分布式光伏系统的安全监测与预警

21/24分布式光伏系统的安全监测与预警第一部分分布式光伏系统安全监测目标 2第二部分光伏组件阵列直流监测技术 4第三部分逆变器和并网系统监测技术 7第四部分数据采集和传输技术 10第五部分故障监测与诊断方法 13第六部分预警机制与响应策略 16第七部分监测系统架构与通信协议 19第八部分监测系统应用案例 21

第一部分分布式光伏系统安全监测目标关键词关键要点【设备安全监测】

1.实时监测设备运行状态，包括光伏组件、逆变器、储能系统，监测核心参数是否正常，发现异常及时预警。

2.检测设备故障，通过故障代码分析、设备运行历史数据对比，及时发现潜在故障隐患，降低设备损坏风险。

3.预测设备寿命，通过数据建模和分析，预测设备老化程度，制定维护计划，延长设备使用寿命。

【环境安全监测】

分布式光伏系统安全监测目标

分布式光伏系统安全监测旨在通过持续监视和分析系统数据，实现以下目标：

1.及时预警和故障识别：

*监测系统组件状态，识别潜在故障隐患，提供早期预警。

*及时检测系统异常，如组件输出异常、电气故障、接地故障等。

*快速定位故障点，缩短故障修复时间。

2.确保电网安全稳定：

*监测系统并网参数，确保电网电压、频率、功率因数等指标符合规范。

*识别并预防分布式光伏系统对电网稳定性的影响，如岛屿效应、谐波谐振等。

*配合电网调度，实现分布式光伏系统的安全并网和可靠运行。

3.防范电气火灾风险：

*监测系统温度、绝缘电阻、电弧等指标，及早发现电气火灾隐患。

*及时报警并触发保护措施，防止电气火灾发生。

*确保系统稳定运行，降低电气火灾风险。

4.评估系统性能和效率：

*监测系统发电量、组件效率、系统损耗等指标，评估系统性能。

*分析系统运行数据，发现影响系统效率的因素。

*为系统优化和维护提供数据支持。

5.提升系统可靠性和可用性：

*实时监测系统运行状态，及时发现和解决潜在问题。

*通过数据分析和故障预测，提前制定维护和检修计划。

*提高系统可靠性和可用性，延长系统使用寿命。

6.保障人员和财产安全：

*监测系统漏电、过压、过流等危险状态，及时报警并触发保护措施。

*防止因电气事故造成人员伤亡和财产损失。

*确保系统运行环境安全可靠。

7.满足监管要求和标准：

*遵守国家和地方的分布式光伏系统安全规范和标准。

*提供相关安全监测数据，配合监管部门进行系统检查和评估。

*确保分布式光伏系统安全可靠，符合监管要求。

8.提供运维决策支持：

*监测系统运行数据，分析系统趋势和异常情况。

*为运维人员提供决策支持，优化系统维护和故障修复。

*提升运维效率和成本效益。第二部分光伏组件阵列直流监测技术关键词关键要点光伏组件阵列实时监控

1.基于传感器的实时监控：使用电流、电压、温度传感器监测组件的运行状态，及时发现异常情况。

2.数据采集与传输：采用无线或PLC等通信方式，将监测数据传输至监控中心，实现远程实时监控。

3.数据分析与故障诊断：通过算法分析监测数据，及时识别故障征兆，定位故障源。

光伏组件阵列巡检辅助

1.便携式巡检设备：集成传感器、数据采集器和分析工具，便于现场巡检操作。

2.热成像技术：利用热成像设备对组件进行非接触式检测，快速识别发热异常、隐裂等缺陷。

3.智能巡检策略：根据组件状态和故障风险，优化巡检计划，提高巡检效率和准确性。光伏组件阵列直流监测技术

光伏组件阵列直流监测技术是分布式光伏系统重要运维手段之一，旨在实时监测光伏组件阵列的直流电气参数，及时发现异常情况，确保系统安全稳定运行。

#监测内容

直流监测主要包括以下参数：

*光伏组件阵列直流电压

*光伏组件阵列直流电流

*组件温度

#监测方法

直流监测主要采用以下方法：

1.组件级监测

在每个光伏组件串联处安装直流监测器，采集组件级电气参数。此方法采集的数据最细粒度，可精确定位异常组件。

