健康医疗智慧医疗系统建设与服务模式创新

健康医疗智慧医疗系统建设与服务模式创新TOC\o"1-2"\h\u8998第一章绪论 324721.1研究背景与意义 3169241.2国内外研究现状 3229171.3研究方法与框架 3750第二章智慧医疗系统概述 425076第三章智慧医疗系统关键技术 429838第四章智慧医疗系统服务模式创新 410607第五章我国智慧医疗系统建设现状与问题分析 44530第六章我国智慧医疗系统建设与服务模式创新策略 47531第七章结论与展望 424873第二章智慧医疗系统建设基础 49962.1智慧医疗系统概述 4106912.2建设智慧医疗系统的关键技术 4179552.2.1云计算技术 4241832.2.2大数据技术 5181312.2.3物联网技术 5196242.2.4人工智能技术 5178242.3智慧医疗系统架构 596632.3.1数据层 594652.3.2网络层 516562.3.3应用层 5191102.3.4保障层 529063第三章医疗信息化建设 5231253.1医疗信息化概述 683283.2医疗信息化建设的主要内容 6167163.2.1信息基础设施建设 6259443.2.2电子病历系统建设 612443.2.3医疗信息资源共享平台建设 6264383.2.4医疗业务流程优化 644343.2.5医疗信息化培训与人才队伍建设 688973.3医疗信息化建设的挑战与对策 6300633.3.1挑战 618933.3.2对策 75812第四章互联网医疗 7121904.1互联网医疗概述 733384.2互联网医疗服务模式 7179794.2.1在线咨询服务 721754.2.2预约挂号服务 745074.2.3远程诊断服务 8312944.2.4健康管理服务 865034.3互联网医疗的发展趋势 8168684.3.1健康医疗大数据的应用 8171394.3.2人工智能技术的融合 8273614.3.3跨界合作的拓展 8250144.3.4医疗服务的个性化 88587第五章智能诊断与辅助决策系统 8257265.1智能诊断系统概述 815405.2辅助决策系统概述 9197845.3智能诊断与辅助决策系统的应用 9294825.3.1在临床诊断中的应用 9207145.3.2在治疗方案推荐中的应用 9169335.3.3在用药建议中的应用 994545.3.4在慢性病管理中的应用 959735.3.5在医疗资源共享中的应用 930024第六章电子健康档案与健康管理 10275586.1电子健康档案概述 1022636.2健康管理概述 10239606.3电子健康档案与健康管理系统的应用 1048116.3.1电子健康档案在健康管理中的应用 10285426.3.2健康管理系统在电子健康档案中的应用 1024684第七章医疗资源优化配置 11176037.1医疗资源概述 11199177.2医疗资源优化配置策略 11159197.3医疗资源优化配置的实施 12376第八章智慧医疗服务模式创新 1255098.1智慧医疗服务模式概述 12117958.2创新型智慧医疗服务模式 12232888.2.1线上线下融合服务模式 12211328.2.2家庭医生签约服务模式 1228768.2.3互联网医疗健康服务模式 13297788.3智慧医疗服务模式的实施与推广 13274678.3.1政策支持与引导 13278108.3.2技术研发与创新 13325248.3.3人才培养与培训 13268668.3.4社会宣传与推广 1323169第九章政策法规与标准体系 1409.1政策法规概述 14187349.1.1政策法规的背景 1420659.1.2政策法规的主要内容 14260619.2标准体系概述 14959.2.1标准体系的背景 14195959.2.2标准体系的主要内容 14119799.3政策法规与标准体系的建立与完善 1593269.3.1政策法规与标准体系的建立 15236299.3.2政策法规与标准体系的完善 1524714第十章未来发展展望 151170510.1智慧医疗发展趋势 152461710.2智慧医疗行业的挑战与机遇 151736010.3智慧医疗发展前景预测 16第一章绪论1.1研究背景与意义我国经济社会的快速发展，人民生活水平的不断提高，健康需求日益增长。