《舆情监测与分析 高级技能》全套教学课件

高级项目一舆情数据可视化工具的应用全套可编辑PPT课件项目目标知识目标了解舆情数据可视化的意义及使用场景。2.能力目标（1）能够使用Excel处理舆情数据并制作可视化图表。（2）能够使用Access查询数据。（3）能够使用XMind制作思维导图、时间轴。（4）能够使用Visio制作流程图。任务一使用Excel进行舆情数据处理目录CONTENTS常用函数的操作使用Excel进行数据可视化12一、常用函数的操作

1一、常用函数的操作1.日期和时间函数：YEAR函数功能：YEAR函数返回某日起对应的年份，返回值为1900—9999的整数。函数格式：YEAR（serial_number）。使用场景：例如，对于一组数据，需要返回这些数据获取/发布年份距现在的年数。假设计算条件当前为2021年，则我们可以在“时效（年）”这一列单元格进行计算设置。回车即可得到该单元格的计算结果，下拉可以得到结果。时效（年）的计算设置时效（年）的计算结果一、常用函数的操作2.查找与引用函数：VLOOKUP函数功能：VLOOKUP函数在表格或数值数组的首行查找指定的数值，并由此返回表格或数组当前行中指定列处的值。函数格式：VLOOKUP（lookup_value，table_array，col_index_num，[range_lookup]）。要从表一中查找到表二中所列文章的“汇编页码”，就可以使用VLOOKUP函数。统计表示例一一、常用函数的操作可以在表二相应单元格中做如图所示的设置。回车后，可以得到相应的结果。将“F2”单元格下拉，其他单元格也能得到相应的查询结果。表二最终呈现结果如图所示。设置VLOOKUP函数结果一、常用函数的操作3.数学和三角函数：SUM和SUMIF（1）SUM函数函数功能：SUM函数用于计算单个或多个参数之和。函数格式：SUM（numberl，number2，…）。使用场景：例如，SUM（10，20）的值为30；SUM（5，2，FALSE）的值为7，这是因为逻辑参数“FALSE”被转换为数字0。（2）SUMIF函数函数功能：对符合指定条件的单元格求和。函数格式：SUMIF（range，criteria，sum_range）。使用场景：表二要统计首发媒体为“××都市报”“××晚报”“××财经”的文章被转载次数的总量，数据来自表一。统计表示例二一、常用函数的操作在表二“F2”单元格内使用SUMIF函数进行如图所示的设置。回车后，可以得到相应的结果。将“F2”单元格下拉，其他单元格也能得到相应的查询结果。设置SUMIF函数结果二、使用Excel进行数据可视化

2二、使用Excel进行数据可视化Excel图表是一种重要的数据可视化呈现工具，通过Excel图表，可以将枯燥的工作表数据图形化、直观化。其目的在于简单明了地展示数据的含义，快速表达绘制者的观点，方便用户理解数据所反映的差异、趋势等内在特点。1.常见图表类型Excel中提供了多种内置的图表类型，其中一些图表类型还包括子图表类型。这些图表类型可以满足不同工作场景的需要，通过它们可以对数据进行可视化。因篇幅所限，这里只介绍舆情分析报告中常用的图表类型。（1）柱形图柱形图用于显示某一段时间内数据的变化或比较各数据项之间的差异。柱形图通常沿水平（类别）轴显示类别，沿垂直（值）轴显示值。二、使用Excel进行数据可视化（2）折线图折线图用一系列以折线相连的点表示数据，适用于表示大批分组的数据。折线图常用来表示数值随时间间隔或有序类别的变化，适合显示相等时间间隔下的数据趋势。（3）饼图饼图用分割并填充了颜色或图案的饼形来表示数据，适用于表示整体与局部之间的数量关系。饼图最显著的功能在于表现“占比”。（4）环形图环形图与饼图的功能相似，被视为饼图的一种可视化变形。二、使用Excel进行数据可视化（5）条形图条形图用于展示两个或两个以上的值。与柱形图不同的是，其分类在垂直方向，而数值在水平方向，方便用户集中注意力在数值的比较而非分类上。（6）雷达图雷达图用于比较若干数据系列的聚合值，并显示值相对于中心点的变化。在填充雷达图时，各数据系列可以分别填充上色。（7）组合图组合图可将两种或更多图表类型组合在一起。例如，将簇状柱形图和折线图组合在一起，可以采用左值轴和右值轴（次坐标轴），使数据更容易被理解。二、使用Excel进行数据可视化2.创建图表的步骤无论创建哪一种图表，都要经过以下几个步骤。指定需要用图表表示的单元格区域，即图表数据源。选定图表类型。根据所选定的图表格式，指定一些项目，如图表的方向、图表的标题、图例等。设置图表位置，可以是直接嵌入原工作表中，也可以放在新建的工作表中。二、使用Excel进行数据可视化下面以创建饼图为例说明创建图表的步骤。步骤一，选定用于创建饼图的数据区域E3—F6。步骤二，单击“插入”菜单栏中的“图表”命令，再单击“图表”右下角的“查看所有图表”，打开“插入图表”对话框。步骤三，打开的“插入图表”对话框中列出了“推荐的图表”和“所有图表”，在“所有图表”中选择“饼图”。步骤四，单击“确定”按钮，饼图创建完成。THANKS高级项目一舆情数据可视化工具的应用项目目标知识目标了解舆情数据可视化的意义及使用场景。2.能力目标（1）能够使用Excel处理舆情数据并制作可视化图表。（2）能够使用Access查询数据。（3）能够使用XMind制作思维导图、时间轴。（4）能够使用Visio制作流程图。任务二使用Access进行数据查询目录CONTENTS导入外部数据创建查询12导出数据表3Access是一个功能非常全面的数据库管理系统，具备强大的数据处理、统计分析的能力。利用该软件的查询功能，可以方便地进行各类数据的查询和统计。在日常工作中，对于体量不大的数据，我们通常会使用Excel软件中的函数进行处理，但对于体量较大的数据，使用Access处理效率会更高。在本任务中，以使用Access处理两个业务表格（A表、B表）为例进行讲解。表A和表B各有1万条以上的数据。其中，A表的内容为客户编号、签约时间、服务类型、联系人，B表的内容为客户编号、客户名称、服务模块1、服务模块2。由于A表中没有客户名称，B表中没有联系人，因工作需要，现将两张表的内容进行整合优化。新的数据表内容包括客户编号、客户名称、签约时间、服务类型、联系人，要求仍为Excel格式，命名为“客户情况汇总表”。由于表格数据条数较多，为了让处理更加便捷，我们使用Access来完成。一、导入外部数据

1一、导入外部数据进行数据查询之前，先将两个Excel表格的数据导入Access，具体步骤如下。步骤一，打开Access，选择“新建”→“空白数据库”。时效（年）的计算结果一、导入外部数据步骤二，从菜单栏选“外部数据”→“新数据源”→“从文件”→“Excel文件”，从本地文件中选择“A表”。选择外部数据定位外部数据源位置一、导入外部数据步骤三，勾选“第一行包含列标题”，然后，持续点击“下一步”，直至导入完成。选择包含的列，完成导入一、导入外部数据步骤四，重复上述步骤，完成B表的导入。此时，我们可以在Access界面看到这两张表的相关内容。导入后的效果二、创建查询

2二、创建查询将A表和B表的内容导入Access后，完成任务背景中的要求需用到Access的创建查询功能，具体步骤如下。步骤一，从菜单栏选择“创建”，在“查询”菜单栏中选择“查询设计”，进入查询设计页面。选择查询设计命令二、创建查询步骤二，在“添加表”模块分别双击“表A”“表B”，在界面左侧就会出现相应的表格名称和字段名称。添加表二、创建查询步骤三，表A和表B中都有“客户编号”这一字段，将两表中“客户编号”字段用鼠标进行链接。链接客户编号字段二、创建查询步骤四，将所需字段用鼠标拖动至下方，点击“运行”。选择运行命令二、创建查询步骤五，经过上述操作，得到任务背景中要求的新的数据表，保存该数据表为“查询1”。查询结果三、导出数据表

