微电网综合建模与仿真平台

21/26微电网综合建模与仿真平台第一部分微电网综述与建模范式分析 2第二部分微电网分层架构与仿真平台设计 4第三部分分布式发电单模仿真模型建立 7第四部分微电网电力电子设备仿真模型研究 11第五部分微电网能量存储器件仿真模型开发 14第六部分微电网负荷预测与建模方法探索 16第七部分微电网动态稳定性分析与仿真方法 19第八部分微电网优化调度与控制策略仿真 21

第一部分微电网综述与建模范式分析#微电网综述与建模范式分析

微电网综述

微电网是一种小型、局域性的电网系统，通常由可再生能源发电设备、储能系统、负荷以及控制系统组成。微电网能够独立于主电网运行，为用户提供可靠、经济和可持续的电力供应。

微电网的主要优点包括：

*提高可靠性：微电网作为主电网的补充和备份，可以增强电网的整体可靠性，减少停电事件。

*降低成本：利用可再生能源发电，微电网可以降低电费，减少对传统化石燃料的依赖。

*提高可持续性：微电网通过利用可再生能源，可以减少温室气体排放，促进可持续发展。

*增加灵活性：微电网可以通过储能系统和可调负荷，实现需求侧响应和电网优化，从而提高电网的灵活性。

微电网建模范式分析

微电网建模是分析和评估微电网性能的关键环节。目前，微电网建模主要有三种范式：物理建模、部件建模和混合建模。

#物理建模

物理建模基于电磁学定律和微分方程，对微电网中各部件的物理特性进行描述。这种建模方法精度高，但计算复杂，且难以应用于大规模和复杂的微电网。

#部件建模

部件建模将微电网中的各部件抽象成黑盒模型，通过输入输出特性关系进行描述。这种建模方法计算简单，易于实现，但精度较低，且难以捕捉部件之间的非线性交互。

#混合建模

混合建模结合了物理建模和部件建模的优点。它将微电网中的关键部件采用物理建模进行精细描述，而将次要部件采用部件建模进行简化处理。这种方法既能保证建模精度，又能够降低计算复杂度。

微电网建模范式选择

微电网建模范式的选择取决于以下因素：

*建模精度要求：对于需要高精度的应用，如实时控制和仿真，物理建模是首选。

*计算能力：对于计算资源受限的应用，部件建模或混合建模更为合适。

*建模范围：对于大规模和复杂的微电网，混合建模可以兼顾精度和效率。

*模型复用性：对于需要复用或共享的模型，部件建模可以方便地进行参数化和定制。

结论

微电网建模是分析和评估微电网性能的关键技术。不同的建模范式具有不同的优势和适用范围。根据具体应用场景和要求，选择合适的建模范式对于确保微电网模型的精度、效率和复用性至关重要。第二部分微电网分层架构与仿真平台设计关键词关键要点微电网分层架构

1.微电网分层模型由物理层、控制层和通信层组成。物理层包含发电单元、储能单元和负荷单元，负责电能的产生、储存和消耗。控制层负责协调物理层设备的运行，包括功率分配、电压调节和频率控制。通信层提供设备之间的信息交互，确保控制层和物理层的有效协调。