2.串联组监测

在光伏组件串联组中安装直流监测器，采集串联组电气参数。此方法采集数据粒度较粗，但成本较低。

3.组串式逆变器监测

通过组串式逆变器的通信接口，采集光伏组件阵列的直流电气参数。此方法安装方便，但数据粒度受逆变器组串数量限制。

#数据传输

采集到的直流电气参数通过有线或无线方式传输至监测中心。有线传输方式包括RS-485、Modbus等通信协议，无线传输方式包括ZigBee、LoRa等。

#告警与预警

监测中心对采集到的数据进行分析处理，当电气参数超出预设阈值时，系统会触发告警或预警。

1.告警

告警表示光伏组件阵列出现严重异常，需立即处理。例如，直流电压或电流异常过大、组件温度过高。

2.预警

预警表示光伏组件阵列出现轻微异常，需引起注意并及时排查。例如，直流电压或电流略有偏离正常值、组件温度略有升高。

#典型应用场景

直流监测技术广泛应用于分布式光伏系统的以下场景：

*组件故障检测：及时发现光伏组件开路、短路、热点等故障，降低系统安全隐患。

*阵列性能评估：评估光伏组件阵列的实际发电性能，发现阵列衰减、遮挡等问题。

*运维优化：根据组件级发电数据进行运维优化，提高系统发电量。

*故障诊断：通过分析异常电气参数，辅助故障诊断，缩短故障处理时间。

#优势与局限性

优势：

*实时监测：实时采集光伏组件阵列电气参数，及时发现异常情况。

*精确定位：组件级监测可精确定位异常组件，便于故障排查。

*保障安全：及时告警或预警异常情况，保障系统安全稳定运行。

局限性：

*成本较高：组件级监测成本较高，尤其是在组件数量较多的光伏系统中。

*数据量较大：组件级监测产生大量数据，对数据传输、存储和处理能力要求较高。

*环境影响：监测设备受环境温度、湿度等因素影响，可能会影响监测精度和可靠性。

#发展趋势

光伏组件阵列直流监测技术正朝着以下方向发展：

*智能化：应用人工智能算法，实现数据智能分析和故障预测。

*集成化：将直流监测功能集成到组串式逆变器或光储一体机中，降低系统成本和复杂度。

*无线化：采用无线通信技术，实现远程监测和控制，提高运维效率。第三部分逆变器和并网系统监测技术关键词关键要点【逆变器监测技术】：

1.实时监测逆变器输入/输出功率、电压、电流、频率等电气参数，保障其稳定运行。

2.监测逆变器内部温度、风扇转速、故障代码等状态参数，及时发现异常并预警。

3.利用大数据分析和人工智能技术，建立逆变器故障预测模型，提高预警准确性和响应速度。

【并网系统监测技术】：

逆变器监测技术

逆变器是分布式光伏系统的重要组成部分，其健康状态直接影响系统的发电效率和安全运行。逆变器监测技术主要包括以下方面：

1.关键参数监测：实时采集逆变器的输入/输出电压、电流、功率、温度等关键参数，监测其是否在正常工作范围内。

2.故障报警：通过对关键参数的实时分析，及时发现逆变器故障，并发出报警信号，以便及时采取维护措施。常见故障类型包括过压、欠压、过流、欠流、过温、散热不良等。

3.性能评估：基于关键参数监测数据，评估逆变器的转换效率、最大功率点跟踪（MPPT）能力、可靠性等性能指标，为优化系统运行和维护提供依据。

并网系统监测技术

并网系统是分布式光伏系统与电网连接的界面，其安全可靠运行至关重要。并网系统监测技术主要包括以下方面：

1.电网参数监测：实时采集电网的电压、电流、频率等电气参数，监测电网是否处于正常供电状态，是否存在电压波动、频率漂移等异常情况。

2.电能质量监测：监测电网的电压谐波、电流谐波、功率因数等电能质量指标，确保电能质量符合电网标准要求，避免对其他用电设备造成影响。

3.反岛效应监测：当电网发生故障断电时，分布式光伏系统可能会继续向电网供电，形成“反岛效应”。监测技术会及时检测到反岛效应，并切断逆变器的输出，防止对电网维护人员造成伤害。

