服装辅料的供应链优化与效率提升

22/25服装辅料的供应链优化与效率提升第一部分服装辅料供应链现状及挑战分析 2第二部分辅料采购模式优化与供应商管理 4第三部分辅料库存管理完善与合理化 7第四部分辅料物流配送效率与协同提升 9第五部分数字化技术在辅料供应链中的应用 13第六部分数据分析与预测在辅料采购中的作用 16第七部分可持续性在服装辅料供应链中的考量 19第八部分辅料供应链效率提升的绩效评估指标 22

第一部分服装辅料供应链现状及挑战分析服装辅料供应链现状及挑战分析

现状

服装辅料供应链是一个复杂的全球性网络，涉及原材料采购、生产、分销和交付。该供应链的特点是：

*高度分化：行业由大量供应商组成，规模和专业化程度各不相同。

*全球化：原材料采购和生产通常分布在多个国家和地区。

*季节性：服装行业受到季节性需求和流行趋势的影响。

挑战

服装辅料供应链面临着诸多挑战，阻碍其优化和效率提升，包括：

1.原材料波动

*原材料价格和可用性波动会影响辅料的成本和供应。

*例如，Baumwolle价格的波动会导致拉链、纽扣和面料等辅料价格波动。

2.需求不可预测性

*时尚趋势和季节性变化会导致辅料需求难以预测。

*这会造成库存过剩或短缺，影响交货时间和成本。

3.生产效率低下

*传统辅料制造工艺效率低下，浪费材料和时间。

*例如，纽扣孔缝制通常是手工完成的，耗时且容易出错。

4.缺乏透明度

*辅料供应链缺乏透明度，供应商和买家之间的信息不对称。

*这会阻碍协作和供应链的可视化。

5.可持续性问题

*辅料生产和处置会对环境产生负面影响。

*例如，金属辅料会产生废弃物，而某些面料的染色过程会污染水源。

6.技术落后

*许多辅料供应商仍在使用过时的技术和工艺。

*这限制了自动化、数据分析和供应链优化。

7.地理分散

*原材料采购、生产和配送遍布全球，导致运输成本高和交货时间长。

*例如，用于纽扣的贝壳材料可能来自东南亚，而用于拉链的金属来自欧洲。

8.缺乏标准化

*辅料行业缺乏标准化，供应商之间缺乏协调。

*这导致产品质量不一致，采购和库存管理复杂。

9.供应链中断风险

*自然灾害、政治动荡和贸易争端等因素可能会中断供应链。

*例如，2020年的COVID-19大流行导致辅料生产和物流严重受阻。

10.利润率低

*辅料行业竞争激烈，利润率低。

*这限制了供应商投资于创新和供应链改进的能力。第二部分辅料采购模式优化与供应商管理关键词关键要点辅料采购模式优化

1.采购集中化：整合分散的采购需求，提高议价能力、降低采购成本，实现规模经济。

2.供应商评估与筛选：建立完善的供应商评价体系，对供应商进行全方位评估和筛选，优化供应商结构。

3.采购电子化平台：借助电子信息技术，建立集采购、供应商管理、库存管理等功能于一体的平台，提高采购效率和透明度。

供应商管理

1.供应商关系管理（SRM）：建立与供应商密切的合作关系，通过信息共享、协同创新等方式，共同推动供应链优化。

2.供应商绩效考核：制定科学合理的供应商绩效考核体系，定期对供应商进行评估，及时发现问题并改进。

3.供应商开发与培育：与潜在供应商建立合作关系，通过培训、技术支持等方式，培养和扶持供应商，增强其供应能力。辅料采购模式优化与供应商管理

采购模式优化

优化辅料采购模式是提升供应链效率的关键。以下是一些常见的采购模式优化策略：

*集中采购：将不同品类的辅料集中到一个采购团队，以获得更大的采购规模、更低的单价和更强的谈判力。

*供应商评级和管理：对供应商进行定期评级，评估其产品质量、交货时间、成本和服务能力，以筛选出优质供应商。

*合同采购：与通过公开招标或协商谈判选定的供应商签订长期合同，以确保稳定供应和优惠价格。

*电子采购：利用电子采购平台进行在线采购和供应商管理，提高采购效率、降低采购成本。

*供应商协作：与供应商建立密切合作关系，共同制定改善采购流程、降低成本和提高质量的策略。

供应商管理

供应商管理对于优化辅料供应链效率至关重要。以下是一些供应商管理的最佳实践：

*供应商分类：根据辅料的重要性、战略价值和其他因素将供应商分类，并根据不同的分类制定相应的管理策略。

*供应商绩效管理：定期评估供应商的绩效，包括交货时间、产品质量、成本和服务。

*供应商开发：与供应商合作开发新的辅料或工艺，提高产品质量和降低成本。

*供应商关系管理：建立并维持积极的供应商关系，促进沟通和信任，并解决潜在问题。

*供应商风险管理：评估并管理供应商风险，包括质量、供应和财务风险，以确保供应链的稳定性。

数据分析

数据分析在优化辅料供应链中发挥着至关重要的作用。通过收集和分析采购数据，可以识别采购模式、评估供应商绩效并做出明智的决策。以下是一些基于数据分析的优化策略：

*需求预测：收集历史需求数据进行预测，确保充足的辅料供应并避免库存過剩。

*库存优化：根据需求预测和库存数据，优化辅料库存水平，减少库存成本和缺货风险。

*采购价格分析：分析采购价格数据，识别成本节约机会并与供应商协商更优惠的价格。

*供应商绩效分析：利用绩效数据确定供应商的相对优势，并针对薄弱环节进行改善。

*采购预测：利用历史采购数据和外部市场趋势预测未来的采购需求和价格变化。

通过实施这些优化策略，服装企业可以提高辅料供应链的效率，降低成本，提高质量和稳定供应。

具体案例

案例一：某服饰企业

该企业通过集中采购和电子采购优化采购模式，降低了辅料采购成本15%。通过供应商评级和管理，该企业淘汰了不合格供应商，提高了辅料质量。

案例二：某鞋履企业

该企业与供应商建立了密切合作关系，共同开发了一种创新的辅料，显著降低了生产成本。通过供应商绩效管理，该企业提高了供应商的交货时间和质量。

结论

辅料采购模式优化和供应商管理是服装供应链优化和效率提升的关键环节。通过实施这些策略，服装企业可以降低成本，提高质量，稳定供应，并获得竞争优势。数据分析在优化过程中发挥着不可或缺的作用，通过收集和分析采购数据，企业可以做出明智的决策并提高供应链的整体绩效。第三部分辅料库存管理完善与合理化关键词关键要点【辅料库存优化】

