人工智能训练师理论知识考核要素细目表三级

人工智能训练师（三级）理论知识考核要素细目表（征求意见稿）鉴定范围鉴定点一级二级三级代码名称重要程度代码名称代码名称代码名称权重A基本要求A职业道德A职业道德基本知识3001道德的含义X002道德的属性X003道德的功能X004职业道德的特点X005职业道德的作用X006职业道德的特征XB职业守则2001诚实守信的基本要求X002爱岗敬业的基本要求X003遵纪守法的意义X004人工智能训练师职业守则相关要求XB基础知识A通用知识5001Office常用快捷键操作X002Windows输入法的基本设置操作X003Windows输入法使用技巧X004浏览器的基本使用方法X005浏览器的高阶使用方法Y006Windows基本内置应用的操作Z007Windows附带小工具的操作X008Word文档软件基本操作方法X009Word的图文、表格混排与工具X010Word高阶使用技巧YB相关法律、法规知识5001劳动合同无效的条件X002劳动合同需要具备的条款X003劳动者解除劳动合同的条件X004用人单位不得解除劳动合同的情形X005网络运营者需要履行网络安全义务X006网络运营者办理入网手续时的要求X007关键信息基础设施的运行安全相关规定X008申请专利权力归属方的规定X009授予专利权的相关条件规定X010专利的申请程序相关规定XB相关知识要求A业务分析A业务流程设计10001业务数据活动图基本概念X002业务数据活动图关键要素X003业务数据时序图基本概念X004业务数据时序图关键要素X005业务数据状态图关键要素X006业务数据状态图案例分析X007业务数据协作图基本概念X008业务数据协作图案例分析Y009业务数据流程设计基础及原则X010业务数据流程设计中五大事项X011关键流程的选择原则和确定方法X012流程绘制步骤和体系构建X013流程设计标准符号X014步骤式和岔道式流程图X015矩阵式和泳道式流程图X016流程说明文件的设计要求X017数字化流程的要点Z018流程管理设计的主要路线X019流程挖掘的概念和意义Y020流程还原的概念和意义YB业务模块效果优化10001业务常用指标分析相关概念X002常用指标计算分析方法X003求和及计数类指标分析方法X004比较类指标计算分析方法X005业务场景指标分析相关概念X006客户导向下的业务指标分析X007产品导向下的业务指标分析X008业务行为及效果分析场景X009业务指标体系相关概念X010业务指标体系作用及搭建流程X011业务指标体系的具体搭建方法X012树状分类法在业务分析中的应用X013业务模型分析相关概念X014业务分析中的客户分类模型X015业务分析中的产品分类模型X016漏斗模型在业务分析中的应用X017决策树和比较类图表X018业务分析报表和报告的分类及区别X019业务分析报告案例分析Y020帕累托业务优化方法X021A/B测试在业务优化中的应用X022同期群业务优化方法基础概念X023因果分析在业务优化中的应用X024多维数据模型业务优化方法X0255W2H模型基本概念Y026可视化分析在业务优化中的应用ZB智能训练A数据处理规范制定15001数据的基本类型及其运算X002循环结构的实现及应用X003正则表达式常用库函数应用X004推导式的应用X005表格类文件的读取和保存X006表格类数据的基本数据结构X007数组的变形和切片X008读取、保存及显示图像的方法X009图像的通道处理X010图像的色彩空间X011图像的像素处理方法X012图像的翻转与仿射变换X013图像的自适应处理X014图像的合并处理X015高斯滤波器在图像处理中的应用X016实时视频数据的读取及显示X017视频数据的读取及播放X018视频文件的保存Y019图像的腐蚀与膨胀X020中值滤波器在图像处理中的应用X021图像的形态学运算处理X022图像的轮廓检测和拟合X023数据的汇总和特征统计X024数据的替换和排序X025批量化处理的概念和应用X026训练数据的索引属性修改X027缺失数据的统计和删除X028缺失数据的填充和插值X029字符串数据的处理方法X030有序类别训练数据的排序和比较X031文本数据的拆分和合并Y032文本数据的匹配和替换Z033数据的归一化处理和白化处理XB算法测试15001算法测试评价指标X002软件测试工具的类型X003高并发压力测试基本原理X004高并发压力测试工具及应用方法X005图灵测试的基本概念Y006图灵测试关键方法及应用Z007深度学习基本概念X008MindSpore基础知识Y009分类问题算法基础知识X010过拟合和欠拟合基础知