【小麦新品种技术扩散的影响因素探析综述2800字】

小麦新品种技术扩散的影响因素分析综述目录TOC\o"1-2"\h\u24982小麦新品种技术扩散的影响因素分析综述 1102901.1影响小麦新品种技术扩散的因素 1299601.2所采用的数据与模型估计 22461.3结果分析 3185691.3.1小麦品种最大面积的影响因素 3101541.3.2经济寿命模型 4166201.3.3平均扩散速度模型 41.1影响小麦新品种技术扩散的因素影响小麦品种技术扩散的因素主要是技术的供给条件与技术的自身特性，其中技术的供给条件主要是指生产上有多少同类品种可以被农民选择采用，生产上来看便是品种的总数。由于技术的采用也受市场需求的影响。为此，在研究影响品种技术扩散的因素时，把生产上的品种除以作物的种植面积作为技术的供给和技术产品的需求变了。新品种的技术特性主要是指新品种的经济特性，包括新品种的预期产量、生育期和抗病性。品种的产量主要影响农民的经济收入；生育期影响农民的作物生产周期和所需投入的精力和时间。较短的生育期可以为下季作物提供更充裕的耕作和生长时间。有利于下季作物产量的提高；抗病性的影响作物产量的稳定，从而也影响农民收入的稳定。在此选择取条锈病作物抗病性变量作为观察值，同时考虑了国家政策因素的影响，选取了关于《种子法》颁布实施的时间节点作。观察《种子法》实施之前和实施之后对品种扩散的影响，同时考虑了育种单位即是个人或公司育种还是公共部门所育品种对扩散的影响，育成年份、亩产、株高、子粒容重、以及小麦类型，还考虑了小麦品种在不同省份种植，来是否会对扩散因素造成影响。也加入了观测范围表1.1变量定义变量定义种子法该品种的育成年份在实施种子法年份（2001）之前，则取1，其他情况取0。品种数/种植面积该品种种植期间，每个省份每年的小麦品种数与小麦种植面积的比值，取ln值。育种单位该品种的育种单位中包含个人或公司时，取1，其他则取0。育成年份该品种的育成年份。亩产该品种亩产，单位是kg/亩，取ln值。株高该品种的株高，单位是cm，取ln值。条锈病该品种对条锈病的免疫情况，1=抗，0=感。小麦类型1=春小麦，0=冬小麦表1.1续表省份虚拟变量各个省份的虚拟变量。需要说明的是其中还包含一个国外品种，该国外品种的省份我们设定为国外。1.2所采用的数据与模型估计采用最小平均方法进行模型的估计。估计的小麦新品种最大种植面积、经济寿命、扩散平均速度、模型见表1.2。所有模型均依据A=atbect式模型的参数估计结果进行估计，最大种植面积由：Amax⁡(i)=ai(−b表1.2中国小麦品种最大种植面积、经济寿命、扩散速度模型估计结果最大种植面积经济寿命平均扩散速度种子法-0.0640.075-0.245*(0.208)(0.055)(0.143)品种数/种植面积-40.700***5.501**-17.356***(9.432)(2.517)(1.473)育种单位(1=私人部门；0=政府部门)0.1300.114**-0.104(0.184)(0.049)(0.126)育成年份-0.055***-0.004-0.021**(0.012)(0.003)(0.008)亩产-0.278-0.054-0.137(0.365)(0.097)(0.250)株高-1.759*-0.488**1.200*(0.922)(0.246)(0.633)条锈病(1=抗，0=感)-0.042-0.082**-0.058(0.148)(0.039)(0.101)小麦类型(1=春小麦，0=冬小麦)0.6540.373**0.170(0.625)(0.167)(0.429)省份虚拟变量（是否显著）否是否表1.2续表常数项122.622***11.970*37.718**(24.304)(1.486)(11.680)N669669669R20.1610.1130.134adj.R20.1200.0700.092括号里的是标准误，省份虚拟变量显示的是是否显著。