3三、导出数据表Access不仅能够导入Excel数据，也可以把在该软件内创建的查询数据表导出为新的Excel文件。在Access操作界面左侧的“所有Access对象”列表中，能够看到刚才整合的“查询1”数据表。要将“查询1”导出为Excel文件，具体步骤如下。步骤一，右键“查询1”，选择“导出”→“Excel（X）”。导出数据表三、导出数据表步骤二，在“选择数据导出操作的目标”对话框中选择文件保存的路径、格式，也可以在这一步编辑文件名，按照要求将文件命名为“客户情况汇总表”，并将该文件保存在桌面上，点击“确定”即可。经过上述操作，即可在桌面上看到一个新的名称为“客户情况汇总表”的Excel文件。在舆情监测与分析工作中，经常要处理海量的舆情数据。对于多张有同一字段联系的数据表，均可采用这一方式进行创建查询并导出新表，高效地完成工作。保存数据THANKS高级项目一舆情数据可视化工具的应用项目目标知识目标了解舆情数据可视化的意义及使用场景。2.能力目标（1）能够使用Excel处理舆情数据并制作可视化图表。（2）能够使用Access查询数据。（3）能够使用XMind制作思维导图、时间轴。（4）能够使用Visio制作流程图。任务三使用XMind、Visio记录舆情发展目录CONTENTS使用XMind制作舆情分析思维导图使用XMind制作事件发展时间轴12使用Visio制作舆情监测与分析工作流程图3一、使用XMind制作舆情分析思维导图

1一、使用XMind制作舆情分析思维导图XMind是一款开源且跨平台的思维导图软件，具有可扩展、跨平台、稳定等性能。它不仅可以绘制思维导图，还能绘制时间轴、逻辑图、鱼骨图、平衡图、组织结构图、树状图等，并在这些展示形式之间进行转换。此外，它还可以导入MindManager、FreeMind数据文件，输出格式有HT-ML、图片、PDF等。本任务以使用XMind8Update9制作舆情分析思维导图为例进行讲解。舆情分析思维导图共分为六个部分：什么是舆情、为什么要分析、如何分析、分析报告、舆情报告的类型、舆情服务机构。其中第二部分“为什么要分析”又分为必要性、实用性、终极目标等。一、使用XMind制作舆情分析思维导图制作思维导图应按照以下步骤操作。步骤一，打开XMind，从主页左上角点击“文件”选择“新建”，在“空白图”界面选择“思维导图”新建思维导图一、导入外部数据步骤二，选择默认风格（也可以按照喜好或需求选择其他风格）进入编辑页面，将中心主题名称编辑为“舆情分析”。步骤三，右击主题名称“舆情分析”，选择插入“子主题”，并编辑为“什么是舆情”。步骤四，以此类推，插入所有子主题并进行编辑后得到相应的思维导图。插入第一级子主题一、导入外部数据步骤五，右击主题“为什么要分析”，选择插入“子主题”。共插入三个并列的子主题，分别编辑为“必要性”“实用性”“终极目标”。完成以上步骤后保存文件，可保存为图片或者导出为PDF。如果要制作更多层级和内容的思维导图，重复上面的“插入子主题”操作即可。插入第二级子主题二、使用XMind制作事件发展时间轴

2二、使用XMind制作事件发展时间轴在舆情报告写作中，经常需要梳理舆情事件发展的时间轴。采用时间轴的形式展示事件的发展过程比文字描述的形式更加直观生动，XMind可实现这一操作。梳理该舆情事件的时间轴，应按照如下步骤操作。步骤一，梳理材料。我们可以得出该事件发展主要包括三个阶段，分别是：第一阶段，事件曝光伊始，舆论直指当地政府，要求公开善款使用信息；第二阶段，县红十字会回应后，舆论追问善款去向，并质疑其捐款分配的合法性；第三阶段，善款使用明细公示后，舆论期待一个更公开、透明的慈善环境。二、使用XMind制作事件发展时间轴步骤二，打开XMind软件，从主页选择“新建”一个空白图，选择“垂直时间轴”选择垂直时间轴二、使用XMind制作事件发展时间轴步骤三，选择默认风格进入编辑页面，将中心主题名称编辑为“舆情事件：村民捐款去向不明”。步骤四，右击主题文本框，选择插入“子主题”，即可得到“分支主题1”，该分支主题可作为第一个时间节点。步骤五，以此类推，制作完成时间轴。步骤六，按照需求保存文件，可保存为图片或者导出为PDF文件。“舆情事件：村民捐款去向不明”时间轴三、使用Visio制作舆情监测与分析工作流程图

3三、使用Visio制作舆情监测与分析工作流程图Visio是Office系统中用于绘制流程图和示意图的软件，方便用户将复杂信息、系统和流程进行可视化处理、分析和交流，并利用工作流程图作出更好的业务决策。在利用Visio制作舆情监测与分析工作流程图前，一般要根据舆情监测与分析的实际情况，简单规划一下任务的大致流程。某一时段内，舆情监测与分析工作流程基本上是这样的：关注舆情热点→进行舆情搜集→进行舆情调查与研究→形成处置意见→确立回应主体→展开舆情回应→解释疑惑、澄清事实。舆情回应有三个渠道：新闻发布会、媒体采访、发布权威信息。如果需要召开新闻发布会，应考虑发布内容、主办单位、发布时间、发言人、邀约的媒体、场控、效果评估等。三、使用Visio制作舆情监测与分析工作流程图1.添加形状图标根据前面构思的流程图草稿，要先添加一些流程图形状的图标。这一步通过左侧的形状窗格来完成，用户可以根据自己的喜好用不同形状的图标，分别代表工作流程图中不同的模块、对象以及步骤。例如，添加“舆情热点”图标时，依次单击左侧形状窗格中的“更多形状”→“常规”→“基本形状”选项。从其下面的形状列表中，单击一个形状图标，如“矩形”，并将其拖动到右侧编辑区中工作流程图的起始位置。然后，采用同样的方法，在编辑区中添加舆情搜集、舆情调查与研究等其他图标，并适当调整其位置。添加基本形状三、使用Visio制作舆情监测与分析工作流程图2.为流程图图标添加说明、注释以及连接线为了说明工作流程中的一些关键环节，必须在一些流程图图标上添加必要的说明文字。例如，在第一个图标上添加“舆情热点”文字，执行“插入”→“文本框”→“绘制横排文本框”命令。然后，在流程图的第一个图标上单击一下，待光标开始闪动后输入相应文字，可选择填充颜色，设置字体颜色。因为工作流程图编辑区域有限，添加过多的文本框会使得流程图显得非常拥挤，所以对一些内容较多的流程说明，可以采用按需要添加注释的方法。三、使用Visio制作舆情监测与分析工作流程图当图标、说明都编辑完毕后，需要为图标之间添加连接线。连接线显示了流程图中两个图标之间的工作次序以及相互关系。添加连接线时，从菜单栏“设计”→“连接线”中选择直线。然后，按住左键拖动绘制直线，将其拖动到两个需要连接的图标中的第一个图标上，调整至合适的长度。最后选中直线，在菜单栏“开始”→“形状样式”→“线条”中选择箭头颜色、样式、方向。效果图三、使用Visio制作舆情监测与分析工作流程图3.修饰流程图一份专业的工作流程图，不仅内容要专业，呈现形式也要美观大方。为此，要学会添加背景、边框。下面以舆情监测与分析工作流程图为例介绍。添加背景时，从菜单栏“设计”→“背景”中选择合适的背景图案，如垂直渐变背景，单击“确定”。添加边框时，从菜单栏“设计”→“边框和标题”中，选择相应的边框方案，单击“确定”，然后在标题框中输入名称即可。为了使流程图整体上更加协调，可以应用一种主题方案。单击菜单栏“设计”命令，在“主题”任务窗格中选择一种主题，如“云”。在“变体”任务窗格中点击“效果”，选择一种内置主题颜色效果，如“平行”。然后，单击“选择”即可。舆情监测与分析工作流程示意图THANKS高级项目二舆情热度指标的应用项目目标知识目标掌握舆情热度指标的概念，了解指数数据的含义。2.能力目标（1）能够通过不同的媒介渠道（传统媒体、新媒体），获取舆情相关的传播数据、互动数据。（2）能够从百度指数、微信指数、巨量算数获取对应的指数数据；能够根据舆情热度指标公式，将相关数据代入公式中得出指标值。任务一传播数据指标获取目录CONTENTS传统媒体渠道新媒体渠道12传统媒体或新媒体的概念都是相对的。在大众传播时代，传统媒体通常包括电视、广播、报纸、期刊、图书等形式。从20世纪90年代开始，随着互联网技术的发展，门户网站、社交媒体、数字出版等基于数字技术的新兴传播形态逐步出现，这些新兴传播形态泛称为新媒体。在此背景下，传统媒体也开始了数字化转型，先后形成了网络广电、新闻客户端、内容聚合平台等丰富的网络媒体形态。本项目中的传统媒体泛指电视、报纸等媒体的传统传播形态，新媒体指侧重于互联网技术和商业化运作的新型传播组织形态。一、传统媒体渠道

