影响居民消费水平因素的定性定量分析

-PAGE14-影响居民消费水平因素的定性定量分析摘要:改革开放以来,中国经济始终保持着高速增长,居民的消费水平也逐步攀升.消费作为经济增长的三驾马车之一在国民经济中具有举足轻重的地位,关注消费可以更好的制定经济政策,促进国民经济又好又快发展.中央“十二五“规划公报中,消费被提到了前所未有的高度,因此研究居民消费问题对我国的经济发展具有重大意义.本文通过数据分析影响居民消费水平的因素,确定要研究的对象包括国民总收入,城镇农村居民总收入及恩格尔系数,通胀率,人口自然增长率.先进行影响居民消费水平的单因素分析,对拟合程度较差的剔除,在此基础上,将所有对居民消费水平影响显著的变量放进同一模型,进行多元回归分析.最后,通过分析得出模型意义,对提高居民消费水平提出合理化建议.关键词：多元回归分析,检验,居民消费,国民收入,恩格尔系数,人口自然增长率,通胀率,定性定量分析QualitativeandQuantitativeAnalysisofFactorsInfluencingtheConsumptionAbstract:Sincereformandopeningup,China'seconomyhasalwaysmaintainedahighgrowth,residents'consumptionlevelshavebeenrisinggradually.Consumptiongrowthasoneofthetroikahasapivotalpositioninthenationaleconomy,focusingonconsumptioncanbetterdevelopeconomicpolicies,promotingsoundandrapiddevelopmentofthenationaleconomy.Thecentral"twelve-five"planningbulletin,consumptionhasbeenreferredtoanunprecedentedheight,sothestudyofconsumerproblemsonChina'seconomicdevelopmentisofgreatsignificance.Thisarticleanalysesthefactorsinfluencingtheconsumptionlevel,andregardsnationalincome,totalincomeofruralresidentsincitiesandtowns,Engel'scoefficient,therateofinflationandthenaturalpopulationgrowthrateasstudyingfactors.Atfirst,usingSingleFactorAnalysistoanalyzetheproblem,gettingridoftheworsefittingresult,onthisbasis,puttingallsignificantfactorsinthesamemodel,then,beginningMultipleRegressionAnalysis.Finally,gettingmodelofmeaningthroughtheanalysisandraisingreasonableproposalstoincreasethelevelofconsumptionofhouseholds.Keywords:MultipleRegressionAnalysis;test;nationalincome;totalincomeofruralresidents;Engel'scoefficient;rateofinflation;naturalpopulationgrowthrate;qualitativeandquantitativeanalysis1.背景概述：长期以来,我国的居民消费增长始终滞后于经济增长,居民消费增长滞后不仅不利于提升我国居民生活水平而且对我国的经济发展方式有着不利影响.近些年来国内外学者对影响居民消费的因素研究很多,大部分都是从国家政策方面进行讨论,主要集中在以下方面[1]:一、消费断层影响整体的消费结构优化和升级,农村与城市之间存在较大差距,城乡差距尤为严重,农村消费水平有待提高.二、公共服务供给不足制约消费提升,由于公共物品供给不足以及公共服务不到位,满足不了经济社会发展的需要,致使人们虽有现实消费欲望也有现实消费能力,但不敢正常消费.三、信贷消费的水平制约了消费提升,消费信贷在居民的日常消费中占有重要地位,尤其随着经济的不断发展,很多消费都和消费信贷联系在一起,所以居民信贷消费的利用率也是影响居民消费水平的重大因素.而我国消费信贷事业起步较晚,居民真正接受并使用还有一定距离,加之信用缺失等方面的原因,消费信贷的扩张面临很大挑战,这在一定程度上制约了居民消费水平的提高.针对对于消费定性的研究较多,但定量研究相对较少,本文主要从定性定量分析的角度进行关于影响居民消费水平因素的研究.查阅1978年到2012的各种与消费有关因素的数据,根据这些数据,首先搜集资料,初步找出影响居民消费水平的多个因素,并将各个因素在1978年到2012的数据画出,定性的得出影响居民消费水平的主要因素；其次运用单因素分析法,具体分析各个因素与居民消费水平的关系,通过检验进一步对变量进行剔除；然后进行多元回归分析,进一步通过检验来试找出消费与各因素的关系；最后,基于所建的模型的结果分析,对提升消费给出了相应的合理化建议.2.