【餐饮企业线上人气的影响因素探析：以天津市为例8900字（论文）】

餐饮企业线上人气的影响因素分析—以天津市为例目录TOC\o"1-2"\h\u17873第一章绪论 182231.1研究背景 1220381.2研究意义 279941.3文献综述 255431.4研究内容 4174151.5研究方法 411871第二章数据来源与获取 5203832.1数据来源与可靠性 5186822.2数据预处理 53012第三章线上人气影响因素 692803.1线上人气值 6122713.2餐饮企业分布 6262223.3商家的各项评分 6275193.4人均消费价格 7787第四章餐饮企业线上人气影响因素的实证分析 8990341理论分析与研究假设 88385第五章对于商家线上人气的相关建议 10225355.1发散思维推陈出新 1013355.2保持餐厅环境的干净整洁 10313125.3追求高品质菜品 1010145.4有效借助网络营销提高口碑 1120327结论 12第一章绪论1.1研究背景随着经济的发展，我国人均GDP越来越高，人民消费水平也日益提升。大众纷纷将目光放在追求更加美好的生活上，而不是仅限于满足物质文化需要。与此同时，互联网的高速发展也使人们的生活发生了日新月异的变化。人们足不出户便可知天下事，可以在各类平台探寻到各种好物。正如俗语所言，民以食为天。互联网在饮食方面也提供了空前的变革力量。消费者们愿意去相信网红博主们安利的美食，也愿意去参考广大消费者们对各个商家最真实的评价。那么餐饮企业准确找出影响线上人气的关键因素从而更好地制定企业发展战略就显得尤为重要。天津位居我国新一线城市行列，经济发达，商户众多，但是关于这个地区餐饮企业线上人气影响因素的实证分析研究却很少。因此，本文基于大众点评上的消费信息系统分析了影响天津市餐饮企业线上人气的因素，为餐饮企业提高自身餐厅线上人气的实践提供了一些参考。1.2研究意义1.2.1理论意义现如今，我国在线上消费方面具有着非常庞大的市场，其中餐饮消费更是占据了主要板块。现如今，人们越来越追求个性化美食以寻求精神上的满足。朋友圈经常能够看到好友美食打卡的各种照片。社交平台上的火爆推广催生出了许多网红餐厅，它们拥有着超高的人气与符合当下流行趋势的餐厅环境、美食口味等，获得了各个年龄层消费者的追捧，这背后自然也为餐饮企业带来了十分可观的利润与口碑。然而在学术界，学者们对与餐饮企业线上人气相关的研究少之又少，所以这方面的研究是很有必要的。本文系统地分析了餐饮企业线上人气的影响因素，运用数据分析技术充分探求消费者的需求，为在理论上丰富这方面的研究而献出一份力量。1.2.2实践意义当下网红餐厅的大热虽为大多数餐饮企业提供了标榜目标，但是造就网红餐厅拥有超高线上人气的具体因素仍然是模糊的。我们无法确定究竟是网红餐厅的哪一点做的很好使得消费者愿意纷纷前去打卡、消费。若是盲目跟风下去很容易出现东施效颦现象。如何应对消费者需求的变化并为其带来高质量消费体验便成为每家餐饮企业管理者需要认真思考的问题。本次研究通过分析餐饮企业线上人气的影响因素，找出影响消费者体验感的关键点，为餐饮企业经营者作出正确的决策提供了一些有效的建议，以防止其过快被时代所淘汰。1.3文献综述1.3.1国外文献综述（1）餐饮业消费者决策的影响因素方面RobLaw（2014）通过建立成本加成模型研究分析得出了餐饮企业应该舍弃价格加成的结论。JinhongXu（2019）认为从长期来看互联网会对餐饮业消费带来正向影响并且会稳定持续下去；从短期来看，个别餐饮企业的收入会受到短期内的冲击。YijunLi（2017）研究了产品推广与消费者回头率的关系，他认为有效的产品推广能够在消费者心里留下深刻的印象，刺激他们的消费欲望，为日后多次消费奠定了一定的基础。（2）线上消费的影响因素方面ZiqiongZhang(2017)认为消费者对产品的点评数量反映了其受欢迎程度，评论数量与产品的销售量具有一定的相关性，大量的评论会为产品带来较高的销售量。