济南市企业数据资产管理白皮书-2024.08-82正式版-WN8

济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书指导单位：济南市大数据局济南市人民政府国有资产监督管理委员会中国（山东）自由贸易试验区济南片区管理委员会发布单位：济南市大数据协会编写单位：山东财经大学支持单位：北京交通大学山东省首席数据官联盟II济南市企业数据资产管理白皮书III济南市企业数据资产管理白皮书目录一、调研背景与目的.................................................1二、济南市典型企业数据管理现状.....................................1（一）数字化转型现状............................................2（二）数据安全现状..............................................4（三）数据治理现状..............................................6（四）数据质量现状..............................................7（五）数据资源入表意愿..........................................8三、被调研企业可能的数据资源（产品）及其应用场景示例...............9（一）被调研企业可能的数据资源示例..............................9（二）被调研企业可能的数据产品示例.............................12（三）被调研企业数据资源（产品）的应用场景.....................12四、企业数据管理能力提升操作流程..................................14（一）数据分类操作流程.........................................151、流程图..................................................152、具体步骤................................................15（二）数据标准化操作流程.......................................201、流程图..................................................202、具体步骤................................................203、数据标准化示例..........................................22（三）数据质量管理操作流程.....................................231、流程图..................................................232、具体步骤................................................233、数据质量管理示例........................................25（四）数据质量评价操作流程.....................................251、流程图..................................................252、评价体系框架............................................253、评价体系具体内容........................................264、数据质量评价示例........................................29IV济南市企业数据资产管理白皮书（五）数据治理操作流程.........................................311、流程图..................................................312、具体步骤................................................323、数据治理示例............................................35（六）数据资源目录编制流程.....................................351、流程图..................................................352、具体步骤................................................363、数据资源目录编制示例....................................38（七）数据知识产权登记操作流程.................................391、流程图..................................................392、具体步骤................................................393、数据知识产权登记示例....................................42（八）数据资源入表操作流程.....................................421、流程图..................................................422、具体步骤................................................433、数据资源入表示例........................................46（九）数据资产管理操作流程.....................................491、流程图..................................................492、具体步骤................................................503、数据资产管理示例........................................52（十）数据资产价值评估操作流程.................................531、流程图..................................................532、具体步骤................................................533、数据资产价值评估示例....................................55五、企业数据管理存在的问题........................................60（一）数字化转型不均衡.........................................601、企业部门间数字化转型不均衡..............................602、不同企业间数字化转型不均衡..............................60（二）数据安全管理手段薄弱.....................................60V济南市企业数据资产管理白皮书1、数据安全管理措施不成体系................................602、数据安全审计等控制活动缺乏..............................61（三）数据治理尚处于起步阶段...................................611、数据治理制度建设缓慢....................................612、数据融合应用存在困难....................................61（四）数据质量提升举措不足.....................................62六、企业数据管理能力提升的对策建议................................62（一）均衡企业数字化建设，夯实管理能力提升的底层基础...........62（二）增进数据安全管理策略，打造管理能力提升的坚实后盾.........62（三）定期开展数据安全审计，抓牢管理能力提升的外部扶手.........62（四）探索数据资产核算试点，积累管理能力提升的先进经验.........63（五）设立数据治理建设机制，完善管理能力提升的方法路径.........63（六）科学发展数商业务，尝试管理能力提升的市场激励.............63（七）运用数据质量评价指标，疏通管理能力提升的作用通道.........64（八）建立具备数据管理基础理论及数据技术的专业性人才队伍.......64附录...........................................................65附录1调研企业名单和调研行程......................................65附录2企业数据资源管理情况调查问卷................................67附录3企业数据资源管理情况调查结果统计............................70附录4企业数据资源管理情况的访谈提纲..............................73附录5隐诺隐私计算平台介绍........................................74VI济南市企业数据资产管理白皮书济南市企业数据资产管理白皮书一、调研背景与目的2022年12央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）对外发布，从数据产权、流通交易、安全治理等方面构建数据基础202023年8信息支撑。2023年8月，工信部、教育部等多部门联合印发的《元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023—2025内容等新兴领域产权归属研究，抢抓机遇引导元宇宙产业健康安全高质量发展，有力支撑制造强国、网络强国和文化强国建设”2023年310月，国家数据局正式挂牌成立。因此，推动数据要素发挥其乘数效应成为各地政府的首要工作议题。2023年月10日，济南市大数据局、济南市人民政府国有资产监督管理地走访等方式，分析企业数据资源管理现状、数据资源和数据资产的应用实例，题，为企业提升数据管理能力提供政府助力。二、济南市典型企业数据管理现状本次调研共涉及12家企业（附录1），调研样本基本实现行业全覆盖，具53业21了解企业数据管理情况，更关注数据资源入表和数据资产价值问题。第1页济南市企业数据资产管理白皮书限公司成立了负责运营维护集团数据的中科爱建（济南）智能工程有限公司。（一）数字化转型现状表明（见图1），企业管理部门的数字化程度最高（75%），体现了运营管理是数据资源最广泛的应用场景；企业经营和销售部门的数字化程度分别为58%和50%；企业设计部门的数字化开展程度最低（17%），表明设计部门的数字化转型工作可有待进一步分析推进。图1企业主要部门数字化转型现状被调研企业部门数字化转型主要表现在以下几个方面：1、建立数据中台。数据中台主要用于汇集企业各个部门的数据，便于数据第2页济南市企业数据资产管理白皮书的业务部门可以在数据中台上架设API服务接口，进行调用共享，实现数据共享，对数据湖内数据设定模型标准，统一在系统内建表维护。2、建立信息系统。山东正中信息技术股份有限公司共有四个核心系统，分如MES系统、一卡通系统、计量系统、智慧矿山系统、智慧园区系统、检化验WMS智能库房系统、标样环检相关电商系统等，执行系统的特点是与现场设备、生产工艺紧密相关，实现物联数据、传感数据、工艺数据的自动采集、划将全部信息系统打通，实现全业务链端到端”的整体融合和数据集成共享。3、业财一体化。济南城市建设集团目前已建立起合同核算后自动发往财务是一张表、一套数据。4、建立标准体系。济南城市建设集团目前发布了济南城市建设集团技术标1数据湖是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据，无需事先对数据进行结构化处

理。一个数据湖可以存储结构化数据、半结构化数据、非结构化数据和二进制数据。运行不同类型的分析

——从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导做出更好的决策。第3页济南市企业数据资产管理白皮书术规范————的公交线网优化数据采集及交换服务——化数据采集及交换服务————接口规范》被列为济南市地方性标准。（二）数据安全现状数据安全与否关系到企业生产经营管理中的数据是否会被泄露给竞争对手，企业对数据资源的重视，反映数据资源的良好发展情况。调研发现（见图2），采用数据备份和数据使用权限控制这两种方式进行数据安全管理的企业最多（83%50%42%、42%42%和33%20%（17%计活动等系统性监控、处理数据安全风险的措施则仍然有待进一步普及。图2企业数据安全管理措施被调研企业保障数据安全的具体举措如下：第4页济南市企业数据资产管理白皮书1、对数据进行分类分级。数据分类分级是数据安全的重要保障。例如，济于等保测评对数据进行了分级分类管控。2、建立数据安全管理制度和体系。济南大陆机电股份有限公司建立了ISO27001信息安全管理体系，通过了体系认证，并对数据的使用加工处理等做司山东分公司在2023年印发了相关数据安全管理办法，对外共享数据严格按照确保其只能看到与自己部门及职务相关的数据。3、强化数据安全管理措施。济南大陆机电股份有限公司在数据传输方面，建立在企业内网环境，内网和外网之间建有ESB接口平台，便于衔接确保数据潜在数据安全风险、对数据在组织内部流通的各个环节进行监控。2等保测评的全称是信息安全等级保护测评，是经公安部认证的具有资质的测评机构，依据国家信息安全

