智能仓储与物流系统绿色化设计

21/24智能仓储与物流系统绿色化设计第一部分智能仓储与物流系统绿色化设计原则 2第二部分智能仓储设备节能化与优化 5第三部分物流运输过程中的碳足迹评估 7第四部分智能仓储与物流系统可再生能源利用 10第五部分绿色包装材料与循环利用 13第六部分智能系统监控与决策支持 16第七部分智能仓储与物流系统生命周期管理 18第八部分绿色化设计对智能仓储与物流系统的绩效提升 21

第一部分智能仓储与物流系统绿色化设计原则关键词关键要点低碳化设计

1.采用可再生能源，例如太阳能电池板和风力涡轮机，以减少对化石燃料的依赖。

2.优化仓储和拣选流程，减少能源消耗和碳排放。

3.使用智能控制系统来优化照明、通风和温度控制，最大限度地减少能源浪费。

循环利用设计

1.采用可回收包装材料，减少浪费和环境影响。

2.建立逆向物流系统，回收和再利用退货和废弃品。

3.利用废弃物转化技术，将物流产生的废弃物转化为有价值的资源。

节水设计

1.使用节水设备，例如低流量龙头和雨水收集系统，减少水资源消耗。

2.实施雨水管理策略，收集和储存雨水用于灌溉和其他非饮用目的。

3.采用滴灌系统和喷灌技术，优化灌溉效率。

零排放设计

1.转向电动叉车和卡车，消除尾气排放。

2.采用氢燃料电池技术，提供零排放动力。

3.实施碳捕获和封存系统，减轻运输和储存过程中产生的碳排放。

可持续建筑设计

1.使用可持续建筑材料，例如回收木材和再生混凝土。

2.采用太阳能遮阳和自然通风，优化建筑物的能源性能。

3.构建绿色屋顶和垂直花园，改善空气质量和减少城市热岛效应。

生态系统保护设计

1.评估仓库和物流中心对当地生态系统的潜在影响。

2.实施栖息地保护措施，为野生动物提供庇护所和食物来源。

3.减少对农田和绿地的占用，尽量保持土地利用的可持续性。智能仓储与物流系统绿色化设计原则

1.能源效率原则

*采用节能照明系统，如LED灯和自然采光。

*安装智能传感器，根据需求调节照明和空调系统。

*优化货物存放布局，最大限度地利用自然采光。

*使用高效的仓储设备，如低能耗叉车和传送带。

2.可再生能源原则

*安装太阳能电池板或风力涡轮机，利用可再生能源为系统供电。

*利用地热能或雨水收集系统，减少化石燃料的使用。

*为叉车和配送车辆配备电动或混合动力系统。

3.物料管理原则

*实施先进先出（FIFO）和后进先出（LIFO）库存管理策略，减少过时或浪费的货物。

*优化包装设计，减少包装材料的使用和废弃。

*利用循环利用和再利用计划，减少废物产生。

4.废弃物管理原则

*建立全面的废弃物管理计划，分类并安全处置废弃物。

*与废弃物回收公司合作，回收可再生材料，如纸张、塑料和金属。

*探索废弃物转化为能源的技术，如厌氧消化或热解。

5.水资源管理原则

*安装节水装置，如低流量水龙头和双重冲水马桶。

*收集雨水并将其用于灌溉或其他非饮用水目的。

*利用灰色水系统，将废水用于非饮用水应用，如冲洗厕所。

6.空气质量原则

*使用低排放的物料搬运设备，减少空气污染。

*安装空气过滤系统，改善室内空气质量。

*采用自然通风策略，减少对空调系统的依赖。

7.土地利用原则

*选择可持续的地块，避免对敏感生态系统的干扰。

*优化土地利用，最大限度地利用可用空间。

*实施绿化措施，如种植树木和建立绿色屋顶。

8.可持续性评估原则

*建立性能基准，监测和评估系统的绿色化影响。

*使用可持续性认证体系，如LEED或BREEAM，来验证系统的绿色化性能。

*定期审查和更新设计策略，以适应不断变化的法规和技术。

9.协作原则

*与利益相关者合作，包括建筑师、设备制造商和运营商。

*利用行业最佳实践和创新技术，实现绿色化目标。

*寻求来自政府和非营利组织的资助和支持。

10.长期规划原则

