《零售基础》全套教学课件

新零售基础教学课件第1章新零售基础认知第2章新零售技术应用场景第3章新零售模式第4章新零售运营基础第5章新零售未来第6章新零售案例全套可编辑PPT课件项目一

新零售基础认知全套可编辑PPT课件新零售发展现状及趋势新零售起源及特征PART01PART02全套可编辑PPT课件知识目标能力目标素养目标1.了解新零售的起源；2.理解新零售的特征；3.熟悉新零售的发展现状及趋势。1.能够阐述清楚新零售的起源及特征；2.能够理解并概括出新零售的发展现状及趋势。1.具备一定的创新意识和开拓精神，具备对新零售发展的研究能力；2.热爱新零售行业，树立强烈的职业归属感和认同感。学习目标全套可编辑PPT课件引导案例犀牛智造工厂

2020年9月16日，在阿里保密了3年的阿里新制造“一号工程”——犀牛智造工厂正式亮相，这是阿里巴巴打造的全球首个新制造平台。

犀牛工厂这座“数字化工厂”与传统制造工厂有很多不同，包括产前排位、生产排期、吊挂路线，都可以由AI机器来做决策。一、犀牛工厂配备了“智慧大脑”二、犀牛智能中央仓具备了可智能采购、柔性供给的能力三、首创了“棋盘式吊挂”四、应用了数字印花技术，还落地了环保洗水技术案例思考：犀牛工厂作为阿里新制造的试验场，与传统制作相比，其呈现出了哪些新特征？这些新特征与新零售有何联系？新零售起源及特征01全套可编辑PPT课件电商化转型苏宁智慧小店盒马鲜生新零售的起源线下零售以及传统电商的发展遇到瓶颈有直接关系新零售起源线下零售是指个人或公司以店面为中心，向大众出售从批发商、中间商或者制造商那里购买到的商品的形式，这种形式相比于电子商务网络零售，是一种以实体店为载体面对面进行交易的方式，故称之为线下零售。新零售起源竞争压力大成本增加回报降低扩展困难线下零售新零售起源超市便利店百货商场实体门店价格混乱员工积极性差服务效率低卖场没特色商品没特点消费者决策难停车位置难找新零售起源行业业绩下滑利润缩小实体电商BigBox（大卖场、百货店）业绩下滑估值下滑新零售起源沃尔玛百思买Target梅西百货Sears百货NordstromKohls电商、O2O到全渠道Sears百货JCPeanneyNordstrom沃尔玛梅西百货1%90%86%33%55%新零售起源51432100100裁员潮关店潮价格战争资金链断裂经营业绩损失惨重甚至破产传统零售企业困境新零售起源传统电商是相对于线下零售和新兴电子商务模式而言的，随着互联网技术的不断发展，越来越多的消费者选择网络购物，使得线下零售业与互联网不断融合。新零售起源新兴网络商店形式传统实体店转型形式以互联网为媒介的两种交易模式新零售起源2019年死亡行业分根据数据机构IT桔子的新经济死亡公司数据库“死亡公司公墓”显示，截止2019年12月6日，2019年关闭公司327家。新零售起源公司简称业务领域融资记录关闭时间存活时长迷你生鲜生鲜电商/2019-10-291年11月乐蜂网以美妆为主的女性时尚购物平台2008年6月1日获数百万美元A轮融资，投资方为红杉中国；2012年4月1日获4000万美元B轮融资，投资方为CBC宽带资本、中金公司。2019-8-2811年3月尚品网全球时尚轻奢购物网站2011年7月获得成为资本、思伟投资、晨兴创投5000万美金风险投资；2010年9月，获得迪斯尼旗下Steamboat(思伟投资)及MorningSide(晨兴创投)的千万美元的B轮融资。2019-7-3110年8月摇啊摇零食网专注于美国最新最潮亚洲购物服务网站/2019-6-14年5月壹吉购酒类B2B平台2015年6月10日获600万元天使轮融资；2015年11月20日获3200万元A轮融资。2019-6-14年4月部分电商企业“死亡”名单新零售起源人工11%网络平台扣点5.5%推广成本15%快递12%售后2%财务成本2%水电房租2%税务如果没有50%以上的毛利率，商家根本没有办法持续经营新零售起源流量红利小成本居高不下客户只对价格忠诚用户体验先天不足大大制约了传统电商的发展新零售起源马云的演讲中提到：“电子商务”这个词可能很快被淘汰。从2017年开始，阿里巴巴将不再提“电子商务”这一说法，因为电子商务只是一条摆渡的船，它只是把东西从河岸的这一头端到了那一头。新零售起源ABCDE新零售新能源新制造新技术新金融“五个新的发展”新零售起源2006年郭宝玉于2006年第16期《现代家电》第30-31页发表的文章《隐去新零售模式头上的光环》一文。2006年--2011年行业中出现很多针对电商等新的零售模式的研究文章。新零售起源2012年5月29日胡宗利在《中国商报》第A01版发表的《“新零售”时代应该如何发展》文章中提到，“总的来讲，今天的零售企业不像过去了，不是纯粹的对商品的买卖，现在的零售应该被称之为新零售，即：‘地产+金融+物流+电子商务’。今天的中国零售业实际上是地区零售业，还没有一个非常成功的全国拓展的实际案例。在现在的环境里，很明显全国性的零售企业很难形成，所以就造成了这个行业只有往深度发展，往零售行业的产业链上游和下游去推进。”新零售起源联商网专栏周勇撰写的《这下有争论了，新零售到底是谁提出来的？》2006年——2015年2016年截止2017年6月27日19篇以“新零售”为标题的文章96篇312篇新零售起源学者马云记者行业提出“新零售”引爆“新零售”炒爆“新零售”探索“新零售”新零售起源新零售智慧零售无界零售阿里京东苏宁、腾讯“新零售”自被提出开始，不断有人对其进行解读，不同的人及机构理解的新零售也各有差异。新消费网易新零售起源新零售是效率革命，通过线上线下互动融合的运营模式，将电商的经验和优势发挥到实体零售中，从而改善线下零售的购物体验，提升产品流通效率，实现消费升级。新零售起源未来，线下与线上零售将深度结合，再加现代物流，服务商利用大数据、云计算等创新技术，构成未来新零售的概念。新零售起源走向新零售非常重要的标志是要完成消费者的可识别、可触达、可洞察和可服务，不管是零售企业还是品牌企业，最终每个企业都要变成一个数据公司，才有可能走向新零售。新零售起源2017年发布的《新零售研究报告》以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，从单一零售转向多元零售形态，从“商品+服务”转向“商品+服务+内容+其他”。新零售起源第四次零售革命下，基础设施变得可塑化、协同化，实现成本、效率和体验的升级。零售将变成“无界”和“精准”两个关键词，零售将变成“以客户为中心”和“人人市场”。新零售起源互联网企业转攻线下，重建竞争格局；消费升级是新零售业态爆发的本质；通过深加工及系统的解决系统带来利润提升。新零售起源整合支付流程线上线下一体化运营组织化变革供应链打通“蜕变”的灵魂后台的变革是步步高由传统大卖场向新零售业态“蜕变”的灵魂新零售起源新零售是以消费者体验为中心，以行业降本增效为目的，以技术创新为驱动的要素全面更新的零售。新零售起源以消费者体验为中心，以数据和技术为驱动，打破时间、空间、场景等边界。“新零售”的特征新兴的数字化技术共性特征123全链路资源整合深化消费者需求满足“新零售”的特征移动互联网技术人工智能技术物联网技术无人零售技术“新零售”的特征01移动互联网技术购物途径商业模式APP小程序朋友圈直播短视频拼团购物直播购物“新零售”的特征02物联网技术“码”成为了实体场景的流量入口电子价签、RFID电子标签等实现了线上线下价格同步、库存同步“新零售”的特征03人工智能技术数据来源多A数据格式多B数据容量大C零售的线上、线下融合模式海量数据要实现精准性与反馈实时性，离不开人工智能技术赋能新零售。“新零售”的特征智能导购智能客服无人车配送无人机配送“新零售”的特征04无人零售技术解决了传统零售人工成本高解决了传统零售人管理松散有效提升工作效率更好地满足消费者需求“新零售”的特征随着互联网的高速发展，人类已经通过对全链路资源进行整合，新零售的营销影响力渗透至从用户接触第一个广告触点开始到最终形成购买转化的全链条中，并在关键节点、关键时刻影响用户决策。进入数字化时代。特征二：全链路资源整合“新零售”的特征特征三：深化消费者需求满足新零售是以用户为中心，在技术驱动下，建立在可塑化、智能化和协同化的基础设施上，依托新供应链进行线上线下深度融合，重构人、货、场以满足用户需求、提升行业效率，实现“全场景、全客群、全数据、全渠道、全时段、全体验、全品类、全链路”的零售新模式。“新零售”的特征沃尔玛与京东到家协同构建云仓门店，为附近3-5公里居民提供1小时送达服务宜家集团在上海建设综合项目，强化消费者数字化购物体验“新零售”的特征特征四：行业跨界融合，多元化零售新零售在未来必将朝不同行业的互相融合、多领域聚合式方向转型，为消费者提供一站式的消费购物体验。“新零售”的特征生活用品家具吃喝住行“新零售”的特征MUJI咖啡店、面包房“新零售”的特征依靠大数据将线上的产品智能分仓，按照消费者所在的地理位置进行分仓发货，大大提高了消费者收货的时效、降低了成本不再是传统的层级供应模式：线上线下分离发货，而是通过智能分仓，线上线下结合，实体店和网上共同合作增了强供应链柔性。“新零售”的特征特征五：去中心化卖货模式网络电商平台传统渠道中心化所有用户流量通过中心化电商平台流向品牌商“新零售”的特征平台通过分流赚取利润商家通过竞价获得流量平台对用户流量进行分流企业只能分得很少的一杯羹大量中小企业尝试以微信为主体的社交电商平台社交电商就是典型的去中心化卖货模式“新零售”的特征在新零售背景下，人与人之间的推荐取代搜索，用户流量从集中变得分散，每个人都可以成为卖货模式的中心，朋友间的分享成为时下购买货物的热点。“新零售”的特征以传统对电商平台和品牌信任的购买模式以朋友间信任的去中心化购买模式“新零售”的特征新零售特征网络电商零售和实体零售两者相结合、取长补短；1网络电商零售逐步实体化，实体零售不断跨界融合；2重构供应链，彻底对消费者赋能，实现人货场的打通，基于大数据实现有机融合；3以消费者为中心，努力提高消费者的消费体验，激发消费者的消费需求。4谢谢您的观看Thanks新零售基础教学课件项目一

新零售基础认知新零售发展现状及趋势新零售起源及特征PART01PART02知识目标能力目标素养目标1.了解新零售的起源；2.理解新零售的特征；3.熟悉新零售的发展现状及趋势。1.能够阐述清楚新零售的起源及特征；2.能够理解并概括出新零售的发展现状及趋势。1.具备一定的创新意识和开拓精神，具备对新零售发展的研究能力；2.热爱新零售行业，树立强烈的职业归属感和认同感。学习目标引导案例犀牛智造工厂

