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文档简介
II第1章前言 1.1、政策背景 1.2、司法大数据应如何定义 111.2.1、案件本身的数据 111.2.2、办案主体相关数据 1.2.3、办案相关物质保障数据 1.2.4、司法大数据进行相互关联、激活,可以产生更大的生产力 1.3、检察机关的司法大数据应用 1.3.1、检察机关的地位决定了其促进全诉讼流程数据标准化的使命 141.3.2、充分发挥检察机关统一业务应用系统优势 151.3.3、检察机关的司法大数据应用要确立需求主导模式 151.4、设计思路 1.5、设计原则 1.5.1、职务犯罪侦查与预防信息化 171.5.2、侦查监督信息化 171.5.3、公诉信息化 1.5.4、监所检察信息化 181.5.5、控告申诉检察信息化 181.5.6、民事行政检察信息化 181.5.7、检察委员会工作信息化 1.5.8、检察技术信息化 191.6、智慧检务大数据建设目标 191.6.1、提供检察业务数据应用服务 191.6.2、提供“智慧型”的知识服务 201.6.3、服务于具体办案人员的管理考评 1.6.4、办案风险监控与防范 201.7、智慧检务大数据建设的意义 1.7.1、实现内生数据与共享数据的一体化采集 1.7.2、实现数据运用的一体化解决 211.7.3、实现办案与决策体系的一体化打通 21第2章需求分析 222.1、政务目标分析 2.1.1、业务功能分析 222.1.2、政务综合目标 262.2、信息化现状与差距分析 272.2.1、应用系统建设现状与差距分析 、系统支撑层级集中在电 27、业务协同系统 2.2.2、设备国产化建设现状与差距分析 29 292.2.3、数据资源建设现状与差距分析 30 30.1、信息资源采集范围现状 .2、信息资源的处理和交换形式 31.3、信息资源的存储形式 31 322.2.4、网络建设现状与差距分析 33 33.1、信息资源采集范围现状 .2、信息资源的处理和交换形式 34.3、信息资源的存储形式 34 352.2.5、网络建设现状与差距分析 36 36 362.2.6、安全系统建设现状与差距分析 36 36 372.2.7、运维与安全管理现状与差距分析 37 37 382.3、系统功能指标 382.3.1、基础网络 38 38 392.3.2、数据中心 392.3.3、数据资源库 402.3.4、应用支撑平台 422.3.5、应用系统 422.3.6、综合门户平台 442.4、信息量指标 442.4.1、信息存储量指标 44 .1、基础信息量估算公式 45.2、业务处理信息量估算公式 .1、运维管理系统全市两级部署。 46.2、综合报表信息量分析 46 47.2、数据资源管理信息量 47 48、以“统一业 、综合事 50 .2、综合报表信息量分析 50、职务犯罪智慧侦查信 0、行政执法与刑事司法共享应 1、政法协同办案及信息共享应 2、检务信息指挥中 53 3、检察职能延伸拓展互联网应 4、检察技术与司法鉴定管理应 4.1、分析算法与工具信息量分析 544.2、综合分析报告信息量分析 5、检察培训信息 5.2、在线学习服务信息量估算 6、智能门 57 57 577、移动检务平 V8、检务信息全局视 588.1、数据成果示范信息量分析 8.2、数据管理全局视图信息量分析 59 2.5、系统性能指标 2.5.1、整体性能指标 61 61 61 62 62 62 2.5.2、服务器性能指标 63 .1、数据库服务器处理性能 .2、应用服务器处理性能 64 64 65 66、以统一业务为核心的 、综合 、职务犯罪智慧侦查 、行政执法与刑事 68、政法协同办 0、智能视讯管理 第3章智慧检务解决方案 3.1、解决之道 3.1.1、全业务智慧办案 703.1.2、全要素智慧管理 713.1.3、全方位智慧管理 723.1.4、全领域智慧支撑 733.2、智慧检务大数据平台功能架构 733.2.1、数据治理 743.2.2、业务支撑库 3.2.3、决策支持库 3.2.4、历史归档库 