在此背景下，医疗行业面临着前所未有的压力与挑战。智慧医疗系统作为新一代信息技术与医疗行业的深度融合，已成为提高医疗服务质量、优化资源配置、提升患者满意度的重要手段。本研究旨在探讨健康医疗智慧医疗系统建设与服务模式创新，对于推动我国医疗行业的发展具有重要的理论意义和实践价值。1.2国内外研究现状国内外关于智慧医疗系统的研究取得了丰硕的成果。在国际上，美国、日本、韩国等发达国家纷纷将智慧医疗作为国家战略，加大研发投入。以下从以下几个方面概述国内外研究现状：（1）智慧医疗系统架构：国内外研究者提出了多种智慧医疗系统架构，如基于云计算、物联网、大数据等技术的架构，为智慧医疗系统建设提供了理论指导。（2）关键技术：国内外研究者针对智慧医疗系统中的关键技术，如数据挖掘、人工智能、物联网等，进行了深入研究，并取得了一定的成果。（3）服务模式创新：国内外研究者从患者需求出发，探讨了智慧医疗系统在医疗服务、健康管理、远程医疗等方面的应用，为服务模式创新提供了有益借鉴。（4）政策法规与标准：国内外纷纷出台相关政策法规，推动智慧医疗系统的发展。同时国际标准化组织也制定了相关标准，为智慧医疗系统的建设提供了规范依据。1.3研究方法与框架本研究采用以下研究方法：（1）文献综述法：通过查阅国内外相关文献，梳理智慧医疗系统建设与服务模式创新的研究现状。（2）实证分析法：以我国智慧医疗系统建设为例，分析其发展现状、存在的问题及原因。（3）案例分析法：选取国内外典型的智慧医疗系统建设与服务模式创新案例，进行深入剖析。（4）对比分析法：对比国内外智慧医疗系统建设与服务模式创新的经验与做法，为我国智慧医疗系统发展提供借鉴。本研究框架如下：第二章智慧医疗系统概述第三章智慧医疗系统关键技术第四章智慧医疗系统服务模式创新第五章我国智慧医疗系统建设现状与问题分析第六章我国智慧医疗系统建设与服务模式创新策略第七章结论与展望通过以上研究，旨在为我国智慧医疗系统建设与服务模式创新提供理论支持，推动我国医疗行业的可持续发展。第二章智慧医疗系统建设基础2.1智慧医疗系统概述智慧医疗系统是指利用现代信息技术，如云计算、大数据、物联网、人工智能等，对医疗资源进行整合、优化，以提高医疗服务质量和效率，降低医疗成本的一种新型医疗服务模式。智慧医疗系统旨在实现医疗服务的信息化、智能化、个性化，为患者提供全面、连续、高效的医疗服务。2.2建设智慧医疗系统的关键技术2.2.1云计算技术云计算技术是智慧医疗系统建设的基础，它通过将医疗数据存储在云端，实现数据的高效管理和共享。云计算技术具有弹性伸缩、按需分配、低成本等特点，为智慧医疗系统提供了强大的计算能力和数据存储能力。2.2.2大数据技术大数据技术在智慧医疗系统建设中起到了关键作用，通过对海量医疗数据的挖掘和分析，可以发觉医疗规律、预测疾病趋势，为医疗服务提供有力支持。大数据技术还可以用于患者健康档案的建立和管理，提高医疗服务个性化水平。2.2.3物联网技术物联网技术是将各种医疗设备、传感器等通过网络连接起来，实现医疗信息的实时传输和共享。物联网技术在智慧医疗系统中的应用，可以实时监测患者健康状况，提高医疗服务效率。2.2.4人工智能技术人工智能技术在智慧医疗系统中的应用主要体现在以下几个方面：一是智能诊断，通过对医疗影像、病历等数据进行分析，辅助医生进行诊断；二是智能治疗，根据患者病情制定个性化治疗方案；三是智能导诊，为患者提供便捷的挂号、就诊、缴费等服务。2.3智慧医疗系统架构智慧医疗系统架构主要包括以下几个层次：2.3.1数据层数据层是智慧医疗系统的基石，主要包括医疗设备数据、病历数据、患者健康数据等。