社区健康与福祉指标体系

20/24社区健康与福祉指标体系第一部分社区健康指标分类与选取 2第二部分社区福祉指标体系的构建 6第三部分指标体系的评价与权重确定 8第四部分指标体系在社区健康监测中的应用 11第五部分指标体系对社区健康政策的影响 13第六部分指标体系的局限性与改进方向 16第七部分指标体系的交叉性与协同性 18第八部分指标体系在社区规划与服务中的作用 20

第一部分社区健康指标分类与选取关键词关键要点健康状况

-慢性病患病率和死亡率：包括心脏病、中风、癌症、糖尿病等主要非传染性疾病。

-传染病发病率：包括流感、肺炎、结核病等可预防性疾病。

-精神健康状况：包括焦虑、抑郁、物质使用障碍等。

-健康相关行为：如吸烟、饮酒、身体活动、健康饮食。

获得医疗保健服务

-医疗保健覆盖率：是否有医疗保险、医疗补助或其他保险。

-获得初级保健服务的便利性：家庭医生、护士从业人员和其他初级保健提供者的数量和可及性。

-获得专科保健服务的便利性：专科医生、医院和其他专科护理提供者的数量和可及性。

-医疗保健服务质量：医疗保健设施认证、病人满意度、避免不必要的医疗程序。

社会和经济因素

-贫困：家庭收入低于贫困线的人口比例。

-教育水平：受教育程度，包括高中毕业率、大学学位率。

-失业率：没有工作但正在寻找工作的人口比例。

-社会支持：朋友、家人和其他社会网络成员的支持程度。

环境因素

-空气质量：空气中污染物的水平，如细颗粒物、臭氧。

-水质：饮用水中的污染物水平，如铅、大肠杆菌。

-土壤质量：土壤中的污染物水平，如重金属、杀虫剂。

-住房条件：房屋状况，如拥挤、不安全。

人口特征

-年龄分布：不同年龄段的人口比例，如儿童、老年人。

-种族和民族：不同种族和民族群体的人口比例。

-性别：男性和女性的人口比例。

-教育水平：不同教育水平的人口比例。

健康结果和成果

-寿命：出生时的预期寿命。

-健康状况：自述健康状况和功能能力。

-健康相关生活质量：身体、心理和社会健康方面的生活质量。

-死亡率：按年龄、性别和其他人口特征分类的死亡率。社区健康指标分类与选取

一、社区健康指标分类

社区健康指标体系通常根据社区健康的不同维度进行分类，常见的分类方法包括：

1.健康状态指标

反映社区居民总体健康状况，包括：

*疾病发病率和死亡率

*寿命和健康预期寿命

*自我感知健康状态

*健康相关行为（如吸烟、酗酒、饮食）

2.健康因素指标

影响社区健康状况的各种因素，分为社会经济因素、生活方式因素、环境因素和医疗保健因素：

*社会经济因素：收入、教育、就业、住房条件

*生活方式因素：吸烟、酗酒、饮食习惯、身体活动

*环境因素：空气污染、水污染、噪音、安全和绿化

*医疗保健因素：医疗保健的可及性、质量和费用

3.社区能力指标

反映社区应对健康挑战的能力和资源，包括：

*社区参与和社会凝聚力

*社区组织的存在和活动

*社区的领导力和倡导力

*社区的监测和评估能力

4.医疗保健服务指标

描述社区医疗保健系统的规模、范围和质量，包括：

*医疗保健服务的可及性、可负担性和质量

*医疗保健机构和专业人员的数量和分布

*医疗保健服务的利用率

二、社区健康指标选取

在选取社区健康指标时，需要考虑以下原则：

1.相关性

指标应反映社区健康的各个方面，并与特定健康问题或目标有关。

2.可测定性

指标应使用客观或主观数据进行可靠和有效的测量。

3.敏感性

指标应能捕捉社区健康状况的变化，以便随着时间的推移跟踪进展。

4.可比性

指标应便于在不同社区、地区或时间段内进行比较。

5.数据可得性

指标所需要的数据应容易获得，且成本合理。

6.实用性

