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文档简介
高二数学学科
集体备课教案
项目内容
课题.1.1回归分析的基本思想及其初步应用(1)修改与创新
1、通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法
教学
2、巩固掌握回归分析的基本思想、方法初步应用.
目标
3、掌握函数模型拟合效果优劣判断方法。
教学重点:了解线性回归模型与函数模型的差异
难点:了解判断刻画模型拟合效果的方法一相关指数和残差分析.
巾、
难点
教学
直尺
准备
一、复习准备:
1.提问:“名师出高徒”这句彦语的意思是什么?有名气的老师就
一定能教出厉害的学生吗?这两者之间是否有关?
2.复习:函数关系是一种确定性关系,而相关关系是一种非确定性
关系.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种
常用方法,其步骤:收集数据->作散点图-求回归直线方程—利用
方程进行预报.
二、讲授新课:
教学
1.教学例题:
过程①例1从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如下
表所示:
编12345678
号
身高165165157170175165155170
/cm
体重4857505464614359
/kg
求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程,并预报一名身
高为172cm的女大学生的体重.(分析思路一教师演示.学生整理)
计算器得:
—=-85.712,
6=0,849.
故线性回归方程:
j=0.849r-85.712.
当x=172时,
7=0,849x172-85.712
=60.316侬)”
第一步:作散点图第二步:求回归方程
।>第三步:代值计算
②提问:身高为172cm的女大学生的体重一定是60.316kg吗?
不一定,但一般可以认为她的体重在60.316kg左右.
③解释线性回归模型与一次函数的不同
事实上,观察上述散点图,我们可以发现女大学生的体重y和身高x
之间的关系并不能用一次函数y=+a来严格刻画(因为所有的样
本点不共线,所以线性模型只能近似地刻画身高和体重的关系).在
数据表中身高为165cm的3名女大学生的体重分别为48kg、57kg和
61kg,如果能用一次函数来描述体重与身高的关系,那么身高为
165cm的3名女在学生的体重应相同.这就说明体重不仅受身高的影
响还受其他因素的影响,把这种影响的结果e(即残差变量或随机变
量)引入到线性函数模型中,得到线性回归模型y=bx+a+e,其中
残差变量e中包含体重不能由身高的线性函数解释的所有部分.当
残差变量恒等于。时,线性回归模型就变成一次函数模型.因此,一
次函数模型是线性回归模型的特殊形式,线性回归模型是一次函数模
型的一般形式.
2.相关系数:相关系数的绝对值越接近于1,两个变量的线性相关
关系越强,它们的散点图越接近一条直线,这时用线性回归模型拟合
这组数据就越好,此时建立的线性回归模型是有意义.
3.小结:求线性回归方程的步骤、线性回归模型与一次函数的不同.
1.1回归分析的基本思想及其初步应用(1)
1.相关关系
2.线性回归方程
3.y-bx+a
4.残差
本节内容是对必修三的第二章线性回归的复习与深化。教学时,先让学生复习
课后线性回归的相关知识。
反思相关关系是非确定关系,自然会联想到,利用回归方程进行预报,其准确性如
何?如何衡量拟合的效果?进而引进课题。画出图残差后,让学生自己分析如何利
用残差图判断拟合的效果。
高二数学学科
集体备课教案
项目内容
课题1.1回归分析的基本思想及其初步应用(2)修改与创新
4、通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法
教学
5、巩固掌握回归分析的基本思想、方法初步应用.
目标
6、掌握函数模型拟合效果优劣判断方法。
教学重点:了解评价回归效果的三个统计量:总偏差平方和、残差平
教学方和、回归平方和.
教学难点:了解评价回归效果的三个统计量:总偏差平方和、残差平
重、
方和、回归平方和.
难点
教学
直尺
准备
一、复习准备:
1.由例1知,预报变量(体重)的值受解释变量(身高)或随机误
差的影响.
2.为了刻画预报变量(体重)的变化在多大程度上与解释变量(身
高)有关?在多大程度上与随机误差有关?我们引入了评价回归效果
的三个统计量:总偏差平方和、残差平方和、回归平方和.