识X011前向神经网络基础知识X012人工智能的发展历程X013人工智能的应用场景X014全连接神经网络基本概念X015线性回归和数据处理X016深度学习框架基本知识X017Logistic回归基础知识Y018张量和变量X019数据流图的实现X020常用激活函数的应用X021常用代价函数的应用X022卷积神经网络中的卷积层Z023池化层和归一化层X024数据预处理的概念和方法X025随机梯度下降和批标准化X026GPU并行计算原理X027Pytorch特点及基本原理X028张量的概念及构造方法X029张量的转置及其应用X030基础神经网络模块的应用X031图像二分类模型案例分析X032自动求导方法X033数据读取及基本处理方法X034模型设计的基本知识X035可视化训练中的应用Y036模型导出基础知识YC智能系统设计A智能系统监控和优化18001数据的绘图可视化X002数据可视化中的元素控制和子图绘制X003基于数据统计量和数据分布的数据观测X004数据单一特征构造的一般方法X005文本类数据的特征拆解和提取X006数据的多特征构造中的分组技术X007数据拆解的特征降维方法X008基于统计的特征拆解及选择X009基于模型的特征拆解及选择X010时间戳序列数据的拆解和处理X011时间差序列数据的生成和运算X012采样频率滑窗在数据拆解上的应用X013重采样对时间序列数据的拆解X014索引变形和扩张变形在数据拆解中的应用Y015数据思维的概念和应用X016常用数据分析方法和分析思维X017数据埋点及数据上报方法X018对比分析的作用和对象X019对比分析的具体方法X020数据对比分析的原则X021抽样数据分析的概念X022样本量和边际误差的关系X023P值修正分析方法X024显著性水平和效应量指标分析方法X025A/B实验数据分析案例X026结构化分析相关概念X027同期群分析相关概念X028k-means分析方法X029k-means分析在用户分群中的应用X030数据的相关性系数及相关分析X031数据分析中的因果推断框架及方法X032潜在流失客户预测案例分析Y033训练数据标注管理流程X034训练数据的聚类和分类方法X035产品相似query的补充方案设计X036语料知识库管理的步骤及方法X037数据知识的划分及分类方法X038产品业务场景划分步骤及方法X039产品风格设计的基本要素X040产品设计中的常用富交互方式Y041产品灰度发布策略流程Z042产品上线测试相关知识ZB人机交互流程设计12001人机交互中用户的含义X002人机交互系统的信息处理模型X003人机学设计中的设计者思维模式X004交互流程设计和开发中的主要阶段X005交互流程设计策略和用户分析X006交互流程设计中设计和评估X007交互流程设计中的实施和评估X008设计思维流程及其步骤X009用户特征描述常用维度X010流程设计中角色创建的目的和意义X011角色设计及创建的方法X012人机交互流程任务分析的基础概念X013目标和行为连接理论基础知识X014常见用户分析中的用户试验方法X015体验设计中的视图关联性设计X016环境智能下的自然交互和可及性Y017以用户需求为导向的人机交互设计思路X018交互设计过程中不同阶段相关概念X019思维导图在交互设计中的应用X020产品网状使用路径的搭建和应用X021产品原型制作工具的选择和对比X022纸面原型和visio的特点及对比X023Keynote的基本特性X024Keynote在交互设计中使用要点Y025Sketch的基础知识X026Sketch在交互设计中使用要点ZD培训与指导A培训3001培训讲义编写要点及关键因素X002培训提纲及课程主线和引言的编写X003讲义论点的编写和制作基本知识X004常见培训方法及相关知识X005培训技巧相关知识X006培训的效果评估YB指导2001实践指导的基础理论X002实践指导的需求分析X003实践指导教师需具备的技能X004实践指导中对学员的了解及分析X005实践指导体系规范案例分析Z填表人：卢宇填表日期：2023年3月16日审核人：※※※审表日期：年月日

附录说明：本表参照国家职业技能标准《人工智能训练师》（2021年版）的要求和范围制定，职业编码：4-04-05-05。鉴定点共224个，其中X：194个，占比86.6%；Y：20个，占比8.9%；Z：10个，占比4.5%。主要参考文献：王磊，等，流程优化风暴，北京：机械工业出版社，第一版CDA数据科学研究院，精益业务数据分析，北京：电子工业出版社，第一版刘小丽，等，数据处理实践教程，北京：清华大学出版社，第一版耿远昊，Pandas数据处理与分析，北京