KimJewoo(2020)提出商家可以通过形式种类多样的媒体平台来广泛拉动消费者的购买欲望，增加客源渠道数量从而提升产品的销量。RahmanMuhammadSabbir(2019)指出消费者口碑数量更大的商家对企业产品的销量的影响会更显著。人们更愿意相信口碑多的商家的评论真实性，而不是仅有较少口碑评价的商家。JiPing（2019）对消费者决策行为进行了研究。她认为影响消费者决策的行为主要是消费者的口碑，人们在摸着石头过河的过程中往往希望得到更加靠谱的参考。有时宁愿选择相信口碑而不是更加理性的判断。1.3.2国内文献综述（1）餐饮业消费者决策的影响因素方面钟灵（2018）从消费者偏好角度出发选择消费人数最多的网络团购作为研究对象建立了信誉评价体系，为消费者快速找到满意的商家提供了参考。高功步（2019）提出餐饮O2O经营模式的核心之处是实现线上与线下的有效结合，即线上为线下提供客流输出，线下为消费者提供更加优质的体验。王烨（2017）对餐饮O2O线上评价有用性的影响因素进行了研究，他认为改善消费者线上操作体系、提高餐饮企业线下服务的质量、菜品口味、增加网络营销推广有利于提高企业利润。何颖（2018）在对“互联网+”与营销渠道建设的研究中表明，互联网已经使原有餐饮模式特点发生了改变，她提出应该加强市场秩序的维护和对平台的管理，增加网络平台与企业以及消费者的信息交流与沟通。万傲青（2018）通过SPSS相关分析，研究了餐饮消费的总体分布空间格局，并从交通便捷程度、人口分布状况、菜系口味等视角分析了餐饮分布规律，她认为地域文化影响、城市空间格局、交通便利程度、国家政策方针等许多因素对餐饮企业的空间分布都产生了影响。（2）线上消费的影响因素方面翟青(2020)基于大众点评上的数据对餐饮口碑评价与口味、环境、服务评分的相关性进行了回归分析，提出了口味和环境是影响商家总评分的主要因素李小鹿（2019）对品牌联想测评进行了网络分析研究并测评了其有效性。她认为属性好感度是影响顾客满意度的重要因素。封梨梨（2020）通过进行问卷调查对消费者行为意向进行了实证研究，她指出餐饮企业应着眼于消费者体验从而提高消费者用餐满意度，增强他们的口碑推荐意向，借此机会来进一步打开市场。孙继伟（2019）对三个具体的线上餐饮品牌进行研究，分析了他们各自经营管理方面的成功之道，并为餐饮经营管理者提供了一些相关建议。1.4研究内容伴随着5G时代的到来，“互联网+”早已成为社会中各行各业寻求创新发展的香饽饽。人们需要通过互联网平台上的海量数据去更好得分析市场需求等情况从而制定出更加有利于企业发展的战略。因此，本文首先对过去的研究文献进行了分析，使用python获取了大众点评上关于餐饮商家的所需数据。然后使用Excel对在大众点评获取的商家数据进行预处理和清洗工作，将无意义或异常的数据进行筛除；使用tableau可视化软件对餐饮企业线上人气值和商家总评分、口味评分、环境评分、服务评分、人均价格、分布情况等影响因素进行了初步分析；后使用SPSS数据分析软件建立多元线性回归模型分析餐饮企业的线上人气(餐饮企业页面的消费总评论数)与各项影响因素的相关关系。最后，根据模型分析结果为餐饮企业经营者提出了一些合理化建议。1.5研究方法本文主要采用以下研究方法：（1）文献法为充分了解餐饮企业线上人气影响因素问题的研究现状与不足，本人利用图书馆电子资源对国内外相关文献进行了系统检索与研读，把对本次研究有一定参考价值的信息进行了筛选，为后续撰写论文提供了充足的理论支撑。（2）可视化分析法可视化分析法主要是通过手动操作将数据进行关联，然后根据需求做出适当的分析图表。所有研究目标的相关信息及发展趋势都能在图表中得到良好的体现。在本文的研究中使用了tableau可视化软件对餐饮企业线上人气值、商家总评分、分布情况、人均价格等相关指标进行了系统分析并用图表恰当地展现出了所要表达的研究内容及相关关系。（3）回归分析回归分析是一种传统的统计分析方法。