二、讲授新课:
1.教学总偏差平方和、残差平方和、回归平方和:
教学
(1)总偏差平方和:所有单个样本值与样本均值差的平方和,即
过程
2
SST=Y(yi-y).
i=]
残差平方和:回归值与样本值差的平方和,即SSE=£(y-M)2.
/=|
回归平方和:相应回归值与样本均值差的平方和,即
SSR=£(y-3)2.
i=l
(2)学习要领:①注意H、y、5的区别;②预报变量的变化程度
可以分解为由解释变量引起的变化程度与残差变量的变化程度之和,
即汽(%-7)2=力。一姬+£(%-7)2:③当总偏差平方和相对
j=l»=1/=]
固定时,残差平方和越小,则回归平方和越大,此时模型的拟合效果
越好;④对于多个不同的模型,我们还可以引入相关指数
Z(y-必)2
R2=l一号']..来刻画回归的效果,它表示解释变量对预报变
i=l
量变化的贡献率.*的值越大,说明残差平方和越小,也就是说模
型拟合的效果越好.
2.教学例题:
例2关于x与丫有如下数据:
X24568
y3040605070
为了对“y两个变量进行统计分析,现有以下两种线性模型:
y=6.5x+7.5,y=7x+17,试比较哪一个模型拟合的效果更好.
分析:既可分别求出两种模型下的总偏差平方和、残差平方和、回归
平方和,也可分别求出两种模型下的相关指数,然后再进行比较,从
而得出结论
55
[%£(y-y)1on
(答案:R,2=1-^--------=1--=0.845,/?;=1----------=1--=0.82,
次叱33't^-yf,(XM,
*=lr=l
84.5%>829。,所以甲选用的模型拟合效果较好.)
3.小结:,分清总偏差平方和、残差平方和、回归平方和,初步了解
如何评价网,个不同模型拟合效果的好坏.
1.1回归分析的基本思想及其初步应用(2)
回归效果的三个统计量
1.总偏差平方和、残差平方和、回归平方和
板书
设计-必)2
2.相关指数犯=1一。[
1=1
3.例2
衡量相关关系拟合效果的第二章方法:相关指数。相关指数较为抽象,学生不太好理
解。教学时,通过总偏差平方和、残差平方和、回归平方和概念的学习,让学生逐步理
课后解相关指数的意义,由学生讨论得出相关指数片的取值范围,N的大小与拟合效果好与
反思差的关系。
高二数学学科
集体备课教案
项目内容
课题1.1回归分析的基本思想及其初步应用(3)修改与创新
7、通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法
教学
8、巩固掌握回归分析的基本思想、方法初步应用.
目标
9、掌握函数模型拟合效果优劣判断方法。
教学重点:通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为
教学线性回归模型,了解在解决实际问题的过程中寻找更好的
重、模型的方法.
教学难点:了解常用函数的图象特点,选择不同的模型建模,并通过
难点
比较相关指数对不同的模型进行比较.
教学
直尺
准备
一、复习准备:
1.给出例3:一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组观
测数据列于下表中,试建立y与室之间的回归方程.
温度x/C212325272
产卵数y/个71121246
(学生描述步骤,教师演示)
2.讨论:观察右图中的散点图,发现样本点并没有分布在某个带状
区域内,即两个变量不呈线性相关关系,所以不能直接用线性回归方
教学
程来建立两个变量之间的关系.
过程
二、讲授新课:
1.探究非线性回归方程的确定:
①如果散点图中的点分布在一个直线状带形区域,可以选线性回归
模型来建模;如果散点图中的点分布在一个曲线状带形区域,就需选
择非线性回归模型来建模.
②根据已有的函数知识,可以发现样本点分布在某一条指数函数曲
线尸CeQ,的周围(其中J"?是待定的参数),故可用指数函数模型
来拟合这两个变量.
③在上式两边取对数,得Iny=C2X+lnq,再令z=Iny,则
z-c2x+\ncy,而z与x间的关系如下:
④利用计算器算得。=-3.8432=0.272,z与x间的线性回归方程
为z=0.272x-3.843,因此红铃虫的产卵数对温度的非线性回归方程
为y=e0272,T843.
⑤利用回归方程探究非线性回归问题,可按“作散点图-建模一
确定方程”这三个步骤进行.
其关键在于如何通过适当的变换,将非线性回归问题转化成线性回归
问题.