1一、传统媒体渠道人民日报是我国权威媒体之一，在主题宣传、典型宣传、重大突发事件宣传和热点引导等方面发挥了重要作用。它下设的人民网是中央重点新闻网站，已推出微博、移动客户端等新媒体服务。这里以人民网为例进行相关介绍。打开人民网首页，可以查询重要时事政治信息。人民网首页一、传统媒体渠道单击首页导航栏“可视化”→“视频”，可以查看丰富的视频资料，特别是专题性视频内容。视频内容一、传统媒体渠道单击首页导航栏“可视化”→“图片”，可以通过图片的形式，直观地了解国内、国际、纪实、乡村等不同主题和类型的时事新闻、文化热点等。图片内容一、传统媒体渠道单击首页导航栏右端“

”按钮，可查看旗下网站的更多内容服务，如人民日报、人民网研究院等。更多服务内容一、传统媒体渠道用户可以访问人民日报电子版，查看相关新闻评论及具体出处。单击“人民日报图文数据库（1946—2022）”，还可以进一步进行历史检索。人民日报图文数据库一、传统媒体渠道人民网研究院是人民网的战略研究部门和智库，着眼于新媒体传播、新技术应用、数字新经济、网络空间治理等发展趋势，连续多年组织编撰出版移动互联网蓝皮书《中国移动互联网发展报告》，发布《中国媒体融合传播指数报告》《内容科技白皮书》等，这些都是挖掘舆情传播数据的重要渠道。人民网研究院首页二、新媒体渠道

2二、新媒体渠道1.资讯类内容平台今日头条是国内头部信息内容传播平台之一，目前拥有推荐引擎、搜索引擎、关注订阅和内容运营等多种分发方式。这里以今日头条为例进行介绍，也可关注腾讯新闻、网易新闻等其他资讯类内容平台。打开今日头条网页版，可通过首页的关注、推荐、热点等功能获取相关数据线索，并通过头条搜索、头条号来搜索信息。今日头条首页二、新媒体渠道头条搜索是今日头条推出的搜索引擎服务，支持海量优质内容和全网公开内容的检索，可借此查阅今日头条所发布的相关数据报告。头条号是今日头条旗下开放的内容创作与分发平台，也会定期发布官方统计数据。头条搜索及头条号页面二、新媒体渠道2.数据分析机构搜集舆情相关的传播数据时，一般通过网站、论坛贴吧、微信、微博、手机APP、搜索引擎、API购买、网络运营商数据等渠道进行。此外，也可参考数据分析机构所发布的各类报告或数据调查。清博智能是基于网络公开数据的产业、融媒体和舆论大数据人工智能服务商，目前提供清博指数、清博舆情、清博热点等服务，以上服务也可由官方微信公众号访问。二、新媒体渠道艾瑞咨询是关注中国新经济与产业数字化的研究咨询机构，成立至今已累计发布超过3000份行业研究报告，是获取传播数据的有效渠道之一。艾瑞咨询首页二、新媒体渠道腾讯研究院主要关注法律政策、产业经济、数字社会等领域，并聚焦AI对社会的影响、数字权利、未成年人健康上网、老年人与技术使用、社交网络研究、游戏研究等诸多前沿问题。二、新媒体渠道类似的数据研究机构还有很多，如易观、移动观象台等。此外，也可以关注权威组织机构的数据发布情况，如中国互联网络信息中心、国家统计局等。中国互联网络信息中心页面THANKS高级项目二舆情热度指标的应用项目目标知识目标掌握舆情热度指标的概念，了解指数数据的含义。2.能力目标（1）能够通过不同的媒介渠道（传统媒体、新媒体），获取舆情相关的传播数据、互动数据。（2）能够从百度指数、微信指数、巨量算数获取对应的指数数据；能够根据舆情热度指标公式，将相关数据代入公式中得出指标值。任务二互动数据指标获取目录CONTENTS传统媒体渠道新媒体渠道12搜集舆情信息时，除了关注发布数、浏览数等一般的传播数据，还经常需要获取相关的互动数据，主要包括点赞、评论、转发、私信等。互动数据不仅能够反映受众对发布内容的反馈情况，还能反映信息发布热度，因此是一项非常重要的统计指标。发布数浏览数点赞评论私信转发互动数据一、传统媒体渠道

1一、传统媒体渠道人民日报强国论坛是我国具有显著影响力的论坛之一。这里以强国论坛为例，简述新闻网站或论坛互动数据的获取。打开强国论坛首页，上部区域主要为论坛各版块的导航，以及重要栏目、重要网贴的展示。下部区域可以看到具体话题的列表。在每个话题的标题后，显示有发布账号、发布时间、内容长度、阅读数、回复数等数据。强国论坛首页一、传统媒体渠道使用“阅读设置”→“表状”视图，可以更加直观地查看最新回复、阅读数、回复数情况。调整主贴显示为表状一、传统媒体渠道单击首页导航栏“可视化”→“图片”，可以通过图片的形式，直观地了解国内、国际、纪实、乡村等不同主题和类型的时事新闻、文化热点等。网站示例一、传统媒体渠道点击发布作者，还可以根据回复数等条件进行浏览排序。设置浏览排序方式二、新媒体渠道

