易观分析：2024年AI加速数字员工智能化落地-中国数字员工市场发展及企业数字员工落地建议报告

——中国数字员工市场发展及企业数字员工落地建议数字员工的定义与概念数字员工可以24/7数字员工可以24/7不间断地工作，无需休息、休假或受生物钟影响，能够同时处理多个任务，并且可以快速切换任务，不会出现疲劳或注意力不集中的情况。工有效降低成本投入数字员工可以长期使用，并且，数字员工可以替代多个人工岗位，进一步降低了企业的人力成本。同时，数字员工可以通过预设的程序和算法进行工作，无需进行复杂的培训，大大节省企业的运营成本。更有效保障工作质量与稳定性数字员工不会受到情绪、疲劳、压力等因素的影响，能够始终保持高度的专注和准确。同时，数字员工可以通过严格的程序控制和数据校验，避免人为错误的发生。2024/9/24激发科技与创新活力数字员工是一种由人工智能、机器学习、自动化流程等技术驱动的虚拟劳动力。它们能够模拟行为和决策，处理大量的数据和信息，执行各种重复性、——麦肯锡——金蝶——UiPath等能力，并拥有一定“智商”，可以自主或——小冰2024/9/24激发科技与创新活力4实在智能划分科大讯飞划分实在智能划分有人值守机器人无人值守机器人有人值守机器人管理类办公类营销类管理类办公类华为划分金蝶划分华为划分全员助手专员助手决策助手作业型助手型专家型全员助手专员助手决策助手作业型助手型专家型2024/9/24激发科技与创新活力表面上看，这就是数字员工的进化过程，为什么不是→而是＋呢？原因在于，低代码和RPA是AIAgent落地的重要辅助，在全自动的AIAgent到来之前，这些相对成本更低，且效果更可控，也就是说对于企业而言，仍然需要根据业务场景和目标来形成数字员工的有效组合。2024/9/24激发科技与创新活力数字员工发展趋势趋势1：数字员工进一步提升智能水平，成通过分析历史业务数据、用户行为数据等，发现其中的规律和模式通过分析历史业务数据、用户行为数据等，发现其中的规律和模式，从而更好地适应不同的业务超级智能体可以不断接收新的数据和反馈，不断调整和改进自己的行为和决策，使得数字员工能超级智能体能够进行跨领域学习，将不同领域的知识和技能融合起来，具备处理复杂跨领域任务数字员工具备同时处理多个任务的能力，能够在数字员工具备同时处理多个任务的能力，能够在面对复杂的问题，超级智能体能够运用强大的学习和推理能力，将复杂问题分解为多个子问题，超级智能体还能够与企业内部的不同部门进行高超级智能体能够进行因果推理，理解事件之间的超级智能体根据不完全的信息和概率模型，通过贝叶斯网络、模糊逻辑等技术，处理不确定性信2024/9/24激发科技与创新活力单点数字员工应用存在局限性，融入工作流程的AI数字员工将成为主流，将为企业数字化经营带来更高的效率、更好的效果和更单点AI工具通常只能解决特定的营销问题，如智能聊天务、图像识别工具用于广告创意等。这些工具虽然在各自的领域有一共享，这就形成了数据孤岛，使得企业无法全面了解客户和市单点工具之间缺乏协同性，无法发挥最佳效果，同时，也会导各个系统和工具间切换，产生工作冗余。企业需要的是一个能够整合流当AI数字员工融入到工作流程中时，任务，如数据收集、分析、报告生成等，让工作人员能够将更多的融入工作流程的AI数字员工可以实时获取偏好进行跨渠道的个性化营销推荐。这种个性化的营销方式可以提AI数字员工可以通过对大量数据的分析，为决策提供实时的、基2024/9/24激发科技与创新活力9人类员工数字员工专业数字员工具备某种专业能力，可以专业数字员工具备某种专业能力，可以执行复杂任务的数字员工通用数字员工从事通用流程或者任务的数字员工具备专业领域业务知识的专属固定员工数字化能力员工数字化数字化劳动力辅助数字员工辅助机器人，以及具身智辅助数字员工辅助机器人，以及具身智能数字员工AgileHumanOne，具备多重能力的非固定员工01优势互补人类员工具有创造力、情感认知、人际交往势，能够处理复杂的、需要人类智慧和判断力的02提升员工满意度和忠诚度职业选择。人类员工可以与数字员工合作，学习能和知识，提升自己的综合素质和竞争力。同时03适应数字化转型与可持续发展的需求2024/9/24激发科技与创新活力价值层开发平台在线化能够汇聚大量的开发资源和数据，实现资源的共享和复用；可以实现数字员工的实时更新和升级，确保数字员工始终保持最佳状态。