三、巩固练习:
为了研究某种细菌随时间X变化,繁殖的个数,收集数据如下:
天数x/天123456
繁殖个数612254995190
y/个
(1)用天数作解释变量,繁殖个数作预报变量,作出这些数据的散
点图;
(2)试求出预报变量对解释变量的回归方程.(答案:所求非线性回
归方程为沪萨如山设)
1.提问:在例3中,观察散点图,我们选择用指数函数模型来拟合
红铃虫的产卵数),和温度x间的关系,还可用其它函数模型来拟合
吗?
2.讨论:能
用二次函数t44152962572984110241225
模型.y711212466115325
2
y=c3x+C4
来拟合上述两个变量间的关系吗?(令f=/,贝I」y=+C,,止匕时y
与M旬的关系如下:
观察y与,的散点图,可以发现样本点并不分布在一条直线的周围,
因此不宜用线性回归方程来拟合它,即不宜用二次曲线y=。3丁+Q
来拟合y与x之间的关系.)小结:也就是说,我们可以通过观察变
换后的散点图来判断能否用此种模型来拟合.事实上,除了观察散点
图以外,我们也可先求出函数模型,然后利用残差分析的方法来比较
模型的好坏.
二、讲授新课:
1.教学残差分析:
①残差:样本值与回归值的差叫残差,即
②残差分析:通过残差来判断模型拟合的效果,判断原始数据中是
否存在可疑数据,这方面的分析工作称为残差分析.
③残差图:以残差为横坐标,以样本编号,或身高数据,或体重估
计值等为横坐标,作出的图形称为残差图.观察残差图,如果残差点
比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,这样
的带状区域的宽度越窄,模型拟合精度越高,回归方程的预报精度越
高.
2.例3中的残差分析:
计算两种模型下的残差
21~2"25/27d29P32―3"
*7*11口21P24~纤115P325K
3%0.518~・0.167/1.760/-9.149^8.889+、-14.153c32.928/
e•47.693“19.397^-5.8352-41.003K-40.107/-58.26加77.965。
一般情况下,比较两个模型的残差比较困难(某些样本点上一个
模型的残差的绝对值比另一个模型的小,而另一些样本点的情况则相
反),故通过比较两个模型的残差的平方和的大小来判断模型的拟合
效果.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好.
由于两种模型下的残差平方和分别为1450.673和15448.432,
故选用指数函数模型的拟合效果远远优于选用二次函数模型.(当
然,还可用相关指数刻画回归效果)
3.小结:残差分析的步骤、作用
三、巩固练习:练习:教材P13第1题
1.1回归分析的基本思想及其初步应用(3)
板书1.非线性回归关系
设计2.非线性回归方程的求解
例3
非线性回归关系是对线性回归关系的深化,它与线性回归关系又存在密切的联
教学系。对例3,教师带领学生分析,由样本数据,画出散点图,但这些点不在一条直线
反思附近,而是在指数函数图像附近,或抛物线附近,如何来求相应的回归方程?教师引
导学生分析,是否可以化未知为己知,由线性关系来求非线性关系的方程。
高二数学学科
集体备课教案
项目内容
课题1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(1)修改与创新
1、通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题;
2、借助样本数据的列联表、柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌
教学
的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高,让学生亲身体验独立性检
目标验的实施步骤与必要性.
3、初步掌握独立性检验的方法。
教学
教学重点:理解独立性检验的基本思想及实施步骤.
重、
教学难点:了解独立性检验的基本思想、了解随机变量K2的含义.
难点
教学
直尺
准备
一、复习准备:
回归分析的方法、步骤,刻画模型拟合效果的方法(相关指数、残差
分析)、步骤.
二、讲授新课:
1.教学与列联表相关的概念:
①分类变量:变量的不同“值”表示个体所属的不同类别的变量称
为分类变量.分类变量的取值一定是离散的,而且不同的取值仅表示
教学
个体所属的类别,如性别变量,只取男、女两个值,商品的等级变量
过程只取一级、二级、三级,等等.分类变量的取值有时可用数字来表示,
但这时的数字除了分类以外没有其他的含义.如用“0”表示
“男”,用“1”表示“女”.