等级保护规范规定，受有关单位委托，按照有关管理规范和技术标准，对信息系统安全等级保护状况进行

检测评估的活动。3ESB(EnterpriseServiceBus)，企业服务总线。通过ESB，可以实现集成业务处理，监控系统间消息流动，管理系统间交互的业务服务。第5页济南市企业数据资产管理白皮书4聘请专业网络安全团队开展网络安全防护，并提供建议。（三）数据治理现状企业如何通过行之有效的数据治理举措来实现对数据资源的有序利用和高环。结果显示（见图3），42%的被调研企业已经建立数据治理团队，17%的被业均占33%25%数据治理观念已经深入企业实践，并得到广泛应用。图3企业数据治理措施被调研企业进行数据治理的具体措施如下：1、制定相关标准。山东电工电气集团有限公司现已制定了主数据和指标数据的标准；中国电信股份有限公司山东分公司在2021年发布了数据治理相关标准。2、进行数据标准化。由于数据多是由不同的业务系统产生，为了便于数据第6页济南市企业数据资产管理白皮书化的数据应用建设。3、成立数据治理委员会。中国电信股份有限公司山东分公司成立了数据治理委员会，各部门领导牵头，技术业务相互配合。（四）数据质量现状的交易。调研结果表明（见图4），75%的被调研企业选择定期分析组织数据质58%的被调研企业设立了明确数据质量管理目标；50%的被调研企业对组织据质量持续改进策略的企业均占被调研企业总数的33%向于选择相对简单、成本相对较低的方式来提升其数据质量。图4企业数据质量保障措施被调研企业进行数据质量保障措施如下：1、根据业务流程进行数据稽核。山东宏济堂制药集团股份有限公司通过业务系统业务逻辑保证数据质量；中国电信股份有限公司山东分公司在湖仓配置4有关中国电线股份有限公司山东分公司数据湖的内容详见第5页及注释1。第7页济南市企业数据资产管理白皮书常情况，会通过勾稽关系验证、逻辑关系核查。2、建立数据质量相关制度。山东泰山钢铁集团有限公司形成了明确的数据数据质量问题管理机制和数据质量持续改进策略，定期分析组织数据质量情况。3、成立数据质量管理团队。济南公共交通集团有限公司成立了数字总监团系统和算法来确保数据釆集的准确率。（五）数据资源入表意愿75%）被调研企业目前只处于数据资源入表工作的初步阶段，并未真正实施。如图525%据产权和归属科目的企业占被调研企业总数的17%和价值变动处理方式的企业占被调研企业总数的8%；75%的被调研企业尚未开58%的被调研企业表示虽尚未开展有关有所计划但仍未实施，表明数据资源入表工作存在阻力，并非一蹴而就。图5企业数据资源入表准备情况第8页济南市企业数据资产管理白皮书利用效率的前提和重要保障。统计结果显示（见图6），67%的被调研企业对数据资产管理工作非常重视，17%的被调研企业对数据资产管理工作较为重视，17%值得重视。可见数据资产对企业经营管理的重要性已经获得了广大企业的认可，重视数据资产的管理、利用与价值实现已经在资本市场中蔚然成风。图6企业对数据资产管理工作的重视程度三、被调研企业可能的数据资源（产品）及其应用场景示例（一）被调研企业可能的数据资源示例第9页济南市企业数据资产管理白皮书表1企业数据资源示例济南大陆机电股份有限公司济南公共交通集团有限公司济南驰波名气通数据服务有限公司济南城市建设集团计量器具类数据能源管理类数据公交车运行数据视频监控数据机房内部相关数据财务数据公交车辆智能化运营调度系计量管理平台能源管控中心平台机房模块动环监控系统集团系统

