横向扩展分布式账本框架

21/24横向扩展分布式账本框架第一部分横向扩展分布式账本的架构演变 2第二部分分片和共识机制的综合权衡 5第三部分链上与链下数据交互的优化策略 7第四部分跨链互操作的技术实现路径 11第五部分隐私保护与数据合规的保障措施 14第六部分智能合约应用与可扩展性挑战 16第七部分共治与决策机制的分布式设计 18第八部分性能评估与基准测试方法 21

第一部分横向扩展分布式账本的架构演变关键词关键要点点对点网络的分布式账本

1.利用点对点（P2P）网络，节点直接相互通信，无需中心化协调。

2.每个节点存储账本副本，确保数据的冗余和不可篡改性。

3.共识机制在节点之间达成一致，确保交易的有效性和不可逆性。

基于区块链的分布式账本

1.采用区块链结构，将交易分组打包成区块，并通过加密哈希链连接起来。

2.依赖共识机制（如工作量证明或权益证明）达成共识，保证区块链的完整性。

3.具有去中心化、不可篡改和透明度等特点，适用于需要高安全性场景。

基于DAG的分布式账本

1.利用有向无环图（DAG）结构，每个交易由多个父交易确认，形成一个网状结构。

2.共识机制确保交易的有效性，但无需链式验证，提高了交易处理速度。

3.具有高吞吐量和低延迟的优点，可用于需要实时交易的场景。

横向扩展的分布式账本

1.支持通过增加节点来线性扩展账本的容量和吞吐量。

2.采用分片或并行计算等技术，将数据和工作负载分布到多个节点。

3.引入了分片协调机制，确保分片间的交易一致性和数据完整性。

许可制分布式账本

1.仅允许特定实体（如受信任的组织或个人）参与账本操作和验证交易。

2.增强了隐私和监管合规性，但会牺牲一定的去中心化程度。

3.适用于需要受控访问和较高安全性的场景，如企业或金融机构。

无许可制分布式账本

1.允许任何人都参与账本操作，不限制参与者资格。

2.实现了较高的去中心化和透明度，但可能会面临安全性挑战。

3.适用于注重开放性、隐私和民主化的场景，如加密货币或社交网络。横向扩展分布式账本的架构演变

前身：单体架构

*特点：所有组件集中在一个节点上，包括共识机制、数据存储和应用程序逻辑。

*优势：开发和部署简单。

*劣势：吞吐量低、扩展性差、单点故障风险高。

架构演变：模块化架构

*特点：将共识机制、数据存储和应用程序逻辑分离为独立模块，部署在不同的服务器上。

*优势：提高吞吐量、增强扩展性，降低单点故障风险。

*劣势：模块间通信复杂，一致性维护难度增加。

分布式架构：共识层分离

*特点：共识机制完全独立于其他组件，形成专门的共识层。

*优势：大幅提升共识效率、提高吞吐量、增强可扩展性。

*劣势：共识层和数据存储层的通信延迟，一致性维护更加复杂。

分片架构

*特点：数据和共识分散到多个分片中，每个分片独立运行。

*优势：极大地提高吞吐量、扩展性得到指数级提升、降低单点故障风险。

*劣势：分片之间的通信复杂，跨分片查询和交易处理效率较低。

混合架构

*特点：结合模块化架构、分布式架构和分片架构的优势，形成混合架构。

*优势：利用模块化架构的灵活性、分布式架构的高效共识、分片架构的扩展性，打造高性能、高扩展的分布式账本框架。

*劣势：架构复杂，开发和部署难度较高。

其他架构探索

除了上述架构演变趋势，还有其他正在探索的架构方向，包括：

*基于状态通道的架构：通过将链上交易转移至链下状态通道，提高吞吐量和降低交易成本。

*基于DAG的架构：采用有向无环图数据结构，实现并行处理交易，提高吞吐量和可扩展性。

*基于区块链网络的架构：将多个分布式账本连接成网络，实现跨链交易和互操作性。

架构演变趋势

横向扩展分布式账本框架的架构演变遵循以下趋势：