2020年9月16日，在阿里保密了3年的阿里新制造“一号工程”——犀牛智造工厂正式亮相，这是阿里巴巴打造的全球首个新制造平台。

犀牛工厂这座“数字化工厂”与传统制造工厂有很多不同，包括产前排位、生产排期、吊挂路线，都可以由AI机器来做决策。一、犀牛工厂配备了“智慧大脑”二、犀牛智能中央仓具备了可智能采购、柔性供给的能力三、首创了“棋盘式吊挂”四、应用了数字印花技术，还落地了环保洗水技术案例思考：犀牛工厂作为阿里新制造的试验场，与传统制作相比，其呈现出了哪些新特征？这些新特征与新零售有何联系？新零售发展现状及趋势022021年全年全国网上零售额130884亿元比上年累计增长14.1%我国新零售市场规模2017年300多亿元如今已经突破上万亿元就零售行业而言，线上线下融合的“新零售”业态，有望成为互联网时代下零售业变革的主要方向。纯电商时代将很快结束，纯零售的形式也会被打破，新零售必将引领未来全新的商业模式。新零售发展现状（一）普遍现状新零售转型升级已成为常态新零售发展模式也逐渐成熟新零售行业发展势态良好，发展空间巨大线上线下全渠道融合格局也逐渐形成新零售发展现状新一代数字技术5G大数据物联网AR/VR云计算新零售发展现状AMETAMET特点04030201AMETAMET新技术正在赋能多元购物场景线上线下全渠道融合格局渐成新零售发展模式逐渐成熟新零售转型升级已成常态新零售发展现状01新零售转型升级已成常态智慧智能智通产品和服务的品质数字化数字化产品和服务的价值数质化数智化新零售发展现状新零售转型升级已经成为常态新零售将所有业务数据进行汇聚、整合、打通为消费者提供更加精细化、智能化的产品和营销服务新零售发展现状2022年，线上线下融合将继续催生新的消费模式，各类前沿数智技术也将继续发展和普及，为新零售业向数智化转型升级创造有利条件。随着新技术的注入，新零售也将迈上一个新的发展台阶。新零售发展现状02新零售发展模式逐渐成熟当前，无人便利店、无人货架、无人货柜等新型的新零售业态层出不穷，自动支付、图像识别、人工智能等新技术渗透在新零售行业的各个领域。新零售发展现状2017年10月25日，中国百货商业协会无人店分会发布《中国无人店业务经营指导规范(意见征询稿)》标志着我国无人零售即将进入规范化监管发展轨道新零售发展模式迈向成熟化、规范化、数智化的又一重大举措新零售发展现状传统零售全渠道零售数字零售新零售发展现状这些变化意味着我国新零售发展模式不断成熟，新零售行业正在进入一个新的时代新零售发展现状03线上线下全渠道融合格局渐成我国当前已经是高度融合的线上、线下二维空间社会，消费市场也转变为高度融合的线上与线下二维空间市场。消费者生活在高度融合的线上与线下二维消费时代，线上线下全渠道融合格局已逐渐形成。新零售发展现状线下市场线上市场任何单一的线下市场、线上市场都不能构成在目前社会环境下完整的零售市场空间体系，都难以帮助企业实现更好的发展、满足消费者多元化、个性化的消费需求。新零售发展现状线上线下全渠道融合发展是大势所趋，也是新零售行业打通全渠道营销的重要方式。新零售发展现状盒马鲜生，它使用电子标签将线上和线下数据同步，确保了库存、价格、销量和促销的统一化，实现了线上下单，线下有货的从容局面。新零售发展现状小米之家推出了“线上下单，线下提货”的全新服务，并承诺要将10000家小米授权店开到乡镇人的家门口，打通线上和线下的新零售，让用户能够享受到传统店的便利，又能够享受到电商的价格。新零售发展现状永辉超市推出的“超级物种”是“高端超市+生鲜餐饮”的新业态，用户可以在线下采购，也可以通过永辉生活APP线上下单，被认为是实体零售和线上融合的新的可行性模式。新零售发展现状这些新型业务模式的出现，标志着我国新零售线上线下全渠道融合格局已逐渐形成，并向着更具高度、更加全面的融合方向迈进。新零售发展现状04新技术正在赋能多元购物场景随着5G物联网大数据人工智能云计算AR/VR新零售行业实现了商品、用户、支付等零售要素的数字化。采购、销售、服务等零售运营的智能化为消费者提供了更加高效、智能的产品和服务。新零售发展现状互联网数据新技术各大新零售线下实体店为消费者提供了更加便捷和个性的消费体验。新零售发展现状TomFord美妆独立门店设有布满LED镜子的“化妆屋”，为消费者提供一对一的美妆咨询和化妆服务，同时还提供美妆大师课，同时，墙上的数字镜子会将课程记录下来通过邮件发给消费者。新零售发展现状孩子王推出G6智慧门店，其最大特色是基于大数据精选货品，运用陪伴类机器人、安抚类产品、益智类产品、儿童通讯等近30种智能商品打造智能科技体验互动区。新零售发展现状VR技术AR技术人脸识别系统一键导航360°全景复刻一键购物新零售发展现状上海兴业太古汇的星巴克臻选烘焙工坊是“阿里最新的AR室内大型物体识别技术在全球第一次大规模的商业应用”。只要连接店内WIFI或打开手机淘宝APP扫描二维码，登录手机版网页“线上工坊”，通过AR“扫视”四周便可展开一场“沉浸式咖啡文化体验之旅”。新零售发展现状（二）特殊现状发展势头良好发展空间巨大发展潜力巨大新零售发展现状线上增速放缓，线下整体回暖社会消费骤降，疫情结束后迅速反弹社区零售快速崛起，生鲜电商用户新增迅速123新零售发展现状