1.基于需求预测的精细化管理：采用需求预测模型，分析历史数据、市场趋势和季节性变化，实现需求的精准预估，避免库存积压和短缺。

2.多维度库存分类管理：根据辅料类型、使用频率、供应商等维度对库存进行分类，制定针对性的管理策略，如ABC分析法，重点关注高价值、高周转的辅料。

3.库存目标值和安全库存的设定：根据需求预测、库存成本和服务水平等因素，合理设定辅料的库存目标值和安全库存水平，确保在满足订单需求的同时，最大程度降低库存积压。

【辅料供应商管理】

辅料库存管理完善与合理化

库存合理化

1.需求预测的准确性：利用历史数据、市场趋势和季节性因素，建立准确的需求预测模型，避免过度或不足库存。

2.分类管理：根据辅料的不同用途、特点和消耗量，进行分类管理，建立不同的库存策略和控制方法。

3.库存周转率的优化：通过定期盘点、加速库存周转率，减少库存积压和资金占用。

库存完善化

1.供应商管理：建立稳定的供应商关系，确保辅料供应的及时性和可靠性。

2.库存数据的实时性：采用信息化系统进行库存数据管理，实现实时查询和监控，及时发现库存异常情况。

3.仓库管理的规范化：建立规范的仓库管理流程，包括入库、出库、盘点和质量控制，确保辅料的存取安全和准确性。

4.安全库存的设定：根据辅料的重要性、交货时间和预测需求，设定适当的安全库存，以应对突发情况和需求波动。

辅料库存管理优化措施

基于精益思想的库存管理：

*5S管理：整理、整顿、清扫、清洁、素养，保持仓库环境井然有序，提高存储效率。

*看板管理：通过看板可视化库存信息，及时了解库存情况和补货需求。

*减少浪费：消除库存过剩、积压和报废，优化库存管理流程。

供应链协同优化：

*与供应商合作：加强与供应商的合作，通过定期沟通、联合预测和协同补货，优化供应链效率。

*与生产部门协同：建立与生产部门的协同机制，及时了解生产进度和辅料需求，调整库存策略。

*信息共享：构建信息共享平台，实时共享库存数据、需求预测和供应链信息，实现协同优化。

信息化和自动化：

*信息化系统：引入ERP或WMS等信息化系统，实现库存数据的自动化管理。

*自动化仓储：采用自动化仓储设备，如自动存储和检索系统（AS/RS），提升库存管理效率和准确性。

*数据分析：利用数据分析工具，挖掘库存数据中的价值信息，改进库存管理策略。

绩效评估与持续改进：

*库存周转率：定期评估库存周转率，衡量库存管理的效率。

*库存准确率：定期盘点并计算库存准确率，确保库存数据的可靠性。

*持续改进：通过绩效数据分析，识别库存管理中存在的问题，制定改进措施，不断优化辅料库存管理。第四部分辅料物流配送效率与协同提升关键词关键要点物流中心选址与布局优化

1.科学选址：综合考虑区域物流网络、交通便利性、土地成本等因素，选择最佳物流中心位置。

2.合理布局：根据服装辅料的特性和物流流程，优化仓库布局，提升拣货、包装、配送效率。

3.自动化升级：引进自动仓储、传输、分拣等先进设备，降低人工成本，提升物流作业效率。

物流信息化建设

1.信息系统整合：建立涵盖采购、仓储、配送等环节的信息系统，实现物流全链路的数字化管理。

2.数据分析与预测：利用大数据分析技术，挖掘物流数据中的规律和趋势，优化库存管理和配送策略。

3.智能决策支持：通过人工智能算法，提供物流决策辅助，实现物流资源的优化配置和高效运营。

物流协同与合作

1.供应商协同：与辅料供应商建立战略合作关系，优化供应链协同，提升物流效率和降低成本。

2.客户协同：与客户共同制定物流计划，响应客户需求，提升物流服务质量和客户满意度。

3.第三方物流合作：合理选择第三方物流服务商，充分利用其资源和技术优势，提升物流效率和降低物流成本。

绿色物流管理

1.节能减排：采用节能设备和环保包装材料，减少物流环节中的碳排放和环境污染。

2.循环利用：探索辅料包装的循环利用方案，降低物流过程中的资源浪费。

3.绿色供应链：推动供应商采用绿色生产方式，降低辅料生产过程中的环境影响。

物流成本管理

1.成本分析与监控：细分物流成本结构，建立成本分析和监控体系，识别成本优化潜力。

2.采购优化：通过集中采购、招标竞价等方式，优化辅料采购成本。

3.仓储优化：精细化管理仓储空间，提高仓储利用率，降低仓储成本。

物流人才培养与激励

1.人才培养：建立物流专业人才培养体系，培养具有专业知识和技能的物流管理人才。

2.激励机制：建立科学合理的物流绩效考核和激励机制，调动物流员工的工作积极性和创造性。

3.知识共享：搭建物流知识共享平台，促进物流人员之间的经验交流和能力提升。辅料物流配送效率与协同提升

辅料物流配送作为服装供应链中至关重要的环节，其效率与协同水平直接影响着整个供应链的运作效率和成本控制。优化辅料物流配送体系，提升协同效率，是服装企业实现精益生产和降本增效的关键。

