2024人工智能竞争力评价指数

人工智能竞争力评价指数(2024)目录一、研究设计和方法 1（）研方法 1（）样数据库 1（）指体系 2企能力 3学生态 3资环境 3国开放度 3链能力 4政响应力 4二、人工智能科技产业区域竞争力总体评价指数 5（）综排名 5（）分评价数排名 6企能力价指排名 7学生态价指排名 7资环境价指排名 9国开放评价数排名 10链能力价指排名 11政响应力评指数名 12三、人工智能科技产业四大经济圈竞争力评价指数排名 13（）总排名 13（）分评价数排名 13四、中国人工智能科技产业主要城市竞争力评价指数和典型城市分析 14（）城综合名 15（）分评价数排名 16一、研究设计和方法（一）研究方法6评价中国新一代人工智能科技产业的区域发展潜力和竞争力水平。（二）样本数据库12283业、9759个投资者（投资机构和非投资机构）[1]、438AI307学科研机构[2]74352692312281家人工智能产业♘区规划建设情况等在内的中国智能经济样本库[3]。表1样本库结构样本类别2024年样本量2023年样本量2022年样本量人工智能骨干企业431122002200投资者975957225272AI大学438438303非大学科研机构307307123人工智能产业联盟7435967781人工智能会议269223182162人工智能政府政策2281775657人工智能产业♘区1138235071823[1]投资者的样本来自4311家企业关系数据中作为关系节点的投资方，包括投资机构和非投资机构。[2]AI大学的样本根据教育部批准开设人工智能本科专业的高校名单确定，并依照最新公布的普通高等学校本科专业备案和审批结果完成数据更新。非大学科研机构的样本是人工智能论文发表和专利申请表现活跃的科研院所、实验室及新型研发机构，根据2023年论文及专利情况完成更新。[3]202312月。其中，产业联盟包括国家和地方成立的与人工智能相关的产国家和地方成立的与人工智能相关的产业♘区，主要根据网络公开数据筛选。1PAGEPAGE3样本企业与其他节点发生的关系和互动规则方面的信息。（三）指标体系610AI19项三级指标。表2人工智能科技产业区域竞争力评价指标体系及其权重一级指标权重二级指标权重三级指标权重企业能力0.3223企业规模0.0645企业数量0.0645企业创新能力0.2578企业专利数0.1347基础和技术层企业数0.0525技术赋能关系数0.0706学术生态0.2134AI大学创新能力0.1067AI大学数0.0688平均国际论文数0.0116平均专利数0.0263非大学科研机构创新能力0.1067机构数0.0636平均国际论文数0.0138平均专利数0.0293资本环境0.2067融资0.1033融资关系数0.0155融资额0.0878投资0.1034投资关系数0.1034国际开放度0.0566技术开放度0.0566国际技术输入关系数0.0425国际技术赋能关系数0.0142链接能力0.1073链接者0.1073会议数0.0858产业联盟数0.0215政府响应能力0.0937政府响应0.0937产业♘区数0.0703出台政策数0.0234企业能力24级指标。其中企业规模指标由人工智能企业数量指标构成。企业数指标使用12283家人工智能企业在各地区的分布情况进行测度。企业创新能力指标包括3项三级指标：企业专利数、基础和技术层[1]企业数和技术赋能关系数。企业专利数指标用各区域有效样本企业的专利数进行测度。企业层次指标使用各区域基础层和技术层样本企业的数量进行测度。企业技术赋能关系数指标则用各区域样本企业技术关系中的赋能关系数进行测度。学术生态26项三级指标。2AI大学创新能力和非大学科研机构创新能力。AI3AI3438AI大学和307样本的论文总数测度，拥有专利总数由各区域有效样本的专利总数测度。资本环境232资指标。融资指标包括融资关系数和融资额2项三级指标。投资指标包括投资关系数1项三级指标。其中，投、融资关系数量指标由12283家样本企业各区域投融资关系总数测度，而企业融资额指标用各区域有效样本企业的融资总额进行测度。国际开放度1项二级指标，即技术开放度。2国际技术输入和赋能数指标主要用4311家样本企业技术关系数据的区域分布进行测度。[1]人工智能基础层和技术层企业是指提供包括大数据、云计算、边缘计算和智能芯片在内的基础技术和包括核心算法在内的核心技术企业。与应用层企业相比，基础层和技术层企业具有更强的创新和辐射带动能力。