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文档简介

22/25零信任安全模型设计与实现第一部分零信任模型概览及必要性 2第二部分零信任模型设计原则 3第三部分零信任模型架构设计 6第四部分身份和访问管理机制 9第五部分持续认证和授权管理 12第六部分威胁检测和响应机制 16第七部分第三方风险管理集成 18第八部分零信任模型实施实践 22

第一部分零信任模型概览及必要性零信任模型概览

零信任模型是一种网络安全范式,它假定所有设备和用户都是潜在威胁,直到经过严格验证。与传统安全模型不同,零信任不依赖于信任内网,而是要求对每个资源和交易进行持续身份验证和授权。

零信任原则:

*不信任任何人:默认情况下,所有用户和设备都是未知威胁。

*始终验证:对所有访问请求进行持续身份验证和授权。

*最小权限:只授予用户访问完成任务所需的最少权限。

*微分割:将网络细分为较小的、隔离的区域,以限制攻击范围。

*持续监控:监控网络活动以检测可疑行为和违规行为。

零信任模型的好处:

*改进的安全性:通过要求持续验证和最小权限,零信任可以有效降低安全风险。

*更快的检测和响应:通过持续监控,零信任可以更快速地检测和响应安全事件。

*简化的管理:零信任架构可以通过集中式身份验证和授权来简化网络管理。

*扩展灵活性:零信任模型可以轻松扩展以支持新的设备、用户和应用程序。

*合规性:零信任可以满足行业法规和标准的要求,例如NIST800-207和ISO27001。

零信任模型的必要性

随着网络攻击的复杂性和频率不断增加,传统的基于信任的网络安全模型已不再足够。零信任模型提供了以下必要性:

*应对日益复杂的威胁:零信任模型可以应对不断变化的威胁格局,例如高级持续性威胁(APT)和网络钓鱼攻击。

*保护分布式环境:零信任适合保护分布式工作场所和云环境,其中用户和设备可以从任何地方访问资源。

*提高业务弹性:通过最小化访问权限,零信任可以降低数据泄露和业务中断的风险。

*满足法规合规要求:许多行业法规和标准现在要求实施零信任措施,例如欧盟的通用数据保护法规(GDPR)。

*降低成本:虽然零信任实施需要前期投资,但它可以从长远来看节省成本,通过降低安全事件和业务中断的风险。

总之,零信任模型是一种必要的网络安全范式,它通过假定所有设备和用户都是潜在威胁,并要求对每个资源和交易进行持续身份验证和授权,来增强安全性、提高弹性和简化管理。第二部分零信任模型设计原则关键词关键要点零信任模型设计的基本原则

1.明确最小权限原则:仅授予用户和设备完成任务所需的最低访问权限,限制访问范围,以降低潜在风险。

2.持续验证和授权:在整个会话期间持续验证用户和设备的身份,并根据实时风险评估结果授权访问。

3.假设违规:将所有网络和资源视为潜在的威胁,即使来自内部网络,主动采取防御措施,假设违规已经发生。

面向未来的零信任模型设计

1.可扩展性和弹性:设计能够随着企业不断增长和变化而扩展的零信任模型,确保在面对不断变化的威胁时保持有效性。

2.自动化和编排:利用自动化和编排工具实现零信任模型的部署和管理,提高效率,降低运维成本。

3.机器学习和人工智能:结合机器学习和人工智能技术,提高风险检测和响应能力,主动识别和缓解安全威胁。

零信任模型中的身份管理

1.多因子身份验证:要求用户在登录或访问敏感资源时,使用不止一种身份验证方法,增强身份强健性。

2.条件访问控制:根据用户身份、设备和访问请求上下文等条件,动态调整访问策略,提供更精细的控制。

3.特权访问管理:隔离和控制特权用户对敏感资源的访问,防止特权滥用和横向移动。零信任安全模型设计原则

零信任安全模型是一种基于“永不信任,持续验证”原则构建的安全框架。以下为其设计原则:

1.永不信任,持续验证:

*对任何实体(用户、设备、服务或网络)都不要盲目信任。

*持续验证身份,授权访问并监视活动,即使实体已通过初始身份验证。

2.最小特权原则:

*只授予实体执行其职责所需的最小访问权限。

*限制权限范围和持续时间,以最小化风险。

3.分段和隔离:

*将网络环境划分为多个安全区域,以限制访问和传播威胁。

*使用防火墙、访问控制列表和微分段技术来隔离不同区域。

4.持续监控和分析:

*实时监控网络活动,检测异常和可疑行为。

*使用安全信息和事件管理(SIEM)系统来收集和分析日志数据。

5.假设违规:

*假设威胁者最终会绕过安全措施。

*专注于检测、遏制和补救违规行为,而不是防止它们发生。

6.多因素身份验证(MFA):

*使用两种或更多因素(例如,密码、令牌、生物特征)来验证身份。

*提高身份验证的安全性,减少凭据盗窃的风险。

7.设备信任评估:

*评估设备的状态和合规性,以确定其是否值得信任。

*使用设备指纹识别、反恶意软件和漏洞扫描来增强设备安全性。

8.网络访问控制:

*实施基于身份和设备的网络访问控制,以限制对资源的访问。

*使用基于角色的访问控制(RBAC)来授予不同权限级别。

9.应用白名单和黑名单:

*创建允许或拒绝应用程序、进程和文件的列表。

*阻止恶意或未经授权的应用程序运行,以防止威胁。

10.自动化和编排:

*自动化安全任务,例如身份验证、授权、合规性检查和威胁检测。

*使用安全编排、自动化和响应(SOAR)平台来协调安全响应。

这些原则共同构成零信任安全模型,旨在通过降低对隐式信任的依赖性,缩小攻击面,并提供对安全事件的快速响应能力来提高组织的整体安全态势。第三部分零信任模型架构设计关键词关键要点【零信任访问控制】

1.采用细粒度授权,只授予用户访问所需资源所需的最小权限。

2.基于持续认证和授权,要求用户在每次访问资源时都证明其身份。

3.实施最少特权原则,限制用户只能访问完成其工作所需的数据和应用程序。

【微隔离和网络分段】

零信任模型架构设计

零信任安全模型是一种基于“永不信任,始终验证”原则的安全架构,它以持续评估为基础,不断验证用户、设备和服务。在零信任模型中,每个访问请求都经过严格审查,即使该请求来自受信任的网络或用户。以下是零信任模型架构设计的主要组件:

#身份验证和授权

*多因素身份验证(MFA):要求用户提供多个凭据才能获得访问权限,增强身份验证的安全性。

*基于风险的身份验证:根据用户行为、设备状态和请求上下文等因素对身份进行动态评估。

*最小权限原则:只授予用户执行其职责所需的最低权限,限制潜在损害范围。

*持续授权:定期重新评估访问权限,并根据改变的风险和需要调整授权。

#设备管理

*设备信任评估:验证设备符合安全标准,例如软件更新和防恶意软件保护。

*设备端点保护(EPP):部署在设备上的软件,提供防病毒、反恶意软件和其他安全措施。

*移动设备管理(MDM):用于远程管理移动设备,包括应用分发、数据加密和位置跟踪。

#网络分段

*微分段:将网络细分为较小的、隔离的段,以限制横向移动。

*软件定义网络(SDN):提供对网络流量的集中控制和可视性,以便实施访问控制和隔离。

*防火墙:根据安全策略阻止未经授权的网络流量,包括端口过滤和状态感知。

#持续监控和日志记录

*安全信息和事件管理(SIEM):收集和分析日志和事件数据,以检测异常活动和潜在威胁。

*威胁情报:利用来自外部来源的信息,了解当前的威胁形势并调整安全措施。

*入侵检测/入侵防御系统(IDS/IPS):主动监测网络流量以识别并阻止恶意活动。

#访问控制

*零信任访问(ZTA):基于身份、设备和访问上下文的动态访问控制解决方案。

*身份访问管理(IAM):用于管理用户身份、凭据和访问权限的集中式系统。

*角色访问控制(RBAC):根据角色和职责分配访问权限,简化管理和减少特权升级的风险。

#数据保护

*数据加密:使用加密技术保护数据免遭未经授权的访问,包括静止和传输中的数据。

*数据丢失防护(DLP):防止敏感数据从组织中泄露或丢失,包括电子邮件和文件传输。

*数据分类:识别和分类敏感数据,以确定适当的保护措施。

#响应和恢复

*事件响应计划:概述在发生安全事件时组织的响应步骤和程序。

*灾难恢复计划:制定策略和程序,以在重大灾难或中断期间恢复关键业务系统和数据。

*安全演习:定期进行安全演习,以测试和评估组织对安全事件的响应能力。

#持续改进

*安全风险评估:定期评估组织面临的安全风险并相应调整安全措施。

*安全意识培训:提高员工对零信任概念和最佳实践的认识,以减少人为错误。

*技术更新:跟上最新的安全技术和威胁情报,以维护有效的安全态势。第四部分身份和访问管理机制身份和访问管理机制

概述

在零信任安全模型中,身份和访问管理(IAM)机制至关重要,用于验证用户和设备的身份并控制对资源的访问权限。IAM机制确保只有经过授权的实体才能访问指定的资源,从而降低未经授权的访问和数据泄露的风险。