*考虑系统的整个生命周期，从设计到运营和处置。

*采用模块化和可扩展的设计，以适应未来的增长和技术进步。

*实施维护和升级计划，以确保系统的长期可持续性。第二部分智能仓储设备节能化与优化关键词关键要点智能仓储设备节能化

1.采用高效节能电机：选用高能效等级电机，如IE4或IE5电机，显著降低电能消耗，优化能源利用率。

2.应用变频调速技术：通过调节电动机的转速，匹配实际工作负荷，实现节能降耗。特别适用于输送线、分拣线等负载变化频繁的设备。

3.优化设备设计：采用轻量化材料、优化传动机构、减少摩擦阻力，降低设备能耗。同时，通过优化设备布局和流程设计，减少非必要的设备运行时间。

智能仓储设备优化

1.智能调度与协同：借助物联网、大数据等技术，实现不同设备之间的智能调度和协同，优化设备运行效率。例如，根据货物吞吐量动态调整分拣设备的运行参数，避免空载或超负荷运行。

2.预测性维护：通过传感技术、数据分析，实时监测设备运行状态，及时预警故障，优化维护策略，延长设备使用寿命，减少能源浪费。

3.模块化设计：采用模块化设计理念，方便设备拆解、安装和维修，降低维护成本，提高设备的可维护性。同时，模块化设计也利于设备升级和扩展，满足未来需求变化。智能仓储设备节能化与优化

一、仓储设备节能化技术

1.高效照明系统

采用LED灯具或智能照明系统，根据实际照明需求调节灯光亮度，实现节能。

2.能效电机

选用IE3或IE4级别的高能效电机，降低能耗。

3.节能叉车

使用锂电池或混合动力叉车，提升能效；采用再生制动技术回收能量。

4.智能充电系统

优化充电策略，根据电池状态和使用情况合理充电，延长电池寿命，减少能耗。

二、仓储设备优化

1.设备选型

根据仓储需求合理选择设备类型、尺寸和数量，避免设备冗余和浪费。

2.设备布局

优化设备布局，缩短搬运距离，提高设备利用率，降低能耗。

3.物流仿真

利用物流仿真技术模拟仓储运营，优化设备配置和流程，提升设备效率，减少设备空转时间。

4.设备维护

定期对设备进行维护和检修，及时发现故障，避免设备因故障造成长时间停机，提高设备运行效率。

三、节能化与优化成效

1.节能数据

*照明节能：采用LED灯具可节能高达80%

*电机节能：IE4电机比IE1电机节能40-50%

*叉车节能：锂电池叉车比燃油叉车节能50%以上

2.优化提升

*设备选型优化：可降低设备采购成本10-20%

*设备布局优化：可提高设备利用率20-30%

*物流仿真优化：可减少设备空转时间30-40%

*设备维护优化：可延长设备使用寿命10-15%

四、绿色仓储设备应用案例

1.京东仓储园区

应用LED照明系统、IE4电机和智能充电系统，实现节能减排。

2.苏宁易购物流中心

采用锂电池叉车和物流仿真技术，优化设备配置和流程，提升设备效率。

五、结论

智能仓储设备节能化与优化是实现绿色仓储和物流系统的重要举措，通过采用高效照明系统、能效电机、节能叉车和智能充电系统，以及优化设备选型、布局、维护等，可以有效降低设备能耗和运营成本，提升设备效率，促进仓储和物流行业的绿色转型。第三部分物流运输过程中的碳足迹评估关键词关键要点【物流运输中的温室气体排放清单】

1.识别和量化在物流运输的各个阶段（包括原料提取、生产、运输、使用和处置）产生的直接和间接温室气体排放。

2.使用生命周期评估（LCA）方法，考虑到货物的类型、运输方式、距离和燃料类型，对温室气体排放进行全面细致的评估。

3.建立温室气体排放清单数据库，为制定减排策略和跟踪进展提供基准数据。

【运输方式对碳足迹的影响】

物流运输过程中的碳足迹评估

在智能仓储和物流系统绿色化设计中，对物流运输过程中的碳足迹进行评估至关重要。碳足迹是指运输活动产生的温室气体排放的总量，通常用二氧化碳当量（CO2e）表示。评估碳足迹有助于企业了解其物流运营对环境的影响，并采取措施减少排放。