它通常用来研究两个或两个以上变量间的关联关系。本文选取餐饮企业线上人气值（商家总评论数）作为因变量，将商家总评分、口味评分、环境评分、服务评分、人均消费价格等因素作为自变量进行了回归分析，从而更好地得出变量之间的相关性。第二章数据来源与获取2.1数据来源与可靠性本次研究使用python技术获取了大众点评上关于餐饮商家的相关统计指标数据。大众点评作为被人们广泛使用的点评平台为人们研究餐饮企业各方面结果提供了有力的数据支撑。它所具备的以下几个特点使得我们获取的数据具备着一定的可靠性：（一）内容的真实性大多数消费者在做出购买决定前会参考网络上的口碑信息，并且他们会认为这样的的产品信息将比广告更加真实。在大众点评中，我们不仅可以发布自己的优质点评，而且能够找到自己所需要的点评信息。这种模式不仅为餐饮商家带来了很好的宣传效果，也使得消费者获得了极大的参与感与创造感。只有人们在这家餐饮企业消费过后才能参与到整个评论中。这种评价机制在评论内容的真实性方面得到了广大消费者极大的的肯定。人们愿意去相信这些已经在餐饮企业消费过的用户体验感受，从而决定自己的消费选择与行为。（二）信息的完整性大众点评所包含的信息是非常广泛和完整的。除了关于餐厅消费点评或菜品评价外它还涵盖着许多服装店、发廊等体验效果的分享。不仅如此，消费者还可以通过大众点评随时随地查找各种类型商家的简介、地址等相关信息。它不仅仅局限于餐饮类商家，它还涵盖了美容美发、景点、周边游、外卖、亲子娱乐、酒店、民宿、医疗等等各个方面的商户信息。它能够很好地满足各个年龄阶段、各个行业人士的各种多样性需求。它既包含了客观信息，又包含了主观信息，这就使得信息更加完整且真实。（三）评价流程的系统性首先，用户在消费结束后可以通过微信或者app登录自己的大众点评帐号，然后对所消费的商家进行总体、口味、环境、服务等方面的星级评分。若消费者有在餐厅内拍摄相关视频或图片也可以一并上传。在评分后消费者可以填写自己对于此商家菜系、服务、环境等等各方面的文字点评，紧接着选出自己比较推荐的菜品，然后填写自己的人均消费金额最后进行发表。此外，大众点评也会在后台根据每个人的评论意见，选出较为详细的优质点评放在最前排进行推送。2.2数据预处理通过网络爬虫技术采集的餐饮消费数据虽然信息量巨大，但是分布不均匀，很容易出现部分信息缺失的情况。这主要有以下几个原因：第一，大众点评网设置了反爬虫机制，我们在获取数据时无法越过反爬虫机制。第二，获取器在提取某一信息时发生错误，也可能会导致无法获得该信息。第三，大众点评网中一些餐饮商家的信息本身就不全面，如某些餐饮商户未获取消费者每个订单的具体消费价格等。本文共爬取了大众点评上916条餐饮商家消费信息，但由于部分信息的无效或是缺失会导致研究结果出现偏差，因此本文对天津餐饮消费信息进行了预处理，删减掉部分信息无效或缺失的数据，确保研究的有效性。具体来说，有部分餐饮商家的人均消费价格为０，有部分餐饮消费商家的总评分为暂无，这些数据都被本文认为是无效数据，不计入研究数据中。因此，通过Excel将无效数据进行筛选，最终保留数据完整的761家餐饮商家消费信息作为本文的研究数据。第三章线上人气影响因素3.1线上人气值消费评论总数是本次研究中的重要指标，它可以用来衡量餐饮企业线上人气值的高低。总评论数高的餐饮企业恰恰能够反映其拥有了广大消费者的喜爱，这也表明该企业在某些方面做的较为出色，较之同行具有一定的竞争优势。本文选取了餐饮企业页面总评论数作为因变量来研究其线上人气的影响因素。本次研究以大众点评上天津地区美食板块的商家数据作为数据支撑。下图是餐饮企业线上人气值分布的散点图。上图结果显示大多数餐饮商家的线上人气值均在12000以下，还有少数网红餐厅的人气值达到了20000左右。点评数越多往往代表着消费者的流量越大，而这其中也包含着诸多影响因素。网红店固然有着它的一套营销模式，而在当今信息高速发展的时代，网络平台顺势成为了营销推广中至关重要的一部分。大多数人在选择餐厅时也愿意去听听广大网友的推荐，尽量避免踩雷。