2二、新媒体渠道不同的新媒体平台或渠道，互动方式可能差异较大。因此，这里以“冬奥顶流冰墩墩一墩难求”为例，展示微博、微信及其他内容平台等不同渠道关于冰墩墩这一话题的互动数据。1.微博微博将公众实时自我表达的手段与社交互动、内容聚合、内容分发平台相结合；平台基于用户画像、推荐引擎等方式，通过广告和营销服务实现盈利。在平台“话题”中，与“冰墩墩”相关的话题超过6500个。这些话题涉及冰墩墩的销售情况、冰墩墩在冬奥会期间的动态等。例如，#冬奥顶流冰墩墩一墩难求#话题阅读量达2.1亿、讨论量达37.7万。“冬奥顶流冰墩墩一墩难求”话题二、新媒体渠道进入话题的置顶帖，可以进一步查看正文及其点赞、评论、转发情况，以及评论区的进一步跟评和点赞数据。主贴及评论区示例二、新媒体渠道在平台“热搜”中，社会名人、主流媒体密集发声，相关话题迅速登上热搜。尤其是日本记者大秀自己的6个冰墩墩徽章的视频在国内社交平台广为流传，#日本记者买太多冰墩墩徽章被吐槽#登上微博热搜，引发广大网民的关注。@人民日报@央视新闻@新华网@环球时报等官方媒体微博账号对冰墩墩进行了大量宣传，并组织了大量冰墩墩DIY、二次创作、直播云监工活动，极大提高了广大网民的参与度。微博热搜二、新媒体渠道2.微信公众号根据微信指数，能够清晰地看到“冰墩墩”相关的话题从2022年2月3日开始陡增，2月8日达到顶峰。由于微信平台本身是一个聚合型平台，各个公众号具有很大差异。日本记者因冰墩墩意外走红对冰墩墩的出圈、出海做了很好的预热，同时引发了新闻媒体广泛关注，相关新闻大量推送到受众手上，形成广泛的议程设置效果。各大账号的报道、活动很大程度上也对热度的走势产生明显的影响。例如，某些公众号热门文章除了文章本身之外，其多条高赞评论也对舆论环境产生显著影响。“冰墩墩”在某一时期的微信指数二、新媒体渠道3.今日头条今日头条“冰墩墩”关键词综合指数在冬奥会开幕式后快速上升，2月10日有一个较大的下降，随后缓慢下降。但冬奥会结束后，该关键词综合指数依旧高于开幕式时的水平。“冰墩墩”在今日头条的热度趋势（2022年1月28日—2月22日）二、新媒体渠道4.知乎知乎的定位是兼顾专业与多元的知识平台。同类型的问答类资讯平台还有百度知道、悟空问答和得到等。从知乎平台的用户构成来看，分为个人使用者和机构号，二者独立并行。实名制高端用户往往是某个特定领域的专家或有一定影响力的人，促进其他用户对相同或相关领域的关注。匿名专业用户则在某个特定领域有着较强的话语权和专业的新见解。机构号为机构用户专用，与其他回答共享同一套排序和展示机制。其使用者为有正规资质的组织机构，可以主动对外发布官方信息，也可以发起和参与社区公共讨论。二、新媒体渠道在知乎平台，围绕“冰墩墩”的问答既有来自媒体平台的，也有来自个人用户的。例如，2022年2月6日，知乎认证账号“中国新闻网”发布问答话题《北京冬奥会吉祥物“冰墩墩”被抢购一空，为何如此受欢迎?》获得653万浏览，1951关注，99评论，成为平台热度最高的提问之一。在这一话题下，以某回答者（个人账号）为例，其回答获得1537条赞同及122条评论。这些答主形成次一级讨论的场所，推动网络舆论的网状发酵。知乎回答示例THANKS高级项目二舆情热度指标的应用项目目标知识目标掌握舆情热度指标的概念，了解指数数据的含义。2.能力目标（1）能够通过不同的媒介渠道（传统媒体、新媒体），获取舆情相关的传播数据、互动数据。（2）能够从百度指数、微信指数、巨量算数获取对应的指数数据；能够根据舆情热度指标公式，将相关数据代入公式中得出指标值。任务三指数数据指标获取目录CONTENTS百度指数微信指数12巨量算数3指数数据是一种特殊的综合性统计数据，可以反映网民关注度、相关信息发布量、传播度、互动性等多维度的信息，各大互联网信息平台都有自己的指数工具。通过相关的关键词搜索，就能够获取事件或内容的信息，了解热点趋势和事件发展趋势。不同平台的用户群体不同，事件呈现出的传播趋势也不同。综合多个指数进行分析对比，才能全面了解舆情事件在全网的传播趋势。指数数据网民关注度相关信息发布量传播度互动性一、百度指数

1一、百度指数百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。通过百度指数，可以研究关键词搜索趋势，洞察网民需求变化，监测媒体舆情趋势，定位数字消费者特征。“指数探索”是百度指数的核心模块，包括趋势研究、需求图谱、人群画像三个功能。图所示的便是以“新能源汽车”为关键词的百度搜索指数。“新能源汽车”关键词的百度指数一、百度指数1.趋势研究“搜索指数”显示了互联网用户对特定关键词的关注程度及持续变化情况。该项算法以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权。根据数据来源的不同，搜索指数分为PC搜索指数和移动搜索指数。“搜索指数概览”是关键词所选时间段的总体搜索指数表现。“日均值”是一段时间内的搜索指数日均值；“同比”是与上一年同期的同比变化率；“环比”是与上一个相邻时间段（如上一个7天/30天）的环比变化率。一、百度指数“资讯指数”是新闻资讯在互联网上对特定关键词的关注及报道程度的持续变化。该项算法以百度智能分发和推荐内容数据为基础，将网民的阅读、评论、转发、点赞、不喜欢等行为的数量加权求和得出。同样，“资讯指数概览”也提供了关键词所选时间段的总体资讯指数表现。阅读评论转发点赞不喜欢一、百度指数2.需求图谱“需求图谱”汇总的是用户在搜索该词前后的搜索行为变化中表现出来的相关检索词需求。该算法综合计算关键词与相关词的相关程度，以及相关词自身的搜索需求大小得出。相关词距圆心的距离表示相关词与中心检索词的相关性强度；相关词自身大小表示相关词自身搜索指数大小，红色代表搜索指数上升，绿色代表搜索指数下降。“新能源汽车”关键词在某时段内的需求图谱一、百度指数“相关词热度”通过汇总用户的搜索行为，细分搜索中心词的相关需求，显示出搜索热度最高的相关词和搜索变化率最大的相关词。该算法将所有与中心词相关的需求按不同衡量标准排序区分展现。“新能源汽车”的相关词热度和搜索变化率一、百度指数3.人群画像“地域分布”关注搜索该关键词的用户来自哪些地域。该算法根据百度用户搜索数据，采用数据挖掘方法，对搜索该关键词的人群属性进行聚类分析，给出用户所属的省份、城市以及城市级别的分布与排名。“新能源汽车”人群画像的地域分布一、百度指数“人群属性”关注搜索该关键词的用户的年龄、性别分布。该算法根据百度用户搜索数据，采用数据挖掘方法，对搜索该关键词的人群属性进行聚类分析，给出用户所属的年龄和性别的分布及排名。“兴趣分布”基于百度搜索用户的行为数据以及画像库，刻画所选范围内关注该主题词的人群分布情况以及相对全网平均表现的强弱程度“新能源汽车”人群画像的人群属性和兴趣分布二、微信指数

2二、微信指数微信指数是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数，能够帮助用户快速了解微信生态内的关键词热度。打开微信，在顶部搜索框内搜索“微信指数”，即可进入“微信指数”小程序页面并进行关键词搜索。微信指数倾向于收录有实体含义的关键词（包括但不限于品牌名称、产品名称、影视/音乐/书籍名称、名人、机构名称）以及其他的公众关心的热词。微信指数每天更新昨日关键词指数，来自搜一搜、视频号、公众号文章、网页及部分广告渠道的热度会对指数产生影响。微信指数某关键词搜索首页及其微信指数二、微信指数在计算关键词指数的过程中，微信指数主要关注关键词相关内容的受欢迎程度、关键词在相关内容中的重要程度。微信指数支持查看近7天、近30天及某一指定日期之后的指数曲线。微信指数的主要优势是整合了微信的搜索和浏览行为数据，基于对海量数据的分析，形成关键词动态指数变化情况。微信指数可以提供社会舆情的监测信息，实时了解互联网用户当前最关注的社会问题、热点事件、舆论焦点等，方便政府、企业对舆情进行研究。通过微信指数提供的关键词的热度变化，也可以间接获取用户的兴趣点及变化情况，如日常消费、娱乐、出行等，帮助企业对品牌的精准营销和投放作出决策，并对品牌投放效果形成有效监测、跟踪和反馈。三、巨量算数

3二、巨量算数巨量算数是巨量引擎旗下内容消费趋势洞察品牌，以今日头条、抖音、西瓜视频等内容消费场景为依托，包含动见、算数指数、抖音垂类分析、算数榜单、算数报告等重要功能。1.算数指数算数指数能够汇总热词、热点内容趋势，支持抖音、今日头条等多端热词的关联分析、人群画像等，支持热点事件发现和热点事件分析。某关键词的算数指数二、巨量算数“抖音指数/头条指数”可衡量关键词在抖音/今日头条的综合声量。基于抖音/今日头条热词指数模型，通过相关内容量、用户搜索、观看、分享、评论等行为数据加权求和得出该关键词的指数。“关联分析”可查看抖音/今日头条上关键词的关联关系。关联度取决于不同关键词同时出现的频率，进而确定关联度排名及涨跌幅排名。“人群画像”可查看该热点相关的内容消费人群的画像特征。内容消费人群是指对该热点相关内容有观看、互动等行为的用户。TGI（TargetGroupIndex）指数是反映目标群体在特定研究范围（如年龄段、性别、兴趣爱好）内的强势或弱势的指数。二、巨量算数2.算数榜单和算数报告巨量算数的“算数榜单”功能基于品牌、各内容垂类等在内容平台上的内容声量与用户互动数据，综合衡量品牌及影视在内容型平台的综合影响力，为业界提供客观公正的排名参考。“算数报告”功能引入数据研究机构、咨询公司、高校/商学院等外部力量，为业界提供权威、深刻和客观的数据洞察报告。算数报告功能除以上百度指数、微信指数、巨量算数外，还有很多影响广泛的指数数据来源，如清博、新榜、移动观象台，读者可进一步访问与比较。THANKS高级项目二舆情热度指标的应用项目目标知识目标掌握舆情热度指标的概念，了解指数数据的含义。2.能力目标（1）能够通过不同的媒介渠道（传统媒体、新媒体），获取舆情相关的传播数据、互动数据。（2）能够从百度指数、微信指数、巨量算数获取对应的指数数据；能够根据舆情热度指标公式，将相关数据代入公式中得出指标值。任务四舆情热度指标的公式操作目录CONTENTS指标与计算公式公式操作12一、指标与计算公式