碳足迹评估方法

物流运输过程中的碳足迹评估有多种方法，包括：

*生命周期评估（LCA）：LCA是一种全面的方法，考虑产品或服务的整个生命周期中所有相关活动产生的碳排放，包括原材料获取、制造、运输、使用和处置。

*直接能量消耗法：该方法仅考虑运输过程中消耗的燃料，将燃料消耗量乘以特定燃料的排放系数来计算碳排放。

*混合法：该方法结合了LCA和直接能量消耗法，考虑到运输过程中产生的直接和间接排放。

关键影响因素

物流运输过程中的碳足迹受多种因素影响，包括：

*运输方式：不同运输方式的碳排放强度不同，其中航空运输排放量最高，然后是陆路运输和海运。

*运输距离：运输距离越长，碳排放量越大。

*装载率：装载率较低的运输方式碳排放强度更高。

*燃料类型：使用化石燃料的运输方式比使用可再生能源的运输方式排放量更高。

*车辆效率：车辆效率越高，碳排放量越低。

评估步骤

进行物流运输过程的碳足迹评估需要以下步骤：

1.确定评估范围：明确评估的边界，包括运输活动类型、地理范围和时间范围。

2.收集数据：收集有关运输距离、运输方式、装载率、车辆效率和燃料类型的数据。

3.选择评估方法：根据评估范围和可用数据选择合适的碳足迹评估方法。

4.计算碳排放：使用选定方法计算物流运输过程中产生的碳排放量。

5.解读结果：分析评估结果，了解物流运营对环境的影响并识别减少排放的机会。

减排策略

基于碳足迹评估结果，企业可以制定减排策略，例如：

*优化运输路线：选择更短、更直接的路线，减少运输距离。

*提高装载率：使用更大、更有效的集中配送中心，提高装载率。

*使用低碳运输方式：转向使用海运、铁路运输或电动汽车等低碳运输方式。

*采用燃料替代品：使用可再生能源或生物燃料等低碳燃料。

*提高车辆效率：使用更节能的车辆和采用节油措施。

案例研究

以下是一项物流运输过程碳足迹评估的案例研究：

一家零售商对从其仓库到顾客家中的最后一公里配送过程进行碳足迹评估。评估使用直接能量消耗法，考虑了运输距离、装载率、车辆效率和燃料类型。结果表明，使用柴油卡车配送的碳排放强度最高，为每包裹0.45千克CO2e。使用电动厢式货车配送的碳排放强度最低，为每包裹0.12千克CO2e。

结论

对物流运输过程中的碳足迹进行评估对于智能仓储和物流系统绿色化设计至关重要。通过了解物流运营对环境的影响，企业可以制定减排策略，减少碳足迹并打造更可持续的供应链。第四部分智能仓储与物流系统可再生能源利用关键词关键要点太阳能利用：