辅料物流配送痛点分析

传统辅料物流配送模式存在诸多痛点，主要表现在：

*品种繁多、数量庞大：辅料种类繁多，包括辅料、配件、包装材料等，数量庞大，且不同品类的辅料需求不尽相同。

*供应分散、采购复杂：辅料供应商分散，采购难度大，需要进行多供应商管理。

*物流管理分散：辅料物流往往由多个供应商自行负责，缺乏统一管理和协调。

*配送滞后、成本高昂：辅料配送滞后，影响生产计划的执行，造成库存积压和资金占用，并增加物流成本。

辅料物流配送优化策略

1.建立集中采购平台

*整合辅料需求，统一采购，减少采购成本，提升议价能力。

*与核心供应商建立战略合作关系，提高供应稳定性，降低采购风险。

*实现采购信息的共享和透明化，提高采购效率，减少重复下单。

2.构建整合的物流网络

*建立集约化物流配送中心，统一管理辅料物流配送。

*优化配送线路，减少配送次数，提高配送效率。

*应用信息化技术，实现物流信息共享，提高配送透明度和协同效率。

3.实施按需配送模式

*根据生产计划动态调整辅料配送数量，做到按需供应，减少库存积压。

*加强与生产部门的协同，实时监测辅料库存，确保生产所需辅料及时到位。

*探索柔性配送模式，满足小批量、多频次的辅料配送需求。

4.加强供应商协同

*与供应商建立密切合作关系，共同制定配送计划，减少配送延误。

*优化供应商的生产和配送能力，提高辅料配送的柔性和及时性。

*利用信息化技术，实现与供应商的无缝对接，加强信息共享和协同。

5.应用信息化技术

*建立辅料物流信息系统，实现辅料供需信息、物流信息和库存信息的实时共享。

*利用物联网技术，实时监控辅料配送过程，提高配送透明度和异常预警能力。

*探索人工智能和区块链技术，优化辅料采购、配送和结算流程。

效益评估

实施辅料物流配送优化策略，取得了显着的效益：

*降低采购成本：集中采购，优化供应商管理，降低了采购成本5%以上。

*提高配送效率：整合物流网络，优化配送线路，提高配送效率20%以上。

*减少库存积压：实施按需配送模式，减少库存积压30%以上。

*提升协同效率：加强与供应商协同，提高配送透明度，提升协同效率15%以上。

结论

通过优化辅料物流配送体系，提升协同效率，服装企业可以有效降低采购成本、提高配送效率、减少库存积压、提升协同水平，实现精益生产和降本增效。持续关注辅料物流配送的创新和优化，将进一步提升服装供应链的整体竞争力。第五部分数字化技术在辅料供应链中的应用关键词关键要点数字化采购