1一、指标与计算公式对于一个抽象的概念或意义，我们很难直接观察。指标便是对一个概念进行衡量的可观察参数，即概念是抽象的，指标是具体的。实际工作中，由于一些概念过于抽象或复杂，需要通过很多指标进行衡量，指数就是由多个指标构成的集合。以“媒体融合传播指数”为例，为科学评估我国媒体融合传播的整体水平，展示我国主流媒体在传统媒体端、PC互联网端、移动互联网端的综合传播力，人民网研究院自2016年起研发媒体融合传播指数的指标体系。2021年，人民网研究院根据用户在传统媒体端、PC互联网端及移动互联网端的“媒介接触率”及“日接触时长”等数据，对指标体系的一级指标进行了优化调整。一、指标与计算公式在新发布的媒体融合传播指数报告中，还考察了以下具体指标：传播矩阵覆盖率（建设自有平台/入驻第三方平台）覆盖用户数均值（传统终端/自建客户端/第三方平台）覆盖用户数峰值（传统终端/自建客户端/第三方平台）网站新闻及原创（新闻数/原创率/被转载数）第三方平台用户量（微博/腾讯新闻/今日头条/抖音/快手/聚合音频客户端/人民号）在前表中，移动互联网端在三个主流媒体中的综合传播力指标权重均为最高，反映了移动互联网已成为信息传播主渠道。传统媒体端在三个主流媒体中的传播力指标权重差异较大，体现出传统媒介形态仍然有着鲜明的差异化特质，用户对媒介的选择仍然较大地受媒体的影响。在PC互联网端、移动互联网端，三类媒体融合趋同，对用户媒介选择没有显著的影响。指标体系的调整，旨在更好地反映用户信息接收方式的转变，更科学地评估媒体顺应用户转变的趋势，以构建全媒体传播体系。一、指标与计算公式清博公司开发的“清博指数”，公布了微信、微博、头条号等传播指数的制定公式。微信传播指数（WCI）中，“清博指数”在一级指标中提升了整体传播力、篇均传播力权重，降低了头条传播力、峰值传播力权重。在二级指标中，提升了阅读数维度权重，降低了在看数维度权重。微信传播指数中各项的权重一、指标与计算公式微博传播指数（BCI）中，“清博指数”通过活跃度（W₁）、传播度（W₂）两个指标来反映账号的传播能力，重在评估账号的原发微博传播力，鼓励高质量原创内容。它的计算公式为“BCI=（20%×W₁+80%×W₂）×160”。微博传播指数中各项的权重活跃度传播度W1W2二、公式操作

2二、公式操作在人民众云平台，可通过“众云榜单”进行指数数据的挖掘与榜单的制定。众云榜单二、公式操作登录后，点击“众云榜单”→“微博系统榜单”，可以看到“榜单排名”“榜单分析”“榜单文章”三个基本板块。“榜单排名”提供了“日榜”“周榜”“月榜”三种视图。通过自定义列，可以选取更多统计指标，并根据指标重新排序。二、公式操作在“榜单排名”可以点击具体媒体的链接，有针对性地查看相关数据。系统提供了“数据概览”“发文分析”“相关热词”“重点文章”等可视化模块。具体媒体链接二、公式操作“榜单分析”可以实现灵活的数据可视化。在“发文分析”模块可以点击查看具体媒体的总发文量和原创文章数量，在“互动分析”模块可以进一步查看篇均转发数、评论数、点赞数。二、公式操作在“榜单文章”可以查看某篇文章的具体信息和原文链接，可以按照发布时间、互动数、转发数、评论数、点赞数等进行排序。榜单文章二、公式操作点击“众云榜单”→“微信系统榜单”，可以看到同样包括“榜单排名”“榜单分析”“榜单文章”三个板块。在“榜单分析”中，默认可以查看微信公众号的篇均阅读数、篇均在看数。微信系统榜单二、公式操作点击“众云榜单”→“媒体系统榜单”，可以查看省级媒体和中央媒体的榜单。媒体系统榜单二、公式操作可以通过新建榜单功能，根据实际需要创建榜单，方法是点击“我的榜单”→“添加榜单”。添加自定义榜单二、公式操作在创建榜单时，要注意以下几个选项。榜单类型：需要在“微博系统榜单”“微信系统榜单”“媒体系统榜单”中选择一种类型，以确定统计媒体渠道的来源。榜单媒体：可根据实际需要搜索添加具体的媒体。图中创建的是一个教育行业的媒体榜单，故添加了若干教育领域的媒体机构。指标计算公式：可以根据系统提供的默认计算公式来生成榜单；也可以基于文章数量、原创文章数量、转载文章数量、被转载量、篇均被转载量等指标，根据实际需求自定义计算公式。自定义指标THANKS高级项目三舆情数据分析的应用项目目标知识目标了解常用的舆情数据分类，掌握舆情数据分析和热度分析的基本方法，学会制作舆情数据分析报告和各类榜单。2.能力目标（1）能够综合使用舆情监测工具、大数据平台等，对舆情事件进行热度分析。（2）能够根据采集的舆情数据，进行有条理的数据分析，得出有效分析结论，并体现在数据分析报告中。任务一舆情数据类型的基本认知目录CONTENTS常用数据的分类常用舆情数据的分类12一、常用数据的分类

1一、常用数据的分类数据通常分为定类数据、定序数据、定距数据、定比数据四种类型。数据等级越高，应用范围越广；等级高的数据兼具等级低的数据的功能。定类数据定序数据定距数据定比数据二、常用舆情数据的分类

2二、常用舆情数据的分类在舆情数据分析工作中，常用的舆情数据有传播趋势/路径类数据、热点话题类数据、媒体影响力数据、网民画像类数据、网民倾向性数据、网民情绪类数据等。1.传播趋势/路径类数据一个话题由不起眼的事件经过发酵进入公共领域，演变为舆情热点，甚至可能因处置不当，舆情“搭便车”经历第二、第三次舆情高峰，其在舆情场的讨论量，就形成了传播趋势的数据。2.热点话题类数据热点话题类数据体现了在某一时间段内有哪些热点话题，在不同平台的浏览量是多少。二、常用舆情数据的分类3.媒体影响力数据对新闻门户网站来说，主要看其平台上的资讯报道被其他平台转载的量；微博平台主要看阅读、转发、评论、点赞、私信的数量；微信公众号主要看阅读、评论、转发、点赞以及被其他平台或公众号转载的数量；短视频平台主要看播放量、点赞、转发、评论的数量。4.网民画像类数据网民画像类数据包括某一类网民的性别、年龄、职业、学历、地区、上网习惯、消费习惯等。如果结合网民群体和话题的交叉分析，可以得出某个群体网民的话题偏好。二、常用舆情数据的分类5.网民倾向性数据网民倾向性数据指在某一事件中，网民所持的不同意见及占比。一般来说，通过抽取网民的跟帖、留言等方式获取。例如，2020年1月有网民举报称，国内某航空公司员工自2019年9月起多次在微博上发布大量艺人的乘机信息，引发关注。相关信息迅速在网上传播，不少网民表达了对此事的看法，认为此举有违员工职业操守，产生个人隐私安全隐患。一时间，“无论是不是艺人，隐私都不该被无端泄露”“工作人员泄露乘客身份信息应该严厉处罚”等观点得到众多网民的支持。在本次事件中，抽取网民评论共计1826条，通过解析发现，网民的主要观点集中体现在以下几个方面：“任何人的隐私都不容侵犯”的观点占37%;“呼吁严肃处理相关责任人”的观点占30%;“个人信息保护机制有待升级”的观点占24%;“其他”观点则为9%具体媒体链接二、常用舆情数据的分类6.网民情绪类数据简单的情绪分析，一般是统计正面情绪和负面情绪的比例，可以通过对网民的跟帖、留言进行语义分析来获得。比如，正面情绪是指情绪中相对积极的情绪集合，负面情绪是指情绪中相对消极的情绪集合。当热点事件的情绪指数大于0时，代表该事件中网民言论的正面情绪超过了负面情绪；当情绪指数小于0时，则代表网民言论的负面情绪超过了正面情绪。情绪指数0正面情绪（积极情绪集合）负面情绪（消极情绪集合）THANKS高级项目三舆情数据分析的应用项目目标知识目标了解常用的舆情数据分类，掌握舆情数据分析和热度分析的基本方法，学会制作舆情数据分析报告和各类榜单。2.能力目标（1）能够综合使用舆情监测工具、大数据平台等，对舆情事件进行热度分析。（2）能够根据采集的舆情数据，进行有条理的数据分析，得出有效分析结论，并体现在数据分析报告中。任务二舆情数据分析目录CONTENTS传播趋势分析传播平台分析12情感倾向分析3话题分析4一、传播趋势分析