1.太阳能光伏系统可为仓储设施提供清洁、可再生能源，降低电网依赖和碳排放。

2.安装太阳能电池板可利用屋顶或其他未利用空间，增加能源产出潜力。

3.智能监控和自动化系统可优化太阳能利用率，最大限度地发电并减少能源浪费。

风能利用：

智能仓储与物流系统可再生能源利用

智能仓储与物流系统绿色化设计的关键方面之一是可再生能源的整合。可再生能源利用可以显着减少化石燃料消耗，从而降低碳排放和运营成本。

太阳能光伏发电

太阳能光伏系统是智能仓储和物流设施中常用的可再生能源来源。太阳能电池板安装在屋顶或专用支架上，将太阳能转化为电能。

*优势：

*无排放，不消耗化石燃料

*长期使用成本低，太阳能电池板寿命可达25年以上

*可作为电网备用电源，提高系统弹性

*劣势：

*初始投资相对较高

*受天气条件影响，光照不足会影响发电量

风力发电

风力涡轮机利用风能发电。它们通常安装在开阔、多风的地方。

*优势：

*无排放，可再生资源

*运营成本低，一旦安装完成

*可为电网提供大量电力

*劣势：

*需要充足的风力资源才能实现经济效益

*鸟类撞击风险

*噪音和美观问题

地热能

地热能利用地壳深处的热量发电。地热系统通常通过在地下钻孔并安装管道和传热流体来安装。

*优势：

*稳定可靠的能源，不受天气条件影响

*低运营成本，不消耗燃料

*可用于加热和制冷

*劣势：

*地热资源的可用性因地区而异

*初始投资较高

*可能存在地质风险，例如地震或岩层开裂

生物质能

生物质能利用有机材料发电。生物质燃料可以来自木材、农业废弃物或专门种植的能源作物。

*优势：

*可再生资源，有助于减少废物

*可与现有锅炉和发电机配合使用

*作为化石燃料的替代品，可减少排放

*劣势：

*可能产生空气污染物，例如颗粒物和氮氧化物

*燃料供应受季节和可用性影响

*需要大量土地进行生物质生产

可再生能源集成

为了最大限度地利用可再生能源，智能仓储和物流系统通常集成多种技术。通过结合太阳能、风能或其他可再生能源，可以实现可靠的电力供应，同时减少化石燃料消耗。

案例研究：亚马逊绿色物流中心

亚马逊在加利福尼亚州莫雷诺谷的绿色物流中心展示了可再生能源利用的成功案例。该设施拥有：

*1.3兆瓦的屋顶太阳能系统

*0.7兆瓦的太阳能车棚系统

*两个10千瓦的风力涡轮机

这些可再生能源技术估计每年可产生500万千瓦时的电力，满足该中心约30%的用电需求。该设施还使用了高效照明、节能设备和回收系统，进一步降低了对化石燃料的依赖。

结论

可再生能源利用是智能仓储和物流系统绿色化设计的重要组成部分。通过整合太阳能、风能、地热能或生物质能等技术，设施可以减少化石燃料消耗，降低碳排放，并提高整体可持续性。随着技术进步和成本下降，可再生能源预计将在智能仓储和物流领域的未来发展中发挥越来越重要的作用。第五部分绿色包装材料与循环利用关键词关键要点【绿色环保包装材料】

1.可持续材质：采用可再生、可生物降解的材料，如纸板、竹纤维、菌丝体，减少塑料包装的使用。

2.可回收利用性：设计包装便于回收，使用标准尺寸和模块化结构，最大限度地减少废弃物。

3.优化包装设计：通过创新设计减少包装材料用量，如采用可折叠或多功能包装，优化空间利用率。

【绿色包装循环利用】

绿色包装材料与循环利用

为实现智能仓储与物流系统的绿色化设计，采用绿色包装材料和实施循环利用至关重要。

绿色包装材料

绿色包装材料是指在生产、使用和处置过程中对环境影响较小，并具有资源节约、污染减排等优势的材料。常见的绿色包装材料包括：

*可降解材料：例如纸质材料、淀粉基材料、聚乳酸（PLA）等，可以在自然环境中分解为无害物质。

*可重复利用材料：例如塑料周转箱、不锈钢栈板等，可多次重复使用，减少一次性包装物的消耗。

*减量包装：采用优化包装设计、优化包装结构等方法，减少包装材料的用量，降低包装重量。

循环利用

包装材料的循环利用是指通过收集、分类、回收和再利用等方式，将废弃的包装材料重新转化为有价值的资源。循环利用的优势包括：

*减少废弃物：避免包装材料成为填埋垃圾，减少环境污染。

*节省资源：回收包装材料可减少新材料的生产，节约自然资源。

*降低成本：循环利用包装材料可降低包装成本，提高经济效益。

循环利用措施

实施包装材料循环利用涉及以下主要措施：

*建立废弃包装物收集体系：在仓库、配送中心和其他物流节点设置分类收集点，方便员工和客户弃置包装材料。

*分类和处理废弃包装物：对收集到的包装材料进行分类，例如塑料、纸张、金属等，并分别进行回收或处置。

*开展回收利用：与回收企业合作，将分类后的包装材料运送至回收厂进行加工和再生利用。

*再利用包装材料：对于可重复利用的包装材料，例如塑料周转箱，应定期清洗消毒，重复使用。

*推广绿色包装理念：通过培训、宣传等方式，提高员工和客户对绿色包装和循环利用的意识，倡导绿色消费行为。

数据佐证

研究表明，采用绿色包装材料和实施循环利用可带来显著的环境和经济效益：

*据统计，全球包装材料中约有30%用于一次性包装。采用绿色包装材料可减少大量废弃物产生。

*美国环境保护局（EPA）的数据显示，通过回收包装材料，可减少温室气体排放，节省能源和水资源。

*一家物流企业通过实施包装材料循环利用计划，在一年内减少废弃物20%，降低包装成本15%。

结论

绿色包装材料和循环利用是智能仓储与物流系统绿色化设计的关键要素。通过采用可降解、可重复利用和减量包装，以及建立有效的循环利用体系，可以显著减少废弃物、节约资源、降低成本，实现物流系统的可持续发展。第六部分智能系统监控与决策支持关键词关键要点【数据采集与实时监控】