身份验证

身份验证是IAM机制的第一步,其目的是验证用户的身份。零信任模型采用多因素身份验证(MFA),要求用户提供两个或更多证据因素来证明其身份。常见的MFA方法包括:

*密码或口令:这是最常见的因素,但其安全性较低。

*一次性密码(OTP):这是一次性使用的代码,通过短信、电子邮件或身份验证器生成。

*生物识别信息:例如指纹、面部识别或虹膜识别,提供较高的安全性。

授权

授权是IAM机制的第二步,其目的是确定用户或设备是否有权访问特定的资源。零信任模型采用基于角色的访问控制(RBAC),其中用户或设备被分配特定角色,每个角色授予对特定资源的访问权限。RBAC的好处在于,它允许管理员轻松地管理访问权限,而无需更改单个用户的权限。

持续监控和重新认证

零信任模型的一个关键原则是不信任,即使用户或设备已经通过了初始身份验证和授权。IAM机制采用持续监控和重新认证来确保会话的合法性。持续监控涉及跟踪用户的行为,例如会话持续时间、访问的资源和IP地址。重新认证要求用户定期重新输入其凭据或通过MFA进行验证,以防止会话被劫持。

设备信任

在零信任模型中,设备信任是IAM机制的重要组成部分。设备信任通过评估设备的安全性和配置,例如操作系统补丁级别、防病毒软件和防火墙设置,来确定设备是否值得信任。值得信任的设备可以获得对资源的更广泛访问权限,而不可信任的设备的访问权限将受到限制。

特权访问管理

特权访问管理(PAM)是IAM机制的一个子集,用于管理对敏感资源和特权账户的访问。PAM解决方案通常包含以下功能:

*集中式身份验证和授权:为特权用户提供单一控制点,以访问所有受保护的资源。

*最少权限原则:只授予用户执行其工作职责所需的最低权限。

*会话记录和审计:记录所有特权会话的详细日志,以便进行审查和分析。

实施IAM机制

实施IAM机制是一个复杂的过程,需要周密的规划和执行。以下是一些关键步骤:

*定义安全策略:确定组织的访问控制要求,包括允许和拒绝哪些访问。

*选择合适的IAM解决方案:评估不同的IAM解决方案,并选择最能满足组织需求的解决方案。

*实施IAM机制:配置IAM解决方案,包括身份验证、授权和监控功能。

*培训用户和管理员:确保用户和管理员了解IAM机制的重要性,并正确使用它们。

*持续监控和改进:定期审查IAM机制的有效性,并根据需要进行改进。

结论

身份和访问管理机制是零信任安全模型的基础,通过验证用户和设备的身份、控制对资源的访问权限以及持续监控会话,降低未经授权的访问和数据泄露的风险。通过仔细实施IAM机制,组织可以提高整体网络安全态势,并保护其关键业务数据和资产。第五部分持续认证和授权管理关键词关键要点持续认证与授权管理