1一、传播趋势分析登录人民众云平台，在左侧导航栏进入“自助监测”，新建一项任务。在“任务设置”→“编辑任务”中进行以下设置。一、传播趋势分析在“关键词设置”中：输入“中秋奇妙游”“河南卫视”两个主关键词。暂不设置辅关键词、排除词。注意，主关键词之间为“或关系”，而主关键词、所有辅关键词、排除词之间为“且关系”。在“数据范围设置”中：全选选项，以便初步观察该舆情信息在全网的发展趋势。在“分析维度设置”中：按图所示选中“常规分析维度”的选项。设置常规分析维度一、传播趋势分析在“智能分析”中：选择自定义监测时间段。根据前文的关键节点，可设为2022年9月7日—2022年9月13日。自定义检测时间段一、传播趋势分析此时，可看到传播趋势数据的可视化结果。通过整体趋势图可以看出，相关信息传播量在2022年9月9日达到波峰。某时间段的整体趋势图一、传播趋势分析由于微博平台的传播量明显高于其他平台，在关闭微博数据后，其他平台的传播趋势曲线就会更加清晰，从而能够捕捉更多细节。排除微博数据后其他平台的趋势图一、传播趋势分析系统抓取的热门文章，可按不同的来源渠道查看，如以网络媒体为例。排除微博数据后其他平台的趋势图一、传播趋势分析对于热门文章，以“《2022中秋奇妙游》团圆是最酷的中式浪漫（2022年9月8日）”为例，可通过人民众云“传播分析”功能，查看单篇文章的传播趋势。单篇文章的传播趋势二、传播平台分析

2二、传播平台分析在“任务设置”→“分析维度设置”中，对“媒体分析维度”进行全选，可进一步查看传播渠道或传播平台的数据。设置媒体分析维度二、传播平台分析由于微博平台的传播数据量级过大，本节暂时关闭微博来源，以更好地展示其他渠道的传播数据。关闭微博来源后其他渠道的传播数据二、传播平台分析根据“活跃媒体”的统计结果，整体的舆情信息主要来源如下：今日头条（共报道436篇）、腾讯新闻（共报道262篇）、抖音（共报道227篇）、一点资讯网（共报道190篇）、百家号（共报道159篇）等等。舆情信息的主要来源二、传播平台分析同时，还可以查看不同渠道的活跃媒体情况，这样有助于甄别需要重点关注的媒体。在“任务设置”→“分析维度设置”中，通过设置“微博分析维度”，可以查看新浪微博平台的传播走势。设置微博分析维度二、传播平台分析可以看到，微博趋势线与全网趋势线的走势整体一致，在2022年9月9日达到波峰。微博趋势三、情感倾向分析

3三、情感倾向分析根据系统监测数据，《中秋奇妙游》信息传播的情感占比如下：正面舆情信息有92篇，占比0.19%;中性舆情信息有47541篇，占比98.66%;敏感舆情信息有552篇，占比1.15%。《中秋奇妙游》信息传播的情感占比三、情感倾向分析舆情的信息情感趋势同样在9月9日出现明显峰值，且主要信息为中性信息。若在舆情监测过程中，发现较多敏感信息，需要对具有潜在危害的舆情及情况给予关注并积极处理，防止不良影响扩散。与此同时，要密切关注此前敏感舆情的发展情况，及时制订有效应对措施。《中秋奇妙游》信息传播中的信息情感趋势四、话题分析

4四、话题分析在“自助监测”→“信息列表”功能中，还可以按以下操作挖掘相关话题。信息来源：查询某一数据来源的具体内容，如微博平台。情感倾向：可复选查看某类或某几类信息。排序方式：根据相似文章、媒体权重、相关度进行排序。设置信息列表模块中的常规信息THANKS高级项目三舆情数据分析的应用项目目标知识目标了解常用的舆情数据分类，掌握舆情数据分析和热度分析的基本方法，学会制作舆情数据分析报告和各类榜单。2.能力目标（1）能够综合使用舆情监测工具、大数据平台等，对舆情事件进行热度分析。（2）能够根据采集的舆情数据，进行有条理的数据分析，得出有效分析结论，并体现在数据分析报告中。任务三舆情热度分析目录CONTENTS指数数据分析舆情数据分析12月饼是积淀中国传统文化的一种中秋节美食。作为中秋佳节当仁不让的送礼首选，一些商家以豪华包装、名贵馅料或限量联名等噱头进行炒作，哄抬月饼价格。2022年6月，国家发改委等四部门联合出台了《关于遏制“天价”月饼、促进行业健康发展的公告》，从月饼馅料、生产、包装、价格、销售等方面提出了要求。但在2022年中秋节期间，仍有部分商家跟监管部门玩起障眼法。本任务以“天价月饼”为例，进行舆情热度的综合分析。一、指数数据分析

1一、指数数据分析通过百度指数、微信指数、巨量算数等相关指数的数据搜索，初步梳理“天价月饼”的热度情况及发展趋势，为后续舆情数据分析提供基础。百度指数支持搜索关键词的查询。通过回溯，发现对“天价月饼”的搜索趋势在2022年6月的四部门公告出台后出现了一小波热度，8月中旬开始升温，并在9月上旬中秋节到来时搜索热度最高。随着中秋节结束，该话题搜索热度迅速下降。百度指数中搜索曲线的走势一、指数数据分析在微信指数中，搜索曲线的走势与百度指数基本一致。微信指数中搜索曲线的走势一、指数数据分析百度指数的相关词搜索热度①显示，在2022年第37周（9月5日—9月11日），即舆情爆发期，多个搜索词的热度迅速上升，搜索内容主要涉及“包装材料”“月饼价格”“过度包装”“天价月饼出加价新招”“月饼盒子”等。事件爆发期中的高频搜索词一、指数数据分析随着中秋节结束，第38周（9月12日至9月18日），与“天价月饼”相关的搜索热度明显下降。此后，舆情的整体热度开始减退。第38周时关于“天价月饼”的搜索词热度一、指数数据分析在巨量算数平台，可以查询头条、抖音的指数数据。由于巨量算数目前没有收录“天价月饼”这一关键词，但在相同时段内（2022年8月1日至2022年9月30日），今日头条平台“月饼价格”相关热词搜索趋势与其在百度指数、微信指数的趋势呈现出一致性。巨量算数中关于“月饼价格”的头条综合指数二、舆情数据分析