4.电网保护：并网系统监测技术还包括各种电网保护功能，例如过压保护、欠压保护、过流保护、短路保护等，保护电网和分布式光伏系统免受损坏。

具体的监测方法和技术：

逆变器监测：

*数据采集：通过RS-485、CAN总线等通信接口，采集逆变器内部关键参数。

*参数分析：对采集到的参数进行实时分析，判断是否超出正常范围。

*故障报警：当检测到故障时，通过短信、邮件、语音等方式发出报警。

*远程控制：通过通信接口，远程控制逆变器的开关机、MPPT调节、参数设置等操作。

并网系统监测：

*电网参数采集：通过电压互感器、电流互感器等设备，采集电网电压、电流、频率等参数。

*电能质量监测：使用谐波分析仪、功率因数表等仪器，监测电网电能质量指标。

*反岛效应检测：通过电压、频率监测，及时检测反岛效应的发生。

*电网保护：采用过压继电器、欠压继电器、过流继电器等保护装置，实现电网保护功能。

应用案例：

分布式光伏系统的安全监测与预警技术已广泛应用于各种光伏电站中。例如：

*某大型地面光伏电站：采用逆变器监测和并网系统监测技术，实现了对电站实时远程监控，故障报警和电能质量管理，保障了电站的安全高效运行。

*某分布式光伏屋顶系统：采用智能逆变器，集成了电网监测、反岛效应检测等功能，确保了系统与电网的可靠并网，避免了安全隐患。

*某工商业光伏电站：采用逆变器性能评估技术，定期对逆变器效率、可靠性等性能指标进行评估，为电站优化维护和更换策略提供了依据。

结论：

分布式光伏系统的安全监测与预警技术是保障光伏系统安全可靠运行的重要手段。通过对逆变器和并网系统关键参数、故障、电能质量等进行实时监测，可以及时发现问题，及时采取措施，有效降低安全风险，提升系统运行效率，助力分布式光伏产业健康发展。第四部分数据采集和传输技术关键词关键要点【传感器技术】：

1.多模态传感：利用光伏组件、汇流箱、逆变器等设备中内置的各种传感元件收集光伏系统运行数据，包括电气参数、环境参数、故障信号等。

2.无线通信传感器：采用ZigBee、LoRa等无线通信技术，实现传感器的远距离数据传输，提高系统的灵活性。

3.智能感知算法：结合机器学习和数据分析算法，对采集到的传感器数据进行实时处理和分析，实现故障预警和状态监测。

【数据通信技术】：

数据采集和传输技术

分布式光伏系统的安全监测与预警离不开实时、准确的数据采集和传输。本文主要介绍分布式光伏系统中常用的数据采集和传输技术。

#数据采集技术

分布式光伏系统的数据采集主要包括以下几种方式：

1.集中式数据采集：

集中式数据采集将光伏组件、逆变器等设备的数据集中到一个中心站，通过通信网络进行传输。中心站负责数据存储、预处理和分析。这种方式便于数据管理和分析，但对通信网络的稳定性要求较高。

