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文档简介
(1)计算在x处正态分布的概率密度值
y=normpdf(x,
mu,sigma)(P26)
(2)计算在x处正态分布的分布函数值或概率P{X≤x}y=normcdf(x,
mu,sigma)(P26)正态分布
(3)计算α上分位点(p=1-α)及解不等式的概率
y=norminv(p,
mu,sigma)(P27)
(1)y1=normpdf(5,
3,2)y2=normpdf([-3:9],3,
2)plot([-3:9],normpdf([-3:9],3,2))
(2)y1=normcdf(5,
3,2)
y2=normcdf
(5,
3,2)-normcdf(2,
3,2)y3=normcdf
(-2,
3,2)+(1-normcdf(2,
3,2))plot([-3:9],normcdf([-3:9],
3,2))演示(例2.4.4)结果:一点处概率密度值,概率密度绘图plot,区间概率,分布函数绘图
(2)y2=norminv(0.75,
3,2)
(3)y3=norminv(0.1,
3,2)演示(例2.4.4)结果:上分位点(数),解不等式概率P
{X≤c}=0.75,解不等式概率P{X≥d}≥0.9,
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