统、369出行管理平台园区内的所有水、实时的公交线路的公司、线实时记录机房内所有机房内温湿度以及机预算管理（年度预算编电、光伏发电，包路、车辆编号、数据采集时监控视频，该视频保房客户用电量统计数括数据采集时间、间、存期限为90天据收入/融资汇报、费用支计量点编号、测量运营方向、进出场站信息、点编号、采集数值采集模式、销、同户/异户名转款、期、出厂编号、等12项数据纬度、海拔、速度、方向角还本付息、退投标保证码、用途等等19项数据关键数据字段付款登记等第10页济南市企业数据资产管理白皮书通过系统与提供指标数据分集团与各出行服务商签订确保客户物理设施安确保客户服务器在最在某种程度上减少了账手机的结合，析、大屏展示、各全，提前知晓设备报佳运行环境下，有利对厂区计量器具类能耗统计、各类各出行服务商每日按10-20于客户的业务连续性进行有计划地巡成本统计等，为能秒的更新频率从济南公共交源管理者提供实通集团有限公司接收车辆实领导实时掌握资金支付到了故障的实时时、精确的能耗数时上报、派遣和解据分析，降低能源服务商的差异化GPS数据服精细化管理工作难务产品，结合其地图数据、业设备运维能力，度，提高能源管理实时算法，向最终乘客输出减少资源浪费工作效率；提供扫更加精准、全量车辆到站预码查询的能耗数据报服务服务，进一步提高移动办公效率第11页济南市企业数据资产管理白皮书（二）被调研企业可能的数据产品示例表2中国电信数智科技有限公司数字能源平台产品示例企业名称中国电信数智科技有限公司数据产品名称数字能源平台数据产品背景有限公司致力提供数智综合信息服务，推出了数字能源平台。、数据采集，通过智能网关、智能电表、智能水表、皮带秤、蒸汽表、天然气表，或者和企业的系统对接，采集企业的水、电、天然气、煤、水蒸汽；运作流程、数据传输，将采集对象传输到公司部署的云服务器或本地化服务器；、数据实际应用，采集数据将用于能源监测、能源改造、双碳服务；、结果展示，具体数据和分析结果可展示在手机、电脑或大屏上。1、强化主动监控，实现能源集中管理。将企业的水、电、气、热等能源进行集中管平的效果；能源管理步骤2、实现能源分析。搭建集中的能源分析及展现平台，通过分析、对比、合理规划和利用能源，降低单位产品能源消耗，提高经济效益；3、针对性进行节能降碳。根据平台数据分析结果，为企业定制节能减排方案，帮助企业实现节能性价比最大化。1、费用方面：节约人工抄表成本；降低企业能源管理成本；可及时发现跑冒滴漏，快速处理止损；平台提供定制化节能服务。产品价值2、效率方面：智能表计监控设备安全；报警系统监控能源使用安全；大数据分析及时发现安全隐患。、管理方面：挖掘企业节能管理潜力；实现精细化能源管控。（三）被调研企业数据资源（产品）的应用场景表3中国电信数智科技有限公司的数字能源平台的应用场景和案例企业名称中国电信数智科技有限公司第12页济南市企业数据资产管理白皮书数据产品名称数字能源平台应用场景变压器低载运行被供电局罚款夏季企业电费过高由于设计冗余或用电设由于功率因数低于0.9或高备使用不充分，一些企峰期超量用电，企业被供电可能是巅峰期用电量过高、具体表现业的变压器负载长期低局罚款于50%甚至更低身不节能当能源平台监测到负载能源平台能够及时发现企业能源平台可监测电量消耗，过低时，能够改变变压用电问题，监测企业功率因解决措施器母线之间的连接方数、巅峰期用电量，当出现制具有针对性的解决方案，式，将使用的变压器数超量等情况时，平台会报警，如建议企业使用蓄冷空调量减少，提高节能力。通过一些方式规避罚款。技术等。运行。应用案例数炬（山东）智能科技有限公司利用该平台基于3D建模，进一步实现能源能耗的可视化和综合管控，同时实现平台云端部署、能耗管控智能化、可视化。空调自控现能耗利用最优化。表4北方健康医疗大数据科技有限公司的商保两核风控场景数据服务的应用场景和案例企业名称北方健康医疗大数据科技有限公司数据产品名称商业保险两核风控场景数据服务应用场景商业保险两核风控具体表现进行核保核赔风控，对被保险人的健康情况、历史诊疗情况等进行调查。场景特点第13页济南市企业数据资产管理白皮书控模型结果，为保险两核风控业务提供线索参考。数据使用方式数据使用单位通过数据调用两核风控模型结果。合作企业保险科技公司、保险公估公司、保险公司等。2023年5月23日，北方中心商保两核风控场景数据服务正式上线运行，阳光人寿保155应用案例221医疗服务之间的数据孤岛，有望极大提高山东在业经营的商业保险公司的服务效率，增强群众的获得感和幸福感。四、企业数据管理能力提升操作流程结合（DataManagementCapabilityMaturityAssessmentModelDCMM），进行数据资源管理应遵循以下步骤（见图7）。图7企业数据资源管理全流程图在这个过程中，数据安全管理是贯穿全流程的。值得注意的是，数据治理、知识产权登记提供了基础和前提，可以为企业提供更好的数据管理和控制能力，5《数据管理能力成熟度评估模型》（36073-2018）第14页济南市企业数据资产管理白皮书断改善和优化数据质量，从而形成一个良性循环。（一）数据分类操作流程1、流程图6图8数据分类流程图2、具体步骤第一步：选择分类视角（1）明确分类业务场景；（2）根据业务场景选取分类视角。第二步：制定工作计划（1）明确规划拟开展分类的数据范围；（2）明确拟采用的分类维度和方法；（3）明确预期分类结果；（4）明确分类工作实施方案及进度安排；（5）明确对分类结果的评估方法；（6）明确对分类结果体系的维护方案。第三步：调研数据现状过程（1）调研数据产生情况，包括但不限于数据产生的场景、主体、方式、频率、稀疏稠密、合法合规性等；（2）调研数据存储现状，包括但不限于数据内容的格式、存储方式、存储位置、存储量等；6具体参考GB∕T38667-2020《信息技术大数据数据分类指南》。7具体分类视角请参考《GB∕T38667-2020信息技术大数据数据分类指南》第6章。第15页济南市企业数据资产管理白皮书（3）调研数据质量情况，包括但不限于数据的规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性等；（4）调研数据业务类型，如组织人事管理数据、经营数据、财务数据等；（5）调研数据敏感程度，包括但不限于数据的涉密程度、安全性、保护需求等；（6）调研数据应用情况，包括但不限于数据的使用目的、应用领城、使用方式等；（7）调研数据时效性情况，包括但不限于数据处理的时效性要求、数据价值时效性等；（8第四步：确定分类对象（1）确定数据分类的业务场景；（2）确定数据产生的起止时间；（3）确定数据量大小；（4）确定数据产生频率；（5）确定数据结构化特征；（6）确定数据存储方式；（7）确定数据处理时效性；（8）确定数据交换方式；（9）确定数据产生来源；（10）确定数据流通类型；（）确定数据质量；（12）确定数据敏感程度。第五步：选择分类维度（1）梳理分类视角的数据特征；（2）根据数据特征选取分类维度。第六步：选择分类方法8数据流通类型可理解为数据流通形式，按照数据与资金在主体间流向的不同，可分为开放、共享、交易

三种流通形式。9具体分类维度请参考《GB∕T38667-2020信息技术大数据数据分类指南》第7章。第16页济南市企业数据资产管理白皮书选择分类方法过程宜明确分类维度的排列顺序和组合方式。第七步：拟定实施流程限于明确实施步骤、启动实施工作开展实施工作、总结实施过程等。第八步：开发工具脚本开发工具/脚本宜根据实施流程、分类维度和分类方法编写分类算法，遵循软件开发或者脚本编制的规范开发分类工具脚本。第九步：记录实施过程记录实施过程宜记录分类实施过程的各个步骤及分类结果，输出文档。第十步：输出分类结果输出分类结果宜梳理各个步骤的分类结果，形成数据分类表。第十一步：核查实施过程（1）核查数据分类表，明确类别划分是否合理；（2）核查分类过程记录，明确分类结果与预期目标的偏离程度；（3）核查分类维度，确保分类维度符合业务需求、分类目标；（4）核查分类方法的合理性；（5）根据核查结果调整数据分类过程。第十二步：访谈相关人员（1）访谈数据分类执行者，询问分类视角、范围、维度、方法与业务场景的关联性等；（2）访谈数据所有者，询问数据分类结果中的数据权属类别划分、产生频率类别划分等是否符合实际情况；（3）访谈数据管理者，询问数据分类结果中的数据结构化类别划分、数据存储方式类别划分、稀疏程度划分、敏感程度划分等是否符合实际情况；（4）访谈数据使用者，询问数据分类结果中的数据处理实时性划分，交换（5）核查意见和问题，调整数据分类过程。第十三步：测试分类结果10具体分类方法请参考《GB∕T38667-2020信息技术大数据数据分类指南》第8章。若选择混合分类法，还需考虑以哪种分类维度为主，哪种分类维度作为补充。第17页济南市企业数据资产管理白皮书（1）对分类后的数据执行分类脚本或程序，查看是否有不符合分类策略的分类结果；（2）核查意见和问题，调整数据分类过程。第十四步：变更控制（1）分析变更的必要性和合理性，确定是否实施变更；（2）制定变更计划，评估变更对数据分类工作的影响，包括分类维度、分类方法的改变等；（3）执行变更，对分类结果进行更改，记录变更过程；（4）对新的数据分类结果进行评估；（5）发布新的数据分类结果。第十五步：定期评估（1）定期评估数据分类维度和方法的合理性，检查其是否符合业务场景变化和分类视角变化；（2）定期评估数据分类结果的有效性和应用情况，检查其是否满足业务应用需求的更新；（3）核查意见和问题，调整数据分类过程。3、数据分类示例11以中国电信股份有限公司山东分公司数据为例，其他信息详见第二部分济南市典型企业数据管理现状第18页济南市企业数据资产管理白皮书图9中国电信数据线分类方法示例第19页济南市企业数据资产管理白皮书图10中国电信主数据面分类方法示例（二）数据标准化操作流程1、流程图图数据标准化流程图2、具体步骤第一步：确定数据标准化的范围根据企业的实际情况，确定需要标准化的数据范围，例如部门、业务领域、第二步：制定数据标准第20页济南市企业数据资产管理白皮书系——建立跨越企业各业务类别以上的数据标准，即数据模型中业务单元的数更加稳固。第三步：数据清洗（1）缺失值处理。计算每个字段的缺失值比例，根据比例和字段的重要性或API得到；（2）异常值处理。识别异常值，根据业务需求和数据分布情况，选择合适的处理方法，如删除异常值、替换异常值或对异常值进行修正；（3）去重处理。去除重复的数据行或记录，确保数据的唯一性和准确性；（4）对于复杂的数据清洗任务，可以考虑使用专业的数据清洗工具或库，以提高效率和准确性。第四步：数据转换的统一和标准化。第五步：数据质量检查进行数据质量检查以确保数据的准确性和完整性。（1）确定需要做数据质量监控的数据指标项；（212原子级数据模型特点：①稳定性：模型与业务演化及应用场景变化无关；②同一性：一个主体一套原子