社会消费品零售总额整体呈上升趋势，但受疫情影响，增速波动幅度较大

社会消费骤降，疫情好转后迅速反弹

社区零售快速崛起，生鲜电商交易规模增长迅速特点新零售发展现状01社会消费品零售总额整体呈上升趋势，但受疫情影响，增速波动幅度较大2016-2021年，我国社会消费品零售总额整体呈上涨趋势，增速波动幅度较大，2020年受疫情影响，增速呈大幅度下降趋势。2021年，我国社会消费品零售总额达到440823亿元，比上年增长12.46%。新零售发展现状2020年，全国网上零售额117601亿元，比上年增加11277亿元，同比增长10.61%；2021年，全国网上零售额130884亿元，比上年增加13283亿元，同比增长11.29%。从2018年—2020年，我国网上零售额增速整体呈下降趋势，在2020年，受疫情影响，增速达到了最低值。新零售发展现状02社会消费骤降，疫情好转后迅速反弹2020年，在疫情期间由于人们的出行受到影响，社会消费品零售总额骤降。我国社会消费品零售总额分月同比下降了20.5%。新零售发展现状虽然2020年我国受疫情影响，社会消费骤降，但随着疫情得到较好管控后，我国社会消费品总额迅速反弹，到了2021年1—2月份，我国社会消费品零售总额69737亿元，同比增长33.8%；比2019年1—2月份增长6.4%，两年平均增速3.2%。新零售发展现状03社区零售快速崛起，生鲜电商交易规模增长迅速随着现代物流业发展，商品交易进一步突破地域限制。人们在日常生活中对于生鲜产品的需求也进一步被激发出来，灵活且方便的生鲜电商渠道得到发展机遇。新零售发展现状一二线城市生鲜电商新零售模式三四线城市生鲜电商社区拼团模式进一步丰富了生鲜电商行业模式，生鲜电商市场竞争形成新格局。新零售发展现状近年来我国生鲜电商市场飞速发展，2021年我国生鲜电商交易规模达4658.1亿元，较2020年增加了1016.80亿元，同比增长27.92%。新零售发展趋势零售业变革持续加深，数字化零售生态将进一步完善123多种零售业态竞争与互补的关系将长期存在主力消费人群习惯变迁，驱动产业细分垂直化发展资本与巨头逐渐回归理性，跑马圈地转向精耕细作4新零售业的发展种趋新零售发展趋势趋势一：零售业变革持续加深，数字化零售生态将进一步完善5G大数据云计算人工智能正为传统经济向数字经济转型带来新的契机。面对移动互联网这一潮流大势，数字化经营早已成为各大行业转型升级的共识。新零售发展趋势零售行业需要将生产服务流程、要素等尽可能多的实现数字化在数字化基础上进行二次重构，不断为消费者提供更好产品体验的数字化基础能力目标我国零售业变革持续加深，完善数字化零售生态新零售发展趋势1432100100门店数字化顾客数字化产品数字化供应链数字化新零售发展趋势01产品数字化数据化管理采购供应检测质量经销管控物流运输生产加工用户库存管理新零售发展趋势02顾客数字化小程序线上会员微商城新零售行业的数字化还会体现在顾客数字化上，即实现顾客在任何时间、任何地点以任何方式与商家发生交易，借助移动工具新零售发展趋势03门店数字化未来，新零售行业将会是线上和线下融合的数字化门店，线上和线下在商品、价格、促销、会员、订单等信息实现数据和流程层的整合。选址设计商品布局吸引顾客到店促进销量新零售发展趋势04供应链数字化供应链数字化更多地涉及到商品的时间、空间、环境参数，从而延伸到对品质的要求。从产品被生产之后一直到门店，再到顾客家里的全链条过程都需要被实时关注与对接，确定供应链的效能和协同。新零售发展趋势数字化供应链数字化供应链是指基于收集的大数据，利用各种AI人工智能的算法指导供应链预测、计划、执行、决策等活动。基础供应链管理按照APICS的SCOR供应链模型，供应链活动分为研究与计划、寻源采购、生产制造、物流交付（仓储与运输）、售后与支持，其中被广大企业狭义提及的供应链为物流交付部分。新零售发展趋势基于供应链各个运作环节，所有作业数据被量化和数字化，充分验证、收集和优化，结合大数据技术与AI人工智能技术对供应链数据进行切片可视化、分析、优化、KPI化、预测，甚至基于该平台进行模型格式化，利用RPA机器人技术进行智能调度，代替人工作业。数字化新零售发展趋势趋势二：多种零售业态竞争与互补的关系将长期存在新零售业的产生并不是对传统零售业的全面否定，而是对传统零售业的合理成分进行保留和发展，并在此基础上容纳和吸收新的成分，从而形成一种全新的业态。新零售业和传统零售业态在互相竞争时，不断学习并改进自身的弱点，最终使传统零售业重新焕发出新的生命力。新零售发展趋势百货超市便利店大卖场折扣店新零售发展趋势21零售基础设施会随着技术的升级，从而带动整个零售业态的变革。新零售业和传统零售业相互竞争，相互补充的市场格局，共同促进零售业的健康全面发展。新零售发展趋势趋势三：主力消费人群习惯变迁，驱动产业细分垂直化发展