价值层业务平台层开发开放化则能够吸引更多的开发者和合作伙伴参与，共同构建数字员工的生态系统，并促进数据的流通和共享，实现数据驱动的数字员工开发和运营。业务平台层开发基础设施层未来伴随数字员工资产确权进一步明确，数字员工将衍生租赁和交易模式，新型AI劳动力基础设施层2024/9/24激发科技与创新活力数字员工市场的发展将吸引更多的技术创新者和创业者加入，推动数字员工技术的不断进步。新的算法、模型、技术和工具将不断涌现，提高数字员工的智能水平、性能和可靠性。同时，伴随数字员工市场分工越来越细化，围绕垂直领域多样化、精细化的应用需求，将会融入更多类型企业进入数字员工平台生态当中。行业工具伙伴行业解决方案伙伴行业工具伙伴各种垂直细分工具，将随需整合到数字员工平台，各种垂直细分工具，将随需整合到数字员工平台，如CRM、SCRM、OA、进销存等等Knowhow的解决方案提供商入局，包括咨询公司、以及深耕行业的ISV与SI等行业数据伙伴为数字员工平台企业外部行业数据伙伴为数字员工平台企业外部必备的行业数据，为数字员工的训练和培养提供基础要素通用大模型提供AI技术能力供给，模型能力的增强也将显著提升数字员工的表现数字员工平台生态2024/9/24激发科技与创新活力趋势6：利用企业专业有数据形成深度洞察通用大模型在实现AI技术普惠的基础上，也会带来企业核心竞争力的变化和调就主要体现在对于企业专有数据的挖掘和利用，以及数据驱动决策的企业文化和组织能力升级等方面。相应地，企业也将愈发重视专l差异化竞争更高质量企业专有数据产品+营销+运营在激烈的市场竞争中，企业专有数据可以帮助企业实现差异化更高质量企业专有数据产品+营销+运营l建立壁垒更好的模型质量与经营策略企业专有数据可以成为企业的重要资产，为企业建立起竞争壁垒。据的积累和分析能力的提升，企业对市场和客户的理解会更加更好的模型质量与经营策略2024/9/24激发科技与创新活力趋势7：AI应用的深化将对企业的组织能AI技术发展迅速，新的算法、模型和应用不断涌现。企业需要紧跟技术发展的步伐，及时了解和掌握最新的AI技术，以便将其应用到需要企业进行业务流程的重塑。这些业务模式需要企业具备新的组织能力和业务流程来支持。企业需要重新审视自己的业务模式，调和业务流程，以适应新的业务需求。相应地，企业需要在技术、业务、人才和组织文化等方面进行全面的变革和提升，以适应AI时AI技术的发展速度非常快，新的算法、模型和应用不断涌现。企业需要具备快速适应这些变化的能力，及数据驱动的决策能力AI应用的深化需要企业建立完善的数据收集、存储、管理和分析体系，确保数据的准确性、完整性和可用性。数据驱动的决策能力还要求企业培养员工的数据素养，使他们能够理解和运用数据进行决策。创新能力AI技术为企业带来了新的创新机遇，但也要求企业具备相应的创新能力。企业需要鼓励员工提出新的想法和创意，并为他们提供创新的环境和资源。2024/9/24激发科技与创新活力------>------>------>------>------>原子实体逻辑原子实体逻辑比特模型软件比特模型软件2024/9/24激发科技与创新活力数字员工应用场景•文档/文本/文案生成gaga2024/9/24激发科技与创新活力AI驱动千行百业效率升级，大量行业场景应用0©易观分析2024/9/24激发科技与创新活力小小友友 inspuT浪潮小小Tencent腾讯助代码测试办公财税代码测试办公财税2024/9/24激发科技与创新活力制造行业AI应用价值与场景2024/9/24激发科技与创新活力制造行业AI应用图谱LUSTER凌云光工业富联YASKAAcenlonbo:Qualcow工业富联工业富联G京东云inspur浪潮注释：图谱中企业仅为示例，未穷举，且排名不分先后，如有不当之©易观分析2024/9/24激发科技与创新活力制造行业AI应用关键挑战•从大模型驱动的AI应用方面，应用成本需2024/9/24激发科技与创新活力当前制造业数字孪生处于市场启动期，易观分当前制造业数字孪生处于市场启动期，易观分量较大的制造企业基本实现数字孪生体系构建，并通过数字大幅提高生产效率和资源利用率。