模型，宜于跨条线的数据标准化转换及加工；③包容性：既可描述现有业务及服务，又天然支持新业务及

服务创新；④小内核：规模有限，易于保持与业务演变的动态同步、提高复用率、限控标准集维护检索和复用成本。第21页济南市企业数据资产管理白皮书许多不同的数据质量评估。第六步：数据整合将标准化的数据整合到企业数据平台中，以实现数据的集中共享。（1）建立数据共享平台。建立一个专门的数据共享平台，将整合后的数据正价值；（2）制定数据共享规则和权限管理机制，确保不同部门和团队只能访问和使用与其职责相关的数据。3、数据标准化示例以济南公共交通集团有限公司GPS数据标准化处理为例团有限公司在市区全域运营的车辆5600辆，其实时的公交线路的公司、线路、车辆编号、数据采集时间、GPS公里数、是否运营、运营方向、进出场站信息、采集模式、GPS时间、经度、纬度、海拔、速度、方向角等19项数据，截至评1张表，19个字段，120量约为1.27TB。本文以济南公共交通集团有限公司拥有的GPS数据为例进行数据标准化。第一、确定数据标准化的范围：需要进行标准化的数据是公交车运行GPSGPSGPS度、海拔、速度、方向角等19项数据。计算口径、测量单位等各方面、多维度的统一。120总量约为1.27TB，且数据每日每刻都在不断增加，科技公司应根据数据标准，设定算法或模型，用专业数据清洗工具对GPS数据进行清洗，以减少人工工作13济南公共交通集团有限公司GPS数据相关信息详见报告第21页有关该公司数据资源（产品）的描述第22页济南市企业数据资产管理白皮书量。型统一。行检查，对数据质量进行评估，满足数据质量管理要求。权限。然后将标准化后符合质量要求的GPS数据导入至企业数据平台中，实现数据的集中共享。（三）数据质量管理操作流程1、流程图图12数据质量管理流程图2、具体步骤14具体信息参考DB14/T2526-2022《山西省地方标准——工业互联网综合平台数据质量管理要求》。第23页济南市企业数据资产管理白皮书的要求中包括但不限于此。第一步：数据质量描述（1）应根据平台企业管理的需求，参考外部监管的要求，确定平台企业数据质量管理目标；（2）应根据平台企业数据质量管理目标、数据标准规范和数据质量特性，确定平台企业数据质量评估维度。第二步：数据质量识别（1）应根据平台企业业务发展的需求及常见数据问题，确定平台数据质量管理范围、各类数据的优先级以及质量需求；（2）应根据平台企业数据质量管理目标及需求，定义各类数据的质量评价指标、校验规则与方法；（3）应根据业务发展需求及数据质量检查分析结果对数据质量规则进行持续维护与升级。第三步：数据质量评估（1）数据质量检查：应根据数据质量规则中的有关技术指标和业务指标、题应及时向数据管理人员进行反馈；（2）数据质量分析：应对数据质量检查过程中发现的数据质量问题及相关信息进行分析，并找出影响数据质量的原因；应定义数据质量问题的优先级。第四步：数据质量控制（1）应根据数据质量分析的结果制定、实施数据质量改进方案，包括错误数据更正、业务流程优化、应用系统问题修复等；（2）应制定数据质量问题预防方案。第24页济南市企业数据资产管理白皮书量检测报告与报告分析；最后进行数据质量的整改与跟踪。3、数据质量管理示例以华阳集团企业为例，主要关注数据记录、关键字段和业务规则三个方面的数据质量控制。量。实性核对、范围核对、空值替换等验证方法对表字段的完整性和乱码进行检验。算法，对系统收集的业务数据进行逻辑校验的过程。（四）数据质量评价操作流程1、流程图图13数据质量评价流程图2、评价体系框架151993件以及照明等，重点围绕汽车电动化、智能化、网联化、轻量化进行产品布局。该公司于上世纪30单机运行、信息系统独立建设、信息化集成平台建设和数智化平台建设4个阶段，为打造世界一流新材料

产业集团注入强劲动能。案例来源于《华阳集团数据管理体系建设与应用实践》。16具体信息参考36344-2018《中华人民共和国国家标准——信息技术数据质量评价指标》。第25页济南市企业数据资产管理白皮书图14数据质量评价指标框架3、评价体系具体内容（1）数据质量评价内容——规范性度。表5数据质量评价体系的规范性具体内容指标名称指标描述计算方法数据标准数据符合数据标准的度量满足数据标准要求的数据集中元素的个数；被评价的数据集中元素的个数数据模型数据符合数据模型的度量满足数据模型要求的数据集中元素的个数；被评价的数据集中元素的个数数据符合元数据定义的度元数据满足元数据定义的数据集中元素的个数；量被评价的数据集中元素的个数业务规则数据符合业务规则的度量满足业务规则的数据集中元素的个数；被评价的数据集中元素的个数权威参考参考数据是系统、应用软数据（权件、数据库、流程、报告满足参考数据规则的数据集中元素的个数；威参考及交易记录和主记录用来被评价的数据集中元素的个数参考的数值集合或分类表安全规范是安全和隐私方安全规范面的规则，包括数据权限满足安全规范的数据集中元素的个数；管理，数据脱敏处理等被评价的数据集中元素的个数（2）数据质量评价内容——完整性按照数据规则要求，数据元素被赋予数值的程度。表6据质量评价体系的完整性具体内容第26页济南市企业数据资产管理白皮书指标名称指标描述计算方法数据元素完被赋值的数据集中元素的个数；赋值的数据元素的赋值程度B=预期被赋值的数据集中元素的数据记录完被赋值的数据集中元素的个数；赋值的数据记录的赋值程度B=预期被赋值的数据集中元素的（3）数据质量评价内容——准确性数据准确表示其所描述的真实实体实际对象真实值的程度。表7数据质量评价体系的准确性具体内容指标名称指标描述计算方法X=A/B数据内容A=满足数据正确性要求的数据集中元素的