3.2.5、应用功能 753.3、智慧检务大数据平台功能设计 763.3.1、案件视图 763.3.2、自动报告 763.3.3、办案质量分析 773.3.4、案件预警 773.3.5、专题分析 773.3.6、绩效考核评价 773.3.7、量刑分析 783.4、预期效果 第4章智慧检务大数据平台总体设计 804.1、总体架构 804.1.1、数据治理 824.1.2、业务支撑库 824.1.3、决策支持库 834.1.4、历史归档库 834.1.5、应用功能 834.2、平台设计 844.2.1、三网一库 84 84 85 4.2.2、业务分析 854.2.3、功能设计 86 86 86 87 87 874.3、三大系统六大平台 884.3.1、三大系统 88、大数据司法 88、大数据 、大数据 4.3.2、六大应用平台 89 89 89 、检察 89、检务公开和为民 4.4、建设效果 89第5章智慧检务应用支撑平台规划设计 905.1、业务现状与需求分析 5.1.1、业务现状 905.1.2、业务环境分析 905.1.3、业务维度分析 91 91 91 5.1.4、系统维度分析 92 925.2、平台技术方案 5.2.1、平台架构 93 5.2.2、平台功能架构 955.3、平台功能 5.3.1、ESB基础设施 97 5.3.2、AESB基本功能 102 112第6章可视化大数据分析平台规划设计 1176.1、全局掌握检察院信息化运行状态 1176.2、安全运维一体化,大数据精准定位全网核心风险 1186.3、可视化呈现信息化建设业绩,多维度展示建设成果 1191.2、司法大数据应如何定义1.2.1、案件本身的数据1.2.2、办案主体相关数据检察官的偏离度情况,以更好的识别优秀办案能手1.2.3、办案相关物质保障数据与上面两个数据相比,这项数据更不容易与司法大数据进行关1.2.4、司法大数据进行相互关联、激活,可以产生更大的生产力既往大数据强调的是以数据为核心,现在随着区块链技术的成系统乃至司法系统之外的每一个人都根据自己的自由联想和思维逻1.3、检察机关的司法大数据应用1.3.1、检察机关的地位决定了其促进全诉讼流程数据标准化的使命大数据为检察院与公安、法院等政法机关之间的业务协同提供服务,探索构建政法机关之间的大数据业务协同创新体系,提供基于大数据的多样化智能辅助检察应用。”1.3.2、充分发挥检察机关统一业务应用系统优势2012年在最高检的统一领导下,全国检察机关统一部署了案件1.3.3、检察机关的司法大数据应用要确立需求主导模式体制改革和检察改革为“面”,以实现大数据与检察工作深度融合为“体”1.5.1、职务犯罪侦查与预防信息化最高人民检察院和省级检察院会同有关部门推动建立职务犯罪1.5.2、侦查监督信息化建立公诉和刑事补养监督信息数据库和审查起诉信息系统实现通过建立与公安和法院等司法部门的诉讼信息交换和共享平台1.5.4、监所检察信息化1.5.5、控告申诉检察信息化1.5.7、检察委员会工作信息化通过对检察委员会议事信息系统的进一步完善来提升系统的整1.5.8、检察技术信息化1.6、智慧检务大数据建设目标享信息资源,全面整合业务应用系统和工作的“智慧检务大数据平1.6.1、提供检察业务数据应用服务1.6.2、提供“智慧型”的知识服务1.6.3、服务于具体办案人员的管理考评1.6.4、办案风险监控与防范1.7、智慧检务大数据建设的意义1.7.1、实现内生数据与共享数据的一体化采集1.7.2、实现数据运用的一体化解决将检察院纸质、图片、音频、word文档等非结构化的数据进行结构1.7.3、实现办案与决策体系的一体化打通智慧检务是检察机关深化“科技强检”战略的一项全局性、战略据、云计算、人工智能等信息技术和检察工作深度融合。