指标应能够为制定和评估健康政策和计划提供信息。

三、社区健康指标的具体选取

根据上述原则，可选取以下具体的社区健康指标：

1.健康状态指标

*全部原因死亡率

*心血管疾病死亡率

*癌症死亡率

*低体重出生率

*青少年自杀率

2.健康因素指标

*社会经济因素：贫困率、教育水平、失业率

*生活方式因素：吸烟率、酗酒率、肥胖率、身体活动水平

*环境因素：空气污染浓度、水质，噪声水平

*医疗保健因素：医疗保险覆盖率、医疗保健支出、儿科医生与儿童数量比

3.社区能力指标

*志愿者参与率

*社区组织数量

*领导力发展项目

*社区健康评估能力

4.医疗保健服务指标

*初级保健医生数量

*医院床位数量

*急诊室就诊率

*医疗保健支出

*患者满意度

这些指标可以根据社区的具体情况进行调整和补充，以满足社区评估和监测其健康状况的具体需求。第二部分社区福祉指标体系的构建关键词关键要点主题名称：健康与医疗保健

1.健康状态：监测人群健康状况，包括总体死亡率、预期寿命、慢性病患病率和健康行为。

2.医疗保健服务：评估医疗保健系统的可用性、可及性和质量，包括医生、医院和医疗保健支出。

3.心理健康：关注心理健康状况，包括心理困扰、心理疾病和获得心理健康服务的途径。

主题名称：教育与识字率

社区福祉指标体系的构建

社区福祉指标体系旨在全面衡量社区福祉的各个方面，为决策者和社区利益相关者提供信息，以便制定和实施改善社区福祉的政策和计划。构建社区福祉指标体系涉及以下关键步骤：

1.识别关键领域和指标：

首先，需要识别与社区福祉相关的关键领域。这些领域通常包括健康、教育、经济、环境、社会资本和社区参与。在每个领域内，需要根据可用数据和理论框架选择特定的指标。指标应涵盖以下原则：

*相关性：与社区福祉的特定方面相关

*可衡量性：可以收集和分析可靠的数据

*敏感性：对社区福祉的变化具有响应性

*比较性：可以在不同社区或时间点之间进行比较

2.数据收集和分析：

一旦确定了指标，就需要收集和分析数据。数据来源可能包括调查、行政记录、环境监测和社区观察。数据分析应包括描述性统计、趋势分析和相关性分析，以揭示社区福祉的模式和影响因素。

3.社区参与：

社区参与是构建福祉指标体系的关键部分。社区成员可以通过提供反馈、参与数据收集和解释结果来提供宝贵的见解。这有助于确保指标体系反映社区的优先事项和需求。

4.验证和调整：

在指标体系建立后，需要进行验证和调整。这包括评估指标的准确性、可靠性和有效性。根据研究结果和社区反馈，可能需要对指标进行调整或修改。

5.持续监测和报告：

社区福祉是一个不断变化的动态概念。因此，福祉指标体系应持续监测和报告，以跟踪社区福祉随时间的变化。监测结果应与社区利益相关者和决策者分享，以便做出明智的决策，改善社区福祉。

6.具体案例：

研究表明，社区福祉指标体系已成功用于评估社区福祉并指导改善计划。例如：

*加拿大健康促进研究中心开发的加拿大社区健康调查（CCHS）测量了健康、社会支持、环境和人身安全的社区水平指标。CCHS数据已用于确定健康差异并制定目标干预措施。

*世界卫生组织开发的健康促进指标框架（HIPF）提供了一个全球标准，用于监测社区健康促进活动。HIPF已被100多个国家用于评估健康促进政策和计划。

结论：

社区福祉指标体系是衡量和跟踪社区福祉各个方面的重要工具。通过遵循明确的构建过程，社区利益相关者和决策者可以创建一个信息丰富、可靠且相关的指标体系，以指导制定政策和计划，改善社区福祉。持续监测和报告是确保指标体系与社区需求和优先事项保持актуального至关重要的。第三部分指标体系的评价与权重确定关键词关键要点指标体系的评价