1.实时授权决策:对用户和设备访问资源的请求进行持续评估,基于最新的行为、上下文句柄和策略变化做出授权决策。

2.隐式授权:通过持续监控用户行为和设备状态,自动授予或撤销权限,无需用户交互,简化流程并提高便利性。

3.基于风险的授权:根据实时风险评估调整授权级别,例如位置、设备异常或漏洞利用尝试,动态调整访问权限,增强安全性。

适应性访问控制

1.上下文感知:考虑用户、设备、应用程序和环境等因素,根据上下文信息动态调整授权决策。

2.多因素认证:整合多个身份验证机制,例如生物特征、设备绑定和地理位置,提高认证强度,防止未经授权的访问。

3.步骤式认证:根据用户风险水平和资源敏感性,逐步增加身份验证步骤,确保访问敏感资源符合适当的安全级别。

基于身份行为的认证

1.实时行为分析:持续监控用户活动,识别异常行为模式或偏离既定基准的情况,以检测潜在的威胁。

2.机器学习和人工智能:利用机器学习算法和人工智能技术,从用户行为数据中识别模式和异常,增强欺诈检测和恶意活动识别。

3.自适应安全策略:基于用户行为分析结果,自动调整安全策略和授权规则,实时响应威胁,提高响应灵活性。

环境感知安全

1.设备状态监测:持续跟踪设备健康状况,检测恶意软件、漏洞和可疑活动,防止受损设备访问敏感资源。

2.网络分段和隔离:根据设备和用户风险级别将网络细分为不同的区域,实施隔离措施,限制横向移动和数据泄露。

3.沙盒和虚拟化:利用沙盒和虚拟化技术隔离和限制应用程序和进程的执行环境,防止恶意代码在系统中传播。

DevSecOps和自动化

1.持续集成/持续交付(CI/CD):自动化安全测试、代码扫描和合规检查,将安全嵌入到软件开发生命周期的早期阶段。

2.基础设施即代码(IaC):通过将基础设施配置编纂为可重用的代码,实现安全自动化和一致性,降低人为错误风险。

3.低代码/无代码开发:提供对安全配置和策略管理的非技术人员访问权限,简化安全运营并提高组织敏捷性。

人员安全意识和培训

1.定期安全意识培训:提高员工对网络安全威胁和最佳实践的认识,减轻因人为错误而导致的风险。

2.模拟钓鱼和攻击演习:通过模拟攻击和钓鱼活动,测试员工的反应并识别安全漏洞,加强防御态势。

3.奖励和认可:表彰表现出良好安全行为的员工,建立积极的安全文化,提升员工参与度。持续认证和授权管理

在零信任模型中,持续认证和授权管理是关键要素,旨在确保用户在整个会话期间保持授权状态。它涉及以下步骤:

实时访问控制

实施实时访问控制机制,对每个用户请求进行持续评估,以确定其访问授权。这可以通过基于风险的认证(RBA)或行为分析技术来实现。

自适应身份验证

采用自适应身份验证策略,根据用户的风险状况调整身份验证要求。例如,对于高风险用户,可能要求进行多因素身份验证,而对于低风险用户,则可能使用单因素身份验证。

多因素认证(MFA)

强制使用多因素认证,要求用户在访问敏感资源之前提供多个凭据。这增强了安全性,使攻击者更难突破防御。

会话监控

通过会话监控技术对用户会话进行持续监控,检测异常或可疑活动。例如,可以监控用户地理位置的变化、设备类型或异常登录模式,以触发警报并采取相应措施。

行为分析

利用行为分析技术识别和响应异常或恶意用户行为。例如,可以识别登录失败模式、频繁的文件下载或异常的横向移动,以识别潜在的威胁。

授权上下文管理

维护授权上下文,其中包含用户访问权限、会话元数据和其他与授权相关的信息。这提供了一个集中视图,用于实时决策和审计。

动态授权

实施动态授权策略,使授权能够根据外部因素(例如,设备类型、位置或行为异常)进行自动调整。这确保了访问权限与用户的当前风险状况保持一致。

用户行为分析

通过机器学习和人工智能技术分析用户行为,建立基线并识别异常或可疑模式。这有助于检测异常行为并主动采取缓解措施。

安全编排、自动化和响应(SOAR)

集成安全编排、自动化和响应(SOAR)平台,以自动化持续认证和授权管理任务。这可以简化流程、减少人为错误并提高效率。

身份和访问管理(IAM)

整合身份和访问管理(IAM)解决方案,提供对用户身份、访问权限和会话的集中管理。这简化了管理并增强了对授权过程的可见性。

持续认证和授权管理的实现

实施持续认证和授权管理涉及以下步骤:

1.确定风险状况

对组织资产和用户风险状况进行全面评估,以确定访问控制策略。

2.实施多层认证

实施多层认证,包括RBA、MFA和自适应身份验证,以提高安全性。

3.部署会话监控

部署会话监控技术,检测异常活动并采取适当措施。

4.集成行为分析

集成行为分析技术,识别和响应异常或恶意用户行为。

5.配置授权上下文

配置集中授权上下文,以提供实时决策和审计。

6.实施动态授权

实施动态授权策略,根据外部因素自动调整访问权限。

7.利用用户行为分析

利用用户行为分析技术建立基线并识别异常模式。

8.集成SOAR

集成SOAR平台,以自动化授权管理任务。

9.整合IAM

整合IAM解决方案,以集中管理身份、访问权限和会话。

10.定期审查和调整

定期审查和调整持续认证和授权管理策略,以适应不断变化的威胁环境和组织需求。第六部分威胁检测和响应机制关键词关键要点主题名称:恶意活动检测

1.利用机器学习算法和统计技术识别异常行为和模式,检测潜在威胁。

2.监控用户行为、网络流量和系统事件,寻找可疑活动,例如登录异常、访问未授权资源。

3.集成威胁情报和态势感知系统,以获取外部威胁信息并丰富检测能力。

主题名称:入侵检测和预防

零信任安全模型中的威胁检测和响应机制

零信任安全模型的核心在于持续验证和最小特权,其中威胁检测和响应机制尤为重要。这些机制旨在检测、调查和应对安全事件,以保护组织免受网络威胁。

威胁检测机制

零信任安全模型中采用的威胁检测机制包括:

*基于用户和实体行为分析(UEBA):监视用户和实体的行为模式,以识别异常或可疑活动。

*端点检测和响应(EDR):监控端点设备以检测和响应恶意软件、勒索软件和其他威胁。

*网络流量分析(NTA):分析网络流量以识别异常模式、安全事件和网络攻击。

*安全信息和事件管理(SIEM):集中收集和分析安全事件日志,以提供全面且及时的可视性。

*威胁情报共享:与外部组织共享威胁信息,以保持对最新威胁的了解。

威胁响应机制

一旦检测到威胁,零信任安全模型会触发以下响应机制:

*隔离受感染设备:将受感染设备与网络其他部分隔离开来,防止横向移动。

*限制用户访问:撤销受感染用户或实体的访问权限,阻止进一步的破坏。

*启动调查:确定威胁的源头和范围,并收集有助于调查取证的证据。

*实施补救措施:部署补丁、更新防火墙规则或重新配置系统,以解决威胁。

*调整检测和响应策略:根据威胁情报和事件分析更新安全策略,以提高未来的检测和响应能力。

实现威胁检测和响应机制

实施零信任安全模型中的威胁检测和响应机制需要以下步骤:

*定义安全策略:确定检测和响应机制的阈值、优先级和流程。

*选择合适的技术:根据组织的规模、行业和威胁环境选择适当的威胁检测和响应工具。

*集成技术:将威胁检测和响应工具集成到现有的安全基础设施中,以实现自动化和协调。

*培训和测试:培训安全团队使用威胁检测和响应机制,并定期进行测试以验证其有效性。

*持续监控和改进:持续监控威胁检测和响应机制的有效性,并根据需要进行调整和改进。

优势

零信任安全模型中的威胁检测和响应机制为以下优势:

*提高威胁检测的准确性:通过使用多个检测方法,减少误报并提高检测准确性。

*缩短事件响应时间:自动化响应机制可以快速识别和缓解安全事件,从而减轻损失。

*增强威胁情报:与外部组织共享威胁信息,扩大威胁情报的覆盖范围和准确性。

*提高安全性:通过持续监控和改进,零信任安全模型可以不断提高组织的整体安全性。

*符合法规:许多行业法规要求组织拥有健全的威胁检测和响应机制。

结论

威胁检测和响应机制是零信任安全模型的关键组成部分,旨在保护组织免受网络威胁。通过实施这些机制,组织可以提高威胁检测的准确性,缩短事件响应时间,增强威胁情报,提高安全性并符合法规要求。持续监控和改进这些机制对于确保组织的持续保护至关重要。第七部分第三方风险管理集成关键词关键要点第三方风险管理集成