*模块化和组件化：将组件解耦，增强可扩展性和维护性。

*分布式和分片化：将数据和共识分散到多个节点和分片，提高吞吐量和可扩展性。

*混合架构：结合不同架构的优势，打造高性能、高扩展的解决方案。

*持续探索：研究和探索新的架构方向，以进一步提升性能和扩展性。第二部分分片和共识机制的综合权衡关键词关键要点【分片技术与分布式账本的权衡】

1.分片技术通过将分布式账本划分为更小的分区，允许不同节点并行处理交易，从而提高吞吐量。

2.分片同时引入了额外的复杂性，包括跨分片交易协调、数据一致性保证和跨分片查询优化等挑战。

3.分片方案的选择取决于特定应用程序的要求，例如交易模式、数据大小和查询复杂性。

【共识机制选择对分布式账本的影响】

分片和共识机制的综合权衡

在横向扩展分布式账本框架（DLT）中，分片和共识机制是至关重要的设计考量，它们共同影响着系统的性能、可扩展性、安全性以及吞吐量。以下是对分片和共识机制之间综合权衡的深入探讨：

分片

*优点：

*提高吞吐量：分片通过将交易分布到不同的分片组来降低单个节点的负荷，从而提高系统的整体吞吐量。

*增强可扩展性：分片允许在不影响系统整体性能的情况下添加新节点，从而提高系统的可扩展性。

*减少存储空间：每个分片只存储部分账本数据，从而减少了单个节点所需的存储空间。

*缺点：

*数据碎片化：分片将数据分布到不同的分片组，这可能会导致数据碎片化和查询复杂度的增加。

*分片间通信：分片间需要进行通信以协调事务和保持数据一致性，这可能会增加网络开销和延迟。

*攻击面扩大：分片增加了网络攻击的可能切入点，从而扩大了系统的攻击面。

共识机制

*优点：

*确保数据一致性：共识机制确保所有参与节点就交易顺序达成共识，从而保证账本数据的准确性和一致性。

*容错性：共识机制允许系统在一定数量的节点出现故障或恶意行为的情况下仍然正常运行。

*安全性：共识机制通过要求节点对交易达成共识，从而提高了系统的安全性并防止恶意行为。

*缺点：

*性能瓶颈：共识机制通常是DLT性能的瓶颈，因为它涉及到节点之间的复杂交互和同步。

*可扩展性限制：某些共识机制在节点数量增加时会出现可扩展性限制，限制了系统的可扩展性。

*吞吐量限制：共识机制的处理速度会限制系统的吞吐量，因为所有参与节点都必须执行共识过程。

分片和共识机制的综合权衡

选择合适的共识机制和分片架构对于优化DLT的性能至关重要。以下是一些关键的权衡：

*高吞吐量：需要高吞吐量的应用程序应使用并行处理交易的可扩展共识机制，例如PBFT或BFT-SMaRT。分片可以进一步增强吞吐量，但会引入数据碎片化和分片间通信开销。

*可扩展性：对于需要处理海量交易的应用程序，PoS和DPoS等共识机制可以提供更好的可扩展性，但它们可能更容易受到集中化和恶意操纵的影响。分片可以进一步增强可扩展性，但需要仔细处理跨分片通信和数据一致性问题。

*安全性：注重安全性的应用程序应使用对恶意行为具有鲁棒性的共识机制，例如PoW或Proof-of-Storage。分片可以增加攻击面，但采用交叉分片验证和抗分叉机制可以增强安全性。

*性能和吞吐量之间的权衡：对于需要同时兼顾性能和吞吐量的应用程序，可以采用分片和共识机制的混合方法。例如，可以使用PBFT或BFT-SMaRT等并行共识机制，并将其与分片相结合以提高吞吐量，同时保持较高的性能。

结论

分片和共识机制是横向扩展DLT设计中的关键组成部分，它们之间的平衡至关重要。通过仔细权衡吞吐量、可扩展性、安全性以及性能要求，系统设计师可以优化DLT以满足特定应用程序的独特需求。随着DLT技术的不断发展，新的分片和共识机制的涌现将进一步推动DLT系统性能和可扩展性的边界。第三部分链上与链下数据交互的优化策略关键词关键要点多层架构