②列联表:分类变量的汇总统计表(频数表).一般我们只研究每
个分类变量只取两个值,这样的列联表称为2x2.如吸烟与患肺癌
的列联表:
不患肺癌患肺癌总计
不吸烟7775427817
吸烟2099492148
总计9874919965
2.教学三维柱形图和二维条形图的概念:
由列联表可以粗略估计出吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差
异.(教师在课堂上用EXCEL软件演示三维柱形图和二维条形图,引
导学生观察这两类图形的特征,并分析由图形得出的结论)
3.独立性检验的基本思想:
①独立性检验的必要性(为什么中能只凭列联表的数据和图形下结
论?):列联表中的数据是样本数据,它只是总体的代表,具有随机
性,故需要用列联表检验的方法确认所得结论在多大程度上适用于总
体.
②独立性检验的步骤(略)及原理(与反证法类似):
反证法假设检验
要证明结论A备择假设小
在A不成立的前提下在I需不成立的条件下,即H。成立的条件下
进行推理进行推理
推出矛盾,意味着结推出有利于H1成立的小概率事件(概率不
论A成立超过a的事件)发生,意味着H|成立的可
能性(可能性为(1—a))很大
没有找到矛盾,不能推出有利于1成立的小概率事件不发生,
对A下任何结论,即接受原假设
反证法不成功
③上例的解决步骤
第一步:提出假设检验问题H。吸烟与患肺癌没有关系QH):
吸烟与患肺癌有关系
■
第二步:选择检验的指标.二(它越
小,原假设“H。:吸烟与患肺癌没有关系”成立的可能性越大;它
越大,备择假设“山:吸烟与患肺癌有关系”成立的可能性越大.
第三步:查表得出结论
P黑0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.
》公50402515100502010000
5051
k0.0.1.2.2.3.5.6.7.10
457032077084026387.8
583264593
本课小结:了解独立性检验的基本思想、了解随机变量K?的含义.
1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(1)
1.分类变量
板书设2.列联表
计3.独立性检验的基本思想
K2=______-bc)2__________
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
独立性检验是统计的一个全新概念,对独立性检验的基本思想,学生不容易理解,
教学反
教学时,教师通过学生熟知的问题,对其基本思想进行阐述,以帮助学生理解。对
思
计算K?的公式,教师简单解释一下,对学生不做过高要求。
高二数学学科
集体备课教案
项目内容
课题1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(2)修改与创新
3、通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题;
4、借助样本数据的列联表、柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌
教学
的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高,让学生亲身体验独立性检
目标验的实施步骤与必要性.
3、初步掌握独立性检验的方法。
教学
教学重点:理解独立性检验的基本思想及实施步骤.
重、
教学难点:了解独立性检验的基本思想、了解随机变量K2的含义.
难点
教学
直尺
准备
一、复习准备:
独立性检验的基本步骤、思想
二、讲授新课:
1.教学例1:
例1在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214
人秃顶;而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175
名秃顶.分别利用图形和独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否
有关系?你所得的结论在什么范围内有效?
教学
过程①第一步:教师引导学生作出列联表,并分析列联表,引导学生得
出“秃顶与患心脏病有关”的结论;
第二步:教师演示三维柱形图和二维条形图,进一步向学生解释所得
到的统计结果;
第三步:由学生计算出K?的值;
第四步:解释结果的含义.
②通过第2个问题,向学生强调“样本只能代表相应总体”,这里
的数据来自于医院的住院病人,因此题目中的结论能够很好地适用于
住院的病人群体,而把这个结论推广到其他群体则可能会出现错误,
除非有其它的证据表明可以进行这种推广.
2.教学例2:
例2为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在某城
市的某校高中生中随机抽取300名学生,得到如下列联表:
喜欢数学课不喜欢数学总计
程课程
男3785122
女35143178
总计72228300
由表中数据计算得到片的观察值守三,.在多大程度上可以认
为高中生的性别与是否数学课程之间有关系?为什么?
(学生自练,教师总结)
强调:①使得P(K匕3.841)x005成立的前提是假设“性别与是否
喜欢数学课程之间没有关系”.如果这个前提不成立,上面的概率估
计式就不一定正确;
②结论有95%的把握认为“性别与喜欢数学课程之间有关系”的含
义;
③在熟练掌握了两个分类变量的独立性检验方法之后,可直接计算
K?的值解决实际问题,而没有必要画相应的图形,但是图形的直观
性也不可忽视.