在供给侧，数字孪生智能说明：部分研究成果节选自易观&海尔卡奥斯《中国工业互联网技术发展年度2024/9/24激发科技与创新活力大模型的出现为工业智能注入了更为强大的认知能力，将能够深入理解适应不同的生产环境和工厂特点，实现AI与传统工业设备的通过全面理解从生产流程到设备状态的各类应用场景，提供智能化的监控和调度能力。柔性融合更加突显了大模型对原有智能制造。精益生产管理可制造性设计人机协同制造可制造性设计网络协同制造工业知识软…工业知识软…在线运行监测资源动态配置数据驱动产品设计优化先进过程控制大规模个性化定制数字孪生工厂建设大规模个性化定制精准配送物流实时监测与优化精准配送产线柔性配置虚拟实验与调试设备运行优化产线柔性配置虚拟实验与调试车间智能排产工艺数字化设计生产计划优化车间智能排产数据驱动服务危险作业自动化产品质量优化质量精准追溯主动客户服务数据治理与流通危险作业自动化产品质量优化质量精准追溯主动客户服务设备故障诊断与碳资产管理智能仓储采购策略优化设备故障诊断与碳资产管理工厂数字化设计智能在线检测污染监测与管控市场快速分析预测污染监测与管控废弃物处置与再利用能效平衡优化能耗数据监测销售驱动业务优化预测产品远程运维安全风险实时监测与应急处置供应链风险预警与弹性管控数字基础设施集成产品数字化研发与设计供应链风险预警与弹性管控数字基础设施集成供应链可视化基于成本与收益维度的因素考量，大模型的落地应用应结合智能场景中可优化生产过程，进一步降低成本提高整模式进行小步迭代，分散成本。大模型的应用有望求均较高，需要其他场景的深度沉淀与反馈方存在依存关系，在不同行业间有较强的迁移性。引入型能力可强化数据分析，提升迁移性，为企业长期发数字化、网络化、智能化最低要求2024/9/24激发科技与创新活力趋势3：AI与工业大数据双向驱动将全面 •工业大数据的高度复杂性成为传统数据技术应用于制造行业的难点，AI技术凭借其擅长处理复杂但具备结构性数据的特点，为工•工业大数据的高度复杂性成为传统数据技术应用于制造行业的难点，AI技术凭借其擅长处理复杂但具备结构性数据的特点，为工•AI通过挖掘分析工业大数据中的潜在关联和模式，将数据转化为实质性的智能决策和洞察，提供更准确实时的数据分析、决策预测等关键能力，帮助企业更好地规划生产计划、优化库•相应地，工业大数据也将成为工说明：部分研究成果节选自易观&海尔卡奥斯《中国工业互联网技术发展年度2024/9/24激发科技与创新活力趋势4：生成式AI的应用将为工业知识沉生成式AI通过将大量的工业数据、技术文档和专家经验整合，可构建更为智能高效的知识管理体系，这将支持企业有效沉淀和传承•工业知识的智能抽取与整合：制造业常常涉及复杂的生产流程和技术要求，生成式AI能够智•工业知识的实时更新与迭代学习：制造业不同生产环可以根据最新的产业动态、技术发展，不断学习新的工业标准、生产要求和技术创新，及时更•个性化学习路径与培训路径构建：生成式AI能够根据个体员工的职能和生产线需求，提供个性化的学习路径。不仅能够提高员工的智能化知识沉淀实时指导与支持工业知识与经验传承可持续可视化与协同工作工业知识与经验的传承从“老带新”2024/9/24激发科技与创新活力产品设计生产制造供应链管理市场营销产品设计生产制造供应链管理市场营销@个性化营销/智能导购成产品设计的升级与生产流程的优化等，更多制造环节未在C2B趋势之下纳入用户旅程当中一并考虑，研→产→供→狭义零售范围内，包括百货、超市、便利店、电商等零售业态，在这个范围内，AI应用优化等举措。本次分析，将侧重这几个环节，聚焦供应链管理、市场营销与用户运营部2024/9/24激发科技与创新活力市场营销市场营销微盟数字人/直播微盟数字人/直播甄云科技比慧策闪剪智能闪剪智能慧策1山旺店通慧策1山旺店通Betrnuonc注释：图谱中企业仅为示例，未穷举，且排名不分先后，如有不当之©易观分析2024/9/24激发科技与创新活力应用与大模型具备基础能力，但进行良好对话与互动的能力；另2024/9/24激发科技与创新活力趋势1：零售行业AI应用将由点及面全面5511大数据分析预测，引导原材料采购、排产计划、库存安排、生研发设计采购&生产制造物流流通零售平台消费者4632632消费者按需选择产品参数甚至参与产品部分设计消费者按需选择产品参数甚至参与产品部分设计，实现确定性生产，降低市对接前端零售、仓储和物流数据，实现统一智能调度仓配，预测和规划分仓新零售平台创新设计体验场景、融合多种业态和服务，全渠道布局、内容营销等触对消费者的行为、购买、评价等多维度数据综合，得到用户清晰画像，细2024/9/24激发科技与创新活力趋势2：线上线下界限消弭，全渠道策略与数场交易规模将突破万亿水平。