数据内容是否是预期数据正确性个数；B=被评价的数据集中元素的个数数据格式（包括数据类型、X=A/B数据格式A=满足格式要求的数据集中元素的个数；合规性等）是否满足预期要求B=被评价的数据集中元素的个数X=A/B数据重复A=重复的数据集中元素的个数；率据集意外重复的度量B=被评价的数据集中元素的个数X=A/B数据唯一A=满足唯一性要求的数据集中元素的个数；性据集唯一性的度量B=被评价的数据集中元素的个数X=A/B脏数据出A=有脏数据出现的数据集中元素的个数；据集以外无效数据的度量B=被评价的数据集中元素的个数第27页济南市企业数据资产管理白皮书（4）数据质量评价内容——一致性数据与其他特定上下文中使用的数据无矛盾的程度。表8数据质量评价体系的一致性具体内容指标名称指标描述计算方法同一数据在不同位置存储或被不相同数据满足一致性要求的集中元素的个数；一致性被评价的数据集中元素的个数位置的同一数据被同步修改关联数据根据一致性约束规则检查关联数满足一致性要求的集中元素的个数；一致性据的一致性被评价的数据集中元素的个数（5）数据质量评价内容——时效性数据在时间变化中的正确程度。表9数据质量评价体系的时效性具体内容指标名称指标描述计算方法基于时间段基于日期范围的记录数或频满足有效性要求的集中元素的个数；的正确性率分布符合业务需求的程度被评价的数据集中元素的个数基于时间戳的记录数频率分基于时间点布或延迟时间符合业务需求满足及时性要求的集中元素的个数；的及时性的程度被评价的数据集中元素的个数数据集中同一实体的数据元时序性满足时序性要求的集中元素的个数；

素之间的相对时序关系被评价的数据集中元素的个数（6）数据质量评价内容——可访问性数据能被访问的程度。表10数据质量评价体系的可访问性具体内容指标名称指标描述计算方法可访问数据在需要时X=A/B第28页济南市企业数据资产管理白皮书的可获取性A=满足可访问性要求的集中元素的个数；B=被评价的数据集中元素的个数数据在设定有X=A/B可用性效生存周期内A=满足可用性要求的集中元素的个数；的可使用性B=被评价的数据集中元素的个数4、数据质量评价示例以我省首个科创金融领域数据资产融资案例为例的数据质量评价系统对四季车服车主APP和店面运营管理ERP系统所归集的数据进行数据质量评价，评价过程遵循数据质量评价指标标准（36344-201835.24.01）和团体标准《信息技术大数据数据资产评估》。在确定本次数得出评价结果。跑分过程中系统会对数据规范性（G（ZK客观的评估，给出其对应的打分；总分计算公式为Score=a1*G+a2*W+a3*Z+a4*Y+a5*S+a6*K定；约束条件为∑ai=1。数据质量评价的主要内容包括：于此度量以及有哪些数据未按统一格式存储。候，要求填写姓名、出生日期、性别、民族、籍贯、婚姻状况、最高学历等20项信息，而某一员工仅仅填写了其中部分信息，如10项，则该员工所填写数据17浪潮卓数大数据产业发展有限公司联合中联评估山东公司、天元征信等机构，为山东四季汽车服务有限公司提供数据资产评估服务，并协助四季车服成功获得齐鲁银行300万元贷款，为山东省数据资产化探索了新的路径。四季车服专注于汽车后市场的精细化服务，为广大车主提供维修保养、洗车、困境救援、车况检测、年审等服务，目前有连锁门店280余家，覆盖全省139个区县。第29页济南市企业数据资产管理白皮书的完整性只有一半。车辆的记录在四季车服的店铺运营端系统和车主APP端里的记录是否一致。记录的情况，出现重复数据、影响数据质量。检测，四季车服的大多数数据记录都在预定时间内得到更新。访问的情况，用户可以轻松地访问所需数据，数据可访问性高。据质量总体评价为良好”性、一致性等方面仍有改善空间，是未来的提升方向。表四季车服数据质量评价得分情况一级指标二级指标加权得分数据标准0.65规范性2.26数据模型0.48第30页济南市企业数据资产管理白皮书元数据0.31业务规则0.28权威参考数据0.33安全规范0.21数据元素的完整性6.23完整性11.68数据记录的完整性5.45数据内容的正确性4.44数据格式的合规性4.23准确性数据的重复率4.8522.96数据的唯一性5.19脏数据的出现率4.25相同数据的一致性6.97一致性14.01关联数据的一致性7.04基于时间段的正确性6.74时效性基于时间点的及时性6.8520.81时序性7.22可访问5.16可访问性10.25可用性5.0981.96（五）数据治理操作流程1、流程图第31页济南市企业数据资产管理白皮书图15数据治理流程图182、具体步骤性数据人才的技术技能培训，培养企业自有数据人才。六横三纵”数据据生命周期管理和数据应用管理等六横”三纵”治理体系应能支持企业组织结构、营运资源的动态演变。（1）“六横”第一步：数据架构管理1）提供标准的、通用的业务术语辞典；2）表达战略性的数据需求；3）为满足如上需求，概述高层次的整合设计；4）使企业战略和相关业务架构相一致。第二步：数据标准管理1）制度数据标准管理计划；2）数据标准管理执行；3）数据标准管理检查；4）数据标准管理改进。第三步：数据质量管理求，其对应的载体为主数据管理系统。18具体可参考在数据交易网发表的《用友正式发布数据资产入表解决方案》（附方案）。第32页济南市企业数据资产管理白皮书第四步：数据安全管理据脱敏和加密处理，防止数据丢失、泄露和窃取，确保企业数据安全。以中孚安全技术有限公司为例以下层面实现数据应用过程中的安全防护：表12中孚安全技术有限公司基于零信任的数据安全防护层面数据传输个经过网关的数据包，过滤来源于非授权设备的不明数据包。同时，在安全防护方式的网络攻击行为，从而保护数据传输安全。数据存储安全防护据加密支撑。数据处理安全防护通过流量或接入报文日志、检测目标资产访问情况，自动发现目标系统中存在的资产数据，并纳入系统内部进行管理。针对数据接口可能数据交换面临的安全风险和数据泄露、滥用等问题，实现对鉴权有效性风险、安全防护备案风险等安全风险场景进行监测，结合相关模型，分析访问源、目标资产存在的疑似安全问题，并具备对发现的安全风险进行取证和溯源的能力。数据安全采取“外防内控19中孚安全技术有限公司于2013年月12技术开发；计算机软硬件、电子元件的开发、生产、销售及技术服务；信息系统集成服务等。第33页济南市企业数据资产管理白皮书据传输行为进行发现、审计、告警和阻断。第五步：数据生命周期管理企业数据要素管理和数据要素应用价值。从数据使用规划开始，包括采集、开发、产生、建模、业务应用系统调用、升级数据安全，提高数据的兼容性和复用性，最终达到数据价值最大化。第六步：数据应用管理1）区分数据以供内部应用，还是出售给其他企业应用；2）制定对内对外的数据应用管理制度体系；3）做好制度执行工作，确保管理制度得到落实；4）做好监督工作，并不断进行修正。（2）“三纵”第一步：管理组织应地配置一定数量和能力的管理人员。第二步：制度与流程数据二十条”等各项法律法规建立起与企业规模形式相适应，以供企业内部使用的规章制度。参考本文提供的各项流程，做好流程的实施与管理工作。第三步：技术与平等化保驾护航，另一方面做好技术的安全隐私管理。使企业用于数据资源的控制权也不可以违背平等的原则。第34页济南市企业数据资产管理白皮书3、数据治理示例以济南公共交通集团有限公司GPS数据治理为例。GPSGPS数据进行并行。GPSGPS书同文”——使用同一“车同轨”——“度同制”——的统一。第三、做好对GPS数据的安全管理，强化数据信息安全和数据使用安全，时确保GPS数据质量问题。GPS存储和消亡整个生命流程做好追踪管理。第五、对GPS数据应用的行为进行完整记录，确保可追溯、可审计；建立GPS数据资产服务保障、效益评估、效果评价等机制，确保GPS数据资产应用过程安全可控、合法合规。业数据资源相关会计处理暂行规定》、数据二十条”等制度起相应的制度体系，提高技术优质性和安全性，在与客户交易GPS数据时遵循平等原则。（六）数据资源目录编制流程1、流程图20济南公共交通集团有限公司GPS数据相关信息详见报告第21页有关该公司数据资源（产品）的描述。21该流程参考《雄安新区数据资源目录编制指南》。第35页济南市企业数据资产管理白皮书图16数据资源目录编制流程图2、具体步骤第一步：成立编目组织第二步：明确编目原则全景展现。编制原则应是：数据为主、全量透明、严格标准、规范易用。第三步：进行组织培训指导编制时间计划等。第四步：确定编目范围非结构化数据。第五步：开通数据资源平台置不同的权限，确保账号不被滥用。第六步：生成数据资源目录第36页济南市企业数据资产管理白皮书分别是工具生成方式和人工生成方式。（1）工具生成目录生成数据目录：通过元数据采集工具自动提取系统数据库的数据字典信息，数据目录系统形成数据目录。式完成业务目录编制、注册、挂接和维护。成目录注册与数据挂接。统后对其进行相关管理操作产生的管理元数据即构成管理目录。（2）人工生成目录目录编制：相关人员从系统库表出发，对实际存在的全量数据资源（库表、写数据资源目录模板，以标准模板形式编制部门数据资源目录。目录注册与挂接通过块数据平台―第七步：维护目录遵循数据资源目录”和可用性。完整性维护：查漏补缺，不断补充完善数据资源目录。准确性维护：对已注册的数据资源目录进行核验修正维护。进行修正维护。第37页济南市企业数据资产管理白皮书需及时予以更新。第八步：评估目录理解，不会产生歧义。图17编目工作评估指标体系3、数据资源目录编制示例平台技术支持单位、数据治理专家的相关领导、业务骨干和技术骨干组成。22主要参考《雄安新区数据资源目录编制指南》，块数据平台数据资源目录编制工作实例。23块数据，就是以一个物理空间或行政区域形成的涉及人、事、物的各类数据的总和及组构，其中包括点