以“六大平台”建设,网络安全信息化运维和联合创新为基础,打造全业务智慧2.1.1、业务功能分析(1)实现对反贪污贿赂/反渎职侵权线索受理、督办、侦查办(4)完成对预防信息进行分析预警、统计查询等功能,并对职2、刑事诉讼监督包括侦查监督业务、公诉(1)侦查监督业务:实现对侦查机关、侦查部门处理刑事案件(2)公诉业务:实现对公诉案件(包括侦查机关移送审查起诉(3)刑事执行检察业务:实现对监管场所的监管活动是否合法辖的审查批捕案件、对由监所检察部门管辖的公诉案件出庭支持公(4)控告申诉业务:实现受理、审查公民及单位的来信来访;(5)刑事申诉业务:实现对刑事申诉、国家赔偿、国家司法救(6)死刑复核检察业务:实现办理死刑复核监督案件,并对死3、民事审判与行政诉讼监督业务包括民行案件管理(1)司法鉴定技术业务工作:实现在办案过程中运用科学技术(2)检务监督业务:接受人民群众、纪检组/监察处的相关监(4)办案考核评估业务:实现对办案质量评价指标和指标计算5、检察办公管理业务:实现文件起草、秘6、检察队伍管理业务:统一管理干部基本7、检务保障业务:统一管理机关财务、检察装备、国有资产、领导关注的社会问题是如何保证检察权的依法正确行使;如何落实“强化法律监督,维护公平正义”的检察工作主题,全面正确履行法“加大工作力度,提高执法水平和办案质量”的总体要求,保证执法地保证在全社会实现公平正义。2.1.2、政务综合目标2、依法打击刑事犯罪,提高维护社会稳定3、强化对诉讼活动的法律监督,提高维护司法公正4、加强控告申诉检察工作,提高化解矛盾纠纷能力。畅通控告5、规范检察机关内部办公和管理流程,提2.2、信息化现状与差距分析2.2.1、应用系统建设现状与差距分析XX市市检察院应用系统建设仍然处于建设发展阶段,主要包括责部署的应用系统的建设情况如下表所示:用整的业务协同环境,案件信息的全过程能够通过“统一业务应用系2.2.2、设备国产化建设现状与差距分析目前XX市市网络安全设备很多都是采用国外核心芯片厂家的数据的存储位置、数据的相互隔离、数据的恢复等。在云计算模式给各权属单位使用。但相关单位并不清楚自己的数据被放置在哪台服务器上,甚至根本不了解这台服务器放置在哪个机柜;存储服务2.2.3、数据资源建设现状与差距分析XX市市检察机关信息化起步较早、建设年代不同、应用范围不当前检察机关与办案相关部门的数据对接常采用单点的人工数当前检察机关内部的数据对接则通过邮件或者光盘刻录的方式理、跟踪监督、质量评估和问题预警,实现案件管理工作的规范化和目前数据中心空闲的硬件资源不能满足新建及升级的各个应用2.2.4、网络建设现状与差距分析XX市市检察机关信息化起步较早、建设年代不同、应用范围不当前检察机关与办案相关部门的数据对接常采用单点的人工数当前检察机关内部的数据对接则通过邮件或者光盘刻录的方式理、跟踪监督、质量评估和问题预警,实现案件管理工作的规范化和目前数据中心空闲的硬件资源不能满足新建及升级的各个应用2.2.5、网络建设现状与差距分析行政执法和刑事司法信息共享平台等侦查信息应用部署在现有的涉2.2.6、安全系统建设现状与差距分析目前省到高检院和市级检察院已经采用数据所的网络密码设备2.2.7、运维与安全管理现状与差距分析XX市市检察机关经过多年的信息化建设,已经建立了一定的运运维管理体系建设主要是为保障系统的正常运行而进行的软硬管理系统,所以无法对网络中所涉及的每一个环节中的关键网络设感信息,连接全市各级检察院及省、最高检察院。检察专网建设了2)为新建业务系统提供弹性云计算资源新建数据中心采用云计算资源、网络资源和存储资源,提升应用系统的部署效率和IT资源3)为市级部门和全市二级检察机构提供云计算资源新建数据中务门户浏览和申请使用数据中心云资源,实现应用的快速上线的同4)为市级部门和全市二级检察机构提供数据存储资源数据存储是非常重要的环节,其中包括数据存储的软硬件配置、数据的存储MapReduce任务,从而完成对Hadoo3)构建对数据资源和服务资源进行全面描述的信息资源体系,4)提供功能完善的信息资源管理系统进行各类数据资源的采5)提供基于大数据架构的信息资源共享平台,高效实现不同机6)采用统一的数据存储技术标准,提供高性能、可扩展、易维2.3.4、应用支撑平台业务应用系统”案件数据汇聚的基础上,注重开发具备大数据分析功2、建设集检察办公、检察队伍管理、检务查”、“信息”引导“侦查”、“科技”4、建设行政执法与刑事司法共享应用系统,实现行政执法和刑5、建设政法协同办案及信息共享应用系统6、建设集远程办案