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文档简介

人机交互智慧应用接下来讲一下情感计算的设计与应用，我们做了22种文字情绪，计算出你寂寞和无聊的情除此之外还做了9种人脸表情、4种语音情绪，将“文字+表情+语音”形成多模态情感。这样的意义是什么呢，举个例子如“高考我考了500分”这个时候你是应该恭喜还是安慰2-35-6推出叶莉的身高190cm。“谢霆锋跟陈小春有什么关系”通过知识图谱可以推断谢霆锋的这些是机器少数能替代人的地方。还有就是Bi-attentionflow，利用深度学习模型，询问引导话题跳转，依据你对话中的相关属性来主导话题，或者根据memory，根据userA1：明天有事不行，Q2：那后天呢？”，那后天就代表后天我们去看电影好不好，这他就是指大张伟。第三种是话题式，如“Q1：你们有卖净水器吗？A1：有啊Q2：占不占地方啊？A2：不会，很小的Q3：怎么卖啊？”，根据目前的话题进行上下文的补全。人机对话还有一些“Prediction&Generation”，根据上下文去预测下一句话，去预测其接下来讲一下NLP模型架构，其中最核心的是中文分词，分词不对语义理解肯定错误；然接下来看一下人机交互下一步的变化，目前情况67%的用户决定转人工，不是因为匹配错升。第二个机器人不再被动，主动和你聊天，根据你的image，主动跟你交谈，根据你的入住，住两个晚上”(

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