数据、条数据和面数据。块数据在组构过程中并非简单堆砌，而是呈空间网状分布，并具有明显的网线、

节点、脉络、及其自身内在的逻辑运行规律，这决定了块数据具有高度关联性，数据的关联度越高，信息量也就越大，价值也就越大。第38页济南市企业数据资产管理白皮书范易用、分工合作，整体协调的原则。的重要性，目录编制基础知识、目录编制方法及编制时间计划等。（该数据由块数据平台提供）。申请开通块数据库资源服务，再进行编目。DDL及挂接。维护人员进行目录的变更和发布。第八、评估目录：按照制定的编目评估机制，分别从编目覆盖的业务范围，评估，对评估中发现的问题，及时反馈，并开展督查整改。（七）数据知识产权登记操作流程1、流程图图18数据知识产权登记流程图2、具体步骤24数据库模式定义语言DDL(DataDefinitionLanguage)具体信息请参考《山东省数据知识产权登记管理规则》（试行）。第39页济南市企业数据资产管理白皮书第一步：登记申请准。事项包括但不限于以下内容：（1）数据知识产权名称。命名格式为主要应用场景＋数据集合”。（2）应用场景。说明数据知识产权适用的条件、范围、对象及所能解决的主要问题。（3）数据结构、规模。说明数据知识产权的字段名称、文件格式及记录条数。（4）数据来源。涉及个人数据的，应当提交依法依规收集、持有、托管和证明；涉及公共数据的，应当提供公共数据开放利用协议或授权运营协议等。（5）数据处理规则。包括但不限于数据清洗规则、算法简介等内容。涉及个人信息的还应当对个人信息进行匿名化处理或取得个人的单独同意并满足向他人提供个人信息的有关要求。（6对已公证的数据知识产权说明公证机构、公证书文号等。（7）样例数据。从已存证或公证的数据中选取的样本数据，应符合申请登记事项信息中数据结构的描述。（8）其他应当予以登记的事项。第二步：电子数据存证或证据保全公证（1）申请登记的数据，应当在符合法律法规及相关规定的机构进行电子数据存证或证据保全公证。（2对已公证的数据知识产权说明公证机构、公证书文号等。第40页济南市企业数据资产管理白皮书（3）如登记前未进行存证或公证的，不予登记并通知申请主体。（4）存证公证情况等申请登记事项信息发生变化的。应及时向登记机构提交变更申请，登记机构应当自收到变更申请之日起十个工作日内予以核准。第三步：数据知识产权登记（1）登记平台运行管理机构自申请之日起十个工作日内，依据本规则对数息报送至登记机构。（2）登记机构自接收到初审意见之日起十个工作日内，依据本规则对数据知识产权申请登记事项信息进行复审。（3）经审查不符合本规则要求的，应当一次性告知申请主体，申请主体应撤回登记申请。第四步：登记公示（1）复审合格的，登记平台进行登记前公示，公示期为十个工作日。公示内容包括申请主体、数据集合名称等信息。（2）数据知识产权登记公示期间，任何自然人、法人或非法人组织可以对序暂缓。（3）登记机构应当在三个工作日内将异议内容转送申请主体；申请主体应馈申请主体和异议人。（4）涉及权属争议等内容的，申请主体应当提交异议不成立的声明材料，主管部门投诉或向人民法院起诉。登记机构在转送声明到达异议人后十五日内，未收到异议人已经投诉或起诉通知的，恢复登记程序。第五步：签发证书知识产权登记证书（以下简称登记证书”），并予以公告。登记证书是登记主体持有数据知识产权并对数据知识产权行使权利的凭证，第41页济南市企业数据资产管理白皮书登记公告之日起计算。3、数据知识产权登记示例以济南公共交通集团有限公司GPS数据知识产权登记为例。其命名为“智慧公交GPS数据。集团的GPS数据能够为市民提供出行便利，可项数据产权共包含19项数据，1张表，19个字段，120亿条数据元素，数据总量约为1.27TB关机构对GPS数据进行电子数据存证或证据保全公证。若已存证，需要说明其存证途径、存证编号；若已公证，需要说明公证机构、公证书文号等。情况下没有及时补正，则登记申请取消。第四、登记公示：如果GPS数据知识产权复审合格，登记平台会进行登记公司、数据集合名称即公交车辆运行GPS数据等信息。申请予以核准，签发GPS数据知识产权登记证书，并予以公告。（八）数据资源入表操作流程1、流程图26济南公共交通集团有限公司GPS数据相关信息详见报告第21页有关该公司数据资源（产品）的描述。27截至评估基准日。28具体信息参考财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及专题培训。第42页济南市企业数据资产管理白皮书图19数据资源入表流程图2、具体步骤（1）适用范围2023年8月财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》适入存货或无形资产科目；有的不属于资产的数据资源也可以做相应的会计处理。分（见图20）：第一，有些数据资源并不符合会计上资产的定义，从而不能作为资产确认。如未取得相应的产权或取得数据资源的途径不符合准则要求等；则“与该资源有关的经济利益很可能流入企业，以及该资源的成本或者价值能够第43页济南市企业数据资产管理白皮书可靠计量”等资产的确认条件，因此也不能作为资产确认，如产生的数据资源一段时间内无法找到需求方，即预期可能没有经济利益流入企业；准则的规定去确认为企业的资产。图20数据资源从会计准则角度的分类（2）入表流程首先，对前两种未确认为数据资产的数据资源的会计处理：1）如果企业所利用的数据资源不符合资产定义而未被确认为资产时，往往这类数据资源不能满足合规性要求，因此无法做会计处理。2）如果企业所利用的数据资源不符合资产的确认条件，而这部分数据资源符合有关条件的还应当确认为合同履约成本。其次，对于第三种可以确认为资产的数据资源，企业可按照以下“五步法”路径做入表处理：第一步：合规与确权确保数据资源的合法、合规。“数据二十条第44页济南市企业数据资产管理白皮书企业拥有或控制。如资产的定义和其他条件均满足，则可确认为一项数据资源。第二步：有效治理与管理数据资产运营五个方面，建立相对完善的数据治理和管理流程。第三步：预期经济利益的可行性分析资产确认条件之一是经济利益很可能流入企业（一般指可能性大于50%）。在数据资源预期经济利益的可行性分析层面，企业应结合不同的数据资源分类、资产价值评价体系对数据资源投入产出效益的评价，夯实经济利益的分析基础。第四步：相关成本的合理归集与分配形成数据资产直接相关的活动的重置成本，间接成本包括贴源层和共享层的因此，直接成本包括以下几个方面：图21直接成本构成间接成本包括：生产、存储和加工数据过程中发生的设备折旧费、租赁费、29贴源层是数据标准架构的基础层，用于存储企业级数据源中的原始数据。贴源层通常由企业的数据仓库