1.实时采集仓储和物流环节中的关键数据，如库位占用情况、货物流转速度、设备运行状态等。

2.利用传感器、物联网（IoT）技术和边缘计算，实现数据的高精度、低延迟采集。

3.建立统一的数据平台，将多源异构数据进行整合和标准化处理，为后续分析和决策提供数据基础。

【异常检测与预警】

智能仓储与物流系统绿色化设计中的智能系统监控与决策支持

引言

绿色智能仓储与物流系统依赖于先进的智能系统监控与决策支持技术，以实现可持续性和高效性。这些技术可实时监测系统性能，并提供数据分析和决策支持，从而提升资源利用率、降低环境影响。

智能系统监控

实时数据采集

传感器和物联网设备部署于仓储和物流系统各个环节，实时采集系统数据，如库存水平、设备状态、能源消耗和环境参数。

数据传输和集成

采集的数据通过无线网络或有线网络传输至中央监控平台或云平台。数据集成模块将来自不同来源的数据标准化并整合，为分析和决策提供基础。

数据可视化和告警

监测平台使用交互式仪表盘和图表实时可视化系统数据。异常情况或潜在问题会触发警报，通知操作人员采取措施。

系统性能分析

监控系统对数据进行统计分析，评估系统性能、资源利用率和环境影响。例如，通过分析库存周转率和仓储空间利用率，可识别优化库存管理和空间分配的途径。

决策支持

高级分析

高级分析技术，如机器学习和预测分析，用于从监测数据中识别趋势和模式。这些分析可预测需求波动、设备故障和环境风险。

优化算法

决策支持系统利用优化算法，根据实时数据生成最佳操作决策。例如，算法可优化订单拣选路径以最小化时间和能源消耗。

仿真建模

仿真建模工具可模拟不同仓储和物流方案的影响。通过分析仿真结果，决策者可评估绿色化措施的影响，并在实施前优化系统设计。

绩效评估和改进

关键绩效指标(KPI)

监控和决策支持系统共同追踪和评估与绿色化相关的关键绩效指标(KPI)，例如碳足迹、能源消耗、库存周转率和空间利用率。

持续改进循环

绩效数据不断反馈给监测和决策支持系统，以识别改进领域。决策者可根据数据分析和行业最佳实践调整策略，持续优化系统性能。

案例研究

一家大型电子商务公司的智能仓储

一家大型电子商务公司在仓库中部署了智能系统监控和决策支持系统。该系统实时监测库存水平、设备状态和能源消耗。通过高级分析和优化算法，系统优化了订单拣选路径，减少了行走距离和能源消耗。此外，预测分析还提高了库存管理，减少了库存积压和浪费。通过这些绿色化措施，该公司大幅降低了碳足迹和运营成本。

结论

智能系统监控与决策支持在绿色化智能仓储与物流系统中至关重要。通过实时数据采集、数据分析和优化算法，这些技术可增强可视性、提高性能，并支持可持续的决策。通过持续改进循环，系统可不断优化，以最大限度地提高效率并最小化环境影响。第七部分智能仓储与物流系统生命周期管理关键词关键要点【生命周期评估】

1.对智能仓储与物流系统从原材料获取、生产制造、使用维护到废弃处置的全生命周期环境影响进行量化分析和评价。

2.识别和优化生命周期中关键的环境影响热点，确定优先改进领域。

3.提供数据支持，为决策者制定绿色化设计策略和措施提供科学依据。

【绿色材料选择】

智能仓储与物流系统生命周期管理

引言

智能仓储与物流系统生命周期管理是一项系统性方法，旨在优化系统在整个生命周期内的可持续性、效率和价值。通过采用整体视角，它可以识别、评估和减少环境和运营影响，同时最大限度地提高价值和投资回报。