随着居民人均支出水平和消费能力的持续攀升，结合马斯洛需求层次理论，人们的消费需求将呈现出个性化、多样化、差异化特征。新零售商在产品和服务的提供上针对消费者个性需求提升影响力方面拥有更大的发挥空间。新零售企业不得不采取差异化竞争策略，趋向更细分、垂直的领域发展。主力消费人群习惯变迁，驱动产业细分垂直化发展新零售发展趋势趋势四：资本与巨头逐渐回归理性，跑马圈地转向精耕细作新零售概念诞生初期，引起社会广泛关注，各路势力疯狂涌入，烧钱跑马圈地的现象屡见不鲜。当前资本与巨头布局基本结束，利用概念吸引的流量红利逐渐被透支完。新零售发展趋势01新模式对零售效率的提高以及用户体验的提升，产业步入精耕细作阶段02新物种03新业态新零售发展趋势01新模式线上线下全面融合的渠道零售O2O模式服务业的零售+产业生态链模式统一连锁体验式消费模式新零售发展趋势02新物种01借助APP拓展门店覆盖范围内的线上到家业务02提高生鲜比例、引入中高端生鲜03设立餐饮档口、支持现买现做现吃04调整布局和动线，增强用户体验05商品定位精品化，客群结构年轻化新零售发展趋势03新业态技术发展人工和租金的大幅上涨基础设施的规模化移动支付的普及新零售发展趋势人工智能和物联网技术的飞速发展谢谢您的观看Thanks新零售基础教学课件项目二