对影响居民消费水平各因素间的定性分析2.1对全体居民消费水平绝对数的定性分析居民消费水平[6]是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度.通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来.根据历年的统计数据[4],我国的居民消费水平一直呈上升趋势,所以根据1978-2012年的数据,可以通过数据拟合大致预测未来20年的总体发展趋势为：图1全体居民消费水平趋势预测2.2定性确定影响居民消费水平因素通过查找相关资料[6],得出国民总收入、城镇农村居民总收入、恩格尔系数、通胀率及人口自然增长率等因素都会影响居民消费水平,为具体得出各因素与居民消费水平的数量关系,本文将1978年-2012年数据进行整理,结果如下：图2定性分析影响居民消费水平的各种指标根据图2,对影响居民消费水平各因素进行如下分析:1国民总收入：国民总收入越高,居民消费水平也会越高,由图可以看出与居民消费水平趋势一致,所以国民总收入可以作为其中一个影响消费水平的因素.2恩格尔系数(%)：由图中可以看到自1978-2012年,城镇农村居民家庭恩格尔系数均呈下降趋势,与整体居民消费水平大体呈负相关,而恩格尔系数是国际上通用的衡量居民生活水平高低的一项重要指标,一般随居民家庭收入和生活水平的提高而下降.这说明78-12年居民家庭收入和生活水平均有所提高,然而由图中还可以看出农村居民家庭恩格尔系数一直高于城镇居民家庭恩格尔系数,又加之我国农村人口依然占较大比重,所以如何提高农村居民消费水平,缩小与城镇居民的差距是有必要的.（其中：红色曲线表示城镇居民家庭恩格尔系数(%),蓝色曲线表示农村居民家庭恩格尔系数(%).）3通货膨胀率通胀率波动较大,与居民消费水平曲线走势相差太大,但是依据经济学角度,通胀率是会对居民消费水平产生影响的,因此有必要进一步对其定量分析以判断其是否为影响居民消费水平的主要因素.4人口自然增长率由图像可以看出增长率在1990年之后呈递减趋势,所以将1990年以后的数据用matlab进行数据拟合,得到自1990年以后的人口自然增长率[3]的实际曲线与拟合曲线如下：所以由图中可以看出,人口自然增长率自1990年与居民消费水平大致呈负相关趋势.5城镇农村居民人均收入由图2可以看出城镇农村居民人均收入与居民消费水平走势大致相同.（其中红色曲线代表城镇居民人均收入水平,蓝色曲线代表农村居民人均收入水平.）3.对居民消费水平的影响因素定量分析:本文通过上述数据分析,已经粗略确定要研究的对象为国民总收入,城镇农村居民总收入及恩格尔系数,通胀率,人口自然增长率.为更精确的得出单一因素与居民消费水平的关系,本文先进行单因素分析,将与居民消费水平相关性较小的指标进行剔除,再将相关性高的指标进行多元统计回归,最终确定居民消费水平的定量解析式.3.1对居民消费水平的影响因素单因素分析：1国民总收入对消费水平的影响：根据所查数据,将国民收入与居民消费水平进行定量分析,借助spss得出如下结果：模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR方更改F更改df1df2Sig.F更改1.993a.986.985292.17351.9861.270E3118.000.153模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间相关性共线性统计量B标准误差下限上限零阶偏部分容差VIF1(常量)815.794108.9457.488.000586.9091044.678ysum.025.001.99335.644.000.024.027.993.993.9931.0001.000得到:(1)从回归结果可以看出拟合程度较好,表明国民收入对消费水平有显著影响.一般来说,居民消费水平随着国民总收入的增加而增加,反应在模型上变量的系数为正的,从回归结果可以知道,其中,说明总离差平方和的98.6%被样本回归直线解释,因此样本回归直线拟合优度比较好,并且自变量检验通过,所以将国民总收入作为影响居民消费水平的一项重要指标.3.1.2城镇居民家庭人均可支配收入对消费水平的影响将城镇居民家庭人均可支配收入与居民消费水平进行定量分析,借助spss（附录1）得出如下结果：(2)其中从回归结果可以看出拟合程度较好,表明城镇居民人均可支配收入对消费水平有显著影响.其中,说明总离差平方和的99.8%被样本回归直线解释,因此样本回归直线拟合优度比较好,并且自变量检验通过,所以将城镇居民家庭人均可支配收入作为影响居民消费水平的一项重要指标.3.1.3农村居民家庭人均可支配收入对消费水平的影响将农村居民家庭人均可支配收入数据与居民消费水平进行定量分析,借助spss（附录2）得出如下结果：(3)其中从回归结果可以看出拟合程度较好,表明农村居民人均可支配收入对消费水平有显著影响.其中,说明总离差平方和的99.5%被样本回归直线解释,因此样本回归直线拟合优度比较好,并且自变量检验通过,并且通过与城镇居民人均收入参数对比发现,农村对居民消费水平的影响更加显著,所以将农村居民家庭人均可支配收入作为影响居民消费水平的一项重要指标.3.1.4通胀率对消费水平的影响按经济理论分析,通胀率越高,居民消费水平越低,反之,居民消费水平越高,故在此引入对通胀率的回归分析，借助spss（附录3）得出如下结果：(4)其中说明总离差平方和的仅有9.7%被样本回归直线解释,因此样本回归直线拟合优度比较差,尽管从经济角度来分析通胀率会对居民消费水平产生一定影响,但从结果看来并非如此,这可能与统计数据误差或者估计方法等有关.