指挥、远程提讯和远程统”中的数据源信息为核心全面深化检务公开,利用互联网门户网站8、建设检察技术与司法鉴定管理应用系统,推2.4.1、信息存储量指标果的数据量不超过2MB,以月报频次计算,全年报表需占信息存储检务工程建设全部系统总信息量10%计算数据共享交换系统所需信析的10%左右,非结构化的录音、影像、图片等数据约为27M,小计综合事务等的最多为500个子对象计,单个对象在第一年直接产生按不同类型报表最多不超过500个计,每个报表结果的数据量不超过2MB,以月报频次计算,全年报表需占信息存、职务犯罪智慧侦查信息共享应用平台信息量分析XX市市检察院目前现有的查询平台存储容量平均每年增量约为据占15%左右。考虑到平台采集数据来源的丰富以及平台功能的增政法协同办案及信息共享应用系统每年协同的案件不超过8万4Mbps,即每路摄像头所需的数据传输带宽为4Mbps,则每小时产按算法与工具最多不超过100项计,初步评估第第一年每项报告在数据库中需要存储1MB的索引信息,小计约同时扫描采集XX市市检察机关已有文献,以1万篇估,每篇按其所包含5个子模块进行估算,第一年平台每个模块直接产生不接产生的服务访问数据、日志数据等共计不超过120MB的存储空2.5.1、整体性能指标优先采用国产化设备,尤其是涉及到数据和网络安全的设备,2.5.2、服务器性能指标XX市市智慧检务工程中各系统所需的数据库服务器及应用服务设定前期需求分析得出数据中心各系统的访问对象(包括实体业务会产生T1个标准tpmc事务,平均每次查询业务会产生T2个标准tpmc事务,平均每次统计业务会产生T3个标准tpmc事务。设定一天内忙时处理量为平均值的K倍,数据库服务器经验系设定应用服务器主机峰值处理性能应能达到M*P1*N次连接/分,每一次应用服务器连接相当于进行L次数据库访问,设定每个联机事务处理所对应的tpmc值为H;考虑到操作系统等所需的资资源体系管理系统中涉及的访问对象(包括实体用户和系统作数据资源整合系统中涉及的访问对象(包括实体用户和系统作数据共享交换系统中涉及的访问对象(包括实体用户和平台作TPC-C-DB=10000*15%*2*10*(5+6+13)/3*4/0.7、以统一业务为核心的业务应用系统系统性能分析平均用户约为10人,系统同时在线的访问对象所占比例的均值为行政执法与刑事司法共享应用系统用户约为100人,其中政法协同办案及信息共享使用该系统平均用户约为100人,系均用户约为50人,系统同时在线的访问对象所占比例的均值为3.1.1、全业务智慧办案慧未检”,积极开发数学分析模型,探索智能辅助逮捕必要性审查、最终建立起基于检察涉密云平台等网络、应用司法办案大数据3.1.2、全要素智慧管理决策大数据在日常工作中的应用,打造“智慧办公”“智慧决策”。通过更加高效便捷的网络办公、网络会议、网络沟通,从根本上解决“文最终建立起基于检察工作网云平台等网络、应用管理决策大数3.1.3、全方位智慧管理二是以检媒沟通联络平台建设为契机,建设新型智慧“检媒关三是以检察公开服务平台建设为重点,建设新型智慧“检律关系”,优化辩护人案件程序性信息查询、辩护与代理预约申请功能,最终建立起基于检察互联网云平台等网络、应用司法为民大数3.1.4、全领域智慧支撑最终建立起基于检察信息支撑平台、应用科技强检大数据的新3.2、智慧检务大数据平台功能架构数据质量管理。数据治理过程将零散杂乱数据转变为使用统一元数3.3、智慧检务大数据平台功能设计3.3.3、办案质量分析针对某段时期内关注的某类专项问题设定分析专题,多维度3.3.6、绩效考核评价第4章智慧检务大数据平台总体设计智慧检察院是为深入贯彻中央和高检院关于深化司法体制和检察改革的部署要求,进一步推进检务公开的广度和深智慧检察院主要包含网上检察院、以及配套的手机wap站、微法律咨询系统、视频接访接待、举报申诉控告系数据质量管理。数据治理过程将零散杂乱数据转变为使用统一元数4.1.2、业务支撑库的快速传递创造基础条件。