1.指标体系评价是衡量指标体系质量和可靠性的重要环节，包括指标的效度、信度和敏感性等方面的评价。

2.效度评价考察指标是否准确反映社区健康与福祉的真实情况，包括内容效度、构念效度和标准相关效度。

3.信度评价考察指标体系的稳定性和可靠性，包括重测信度、内在一致性信度和主体间信度。

4.敏感性评价考察指标体系对社区健康与福祉变化的反应程度，包括横向和纵向的敏感性。

权重确定

1.权重确定是为不同指标赋予相对重要性的过程，可以根据专家意见、文献综述、利益相关者参与或定量方法等。

2.专家意见法是最常用的方法，由专家对指标的重要性进行评分或排序。

3.文献综述法分析相关文献，提取指标的权重信息或影响因素。

4.利益相关者参与法通过与社区居民、服务提供者和其他利益相关者协商来确定权重。

5.定量方法如因子分析和回归分析可以根据指标之间的相关性或预测能力确定权重。指标体系的评价与权重确定

指标体系的评价和权重确定是建立指标体系的重要步骤，其目的是确保指标体系的科学性、合理性和可操作性。主要包括以下几个方面：

1.指标评价

指标评价旨在对指标体系中每个指标的质量进行评估。常见的指标评价标准包括：

*有效性：指标是否能够准确衡量社区健康与福祉的特定方面。

*可靠性：指标是否稳定且可重复，能够产生一致的结果。

*敏感性：指标是否能够检测到社区健康与福祉的变化。

*特异性：指标是否能够明确测量其预期目标，而不受其他因素的影响。

*可行性：指标是否易于获取和计算。

2.权重确定

权重确定是指为每个指标分配相对重要性值的过程。权重值表示每个指标在整个指标体系中所占的比例。确定权重的方法有多种，包括：

a.平均权重法：每个指标赋予相同的权重。

b.德尔菲法：专家小组通过多次轮次匿名反馈，逐渐达成共识，确定权重。

c.分析层次过程法（AHP）：专家小组对指标的重要性进行两两比较，构建层次结构，并通过数学计算确定权重。

d.因子分析法：使用统计技术识别指标之间的相关性，并基于此确定权重。

e.利益相关者参与法：收集社区居民、医疗卫生专业人员和其他利益相关者的意见，确定权重。

3.权重调整

在确定权重后，可能需要进行权重调整，以确保指标体系的整体平衡性。权重调整方法包括：

a.归一化：将所有权重值调整为总和为1或100。

b.标准化：将每个权重值除以其最大值。

c.线性回归：使用统计技术确定权重的最佳线性组合。

4.权重验证

权重确定后，应进行验证以确保其准确性和可靠性。验证方法包括：

a.敏感性分析：改变权重并观察指标体系得分的变化，以评估权重的影响。

b.相关性分析：分析指标体系得分与外部衡量标准（例如居民健康状况、社区满意度）之间的相关性，以验证权重的有效性。

c.共识评估：收集专家和利益相关者的反馈，以对权重值达成共识。

5.权重更新

随着时间的推移，社区健康与福祉的需求可能会发生变化。因此，定期更新权重是必要的，以确保指标体系的持续相关性和准确性。权重更新可以基于新数据、利益相关者反馈或其他相关信息。

结论

指标体系的评价与权重确定是建立科学、合理和可操作的指标体系的关键步骤。通过仔细评估指标，确定适当的权重，并进行必要的验证和更新，可以确保指标体系能够有效衡量社区健康与福祉，为改善社区健康和福祉的政策和干预措施提供可靠的基础。第四部分指标体系在社区健康监测中的应用指标体系在社区健康监测中的应用

社区健康监测是系统、持续评估社区健康状况和变化趋势的过程，为制定、实施和评估公共卫生政策提供信息。指标体系是社区健康监测的核心工具，为跟踪和衡量社区健康状况提供框架。