通过对这些数据进行整合和分析，为医疗服务提供数据支持。2.3.2网络层网络层是连接数据层和应用层的桥梁，主要包括物联网、互联网等网络技术。网络层负责实现医疗信息的实时传输和共享。2.3.3应用层应用层是智慧医疗系统的核心，主要包括医疗服务、医疗管理、医疗科研等应用。应用层通过调用数据层和网络层的资源，为用户提供全面、连续、高效的医疗服务。2.3.4保障层保障层是智慧医疗系统运行的基础，主要包括信息安全、数据隐私保护、法律法规等。保障层保证了智慧医疗系统的正常运行和可持续发展。第三章医疗信息化建设3.1医疗信息化概述医疗信息化是指通过现代信息技术手段，对医疗服务、医疗管理、医疗科研等环节进行数字化、网络化和智能化改造，以提高医疗服务质量和效率，降低医疗成本，满足人民群众日益增长的医疗需求。医疗信息化建设是健康医疗智慧医疗系统建设的基础和关键环节。3.2医疗信息化建设的主要内容3.2.1信息基础设施建设信息基础设施建设是医疗信息化建设的首要任务，包括医疗机构的网络、数据中心、服务器等硬件设施，以及信息系统的软件平台。信息基础设施建设旨在为医疗信息化提供稳定、高效的技术支持。3.2.2电子病历系统建设电子病历系统是医疗信息化建设的核心内容，包括患者基本信息、就诊记录、检查检验结果、治疗方案等医疗信息的收集、存储、传输和应用。电子病历系统可以提高医疗服务质量，促进医疗资源的合理利用。3.2.3医疗信息资源共享平台建设医疗信息资源共享平台旨在实现医疗机构之间的信息互联互通，促进医疗资源的共享与协作。平台建设包括医疗信息数据交换、医疗协同办公、远程医疗服务等。3.2.4医疗业务流程优化医疗业务流程优化是指通过对医疗服务流程的梳理、优化和重构，提高医疗服务效率和质量。主要包括医疗服务流程再造、医疗服务模式创新等方面。3.2.5医疗信息化培训与人才队伍建设医疗信息化培训与人才队伍建设是保障医疗信息化建设顺利进行的关键。医疗机构应加强信息化培训，提高医务人员的信息化素养，同时培养一批专业化的医疗信息化人才。3.3医疗信息化建设的挑战与对策3.3.1挑战（1）投资不足：医疗信息化建设需要大量资金投入，但目前我国医疗信息化投资相对不足，制约了医疗信息化建设的进程。（2）技术瓶颈：医疗信息化建设涉及多个技术领域，如云计算、大数据、物联网等，技术更新迭代较快，对医疗机构的技术水平提出了较高要求。（3）信息安全问题：医疗信息化建设涉及患者隐私，信息安全问题尤为重要。目前我国医疗信息化安全防护措施尚不完善，存在一定的安全隐患。（4）政策法规滞后：医疗信息化建设需要政策法规的支持，但目前我国相关法规尚不完善，制约了医疗信息化建设的推进。3.3.2对策（1）加大投资力度：应加大对医疗信息化建设的财政支持力度，引导社会资本参与医疗信息化建设，为医疗信息化提供充足的资金保障。（2）提高技术水平：医疗机构应积极引进先进技术，加强自身技术队伍建设，提高医疗信息化建设的技术水平。（3）加强信息安全防护：医疗机构应建立健全信息安全防护体系，加强数据加密、身份认证等安全措施，保证医疗信息安全。（4）完善政策法规：应加快制定和完善医疗信息化相关的政策法规，为医疗信息化建设提供有力保障。第四章互联网医疗4.1互联网医疗概述互联网技术的飞速发展，各行各业都在尝试与互联网融合，医疗行业也不例外。互联网医疗，即是指通过互联网技术，将医疗服务与信息技术相结合，以提高医疗服务质量和效率，实现医疗资源的优化配置。互联网医疗主要包括在线咨询、预约挂号、远程诊断、健康管理等功能，为广大人民群众提供便捷、高效的医疗服务。4.2互联网医疗服务模式互联网医疗服务模式主要包括以下几种：4.2.1在线咨询服务在线咨询服务是指患者通过互联网平台，与医生进行实时交流，获取医疗建议。这种服务模式突破了地域限制，让患者能够随时随地得到专业医生的指导。4.2.2预约挂号服务预约挂号服务是指患者通过互联网平台，提前预约医生号源。