链接能力2政府响应能力政府响应能力指标测度的是政府在区域人工智能科技产业发展中的积极引2产业♘区数是用近年来各地方规划和建设的人工智能相关产业♘的数量进行测度。二、人工智能科技产业区域竞争力总体评价指数（一）综合排名2024年中国人工智能科技产业区域竞争力总体评价指数来看，排名前十96.5894.7487.2785.5884.6073.9970.5969.0867.2566.2864.9664.4164.3961.9959.9258.7556.7151.48、50.78、49.59。图1 人工智能科技产业区域竞争力评价指数综合排名5PAGEPAGE10（二）分项评价指数排名表4 人工智能科技产业区域竞争力评价指数分项排名省市（排名）综合评分企业能力总评分学术生态总评分资本环境总评分国际开放度总评分链接能力总评分政府响应能力总评分北京市1111116广东省2222231上海市3353324浙江省4444453江苏省5535542山东省6678665安徽省7761171210湖北省88146877四川省91012121188福建省10917710139湖南省1111159121111天津市12121110131416辽宁省131381691020陕西省141691815913河南省15151313191612重庆市16141814161518河北省17171615172115黑龙江省18191920231823江西省19182317271914吉林省20221021272224云南省21212419262021贵州省22202524142317广西壮族自治区23242228181719山西省24252129222422甘肃省25262025272527新疆维吾尔自治区26232622242928海南省27292726202625内蒙古自治区28282823272726宁夏回族自治区29273030242829青海省30312927273030企业能力评价指数排名202432.1331.6329.0427.8626.4922.9821.9521.3421.2520.75。图2 企业能力评价指数区域排名学术生态评价指数排名2024年，学术生态评价指数排名前十的省市分别是北京市、广东省、江苏21.05、18.52、18.47、17.21、16.97、16.32、15.43、15.33、15.32。图3 学生生态评价指数区域排名资本环境评价指数排名2024年，资本环境评价指数排名前十的省市分别是北京市、广东省、上海20.67、20.31、19.24、19.04、17.95、16.89、16.32、16.25、15.64、15.54。、图4 资本环境评价指数区域排名国际开放度评价指数排名20245.66、5.48、4.94、4.70、3.89、3.16、2.80、2.77、2.632.54。图5国际开放度评价指数区域排名链接能力评价指数排名202410.29、9.48、9.44、9.26、8.73、8.59、8.32、8.30、8.17、7.88。图6 链接能力评价指数区域排名政府响应能力评价指数排名20249.37、8.54、8.05、7.60、7.57、6.78、6.75、6.70、6.66、6.50.。图7政府响应能力评价指数区域排名1313三、人工智能科技产业四大经济圈竞争力评价指数排名（一）总体排名表5 四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名经济圈综合排名企业能力总排名学术生态总排名资本环境总排名国际开放度总排名链接能力总排名政府响应能力总排名长三角1（98.41）1（31.87）1（20.36）1（20.59）2（5.50）1（10.73）1（9.37）京津冀2（95.97）2（31.61）2（20.33）2（20.55）1（5.66）2（10.29）3（7.54）珠三角3（91.09）3（30.86）3（16.65）3（20.05）3（5.47）3（8.93）2（9.14）川渝4（70.17）4（21.73）4（14.27）4（15.99）4（2.67）4（8.50）4（7.00）6598.4195.9791.0970.17分，位列第四。四大经济圈的综合排名较2023年没有发生变化，区域竞争力格局趋于稳定。6项一级指标的评分和排名情况看，长三角地区在企业能力、学术生态、（二）分项评价指数排名大学长三角地区在企业规模、企业创新能力、AI大学创新能力、融资、链接者和政大学创新能力1414位列第四，其他细分指标均位列第三。川渝地区在AI大学创