指标体系的组成

指标体系由一组指标组成，这些指标量化了特定健康或福祉领域的特定方面。指标通常根据以下标准选择：

*相关性：与社区健康或福祉的重要方面有关

*敏感性：对健康状况的变化做出反应

*特异性：测量特定健康问题

*可行性：可用数据，收集成本合理

*可用性：定期和及时提供数据

指标体系的结构

指标体系通常具有分层结构：

*核心指标：衡量社区健康状况的最重要方面，如整体死亡率、可预防死亡率和健康行为

*辅助指标：提供核心指标的详细信息，例如吸烟率、肥胖率和慢性病患病率

*过程指标：衡量影响健康状况的因素，例如医疗保健质量、环境条件和社会支持

指标体系在社区健康监测中的应用

指标体系在社区健康监测中发挥着至关重要的作用，因为它们：

*提供客观数据：衡量社区健康状况，提供决策者制定政策的证据基础

*跟踪健康趋势：识别健康状况的改善或恶化区域，以便采取针对性的干预措施

*设定目标：建立健康改善目标，并衡量取得的进展

*评估计划：评估公共卫生计划和政策的有效性

*促进社区参与：提高社区对健康问题的认识，并促进行为改变

具体应用示例

监测慢性病：指标体系可用于跟踪慢性病的发病率和患病率，例如心脏病、中风、癌症和糖尿病。这些信息可用于制定干预措施，如健康筛查、疾病管理计划和生活方式修改。

评估医疗保健质量：指标体系可用于评估医疗保健系统的质量，例如医疗保健的可及性、患者满意度和医疗保健结果。这些信息可用于确定改进医疗保健提供的领域。

测量环境影响：指标体系可用于测量环境污染、气候变化和自然灾害对社区健康的影响。这些信息可用于制定旨在保护公共健康的政策。

促进健康行为：指标体系可用于跟踪健康行为，例如吸烟、饮酒、身体活动和健康饮食。这些信息可用于开发健康促进计划，鼓励健康行为。

结论

指标体系是社区健康监测的宝贵工具。它们提供客观数据以衡量社区健康状况，跟踪趋势，设定目标，评估计划并促进社区参与。通过利用指标体系，公共卫生从业者和决策者可以制定和实施旨在改善社区健康和福祉的有效干预措施。第五部分指标体系对社区健康政策的影响关键词关键要点指标体系对社区健康政策的指导作用

1.指标体系提供了基线数据和监测数据，用于评估社区健康状况和确定健康差距。

2.识别社区特定健康需求，为政策制定提供证据基础，针对性地解决优先问题。

指标体系对社区资源分配的影响

1.指标体系确定了健康差距和服务不足的领域，指引资源分配，确保健康促进计划和介入措施惠及最需要的人群。

2.监测进展并评估资源分配的有效性，通过数据驱动的决策提高效率。

指标体系对社区参与的影响

1.参与指标体系的开发和实施鼓励社区参与，提高健康意识和促进行为改变。

2.赋予社区权力参与决策过程，确保健康政策回应他们的需求和优先事项。

指标体系对健康公平的影响

1.衡量健康差距和不平等，突出人口群体之间的健康差异，推动政策关注减少健康不公平。

2.监测进展并评估政策的公平性影响，确保所有社区成员都能获得公平的健康机会。

指标体系对跨部门合作的影响

1.指标体系提供了一个共同的语言和目标，促进不同部门之间的合作，如卫生、社会服务和教育。

2.创造一个协作框架，整合资源和专业知识，实现跨部门的健康促进和疾病预防。

指标体系对政策评估的影响

1.指标体系提供持续监测数据，用于评估政策的有效性和产生预期结果的能力。

2.根据证据对政策进行调整和改进，确保它们继续满足社区的健康需求。指标体系对社区健康政策的影响

社区健康与福祉指标体系在指导社区健康政策制定和实施方面发挥着至关重要的作用。通过提供跨多个领域的全面且经过验证的数据，这些指标体系使决策者能够：

1.确定优先事项和目标：

指标体系通过识别社区中最紧迫的健康问题和福祉需求，为政策制定提供基础。它们量化了健康状况、健康行为和社会决定因素方面的差异，帮助决策者优先考虑干预措施并制定具体目标。

2.监测进展和评估影响：

定期监测指标体系中确定的指标，使决策者能够跟踪社区健康状况和福祉的进展情况。这提供了一种方法来评估政策措施的有效性，并确定需要进一步改善的领域。通过持续监测，决策者可以根据证据进行调整和改进政策。

3.吸引利益相关者和促进合作：

指标体系提供了一个共同语言，使来自不同部门和组织的利益相关者能够就社区健康优先事项达成一致。通过分享数据和共同确定目标，指标体系促进合作并确保政策措施得到广泛支持。