3.2餐饮企业分布从上图我们可以得出，虽然各个区域中或多或少均包含人气相对较高的店铺，但线上人气值在5000至15000之间甚至以上的餐饮企业中，和平区、南开区等市中心商业街的餐饮商家数明显多于其他区，这表明了餐饮企业分布区域对其线上人气值具有一定的影响。再者，一些网红餐厅大多分布在市中心等人流量较高的地方。例如位于和平区恒隆广场的北里妈妈菜、外婆家，和平区天河城的玉玲珑，南开区南开大悦城的娜娜家·nanasrestaurant、将太无二等，这些餐厅的人气值均超过了15000，并且他们都位于市中心区域。3.3商家的各项评分商家总评分是一个综合结果，总评分高的餐厅往往会给消费者一个较好的印象，消费者也会对其餐厅抱有较高的期望值。菜品口味是一家餐厅获得长远发展的基础。好的口味是拉拢消费者二次消费的制胜法宝。整洁的餐厅环境与令人舒适的氛围是其获得消费者青睐的双刃剑，若将其使用得当则会使企业获得如虎添翼的感觉。脏乱的环境只会让消费者想要迅速逃离。而当消费者对餐厅抱有消极情绪时，人们对餐厅的服务评价也会产生一定的消极态度与过高的要求。口味、服务、环境的评分方面，美国市场研究专家帕克曾研究发现消费者通过APP点评平台、博客、社交网站的反馈意见具有很强的可信性，认为网上消费者对商户产品、服务等方面的打分也影响着后续消费者，五星级评论会显著提高销量。3.4人均消费价格餐饮企业对于目标客户的定位不同，人均消费价格也就不同。不同目标消费群体的消费能力是不同的。餐饮商家的品质也在一定程度上决定了人均消费价格。上图结果显示大多数餐饮商家的人均消费价格分布在100元以内，人均消费价格在60元到100元之间的商家比例高达45%。当人均消费价格处于100元以下时，商家数量随着人均消费价格的增加而增加；当人均消费价格处于100元以上时商家数量随着人均消费价格的增加而逐渐减少。第四章餐饮企业线上人气影响因素的实证分析41理论分析与研究假设点评数量往往代表着商家的人气，点评数量越多代表着消费者的流量越大。餐饮商家的总评分往往是人们在平台上进行了解的第一印象。它是大众点评基于人们往期对于口味、环境、服务等方面评分的所有数据而得出的综合性评价指标，对于广大消费者来说具备一定的参考意义与价值。现如今人们的消费水平越来越高，消费观念也日渐成熟，大家不再将目光定格在产品价格低廉分量足上，而是期望追求高品质消费体验，因此人均消费价格也随之出现一定程度的上涨。基于以上分析，本文进行如下假设：H1:商家的总评分与商家的线上人气值相关H2H3H4H5:人均消费价格与商家的线上人气值相关4.2回归分析本次研究使用SPSS对因变量(餐饮商家的线上人气值)与5个自变量（商家的总评分、口味评分、服务评分、环境评分、人均消费价格）进行了回归分析。回归结果显示以餐饮企业的总评论数作为因变量，整体的R2值为0.94，调整R2为0.94。这表明模型拟合优度较高，可以解释线上人气值94%的变化量。F检验值为t检验是推论自变量与因变量差异发生概率的有效方法，它可以用来检验其差异是否显著。回归系数B是一个解释自变量对因变量影响大小的关键参数。在上述分析中，餐饮企业的总评分对其线上人气值的影响显著，t检验值为95.371(p=0.000＜0.01)，B=1.805，检验在1%的水平上拒绝原假设，因此假设H1成立，即表明在该样本中，商家评分越高，其线上人气值就越高。在商家的口味评分与商家的线上人气值的检验中，t检验值为3.844(p=0.000＜0.01)，B=0.247，检验在1%的水平上拒绝原假设，表明商家的口味评分与商家的线上人气值具有显著正向影响，因此假设H2得到验证。在商家的服务评分与商家的线上人气值检验中，t检验值为-2.181(p=0.030＜0.05)，B=-0.093，检验在5%的水平上拒绝原假设，表明商家的服务评分与商家的线上人气值显著负相关。因此假设H3成立。