TCI 165-2023 空间信息技术支撑下的低碳社区评价体系

ICS17.180.01CCSM54团 体 标 准T/CI165—2023空间信息技术支撑下的低碳社区评价体系Alow-carboncommunityevaluationsystemsupportedbyspatialinformationtechnology2023-10-16发布 2023-10-16实施中国际技促会 发布PAGE\*ROMANPAGE\*ROMANIII目 次前 言 III引 言 V范围 6规范性引用文件 6术语与定义 7缩略语 8评价体系分级原则 8基于空间信息技术的低碳社区评价技术体系 8空间信息技术支撑下的低碳社区评价指标体系构建 10低碳社区碳指标体系量化 11低碳社区综合评估 16评价指标体系 16评价指标权重设计 16综合评分计算 16评价等级准则 16低碳社区评价等级 17附 录 A（规范性）评价指标权重计算方法具体步骤 18附 录 B（资料性）国内外主要碳源碳汇监测常用卫星的主要参数 20参考文献 21前 言本文件按照GB/T《标准化工作导则 第1部分标准化文件的结构和起草规则》规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中国国际科技促进会标准化工作委员会提出。本文件由中国国际科技促进会归口。（北京股份有限公（北京（北京（山东卫星技术（北京（天津（福建（北京（北京（深圳（北京本标准为首次发布。引 言20302060年前实现碳中和”。66空间信息技术支撑下的低碳社区评价体系范围规范性引用文件GB/T41152—2021 城市和社区可持续发展低碳发展水平评价导则GB/T50378—2014 绿色建筑评价标准T/CI001-2022 卫星对地观测下的碳指标监测体系PAGEPAGE10术语与定义低碳城市lowcarboncity低碳生活[来源：GB/T41152—2021，3.1]社区community居住在一定区域内的人们所组成的多种社会关系的生活共同体。[来源：GB/T20647.1—2006，3.1]低碳社区lowcarboncommunity低碳生活lowcarbonlife指减少二氧化碳等温室气体的排放，低能量、低消耗、低开支的生活方式。[来源：T/GDDTJS06-2022，3.13]空间信息技术spatialinformationtechnology地理信息系统遥感remotesensing在不直接接触物体的情况下，远距离地收集、解释目标信息的探测技术。[来源：ISO/TS19101-2：2008，4.33]碳排放量carbonemission社区或个体产生的二氧化碳等温室气体的排放量。能源消耗energyconsumption指社区在生活、工作和运营过程中所消耗的能源量。路网密度densityofurbanroadnetwork城市建成区或城市某一地区内平均每平方公里城市用地上拥有的道路长度。[来源：GB/T50280—1998，4.6.7]carbonsource向大气中释放温室气体的单元或过程，可分为自然碳源与人为碳源。注：《IPCC2006年国家温室气体清单指南》中列出四大类人为碳排放源，包括能源、工业过程及产品用途、农业林业和其他土地利用与废弃物。[来源：ISO14064-1：2018，3.1.2]carbonsink从大气中吸收温室气体的单元或过程。[来源：ISO14064-1：20183.1.3]缩略语下列缩略语适用于本文件：IPC（InergvermenalPanlonCliateChage）AHP：层次分析法（AnalyticHierarchyProcess）NO（NitousOxie）DOC：可降解有机碳（DegradableOrganicCarbon）ESG：环境、社会和治理（Environmental,Social,Governance）评价体系分级原则依据GB/T41152—2021《城市和社区可持续发展低碳发展水平评价导则》第5.2部分评价指标选择原则，以T/C001—2022《卫星对地观测下的碳指标监测体系》表1为基础框架，结合碳中和背景下的低碳社区指标监测需求，制定以下分级原则：基于空间信息技术的低碳社区评价技术体系基于空间信息技术的低碳社区评价技术体系如图1所示。首先，针对社区低碳可持续发（卫星（（本文件在该技术体系下，对其中的关键过程环节，即指标体系构建、指标量化和综合评估部分进行实操化规定。图1 空间信息技术的低碳社区评价技术体系框架空间信息技术支撑下的低碳社区评价指标体系构建001—2022《卫星对地观测下的碳指标监测体系》表1为基础框架，遴选与城市生活和低碳社区建设程度相关的低碳社区评价指标分级体系见表1。表1低碳社区评价指标分级体系一级指标二级指标三级指标碳源类能源社区人均碳排放量社区清洁能源普及率社区建筑屋顶光伏覆盖率社区可再生能源路灯占比建筑社区绿色建筑占现有居住建筑比例社区既有建筑节能改造面积比交通社区低碳出行率社区私家车新能源汽车占比社区公共服务新能源汽车占比社区共享充电桩配置率社区非机动车路网密度居民生活社区可回收物有效回收率社区污水处理率碳汇类绿地社区绿色植被覆盖率社区本地植物占比PAGEPAGE11低碳社区碳指标体系量化关于低碳社区碳指标的具体计算方法以及标准如表2所示。表2低碳社区碳指标的量化方法二级指标三级指标量化方法数据源核算方法评分方法能源社区人均碳排放量a)b)社区居民生活用能带来光数据社区常住人口数：人口数（分布数据）（tCO/2 ）注排放之间的线性关系，用线性拟合方法估算碳排放。