目前一级网已在省级以上检察院正式启针对某段时期内关注的某类专项问题设定分析专题,多维度4.3、三大系统六大平台提供案件审查(主要是阅卷和阅卷笔录等类案推送,文书编主要是运用公检法对同一个案件的办理认定情况进行偏离度分4.3.2、六大应用平台第5章智慧检务应用支撑平台规划设计应用整合的定义主要是检察院内部的各个系统之间实现应用整智慧检务工程中的各系统之间均会存在相互的消息的传递且智慧检务工程主要系统是两级部署四级使用某些系统或个别检察院会三级部署四级使用因此消息的传递将会存在检察院内不同系统之5.1.2、业务环境分析从以上内容可以看出智慧检务工程在纵向上需要解决检查业务5.1.3、业务维度分析业务的监管、决策逐步实现集团作为管理主体业务集成检务业务内部的横向集成体系可以和纵向集成体系有决策集成纵向和横向集成后数据通过集成产生为信息信息从系统维度上看高检应用集成平台所解决的是四个层次的集成应用层的集成技术用于解决业务变化的适应性问题一般通过本方案应用支撑平台总体架构设计横向上分为三个层级纵向数据中心层是项目中的数据资源的保障本次项目建设要求实ESB基础设施层是整体项目建设的基础保障通过统一的ESB(企业服务总线)实现相关组件的接入适配二次封装管理快速将各省监狱管理局的应用系统均可以通过相应的标准接入到ESB基础设施层经协议转换、服务适配及服务编排发布成WebService服务通过公共的WebService服务与单位内的各应用系统或外部单位5.2.2、平台功能架构成不但要考虑现阶段各独立系统急需集成的数据范围还要从长远技术的叠加会让IT基础架构变得更加复杂和脆弱同时造成管理成应用支撑平台的构建不仅仅基于服务总线功能实现整个高检业务的信息共享同时也要有与其他业务系统对接的能力例如互联块基于企业服务总线的功能特点具有多种适配能力能够将外部多种Apusic企业服务总线ApusicEnterpriseServiceBus简称为服务特性为一体的基础架构以一种高度分布的部署模型种企业服务“来者不拒”的智能化的集成和管理中介实现被集成的尽管目前在ESB领域尚未有一个统一的标准但是业界在ESB消息转换从一个服务可识别的消息转换成另一个服务可识 个在SOA架构中充当服务间智能化集成与管理中介的灵活敏捷的基可靠消息传输等基础软件设施制成。之上是金蝶ApusicESB的几个核心基础引擎以及为实现应用接入而出厂定同时ApusicESB提供了可视化、界面化的配置部署工具以可视化ApusicESB作为一个功能服务的请求者和服务功能提供者的桥梁以松耦合的方式实现服务与服务之间的集成实现服务的地址SOA的实现前提是可以通过经济高效的方式整合现有的以及新而企业服务总线ESB正是在SOA环境中实现连接的理想解决通过以下多种能力来满足和保证应用及服务的管理需求它能够提供服务化功能可以透明的将旧有应用系统加入到框架的服务生命周期管理当中从而最大程度的保证了对旧有系统的兼容性提供AESB通过应用、系统和服务之间的中间层来执行上述所有任务 不仅能够确保应用的总体复杂性不会因为连接接口的增加而增加 而且在许多情况下还能帮助企业避免或降低应用的复杂性消除资产的信息交互中枢服务交互中的参与者连接至ESB而不是彼过消息)至能提供所需功能与服务质量的服务提供者。即使协议、交互模式或服务能力并不匹配ESB仍可以促进请求者与提供者之间的只需单一接口便可将ESB连接起来用于开展所有互动。此外连接要求和复杂性发生怎样的变化这些接口始终都是ESB环境中最重要的组件并可在ESB中进行维护以便在周围环境发生变化时确保应消除应用之间的连接性可大大降低应用中接口的复杂性从而降式来使用它们尤其是能够让用户对更多的应用和功能作为服务加转换和消息路由消除数据源的异构和数据格式的不匹配。通过ApusicESB建立了连接底层数据中心和上层业务应用的桥梁实现多个应用系统间的实时、安全、可靠信息传针对数据存储介质ApusicESB出厂时提供了默认的数据访问组这些组件会在出厂时被包装成SCA服务组件可以这些组件包括数据库访问组件支持主流数据库的主流版本文件数据库访问组件支持文件数据库包括Access和Visual是AESB提供了界面化的设计工具和监控平台以可视化的方式提供5.3.2、AESB基本功能AESB拥有创建及管理AESB网络驱动实例数据源触发器 列调度服务注册流程数据集成流程服务集成流程服务实中文名为“Apusic企业服务总线设计器”AESB-Designer是建立连线配置流程在经过该连线的时候执行用于判断流程是否业务逻辑的多样性AESB流程在分支节点的输出连线上添加其他节点只允许一条输入和一条输出连线除此之外分支节循环组件用于处理消息流程中记录集遍历以及按条件执行任抛出异常组件允许在流程中抛出一个运行时异常抛出异常的在此组件中可以往流程中添加新的数据类型并可对数据变量SDO是保存信息的数据结构XML是符合xml语法的字符串。