这种服务模式节省了患者排队等候的时间，提高了医疗服务效率。4.2.3远程诊断服务远程诊断服务是指通过互联网技术，将患者的病例资料、检查结果等信息传输给远程专家，实现远程会诊和诊断。这种服务模式有利于解决医疗资源分布不均的问题，提高基层医疗水平。4.2.4健康管理服务健康管理服务是指通过互联网技术，对患者的健康状况进行实时监测和评估，提供个性化的健康管理方案。这种服务模式有助于提高患者的自我管理能力，预防疾病的发生。4.3互联网医疗的发展趋势4.3.1健康医疗大数据的应用互联网医疗的不断发展，大量的健康医疗数据将被积累。通过对这些数据进行挖掘和分析，可以为患者提供更为精准的诊疗方案，为政策制定提供有力支持。4.3.2人工智能技术的融合人工智能技术在医疗领域的应用越来越广泛，如智能诊断、智能手术等。未来，互联网医疗将更加重视人工智能技术的融合，提高医疗服务的智能化水平。4.3.3跨界合作的拓展互联网医疗的发展将促进医疗行业与其他行业的合作，如互联网企业、金融机构等。跨界合作将为互联网医疗带来新的商业模式和发展机遇。4.3.4医疗服务的个性化患者对医疗服务需求的多样化，互联网医疗将更加注重服务的个性化。通过大数据分析和人工智能技术，为患者提供量身定制的医疗服务方案。第五章智能诊断与辅助决策系统5.1智能诊断系统概述智能诊断系统作为智慧医疗系统的重要组成部分，其主要任务是根据患者的临床数据，如症状、检查结果、病历等，运用人工智能技术进行疾病识别和判断。该系统通过深度学习、自然语言处理等技术，对大量医疗数据进行挖掘和分析，从而提高诊断的准确性和效率。智能诊断系统主要包括以下几个环节：数据预处理、特征提取、模型训练、模型评估和诊断结果输出。5.2辅助决策系统概述辅助决策系统旨在为医生提供决策支持，提高医疗服务的质量和水平。该系统通过收集和分析医疗数据，为医生提供病情分析、治疗方案推荐、用药建议等信息。辅助决策系统主要包含以下几个模块：数据采集与处理、知识库构建、决策模型建立和结果展示。其中，知识库是辅助决策系统的核心部分，它包含了大量的医学知识、临床经验和专家共识。5.3智能诊断与辅助决策系统的应用5.3.1在临床诊断中的应用智能诊断系统在临床诊断中具有广泛的应用前景。通过对患者的症状、检查结果和病历等数据进行综合分析，智能诊断系统可以辅助医生进行疾病识别和判断。例如，在影像诊断领域，智能诊断系统可以识别出病变部位、病变性质等，从而提高诊断的准确性和效率。5.3.2在治疗方案推荐中的应用辅助决策系统可以根据患者的病情、体质和药物过敏史等信息，为医生提供个性化的治疗方案推荐。系统还可以根据治疗效果和患者反馈，不断优化治疗方案，提高治疗效果。5.3.3在用药建议中的应用辅助决策系统可以根据患者的病情、体质和药物适应症等信息，为医生提供用药建议。系统可以根据药物相互作用、不良反应等因素，为医生提供合理的用药方案，降低用药风险。5.3.4在慢性病管理中的应用智能诊断与辅助决策系统在慢性病管理方面也具有重要作用。系统可以通过监测患者的生理参数、生活习惯等数据，为患者提供个性化的健康管理建议。同时系统还可以根据患者的病情变化，调整治疗方案，实现慢性病的有效控制。5.3.5在医疗资源共享中的应用智能诊断与辅助决策系统可以促进医疗资源的共享。通过互联网、物联网等技术，系统可以实现医疗数据的互联互通，使优质医疗资源得到更广泛的传播和应用。系统还可以为基层医生提供远程诊断和咨询服务，提高基层医疗水平。智能诊断与辅助决策系统在提高医疗服务质量、降低医疗成本、优化医疗资源配置等方面具有重要意义。人工智能技术的不断发展，未来智能诊断与辅助决策系统将在智慧医疗领域发挥更大的作用。第六章电子健康档案与健康管理6.1电子健康档案概述电子健康档案（ElectronicHealthRecord，简称EHR）是一种以电子化方式存储、管理和应用个人健康信息的系统。它涵盖了个人从出生到死亡的整个生命周期中的健康信息，包括基本信息、病历记录、检查检验结果、治疗方案、药物使用等。