2.分层架构提高了微电网的模块化和可扩展性，便于不同设备的集成和协调，满足不同应用场景的需求。

3.随着微电网规模的不断扩大和复杂性的增加，分层架构将面临协调难度大、信息通信需求高等挑战，需要进一步的研究和优化。

微电网仿真平台设计

1.微电网仿真平台是一个虚拟环境，用于模拟和评估微电网系统的运行。它包括物理模型、控制算法和通信协议的集成，可以验证微电网设计、优化运行策略和预测潜在问题。

2.仿真平台设计应考虑微电网的特性，如分布式结构、间歇性发电和双向能量流动，确保准确和高效的仿真。

3.随着微电网技术的发展，仿真平台需要不断更新，支持新兴技术，如分布式能源、储能系统和智能控制算法的集成，以满足日益复杂的微电网需求。微电网分层架构

微电网通常采用分层架构，以实现模块化、可扩展性和灵活性。该架构将微电网分为以下层级：

*物理层：包含微电网中的物理组件，例如分布式发电单元、储能系统、负荷和配电系统。

*控制层：负责协调物理层的各个组件，以实现微电网的稳定运行和优化。它包括本地控制器（例如逆变器控制器和储能控制器）和中央控制器（例如微电网管理系统）。

*通信层：建立物理层和控制层之间的通信网络，以实现数据交换和控制指令传递。

*监测层：收集和处理微电网的传感器数据，用于实时监测和故障诊断。

*应用层：提供用户界面、可视化和决策支持工具，以方便微电网操作和管理。

仿真平台设计

微电网仿真平台的设计需要考虑以下关键要素：

*建模精度：仿真平台应准确地捕获微电网的动态特性，包括分布式能源、储能和负荷响应。

*可扩展性：平台应能够适应不同规模和复杂度的微电网，以支持研究和设计不同场景。

*模块化：平台应采用模块化设计，允许用户轻松集成和更换模型组件。

*可视化：平台应提供直观的图形界面，以便用户轻松理解微电网运行和仿真结果。

*实时仿真：对于需要评估微电网实时响应的应用，平台应支持硬件在环（HIL）仿真，以便与实际硬件系统进行交互。

*数据管理：平台应提供强大的数据管理功能，以存储、组织和分析仿真结果。

仿真平台架构

微电网仿真平台通常采用基于代理的架构，其中每个代理代表微电网中的一个组件（例如发电机、储能或负荷）。代理根据预先定义的模型和算法相互作用，以模拟微电网的整体行为。仿真平台的架构通常包括以下组件：

*模型库：包含所有微电网组件的模型，包括发电机、储能、配电网络和负荷。

*仿真引擎：负责执行代理之间的交互和更新微电网状态。

*通信模块：处理代理之间的消息传递。

*用户界面：允许用户配置仿真参数、可视化结果并与平台交互。

仿真平台应用

微电网仿真平台在以下领域具有广泛的应用：

*微电网设计和优化：确定微电网最佳组件配置和控制策略以实现特定目标（例如最大化可再生能源利用率或最小化运行成本）。

*故障分析和缓解：模拟不同故障场景以评估微电网的鲁棒性和确定缓解措施。

*训练和教育：为微电网操作员和工程师提供训练环境，以便了解微电网的复杂性和最佳实践。

*研究与开发：探索新的微电网技术和控制算法，并在部署之前对其性能进行评估。

案例研究

以下是一些微电网仿真平台的案例研究：

*HOMERPro：用于离网和微电网设计和优化的商业软件，提供广泛的模型库和优化工具。

*GridLAB-D：开源仿真平台，支持大规模配电网络和可再生能源集成的建模。

*DER-CAM：用于分布式能源资源规划和评估的工具，可模拟微电网在不同场景下的性能。

*Co-Simulation平台：将物理建模与数值建模相结合，用于评估微电网中的实时交互和稳定性问题。第三部分分布式发电单模仿真模型建立关键词关键要点分布式发电单模仿真模型建立

主题名称：新能源发电模型

1.光伏发电模型：采用单二极管模型或改进模型，考虑辐照度、温度等因素的影响；

2.风力发电模型：应用空气动力学原理建立风力机叶片模型，考虑风速、风向和叶片几何形状等参数；

3.生物质发电模型：基于热力学原理，考虑生物质燃烧特性和热传递过程，建立生物质锅炉和气化炉模型。

主题名称：储能系统模型

分布式发电单元仿真模型建立

分布式发电单元（DG）是微电网中重要的组成部分，包括太阳能光伏电池、风力涡轮机、微燃机等。建立准确的DG仿真模型对于微电网的建模与仿真至关重要。以下详细介绍DG仿真模型的建立方法。

太阳能光伏电池模型

太阳能光伏电池模型可以采用单二极管模型或双二极管模型。本文采用单二极管模型，其数学表达式为：

```

I=Ipv-Id[exp(q(V+Rs*I)/nkT)-1]-(V+Rs*I)/Rsh

```

其中：

*I为输出电流

*Ipv为光生电流

*Id为二极管反向饱和电流

*V为输出电压

*Rs为串联电阻

*Rsh为并联电阻

*q为电子电荷

*n为理想因子

*k为玻尔兹曼常数

*T为绝对温度

风力涡轮机模型

风力涡轮机模型包括机械模型和电气模型。机械模型描述风力涡轮机的转速和输出功率与风速之间的关系。本文采用二区模型，其数学表达式为：

```

P=Cp*0.5*ρ*A*v^3

