【S市居民猪肉购买情况的实践调研报告9100字（论文）】

S市居民猪肉购买情况的调研分析报告在我国人民的日常生活中猪肉占据了十分重要的地位，猪肉产业是事关我们国家民生的支柱产业。近年来，我国猪肉价格阶段性波动，猪肉市场振荡频繁，给居民日常生活带来了一些负面影响。本文以S市购买猪肉的居民为研究对象进行市场调查，采取分层抽样的方式，在S四县一区抽取样本，Logistic分析方法，。猪肉市场前景广阔、猪肉市场相关信息了解渠道多样化、潜在购买者众多基于影响猪肉购买的主要因素，有效地识别了潜在客户群的特征猪肉价格上涨对消费者的影响及未来心理预期通过分析S市居民购买猪肉的情况，对S市猪肉购买市场统计分析结论进行了解读，认为加强绿色有机猪肉的宣传、完善市场体系是非常有必要的。同时猪肉经营单位应该改变自身的营销策略，狠抓落实，保证统计数据的真实性与实用性等建议。关键词：猪肉市场；Logistic回归；因子分析；相关性分析目录TOC\o"1-3"\h\u23666引言 1205151研究方案设计 S市居民购买猪肉情况的影响因素分析3.1相关性分析3.1.1每周购买猪肉次数与家庭月收入的相关性关系为了研究每周购买猪肉次数与家庭月收入的关系，我们进行相关性分析。表6每周购买猪肉次数与家庭月收入的卡方检验由表6卡方检验可以看出对应的p值0.000<0.05，因此两者之间处于相关关系，为了更清楚地看出它们之间地关系，我们绘制如下条形图：家庭每周购买猪肉次数在月收入上分布从图5可以看出不同家庭每周购买猪肉次数之间与家庭月收入存在差异，且差异显著，由此可知，每周购买猪肉次数与家庭月收入有关联性。3.1.2地区与倾向于去哪里购买猪肉的相关性关系为了研究购买猪肉的场所与购买者所在地区是否相关，我们采取了相关性分析。表7地区与倾向于去哪里购买猪肉的卡方检验由表7可以得知卡方统计量对应的p值0.858>0.05，因此地区与购买猪肉地点呈不相关关系，即行政区域与购买猪肉地点之间没有必然联系，为了更清楚地了解它们之间的关系，我们绘制如下条形图：图6购买猪肉地点在地区上分布由图6可知，不同的行政区域在不同购买猪肉地点的分布是一致的，大体上分布为“超市”最多，“个体经营户”次之，然后是“集贸市场”，“品牌店”较少，其他最少。3.1.3家庭月收入与猪肉代替品的选择关系为了研究不同家庭月收入与猪肉替代品的选择关系，我们绘制了以下面积图：图7家庭月收入与猪肉替代品的选择由图7可示不同家庭月收入区间居民对待猪肉替代品的选择关系，其中家庭月收入在6000元以上的居民消费者更偏好于选择牛肉作为替代品，家庭月收入在4000-6000元的消费者更倾向于选择鸡鸭肉和鱼肉，家庭月收入在2000-4000元的消费者则偏好于鸡鸭肉。3.2因子分析3.2.1消费者对选购猪肉制品时主要关心因素因子分析为了了解消费者购买猪肉情况，对消费者与选购猪肉制品的主要关心因素进行因子分析：表14消费者对猪肉制品的主要关心因素的因子分析解释总方差由公因子方差表14看出，经过SPSS降维，默认提取了2个公因子，且其特征根大于1，这2个公因子可以达到原来5个指标所描述特征的74.839%，用以较多地解释内容。为了更恰当地的解释公因子，这里使用方差最大的正交旋转法来旋转因子载荷矩阵。表15消费者对猪肉制品的主要关心因素的旋转成分矩阵由表15可以看出公因子1主要价格决定，公因子2主要由品质决定，所以，消费者对于市场售卖猪肉制品的主要关心因素为猪肉的价格和品质。3.2.2消费者对品牌猪肉怀疑情况的因子分析为了了解消费者对市场售卖品牌猪肉的怀疑情况，我们对其进行因子分析：表16消费者对品牌猪肉怀疑情况的因子分析解释总方差由公因子方差表16可以看出，通过SPSS降维，默认提取了3个公因子，特征根均大于1，公因子1的方差贡献率为28.175%，公因子2的方差贡献率为19.276%，公因子3的方差贡献率为31.920%，提取的公因子能反映原来5个指标所描述特征的79.371%，因此解释的内容一般。为了更好的解释公共因子对因子载荷矩阵进行旋转，我们仍然采用方差最大正交旋转法。表17消费者对品牌猪肉怀疑情况的旋转成分矩阵由表17可以看出公因子1主要由营养决定，公因子2主要由保质保鲜决定，公因子3主要由虚假宣传决定。所以，消费者对市场售卖品牌猪肉的怀疑因素主要有营养、保质保鲜和虚假宣传。3.3Logistic回归分析3.3.1是否购买猪肉与个人信息的logistic回归分析为了研究是否购买猪肉与个人信息之间的关系，我们进行有序的回归分析，先对模型的拟合情况进行分析。表8是否购买猪肉与个人基本信息的模型拟合信息由表8可知，可以看出拟合的模型显著（P<0.05），因此我们可以进行有序的logistic回归分析。