新零售技术应用场景区块链技术在新零售应用场景人工智能在新零售应用场景PART01PART02大数据在新零售应用场景AR/VR虚拟技术在新零售应用场景PART03PART04知识目标能力目标素养目标1.了解人工智能的发展；2.熟悉人工智能在新零售中的应用场景；3.了解区块链的概念、特征；4.熟悉区块链在新零售中的应用场景及价值；5.了解什么是AR/VR虚拟技术；6.熟悉AR/VR虚拟技术在新零售中的应用价值；7.了解大数据的概念、特征及其价值；8.熟悉大数据在新零售中的应用价值。1.能够阐述清楚人工智能、区块链在新零售中的应用场景；2.能够理解并概括出AR/VR虚拟技术、大数据在新零售中的应用场景及价值。1.了解人工智能、区块链、AR/VR虚拟技术、大数据等新兴技术的发展，增强民族自信心与自豪感；2.具备互联网资料搜集、整合、分析能力，培养学生发现问题、解决问题的能力；3.培养学生具备开拓创新精神，树立新零售职业认同感与归属感。学习目标引导案例技术升级助力新零售发展京东开拓新零售技术应用场景在大数据、人工智能和移动互联网等新技术推动以及日益完善的物流配送体系支撑下，超市、专业店等传统零售业态与电商平台深度融合，不断涌现出更注重消费者体验、集餐饮、购物、娱乐、休闲等跨界消费场景于一体的新零售业态。京东作为头部电商平台，从卖产品到卖服务，一直在积极自主地研发新技术、新应用，拓展、开创新零售的技术应用场景。一、人工智能助力京东无人店8月25日，在重庆经开区的中国智谷·智能科技体验区，第三代京东无人超市正式亮相。该超市占地约100平方米，全天24小时营业，没有收银员，消费者首次进入时，需要通过微信小程序开通免密支付等功能，然后扫码进入超市，挑选完货品后，直接从结算通道出店即可，系统会在出店后自动完成支付，而这一全过程所需时间还不到5分钟。京东无人便利店的背后是D-Mart智能门店解决方案，该方案由京东AI与大数据部自主研发，包含智能货架、智能感知摄像头、智能称重结算台、智能广告牌等四个部分，可随意组合。消费者走进京东无人便利店，消费者的身份、性别、年龄等信息就会被系统知晓，在某个商品前面停留多长时间，喜欢拿左边还是右边货架的商品，最终买了哪些商品，都全部被店内多方位、多角度的摄像头记录下来。因为京东给每个货架都装上了智能传感器和人脸识别摄像头。智能传感器设于货架底部，用户在货架前拿走商品后，会触发智能感应器及人脸识别摄像头，实现人货绑定。此外，智能货架也可独立完成补货提醒、陈列监管、价格管理、促销管理和智能推送等多种功能。当选好了商品之后，便可以把它们挨个放在智能结算台上完成付款步骤。二、大数据助力智慧供应链，实现无人配送京东在传统电商零售的基础上，还全面发力即时零售，尝试提速至“小时达”甚至是“分钟达”。与京东过往零售业务比，小时购最大特点是配送时效的升级。消费者在京东APP下单后，商品从用户POI点周边3-5公里的门店发货，因为距离消费者足够近，从而能够实现1小时内配送到家。此外京东在2015年就开始探索无人机送货技术，此后建立了干线、支线、终端三个层次的无人机物流配送和通航物流体系。干线无人机可以覆盖300公里的区域，直线无人机可以在物流分中心之间快速转移，终端无人机则前往偏远地区，解决最后一公里的配送问题。基于5G、人工智能、大数据、云计算及物联网等底层技术，京东物流持续提升自身在自动化、数字化及智能决策方面的能力，不仅通过自动搬运机器人、分拣机器人、智能快递车、无人机等，在仓储、运输、分拣及配送等环节大大提升效率，还自主研发了仓储、运输及订单管理系统等，支持客户供应链的全面数字化。三、“言犀”让客服系统走向“技术密集”和人工融合发展新阶段2020年11月25日，JDDiscovery-2020京东全球科技探索者大会上，京东智能客服品牌名称“言犀”正式发布。这款由京东智联云自主研发的智能情感客服系统，以交互为内核、科技为触手，打造出高情商、个性化、全链路的端到端智能客服解决方案，为客户实现“心有灵犀”般的客服体验。基于全栈自研AI技术，京东智能客服不仅能高质量完成全流程服务闭环，更有“知心、走心、关心”的特性，可通过全链路核心服务节点数据、海量历史会话等信息，结合细粒度用户情绪识别技术，进行多模态情感交互，预测用户的意图，让用户真切感受到“未问而先知”。同时还会判断对话情况和复杂度，无缝衔接到人工客服，实现人机协同的效果。截止2020年11月，智能客服“言犀”已经形成了包括“在线咨询机器人”“语音外呼”“语音导航”“语音应答”“数字人”在内的服务矩阵，并为人工客服提供全套智能化武器，包括智能坐席辅助等。相关人士表示，“言犀”的到来，让客服系统从传统的“人力密集”型走向“技术密集”和人工融合发展的新阶段，成了从“成本中心”向“价值中心”的转换，为产业链上下游构建出一个智能共赢的生态环境。（案例来源：网络资料整理）案例思考：人工智能、大数据、虚拟技术等新技术助力新零售业务发展，你还知道哪些新零售技术应用场景呢？结合案例及生活经验谈谈你的认识。人工智能在新零售应用场景01人工智能概述人工智能ArtificialIntelligence是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通俗地讲人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。（一）人工智能的概念及其发展1956年夏季达特茅斯会议讨论主题为关于机器智能问题首次提出了“人工智能”被广泛认为是人工智能诞生的标志人工智能概述人工智能概述人工智能的发展阶段人工智能概述截至2022年9月，全球人工智能企业超23000家，中国企业近4000家；近5年，我国人工智能专利累计申请量34.3万件、授权量6万件，分别占全球比重为74%和62%。