这个万亿市场规模的背后，在消费者即时消费需求的提升，以及品牌/零售企业借助全渠道策略撬动门的考虑之外，更需要看到数智技术对于零售企业以及线下实体产业的赋能进一步加深，赋能零售企业拓宽销售通路，提高供应链履约效率是即时零售能够高速发展更重要的基石。以即时零售为试金石，将全面开启服务零售数智即时零售产业图谱即时零售产业图谱0即时零售市场规模（亿元）增长率数据来源：2023即时零售发展趋势白皮书，易观分析整理©易观分析精准选品/选址能力精准选品/选址能力 O60.1% 店精准营销/推送能力精准营销/推送能力2024/9/24激发科技与创新活力趋势3：大型零售企业/平台，将成为零售产1原料供应2研发设计5渠道分销6仓储物流7终端零售8服务售后3产品生产4品牌营销平台数字化赋能能力1原料供应2研发设计5渠道分销6仓储物流7终端零售8服务售后3产品生产4品牌营销平台数字化赋能能力成本集约业务经营与增长赋能工具开发与数智技术输出资源整合与生态运营价值创新与商业模式引领成本集约业务经营与增长赋能工具开发与数智技术输出资源整合与生态运营价值创新与商业模式引领 支持链赋能学京东抖音2024/9/24激发科技与创新活力理钱钱率以及确保合规风险的有效管理。分析AI技术如何通能支持，进行智能数据分析，优化资产配置、风险管信贷审核财富管理市场营销用户@智能营销个性化服务和市场拓展方面的核心诉求。本次研究通过分析AI技术在上述场景下分析、客户行为分析、需求预测、个性化交互等能力，探讨如何形成优质、个性2024/9/24激发科技与创新活力中国金融行业AI应用图谱金融智能金融智能 I型I型注释：图谱中企业仅为示例，未穷举，且排名不分先后，如有不当之©易观分析2024/9/24激发科技与创新活力2024/9/24激发科技与创新活力趋势1：业务驱动金融大模型与AI底座的近年来政策导向加大数智技术扶持鼓励创新、治理规范进一步完善，未来在合规的框架下进行创据型大规模数据集构建基础大模型预训练行业大模型微调API接入与向量化处理2024/9/24激发科技与创新活力趋势2：知识战略与数据战略并重升级基础生成式AI能力的引入一方面能够加速金融领域知识的生产和更新，使金融行业能够更快速地应对市场和客户需求的动态变化，丰富内外部应用场景的智能化水平；另一方面，将生成式AI具有的隐性知识和推理能力，与金融知识库显性知识进行的有效融合，传统金融知识体系的学习门槛、学习效率都将得到改善，客户的交互体验、员工的工作和学习模式也将迎来显著改变。在这个过程中，在数据战略基础上同样考量 数据知识行动智能战略智能战略数据战略知识战略2024/9/24激发科技与创新活力金融行业的服务需求走向更加细分、专业化的场景，基于金融大模型的基础能力深入理解和探查用户需求和行为，从而催生出大量高度灵活的AI原生应用，在投资建议等方面为客户提供更为精细和个性化的服务。金融AI原生应用是在设部署、运营和维护整个生命周期中，将AI作为整个应用的核心，构建实现更高个性化需求设计：根据用户的历史行为和偏好，提高服务水平：通过自动化处理和实时分析，加精准决策支持：提供多模态数据分析和智能决策支持，持续升级服务：通过学习更新数据和用户反馈2024/9/24激发科技与创新活力人工智能在影视娱乐，以及游戏等行业具备广泛的应用场景，核心主线在于内容生产力的释放与升级方面。一方面，整体提升影视/赋能娱乐产业-PGC机构赋能娱乐产业-UGC本2024/9/24激发科技与创新活力 宣发&版权运营宣发&版权运营营销素材自动化生成2024/9/24激发科技与创新活力40影视/动画音乐网易云音乐·xstudioc凰腾讯智影影视/动画音乐网易云音乐·xstudioc凰腾讯智影creativeFitt⃞ng游戏行业AI解决方案游戏行业AI解决方案条rct.aiXVERSE元象注释：图谱中企业仅为示例，未穷举，且排名不分先后，如有不当之©易观分析2024/9/24激发科技与创新活力41超过50%比重，美术生产力仍然2024/9/24激发科技与创新活力42边缘AI兴起，多场景边缘AI兴起，多场景AI应用进一步丰富在高分辨率视频生成、针对超长文本的视频生成、生成无限在高分辨率视频生成、针对超长文本的视频生成、生成无限连贯视频等课题，并基于文生图模型的研究成果，将其引入也将改善视频训练数据不足的问题，在视频检索、视频将更强，将有越来越多的模型采用逐级生成，每级生成内容传统三维生成工作软件中查看与修改再返回模型的能力，提智能三维生成在专业应用场景中的辅助作用。