或数据湖等数据存储系统提供。贴源层中的数据通常以原始格式存储，以便后续的数据处理和分析。30共享层是数据标准架构的中间层，用于存储企业级数据共享的数据。共享层通常由企业的数据仓库或数

据湖等数据存储系统提供。共享层中的数据通常经过清洗和整理，以便用于多个业务场景和分析任务。第45页济南市企业数据资产管理白皮书水电费、维修费、交通费、车间及其他管理人员工资和福利等。第五步：列示与披露务模式：第一种业务模式是将数据资源与其他的资源相结合使用，从而服务、对于这类数据资产计入无形资产—数据资源”无形资产—数据资源”销售，将此类数据资产计入存货—数据资源”科目。其中，符合准则规定的无形资产定义的计入无形资产——数据资源”科目，如果尚在开发阶段，满足资本化条件的支出金额可先行计入“研究支出——资本化支出”科目，期末，如未开发完成，需将“研发支出”科目有借方余额，表示企的开发支出——数据资源”存货——数据资源”计量中，根据数据资产的应用场景确定该数据资产的使用寿命、摊销期限方法、减值或跌价准备、后续处置的计量等。披露，相关应用场景等企业可选择自愿披露。3、数据资源入表示例以济南公共交通集团有限公司GPS数据资源入表为例31具体信息参考财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及专题培训中对这三种业务模式的分类及

数据资产所入科目的划分。32济南公共交通集团有限公司数据相关信息详见报告第页有关该公司数据资源（产品）的描述。第46页济南市企业数据资产管理白皮书有限公司GPS数据做入表处理：第一、判断GPS数据是否属于数据资产从合规性方面看，GPS数据是济南公共交通集团有限公司在履行公共服务过GPS10-20秒的更新频率从济南公共交通集团有限公司接收车辆实时GPS数据，进行数据汇聚、存储、开发等数据处理流程，形成差异化GPS数据服务产品。可见，济南公共交通集团有限公司拥有数据的持有为资产之前，公司已经利用GPS数据对外提供服务了，可见预期会给企业带来——资产的条件，判断公司GPS数据可以确认为数据资产。第二、成本归集与分摊处理，使用假设后的财务数据进行入表演示（表13）。假设GPS数据前期研¥75,000和¥83,000用共计¥76,000，数据进行处理加工管控时使用到的存储设备归属于数据资产的累计折旧为¥250,000，数据制造及存储中使用的水电费归属于数据资产的为¥30,000¥440,000据管理及维护的人员工资为¥520,000。其中除水电费和管理维护人员工资费外，其他均符合资本化条件。表13数据资产的直接成本与间接成本调研费¥75,000专家咨询费¥83,000直接成本数据登记和权属鉴证费¥76,000数据加工制作人员工资¥440,00033假设的财务数据仅用于入表演示，其绝对值大小无实际参考价值，可忽略。第47页济南市企业数据资产管理白皮书存储设备累计折旧费¥250,000间接成本数据管理维护人员工资¥520,000水电费¥30,000（假设：数据登记和权属鉴证、水电费、设备采购费均使用银行存款支付）第三、判断GPS数据资产计入的相应科目根据GPS数据的业务模式，一方面企业进行自用，利用这些数据为企业的运营赋能提效，如用GPS数据，对其加工之后生成一个小程序，在每一个公交不主要依赖对外出售取得经济利益的双重使用业务模式下的数据资源适用无形资产准则进行会计核算较为合理。是指企业在日常活动中持有以备出售的产品或商品、处在生产过程中的在产品、加工和交易等，因此不满足日常经营活动的定义，所以不应计入存货科目。第四、相关会计处理表14相关会计处理数据作为无形资产入账（单位：元）34借：研发支出——费用化支出158,000研究阶段贷：银行存款158,000（前期调研费和专家咨询费属于研究阶段支出，费用化处理）34不考虑税费。第48页济南市企业数据资产管理白皮书借：研发支出——资本化支出766,000贷：应付职工薪酬440,000银行存款76,000累计折旧250,000开发阶段借：研发支出——费用化支出550,000贷：银行存款30,000应付职工薪酬520,000（水电费、管理人员费用因不符合资本化条件而作费用化处理）资产达到预定借：无形资产——数据资源766,000使用状态贷：研发支出——资本化支出766,000第五、对GPS数据作为无形资产进行列示与披露：GPS数据作为无形资产列示在资产负债表中，以“无形资产¥766,000”的金额出现，同时在附注的明细中金额增加，利润表中研发费用金额减少。同时按照要求进行相应的强制披露，另外企业可以根据实际情况，自愿披露数据资源。（九）数据资产管理操作流程1、流程图35数据资源未入表时，济南公共交通集团有限公司将这部分计入到“研发费用——技术服务费”中作为当