在商家的环境评分与商家的线上人气值的相关性检验中，t检验值为1.449(p=0.0.148>0.05)，B=0.048,检验不显著,检验拒绝原假设，因此假设H4不成立；在人均消费价格与商家的线上人气值检验中，t检验值为0.229(p=0.819>0.05),B=0.00001,检验不显著,所以最终的回归方程式为：Y=1.805由上述公式可知，该商家的总评分（x1）和消费者对于商家的口味评分（x2）、这两个变量的系数分别为1.805、0.247，且为正值，因此对商家人气的影响较大且起到推动的作用。值得注意的是，服务（x第五章对于商家线上人气的相关建议5.1发散思维推陈出新经过上述研究，我们发现店铺总评分对商家线上人气具有很大的影响。因此要想提高店铺总评分，我们可以通过免费试吃来提高店铺动态评分。首先，我们可以选择部分口味好、人气佳的高质量菜品作为免费试吃的人气产品。而获得此人气产品的途径可以选择在大众点评上发放免费试吃菜品的优惠券。如此一来当消费者打开大众点评对附近美食进行选择时，便可以清楚直接得看到店铺优惠从而使得企业获得其优先考虑的机会。这种方法充分利用了消费者的消费心理来赢得其优质点评从而使餐饮商家的总评分得到一定的改善。除此之外，我们还可以推出价格实惠的，两人套餐、三人套餐，甚至是四人套餐。套餐中可以包含销量较高的人气产品，然后再根据套餐的具体人数设定一定的配菜进行辅助。这样既保证了套餐的销量，又使得店铺中那些具有黑马潜质的菜品受到人们的关注。现如今餐饮企业的消费群体大多为年轻人的两两结伴而行外出聚餐或者一家人集体打卡，而此套餐的设定季满足了人们对于人气菜品的需求，更给予了人们比正常点餐更加优惠的价格。如此优势保证了套餐销售的可行性。5.2保持餐厅环境的干净整洁通过上述研究我们发现餐厅环境与线上人气值的相关性并不那么显著，但是仍有一定影响。因此我们可以适当减少餐厅在环境方面的运营成本。一个环境干净、整洁的餐厅，不仅能给人十分舒适的感觉，也能让我们食欲大增。因此，定期打扫卫生保持餐厅里的干净整洁是提升餐厅环境的关键一步。这不仅是改善餐厅，环境速度最快成本最低的方式，而且会使消费者在消费过程中对食品安全问题感到放心，从而提升餐厅环境在消费者心中的整体形象。其次，我们可以选择一些符合餐厅环境主题风格的单品来提升餐厅环境。我们既可以选择一些在生活过程中非常实用的单品来提升消费者对餐厅的那种宾至如归的感觉，也可以选择一些非常文艺的单品获得消费者的喜爱。当然，如果店内的单品能够使得消费者主动前来询问购买途径，那将是此操作实行的最高境界。5.3追求高品质菜品餐饮企业的核心业务就是为人们提供美味可口的食物。如果菜品的口味不好，那么即便它营销能力再强基本也是无济于事。在如今互联网大热时代，如果菜品口味糟糕，消费者在消费过一次后便会将这家店打入他的黑名单，甚至在自己的社交平台分享自己在这家餐厅就餐的糟糕体验。如此一来短期内企业将会葬送许多潜在客户，即那些本来打算消费的朋友。而长此以往下去将会形成恶性循环，这家餐厅在人们朋友圈层层交叉传播作用下情况只会越来越糟糕。我们要做到从口味与消费观念上真正了解到年轻人的需求。随着时代的发展，人们的消费观念也发生了巨大的变化，随之而来的是舌头的愈发挑剔。因此，餐饮商家在经营过程中应高度重视提供高品质、好口味的产品。我们可以加入一些当下流行的元素进入产品以迎合消费者的喜好与消费心理。加入自己的创意对过去的产品进行改良与升级。注重创作而不是简单机械得流水线生产，用心去烹饪每一道菜品而不是完成任务式的敷衍消费者。再者，我们可以在消费者用餐结束后对其进行意见征集，广泛征求大众的喜好，从而有针对性地去进行产品的改良与升级。5.4有效借助网络营销提高口碑在研究过程中我们发现许多老字号餐饮店的一些评分并不是很理想。尤其是处于繁华地带的老字号餐饮商家明显受到了新兴网红餐厅的影响导致人气下滑严重。这种现象提示我们，加快进军网络营销的步伐是老字号餐饮店积极自救的重要方式。这些商家不仅要抓住老客户的心，更要吸引新客户前来消费。杜绝固步自封、吃老本。因为若不追求创新，企业