2二、舆情数据分析根据以上指数数据的分析，可以基本梳理出“天价月饼”的传播趋势、关联热词（相关热门话题）的概况。下面继续通过人民众云平台，对该热点进行详细描述和数据分析。相关操作如下。（1）新建监测任务：进入人民众云控制台左侧导航栏“自助监测”模块，新建监测任务。（2）设置关键词：输入“天价月饼”主关键词，不设置辅关键词、排除词。（3）设置数据范围：全选。（4）设置分析维度：全选。（5）自定义监测时间段：2022年8月1日至2022年9月30日。二、舆情数据分析1.传播趋势分析从下面的图可知，全网传播的整体趋势在9月2日达到峰值，信息总量为1031篇；9月7日出现了次波峰，信息总量为438篇；之后整体舆情信息数量继续下降并出现波谷。“天价月饼”的整体趋势分析二、舆情数据分析2.传播渠道分析通过人民众云平台监测，关于“天价月饼”舆情信息的媒体渠道分布中，客户端2025篇，占比34.33%;资讯1896篇，占比32.14%;微信994篇，占比16.85%。传播渠道分析二、舆情数据分析在舆情信息传播的活跃媒体中，今日头条共报道778篇，百家号共报道333篇，搜狐共报道292篇，手机搜狐网共报道290篇，网易新闻共报道283篇。舆情信息的活跃媒体二、舆情数据分析3.情感占比分析根据监测数据，“天价月饼”这一话题正面舆情信息有182篇，占比3.08%;中性舆情信息有4656篇，占比78.93%;敏感舆情信息有1061篇，占比17.99%。感情占比分布二、舆情数据分析从图还可知，在仅显示正面、敏感舆情信息的情感趋势时，敏感信息的波动趋势体现更加明显。敏感舆情信息在9月6日达到波峰，信息总量为140篇。在“天价月饼”这一热点舆情中，中性舆情信息占比最多，达到78.93%，这与国家相关部门对“天价月饼”现象的严肃整治密不可分。此外，还有17.99%为敏感信息。在实际工作中，对于敏感信息中具有潜在危害的情况应予以关注并及时处理。全网敏感信息的波动趋势THANKS高级项目三舆情数据分析的应用项目目标知识目标了解常用的舆情数据分类，掌握舆情数据分析和热度分析的基本方法，学会制作舆情数据分析报告和各类榜单。2.能力目标（1）能够综合使用舆情监测工具、大数据平台等，对舆情事件进行热度分析。（2）能够根据采集的舆情数据，进行有条理的数据分析，得出有效分析结论，并体现在数据分析报告中。任务四舆情数据分析报告的制作目录CONTENTS制作舆情数据分析报告(以旅游类舆情为例)制作产品优化数据分析报告12一、制作舆情数据分析报告(以旅游类舆情为例)

1一、制作舆情数据分析报告(以旅游类舆情为例)通过旅游舆情监测，旅游主管部门可以及时了解旅游舆情动态，关注旅游行业在舆情中的状态，建立旅游舆情危机预警系统，及时应对并纠正关于旅游行业的负面舆论，为旅游公关危机的解决和旅游品牌形象的营销提供数据支持。大数据的使用在旅游营销中发挥重要作用，主要表现为以下几点：大数据能够帮助我们更好地分析旅游消费者的行为与特征；大数据的使用能够帮助旅游产品及营销活动迎合消费者的喜好；大数据分析能够提高旅游企业竞争力，帮助旅游企业有效地进行旅游品牌传播；大数据分析能够提供旅游品牌危机监测及管理支持；大数据分析能够提供重点目标客户筛选的依据；大数据分析能够改善旅游消费者体验。二、制作产品优化

数据分析报告

2二、舆情数据分析在互联网时代，数据分析在产品优化中也发挥着重要作用。一份完备的产品优化数据分析报告能够帮助企业了解消费者对产品的影响偏爱性、购买意图和感官特性等信息，为产品在加工前、中、后期提供参数调整的依据，指明产品优化方向，使产品品质得到控制与保证。影响偏爱性购买意图感官特征THANKS高级项目三舆情数据分析的应用项目目标知识目标了解常用的舆情数据分类，掌握舆情数据分析和热度分析的基本方法，学会制作舆情数据分析报告和各类榜单。2.能力目标（1）能够综合使用舆情监测工具、大数据平台等，对舆情事件进行热度分析。（2）能够根据采集的舆情数据，进行有条理的数据分析，得出有效分析结论，并体现在数据分析报告中。任务五舆情数据类榜单的制作目录CONTENTS制作微信类榜单制作微博类榜单12一、制作微信类榜单

1一、制作微信类榜单在新媒体时代，微信及其公众号已经成为传播信息与宣传活动的重要平台。伴随着互联网和移动互联网的发展，用户信息获取方式和途径发生改变，因此，拥有庞大用户数量和高黏度用户群体的微信平台得到广泛青睐，政府机关、组织机构等纷纷通过入驻微信公众平台的方式拓宽新媒体传播渠道，以微信为移动入口，“借力”进行移动化传播。通过数据计算与汇总，微信类榜单以排名的方式直观清晰地展示组织集团的传播影响力，为进一步提升自身的传播力或传播效果提供建议。一、制作微信类榜单下面对人民众云平台的操作进行简单介绍。进入人民众云平台，界面左侧栏有“众云榜单”，点击进入，即可看到下图界面。用户可以在“微信系统榜单”中查看日榜、周榜与月榜，平台会对榜单进行分析，展示榜单文章。微信系统榜单界面二、制作微博榜单类

2二、制作微博榜单类目前，微博是网络中重要的舆论阵地之一。在融媒体时代，如何适应新的网络环境，引导微博舆论健康发展，已成为政府和企业必须面对的新课题。微博类榜单能够比较清楚全面地概括相关组织机构的影响力与传播力，较为精准地归纳舆论热点与争议性话题，反映网民的观点与看法，为相关组织决策以及舆论引导提供建议和对策。点击进入“众云榜单”，即可看到下图界面。用户可以在“微博系统榜单”中查看日榜、周榜与月榜，平台会对榜单进行分析，展示榜单文章。微博系统榜单界面THANKS高级项目三舆情数据分析的应用项目目标知识目标了解常用的舆情数据分类，掌握舆情数据分析和热度分析的基本方法，学会制作舆情数据分析报告和各类榜单。2.能力目标（1）能够综合使用舆情监测工具、大数据平台等，对舆情事件进行热度分析。（2）能够根据采集的舆情数据，进行有条理的数据分析，得出有效分析结论，并体现在数据分析报告中。任务六排行榜类报告制作目录CONTENTS微信排行榜报告制作微博排行榜报告制作12排行榜类报告一般包括前言/项目背景介绍、指标体系制定与说明、榜单主体内容、基于榜单数据的分析与解读、优秀案例呈现、综合性分析、发展趋势与展望等部分。在具体操作中，可以根据实际情况进行增减。其中，指标体系制定与说明、榜单主体内容是必不可少的部分；基于榜单数据的分析与解读、综合性分析是提升报告深度的部分，一般情况下可二选一，但最好都有，也可以整合成一个部分；优秀案例呈现可使报告更加生动，视情况添加；综合性分析、发展趋势与展望等，有时也可以整合起来。内容越完备，越能体现报告的科学性、客观性、权威性，说服力也越强。一、微信排行榜报告制作