3.小结:独立性检验的方法、原理、步骤
三、巩固练习:
某市为调查全市高中生学习状况是否对生理健康有影响,随机进行调
查并得到如下的列联表:请问有多大把握认为“高中生学习状况与生
理健康有关”?
不健康健康总计
不优秀41626667
优秀37296333
总计789221000
本课小结:掌握等高条形图的画法,掌握独立性检验的基本思想及实
施步骤.
1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(2)
板书设独立性检验的基本步骤、思想和计算公式
计例1
例2
对上一节所学内容,本节通过两道例题,加深对独立性检验的基本思想理解。
例题的计算由学生自己完成,差临界值表,教师予以指导。对问题的回答,让学
教学反
生分析,除了在指定的犯错的概率下,认为两者有无关系外,还可以回答为,有
思
多大的概率认为两者有无关系。同时,让学生明白,这只是在相应概率下认为有
无关系,而不是一定有或没有关系。
高二数学学科
集体备课教案
备课教师阮东良、周多龙、徐江波
项目内容
课题2.1.1合情推理修改与创新
1结合已学过的数学实例,了解归纳推理的含义,
教学
2能利用归纳进行简单的推理,
目标
3体会并认识归纳推理在数学发现中的作用.
教学
重点:能利用归纳和类比进行简单的推理.
币;、
难点:用归纳和类比进行推理,作出猜想.
难点
教学
直尺、粉笔
准备
一、新课引入:
1.哥德巴赫猜想:观察4=2+2,6=3+3,8=5+3,10=5+5,12=5+7,
12=7+7,16=13+3,18=11+7,20=13+7,....,50=13+37,……,
100=3+97,猜测:任一偶数(除去2,它本身是一素数)可以表示成
两个素数之和.1742年写信提出,欧拉及以后的数学家无人能解,
成为数学史上举世闻名的猜想.1973年,我国数学家陈景润,证明
了充分大的偶数可表示为一个素数与至多两个素数乘积之和,数学上
把它称为“1+2”.
教学2.费马猜想:法国业余数学家之王一费马(1601-1665)在1640年
2
过程通过对外=2*+1=3,f;=2'+1=5,6=2联+1=17,
**…+1=65537的观察,发现其结果都是素数,
于是提出猜想:对所有的自然数〃,任何形如工=2?"+1的数都是素
数.后来瑞士数学家欧拉,发现
E=2?'+1=4294967297=641x6700417不是素数,推翻费马猜
想.
3.四色猜想:1852年,毕业于英国伦敦大学的弗南西斯.格思里来
到一家科研单位搞地图着色工作时,发现了一种有趣的现象:“每幅
地图都可以用四种颜色着色,使得有共同边界的国家着上不同的颜
色.”,四色猜想成了世界数学界关注的问题.1976年,美国数学家阿
佩尔与哈肯在美国伊利诺斯大学的两台不同的电子计算机上,用
1200个小时,作了100亿逻辑判断,完成证明.
二、讲授新课:
1.教学概念:
①概念:由某类事物的部分对象具有某些特征,推出该类事物的全
部对象都具有这些特征的推理,或者由个别事实概括出一般结论的推
理,称为归纳推理.简言之,归纳推理是由部分到整体、由个别到一
般的推理.
②归纳练习:⑷由铜、铁、铝、金、银能导电,能归纳出什么结论?
(")由直角三角形、等腰三角形、等边三角形内角和180度,能归
纳出什么结论?
UH)观察等式:
1+3=4=22,1+3+5=9=32,1+3+5+7+9=16=4?,能得出怎样
的结论?
③讨论:(。统计学中,从总体中抽取样本,然后用样本估计总体,
是否属归纳推理?
(万)归纳推理有何作用?(发现新事实,获得新结论,是做出科
学发现的重要手段)
(力㈤归纳推理的结果是否正确?(不一定)
2.教学例题:
①出示例题:已知数列{4}的第1项q=2,且
=),试归纳出通项公式.