```

其中：

*P为输出功率

*Cp为功率系数

*ρ为空气密度

*A为风轮扫掠面积

*v为风速

电气模型描述风力涡轮机的输出电压和电流。本文采用感应电机模型，其数学表达式为：

```

Vs=r*Is+Ls*dIs/dt+w*Lm*Im

```

其中：

*Vs为定子电压

*Is为定子电流

*r为定子电阻

*Ls为定子电感

*w为转子角速度

*Lm为互感

*Im为转子电流

微燃机模型

微燃机模型包括热力学模型和电气模型。热力学模型描述微燃机的进气、燃烧、排气过程。本文采用零维模型，其数学表达式为：

```

dQ/dt=(h_in-h_out)*md

```

其中：

*dQ/dt为热量变化率

*h_in为进气焓

*h_out为排气焓

*md为进气质量流率

电气模型描述微燃机的输出电压和电流。本文采用同步电机模型，其数学表达式为：

```

Vs=r*Is+Ls*dIs/dt+w*Lm*Im

```

其中：

*Vs为定子电压

*Is为定子电流

*r为定子电阻

*Ls为定子电感

*w为转子角速度

*Lm为互感

*Im为转子电流

DG参数辨识

DG仿真模型需要准确的参数，这些参数可以通过实验辨识或制造商提供的数据获得。实验辨识方法包括：

*光伏电池：I-V曲线辨识法

*风力涡轮机：功率曲线辨识法

*微燃机：热力学参数辨识法

DG仿真模型验证

仿真模型建立后需要进行验证，以确保其准确性。验证方法包括：

*与实验数据的对比

*与其他仿真模型的对比

*灵敏度分析

*鲁棒性测试

通过上述步骤，可以建立准确的DG仿真模型，为微电网的建模与仿真提供基础。第四部分微电网电力电子设备仿真模型研究关键词关键要点微电网电力电子设备仿真模型研究

主题名称：逆变器仿真模型

1.逆变器仿真模型的建立方法包括：平均模型、开关函数模型和详细模型等。平均模型简化了开关过程，计算效率较高，但精度有限；开关函数模型考虑了开关过程，精度较高，但计算复杂度较大；详细模型对开关元件进行精确建模，精度最高，但计算非常复杂。

2.逆变器的控制策略对仿真模型的影响很大。常见控制策略包括：电压外环电流内环、有功无功双闭环等。不同的控制策略会导致逆变器仿真模型的特性不同。

3.逆变器的拓扑结构也会影响仿真模型。常见的逆变器拓扑结构包括：三电平逆变器、多电平逆变器、模块化多电平逆变器等。不同的拓扑结构对仿真模型的复杂度和精度有不同的影响。

主题名称：储能系统仿真模型

微电网电力电子设备仿真模型研究

微电网中广泛应用的电力电子设备，如逆变器、变流器、直流-直流变换器等，其准确的仿真模型对于微电网稳定性分析、控制策略设计至关重要。本文对微电网电力电子设备仿真模型研究进行了综述。

逆变器仿真模型

逆变器是将直流电转换为交流电的关键设备，其仿真模型主要包括电压源逆变器（VSI）模型和电流源逆变器（CSI）模型。VSI模型将逆变器视为理想电压源，输出电压为正弦波，而CSI模型将逆变器视为理想电流源，输出电流为正弦波。

变流器仿真模型

变流器是将交流电转换为直流电的设备，其仿真模型主要包括二极管桥式变流器模型和晶闸管桥式变流器模型。二极管桥式变流器模型采用理想二极管，而晶闸管桥式变流器模型采用理想晶闸管。

直流-直流变换器仿真模型

直流-直流变换器是在不同直流电压等级之间进行功率转换的设备，其仿真模型主要包括降压型变换器模型、升压型变换器模型和降压-升压型变换器模型。这些模型考虑了开关损耗、电感电容参数等因素。

仿真平台

为了进行电力电子设备仿真，需要使用仿真平台。常用的仿真平台包括MATLAB/Simulink、PSCAD/EMTDC和PLECS。MATLAB/Simulink提供丰富的模块库和仿真工具，PSCAD/EMTDC专为电力系统仿真设计，PLECS则专注于电能电子系统仿真。