人工智能概述中国人工智能基础设施市场规模保持高速增长，中国服务器厂商成为全球服务器市场的中坚力量，浪潮在全球AI服务器的市占率位居第一。人工智能概述医疗金融工业交通零售政务人工智能概述在金融领域，智能人格身份识别将用于解决金融安全隐患，智能高频交易将用于提高金融决策效率在商业服务领域，人工智能已广泛应用于智能客服、企业智能助手，以节省人力成本在公共安全领域，无人机、预测警务应用可以应用于反恐、维护公共治安等场景，用于解决公共安全隐患人工智能概述（二）人工智能与新零售传统市场调研的手段难以显示真实的消费者需求，广告投放的目标无法精准，投放效果也难以准确衡量，而且随着消费者对实体店内体验、支付便捷、及时配送的要求越来越高，零售业的发展也面临新的挑战。人工智能概述利用机器学习技术生成用户画像，针对其喜好进行广告投放1利用机器视觉技术捕捉客户行为，分析其真实需求2利用计算机视觉、语音/语义识别、机器人等技术提升客户消费体验，可以说人工智能技术的应用贯穿于新零售的全流程3人工智能概述人工智能让企业更了解和满足消费者需求A人工智能实现智能营销B人工智能打造智慧化供应链C人工智能为新零售带来的改变具体体现01人工智能让企业更了解和满足消费者需求人工智能概述人工智能机器视觉指纹识别人脸识别智能搜索智能控制语言图像理解人工智能概述01在智慧零售系统中，不仅有基础数据，还通过AI技术自动“捕捉”客户行为、频次、偏好等数据；02根据这些数据对客户进行画像，建立起全方位深层次的客户标签体系，深度分析消费者的需求，提炼营销关键词，进行更加智能化的广告营销；03通过人脸识别和身份认证等技术定向分析消费者的停留时间和购买行为，从而更好更超前地了解消费者自身的需求，然后在此基础上进行生活采纳决策、产品设计和升级改造。人工智能概述02人工智能实现智能营销定价1用人工智能在市场定价、活动定价、各类组合定价方式中做出最好推荐线上销售2可以利用“以图搜物品”的智能方式为用户提高购物效率、增强用户体验线下开店3智能选址能帮助企业选出最佳店面，智能推荐基于客户的消费和行为数据自动推荐满足其需求的商品和服务，减少客户的消费成本人工智能概述码隆科技专注于发展时尚领域的精深智能搜索，利用深度学习技术，让计算机理解颜色、花纹和材质，将时尚表面的颜色及款式变得可分析化。其主要产品StyleAI，是一款通过服饰照片快速了解明星模特们或者其他用户如何搭配类似服饰的应用，是一个具备时尚品味的人工智能产品。人工智能概述03人工智能打造智慧化供应链这种供应链以市场和消费者需求为导向，自动预测、采购、补货、分仓，根据实时情况调整库存精准发货，从而对海量商品库存进行自动化、精准化管理，使企业的运营计划和决策体系得到了全新的构建和优化，大大节省了人工成本，提高了工作效率。人工智能概述天猫超市天猫国际天猫电器城1688零售通AliExpress村淘阿里健康智能预测备货智能选品智能分仓调拨人工智能赋能新零售在人工智能技术的驱动下，传统零售逐渐转向新零售智能化业态，贯穿了新零售供应链，缔造“无人新零售”模式，实现了降本提效深化升级及更好的消费体验。人工智能赋能新零售智慧门店智慧仓储智能客服智能营销人工智能在零售行业的应用人工智能赋能新零售01智慧门店智慧门店是人工智能技术在新零售行业的重要探索，也是AI技术综合应用的集中体现。人工智能赋能新零售进店店内摄像头立即对顾客进行身份识别选购通过店内遍布的传感器和各种信息识别装置，可完成识别商品、从货架取下或放回等动作，商品放入购物篮后自动形成累加离店顾客离店时可免去结算环节直接支付，通过“刷脸+一个支付手势”即可自动完成交易人工智能赋能新零售2016年12月亚马逊推出科技超市AmazonGo，不用排队，随拿随走。该系统解决方案基于RFID技术，为每件商品贴上标签，从而实现自动结账收款。此外，店内配备监控系统、远程客服、语音智能等技术，并搭载人脸识别技术、动作识别防盗系统、动态货架和智能商品识别等信息技术，在零售行业开创了一个前所未有的无人时代。人工智能赋能新零售人工智能赋能新零售2018年，苏州首家人工智能无人零售站落地国际科技园，借助AI技术人们不再依赖手机，只需刷刷小手就能轻松购物。人工智能赋能新零售通过卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等前沿技术，可以实现利用消费者生物特征绑定支付宝、微信进行支付。当前，人手皮下血管结构支付、体态识别的误识度低至十亿分之三，可以精准实现“拿了就走”的无误差免现场结算，打造24小时无人或少人智能零售空间，从根本上降低人力运营成本，提高效率。人工智能赋能新零售02智慧仓储智能供应链的应用场景自动预测备货智能选品智能分仓调拨人工智能赋能新零售炒板栗，通过画面呈现了大锅炒板栗还冒着热乎气儿的场景，看着视频不自觉垂涎欲自动预测备货有效减少库存04010203周期性因素历史记录商品特性等数据节假日及促销自动预测备货人工智能概述智能选品智能化诊断当前品类结构，优化品类资源配置，实现了商品全生命周期智能化管理人工智能概述智能分仓调拨预先将商品匹配到距离消费者最近的仓库，尽量减少区域间的调拨和区域内部仓库之间的调拨，提高时效性，同时优化调拨时的仓配方案，最大化降低调拨成本。人工智能概述苏宁超级云仓是自主研发的定制化、系统化解决方案。它使货物从入库、补货、拣选、分拨到出库全流程自动化、智能化作业，极大的提升了仓储水平以及工作效率。人工智能概述