1+4
(分析思路:试值炉1,2,3,4—猜想与f如何证明:将递推
公式变形,再构造新数列)
②思考:证得某命题在〃=虚时成立;又假设在〃=在时命题成立,
再证明n—k+i时命题也成立.由这两步,可以归纳出什么结论?
(目的:渗透数学归纳法原理,即基础、递推关系)
③练习:已知_/\1)=0,"(〃)="("-1)=1,n>2,a>0,b>0,推测
/(")的表达式.
3.小结:①归纳推理的药店:由部分到整体、由个别到一般;②典
型例子:哥德巴赫猜想的提出;数列通项公式的归纳.
1.练习:己知4>0(i=l,2,,〃),考察下列式子:(0^—>1;
4
(w)(%+电)(--1--)24;(iii)(q+4+%)(---+---1---)之9.我们
a}a2qa2a3
可以归纳出,对4,%,,可也成立的类似不等式为—.
2.猜想数列」—-L,的通项公式是________.
1x33x55x77x9
3.导入:鲁班由带齿的草发明锯:人类仿照鱼类外形及沉浮原理,
发明潜水艇:地球上有生命,火星与地球有许多相似点,如都是绕太
阳运行、扰轴自转的行星,有大气层,也有季节变更,温度也适合生
物生存,科学家猜测:火星上有生命存在.以上都是类比思维,即
类比推理.
1.教学概念:
①概念:由两类对象具有某些类似特征和其中一类对象的某些已知
特征,推出另一类对象也具有这些特征的推理.简言之,类比推理是
由特殊到特殊的推理.
②类比练习:
(7)圆有切线,切线与圆只交于一点,切点到圆心的距离等于半径.由
此结论如何类比到球体?
(七)平面内不共线的三点确定一个圆,由此结论如何类比得到空间的
结论?
(///)由圆的一些特征,类比得到球体的相应特征.(教材P81探究
填表)
小结:平面f空间,圆f球,线f面.
③讨论:以平面向量为基础学习空间向量,试举例其中的一些类比
思维.
2.教学例题
①出示例1:类比实数的加法和乘法,列出它们相似的运算性质.
(得到如下表格)
类比角度实数的加法实数的乘法
若a,bwR,则若a,bsR,则
运算结果
a+b£RabeR
a+b=b+a
ab=ba
运算律(a+b)+c=a+(b+c)
(ab)c=a(be)
加法的逆运算是减乘法的逆运算是除
法,使得方程法,使得方程。X=1
逆运算
a+x=0有唯一解有唯一解X=L
x=-aa
单位元〃+()=〃tzl=l
②出示例2:类比平面内直角三角形的勾股定理,试给出空间中四
面体性质的猜想.
思维:直角三角形中,ZC=90°,3条边的长度。力,c,2条直角
边“力和1条斜边C;
-3个面两两垂直的四面体中,NPDF=NPDE=NEDF=90",4个
面的面积和s
3个“直角面”S„S2,S3和1个“斜面”S.一拓展:三角形到四
面体的类比.
3.小结:归纳推理和类比推理都是根据已有的事实,经过观察、分
析、比较、联想,再进行归纳、类比,然后提出猜想的推理,统称为
合情推理.
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课后
反思
高二数学学科
集体备课教案
备课教师阮东良、周多龙、徐江波
项目内容
课题2.1.2演绎推理修改与创新
教学1、结合已学过的数学实例和生活中的实例,体会演绎推理的重要性,
2、掌握演绎推理的基本方法,并能运用它们进行一些简单的推理。
目标
教学
重点:了解演绎推理的含义,能利用“三段论”进行简单的推理.
重、
难点:分析证明过程中包含的“三段论”形式.
难点
教学
直尺、粉笔
准备
一、复习准备:
1.练习:①对于任意正整数n,猜想(2止1)与(加1尸的大小关
系?
②在平面内,若则〃//爪类比到空间,你会得到什么
结论?(结论:在空间中,若“Lc的Lc,则W;;或在空间中,若
aLy,p±y,则a〃夕.
2.讨论:以上推理属于什么推理,结论正确吗?
合情推理的结论不一定正确,有待进一步证明,有什么能使结论正确
教学的推理形式呢?
过程3.导入:①所有的金属都能够导电,铜是金属,所以___________:
②太阳系的大行星都以椭圆形轨道绕太阳运行,冥王星是太阳系的
大行星,因此_________;
③奇数都不能被2整除,2007是奇数,所以____________.