（城市最大人均碳排放量−社区人均碳排放量）/（城市最大人均碳排放量－城市最小人均碳排放量）×100社区清洁能源普及率a)b)清洁能源用户数：社区核查数据社区总户数：社区核查数据社区清洁能源普及率(%)社区清洁能源用户数（户数）100%社区总用户数（户数）注（如太阳能（社区清洁能源普及率−城市最小清洁能源普及率）/（城市最大清洁能源普及率－城市最小清洁能源普及率）×100社区建筑屋顶光伏覆盖率a)建筑屋顶光伏系统面积：无人机可见光立体像对遥感监测数据（空间分辨率优于0.05m，按需监测）社区建筑屋顶光伏覆盖率(%)社区建筑屋顶光伏系统面积(m2)社区建筑屋顶面积(m2)100%（社区建筑屋顶光伏覆盖率−市最小建筑屋顶光伏覆盖率（市最大清洁能源普及率－城市最小清洁能源普及率）×100b)建筑屋顶面积：多源光学遥感监测数据（空间分辨率优于1m，重访周期不超过60d）a)可再生能源（太阳能、风社区可再生能源路灯占比(%)社区可再生能源路灯数（个数）100%社区路灯总数（个数）能等）路灯数量：地面核（社区可再生能源路灯占比−城社区可再查数据市最小可再生能源路灯占比（城生能源路b)社区路灯总数：无人机可市最大可再生能源路灯占比－城灯占比见光立体像对遥感监测市最小可再生能源路灯占比）×数据（空间分辨率优于1000.05m，按需监测）a)绿色建筑面积：住房和城社区绿色建筑占现有居住建筑比例(%)社区绿色建筑面积(%)100%社区居住建筑总面积(%)注：绿色建筑评价方法参见GB/T50378—2014《绿色建筑评价标准》。（社区绿色建筑占现有居住建筑社区绿色乡建设部数据比例−城市最小绿色建筑占现有建筑占现b)居住建筑总面积：多源光居住建筑比例）/（城市最大绿色有居住建学遥感监测数据（空间分建筑占现有居住建筑比例－城市筑比例辨率优于1m，重访周期最小绿色建筑占现有居住建筑比建筑不超过60d）例）×100社区既有建筑节能a)建筑节能改造面积：建筑的台账数据社区建筑节能改造面积(m2)社区既有建筑节能改造面积(%) 社区不符合建筑节能标准要求的既有建筑面积(m2)（社区既有建筑节能改造面积比−城市最小既有建筑节能改造面改造面积b)不符合建筑节能标准要积比）/（城市最大既有建筑节能比求的既有建筑面积：地面核查数据改造面积比－城市最小既有建筑节能改造面积比）×100交通社区低碳出行率区统计数据）100%社区居民出行总人次（人数）注：公共交通包括公共巴士、地铁、城市轻轨等。社区低碳出行种类包括公共交通、电动车、自行车及步行。（社区低碳出行率−城市最小低碳出行率）/（城市最大低碳出行率-城市最小低碳出行率）×100社区私家车新能源汽车占比地面核查数据部门数据社区居民私家车新能源汽车占比(%)社区居民购置新能源汽车数（辆）100%社区居民购置私家车总数（辆）注（国201435（含增程式混合动力汽车和燃料电池汽车。（社区私家车新能源汽车占比−城市最小私家车新能源汽车占比/（比）×100社区公共服务新能源汽车占比公共服务新能源汽车数量：社区统计数据（分辨率优于1m期不超过60d）社区公共服务新能源汽车占比(%)社区公共服务新能源汽车数（辆）100%社区公共服务汽车总数（辆）（社区公共服务新能源汽车占比−城市最小公共服务新能源汽车占比）/（城市最大公共服务新能源汽车占比-城市最小公共服务新能源汽车占比）×100社区共享充电桩配置率人机可见光立体像对遥（优于0.05m，按需监测区统计数据社区共享充电桩配置率(%)社区已建成或预留的汽车充电桩数量（个）100%社区规划停车位数量（个）（社区新能源汽车共享充电桩配置率−城市最小新能源汽车共享充电桩配置率）/（城市最大新能源汽车共享充电桩配置率－城市最小新能源汽车共享充电桩配置率）×100社区非机动车路网密度地建设局数据（米，重访周期不超过d）社区非机动车路网密度(kmkm2)社区非机动车道路总长度(km)社区区域面积(km2)（社区非机动车路网密度−城市最小非机动车路网密度）/（城市最大非机动车路网密度－城市最小非机动车路网密度）×100居民生活社区可回收物有效回收率国家统计局数据、环保局数据、社区统计数据nRR i1ir2 R2R——xxxx，单位为中文（符号）；式中：Rr2—可回收物有效回收率(%)Ri—第i钟可回收物的回收量（吨）n—回收利用的可回收物类别总数，包括非金属、废塑料、废纸类、废纺织品等R2—可回收物生产量（吨）（社区可回收物有效回收率−市最小可回收物有效回收率（市最大可回收物有效回收率－城市最小可回收物有效回收率×100社区污水处理率计局站数据社区污水处理率(%)社区污水处理量(t)100%社区污水排放总量(t)（社区污水处理率−城市最小污水处理率）/（城市最大污水处理率－城市最小污水处理率）×100绿地社区绿色植被覆盖率（空间分辨率优于查数据社区绿地总面积(万m2)社区绿色植被覆盖率(%) 100%社区总用地面积(万m2)（社区绿色植被覆盖率−城市最小绿色植被覆盖率）/（城市最大绿色植被覆盖率－城市最小绿色植被覆盖率）×100社区本地植物占比查数据据社区本地植物占比(%)社区本地植物物种数（种）100%社区植物物种总数（种）（社区本地植物占比−城市最小本地植物占比）/（城市最大本地植物占比-城市最小本地植物占比）×100注：当前主要碳卫星及传感器参数参见附录PAGEPAGE16低碳社区综合评估评价指标体系碳排放计算分为三种计算方式：自上而下、自下而上、自上而下和自下而上相结合。自上而下的碳排放计算是通过获取某地区内部的碳排放现状和排放清单，选取对碳排放影响较大的指标进行量化和计算，从而得到空间上的碳排放分布结果。自上而下和自下而上相结合碳排放计算方法，两种方法共同使用，相互核验。评价指标权重设计层次法利用数字的相对大小信息进行权重计算综合评分计算低碳社区的评价分值按公式（1）计算：ZnZ