所以在进行多元回归前将此变量剔除.3.1.5自然增长率对消费水平的影响一般说来,在经济稳定的条件下,人口数量的多少决定消费水平的高低,因此研究人口自然增长率对居民消费水平的影响（附录4）：(5)其中从回归结果可以看出拟合程度较好,并且自变量检验通过.这说明人口自然增长率每增加1%,居民消费水平平均下降738.8元.分析原因主要是我国人口基数大,即使自然增长率很低,也会使得人均居民消费水平有显著变动,所以将自然增长率作为影响居民消费水平的一项重要指标.3.1.6城镇居民家庭恩格尔系数(%)根据联合国粮农组织提出的标准[7],恩格尔系数在59%以上为贫困,50-59%为温饱,40-50%为小康,30-40%为富裕,低于30%为最富裕.根据对恩格尔系数所进行的定性分析,得出与居民消费水平大体呈负相关,为定量分析它对居民消费水平产生的影响,得到如下结果（附录5）：(6)其中,拟合程度较好,在一定程度上能够反映城镇居民恩格尔系数越大,居民消费水平越低,所以将城镇居民家庭恩格尔系数作为影响居民消费水平的一项重要指标.3.1.6农村居民家庭恩格尔系数(%)将农村居民家庭恩格尔系数数据与居民消费水平进行定量分析,借助spss（附录6）得出如下结果：(7)其中,拟合程度较好,在一定程度上也能够反映农村居民恩格尔系数越大,居民消费水平越低,所以将农村居民家庭恩格尔系数作为影响居民消费水平的一项重要指标.3.2对居民消费水平的影响因素多元回归分析通过上述分析,将与居民消费水平相关性较低的通胀率指标进行剔除,得出以下基本模型：(8)将所有对居民消费水平影响显著的变量放进同一模型,进行多元回归分析[2],得出以下结果：通过t检验可以得到城镇和农村的恩格尔系数相对于其他因素来说,对居民消费水平产生的影响不太显著（附录7）,所以将这两个变量剔除,故将其余四个变量再进行多元回归分析,如下：模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR方更改F更改df1df2Sig.F更改11.000a1.0001.00030.520621.00029516.039415.0001.592模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间相关性B标准误差下限上限零阶偏部分1(常量)687.168184.6463.722.002293.6051080.732ysum.006.002.2543.458.004.002.010.993.666.010ycs.143.052.2732.736.015.032.254.999.577.008yns.777.054.41714.261.000.661.893.998.965.042yrate-52.97411.724-.065-4.518.000-77.964-27.984-.901-.759-.013所以得出(9)4.模型的经济意义：4.1多元回归分析的结果分析根据最终模型,前面的系数0.006表示,在样本期间即1990—2012年间,保持其他变量不变,平均而言,收入每增加一亿元,居民消费水平增加0.006元,同理,前面的系数0.143表示,保持其他变量不变,平均而言,城镇居民收入每增加1元,居民消费水平增加0.143元,前面的系数0.777表示,保持其他变量不变,农村居民收入每增加1元,居民消费水平增加0.777元,前面的系数-52.974表示,保持其他变量不变,平均而言,人口自然增长率每增加1%,居民消费水平减少52.974元.4.2提高居民消费水平的对策及建议：根据以上定性定量分析,结合当前的国家政策与实际数据,可以得出提高居民消费水平的合理化对策及建议：①把经济发展放在首要位置,加快经济发展速度,尤其加强信贷水平,支持中小企业发展,鼓励调整产业结构,加大第三产业比例,积极扩大就业,鼓励农民群体及大学生群体自主创业，加强医疗卫生教育等公共事业的改革,实现经济又好又快发展；②针对不同消费群体,分层次促进居民消费.不同消费群体具有不同的消费特点,特别是农村和城镇之间.从以上数据可以得出,要切实增加居民人均收入特别是农村居民收入，这就要求加强建立农村医疗保障和社保制度，对农民进行产业化培训,尤其是农民的职业技能培训，鼓励农民进行自主创业，加大对农民的政策倾斜，改善农村的公共基础设施建设，切切实实的提高农村居民的收入；③控制人口的增长,持续实施计划生育政策.使人口长期处于一个平衡状态,提高公民素质,加强思想道德建设，提倡节约资源，保护环境，建立和谐有序安定的社会；④加大消费政策调整力度[8],拓宽消费领域,改善消费环境.居民消费需求及消费结构的变动,是确定产业和产品结构升级方向的重要依据,应把经济结构战略性调整与居民消费结构升级结合起来,以适应居民消费需求的变化.一方面,要从主要满足市场需求逐步转变为既满足市场现实需求,又满足消费者潜在需求；另一方面,继续拓宽消费领域,促进产业的多元化,加快发展服务业,促进信息服务、金融理财服务、租赁服务、社区服务、家庭个人医疗服务等多种服务行业的发展。参考文献：[1]熊爱华.我国居民消费与经济增长分析[J].山东大学学报.2010,06.[2]姜启源,谢金星,叶俊.数学模型[M].