(填空一讨论:上述例子的推理形式与我们学过的合情推理一样
吗?一课题:演绎推理)
二、讲授新课:
1.教学概念:
①概念:从一般性的原理出发,推出某个特殊情况下的结论,我们
把这种推理称为演绎推理。
要点:由一般到特殊的推理。
②讨论:演绎推理与合情推理有什么区别?
合情推理I归纳推理:由特殊到一般,演绎推理.由一般到特殊
[类比推理:由特殊到特殊,
③提问:观察教材P39引例,它们都由几部分组成,各部分有什么特
点?
所有的金属都导电像是金属I铜能导电
已知的一般原锂特殊情况根据原理,对特殊情况做出
的判断
大前提小前提结论
“三段论”是演绎推理的一般模式:第一段:大前提一一已知的一般
原理;第二段:小前提一一所研究的特殊情况;第三段:结论一一根
据一般原理,对特殊情况做出的判断.
(4)举例:举出一些用“三段论”推理的例子.
2.教学例题:
①出示例1:证明函数/(x)=-f+2x在上是增函数.
板演:证明方法(定义法、导数法)一指出:大前题、小前题、
结论.
②出示例2:在锐角三角形中,ADYBC,BELAC,D,£是垂
足.求证:4?的中点M到〃,£•的距离相等.
分析:证明思路一板演:证明过程~指出:大前题、小前题、
结论.
③讨论:因为指数函数y="是增函数,y=是指数函数,则结
论是什么?
(结论f指出:大前提、小前提-讨论:结论是否正确,为什
么?)
④讨论:演绎推理怎样才结论正确?(只要前提和推理形式正确,
结论必定正确)
3.比较:合情推理与演绎推理的区别与联系?(从推理形式、结论
正确性等角度比较;演绎推理可以验证合情推理的结论,合情推理为
演绎推理提供方向和思路.)
三、巩固练习:
1.练习:
2.作业:P
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项目内容
课题2.1.2演绎推理修改与创新
教学1、结合已经学过的数学实例,了解直接证明的两种基本方法:
2,分析法和综合法;了解分析法和综合法的思考过程、特点.
目标
教学重点:会用综合法证明问题;了解综合法的思考过程.
重、难点:根据问题的特点,结合综合法的思考过程、特点,选择适当的
证明方法.
难点
教学
直尺、粉笔
准备
一、复习准备:
1.已知“若《,叼6?,且q+%=l,则,+L»4”,试请此结
论推广猜想.
(答案:若,且a}+«,+....+a,,-1,则
1112、
---1---F....+2/7)
%44
2.已知a+b+c=\,求证:—+—+—>9.
abc
教学
先完成证明一讨论:证明过程有什么特点?
过程
1.教学例题:
①出示例1:已知a,b,c是不全相等的正数,求证:a(4+c2)+
b(c+a)+c(a'+炉)>6abe.
分析:运用什么知识来解决?(基本不等式)一板演证明过
程(注意等号的处理)
-讨论:证明形式的特点
②提出综合法:利用已知条件和某些数学定义、公理、定理等,经
过一系列的推理论证,最后推导出所要证明的结论成立.
框图表示:叵要点:顺推证法;
由因导果.
③练习:已知a,b,c是全不相等的正实数,求证
b+c-aa+c-ba+b-c-
-------+--------+—-------->3.
abC
④出示例2:在中,三个内角4、B、C的对边分别为a、b、c,
且力、B、。成等差数列,a、b、c成等比数列.求证:为/XABC等边
三角形.
分析:从哪些已知,可以得到什么结论?如何转化三角形中边角
关系?
一板演证明过程一讨论:证明过程的特点.
一小结:文字语言转化为符号语言;边角关系的转化;挖掘题中
的隐含条件(内角和)
2.练习:
②4B为锐角,且:__一————,求证:
A+B=60.(提示:算tan(A+5))
114
②已知a>Z?>c,求证:+>.
a-bb-ca-c
3.小结:综合法是从已知的产出发,得到一系列的结论2,,…,
直到最后的结论是Q.运用综合法可以解决不等式、数列、三角、
几何、数论等相关证明问题.