4.为资源分配提供依据：

指标体系中的数据可用于指导资源分配决策。通过突出特定健康领域或人口群体的需求，指标体系有助于确保有限的资源被有效地用于解决社区中最紧迫的健康问题和福祉需求。

5.提高公众意识和动员社区：

指标体系有助于提高公众对社区健康和福祉的认识。通过分享有关健康趋势和福祉差异的信息，指标体系激发个人和社区团体采取行动，改善他们的健康和福祉。

6.促进基于证据的政策制定：

指标体系提供客观且可靠的数据，支持基于证据的政策制定。决策者可以利用这些数据来制定循证干预措施，这些干预措施更有可能取得积极成果并改善社区健康和福祉。

指标体系的影响的具体示例：

*在美国，健康人民2030年指标体系已用于制定国家卫生优先事项和目标。

*在加拿大，加拿大社区健康调查(CCHS)数据已用于指导联邦和省级健康政策。

*在澳大利亚，国家原住民和托雷斯海峡岛民健康状态指标(NAHSIC)已用于改善原住民和托雷斯海峡岛民的健康成果。

*在英国，公共健康观察平台用于监测和评估当地卫生服务和政策的影响。

这些例子表明，社区健康与福祉指标体系在塑造社区健康政策方面具有强大的影响力。通过提供跨多个领域的全面且经过验证的数据，这些指标体系指导决策、监测进展、促进合作、提高意识并支持基于证据的政策制定。第六部分指标体系的局限性与改进方向关键词关键要点主题名称：指标选择和权重

1.指标选择可能受到主观因素的影响，例如利益相关者偏见和数据可用性。

2.指标权重分配可能会影响整体指标体系的结果，需要考虑公平性、重要性和相关性。

3.定期审查和更新指标和权重，以确保指标体系仍然反映社区健康和福祉的优先事项和变化趋势。

主题名称：数据来源和质量

社区健康与福祉指标体系的局限性与改进方向

尽管社区健康与福祉指标体系在衡量社区健康方面提供了有价值的工具，但它也存在一些局限性，需要进一步完善。

局限性

*数据可获得性：某些指标所需的数据可能难以获得或不可用，尤其是对于欠缺资源的社区。这可能会限制体系的实用性和准确性。

*主观性：某些指标（如健康状况自我评估）具有主观性，可能因个体感知和偏见而异。这可能会影响结果的可靠性和可比性。

*相关性不足：指标的选择可能不充分捕捉社区健康的各个方面，导致相关性不足。例如，环境指标可能没有充分考虑社会决定因素（如邻里安全）的影响。

*比较困难：由于不同社区的基线健康状况和数据收集方法存在差异，不同社区之间进行比较可能具有挑战性。这可能会限制指标体系在跨社区评估健康不平等方面的有效性。

*缺乏纵向数据：指标体系通常基于一次性测量，无法捕捉社区健康状况随时间的变化趋势。这可能会限制对干预措施的有效性评估和识别新兴趋势。

改进方向

为了解决这些局限性，需要采取以下改进措施：

*改善数据收集：建立可靠的数据收集系统，确保指标所需的数据准确且易于获得。考虑使用混合方法，包括定性和定量数据。

*纳入客观指标：增加客观指标的使用，以减少主观性，例如从电子病历或人口普查数据中收集健康状况数据。

*全面衡量社区健康：审查和更新指标体系，以确保充分反映社区健康的各个方面，包括社会决定因素和环境因素。

*开发标准化方法：制定标准化的数据收集和分析方法，使不同社区之间的比较更具可比性。考虑创建数据存储库，用于共享和汇总数据。

*收集纵向数据：定期收集指标数据，以监测社区健康状况的变化，评估干预措施的有效性并识别新出现的趋势。

*社区参与：在指标体系的开发和实施中纳入社区成员，以确保指标与社区的优先事项和需求相一致。

*能力建设：为社区提供支持和培训，以增强他们使用指标体系和数据来改善健康结果的能力。

*持续评估：定期审查和评估指标体系，根据需要进行更新和修改，以确保其与不断变化的社区需求保持相关性。

通过解决这些局限性，社区健康与福祉指标体系可以成为更强大、更全面的工具，用于指导社区健康干预措施并监测其有效性。它还可以促进社区之间的公平，并最终改善所有居民的健康和福祉。第七部分指标体系的交叉性与协同性关键词关键要点【社区健康与福祉指标体系的交叉性和协同性】

主题名称：人口健康概况

1.监测社区居民的健康状况和健康结果，包括平均预期寿命、婴儿死亡率和可预防死亡率。

2.评估影响人口健康的关键因素，如教育水平、收入和社会支持。

3.识别社区内不同人群的健康差异，并制定针对性的干预措施。

主题名称：健康行为

指标体系的交叉性与协同性

社区健康与福祉指标体系是一个复杂且相互关联的系统，其中不同的指标和维度之间存在着交叉性和协同性。交叉性是指指标可能涵盖多个领域或维度，而协同性是指指标之间存在相互强化的关系。