生命周期阶段

智能仓储与物流系统生命周期通常分为以下阶段：

*规划和设计：建立系统需求、制定绿色目标并选择可持续解决方案。

*采购和安装：采购节能设备、选择可持续材料并优化能源管理。

*运营和维护：监控系统性能、实施节能措施并进行持续改进。

*淘汰和处置：制定报废计划、回收和再利用材料以及负责任地处置电子废弃物。

绿色化设计策略

在每个生命周期阶段，都可以采用以下绿色化设计策略：

规划和设计阶段：

*选择可持续建筑材料和节能设计。

*整合可再生能源，如太阳能电池板。

*设计灵活且可扩展的系统，以适应未来需求。

采购和安装阶段：

*采购节能设备，如仓库管理系统(WMS)和自动化设备。

*选择可回收和生物降解的包装材料。

*优化仓库布局和流线型流程，以减少能源消耗。

运营和维护阶段：

*监控能源消耗并实施节能措施，如传感技术和LED照明。

*优化库存管理，减少过剩库存和浪费。

*实施可持续仓储实践，如减少纸张使用和促进回收。

淘汰和处置阶段：

*制定负责任的电子废弃物处置计划。

*回收和再利用系统组件，最大限度地减少填埋废物。

*探索循环经济模型，以再利用和延长系统寿命。

生命周期分析

生命周期分析(LCA)是一种评估系统全生命周期环境影响的方法。它可以量化碳排放、资源消耗和废物产生，从而识别优化机会。

利益

实施智能仓储与物流系统生命周期管理可以带来以下利益：

*减少环境足迹和碳排放。

*提高运营效率和降低成本。

*增强企业声誉和客户满意度。

*符合环境法规和可持续发展标准。

*最大化系统价值和投资回报。

案例研究

亚马逊：亚马逊部署了旨在提高可持续性的创新解决方案，包括：

*使用可再生能源为仓库供电。

*实施精益运营原则，减少过剩库存和浪费。

*探索循环经济计划，例如回收包装材料。

沃尔玛：沃尔玛采用了以下绿色化设计策略：

*节能LED照明和运动传感技术。

*优化仓库布局，减少卡车移动距离。

*与供应商合作，减少包装和提高可持续性。

结论

智能仓储与物流系统生命周期管理是优化可持续性、效率和价值的至关重要的途径。通过采用整体视角和实施绿色化设计策略，企业可以减少环境影响、提高运营性能并为利益相关者带来价值。第八部分绿色化设计对智能仓储与物流系统的绩效提升关键词关键要点绿色设计对智能仓储与物流系统能源效率的提升

1.智能能源管理系统（EMS）：实时监控和优化能源消耗，通过负载控制、需求响应和可再生能源整合，减少能耗。

2.节能照明：使用LED照明、自然采光和运动传感器，优化照度，降低电力消耗。

3.能效设备和技术：采用高效的仓储和搬运设备，如电动叉车、无人机和自动化分拣系统，降低整体能源消耗。

绿色设计对智能仓储与物流系统碳排放的降低

1.可再生能源集成：利用太阳能、风能或地热能，减少能源消耗和碳排放。

2.电动化和无人驾驶：使用电动叉车、无人搬运车和无人驾驶配送车，减少化石燃料消耗和尾气排放。

3.智能路线规划和优化：通过人工智能（AI）算法和优化技术，优化配送路线和减少空程，降低碳足迹。

绿色设计对智能仓储与物流系统空气污染的改善

1.通风和空气净化：安装高效的通风系统和空气净化设备，去除有害气体和颗粒物，改善室内空气质量。

2.粉尘和颗粒物控制：采用吸尘和粉尘抑制技术，减少粉尘和颗粒物排放，保障工作人员健康和环境安全。

3.绿色包装材料：使用可回收或生物降解的包装材料，减少废物产生和环境污染。

绿色设计对智能仓储与物流系统水资源利用的优化

1.雨水收集和再利用：收集和存储雨水，用于灌溉、园林绿化或冲洗设备，节约水资源。

2.废水处理和再循环：建立废水处理系统，处理和再利用废水，减少水消耗。

3.节水设备和技术：安装节水设备，如低流量水龙头、感应式冲水器和雨水感测灌溉系统，减少用水量。

绿色设计对智能仓储与物流系统废物管理的提升

1.废物分类和回收：建