1.提问:基本不等式的形式?
2.讨论:如何证明基本不等式一2而(”>0力>0).
(讨论一板演一分析思维特点:从结论出发,一步步探求结论
成立的充分条件)
二、讲授新课:
1.教学例题:
①出示例1:求证百+石>0+后.
讨论:能用综合法证明吗?一如何从结论出发,寻找结论成立
的充分条件?
一板演证明过程(注意格式)
f再讨论:能用综合法证明吗?一比较:两种证法
②提出分析法:从要证明的结论出发,逐步寻找使它成立的充分条
件,直至最后,把要证明的结论归结为判定一个明显成立的条件(已
知条件、定理、定义、公理等)为止.
(-----•个明刈
框图表不:要点:逆推证
法;执果索因.
\1
③练习:设x>0,y>0,证明不等式:(f+VK>(/+了3户.
先讨论方法一分别运用分析法、综合法证明.
④出示例4:见教材P8讨论:如何寻找证明思路?(从结论出
发,逐步反推)
⑤出示例5:见教材P-讨论:如何寻找证明思路?(从结论与
已知出发,逐步探求)
2.练习:证明:通过水管放水,当流速相等时,如果水管截面(指
横截面)的周长相等,那么截面的圆的水管比截面是正方形的水管流
量大.
提示:设截面周长为则周长为/的圆的半径为口截面积
为万(-!-尸,周长为/的正方形边长为,,截面积为(')2,问题
2444
只需证:万(()2>g)2.
3.小结:分析法由要证明的结论。思考,一步步探求得到0所需要
的己知[,与…,直到所有的己知一都成立;
比较好的证法是:用分析法去思考,寻找证题途径,用综合法进
行书写:或者联合使用分析法与综合法,即从“欲知”想“需知”(分
析),从“已知”推“可知”(综合),双管齐下,两面夹击,逐步缩
小条件与结论之间的距离,找到沟通已知条件和结论的途径.(框
图示意)
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项目内容
课题2.2.2反证法修改与创新
1、结合已经学过的数学实例,了解间接证明的一种基本方法一一反
教学
证法;
目标
2、了解反证法的思考过程、特点.
教学重点:会用综合法证明问题;了解综合法的思考过程.
重、难点:根据问题的特点,结合综合法的思考过程、特点,选择适当的
证明方法.
难
教学
直尺、粉笔
准备
1.讨论:三枚正面朝上的硬币,每次翻转2枚,你能使三枚反面都
朝上吗?(原因:偶次)
2.提出问题:平面几何中,我们知道这样一个命题:“过在同一直
线上的三点力、B、C不能作圆”.讨论如何证
明这个命题?(\
3.给出证法:先假设可以作一个。。过/、B、AJ,,Jo
c三点,
则。在的中垂线/上,0又在BC的><
教学中垂线0上,
即。是/与勿的交点。
过程
但:尔B、C共线,〃加(矛盾)
,过在同一直线上的三点力、B、C不能作圆.
二、讲授新课:
1.教学反证法概念及步骤:
①练习:仿照以上方法,证明:如果a>6>0,那么&>几
②提出反证法:一般地,假设原命题不成立,经过正确的推理,最
后得出矛盾,因此说明假设错误,从而证明了原命题成立.
证明基本步骤:假设原命题的结论不成立一从假设出发,经推理
论证得到矛盾一矛盾的原因是假设不成立,从而原命题的结论成立
应用关键:在正确的推理下得出矛盾(与已知条件矛盾,或与假设
矛盾,或与定义、公理、定理、事实矛盾等).
方法实质:反证法是利用互为逆否的命题具有等价性来进行证明
的,即由一个命题与其逆否命题同真假,通过证明一个命题的逆否命
题的正确,从而肯定原命题真实.
注:结合准备题分析以上知识.
2.教学例题:
①出示例1:求证圆的两条不是直径的相交弦不能互相平分.
分析:如何否定结论?一如何从假设出发进行推理?一得到
怎样的矛盾?
与教材不同的证法:反设16、CD被月平分,不是圆心,连结
0只
则由垂径定理:04力6,GPLCD,则过夕有两条直线与。垂直(矛
盾),,不被「平分.
②出示例2:求证6是无理数.(同上分析一
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