表9是否购买猪肉与个人基本信息的参数估计值估计标准误Walddf显著性95%置信区间下限上限阈值[家庭每周购买猪肉的次数=1].6321.211.1831.669-1.8552.891[家庭每周购买猪肉的次数=2]5.5321.23713.5311.0002.1266.975[家庭每周购买猪肉的次数=3]6.9421.24922.7541.0003.5108.407[家庭每周购买猪肉的次数=4][家庭每周购买猪肉的次数=5]8.7533.4451.3783.21240.28434.43211.000.0006.0473.21111.4507.645位置[身份=1].171.839.0411.839-1.4731.814[身份=2].560.888.3981.528-1.1802.299[身份=3]0a..0...[年龄=1].813.5761.9961.158-.3151.941[年龄=2]1.355.39711.6311.001.5762.134[年龄=3].582.4251.8731.171-.2511.415[年龄=4]0a..0...[文化程度=1]3.180.90512.3421.0001.4064.954[文化程度=2]3.651.80620.4991.0002.0715.232[文化程度=3]4.101.81625.2291.0002.5015.701[文化程度=4]3.541.78120.5351.0002.0105.073[文化程度=5]3.291.76218.6321.0001.7974.786[文化程度=6]0a..0...[职业=1]-.952.5223.3231.068-1.976.072[职业=2]-.547.4331.6001.206-1.395.301[职业=3]-.109.523.0431.835-1.134.916[职业=4].174.581.0891.765-.9661.313[职业=5]1.042.6352.6901.101-.2032.286[职业=6].204.568.1291.719-.9101.319[职业=7]1.078.5813.4421.064-.0612.216[职业=8].073.605.0151.904-1.1131.260[职业=9]0a..0...[家庭月收入=1]-1.663.39917.4021.000-2.444-.881[家庭月收入=2]-1.689.30131.4251.000-2.279-1.098[家庭月收入=3]-1.936.36228.5921.000-2.646-1.226[家庭月收入=4]0a..0...从表9中可以知道个人基本信息与猪肉购买次数之间有显著关系，具体关系为猪肉价格上涨对25-35岁的人影响很大，对学生也有较大的影响，对文化程度高的人影响不大。3.3.2每周购买次数与猪肉替代品选择的二元logistic分析为了清楚S市居民每周购买猪肉次数与猪肉替代品选择的关系，因此建立二元logistic回归分析模型。本次logistic模型的因变量为二元变量：0是指认为其他肉制品不可代替猪肉，1是指其他肉制品可以代替猪肉。表10猪肉替代品是否可以选择分类表由表10关于是否认为其他肉制品可以代替猪肉的分类可知，此模型可以甄别判定400份样本，总体成功的几率为64%。因此本模型的成功率为良好。表11猪肉替代品选择的logistic方程变量表由表11可知，其显著性均小于0.1，因此该模型成立。上表的EXP（B）的值解释了自变量对因变量的发生风险。家庭每周购买猪肉次数一栏C项的的值为0.392，表明“购买次数=3（即每周3-4次）”相比于“购买次数=2（即每周5-6次）”时，认为其他肉无法代替猪肉的是可以代替的0.392倍，同理可以得出其他选择关系。猪肉替代品选择一栏中C项的的值为1.798，表明“替代品=3（即鸡鸭肉）”相比于“替代品=2（即羊肉）”时，认为其他肉无法代替猪肉的是可以代替的1.798倍，以此类推可得其他替代关系。所以可以得出结论，猪肉是人们吃的比较多的一种常见肉类，已经成为大多数家庭的必需品。从以上结果可以看出，认为其他肉制品不能代替猪肉的消费者每周购买猪肉的次数比认为可以的消费者多。3.3.3猪肉价格上涨的生活影响与个人信息的logistic回归分析为了研究猪肉价格上涨的生活影响与个人基本信息之间的关系，我们进行回归分析，首先对模型的拟合信息情况进行分析。表12猪肉价格上涨的生活影响与个人基本信息的模型拟合信息模型-2对数似然值卡方df显著性仅截距534.321最终455.06597.14519.000由表12可知，可以看出拟合的模型显著（P<0.05），因此我们可以进行有序的logistic回归分析。表13猪肉价格上涨对生活影响与个人基本信息的参数估计值估计标准误Walddf显著性95%置信区间下限上限阈值[猪肉价格上涨对您生活的影响=1].5181.211.1831.669-1.8552.891[猪肉价格上涨对您生活的影响=2]4.5501.23713.5311.0002.1266.975[猪肉价格上涨对您生活的影响=3]5.9591.24922.7541.0003.5108.407[猪肉价格上涨对您生活有的影响=4]8.7491.37840.2841.0006.04711.450位置[身份=1].171.839.0411.839-1.4731.814[身份=2].560.888.3981.528-1.1802.299[身份=3]0a..0...