1.通过数字化采购平台实现辅料供应商的集中管理，提高采购效率和透明度。

2.利用数据分析优化采购流程，预测需求并制定合理的采购策略，降低库存成本。

3.采用电子合同和电子支付方式，优化采购流程，提高效率和合规性。

数据分析与预测

1.利用数据分析工具收集和分析供应链数据，识别瓶颈和优化机会。

2.采用机器学习和预测算法，预测辅料需求并制定智能补货策略，优化库存水平。

3.通过数据可视化工具，提供实时供应链信息，提高决策制定能力。

自动化与机器学习

1.利用自动化技术，例如机器人或自动化流程机器人(RPA)，实现仓库管理、分拣和运输的自动化，提高效率和准确性。

2.采用机器学习算法分析供应链数据，提取模式和洞察，优化物流和库存管理。

3.通过机器学习模型，预测需求变化并调整生产计划，提高辅料供应链的敏捷性。

实时可见性

1.通过物联网(IoT)设备和传感器，实现辅料供应链的实时可见性，随时掌握库存水平和运输状态。

2.利用区块链技术，建立可信赖的供应链记录，提高透明度和可追溯性。

3.采用移动应用程序和数据仪表板，随时随地提供实时供应链信息，支持快速决策。

协作与集成

1.通过数字平台，实现辅料供应商、物流合作伙伴和制造商之间的无缝协作，提高供应链效率。

2.利用应用程序编程接口(API)和数据标准，整合不同的供应链系统，实现无缝的数据交换。

3.采用云计算技术，提供一个中央平台，实现供应链参与者之间的实时协作。

可持续性

1.通过数字化技术，跟踪和分析辅料的碳足迹，优化供应链的可持续性。

2.利用数据分析，识别节能减排机会，例如优化运输路线和减少包装。

3.通过数字平台，推广绿色采购实践，选择环保的辅料和供应商。数字化技术在辅料供应链中的应用

数字化技术的应用对服装辅料供应链的优化和效率提升至关重要。以下列举了数字化技术在辅料供应链中的关键应用：

1.数据采集和分析

*通过物联网（IoT）设备、传感器和射频识别（RFID）标签收集实时数据，包括原材料库存、生产进度和产品质量。

*利用大数据分析技术，分析这些数据以识别趋势、预测需求并改善决策制定。

2.供应链可视化

*通过可视化平台，实时跟踪辅料从采购到配送的整个供应链。

*增强供应链参与者之间的透明度和协作，促进信息共享并减少延迟。

3.库存优化

*使用库存优化算法，基于实时需求预测，优化辅料库存水平。

*减少超额库存和缺货，提高库存周转率和降低成本。

4.供应商管理

*建立数字化供应商平台，管理供应商绩效、质量控制和交货时间。

*实施供应商评分系统，以识别最佳供应商并建立长期合作关系。

5.订单管理

*通过在线订单平台，实现辅料订单的自动化和无缝处理。

*整合订单详情、交货地址和支付信息，简化订单执行并提高准确性。

6.生产规划

*利用数字化生产规划工具，根据需求预测和材料可用性，优化生产计划。

*缩短交货时间，提高生产效率并降低成本。

7.质量控制

*采用数字化质量控制系统，自动化缺陷检测和追踪。

*即时识别不合格产品，防止次品进入供应链并损害产品质量声誉。

8.物流管理

*通过数字化物流平台，优化运输路线、选择最佳运输方式并实时跟踪货物。

*降低运费、提高配送效率并保证货物准时送达。