电子健康档案的建立与应用，有助于提高医疗服务质量，降低医疗成本，实现医疗资源的优化配置。6.2健康管理概述健康管理是一种以人群健康需求为导向，通过对个体和群体的健康状况进行监测、评估和干预，以提高个体和群体健康水平的服务模式。健康管理主要包括健康信息收集、健康风险评估、健康干预和健康效果评估四个环节。健康管理旨在实现“预防为主、防治结合”的医疗服务模式，提高人民群众的生活质量。6.3电子健康档案与健康管理系统的应用6.3.1电子健康档案在健康管理中的应用（1）提高健康信息准确性：电子健康档案通过信息化手段，保证健康信息的实时、准确、完整，为健康风险评估和干预提供可靠依据。（2）优化健康服务流程：电子健康档案可实现健康信息的快速查询、检索和共享，提高医疗服务效率，降低患者等待时间。（3）实现个性化健康管理：电子健康档案可根据个人健康状况，为其提供针对性的健康管理和干预方案。（4）促进医疗资源整合：电子健康档案有助于实现医疗机构之间的信息互联互通，促进医疗资源的合理配置和共享。6.3.2健康管理系统在电子健康档案中的应用（1）健康数据采集：健康管理系统可自动采集电子健康档案中的健康数据，为健康风险评估提供基础数据。（2）健康风险评估：健康管理系统根据采集到的健康数据，运用统计学、人工智能等技术，对个体和群体的健康状况进行评估。（3）健康干预方案制定：健康管理系统根据健康风险评估结果，为个体和群体制定针对性的健康干预方案。（4）健康效果评估：健康管理系统通过跟踪干预效果，对健康干预方案进行调整和优化，提高健康管理效果。（5）健康教育与服务：健康管理系统可开展线上线下相结合的健康教育和服务，提高人民群众的健康素养。通过电子健康档案与健康管理系统的融合应用，有助于构建一个全方位、多层次、个性化的健康管理体系，为人民群众提供更加精准、高效的健康服务。第七章医疗资源优化配置7.1医疗资源概述医疗资源是指用于提供医疗服务、保障人民健康所必需的人力、物力、财力、信息和技术等要素的总称。医疗资源的合理配置和有效利用对于提升医疗服务质量、降低医疗成本、提高人民群众的健康水平具有重要意义。医疗资源包括以下几个方面：（1）人力资源：包括医生、护士、药剂师、技师等专业技术人才。（2）物质资源：包括医疗设备、药品、医用耗材等。（3）财力资源：包括医疗机构运营资金、投入资金等。（4）信息资源：包括医疗信息系统、健康档案、医学研究数据等。（5）技术资源：包括医学技术、信息技术、管理技术等。7.2医疗资源优化配置策略医疗资源优化配置策略旨在实现医疗资源的合理分配和高效利用，以下为几种常见的策略：（1）政策引导：通过制定相关政策，引导医疗资源向基层倾斜，提高基层医疗服务能力。（2）区域协同：加强区域间医疗资源的整合与协同，实现医疗资源的优势互补。（3）信息化建设：运用现代信息技术，提高医疗资源的利用效率和管理水平。（4）人才培养：加强医疗人才培养，提高医疗服务质量。（5）医疗服务价格调整：通过调整医疗服务价格，引导医疗资源合理流动。7.3医疗资源优化配置的实施医疗资源优化配置的实施涉及以下几个方面：（1）建立健全医疗资源优化配置机制：制定相关政策和制度，保证医疗资源优化配置的顺利进行。（2）加强医疗机构内部管理：提高医疗机构内部管理效率，实现医疗资源的合理利用。（3）推进医疗服务体系建设：完善医疗服务体系，实现医疗资源的均衡分布。（4）提升基层医疗服务能力：通过人才培养、设备投入等手段，提高基层医疗服务水平。（5）促进医疗资源信息化建设：加强医疗信息系统建设，实现医疗资源的信息共享和协同服务。（6）加强医疗资源监测与评估：对医疗资源优化配置实施情况进行监测与评估，及时调整策略，保证医疗资源优化配置的持续有效。第八章智慧医疗服务模式创新8.1智慧医疗服务模式概述信息技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我国医疗卫生事业的重要发展方向。