北京：高等教育出版社,2003.[3]蔡昉.中国人口与可持续发展[M].北京:科学出版社,2007.[4]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴[M],2012[5]中华人民共和国国家统计局,主要统计指标解释/tjsj/ndsj/2010/indexch.htm,2013-5-25[6]居民消费水平，百度百科./view/970734.htm,2013-5-25[7]恩格尔系数，MBA智库百科./wiki/%E6%81%A9%E6%A0%BC%E5%B0%94%E7%B3%BB%E6%95%B0,2013-5-26[8]李锐.我国农村居民消费结构的数量分析[J].中国农村经济.2003,05.附录：1.城镇居民家庭人均可支配收入对消费水平的影响模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR方更改F更改df1df2Sig.F更改1.999a.998.998116.01677.9988153.812118.000.396模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间相关性共线性统计量B标准误差下限上限零阶偏部分容差VIF1(常量)152.83649.1583.109.00649.558256.113ycs.521.006.99990.298.000.509.534.999.999.9991.0001.0002.农村居民家庭人均可支配收入对消费水平的影响模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR方更改F更改df1df2Sig.F更改1.998a.995.995172.82919.9953664.356118.000.310模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间相关性共线性统计量B标准误差下限上限零阶偏部分容差VIF1(常量)-517.07082.911-6.236.000-691.259-342.880yns1.856.031.99860.534.0001.7921.921.998.998.9981.0001.0003.通胀率对消费水平的影响模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR方更改F更改df1df2Sig.F更改1.312a.097.0442084.17884.0971.833117.194.119模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间相关性共线性统计量B标准误差下限上限零阶偏部分容差VIF1(常量)4158.042607.4066.846.0002876.5275439.557ytz-98.71772.923-.312-1.354.194-252.57255.137-.312-.312-.3121.0001.0004.自然增长率对消费水平的影响模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR方更改F更改df1df2Sig.F更改1.901a.812.8021071.57594.81277.789118.000.262模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间相关性共线性统计量B标准误差试用版下限上限零阶偏部分容差VIF1(常量)10177.241748.47113.597.0008604.76111749.721yrate-738.75683.761-.901-8.820.000-914.732-562.780-.901-.901-.9011.0001.0005.城镇居民家庭恩格尔系数(%)模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR方更改F更改df1df2Sig.F更改1.854a.729.7141287.29328.72948.375118.000.217模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间相关性B标准误差试用版下限上限零阶偏部分1(常量)17047.7091908.8168.931.00013037.43621057.982ycz-302.78943.534-.854-6.955.000-394.251-211.328-.854-.854-.8546.农村居民家庭恩格尔系数(%)模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR方更改F更改df1df2Sig.F更改1.922a.850.842957.16498.850102.057118.000.395模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间相关性B标准误差下限上限零阶偏部分1(常量)21762.9481778.82112.234.00018025.78425500.111ync-350.10634.656-.922-10.102.000-422.916-277.296-.922-.922-.922a.因变量:y7.对居民消费水平的影响因素相