…..…………….（1）式中：Z——社区综合分值；n——低碳社区碳指标数量；wi——第�项低碳社区碳指标权重；ai——第�项低碳社区碳指标评分。评价等级准则针对不同的最终评价得分，评价结果的等级判定准则如表3所示。表3社区评价综合评分与等级对应表社区等级说明A+（90以上）社区本身的低碳节能非常好，完全满足低碳社区的发展需求A（80-90）社区本身的低碳节能效果较好，基本满足低碳社区的发展需求B+（70-80）社区本身的低碳节能效果一般，距基本满足低碳社区的发展需求有一定差距B（60-70）社区本身的低碳节能效果一般，距基本满足低碳社区的发展需求差距较大C（60以下）社区本身的低碳节能效果很差，不具备低碳社区发展需求低碳社区评价等级表4低碳社区评价综合评分与等级对应表社区等级说明A+（差值20分）社区通过建设改造，低碳节能效果提升显著A（差值15分）社区通过建设改造，低碳节能效果改善较好B+（差值10）社区通过建设改造，低碳节能效果提升一般B（差值5分）社区通过建设改造，低碳节能效果未有明显提升C（差值为负）社区低碳节能效果很差，不具备低碳社区发展需求附 录 A（规范性）评价指标权重计算方法具体步骤A.1AHP层次分析法建立结构模型根据区能源、社区建筑、社区交通、社区居民生活、社区绿地碳汇为二级指标的结构模型如图A.1所示。构造判断矩阵