1第一，前言/项目背景介绍。一般而言，主要包括：本次研究的背景、本领域目前发展动向、相关政策文件支持、研究机构介绍、本次研究的目的和意义等，有些部分可以进行整合。写作时需要掌握的技巧是，寻找相关的政策、文件、条例，说明本次研究的必要性。第二，指标体系制定与说明。这部分是介绍本项目所要评估的对象、范围、如何制定评估指标及其权重。书写原则就是清楚、明白，可以采用文字，也可以使用图、表或多种形式相结合。第三，榜单主体内容。这部分是榜单的主体，一般采用表格的形式。发布的时候，按最终得分排序，一般会列出一级指标的得分。如果篇幅较长，也可以列出二级指标。排行榜类报告写作技巧前言/项目背景介绍指标体系制定与说明榜单主体内容榜单数据的分析与解读优秀案例呈现综合型分析与趋势展望第四，基于榜单数据的分析与解读。这部分是对榜单主体内容中的数据，如研究对象的发展趋势、市场份额等进行分析，并进行解读和总结。第五，优秀案例呈现。为了更好地说明部分评估对象优秀的原因，通常会选取一些有代表性的案例进行呈现。第六，综合性分析与趋势展望。这部分内容是结合排名和具体指标的表现情况，对本次研究对象的发展趋势进行总结。一般而言，对于新媒体的点评可以从以下几方面入手：在内容建设方面，主要分析研究对象在内容上的发展方向，内容来源与主要受众等；在传播效果方面，主要分析研究对象在不同平台、周期内的传播效果有什么异同等；在发展思路方面，主要分析研究对象未来发展的思路等；在媒体平台方面，主要关注研究对象在不同媒介平台上的布局等；在技术运用方面，主要关注目前在该领域有哪些新技术。排行榜类报告写作技巧前言/项目背景介绍指标体系制定与说明榜单主体内容榜单数据的分析与解读优秀案例呈现综合型分析与趋势展望一、微信排行榜报告制作微信排行榜包括阅读指标和点赞指标，选取了总阅读量、平均阅读量、头条总阅读量、单篇最高阅读量、总点赞数、平均点赞数、头条总点赞数、单篇最高点赞数8个指标，根据它们每个季度的数据进行标准化评估，通过加权求和，最终得到媒体（微信）热度排行榜总分。1.阅读指标（权重占比90%）总阅读量：该媒体微信账号在统计周期内所有发布文章的阅读量总和；平均阅读量：该媒体微信账号在统计周期内所有发布文章的阅读量平均值；头条总阅读量：该媒体微信账号在统计周期内发布在头条位置文章的阅读总量；单篇最高阅读：该媒体微信账号在统计周期内发布的文章的单篇最高阅读数。一、微信排行榜报告制作2.点赞指标（权重占比10%）总点赞量：该媒体微信账号在统计周期内所有发布文章的点赞量总和；平均点赞量：该媒体微信账号在统计周期内所有发布文章的点赞量平均值；头条总点赞量：该媒体微信账号在统计周期内发布在头条位置文章的点赞总量；单篇最高点赞：该媒体微信账号在统计周期内发布的文章的单篇最高点赞数。二、微博排行榜报告制作

2二、微博排行榜报告制作“年度政务微博影响力排行榜”由人民网舆情数据中心制作，微博提供数据支持，评价对象包括全国所有通过微博认证的机构官方微博，评价体系包括四个维度：传播力、服务力、互动力和认同度。1.传播力指标“传播力”表征政务微博发布信息的传播情况，传播力指标越高，说明看到政务微博内容的网民越多。该项指标依据微博阅读数和视频播放量来计算。（1）微博阅读数：政务微博用户在统计周期内所发微博被阅读数量的总和。（2）视频播放量：政务微博用户在统计周期内所发原创视频被播放数量的总和。二、微博排行榜报告制作2.服务力指标“服务力”表征政务微博一对一服务网民、为民办事的情况，服务力指标越高，说明政务机构通过微博平台服务过的网民越多。该项指标依据发博总数、原创发博数、视频发博数、专业发博数、主动评论数、主动转发数、私信次数、私信人数来计算。（1）发博总数：政务微博用户在统计周期内所发微博总数。（2）原创发博数：政务微博用户在统计周期内所发原创微博总数。（3）视频发博数：政务微博用户在统计周期内所发视频微博总数。（4）专业发博数：政务微博用户在统计周期内所发微博内容与专业性相关的微博数量。（5）主动评论数：统计周期内该政务微博用户主动回复评论的数量（包括在该政务微博用户所发微博及其他用户所发微博中的所有评论）（6）主动转发数：统计周期内该政务微博用户主动转发普通用户微博的数量，同一个账号对同一个用户进行多次转发，一天只计一次。（7）私信次数：统计周期内该政务微博发给其他用户的私信数（包括主动发私信及通过关键词自动回复网友私信）。（8）私信人数：统计周期内该政务微博发送私信的用户人数（包括主动发私信及通过关键词自动回复网友私信）。二、微博排行榜报告制作3.互动力指标“互动力”表征政务微博发布信息的影响情况，互动力指标越高，说明政务微博的内容引发的网民响应越多。该项指标依据微博被转发数、被评论数、被@数、收私信数计算。（1）被转发数：政务微博用户在统计周期内所发微博的被转发数（仅统计可信用户），同一个账号对同一个用户进行多次转发，一天只计一次。（2）被评论数：政务微博用户在统计周期内所发微博的被评论数（仅统计可信用户），同一个账号对同一个用户进行多次评论，一天只计一次。（3）被@数：政务微博用户在统计周期内的被@次数（仅统计可信用户），同一个账号对同一个用户进行多次@，一天只计一次。（4）收私信数：统计周期内该政务微博用户收到的私信数量（仅统计可信用户），如果同一个账号收到同一个用户的多条私信，一天只计三次。二、微博排行榜报告制作4.认同度指标“认同度”表征网民对政务微博发布信息的认同情况，得分越高，说明网民对该政务微博发布信息的认同度越高。该项指标依据微博被赞数和微博阅读数计算。（1）微博被赞数：政务微博用户在统计周期内所发微博的被赞数（仅统计可信用户），如果同一个账号对同一个用户进行多次点赞，一天最多计三次。（2）微博阅读数：微博的阅读数指的是在微博的所有平台中，某一条微博被网友看到的次数，包括微博网页版、手机版、官方客户端、其他第三方的客户端、部分基于微博的应用等。为了进一步规范阅读数的统计，为博主提供一个更具参考价值的影响力指标，微博对单用户的多次阅读行为进行排重，即一个用户只计一次。“政务微博影响力排行榜”“政务微博影响力排行榜”主要有以下作用：一、促进网络政务信息传播力的全面提升。二、促进政务机构服务力的提升。三、促进网络政务互动力的提升。THANKS项目四：综合性企业舆情报告的写作项目目标1.知识目标：了解舆情分析报告的重要作用及不同事件周期的舆情报告的特点，熟知综合性舆情报告的结构和写法。2.能力目标：能够撰写舆情日报、月报、年报。任务一：舆情分析日报的写作

当今时代，舆情管理战略已成为企业品牌形象管理中不可或缺的部分舆情管理不到位可能影响企业的声誉甚至未来发展。面对大小舆情事件和海量舆情信息，企业需要借助舆情分析报告有效地进行舆情数据分析及事件解读，确定应对思路。

日常舆情报告按照功能可分为信息汇总型、数据展示型、分析研判型欢。一般而言，日报和周报多为信息汇总型报告或数据展示型报告，月报和季报多为分析研判型报告，年报多为研究型报告。舆情案例的运用形式较为灵活，可融入其他报告之中，也可独立成为一份报告。

从舆情管理的趋势来看，日报是企业日常了解舆情的重要渠道之一，因其时效性强，颇受企业的依赖，成为管理的必备“工具”。此外，月报的监测期与多数企业KPI上报时间较为一致，与日报共同成为企业舆情管理的核心报告。随着企业对舆情管理时机的把握愈加精准，舆情日报呈现向全能型报告方向发展的趋势，而月报、季报、年报则向研究型方向发展。舆情日报是对当日舆情总体情况的汇总，主要作用是为有关部门速览本领域的最新舆情动态服务。舆情日报具有“快、平、全”的特点。舆情日报快平全“快”是指报送的时效性强，需要一天乃至半天报送一次。“平”是指内容不求深度，了解基本情况即可。“全”是指日报要对企业的舆情进行“地毯式搜索”，特别是针对负面舆情，各渠道的信息不能漏掉；正面舆情的监测也呈现此类趋势。日报对重要舆情要进行一针见血的分析，直指问题的关键点，道明后期发展趋势。舆情日报的基本结构基本结构第一部分：概述第二部分：敏感信息提示第三部分：重要信息汇总第四部分：行业及政策信息汇总舆情日报的选题要点第一部分：敏感信息对品牌声誉形成影响、对经营产生危机的信息作为首选。不以舆情传播量为衡量依据，只以是否对企业构成负面影响或存在隐患作为唯一指标。第二部分：重要信息重要信息主要包括三方面：第一，汇总当日与企业相关且具有一定关注度的热门信息；第二，汇总企业主动发布的宣传报道；第三，汇总重要媒体的报道。此外，针对热点事件的持续传播与发酵，日报要将其汇总并进行连贯性报道，保证其对热点舆情关注的持续性，提示企业把握最佳发展时机。第三部分：企业高层管理者舆情在日报中，企业高层管理者的舆情很少独立成为报告模块，但相关信息却是必不可少的重要内容，尤其是与企业高层管