2.分布式数据采集：

分布式数据采集将数据采集单元分散在各个光伏组件或逆变器处，每个单元负责采集本设备的数据并传输到监控中心。这种方式对通信网络的要求较低，但数据管理和分析较为复杂。

3.无线数据采集：

无线数据采集利用无线通信技术，例如GPRS、LoRa等，将数据从光伏设备传输到监控中心。这种方式不受线缆限制，部署灵活，但通信稳定性和抗干扰能力较弱。

4.有线数据采集：

有线数据采集利用以太网、RS-485等有线通信技术，将数据从光伏设备传输到监控中心。这种方式通信稳定性好，抗干扰能力强，但部署受线缆限制。

#数据传输技术

分布式光伏系统的数据传输主要包括以下几种方式：

1.以太网传输：

以太网传输利用以太网电缆作为传输介质，具有高速率、低延迟的特点。适用于集中式数据采集系统或有线数据采集系统。

2.RS-485传输：

RS-485传输利用双绞线作为传输介质，具有较长的传输距离和较强的抗干扰能力。适用于分布式数据采集系统或有线数据采集系统。

3.GPRS传输：

GPRS传输利用移动通信网络进行数据传输，具有较好的移动性和覆盖范围。适用于无线数据采集系统。

4.LoRa传输：

LoRa传输是一种低功耗、长距离的无线通信技术，具有较好的穿透性和抗干扰能力。适用于无线数据采集系统和分布式数据采集系统。

5.NB-IoT传输：

NB-IoT传输是一种专为物联网设计的无线通信技术，具有低功耗、广覆盖、低成本的特点。适用于无线数据采集系统。

#数据通信协议

分布式光伏系统中常用以下数据通信协议：

1.Modbus协议：

Modbus协议是一种广泛用于工业自动化领域的通信协议，可用于数据采集和传输。

2.DNP3协议：

DNP3协议是一种专为电力系统设计的通信协议，可用于数据采集和传输。

3.IEC61850协议：

IEC61850协议是一种电气系统自动化协议，可用于数据采集和传输。

4.MQTT协议：

MQTT协议是一种轻量级消息队列传输协议，可用于无线数据采集和传输。

#安全性考虑

在分布式光伏系统的数据采集和传输过程中，应注意以下安全性问题：

1.数据保密性：

确保数据在采集和传输过程中不被窃取或篡改。

2.数据完整性：

确保数据在采集和传输过程中不被破坏或丢失。

3.数据可用性：

确保数据在需要时可以被及时访问。

4.通信网络安全性：

确保通信网络的稳定性和安全性，防止网络攻击或通信中断。

#总结

数据采集和传输技术是分布式光伏系统安全监测与预警的基础，合理选择和部署数据采集和传输技术对于提高系统安全性至关重要。通过采用合适的技术，确保数据采集和传输的准确性、实时性和安全性，为分布式光伏系统的安全监测与预警提供坚实的基础。第五部分故障监测与诊断方法关键词关键要点【故障监测与诊断方法】