1.分层设计：将分布式账本系统划分为链上和链下多层，每一层负责不同的功能，实现职责分离和并发处理。

2.跨层通信：建立高效的跨层通信机制，使链上和链下数据能够安全、可靠地交换和处理。

3.数据隔离：区分链上和链下数据的特性，制定相应的隔离策略，保障链上数据的不可篡改性和链下数据的隐私性。

状态通道

1.链外状态转移：利用状态通道在链下进行交易处理和状态更新，减轻链上负载，提高交易吞吐量。

2.争议解决：建立高效的争议解决机制，当链外状态转移发生争议时，可快速回滚到链上状态，确保数据一致性。

3.激励机制：引入激励机制鼓励参与者诚实参与状态通道，保障链外状态转移的稳定性和安全性。

闪电网络

1.多路径支付：允许参与者通过多条支付路径进行交易，降低链上拥塞，提高支付效率。

2.双向微型支付：支持低价值、高频的微型支付，满足现实场景中的交易需求。

3.离线支付：允许在没有网络连接的情况下进行支付，提高交易的便利性和灵活性。

预言机

1.链上链下桥梁：充当链上和链下世界的桥梁，将真实世界数据安全可靠地引入区块链。

2.数据可验证性：建立可验证机制，确保预言机提供的链下数据真实可靠，可被链上智能合约信任。

3.激励机制：引入激励机制鼓励预言机提供准确可靠的数据，保障预言机系统的高效性和可信性。

侧链

1.平行交易处理：建立与主链并行运行的侧链，承载高吞吐量和低延迟的交易处理。

2.双向锚定：通过特定的锚定机制，实现主链和侧链之间的双向资产转移和数据交互。

3.独立治理：侧链拥有独立的治理和共识机制，允许其根据特定需求定制和优化其运行规则。

分片

1.水平扩展：将网络划分为多个分片，每个分片独立处理特定范围的交易，有效提高交易吞吐量。

2.状态同步：建立健壮的状态同步机制，确保各分片之间的状态一致性，维护分布式账本的完整性和достоверность。

3.跨分片交互：实现分片之间的跨链交易和数据交换，克服分片的局限性，满足复杂交易场景的需求。链上与链下数据交互的优化策略

横向扩展分布式账本(DLT)框架需要在链上和链下数据之间进行有效交互，以实现高效的性能和可扩展性。链上的数据存储成本高且处理速度慢，而链下的数据存储成本低且处理速度快。因此，优化链上与链下数据交互至关重要。

链下数据哈希存储

一种优化策略是将链下数据哈希存储在链上。当需要访问链下数据时，可以先验证哈希值，只有在哈希值匹配时才检索链下数据。这可以显著减少链上存储空间和检索时间。

分层存储

分层存储策略将数据存储在不同的层级中，例如链上、分布式哈希表(DHT)和传统数据库。链上存储用于存储关键信息，DHT用于存储半重要信息，而传统数据库用于存储大量非关键数据。这种策略可以根据数据的重要性对存储和访问成本进行优化。

状态通道

状态通道是一种链下交易机制，允许参与者在链下进行多次交易，然后定期将净结算结果提交到链上。这可以显著减少链上交易数量和成本，提高交易吞吐量。

零知识证明

零知识证明(ZKP)是密码学技术，允许验证者在不透露实际数据的情况下验证计算或声明的正确性。在DLT框架中，ZKP可用于验证链下计算或数据，从而无需在链上存储和处理实际数据。

可信执行环境(TEE)

TEE是一个独立的、受保护的执行环境，可以在主机的其余部分之外安全地执行代码。在DLT框架中，TEE可用于处理链下数据并生成证明，无需将实际数据存储在链上。

代理重新分发

代理重新分发是一种策略，允许代理节点代表用户节点存储和检索链下数据。代理节点连接到多个用户节点，并负责缓存用户节点经常访问的数据。这可以减少用户节点检索链下数据的延迟和成本。

数据分片

数据分片将大型数据集分解成更小的块，然后存储在不同的节点上。当需要访问数据时，系统可以并行检索不同的分片，从而提高检索速度。

压缩与编码

压缩与编码技术可以减少链下数据的存储空间和传输成本。压缩算法减少数据大小，而编码算法使用更紧凑的表示形式表示数据。

选择优化策略的考虑因素

选择最佳优化策略时需要考虑以下因素：

*数据重要性：关键数据应存储在链上，而非关键数据可以存储在链下。

*访问频率：频繁访问的数据应存储在链上或使用代理重新分发机制。

*存储成本：链上存储成本较高，应尽量减少链上存储的数据量。

*处理成本：链上处理成本较高，应考虑使用链下计算或ZKP。

*吞吐量要求：如果需要高吞吐量，应考虑使用状态通道或数据分片。

通过仔细考虑这些因素并实施适当的优化策略，横向扩展DLT框架可以有效地管理链上与链下数据交互，实现高效的性能和可扩展性。第四部分跨链互操作的技术实现路径关键词关键要点【跨链互操作的模块化架构】