在此过程中，源技术社区的大量贡献，也有可能与语言生成应用结合使用0数据来源：Tractica/Ovum，易©易观分析2024/9/24激发科技与创新活力43趋势2：AI等数智技术整体提升内容生产一方面，AI等数智技术的应用确实有助于推动整体内容行业的工业化水平，影视、游戏等内容研发的质量与效率普遍升级，头部机构与大厂高资源投入竞争优势有所下滑，而中小机构则有突围而出的可能性。另一方面，对于AI等能力的驾驭，尤其是回溯到内容主赛道的文化素向将成为下一轮竞争的分水岭，头部机构与②平台进行IP版权采买②平台自制线下:文旅/主题乐园等•赋能专业内容生产机构，提升其内容生产效率，推动行业升级••赋能专业内容生产机构，提升其内容生产效率，推动行业升级•数据资产沉淀，进行数据资产价值运营，未来具备入表价值•AIGC可以成为核心竞争力之•AIGC有可能带来海量同质化内容推向市场，充分发挥创意优势，并结合2024/9/24激发科技与创新活力4440模40模版权运营（单位：亿元人民币）同比变化2000800400030%0%市场规模（单位：亿元）增长率100086.8%02017年2018年文学IP改编市场规模（单位：亿元）同比变化0%2017年2018年数据来源：中国音像与数字出版协会，上市公司财报，泡泡玛特招股说明书等，以及易观分析测2024/9/24激发科技与创新活力45数字员工的构建与实施内容质量和准确性生成式AI的进步虽然显著，但是仍然不能实现100%的准确和完美无缺。在没有人工介入的情况下，AI可能会生成带有事实不准确、偏见的内容。这就意味着，AI可以辅助部分工作内容的生成，但是仍然需要人工介入，从而保障内容质量和准确性。版权风险关于AI的法律法规仍然在建设和完善的过程中，相应地，一方面，生成式AI的训练数据集来源广泛并且复杂，有可能会无意间涉及到受版权保护的作品；另一方面，生成内容的版权归属有待于明确，否则可能引发与开发者、使用者之间的各种纠纷等等。隐私问题用户对于数据安全和隐私问题愈发重视，相应地，在AI应用的过程中不仅需要考虑企业自身的数据安全问题，更需要把握好个性化营销与服务和用户隐私边界的平衡，尊重用户对于数据隐私的诉求和权利。工作流程调整以及人机协同重构AI工具需要与现有工作流程做好整合和适配，要么是融入到现有工作流，要么是在AI赋能之后，将原有工作流升级，这样才能提升AI工具的使用效率和效果，如果需要团队在不同系统和工具间来回切换，则有可能造成系统的使用率不足，事与愿违。同时，需要在升级后的工作体系和流程等方面，充分考虑人机协同关系的变化。2024/9/24激发科技与创新活力 KPI的设定以及一定2024/9/24激发科技与创新活力48营销数字员工选型0102产品易用性产品易用性03整合能力03整合能力AI能力0504可扩展性是否能够伴随业务的增长或者变化而扩展，提可扩展性是否能够伴随业务的增长或者变化而扩展，提处理更加海量的数据，未来也能够与新兴技术评估初始投资与长期运营成本，尤其是在AI平台和应用的投入方面，可能存在初始的投入成本比较高的情况，需要考虑的是长期的营销效率提升和转化率收益，最终在成本和收益之间找到平衡2024/9/24激发科技与创新活力49挑战...2024/9/24激发科技与创新活力数据是数字员工落地的基础，例如，通过对于用户多元数据的分析和挖掘，对于用的购买倾向和偏好进行预测，从而开展个性化营销等。相应地，就需要企业具备相对高质量的历史营销数据、数据是数字员工落地的基础，例如，通过对于用户多元数据的分析和挖掘，对于用的购买倾向和偏好进行预测，从而开展个性化营销等。相应地，就需要企业具备相对高质量的历史营销数据、社媒互动数据、用户行为和订单数据等等。许多企业在数