该主题涵盖了故障监测和诊断的各种方法，包括实时的监控、历史数据的分析和故障排除。

1.实时监控：通过传感器、仪表和数据采集器对光伏系统的实时性能进行持续监视，监测电气参数、环境条件和组件状态，以便迅速检测故障。

2.历史数据分析：收集和分析光伏系统随时间推移的运行数据，建立基线性能模型。通过比较实时数据与基线数据，可以识别和预测故障。

3.故障排除：当检测到故障时，遵循系统化的程序识别故障的根源。这包括检查组件、布线、连接器和逆变器，并查阅日志文件和错误代码。

【故障定位方法】

该主题重点介绍了故障定位的具体方法，包括现场检查、远程诊断和故障仿真。

故障监测与诊断方法

分布式光伏系统中故障监测与诊断是确保系统安全稳定运行的关键。常用的故障监测与诊断方法包括：

1.数据采集与分析

采集光伏组件、汇流箱、逆变器、数据采集器等设备的实时运行数据，通过数据分析识别是否存在异常波动或趋势。例如：

*光伏组件输出功率大幅度下降，可能是组件故障或遮挡。

*逆变器输入电流或电压超出正常范围，可能是逆变器故障或线路故障。

*数据采集器通信异常，可能是设备故障或网络故障。

2.电气参数监测

监测系统中关键电气参数，如电压、电流、功率因子、频率等，并将其与正常值进行比较，识别是否存在异常情况。例如：

*电压过高或过低，可能是线路故障或变压器故障。

*电流过大，可能是线路故障或设备过载。

*功率因子过低，可能是设备故障或线路阻抗过大。

3.热成像检测

使用热成像仪扫描光伏组件、汇流箱、逆变器等设备的表面温度，识别是否存在热异常。例如：

*光伏组件出现局部热斑，可能是组件故障。

*汇流箱连接处温度过高，可能是连接不良。

*逆变器散热口温度异常，可能是逆变器過熱。

4.振动监测

监测光伏组件、汇流箱、逆变器等设备的振动情况，识别是否存在异常振动。例如：

*光伏组件振动过大，可能是安装不牢固或风载过大。

*汇流箱振动过大，可能是连接松动或设备故障。

*逆变器振动过大，可能是内部故障或安裝不當。

5.断路器监测

监测系统中断路器的状态，识别是否存在异常跳闸或闭锁情况。例如：

*断路器频繁跳闸，可能是线路故障或设备故障。

*断路器不能闭合，可能是断路器故障或线路故障。

6.故障定位

一旦识别出故障，需要准确定位故障点。常用的故障定位方法包括：

*时间域反射法(TDR)：使用TDR设备向线路发送脉冲信号，分析反射波形，确定故障位置。

*红外热成像法：使用红外热成像仪扫描线路或设备，识别故障点发热异常。

*分区查找法：将线路或设备划分为多个分区，逐一排除故障分区，缩小故障范围。

7.故障诊断

通过分析故障现象、监测数据和定位结果，诊断故障的具体原因。常见的故障原因包括：

*组件故障：组件开路、短路、热斑、PID效应等。

*汇流箱故障：连接松动、接触不良、过热等。

*逆变器故障：内部故障、过热、过载等。

*线路故障：开路、短路、接地故障、阻抗过大等。

*设备故障：数据采集器故障、断路器故障等。

*环境因素：极端天气、人为破坏等。

8.预警与告警

基于故障监测与诊断结果，建立预警与告警机制，及时向运维人员或管理平台发出预警和告警信息，便于快速响应和处理故障。第六部分预警机制与响应策略关键词关键要点【异常监测与预警机制】