Miniload箱式堆垛系统入库作业区，采用Miniload箱式堆垛系统，Miniload主要用于小件料箱和硬纸箱的存储与补货，拥有22米双深位存储位，自动存取双循环效率达到1400箱/小时（单循环约1800箱/小时）。人工智能概述SCS智能拣选系统货物拣选方面，苏宁应用了胜斐迩旋转系统（SCS）进行智能拣选，采用货到人拣选的模式，SCS旋转库可以实现自动存储、盘点、捕获、排序缓存等一系列分拣动作。人工智能概述在拣选效率上，作业人员每人每小时可以操作750次，货品件数可以达到1000-1200件/小时，是传统人找货拣选方式的10倍以上。人工智能赋能新零售03智慧客服具备高级自然语言处理能力和深度学习能力，将接待效率提高2—3倍；提供修改订单、退货、退款等服务，并根据客户信息定制个性化产品推荐，提高购物体验和流量转化。如今智能客服02仅支持人工和文字回复早期智能客服01人工智能概述智能语音自然语言处理随着深度学习的进一步强大和数据的进一步扩充，图像和语音的检测和理解都得到了长足的进步，而对文本的理解和反馈则让机器人更加智能，像真正的人一样与客户交流。人工智能概述阿里

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网易七鱼人工智能客服巨头人工智能概述人工智能赋能新零售04智能营销智能营销，也叫“AI营销法”，是将智能洞察、智能策略、智能内容、智能投放、智能评估、智能运营相结合的综合服务体系。技术驱动影响用户与品牌之间的连接方式，推动营销方式不断演变。人工智能概述数字广告挖掘销售线索营销内容创建个性化内容人工智能概述作用一创建个性化内容Lorem能对客户资料进行全面分析，实现精确细分，营销人员基于此制定满足客户喜好的产品方案，帮助营销人员提高绩效。帮助营销人员在大规模和超个人层面上创建个性化内容，将复杂或费力的任务自动化，通过利用社交媒体、网络的营销数据识别消费者的行为模式并进行分析，从而创建一个详细的客户档案。人工智能概述根据客户年龄、兴趣、定位、购买历史等属性，将产品内容展示给消费者及其中的潜在客户，提供满足客户需求的产品。在与客户沟通过程中，实现个性化交流。AI智能算法能够写出每个客户独有的个性化文本，这些文本可以使客户拥有个性化的体验。人工智能概述作用二数字广告数字广告是利用AI最成功的领域之一AI智能技术通过分析用户的信息如性别、年龄、兴趣等，向客户展示最具关联的广告。人工智能概述1借助AI技术，营销人员可以发现用户趋势的细微变化，甚至预测趋势。2企业便可以根据趋势调整预算和广告的目标投放群体，减少资源浪费，确保广告支出能带来最佳效果。人工智能概述作用三营销内容01营销人员借助AI分析目标用户的行为，发现用户最感兴趣的内容。02推荐系统可以根据网站访问者与网站的互动方式来推荐访问者可能感兴趣的产品、内容、视频等。03从这些数据中，营销人员可以发现有价值的内容方向，用于指导自己后续的营销行为。人工智能概述作用四挖掘销售线索人工智能解决方案不仅帮助企业更深入地了解客户和竞争对手，而且帮助企业战胜数据混乱，实现目标。人工智能概述通过AI可以对企业现有客户群进行建模分析，利用机器人学习自动建立定量的客户模型，挖掘销售线索，从企业知识图谱中匹配优质潜在客户。从销售线索的挖掘到商机的触达，一键对接客户关系管理系统，提高用户意向率，方便企业销售人员更准确地寻找到新客。人工智能概述人工智能+新零售是大势所趋，企业未来需要做的是以客户为中心，加快智能化升级，对客户进行数据化，优化业务流程，提升数字化运营能力。谢谢您的观看Thanks新零售基础教学课件项目二