建模技巧

在建立电力电子设备仿真模型时，需要考虑以下技巧：

*优化模型复杂度：根据仿真需求选择合适的模型复杂度，避免过度建模或模型过于简单。

*考虑非线性特性：电力电子设备是非线性器件，需要考虑其开关特性、非线性电感和电容等因素。

*采用描述函数法：对于开关频率较高的设备，可以采用描述函数法来简化模型，提高仿真效率。

*参数标定和验证：通过实验或实测数据对仿真模型的参数进行标定，并通过与实际系统对比来验证模型的准确性。

研究趋势

微电网电力电子设备仿真模型的研究趋势包括：

*高精度建模：开发更精确的模型，考虑电力电子设备的拓扑结构、参数变化和故障模式等因素。

*实时仿真：实现电力电子设备的实时仿真，满足微电网动态响应和故障分析的需要。

*多尺度建模：建立跨越不同时间尺度的模型，从电路级到系统级，实现多尺度仿真分析。

*硬件在环仿真：将仿真模型与实际电力电子设备相结合，进行硬件在环仿真，提高仿真准确性和可信度。第五部分微电网能量存储器件仿真模型开发微电网能量存储器件仿真模型开发

能量存储器件是微电网的重要组成部分，用于平衡发电和负荷之间的波动。开发准确的仿真模型对于预测微电网的性能和稳定性至关重要。

仿真模型类型

微电网能量存储器件的仿真模型可分为以下类型：

*等效电路模型：使用电阻、电容和电感等电气元件来表示存储器件的电气特性。

*电化学模型：基于电化学反应来模拟存储器件的充放电过程。

*混合模型：结合等效电路模型和电化学模型的优点，提供更精确的表示。

锂离子电池模型

锂离子电池是微电网中常用的能量存储器件。其电化学模型由以下方程组成：

*端电压方程：表示电池端电压与电池状态变量（如荷电状态和温度）之间的关系。

*锂离子动态方程：描述电池内锂离子浓度的变化。

*副反应动力学方程：模拟电池老化和失效过程中的副反应。

超级电容模型

超级电容是一种具有高功率密度的能量存储器件。其等效电路模型通常由以下元件组成：

*电容：表示电容的能量存储能力。

*串联电阻：表示电容的内部电阻。

*并联电阻：表示电容的漏电流。

飞轮模型

飞轮是一种基于旋转质量的能量存储器件。其仿真模型基于以下物理方程：

*牛顿运动定律：描述飞轮转子的运动。

*电磁方程：描述飞轮的电磁特性。

*摩擦和损耗方程：模拟飞轮的摩擦和风阻损失。

参数识别

仿真模型的参数需要通过实验或优化方法来识别。常见的技术包括：

*电压-电流测量：通过施加测试信号并测量响应来确定等效电路模型的参数。

*脉冲充放电测试：使用脉冲电流来表征电池或超级电容的电化学行为。

*其他实验：如循环寿命测试、恒流充放电测试等，可用于确定模型中描述老化和副反应的参数。

模型验证

仿真模型需要通过以下方法进行验证：

*静态验证：检查模型预测的稳态行为与实验数据是否一致。

*动态验证：将模型与实验数据进行比较，以评估其预测动态响应的能力。

*参数敏感性分析：研究模型参数变化对仿真结果的影响。

应用

微电网能量存储器件的仿真模型在以下应用中至关重要：

*容量优化：确定满足微电网特定需求的最佳存储器件容量。

*控制策略设计：开发优化微电网运行的能量管理策略。

*寿命评估：预测存储器件的寿命并评估其对微电网可靠性的影响。

*网格集成研究：模拟微电网与电网之间的相互作用，评估存储器件对电网稳定的影响。

结论

准确的微电网能量存储器件仿真模型对于预测微电网的性能和稳定性至关重要。通过开发和验证逼真的仿真模型，研究人员和从业者可以优化微电网设计、控制策略和运营策略，并评估其在未来电网中的潜力。第六部分微电网负荷预测与建模方法探索关键词关键要点【微电网负荷预测模型探索】

