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文档简介

3.3大数据建模过程1451826李想什么是大数据建模？目的？大数据建模是为了理解事物而对事物做出的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书面描述。重点四个字？理解事物大数据建模流程1、定义问题2、数据理解3、数据准备4、模型建立5、模型评估6、模型更新与结果部署模型建立步骤：1、模型建立2、模型训练3、模型验证4、模型预测模型建立是一个反复的过程，需要仔细考查不同的模型以判断哪个模型对问题最有用大数据建模应遵循的规律以业务目标作为实现目标、业务知识是每一步的核心、做好数据预处理、试验对解决方案是必要的、数据中总含有模式、数据挖掘增大对业务的认识、预测提高了信息作用能力、大数据建模的价值不在于预测的准确率、模式因业务变化而变化

生命就是不断变化和前行的过程，能够让你停滞不前的只能是你的心。谢谢倾听

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