期损益进行费用化处理，因此如果一开始就进行资本化则会减少该科目。根据《企业数据资源相关会计处2024年1月1号起，符合确认为数据资产的支出可以根据未来适用的原则根据本文的示例进行资本化处理。36具体信息参考40685-2021《中华人民共和国国家标准——信息技术服务数据资产管理要求》。第49页济南市企业数据资产管理白皮书图22数据资产管理流程图2、具体步骤撑。第一步：数据资产目录管理要求如下：（1）建立数据资产目录，记录数据资产信息要素；（2）建立数据资产目录管理的权限、版本和发布等控制机制；（3）对数据资产进行分类，维度包括但不限于主体、主题和业务：（4第二步：数据资产识别应满足的具体要求如下：（1）基于业务应用和市场需求，梳理现有数据资源，识别数据资产及其信息要素，包括基本信息、业务信息、管理信息和价值信息等；（2）在数据资产识别完成后，按照分类、分级，登记到数据资产目录中，支撑数据资产应用、评估和审计等过程的实施；（3）对数据资产的变化进行识别，并执行数据资产变更过程。第三步：数据资产确权权追溯。数据资产确权的具体要求如下：（1确认数据资产权属，应符合33770.2-2019的规定；第50页济南市企业数据资产管理白皮书（2）在数据资产的使用和提供过程中，通过数字签名、分布式账本等方式记录数据资产的身份属性与时间属性。第四步：数据资产应用围绕业务场景，在确保安全、合规的前提下，识别数据应用的途径和渠道，值的实现。数据资产应用应满足的具体要求如下：（1）识别数据资产应用的途径和渠道，依据业务需求、管理模式、管理策略和数据敏感度等进行应用等级划分，并给予相应的保障措施；（2）建立数据资产服务保障、效益评估、效果评价等机制；（3）确保数据资产应用过程安全可控、合法合规；（4）对数据资产应用的行为进行完整记录，确保可追溯、可审计。第五步：数据资产盘点资产盘点应满足的具体要求如下：（1）编制数据资产盘点计划，明确盘点范围、要求、程序和时间等；（2）安排专人负责数据资产盘点，对盘点人员进行权责界定；（3）盘点人员依据数据资产盘点计划，对数据资产目录与数据资产的一致性、准确性进行核查，并记录盘点结果；（4）及时对盘点发现的问题进行分析和处理。第六步：数据资产变更际情况保持一致。数据资产变更应满足的具体要求如下：（1）建立数据资产变更机制，明确数据资产变更触发条件，并有效管控变更过程；（2需求的符合度、影响范围和权属关系等；（3）对数据资产变更影响进行分析，并发布变更影响通知；第51页济南市企业数据资产管理白皮书（4）依据数据资产变更评审结果实施变更，并更新数据资产目录；（5）对变更过程进行记录，并建立数据资产变更的持续跟踪、回顾和改进机制。第七步：数据资产处置在符合相关法律法规和标准规范的前提下，通过数据资产的销毁、转移等，满足的具体要求如下：（1）建立数据资产处置机制，并有效管控处置过程及风险；（2）依据处置需求制定处置计划，编制处置方案；（3）对处置方案开展风险评估和影响分析，并进行评审；（4）依据审核通过的处置方案，执行处置并记录，对需要销毁的数据资产设定留存期。3、数据资产管理示例以济南公共交通集团有限公司GPS数据资产管理为例。理，根据编制数据资源目录要求，将企业已经对外出售过的GPS数据作为数据资源列入目录中，并按照目录管理有关要求进行编制、填写、修改、存储等。南公共交通集团有限公司应识别出有关的GPS集手段形成每工作日5600辆4300辆/天的公交GPS服务商每日按10-20秒的更新频率从济南公共交通集团有限公司接收车辆实时GPS差异化GPS数据服务产品。由此可见，济南公共交通集团有限公司拥有数据的据的加工使用权，但合同约定不允许他们将该数据资产再加工后转让给第三方。37济南公共交通集团有限公司GPS数据相关信息详见报告第21页有关该公司数据资源（产品）的描述。第52页济南市企业数据资产管理白皮书GPS可审计；建立GPS数据资产服务保障、效益评估、效果评价等机制，确保GPS数据资产应用过程安全可控、合法合规。GPS数据资产盘点工作并非只在数据资产入表前进行，类比实物资产，每年对企业数据资产进行内审外审时都应进行相应的盘点工作。如超过10年的历史数据，提取出有用信息后的原始数据，如无其他用途可以进行处置变更，但要做好相应的会计处理，且流程得当。（十）数据资产价值评估操作流程1、流程图图23数据资产价值评估流程图2、具体步骤第一步：明确委托人、数据持有人和其他资产评估报告使用人第二步：确定评估对象及其评估范围第三步：对评估对象进行现场调查第53页济南市企业数据资产管理白皮书（1）初步了解整体情况听取产权持有人有关人员介绍企业总体情况和纳入评估范围的数据资产的制度、经营状况等情况。模、时段、更新周期等属性。（2）审阅核对资料分阶段分类汇总，并进行鉴别和调整。（3）重点核查市场情况、客户情况。第四步：根据评估对象，确定评估目的和价值类型准日进行正常公平交易的价值估计数额。第五步：确定评估基准日计所需时间、合规性等因素的基础上确定的。第六步：选择评估依据准则依据、资产权属依据，及评定估算时采用的取价依据和其他参考资料等第七步：确定评估方法由于市场法需要寻找可比交易案例，而数据资产存在交易案例较少的情形，因此选择成本法和收益法进行评估。采用成本法评估数据资产一般是按照重置该项数据资产所发生的成本作为确定评估对象价值的基础，扣除相关贬值，以此确定评估对象价值的评估方法。第54页济南市企业数据资产管理白皮书收益并折算成现值，进而确定被评估数据资产的价值。第八步：确定评估假设第九步：得出评估结论第十步：进行评估特别事项说明与评估报告使用限制说明第十一步：说明评估报告日3、数据资产价值评估示例以济南公共交通集团有限公司GPS数据资产价值评估为例。托人。公司B产品的经营权涉及的相关数据资产；评估范围包括产品经营权所涉及的公司在全市全域运营的车辆，其实时的公交线路的车辆编号、数据采集时间、GPS公里数、是否运营、运营方向、进出场站信息、采集模式、GPS时间、经度、纬度、海拔、速度、方向等19项数据，截至评估基准日形成的数据资产，包含1张表，19个字段，亿条数据元素，数据总量约为1.2TB。人员介绍企业总体情况和纳入评估范围的数据资产的权属及其来源、形成过程、应用场景、成本投入、存储状况等，了解企业的财务制度、经营状况等情况。映济南公共交通集团有限公司持有的B产品经营权涉及的相关数据资产于评估基准日的市场价值。第五、确定评估基准日。本项目资产评估的基准日是2021年12月31日。其他参考资料等。38济南公共交通集团有限公司GPS数据相关信息详见报告第21页有关该公司数据资源（产品）的描述。第55页济南市企业数据资产管理白皮书产生的未来预期收益并折算成现值，进而确定被评估数据资产的价值。（1）成本法的具体过程：图24成本法下数据资产价值构成图1）直接成本①