1.采用模块化组件设计，将跨链互操作功能划分为独立的模块，便于灵活配置和扩展。

2.各模块通过标准化接口进行连接，支持不同链间协议的互操作，提高跨链通信效率。

3.模块化架构允许开发者灵活扩展功能，满足不同业务场景对跨链互操作的需求。

【多链共识机制】

跨链互操作的技术实现路径

区块链网络之间的互操作是一个关键挑战，阻碍了分布式账本技术的广泛采用。为了实现跨链互操作，已提出了几种技术路径，本文将介绍两种主要的实现方式：

#跨链协议

跨链协议是一种直接在不同区块链网络之间建立互操作通道的协议。这些协议允许在不同的区块链上进行资产转移、数据交换和执行合约调用。跨链协议通常通过以下步骤实现：

1.创建跨链通道：建立两个或多个区块链网络之间的安全通信信道。

2.资产锁定：在源链上，将资产锁定到一个智能合约中，该合约由跨链协议控制。

3.资产映射：在目标链上，创建映射资产，其价值与源链上的资产挂钩。

4.资产转移：通过跨链协议，在源链上将资产从智能合约中释放出来，并在目标链上铸造相应的映射资产。

5.资产赎回：在目标链上，通过跨链协议将映射资产销毁，并在源链上解锁相应的资产。

著名的跨链协议包括：

*原子互换协议（AtomicSwap）：允许在不同的区块链上直接交换资产，无需中介。

*跨链桥（Cross-ChainBridge）：建立双向通道，允许资产和数据在不同区块链之间转移。

*中继器（Relayers）：充当中介，将不同区块链上的交易转发给目标网络。

#侧链

侧链是一种与主链并行的独立区块链，通过一个称为双向锚点（Two-WayPeg）的机制与主链连接。侧链允许开发人员创建定制的应用程序和资产，这些应用程序和资产与主链隔离，但仍可以与主链进行交互。

跨链互操作通过侧链实现的步骤如下：

1.创建侧链：创建一个自定义的区块链，与主链平行运行。

2.建立锚点：在主链和侧链之间创建双向锚点，允许资产和数据在两个链之间转移。

3.资产锁定：在主链上，将资产锁定到一个智能合约中，该合约由锚点控制。

4.资产铸造：在侧链上，铸造与主链上资产价值相等的映射资产。

5.资产转移：通过锚点，将资产从主链转移到侧链，或从侧链转移到主链。

侧链的一个主要优点是它允许开发人员创建高度定制化的应用程序和资产，而不会影响主链的安全性和可扩展性。然而，侧链也引入了额外的复杂性和集中风险。

#其他实现路径

除了跨链协议和侧链之外，还有一些其他正在探索的跨链互操作实现路径，包括：

*哈希时间锁定合约（HTLC）：一种多重签名合约，允许在没有中介的情况下在不同的区块链上交换资产。

*分布式验证器技术（DVT）：允许在一个区块链上验证另一个区块链上的交易，从而实现资产和数据的安全转移。

*跨链通信协议（CCP）：一种允许不同区块链之间直接通信的协议，从而实现消息传递、数据交换和智能合约执行。

#结论

跨链互操作是分布式账本技术发展的重要方向，它将解锁区块链生态系统的全部潜力，实现无缝资产转移、数据共享和多链应用程序开发。虽然目前跨链互操作的实现仍面临着挑战，但不断发展的技术路径为实现真正的区块链互联互通提供了希望。随着研究和开发的不断深入，跨链互操作有望成为区块链技术广泛采用的关键驱动力。第五部分隐私保护与数据合规的保障措施关键词关键要点【区块链上的零知识证明】