*p<0.1,**p<0.05,***p<0.011.3结果分析1.3.1小麦品种最大面积的影响因素从最大种植面积模型可以看出，在单位面积下的品种数，品种的育成年份以及株高变量系数均达到了统计显著水平。在单位面积下的品种数量与最大种植面积呈负相关，单位面积下的品种数量越多，相应最大种植面积越小。育成年份越晚的品种相对最大种植面积越小，每晚育成1年，最大种植面积减少0.055%；品种的株高与最大种植面积同样显示了非常呈负相关性。品种的株高每增加1%，其最大种植面会减少1.759%。表1.2显示了新品种最大种植和经济寿命模型的估计结果，所有变量均具有预期的估计系数符号，主要变量系数也达到了显著水平，表明品种种植面积模型和经济寿命模型均有较好的估计结果。由此可以看出，在一定范围内品种数量增多限制了单个品种的最大种植面积的增长，随着农业科技水平不断增长，技术手段不到提高，新的品种不断的被选育后推向市场，农民的选择增多，但每个品种之间的竞争增大，使得最大种植面积的增长相比之下收到抑制。而农民在生产上更愿意去选择株高较低的品种，它们具备良好的抗倒伏能力，相对株高较高的品种更加具有保产、稳产的特征。育成年份的不同也左右了种植面积的变化，较早育成的品种相比育成年时间更晚的品种最大种植面积相对更大，较早的品种经过多年的种植，其品种的特征和种植方面以及产量的预期都相对新品种对于农户来说更加的熟悉，所以农户更愿意去种植哪些较为熟悉的品种。而大多数普通农户对于新育成的品种在选择和种植上相对保守，较早使用新品种的农户占比相对较低，由于新品种推广时间短，人们接受新品种去取代熟悉的相对较老的品种是经过一定周期的过程，其中一些较新育成品种最大种植面积较少，和其并未完成扩散也有一定的联系。1.3.2经济寿命模型从经济寿命模型可以看出，在单位面积下的品种数量、育种单位、株高、条锈病抗性、和小麦的类型显著的影响了小麦品种的经济寿命。单位面积下的品种数量的增加有利于新品种经济寿命的增长，在育种单位变量中的结果表示，私人部门所育成的品种的经济寿命相对于政府部门育成的品种，其经济寿命会更长。品种的株高与经济寿命之间同样造成了非常呈负相关性。品种株高变量系数达到-0.488。说明品种的株高每降低5%，经济寿命增加48.8%。条锈病的抗性对经济寿命造成负面了影响。在经济寿命模型中，小麦品种的类型也对经济寿命造成了显著影响。其中春小麦相对于冬小麦品种经济寿命更长。由此可以看出，品种的技术供给能力和抗病性方面显著影响了品种的经济寿命，从单位面积下品种的数量，育种单位特征，株高和抗病性等方面都反映了，在不同时期育成新品种的多方面的技术能力。在不同时期下的新品种相互之前竞争的结果是有效的，育成的新品种的数量增多，农户有了等多优良品种的选择，随着时间推移新育成的品种会不断推广的过程中，那些更符合所在时期生产上需要的，更受欢迎市场认可的新品种在实际生产中被筛选出来，那些品种的经济寿命会显著延长。品种的抗病性相比于感条锈病的品种抗条锈病的经济寿命会增加0.082%，品种的株高降低使得经济寿命显著的到了提高说明农户在生产上依旧愿意选择抗倒伏性更好的品种，达到稳产保产的春小麦的经济寿命显著大于冬小麦，其主要原因在于春小麦的品种更替相对于冬小麦要少很多，农户在品种的选择上相对较少，使得相对更好的品种经济寿命明显增加。1.3.3平均扩散速度模型平均扩散速度、《种子法》的实施、单位面积下品种数量、育成年份和株高等因素对平均扩散速度造成了显著的影响。《种子法》的实施对平均扩散速度造成