《网络爬虫与数据收集项目实训》教学大纲

《网络爬虫与数据收集项目实训》教学大纲课程编号：13220514英文名称：ProjectTrainingforWebCrawlerandDataAcquisition学分：3学时：独立实践环节总学时3周，其中实践3周先修课程：Python编程技术课程类别：专业方向课程授课对象：计算机科学与技术专业本科学生教学单位：机械与电气工程学院修读学期：第6学期一、课程描述和目标网络爬虫与数据收集项目实训主要针对计算机科学与技术专业学生，通过项目实训的形式熟练互联网大数据采集技术及各种典型爬虫的技术，并结合相关的开源包使用Python进行实践，以加深学生对所学内容的理解。通过本课程教学，使学生对互联网大数据采集技术有一个全面的了解，掌握基本的信息内容采集、提取和分析方法，并且具备一定的针对具体信息采集需求的实际运用和解决能力。课程目标1：熟练掌握各种典型爬虫技术原理、技术框架、实现方法、主要开源包的使用，增强逻辑思维能力与动手能力。课程目标2：能够通过实训将所学知识和技术运用到大数据相关项目的设计和开发中，达到理论和实践相结合，从而提升学生的知识的综合运用能力、分析问题和解决实际问题的能力。课程目标3：能够理解项目团队中互相协调、遵守纪律的必要性；能以团队合作形式完成网络爬虫与数据收集项目的设计和开发。二、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重指标点3-4：在计算机软硬件系统、模块或算法设计中，能够考虑安全、健康、法律、文化及环境等制约因素。课程目标2H指标点4-3：能够根据实验方案构建计算机软硬件实验系统，安全地开展实验并正确地采集、整理实验数据。课程目标1H指标点4-4：能够对实验数据进行统计、分析，合理解释实验现象，并通过信息综合得到合理有效的结论。课程目标1L指标点9-3：能够组织、协调和指挥团队开展工作，辩证吸收团队其他队成员的意见和建议，运用专业知识进行合理决策和管理。课程目标3H三、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求及重、难点（含德育要求）学时教学方式对应课程目标1实训任务、目的、要求及考核方式布置和讲解项目实训题目学生分组，指定组长，按组选定题目理解项目实训的规范要求，理解项目实训题目。完成分组，4至5位同学为一个小组。德育：积极向上、自主学习、团队合作、探索创新。1天讲授式课程目标1课程目标2课程目标32网络爬虫与数据收集项目需求分析、功能模块设定完成功能模块设计，内容体现在项目实训设计报告中。德育：积极向上、自主学习、团队合作、探索创新。2天分组讨论式课程目标1课程目标2课程目标33网络爬虫与数据收集项目代码编写完成存储、查询和可视化分析。成果体现在应用系统开发源代码中。德育：积极向上、自主学习、团队合作、探索创新。8天分组讨论式课程目标1课程目标2课程目标34网络爬虫与数据收集项目程序测试网络爬虫与数据收集项目部署与发布项目实训设计报告完成项目考核要求所涉及的各种功能，完成项目实训设计报告。德育：积极向上、自主学习、团队合作、探索创新。2天分组讨论式课程目标1课程目标2课程目标35提交项目代码和项目实训设计报告汇报答辩以小组形式汇报答辩。德育：积极向上、自主学习、团队合作、探索创新。2天演示答辩式课程目标1课程目标2课程目标3合计15天四、课程教学方法采用分组讨论、演示答辩等教学方式。五、学业评价和课程考核（一）考核方式及具体要求1.课程成绩构成与要求课程考核注重形成性和终结性评价相结合，考核内容主要由平时考勤、项目综合大作业组成，均按百分制计分，其中期末考核成绩占90%、平时考勤成绩占10%。2.课程目标达成考核与评价序号教学环节课程目标1（分值）课程目标2（分值）课程目标3（分值）合计1平时考勤343102项目作品151515453项目文档4106204演示答辩465155团队协作22610课程目标对应分值283735100（二）考核与评价标准1.项目综合大作业考核与评价标准分值观测点90-100分70-89分60-69分0-59分项目综合大作业大作业规范，符合课程论文写作要求；内容主题明确，符合课程教学内容，有明确的综合分析论点。叙述清楚，理论正确，结论严谨合理；文字规范。结果正确、完整，分析准确，有条理，截图清晰。总结不空洞，具体、有内涵，体现出深入的思考过程。大作业格式符合课程论文写作要求；主题明确，符合课程教学内容，具有较好的综合分析论点。叙述描述良好，理论正确，结论合理；文字较规范。结果正确、比较完整，分析比较准确，条理一般，截图清晰。总结不空洞，具体、有内涵，较好地体现出思考过程。大作业格式符合课程论文写作要求；主题基本明确，较符合课程教学内容，具有较好的综合分析论点。叙述清楚，理论正确，结论基本合理；文字一般。结果正确、比较完整，分析、条理一般，截图不清晰。总结不空洞，具体、有内涵，基本体现出思考过程。大作业格式不符合课程论文要求，仅能反映部分主题内容，论文结构不完整，论点分析不清晰。叙述不清楚，理论不正确，结论不合理；文字不通顺。结果不正确，分析条理不清楚，截图不清晰。总结空洞，不具体；缺乏思考过程