经济学价格学价格信息与价格预测

第一节价格信息第二节平均指数及应用第三节价格预测1.价格信息的概念和类型2.价格信息的搜集和整理以情报、消息、数据、指令报告等形式反映商品的价格特征及其变化状态的陈述。价格政策信息价格监督检查信息价格构成变化信息

价格信息的类型国际价格信息

价格动态信息价格搜集的原则

全面原则连续性和系统性原则真实可靠原则价格搜集内容①环境对价格系统的输入向量的状态及其变化；②价格系统内部构成元素及其结构变化；③价格系统对环境的输出向量的状态及其变化；①调查法②台账收集法③报表收集法④报刊收集法⑤文件收集法⑥参加会议法⑦网络交流法价格信息的搜集方法价格信息加工原则

1、简明准确2、及时3、适用①登记②检查和校对③筛选④分类⑤计算⑥比较⑦整理⑧编写价格信息加工的步骤第一节价格信息第二节平均指数及应用第三节价格预测通过对比计算个别现象的个体指数，再将个体指数加权平均求得总指数。平均指数编制原理商品类别计量单位商品价格（元）销售量p0p1q0q1大米百公斤３００３６０２４００２６００猪肉公斤１８２０８４０００９５０００食盐1斤１０．８１００００１５０００服装件１００１３０２４０００２３０００电视机台４５００４３００５１０６１２商品销售情况表商品类别个体指数（％）基期销售量P0÷p1q0÷q1总值比重（％）大米１２０１０８．３７２００１０．３８猪肉１１１．１１１３．１１５１２０２１．８食盐８０１５０１０００．１４服装１３０９５．８３２４０００３４．６电视机９５．５６１２０２２９５０３３．０８合计－－６９３７０１００平均指数主要应用CPI：综合反映各种消费品价格变动程度的重要经济指数。已知各大类、交通工具和通讯工具中类及其代表商品（代表规格品）的有关资料。要求据以编制有关的价格指数，并填充表中空缺的数据。表：某市居民消费价格指数表类别及品名规格等级计量单位平均价格(元)指数(%)权数指数×权数基期计算期总指数----102.69100-一.食品类----104.154243.743二.衣着类----95.461514.319三.家庭设备及用品----102.71111.297四.医疗保健----110.4333.313五.交通和通讯----98.5343.9411.交通工具----104.37[60]62.622摩托车100型辆84508580101.54545.7自行车660m辆336360107.15053.6三轮车普通辆540552102.255.112.通讯工具－－－－89.77[40]35.9电话机中档部19817688.888071.1BP机中档部90084093.332018.7六.文教娱乐用品－－－－101.355.06七.居信项目－－－－103.51414.5八.服务项目－－－－108.766.52第一节价格信息第二节平均指数及应用第三节价格预测一．价格预测的概念二．价格预测的类型和内容三．价格预测的方法根据价格运动变化的规律性，通过对构成和影响价格变化的各种因素的分析，对商品价格的未来变化和趋势作出判断和推测．价格预测的类型一、按时间长短长期价格预测中期价格预测短期价格预测近期价格预测二、按价格预测范围大小宏观价格预测微观价格预测价格预测的类型三、按商品类别工业品价格预测农产品价格预测劳务价格预测国际行情价格预测四、按预测方法定性预测定量预测价格预测内容商品价格主要因素变化趋势预测价格效应预测价格结构变化预测价格水平变化趋势预测价格预测方法定性预测方法定量预测方法又称经验判断预测法，预测人员根据调查的资料和已有的经验，对价格变化趋势所作出的估计判断．定性预测法种类类推法集合意见法专家意见法专家会议法专家小组法类推法把预测目标同其他类似的事物加以对比分析来推断其发展趋势集合意见法参加预测人员凭自己的经验对某种事件出现的可能性作出的一种估计，然后将这些估计意见集中起来，形成预测意见．专家意见法根据专家的知识和经验进行价格预测指数平滑预测法利用过去的数据资料，采取加权移动平均的改变形式取得预测值的一种方法。例:浙江省某市1995-2005年的价格指数如下表,试用一次指数平滑法计算1995年-2005年的理论预测值,并预测2006年的价格指数,为比较预测效果,分别计算a取0.4和0.8时的均方误差。年份9596979899000102030405指数130132135138142145143138136132129年份价格指数a＝0.4A=0.8预测值误差平方预测值误差平方19951301301996130130013001997132130.84131.641998135132.4817.64134.3211.561999138134.6930.47137.2613.542000142137.6153.44141.0522.432001145140.5754.55144.2115.592002143141.455.92143.241.462003138140.1212.55139.0527.482004136138.4717.01136.619.292005132135.8841.89132.9221.252006129133.1347.36129.7815.38合计284.83141.98均方误差25.8912.91均方误差是各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为标准误差。设n个测量值的误差为