1.时序预测模型：基于历史负荷数据和外部影响因素建立模型，采用时间序列分析、机器学习或深度学习方法进行预测，如ARIMA、LSTM、CNN等。

2.外部影响因素考虑：考虑天气、经济活动、人口变化等外部因素对负荷的影响，建立更加准确的预测模型。

3.负荷数据预处理：对负荷数据进行清洗、归一化和特征提取等预处理操作，提高模型预测准确性。

【负荷建模方法探索】

微电网负荷预测与建模方法探索

引言

在微电网系统中，精确的负荷预测至关重要，因为它直接影响系统稳定性、经济调度和优化控制。本文探索了各种负荷预测方法，并讨论了它们的优势和劣势。

基于历史数据的负荷预测

*时序模型：利用历史负荷数据建立时间序列模型，如自回归移动平均（ARMA）模型和自动回归条件异方差（ARCH）模型。

*统计模型：基于统计分布（如正态分布或对数正态分布）对负荷数据进行建模，以预测未来负荷。

*机器学习模型：使用决策树、支持向量机或神经网络等机器学习算法，对历史负荷数据进行训练，以预测未来负荷。

基于负荷特征的负荷预测

*回归模型：建立负荷与影响因素（如天气、时间和季节）之间的关系，以预测未来负荷。

*聚类模型：将负荷数据聚类为不同的模式，并针对每个聚类建立预测模型。

*专家系统：基于人类专家的知识，对负荷进行预测。

基于分布式能源的负荷预测

*分布式能源预测：预测分布式能源（如光伏或风力涡轮机）的输出，并将其纳入负荷预测模型。

*微电网协调控制：通过微电网中央控制器，协调分布式能源的输出和负荷需求，以提高预测精度。

负荷建模方法

*复合负荷模型：将负荷分解为不同类型（如住宅、商业、工业），并为每种类型建立独立的模型。

*等效负荷模型：使用一个等效负荷来表示微电网的总负荷，该等效负荷的特性与实际负荷相似。

*随机负荷模型：使用概率分布来描述负荷的不确定性，并基于此分布对负荷进行建模。

负荷建模和预测的比较

|方法|优点|劣势|

||||

|基于历史数据的负荷预测|简单易行，不需要大量数据|预测精度受历史数据质量影响|

|基于负荷特征的负荷预测|考虑影响因素，提高预测精度|依赖于对影响因素的准确估计|

|基于分布式能源的负荷预测|考虑分布式能源的波动性|依赖于分布式能源预测的准确性|

|复合负荷建模|准确性高|建模复杂，需要大量数据|

|等效负荷建模|计算简单，易于实现|牺牲了预测精度|

|随机负荷建模|考虑负荷的不确定性|建模复杂，需要大量的统计数据|

结论

负荷预测与建模对于微电网系统至关重要。本文探讨了各种负荷预测和建模方法，并讨论了它们的优势和劣势。通过仔细选择和应用这些方法，微电网运营商可以提高负荷预测精度，从而优化系统运行和控制。第七部分微电网动态稳定性分析与仿真方法关键词关键要点主题名称：基于微分代数方程模型的动态稳定性分析

1.微分代数方程（DAE）模型综合考虑了微电网中电气、热力、机械等不同领域的动态特性。

2.DAE模型通过建立微电网的因果关系，描述了系统中各元器件之间的动态交互过程。

3.基于DAE模型，可以分析微电网的时域和频域稳定性，评估微电网在故障和扰动下的动态响应。

主题名称：基于时间序列模型的动态稳定性预测

微电网动态稳定性分析与仿真方法

微电网动态稳定性是微电网设计和运行中的一个关键方面。它指的是微电网在扰动或故障条件下维持稳定运行的能力。为了评估微电网的动态稳定性，需要对系统进行建模和仿真。

建模方法

微电网动态稳定性建模通常采用详细的模型，包括发电机、配电网络和负荷的方程式。这些方程式可以表示为非线性微分方程组：

```

d(x)/dt=f(x,u,t)

```

其中，x为状态变量（例如，电压、电流、转速）、u为控制变量（例如，发电机控制）、t为时间。

仿真方法

微电网动态稳定性仿真通常使用数值方法来求解上述微分方程组。常见的仿真方法包括：

*时域仿真：在给定的初始条件下，直接求解微分方程组，得到系统在时间域内的动态响应。

*瞬态稳定仿真：只考虑系统在扰动或故障后的瞬态响应，忽略稳态响应。

*频率稳定仿真：只考虑系统频率的动态响应，忽略电压和电流的动态响应。

分析方法

微电网动态稳定性分析基于仿真结果进行。通常采用以下指标来评估稳定性：

*临界清除时间（CCT）：系统在故障清除后保持稳定运行的最大故障持续时间。

*转换时间（TS）：系统从扰动或故障恢复到稳定运行状态所需的时间。

*阻尼比：系统振荡衰减率的度量。

仿真例程

为了说明微电网动态稳定性仿真，我们考虑以下示例：

*微电网系统：包括一台同步发电机、一台光伏阵列、一个配电网络和一个负荷。

*扰动：发电机转速突然降低10%。

使用时域仿真，我们得到系统在扰动后的动态响应，如下图所示：

[系统动态响应图]