1.利用数学函数隐藏交易数据，同时保留其完整性，实现隐私保护。

2.允许验证交易的有效性，而无需透露交易内容，确保数据机密性。

3.在区块链上实现隐私保护，同时保证交易的可验证性和透明度。

【联邦学习】

隐私保护与数据合规的保障措施

横向扩展分布式账本(DLT)框架在隐私保护和数据合规方面面临着独特的挑战。为应对这些挑战，DLT框架应实施以下保障措施：

数据最小化和匿名化

*最小化数据收集：仅收集绝对必要的个人数据，避免收集不必要或敏感的信息。

*匿名化数据：通过移除或加密个人身份识别信息(PII)来匿名化数据，从而无法识别个人。

密码学保护

*加密：使用强加密算法（如AES-256）对数据进行加密，防止未经授权的访问和泄露。

*密钥管理：采用安全密钥管理实践，包括密钥生成、存储、轮换和销毁。

*数字签名：使用数字签名验证数据的完整性和真实性，确保数据未被篡改。

访问控制

*基于角色的访问控制(RBAC)：根据用户角色和权限控制对数据的访问。

*零知识证明：允许用户证明拥有某些信息，而无需透露信息本身。

*加密货币钱包：为用户提供管理其私钥和权限的加密货币钱包，确保数据的私密性。

数据安全与恢复

*备份和冗余：定期备份数据，并在多个节点上实现冗余，以确保在发生故障或数据丢失时能够恢复数据。

*灾难恢复计划：制定灾难恢复计划，详细说明在发生中断或灾难时的响应程序。

*审计和监控：定期审计和监控DLT网络，以检测可疑活动并防止未经授权的访问。

数据主权和管辖权

*数据本地化：将数据存储在遵守数据主权和管辖权法律法规的特定地理区域。

*数据驻留：确保数据在整个生命周期中存储在特定地理区域，防止将其转移到其他司法管辖区。

*数据护照：为个人提供对其个人数据的可移植性和控制权，允许他们跨不同的DLT网络和服务转移数据。

法律合规

*遵守隐私法：遵守所有适用的隐私法，例如欧盟通用数据保护条例(GDPR)和加州消费者隐私保护法(CCPA)。

*数据保护影响评估(DPIA)：在处理个人数据之前进行DPIA，以确定并减轻潜在的隐私风险。

*通知和同意：在收集和处理个人数据之前，向个人提供透明的通知并获得其同意。

最佳实践指南

*遵循行业标准：遵守ISO27001、NISTSP800-53和其他相关隐私和数据安全标准。

*采用隐私增强技术(PET)：利用PET，例如差分隐私、同态加密和安全多方计算(SMC)，以增强隐私保护。

*持续审查和改进：定期审查和改进DLT框架中的隐私保护和数据合规措施，以确保其有效性和合规性。第六部分智能合约应用与可扩展性挑战关键词关键要点【智能合约的复杂性和可扩展性挑战】

