《商务数据分析与应用 》 课件-客户画像

客户画像客户画像是客户信息的标签化，是对客户特征数据进行详细的描述和统计分析，抽象出用户的信息全貌。通过该客户画像标签，企业能够了解标签背后的客户群体特征并快速识别和记忆客户。客户画像010203客户特征：指客户信息数据的结构化处理客户标签：对客户特征的业务描述客户画像：客户标签在特定业务目标下的有序集合客户特征客户标签客户画像建模有序组合画像：青年年龄段：25-35年龄：26客户画像流程在了解企业营销需求的前提下，选择合适的维度和指标展开分析，为企业提供有价值的客户特征分析结果，使企业利用有限的内部资源有针对性地展开营销活动，从而获得更多的目标客户。1.明确营销需求A引流B转化C复购率D客单价引流流量是电子商务企业变现的基础，流量越大，成交数据越好。吸引流量的关键是了解客户，知道客户是谁、客户在哪儿，然后将客户感兴趣的内容推送到客户面前吸引其点击浏览。客户画像流程客户画像流程转化转化则是实现客户变现，即让客户购买商品。提升转化率的前提是为客户推送的商品符合客户的需求和偏好，即做到“千人千面”客户画像流程复购率复购率解决让客户再次购买的问题。想要解决该问题，企业需要了解哪些客户复购的概率更大，在确定大概率复购客户群体的基础上，对这些客户的特征进行分析。客户画像流程客单价客单价解决让客户多买的问题。想要让客户多买，就要了解哪些客户会多买，哪些价位的商品客户会多买等问题，然后匹配合适价位的商品给客户，因此企业需要对客户购买频次、客户消费水平等内容进行分析。客户画像流程2.确定客户特征的维度和度量指标明确企业营销需求后，需要梳理客户画像的维度和指标。客户特征分析，即从多个维度对客户特征进行度量和描述，客户画像才会立体而饱满，精准营销才有应用价值。客户画像流程3.客户标签设计客户画像就是对客户标签信息化的一个过程。客户标签分类时，尽量遵守MECE原则（相互独立，完全穷尽），将散乱的客户标签体系化，覆盖客户的全部信息但又不交叉。客户标签客户标签分类数据提取维度静态属性标签动态属性标签事实标签预测标签模型标签长期甚至永久不会改变的标签具备有效期，需要及时更新和替换的标签可以直接在原始数据获取的标签需要在原始数据基础上进行分析或计算才能获得的标签需要结合事实标签和模型标签进行预测才能获取的标签数据时效性客户标签客户标签的应用常见应用精准客户营销个性化接待客户拥有不同标签的客户特征不同，企业可以采用不同的营销方式进行精准营销。对客户添加标签，还可以实现个性化接待。客户画像当用户使用支付宝扫描二维码完成一笔交易支付，大数据分析工具会捕捉用户的消费金额、地点、时间等行为数据，而随着数据标签的积累和数据量的增加，实现个人信息四要素的关联，形成一副完整的用户画像，平台能够对用户行为进行分析，并实现精准营销。客户画像客户画像助力了企业运营，方便了用户的生活，但同时又侵犯了用户的个人隐私。在大数据时代，电商企业如何更好地保护消费者的个人隐私，与消费者保持长期的情感联系而非将其看作“消费机器”，是更为重要的问题。客户画像对于个人消费者来说，登陆电子商务平台过程中，时刻保持警惕，选择正规的购物网站，科学理性消费，养成“非必要不提供”的良好习惯、不做个人信息的