图A.1评价指标结构模型jdif，dififjA，注意Adif1/dif所A.1。1

d13Ad

1 d23

………………（A.1）d31

d32

1表A.1判断矩阵标度含义标度含义1两要素相比，具有同样重要性3两要素相比，前者比后者稍微重要5两要素相比，前者比后者明显重要7两要素相比，前者比后者强烈重要9两要素相比，前者比后者极端重要2，4，6，8上述相邻判断的中间值倒数两要素相比，后者比前者重要的标度计算权重运用方根法求取判断矩阵特征向量。首先，计算判断矩阵每一行元素的乘积nMi1nMi1Mifdif；其次，计算Mi的n次方根， ；然后，对向量归一

wiwnwi1i

ww2wnT；求取判断矩阵A的最大特征根的近似，见公式（A.2）： 1n

(Aw)i （A.2）max n

i1 式中：(Aw)i——Aw中的第i个元素。一致性检验。计算CIxnn的IA.2所示CRCI。若n1 RICR，则通过一致性检验。wi为三级指标iwi为三级指标i关j代表三级指标i关jRIA.2。表A.2随机一致性指标RI的数值n1234567891011RI000.580.9021.411.451.491.51wjkjkwl，代表一k关于评价结果的权重系数；确定最终各三级指标对评价结果的权重，按公式（A.3）：wjk（A.3）附 录 B（资料性）国内外主要碳源碳汇监测常用卫星的主要参数国内外主要碳源碳汇监测常用卫星的主要参数见表B.1。表B.1国内外主要碳卫星参数卫星国家传感器运行期重访周期空间分辨率km光谱范围/区间μmTanSat中国CarbonSpecCAPI2016-16d20.76-2.08SDGSAT-1中国微光/多谱段成像仪2021-11d0.010.44-0.91GF-5中国GMI2018-2d10.300.76-1.66大气环境监测卫星大气一号中国激光雷达2022陆地生态系统碳监测卫星中国多角度多光谱相等2022ENSISAT欧洲SCIAMACHY2002-20126d30×600.24-2.40Sentinel-5P欧洲Tropomi2017-1d7×3.50.41-14.38GOSAT日本TANSO-FTSCAI2009-3d100.76-14.30GOSAT-2日本TANSO-FTS-2CAI-22018-6d100.76-14.30OCO-2美国高分辨率成像光谱仪2014-16d1.29×2.250.76-2.08OCO-3美国高分辨率成像光谱仪2019-16d1.60×2.200.76-2.08Landsat-8美国OLITIRS2013-16d0.030.43-12.51VIIRS美国高分辨率辐射仪AVHRR2011-4h0.400.30-14.00参考文献[1GB/T17694—2009 地理信息术语[2GB/T20647.1—2006 社区服务指南GB/T36670—2018 城市道路交通组织设计规范GB50220—1995 城市道路交通规划设计规范GB/T50280—1998 城市规划基本术语标准GB/T51366—2019 建筑碳排放计算标准T/CAPID004