东南大学c 课程设计

东南大学c课程设计一、课程目标

知识目标：

1.理解并掌握东南大学C课程中关于数据结构与算法的基本原理；

2.学会运用C语言实现常用的数据结构，如线性表、树、图等；

3.学会分析算法的时间复杂度和空间复杂度，能够评价算法的优劣；

4.掌握基本的算法设计方法，如递归、分治、动态规划等。

技能目标：

1.能够运用所学数据结构与算法解决实际问题，提高编程能力；

2.能够运用C语言编写结构清晰、可读性强的代码，养成良好的编程习惯；

3.能够通过团队协作，共同完成课程项目，提高沟通与协作能力。

情感态度价值观目标：

1.培养学生对计算机科学的兴趣，激发学生主动探索新知识的热情；

2.培养学生的逻辑思维能力，提高分析问题和解决问题的能力；

3.培养学生严谨、求实的科学态度，树立正确的价值观；

4.培养学生的团队精神，学会尊重和关心他人，形成积极向上的人生态度。

课程性质：本课程为计算机科学与技术专业的核心课程，旨在培养学生的数据结构与算法能力，提高编程水平。

学生特点：学生已具备C语言基础，有一定的编程能力，但数据结构与算法知识较为薄弱。

教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，充分调动学生的积极性，提高学生的动手实践能力。在教学过程中，将课程目标分解为具体的学习成果，便于教学设计和评估。

二、教学内容

1.数据结构基础：线性表、栈、队列、数组、串、广义表等基本概念及其应用场景；树、二叉树、图等复杂数据结构的存储结构与基本操作。

教材章节：第1章-数据结构绪论，第2章-线性表，第3章-栈、队列和数组，第4章-树与二叉树，第5章-图。

2.算法分析：时间复杂度、空间复杂度分析，算法评价方法。

教材章节：第6章-算法设计与分析。

3.常用算法设计方法：递归、分治、动态规划、贪心、回溯等。

教材章节：第7章-递归与分治策略，第8章-动态规划，第9章-贪心算法与回溯算法。

4.数据结构与算法应用案例：运用所学知识解决实际问题，如排序算法、查找算法、最短路径算法等。

教材章节：第10章-排序，第11章-查找，第12章-图的应用。

5.课程项目：结合所学数据结构与算法，分组进行项目实践，培养学生的动手能力和团队协作精神。

教学内容安排与进度：课程共计16周，每周4课时。第1-4周学习数据结构基础，第5-8周学习算法分析，第9-12周学习常用算法设计方法，第13-16周进行课程项目实践。确保教学内容科学、系统，注重理论与实践相结合，提高学生的实际操作能力。

三、教学方法

1.讲授法：通过生动的语言、形象的比喻，讲解数据结构与算法的基本原理和概念，使学生系统地掌握知识。针对重点、难点内容，采用举例、对比等手段，帮助学生理解。

相关教学内容：数据结构基础、算法分析、常用算法设计方法。

2.讨论法：组织学生就某一问题展开讨论，引导学生主动思考，提高课堂氛围。鼓励学生提问，培养他们的质疑精神。

相关教学内容：算法设计方法、数据结构与算法应用案例。

3.案例分析法：挑选经典的数据结构与算法案例，引导学生分析问题、设计解决方案，培养学生的实际应用能力。

相关教学内容：数据结构与算法应用案例、课程项目。

4.实验法：安排实验课，让学生动手实践，加深对数据结构与算法的理解。通过实验，使学生将理论知识与实际操作相结合，提高编程能力。

相关教学内容：数据结构基础、算法分析、常用算法设计方法、课程项目。

5.任务驱动法：根据课程内容，设置难度适中的任务，引导学生自主学习、合作探究，培养学生的解决问题能力和团队协作精神。

相关教学内容：数据结构基础、算法设计方法、课程项目。

6.情境教学法：创设情境，让学生在情境中学习数据结构与算法，提高学生的学习兴趣和主动性。

相关教学内容：数据结构基础、算法分析。

7.比赛教学法：组织编程竞赛，激发学生的学习热情，提高学生的编程水平和创新能力。

相关教学内容：常用算法设计方法、数据结构与算法应用案例。

8.反思教学法：在教学过程中，引导学生进行自我反思，总结学习方法和经验，不断提高学习能力。

相关教学内容：课程全过程

教学方法多样化，结合课本内容和学生特点，注重培养学生的主动性和实践能力。通过以上教学方法，激发学生的学习兴趣，提高教学效果。

四、教学评估

1.平时表现：评估学生在课堂上的参与度、提问与回答问题的情况、讨论表现等，以考察学生的学习态度和积极性。

评估方式：教师观察记录、学生互评等。

相关教学内容：课堂讲授、讨论、实验等。

2.作业：布置课后作业，包括理论题和编程题，旨在巩固学生所学知识，提高编程技能。

评估方式：教师批改、学生互评、在线自动评测等。

相关教学内容：数据结构基础、算法分析、常用算法设计方法。

3.考试：设置期中和期末考试，全面考察学生对课程知识的掌握程度。

评估方式：闭卷考试，包括选择题、填空题、简答题和编程题。

相关教学内容：课程全过程。

4.实验报告：学生在完成实验后，撰写实验报告，阐述实验原理、过程和结果。

评估方式：教师批改，评价实验报告的完整性、逻辑性和准确性。

相关教学内容：实验课。

5.课程项目：评估学生在课程项目中的表现，包括项目设计、实现、调试和团队协作等方面。

评估方式：项目答辩、项目报告、团队成员互评等。

相关教学内容：课程项目。

6.编程竞赛：鼓励学生参加校内外编程竞赛，评估学生在竞赛中的成绩和表现。

评估方式：竞赛成绩、竞赛报告等。

相关教学内容：常用算法设计方法、数据结构与算法应用案例。

7.自我评估：引导学生进行自我评估，反思学习过程和方法，以提高学习效果。

评估方式：问卷调查、学习总结等。

相关教学内容：课程全过程。

教学评估方式应客观、公正，全面反映学生的学习成果。通过以上评估方式，对学生的学习过程和成果进行多角度、全方位的评价，激发学生的学习兴趣，提高教学效果。同时，根据评估结果，教师可及时调整教学方法和策略，以促进学生的全面发展。

五、教学安排

1.教学进度：本课程共计16周，每周4课时。根据教学内容，合理分配课时，确保理论与实践相结合。

-第1-4周：数据结构基础（线性表、栈、队列等）

-第5-8周：算法分析、常用算法设计方法（递归、分治等）

-第9-12周：常用算法设计方法（动态规划、贪心、回溯等）、数据结构与算法应用案例

-第13-16周：课程项目实践、总结与复习

2.教学时间：根据学生的作息时间，安排在上午或下午进行授课，以保证学生有充足的精力参与课堂学习。

3.教学地点：

-理论课：安排在多媒体教室，便于教师使用PPT、教学视频等资源进行授课。

-实验课：安排在计算机实验室，确保学生能够实际操作、实践所学知识。

-课程项目：学生可自主选择学习场所，如图书馆、实验室等，便于团队成员沟通交流。

4.考试与评估时间：期中考试安排在课程进行到第8周周末，期末考试安排在课程结束前一周。课程项目答辩安排在第16周。

5.课外辅导与答疑：安排在每周五下午，教师为学生提供课外辅导和答疑时间，帮助学生解决学习中遇到的问题。

6.编程竞赛：鼓励学生参加校内外编程竞赛，将相关竞赛时间纳入教学安排，以便学生有足够的时间备赛。

7.考