[年龄=1].813.5761.9961.158-.3151.941[年龄=2]1.355.39711.6311.001.5762.134[年龄=3].582.4251.8731.171-.2511.415[年龄=4]0a..0...[文化程度=1]3.180.90512.3421.0001.4064.954[文化程度=2]3.651.80620.4991.0002.0715.232[文化程度=3]4.101.81625.2291.0002.5015.701[文化程度=4]3.541.78120.5351.0002.0105.073[文化程度=5]3.291.76218.6321.0001.7974.786[文化程度=6]0a..0...[职业=1]-.952.5223.3231.068-1.976.072[职业=2]-.547.4331.6001.206-1.395.301[职业=3]-.109.523.0431.835-1.134.916[职业=4].174.581.0891.765-.9661.313[职业=5]1.042.6352.6901.101-.2032.286[职业=6].204.568.1291.719-.9101.319[职业=7]1.078.5813.4421.064-.0612.216[职业=8].073.605.0151.904-1.1131.260[职业=9]0a..0...[家庭月收入=1]-1.663.39917.4021.000-2.444-.881[家庭月收入=2]-1.689.30131.4251.000-2.279-1.098[家庭月收入=3]-1.936.36228.5921.000-2.646-1.226[家庭月收入=4]0a..0...从表13中可以知道猪肉价格上涨的生活影响与个人信息之间有显著关系，大多数认为猪肉上涨对于生活有一定的影响，但并不是特别大。具体关系为猪肉价格上涨的生活影响对36-50岁的人影响很大，对工人、服务业人员也有较大的影响，对文化程度高以及家庭月收入高的人影响不大。4.研究结论与建议4.1研究结论：（一）猪肉市场的多样化随着经济社会的高速发展，猪肉成为大多数家庭每天的必需品。通过对消费者购买猪肉次数的描述性统计分析发现，每周都购买猪肉的人占整个调查对象的89%，其中购买3次及以上的人占48.8%，由此可见，猪肉的市场的潜力是非常巨大的，同时居民在关于了解猪肉市场最新情况时可知网络、微博等社会媒体渠道占大多数，除此之外，还有报纸、杂志、广播、电视等、街头宣传资料、社区活动、朋友推荐等信息多样化。（二）消费者对于猪肉价格上涨的看法基于逻辑回归分析，可以得知猪肉价格上涨的生活影响与个人信息之间有显著关系，猪肉价格上涨对于生活有一定的影响，但并不是特别大；基于因子分析，可以得知消费者对于市场售卖猪肉制品的主要关心因素为猪肉的价格和品质。S市居民对猪肉的关注度较高，年龄、学历、家庭月收入等因素对居民消费者购买猪肉意愿的行为没有显著影响，猪肉品牌、购买地点等因素对消费者购买猪肉有一定的影响。具体影响关系为猪肉价格上涨的生活影响对36-50岁的人影响很大，对工人、服务业人员、学生等也有较大的影响，对文化程度高以及家庭月收入高的人影响不大。（三）消费者对品牌猪肉的看法由于消费观念传统化的影响，大多数居民消费者认为在农贸市场或超市购买生鲜猪肉产品比较常见，在S市猪肉消费者中，经常购买品牌猪肉的消费居民并不占多数，尽管由于网络信息化、数字化的便捷与通用化，消费者十分关心猪肉的安全质量与品质，但一些居民对品牌猪肉的概念仍然比较陌生，导致大部分消费者并不熟知品牌猪肉的安全性好、营养价值高和口感风味佳等优势，基于现实情况，我们对消费者对市场售卖品牌猪肉的怀疑情况做了因子分析，结果显示在日常生活中，消费者对于市场宣传专卖的品牌猪肉主要有营养、保质保鲜、虚假宣传三个主要的怀疑因素。有序回归统计结果表明，消费者对品牌猪肉的购买行为受消费者的年龄、文化水平、家庭月收入等诸多因素的显著影响。4.2建议：（一）拓宽猪肉市场销售渠道，完善市场体系全渠道是近几年异常火爆的词汇，各种销售行业都在引入全渠道销售模式。简单来说就是整合猪肉生产链条，拓宽销售渠道。一方面可以将猪肉的生产环节进行有效整合，实现饲养、屠宰、加工、销售一条龙，有效较少第三方介入，最大程度保证猪肉的品质；另一方面利用互联网优势，线上线下同时布局，拓宽销售渠道、完善市场体系。（二）经营者要采取个性化营销方式不同年龄段，不同职业的消费者对猪肉的选择标准不同，在消费者购买猪肉时，猪肉经销商要依据不同年龄职业的特点给他们推荐合适的不同价格、品种的猪肉产品，结合消费者的个人特征，促进猪肉的营销。（三）加强品牌猪肉的宣传。品牌猪肉走俏猪肉市场，为低迷不振的猪肉市场增添了新的活力。消费者纷纷购买品牌猪肉，视为普通猪肉的替代品。究其原因，不外乎品牌猪肉的安全、营养与健康。虽然价格较高，但络绎不绝的消费者用实际行动证明：为了健康和安全，不差钱，真正的为市民提供高品质肉食品。因此，社区工作人员通过社区居委会以及网络平台、分发广告、开展相关系列讲座等