实验六图像增强-灰度变换

实验六图像增强—灰度变换****************共8小题****************20124178付蕊一．实验目的及要求1．了解图像增强的目的及意义，加深对图像增强的感性认识，巩固所学理论知识；2．学会对图像直方图的分析；3．掌握直接灰度变换的图像增强方法。二．实验设备与软件1．PC计算机2．MATLAB软件/语言包括图像处理工具箱(ImageProcessingToolbox)3．实验所需要的图片三．实验内容1．获取实验用图像：rice.jpg.使用imread函数将图像读入MATLAB。由于只有rice.bmp，所以先获取jpg格式试验用图像>>imwrite(I,'rice.jpg','quality',100);>>I=imread('rice.jpg');2．产生灰度变换函数T1，使得： 用T1对原图像rice.jpg进行处理，使用imwrite函数保存处理后的新图像。用T1对原图像rice.jpg进行处理>>r=[0:0.001:1];>>T1=[r<0.35].*r*0.3+[r<=0.65].*[r>=0.35].*(0.105+2.6333*(r-0.35))+[r>0.65].*(1+0.3*(r-1));>>plot(r,T1);title('2p,');用imwrite函数保存处理后的新图像>>imshow(T1);title('2p,');>>imwrite(T1,'rice1.jpg','jpg');3．产生灰度变换函数T2，使得：>>s=[r<=0.5].*(r.^5)*15.9744+[r>0.5].*((r-0.5).^0.2+0.12);plot(r,s);title('3p,');>>T2=[r<=0.5].*(r.^5)*15.9744+[r>0.5].*((r-0.5).^0.2+0.12);plot(r,T2);title('3p,');4．用T2对原图像rice.jpg进行处理，使用imwrite保存处理后的新图像。>>imshow(T2);title('3p,');>>imwrite(T2,'rice2.jpg','jpg');5．分别用s=r0.6;s=r0.4;s=r0.3对kids.tiff图像进行处理。为简便起见，使用MATLAB中的imadjust函数，最后用imwrite保存处理后的新图像。>>ss1=r.^0.6;>>ss2=r.^0.4;>>ss3=r.^0.2;>>subplot(4,3,7);>>s1=imadjust(i,[],[],0.6);>>imshow(s1);title('41i,');>>subplot(4,3,8);>>s2=imadjust(i,[],[],0.4);>>imshow(s2);title('42i,');>>subplot(4,3,9);>>s3=imadjust(i,[],[],0.3);>>imshow(s3);title('43i,');>>plot(r,ss1,r,ss2,r,ss3);title('4p,');6．对图像实施反变换（NegativeTransformation）。s=1－r;使用imwrite保存处理后的新图像。>>s=1-r;>>imshow(r);title('5i,');>>plot(r,s);title('5i,');>>imwrite(s,'rice4.jpg','jpg');7．对rice.jpg图像实施灰度切片，当0.2≤r≤0.4时，将r置为0.6,当r位于其他区间时,保持其灰度与原图像一样。使用imwrite保存处理后的新图像。>>s=[r<=0.4].*[r>=0.2]*0.6;>>plot(r,s);title('6p,');>>imwrite(s,'rice5.jpg','jpg');8．利用灰度变换对Picture.jpg做增强处理，突出图中的人物，改善整个图像过于灰暗的背景。通过调节参数，观察变换后的图像与原始图像的变化，寻找出最佳的灰度变换结果。写出所采用的拉伸表达式。>>I=imread('lenna.jpg');>>g=imhist(I,256);>>g1=imadjust(I,[01],[10]);>>g2=imadjust(I,[0.50.75],[01]);>>h=log(1+double(I));>>h=mat2gray(h);>>h=im2uint8(h);>>subplot(2