1.实时监测分布式光伏系统的运行参数，如发电量、电流、电压等，并与历史数据进行对比分析。

2.运用机器学习和数据挖掘算法，建立异常监测模型，识别系统中的异常行为和潜在故障迹象。

3.设置多级预警阈值，当监测参数超出阈值范围时触发预警，并在预警级别上升时采取相应的响应措施。

【事件管理与响应策略】

预警机制与响应策略

预警机制

分布式光伏系统预警机制主要包括：

*实时状态监测：通过传感器、数据采集器等设备实时监测系统运行状态，如发电量、逆变器温度、电池电压等参数，并与设定阈值进行对比。

*数据异常检测：利用人工智能（AI）、机器学习等技术，对监测数据进行分析，识别异常模式或趋势，及时发现潜在故障。

*环境感知：利用环境传感器（如温度、湿度、风速等）监测外部环境，判断环境因素对系统的影响，提前预警异常状况。

响应策略

针对预警信息，应制定响应策略，及时采取措施：

*轻微故障：对于轻微故障（如发电量波动、逆变器过温），可通过远程控制或人工巡检等手段，及时修复或调整，避免故障恶化。

*中度故障：对于中度故障（如电池组过充、组件遮挡），需立即采取措施，派遣专人到场排查，及时更换或修复故障部件。

*严重故障：对于严重故障（如火灾、电弧），应立即采取应急措施，切断电源，疏散人员，并联系消防或电力部门寻求帮助。

预警和响应措施示例：

*发电量急剧下降：预警触发后，可通过远程控制检查组件遮挡情况，如无遮挡则可能有故障，需派遣专人到场更换故障组件。

*电池电压异常：预警触发后，可远程检查电池组充放电情况，如充放电曲线异常，可能存在电池损坏，需及时更换电池组。

*逆变器过温：预警触发后，可通过远程控制降低逆变器输出功率或主动散热，并检查逆变器风扇是否正常工作，必要时需更换逆变器。

*火灾预警：预警触发后，立即切断电源，疏散人员，联系消防部门，并启动火灾扑救预案。

预警与响应系统的建设

建立完善的预警与响应系统需要：

*完善的监测网络：部署传感器、数据采集器等设备，实现系统全方位监测，及时获取系统运行数据。

*强大的数据分析能力：利用AI、机器学习等技术，进行数据分析，识别异常模式，提前预警潜在故障。

*及时有效的响应机制：制定响应预案，明确各级人员的职责和响应流程，确保故障得到及时处理。

*定期系统维护：定期检查和维护系统设备，保证监测数据的准确性和系统运行的稳定性。

预警与响应系统的效益

预警与响应系统对于分布式光伏系统的安全运营具有重要意义：

*保障系统安全：及时预警故障，采取措施消除安全隐患，降低火灾、电弧等事故风险，保护系统和人员安全。

*提高发电效率：及时发现和修复故障，确保系统稳定运行，最大限度提高发电量和经济效益。

*延长系统寿命：通过预警和响应机制，及时消除故障隐患，延长系统使用寿命，降低运维成本。

*提升用户体验：及时解决故障，避免系统停机带来的不便和损失，提高用户满意度。第七部分监测系统架构与通信协议关键词关键要点【太阳能逆变器监控】

1.实时监测逆变器运行状态，包括输入和输出功率、电压、电流、温度等关键参数，确保逆变器稳定高效运行。

2.检测逆变器故障并及时告警，包括过压、过流、过温、接地故障等，防止设备损坏和安全事故发生。

3.提供逆变器历史运行数据，便于性能分析、维护诊断和故障排除，优化逆变器运维。

【组件和汇流箱监控】

分布式光伏系统的安全监测与预警——监测系统架构与通信协议

#监测系统架构

分布式光伏系统的监测系统通常采用分层架构，每一层负责不同的功能：

*现场层（边缘层）：负责采集现场设备的数据，并预处理后上传至上层系统。

*通信层：负责数据在各层之间的传输，包括无线通信技术（如LoRa、NB-IoT、ZigBee）和有线通信技术（如以太网、光纤）。

*平台层（云平台）：负责对采集的现场数据进行汇总、分析、存储和展示。

*应用层：为用户提供交互界面，便于查看系统状态、告警信息和历史数据等。

#通信协议

分布式光伏系统中使用的通信协议主要分为两类：

1.现场层通信协议：

*ModbusRTU：一种工业标准协议，用于串口通信，广泛应用于光伏逆变器和数据采集器等设备。

*ModbusTCP：基于TCP/IP协议的ModbusRTU扩展，用于以太网通信。

*DNP3：一种面向主从式的通信协议，用于电网自动化和分布式能源系统。

*IEC61850：一种具体的电气设备通信标准，适用于分布式光伏系统的保护、控制和监控。

2.通信层通信协议：

*LoRa：一种低功耗广域网络（LPWAN）技术，具有远距离传输、低功耗和低成本等特点。

*NB-IoT：一种窄带物联网（NB-IoT）技术，专为机器对机器（M2M）通信而设计，具有覆盖范围广、功耗低和成本低等优点。

*ZigBee：一种低功耗、低速率的无线通信协议，适用于短距离小范围的物联网应用。

*以太网（Ethernet）：一种有线通信技术，提供高速、可靠的数据传输，广泛应用于光伏系统中。

*光纤：一种光缆通信技术，提供极高带宽和极低损耗的数据传输能力，常用于长距离传输场景。

通信协议的选择取决于系统规模、数据传输速率、传输距离、可靠性、功耗和成本等因素。

具体应用实例：

*现场层：光伏逆变器与数据采集器之间通常采用ModbusRTU或ModbusTCP协议进行通信。

*通信层：数据采集器与监控平台之间可以使用LoRa、NB-IoT或以太网进行通信，选择取决于传输距离、传输速率和成本等因素。

*平台层：监控平台与应用程序之间通过标准HTTP或WebSocket协议进行数据交换。第八部分监测系统应用案例关键词关键要点分布式光伏系统老化监测

1.光伏阵列随时间推移会出现功率衰减，影响发电效率。

2.老化监测系统通过采集温度、电流、电压等数据，分析电力特征参数的变化，预警光伏组件老化趋势。

3.系统可及时发现潜在故障隐患，指导运维人员开展有针对性的维护和更换，避免故障扩大化。

分布式光伏系统故障诊断

1.光伏系统运行中可能出现组件开路、短路、接地故障等常见问题。

2.故障诊断系统采用实时数据分析、故障模式识别等技术，快速定位故障源。

3.通过预警平台通知运维人员，指导其快速排除故障，减少停机时间，确保系统稳定运行。

分布式光伏系统辐射剂量监测

1.光伏组件长期暴露在自然环境中，会受到宇宙辐射、环境辐射等影响。

2.辐射剂量监测系统监测组件累积的辐射剂量，оцінюванняпотенційногодеградаціїкомпонентів.

3.系统可预估组件寿命，及时通知运维人员采取防辐射措施，延长组件使用寿命。

分布式光伏系统防雷保护监测

1.光伏系统安装在户外，容易遭受雷击危害。

2.防雷保护监测系统监测地面电阻、避雷针放电电流、雷电感应电场等参数，评估防雷效果。

3.系统及时预警防雷隐患，指导运维人员完善防雷措施，确保人员和设备安全。

分布式光伏系统电网稳定性监测

1.分布式光伏系统并网运行后，可能会影响电网稳定性。

2.电网稳定性监测系统监测电网电压、频率、功率因数等参数，评估分布式光伏系统的并网影响。

3.系统可预警电网稳定性风险，指导运维人员调整系统运行策略，保障电网安全稳定。

分布式光伏系统环境监测

1.光伏系统运行会产生噪音、热辐射等环境影响。

2.环境监测系统监测光伏系统周