智慧医疗服务模式是指在医疗服务过程中，运用现代信息技术，对医疗服务资源进行有效整合与优化，以提高医疗服务质量和效率的一种新型服务模式。智慧医疗服务模式以患者需求为中心，注重医疗服务的人性化、个性化、便捷化和智能化，旨在实现医疗资源的合理配置，提升医疗服务水平。8.2创新型智慧医疗服务模式8.2.1线上线下融合服务模式线上线下融合服务模式是指将线上医疗服务与线下实体医疗机构相结合，实现医疗资源的优势互补。该模式通过线上预约、咨询、诊断、处方等环节，提高医疗服务效率；同时线下实体医疗机构提供专业化的诊疗服务，保证医疗质量。线上线下融合服务模式有助于打破地域限制，实现医疗资源的均衡配置。8.2.2家庭医生签约服务模式家庭医生签约服务模式是指以家庭为单位，患者与家庭医生建立长期、稳定的服务关系。家庭医生为患者提供个性化的健康管理、疾病预防、诊疗、康复等医疗服务，同时通过信息技术手段，实现家庭医生与上级医疗机构、专业团队的协作，提高医疗服务质量。8.2.3互联网医疗健康服务模式互联网医疗健康服务模式是指运用互联网技术，将医疗服务与互联网相结合，创新医疗服务方式。该模式通过搭建互联网医疗平台，提供在线咨询、预约挂号、在线支付、药品配送等服务，方便患者就医；同时利用大数据、人工智能等技术，为医疗机构提供决策支持，提高医疗服务效率。8.3智慧医疗服务模式的实施与推广8.3.1政策支持与引导在智慧医疗服务模式创新中发挥着关键作用。应加大对智慧医疗的政策支持力度，制定相关法律法规，明确智慧医疗服务模式的定位和发展方向。同时应引导医疗机构、企业和社会资本投入智慧医疗服务领域，推动智慧医疗服务模式的实施与推广。8.3.2技术研发与创新智慧医疗服务模式的实施与推广离不开技术支持。医疗机构和科研机构应加强合作，开展智慧医疗关键技术研发，如人工智能、大数据分析、物联网等。同时企业应加大技术创新力度，开发出更多符合市场需求、具有竞争力的智慧医疗服务产品。8.3.3人才培养与培训智慧医疗服务模式的实施与推广需要大量专业人才。医疗机构应加强对智慧医疗服务人才的培养和培训，提高医疗服务人员的素质和能力。高校、科研机构和企业也应加强合作，培养一批具有创新能力、熟悉智慧医疗服务模式的复合型人才。8.3.4社会宣传与推广智慧医疗服务模式的推广需要社会的广泛参与和支持。医疗机构、媒体、社会组织等应加大宣传力度，提高公众对智慧医疗的认识和接受度。同时和社会各界应共同推动智慧医疗服务模式的普及，让更多人享受到智慧医疗带来的便捷和高效。第九章政策法规与标准体系9.1政策法规概述9.1.1政策法规的背景健康医疗智慧医疗系统建设的推进，政策法规在引导和规范行业发展方面起到了关键作用。我国高度重视健康医疗行业的发展，出台了一系列政策法规，旨在推动医疗信息化建设，提高医疗服务质量和效率。9.1.2政策法规的主要内容政策法规主要包括以下几个方面：（1）国家层面政策：如《关于促进健康服务业发展的若干意见》、《“十三五”国家信息化规划》等，明确了智慧医疗建设的目标、任务和路径。（2）行业规范：如《医疗机构互联网医疗服务管理暂行办法》、《互联网医疗保健信息服务管理办法》等，对互联网医疗服务进行了规范。（3）支持政策：如税收优惠、资金扶持等，鼓励企业投入智慧医疗系统的研发和应用。（4）法律法规：如《网络安全法》、《数据安全法》等，保障医疗数据的安全和合规。9.2标准体系概述9.2.1标准体系的背景智慧医疗系统的建设与发展，需要建立健全的标准体系，以保障医疗信息系统的互联互通、数据共享和信息安全。9.2.2标准体系的主要内容标准体系主要包括以下几个方面：（1）基础性标准：如数据格式、通信协议等，保证医疗信息系统之间的互联互通。（2）技术性标准：如医疗设备接口、医疗信息平台架构等，规范智慧医疗系统的技术要求。（3）安全性标准：如信息安全、隐私保护等，保证医疗数据的安全和合规。（4）服务性标准：如医疗服务流程、服务质量等，提升智慧医疗服务水平。9.3政策法规与标准体系的建立与完善9.3