1.智能合约比传统代码更复杂，涉及许多边界条件和交互场景，增加了可扩展性挑战。

2.智能合约的执行需要大量计算资源，随着合约数量和复杂性的增加，网络拥塞和交易延迟会成为主要问题。

3.智能合约的可扩展性受限于区块链网络的吞吐量，需要优化合约设计和分片等技术来提高吞吐量。

【可扩展性解决方案：分片和侧链】

智能合约应用与可扩展性挑战

智能合约的应用

智能合约是一种在分布式账本上执行的自动化计算机程序，为广泛的应用场景提供了可信和透明的机制，包括：

*金融应用程序：金融交易、贷款、清算和结算

*供应链管理：跟踪货物、验证产地和简化流程

*投票和治理：安全透明的投票和治理系统

*医疗保健：患者健康记录管理、药物跟踪和医疗保险理赔

*政府服务：身份验证、财产登记和税务管理

可扩展性挑战

然而，随着智能合约应用的增长，可扩展性已成为一个关键挑战：

*吞吐量受限：传统分布式账本技术（如比特币和以太坊）每秒只能处理有限数量的交易。

*高延迟：在网络繁忙时，交易确认可能需要很长时间，影响用户体验。

*高交易费用：网络拥塞会导致每笔交易的高昂费用。

*有限的存储：智能合约和相关数据会随着时间的推移占据大量的区块链存储，从而限制了网络的容量。

解决可扩展性挑战的方法

为了解决可扩展性挑战，研究人员和开发人员正在探索各种方法：

*分片：将网络划分为多个并行链，每个分片处理不同类型的交易。

*状态通道：允许用户在链下进行交易，仅在交易完成后才将其提交到主区块链。

*侧链：创建与主区块链相连的单独区块链，处理高容量的交易。

*汇总：将多个交易捆绑在一起并作为单个交易提交，从而提高吞吐量。

*第二层解决方案：在主区块链之上构建额外的层，以处理智能合约执行和交易验证。

这些方法中的每一种都具有其自身的优点和缺点，并且适用于不同的应用程序和用例。

当前的研究进展

在可扩展性方面，分布式账本领域出现了持续的研究和发展：

*研究人员正在探索新的共识算法，旨在提高吞吐量并降低延迟。

*开发人员正在创建新的智能合约语言和执行环境，以优化性能。

*项目正在实施分片、状态通道和其他可扩展性解决方案。

未来展望

可扩展性是分布式账本技术广泛采用的关键障碍。通过不断的研究和创新，预计可扩展性解决方案将成熟，使智能合约能够支持广泛的应用，并释放分布式账本技术的全部潜力。第七部分共治与决策机制的分布式设计共治与决策机制的分布式设计

横向扩展分布式账本框架(HSDL)关键设计挑战之一是如何在分布式网络中实现共治和决策机制。为解决这一难题，HSDL采用了分布式决策机制，该机制融合了以下关键原则：

多利益相关方参与：

HSDL旨在为所有利益相关方提供参与决策的途径，包括节点运营商、应用程序开发人员和最终用户。通过多利益相关方参与，HSDL确保了决策反映了网络内的不同利益和观点。

透明度和可追溯性：

决策过程和结果在整个网络中保持透明和可追溯。利益相关方可以访问提案、讨论和投票记录，这促进了问责制和信任。

权重投票机制：

不同的利益相关方在决策中拥有不同的权重，这取决于他们的参与程度和对网络的贡献。通过权重投票，HSDL确保了做出决定时考虑了各方的相对影响力。

共识算法：

HSDL利用共识算法来达成对决策的共识。这些算法确保了网络中大多数节点同意决定的有效性。常用的共识算法包括拜占庭容错算法和权益证明算法。

提案和投票流程：

HSDL建立了一个提案和投票流程，允许利益相关方提出变更并对变更进行投票。提案可以涵盖广泛的主题，从协议升级到资源分配。通过投票，利益相关方可以表达他们对提案的支持或反对。

决策执行：

一旦对决策达成共识，将根据预定义的规则和流程执行决策。这可能涉及更新底层协议、分配资源或更改网络治理结构。

争议解决：

HSDL还提供了争议解决机制，以便在利益相关方未能达成共识时解决分歧。该机制可能涉及外部仲裁者或社区驱动的调解过程。

案例研究：Ethereum的共治模型

Ethereum是一个基于HSDL的著名区块链平台，其共治模型是一个多利益相关方参与、透明和分布式的复杂系统。Ethereum社区利用各种机制来做出决策，包括：

*Ethereum改善提案(EIP)：用于提出和讨论协议升级和其他变更。

*Ethereum核心开发者会议：核心开发人员参与的关键决策的论坛。

*Ethereum治理论坛：一个公开讨论平台，用于征求社区对提案的反馈。

*治理令牌(ETH)：持有人对提案拥有投票权，权重与他们持有的ETH数量成正比。

Ethereum的共治模型不断发展，反映了社区成员之间意见的多样性。通过不断创新和适应，Ethereum继续为其用户提供一个透明、自下而上且响应迅速的决策制定环境。

结论

共治与决策机制的分布式设计对于HSDL的成功至关重要。通过采用多利益相关方参与、透明度、权重投票、共识算法和提案和投票流程，HSDL赋能了其社区以自主治理网络并做出明智、深思熟虑的决策。这些原则确保了HSDL能够随着时间的推移适应和进化，同时保持其分布式和开放的性质。第八部分性能评估与基准测试方法关键词关键要点【性能基准测试方法】

1.评估分布式账本框架的吞吐量、延迟和资源消耗等关键性能指标。

2.使用行业标准基准测试工具，如HyperledgerCaliper或Gotham，进行可重复和可比较的测试。

3.考虑不同工作负载模式，如简单值传输、复杂查询或并发交易，以全面评估性能。

【可扩展性测试方法】

性能评估与基准测试方法

引入

性能评估和基准测试对于评估横向扩展分布式账本框架(DSF)至关重要，因为它可以帮助量化系统的性能特征，并将其与其他框架或解决方案进行比较。

性能评估指标

*吞吐量：单位时间内处理的事务数。

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