指标之间的交叉性

指标体系中的许多指标都具有交叉性，这意味着它们可以测量健康与福祉的多个方面。例如：

*收入水平既是经济稳定的指标，也是健康状况的指标。收入低的人更有可能经历慢性疾病、心理健康问题和其他健康问题。

*教育水平是社会经济地位的指标，也是健康的预测指标。受教育程度低的人更有可能吸烟、饮酒过多和缺乏运动。

*住房条件是环境健康的指标，也是身体和心理健康的预测指标。居住在拥挤或不安全的住房中的人更容易患呼吸道疾病、心血管疾病和精神疾病。

这些示例表明，指标体系中的许多指标相互重叠，提供了健康与福祉的不同方面的信息。

指标之间的协同性

指标体系中的指标之间还存在协同性，这意味着它们相互强化。例如：

*教育水平和收入水平是协同的指标。受教育程度高的人更有可能获得高收入，而高收入的人更有可能生活在健康的环境中并获得优质的医疗保健。

*健康饮食和定期锻炼是协同的指标。健康饮食的人更有可能定期锻炼，而定期锻炼的人更有可能吃健康的食物。

*不吸烟和不酗酒是协同的指标。不吸烟的人更有可能不酗酒，而戒酒的人更有可能戒烟。

这些示例说明，指标体系中的许多指标相互联系，共同对健康与福祉产生积极或消极的影响。

交叉性和协同性的重要性

指标体系的交叉性和协同性对于理解和改善社区健康与福祉至关重要。通过认识到不同指标之间的联系，政策制定者和从业者可以制定更有针对性和更有效的干预措施。

例如，一项旨在提高教育水平的干预措施也不太可能提高收入水平，从而改善社区健康和福祉的整体状况。同样，一项旨在促进健康饮食的干预措施也更有可能成功，如果它也包括定期锻炼的成分。

通过理解指标体系的交叉性和协同性，我们可以制定更全面的战略，以改善社区健康与福祉。第八部分指标体系在社区规划与服务中的作用关键词关键要点健康促进和疾病预防

1.疾病负担评估：利用指标数据确定社区中主要健康问题，重点关注慢性疾病、伤害和精神健康障碍。

2.干预措施规划：根据评估结果，制定针对特定健康问题和风险人群的循证干预措施，例如健康教育、筛查和免疫接种。

3.预防措施监测：通过追踪指标数据，监测干预措施的有效性和影响，并根据需要进行调整。

慢性疾病管理

1.疾病控制：利用指标数据识别和追踪慢性疾病患病率、控制和并发症，例如高血压、糖尿病和心脏病。

2.医疗保健管理：监测患者护理质量和医疗保健服务的利用情况，包括药物依从性、就诊次数和住院天数。

3.健康结果改善：评估指标数据，以监测与慢性疾病管理相关的健康结果，例如疾病相关死亡率、健康相关生活质量和残疾率。

精神健康和物质使用

1.精神健康状况评估：使用指标数据确定社区中精神健康障碍和物质使用问题的流行率和严重程度。

2.服务可用性和覆盖范围：监测精神健康和物质使用服务的可用性、可及性和质量，包括药物治疗、心理治疗和危机干预。

3.健康结果改善：评估与精神健康和物质使用相关的健康结果，例如自杀率、无家可归率和犯罪率。

环境健康

1.环境暴露评估：监测环境污染物和危险因素的暴露水平，例如空气污染、水污染和土壤污染。

2.健康影响评估：评估环境暴露对健康的影响，包括呼吸道疾病、神经发育障碍和癌症。

3.预防措施制定：根据评估结果，制定环境政策和法规，以减少环境暴露和保护社区健康。

社会和经济因素

1.社会经济状况评估：监测收入、教育、就业和住房等社会决定因素，这些因素影响健康和福祉。

2.健康差异识别：确定不同社会经济群体之间的健康和福祉差异，并找出根本原因。

3.政策制定：利用数据告知政策和计划，以解决社会和经济不平等问题，并促进健康公平。

健康系统绩效

1.医疗保健可及性和质量：追踪医疗保健服务的可及性、可负担性和质量，包括预约时间、等待时间和并发症率。

2.医疗保健费用：监测医疗保健服务的费用，包括医院就诊费用、处方药费用和医疗保险费用。

3.患者满意度：评估医疗保健消费者的总体满意度，包括沟通、治疗计划和护理体验。指标体系在社区规划与