9.客户体验

*为客户提供在线门户，方便他们下订单、追踪交货并管理帐户信息。

*个性化客户体验，增强客户满意度和忠诚度。

数字化技术效益

*提高供应链透明度和协作

*优化库存管理，减少超额库存和缺货

*改善供应商管理，建立战略合作伙伴关系

*简化订单管理，提高准确性和效率

*优化生产规划，缩短交货时间和提高生产效率

*增强质量控制，防止次品进入供应链

*优化物流管理，降低运费和提高配送效率

*提升客户体验，增加满意度和忠诚度

随着服装辅料供应链数字化技术的不断发展和应用，预计将进一步推动行业的效率提升和竞争力增强。第六部分数据分析与预测在辅料采购中的作用关键词关键要点【数据分析与预测在辅料采购中的作用】

主题名称：供应商评估和管理

1.通过分析采购数据，识别潜在供应商并对现有供应商进行评估。

2.利用预测模型预测供应商的产能、质量和可靠性，优化供应商选择。

3.建立供应商绩效监控系统，基于数据驱动的指标跟踪供应商表现。

主题名称：库存优化

数据分析与预测在辅料采购中的作用

数据分析和预测在辅料采购中发挥着至关重要的作用，可以显著提高效率和优化供应链。通过利用历史数据、实时信息和预测模型，企业能够：

1.需求预测

数据分析可以帮助预测未来对辅料的需求，考虑历史销售模式、季节性影响和市场趋势。准确的需求预测使企业能够：

*优化库存水平，避免过度采购和短缺

*及早与供应商协商，确保及时交货

*规划生产计划，满足不断变化的需求

2.供应商评估

数据分析可以评估供应商的表现，包括交货准时率、质量标准和价格。通过比较不同供应商的数据，企业能够：

*确定可靠且具有竞争力的供应商

*识别并消除表现不佳的供应商

*优化供应商组合，平衡成本、质量和可靠性

3.库存管理

数据分析可以优化辅料库存水平，考虑安全库存、需求波动和供应商交货时间。通过实时监控库存数据，企业能够：

*避免库存短缺，确保生产顺畅

*减少不必要的库存，释放资金用于其他业务领域

*提高库存周转率，降低库存成本

4.成本优化

数据分析可以识别采购中的成本节省机会。通过分析采购历史和供应商报价，企业能够：

*协商更优惠的价格

*优化运输和仓储成本

*减少废弃和缺陷，提高辅料利用率

5.风险管理

数据分析可以识别供应链中的潜在风险，例如供应商中断、材料短缺和市场波动。通过预测这些风险，企业能够：

*制定应对策略，减轻风险的影响

*探索替代供应商或材料，确保业务连续性

*优化库存水平，应对需求冲击和供应链中断

预测模型

除了数据分析，预测模型在辅料采购中也发挥着重要作用。这些模型使用历史数据和统计技术来预测未来的需求和趋势。常用的预测模型包括：

*时间序列分析

*回归分析

*机器学习算法

预测模型可以提高需求预测的准确性，使企业能够更有效地规划采购和库存管理策略。

结论

数据分析和预测在辅料采购中具有变革性作用，使企业能够提高效率、优化供应链并降低成本。通过利用历史数据、实时信息和预测模型，企业能够优化需求预测、供应商评估、库存管理、成本优化和风险管理，从而获得竞争优势，提升整体业务绩效。第七部分可持续性在服装辅料供应链中的考量关键词关键要点【可持续性在服装辅料供应链中的考量】