图中显示，在扰动后，系统电压和频率出现振荡。然而，由于阻尼作用，这些振荡逐渐衰减，系统恢复到稳定运行状态。

结论

微电网动态稳定性分析和仿真对于确保微电网的可靠和安全运行至关重要。通过使用详细的模型和先进的仿真方法，可以评估微电网在各种扰动或故障条件下的动态响应。通过分析仿真结果，可以确定系统薄弱环节，并制定缓解措施以提高微电网的稳定性。第八部分微电网优化调度与控制策略仿真关键词关键要点主题名称：动态经济调度模型

1.考虑微电网中发电、储能、负荷等组件的经济性，建立以运行成本最小化为目标的优化调度模型。

2.分析不同负荷场景和电力价格变化对调度方案的影响，实现经济高效的电力供应。

3.优化发电出力、储能充放电策略，提高微电网的经济效益和运营稳定性。

主题名称：分布式优化算法

微电网优化调度与控制策略仿真

微电网优化调度与控制策略仿真是在综合建模与仿真平台中至关重要的组成部分，通过仿真可以评估和验证不同的调度策略和控制算法，优化微电网的运行效率和稳定性。

一、优化调度策略仿真

1.优化目标函数

*最小化微电网运行成本：包括发电成本、储能成本、电网购电成本等。

*最大化可再生能源利用率：优化光伏和风力发电机的调度。

*维护电网电压和频率稳定性：确保电网安全稳定运行。

2.优化算法

*线性规划（LP）：求解线性优化问题。

*非线性规划（NLP）：求解非线性优化问题。

*混合整数线性规划（MILP）：求解包含离散决策变量的线性优化问题。

3.仿真步骤

*定义优化目标函数和约束条件。

*选择合适的优化算法。

*输入微电网模型和实时数据。

*运行仿真，获得优化调度方案。

二、控制策略仿真

1.分散式控制

*逐级控制：通过层级结构控制微电网不同组件。

*多智能体控制：允许微电网中的单个组件自主通信和协作。

2.集中式控制

*集中式优化：使用中央控制器优化微电网的整体运行。

*层次式控制：在中央控制器的指导下，协调分布式控制器的操作。

3.仿真步骤

*设计控制策略，包括控制器逻辑和参数。

*输入微电网模型和实时数据。

*运行仿真，评估控制策略的性能。

三、综合建模与仿真平台

优化调度与控制策略仿真需要一个综合建模与仿真平台，该平台应具有以下功能：

*微电网模型：包括发电机、储能系统、负载和电网连接。

*优化模块：支持各种优化算法，如LP、NLP、MILP。

*控制模块：支持分散式和集中式控制策略的仿真。

*可视化界面：方便用户输入参数、查看仿真结果和分析微电网性能。

四、仿真结果分析

微电网优化调度与控制策略仿真可以获得以下结果：

*优化调度方案：显示发电机的出力、储能系统充放电计划、电网购电计划等。

*控制策略性能：评估控制策略对电网电压和频率稳定性、可再生能源利用率、运行成本等的影响。

*微电网运行特征：分析微电网在优化调度与控制策略下的瞬态和稳态响应。

五、仿真应用

微电网优化调度与控制策略仿真在以下方面有广泛应用：

*调度策略优化：优化发电调度、储能充放电调度和电网购电调度，降低运行成本和提高可再生能源利用率。

*控制策略设计：设计和验证分散式和集中式控制策略，提高微电网的稳定性和响应性。

*微电网规划与设计：评估不同微电网配置和控制策略的性能，为微电网规划和设计提供决策支持。

*电网集成研究：研究微电网与电网的相互作用，优化电网调峰、频率调节和电压支撑服务。关键词关键要点主题名称：微电网概念及演进

关键要点：

1.微电网是一种小型的自给自足式配电系统，通常包括分布式发电、储能、可控负荷和配电网络。

2.