息保存到文件中。本组件可以将符合JSON语法的字符串转换成SDO让消息流SDO是保存信息的数据结构文本是流程中的文本消息。文本在设计期表输入节点的下游节点可以获取该表输入节点所采集的数据的描述信息而在运行期表输入节点的下游节点则可以获取增量表则是用在数据的实时同步。采用触发器、闪回、CDC等方式将采集数据库表中的增量数据变化从而达到实时同步数据Excel读取组件用来读取Excel文件的内容将读取的内容做为SDO对象提供给下游节点使用。可定义读取的起始行、起始列、Excel输出组件将读取到的源表数据输出到指定Excel文件中记录拆分组件用于将一个结果集拆分为多个结果集例如对表输出组件将上游集合变量的数据同步操作类型包括插数据扩充组件用于扩充源变量的字段扩充字段来自关联变TXT输出组件用于将数据库表数据和流程中的集合类型数据数据输入组件是用于从数据库中读取数据同时对已读取的数数据插入组件是在得到上游节点过来的数据后把符合条件的数据更新组件是在得到上游节点过来的数据后可以先对数据数据删除组件是在得到上游节点过来的数据后根据配置的删除“类型”范围内。SQL执行组件可以对一个指定的数据源执行若干句SQL语句AMQ是Apusic公司的MQ产品实现了JMS规范。“AMQ消息输入”做为流程的开始节点监听并接收队列或主题中的消息对于依赖JMS的系统内部通信或系统之间通信该组“AMQ消息获取”可以根据"消息筛选规则"从队列“AMQ消息输出”组件可以把消息输出到相应的队列或主题上“AMQ文件输入”组件监听设定的文件池当有文件传输进来“AMQ文件获取”组件根据文件名或文件UUID从指定文件池址消息类型和SSL安全连接选项。HTTP服务端输入组件经常与HTTP服务端输出组件用于设置响应HTTP请求的内容响应的HTTP客户端组件允许发送一个http请求到指定url请求的响应FTP上传组件不是流程的初始组件不需要任何前置组件和前FTP下载组件不是流程的初始组件不需要任何前置组件和前JMS消息输入组件提供接入ApusicMQ服务器或者其他厂商的MQ服务器的服务从相应的JMSqueue里面获取信息。在设计期JMS消息输入节点的下游节点可以获取该JMS消息输入节点所采集的数据的描述信息而在运行期JMS消息输入节点的下游节点则服务器的服务从相应的JMSqueue获取信息。在设计期该结点的下游节点可以获取该节点所采集数据的描述信息而在运行期下JMS消息输出组件提供接入ApusicMQ服务器或者其他厂商的Socket服务端输出组件用于向Socket客户端发送响应消息根Socket客户端组件有两个页面配置第一个页面为“Socket请求”用于向指定的Socket服务器发送请求第二个页面为“Socket响应”用于接收Socket服务器返回的消息。Email发送组件不是流程的起始组件不需要前置组件和前置条任何非起始位置。可以使用此组件连接一个邮件发送服务器调用组件不是流程的初始组件可以出现在流程的任何非初始位置。使用前提要使用此组件必须先在流程属性中的“WSDL管理”中导入服务的WSDL地址才能进行相关配置必须要有符合服文件监控组件用于监控指定文件夹AESB-Runtime所在主机 里面新增和修改的文件每增加或修改一个文件都将会触发运行一次流程并将新增或修改文件的相关信息缓存到fileMonitorInfo文件读取组件用于读取指定文件的内容并将读取的文件内文件输出组件用于把指定内容输出到指定文件并将输出的流程调用组件可以调用指定流程的操作
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