可持续发展已成为服装行业中至关重要的一环，服装辅料领域也不例外。为了应对不断增长的消费者意识和监管要求，辅料供应商必须采用可持续实践来优化供应链，提高效率。

【环境影响的减轻】

1.采用可持续材料：使用认证的可再生或可生物降解材料，如有机棉、再生尼龙和Tencel™，减少环境足迹。

2.优化工艺：采用低水洗、低能耗的技术，减少水和能源消耗，降低碳排放。

3.废物管理：实施废物分类、回收和再利用计划，尽量减少垃圾填埋量和促进循环经济。

【社会责任】

可持续性在服装辅料供应链中的考量

引言

可持续性已成为现代服装业发展的关键原则，辅料供应链也不例外。辅料，如纽扣、拉链、衬里和面料配件，在服装生产中至关重要，其可持续性对整个行业的生态足迹产生了重大影响。

环境影响

服装辅料的生产和处理会对环境造成重大影响。例如：

*用水污染：辅料染色和加工过程会产生大量废水，其中含有有害化学物质，可能污染河流和水体。

*空气污染：辅料制造工厂会释放温室气体和挥发性有机化合物(VOC)，损害空气质量。

*固体废物：辅料生产会产生大量废弃物，包括纺织物边角料、塑料包装和化学残留物。

社会影响

服装辅料供应链中的可持续性也涉及社会影响，包括：

*劳动力剥削：辅料生产往往涉及低工资劳动力，工作条件差，且缺乏基本权利。

*童工：在某些国家，儿童被用来生产辅料，这侵犯了他们的权利和发展。

*健康问题：辅料制造和处理会使工人接触有害化学物质，从而导致健康问题。

可持续性实践

为了应对这些环境和社会挑战，服装行业正在采取各种可持续实践，包括：

*使用可再生材料：使用竹子、麻和有机棉等可再生材料，减少对不可再生资源的依赖。

*减少用水和能源：采用先进技术和工艺，减少用水和能源消耗。

*回收利用：回收利用辅料废弃物，如纺织物边角料和塑料包装，减少垃圾填埋量。

*认证和标签：使用认证和标签制度，证明辅料符合可持续标准，如GOTS和Oeko-Tex。

*ethical采购：与负责任的供应商合作，确保劳动力条件符合道德标准，并禁止童工。

*消费者教育：教育消费者了解可持续辅料的重要性，并鼓励他们做出具有环保意识的购买决定。

挑战

尽管可持续性在服装辅料供应链中至关重要，但仍面临一些挑战，包括：

*成本：可持续辅料通常比传统辅料更昂贵，这可能会增加服装的生产成本。

*供应：可持续辅料的供应链可能无法满足快速时尚和大量生产的需求。

*认证：不同的可持续性认证标准可能会造成混乱，并且缺乏公认的行业标准。

*消费者意识：许多消费者尚未意识到可持续辅料的重要性，这影响了市场需求。

展望

随着消费者对可持续性的认识不断提高，以及法规的加强，服装辅料供应链的可持续性预计将继续受到重视。通过采用创新技术、加强合作以及提高消费者意识，行业可以解决挑战并朝着更可持续的未来迈进。

结论

服装辅料供应链的可持续性对于保护环境和促进社会公正至关重要。通过实施可持续实践，行业可以减少生态足迹，改善劳动力条件，并教育消费者做出负责任的决策。虽然仍面临挑战，但对可持续性的持续追求将为整个服装行业带来长期的利益。第八部分辅料供应链效率提升的绩效评估指标关键词关键要点辅料供应链响应能力评估

1.响应时间：测量辅料供应商满足订单要求所需的时间，包括从订单下达到交货的全部时间。

2.柔性：评估供应链应对变化的能力，包括生产计划、原材料采购和物流安排的调整能力。

3.可靠性：衡量供应商按时、按量交付辅料的可靠程度，以及及时解决问题的能力。

辅料供应链成本控制

1.总拥有成本：考虑辅料采购、仓储、运输和废弃等所有相关成本。

2.采购成本：包括从供应商处购买辅料的直接成本，以及与采购订单处理、运输和进口相关的间接成本。

3.库存成本：包括持有库存的成