1.风险评估整合:将第三方风险评估集成到零信任模型中,评估供应商的安全态势、合规性和漏洞,并持续监控风险状况。

2.持续监督和报告:建立机制来持续监督第三方供应商的安全表现,定期生成报告,并在发生事件或风险变化时触发警报。

3.合同管理整合:将第三方风险管理条款纳入与供应商的合同中,明确双方在安全和合规方面的义务和责任。

供应商选择和认证

1.供应商评估和尽职调查:在选择供应商之前,进行全面的安全评估和尽职调查,了解他们的安全实践、证书和监管合规性。

2.供应商认证计划:建立供应商认证计划,定期评估供应商的安全态势,并根据表现授予认证。

3.第三方专业服务:考虑聘用第三方专业服务,协助评估和认证供应商的安全态势。

供应商监控和管理

1.持续监控:使用工具和技术对第三方供应商的安全态势进行持续监控,检测异常和潜在威胁。

2.事件响应和管理:制定事件响应计划,并在发生事件或违规时与供应商合作,采取适当的措施。

3.供应商生命周期管理:建立供应商生命周期管理流程,从供应商选择到终止,确保安全控制得到持续维护。

责任分配和治理

1.明确责任:明确内部和供应商的责任,并建立问责机制,确保安全实践得到遵循。

2.协作治理:建立协作治理机制,定期审查供应商的安全态势和风险管理实践。

3.供应商绩效管理:根据供应商的安全表现和合规性,建立供应商绩效管理系统,以持续改进。

新兴威胁和最佳实践

1.供应链攻击:识别和减轻供应链攻击的风险,通过建立供应商安全评估和监控机制。

2.DevSecOps集成:将第三方风险管理集成到DevSecOps流程中,确保安全考虑在软件开发和部署中得到优先。

3.人工智能和自动化:利用人工智能和自动化技术,提高第三方风险管理的效率和准确性。第三方风险管理集成

在零信任安全模型中,第三方风险管理是至关重要的。随着组织越来越多地依赖第三方供应商和合作伙伴,识别、评估和管理与第三方关联的风险变得十分关键。

集成方法

零信任安全模型与第三方风险管理的集成可以采取多种方法:

*扩展访问控制:将第三方供应商纳入访问控制策略,实施最细权限原则和持续的身份验证。

*持续监控:监视第三方供应商的网络活动、系统事件和安全事件,以识别可疑行为或违规。

*风险评估:对第三方供应商进行定期风险评估,以识别和评估与第三方关系相关的风险。

*供应商生命周期管理:制定流程,在整个供应商关系生命周期中管理第三方风险,包括入职、持续监控和退出。

*合同条款:通过合同条款要求第三方供应商遵守特定的安全标准和要求,并明确责任。

具体步骤

实施零信任安全模型与第三方风险管理的集成通常涉及以下步骤:

1.识别风险:确定与第三方关系相关的潜在风险,例如数据泄露、恶意软件感染和特权滥用。

2.评估风险:使用风险评估框架评估第三方供应商的风险级别,考虑因素包括供应商的行业、规模、安全记录和合规性状态。

3.选择供应商:基于风险评估结果,选择符合组织安全要求且风险可接受的供应商。

4.实施控制:实施访问控制、持续监控、合同条款等控制措施,以减轻与第三方供应商关联的风险。

5.持续监控:持续监控第三方供应商的活动和安全态势,以识别和解决任何出现的新风险。

6.响应事件:制定事件响应计划,以应对涉及第三方供应商的安全事件,并采取适当的措施来缓解风险。

好处

集成零信任安全模型与第三方风险管理可以带来以下好处:

*提高安全性:通过实施严格的访问控制和持续监控,降低第三方访问组织资源的风险。

*增强合规性:满足监管要求和行业标准,例如ISO27001和NISTSP800-53。

*精简风险管理:集中管理与第三方关联的风险,提高风险识别的效率和有效性。

*提高响应能力:通过提前制定计划和实施监控系统,提高应对第三方相关安全事件的能力。

*加强供应商管理:通过合同条款和持续监控,确保第三方供应商遵守安全要求并保持合规性。第八部分零信任模型实施实践关键词关键要点主题名称:基于持续认证

1.通过多因素身份验证、行为分析和设备信任度评估,持续验证用户的身份和设备。

2.持续监控用户活动,检测异常行为,并及时采取补救措施。

3.采用风险评分机制,根据用户的认证和活动信息对风险进行评估,并动态调整访问权限。

主题名称:最小特权原则

零信任模型实施实践

1.原则

实施零信任模型的关键原则是:

*从不信任,持续验证:假定所有用户、设备和资源都是不可信的,并不断验证其身份和访问权限。

*最小特权原则:只授予用户和设备执行任务所需的最低权限。

*持续监控和分析:持续监控网络活动,识别异常和威胁。

*分段和微分段:将网络划分为较小的分段,以限制入侵者的横向移动。

2.技术组件

零信任模型实施需要以下技术组件:

*多因素身份认证(MFA):要求用户提供多种凭据来验证其身份。

*单点登录(SSO):允许用户使用单个凭据访问多个应用程序和资源。

*访问控制策略:定义用户和设备的访问权限。

*设备信任评估:评估设备的安全性并确定其可信度。

*网络访问控制(NAC):控制和管理设备对网络的访问。

*安全信息和事件管

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