新零售技术应用场景区块链技术在新零售应用场景人工智能在新零售应用场景PART01PART02大数据在新零售应用场景AR/VR虚拟技术在新零售应用场景PART03PART04知识目标能力目标素养目标1.了解人工智能的发展；2.熟悉人工智能在新零售中的应用场景；3.了解区块链的概念、特征；4.熟悉区块链在新零售中的应用场景及价值；5.了解什么是AR/VR虚拟技术；6.熟悉AR/VR虚拟技术在新零售中的应用价值；7.了解大数据的概念、特征及其价值；8.熟悉大数据在新零售中的应用价值。1.能够阐述清楚人工智能、区块链在新零售中的应用场景；2.能够理解并概括出AR/VR虚拟技术、大数据在新零售中的应用场景及价值。1.了解人工智能、区块链、AR/VR虚拟技术、大数据等新兴技术的发展，增强民族自信心与自豪感；2.具备互联网资料搜集、整合、分析能力，培养学生发现问题、解决问题的能力；3.培养学生具备开拓创新精神，树立新零售职业认同感与归属感。学习目标引导案例技术升级助力新零售发展京东开拓新零售技术应用场景在大数据、人工智能和移动互联网等新技术推动以及日益完善的物流配送体系支撑下，超市、专业店等传统零售业态与电商平台深度融合，不断涌现出更注重消费者体验、集餐饮、购物、娱乐、休闲等跨界消费场景于一体的新零售业态。京东作为头部电商平台，从卖产品到卖服务，一直在积极自主地研发新技术、新应用，拓展、开创新零售的技术应用场景。一、人工智能助力京东无人店8月25日，在重庆经开区的中国智谷·智能科技体验区，第三代京东无人超市正式亮相。该超市占地约100平方米，全天24小时营业，没有收银员，消费者首次进入时，需要通过微信小程序开通免密支付等功能，然后扫码进入超市，挑选完货品后，直接从结算通道出店即可，系统会在出店后自动完成支付，而这一全过程所需时间还不到5分钟。京东无人便利店的背后是D-Mart智能门店解决方案，该方案由京东AI与大数据部自主研发，包含智能货架、智能感知摄像头、智能称重结算台、智能广告牌等四个部分，可随意组合。消费者走进京东无人便利店，消费者的身份、性别、年龄等信息就会被系统知晓，在某个商品前面停留多长时间，喜欢拿左边还是右边货架的商品，最终买了哪些商品，都全部被店内多方位、多角度的摄像头记录下来。因为京东给每个货架都装上了智能传感器和人脸识别摄像头。智能传感器设于货架底部，用户在货架前拿走商品后，会触发智能感应器及人脸识别摄像头，实现人货绑定。此外，智能货架也可独立完成补货提醒、陈列监管、价格管理、促销管理和智能推送等多种功能。当选好了商品之后，便可以把它们挨个放在智能结算台上完成付款步骤。二、大数据助力智慧供应链，实现无人配送京东在传统电商零售的基础上，还全面发力即时零售，尝试提速至“小时达”甚至是“分钟达”。与京东过往零售业务比，小时购最大特点是配送时效的升级。消费者在京东APP下单后，商品从用户POI点周边3-5公里的门店发货，因为距离消费者足够近，从而能够实现1小时内配送到家。此外京东在2015年就开始探索无人机送货技术，此后建立了干线、支线、终端三个层次的无人机物流配送和通航物流体系。干线无人机可以覆盖300公里的区域，直线无人机可以在物流分中心之间快速转移，终端无人机则前往偏远地区，解决最后一公里的配送问题。基于5G、人工智能、大数据、云计算及物联网等底层技术，京东物流持续提升自身在自动化、数字化及智能决策方面的能力，不仅通过自动搬运机器人、分拣机器人、智能快递车、无人机等，在仓储、运输、分拣及配送等环节大大提升效率，还自主研发了仓储、运输及订单管理系统等，支持客户供应链的全面数字化。三、“言犀”让客服系统走向“技术密集”和人工融合发展新阶段2020年11月25日，JDDiscovery-2020京东全球科技探索者大会上，京东智能客服品牌名称“言犀”正式发布。这款由京东智联云自主研发的智能情感客服系统，以交互为内核、科技为触手，打造出高情商、个性化、全链路的端到端智能客服解决方案，为客户实现“心有灵犀”般的客服体验。基于全栈自研AI技术，京东智能客服不仅能高质量完成全流程服务闭环，更有“知心、走心、关心”的特性，可通过全链路核心服务节点数据、海量历史会话等信息，结合细粒度用户情绪识别技术，进行多模态情感交互，预测用户的意图，让用户真切感受到“未问而先知”。同时还会判断对话情况和复杂度，无缝衔接到人工客服，实现人机协同的效果。截止2020年11月，智能客服“言犀”已经形成了包括“在线咨询机器人”“语音外呼”“语音导航”“语音应答”“数字人”在内的服务矩阵，并为人工客服提供全套智能化武器，包括智能坐席辅助等。相关人士表示，“言犀”的到来，让客服系统从传统的“人力密集”型走向“技术密集”和人工融合发展的新阶段，成了从“成本中心”向“价值中心”的转换，为产业链上下游构建出一个智能共赢的生态环境。（案例来源：网络资料整理）案例思考：人工智能、大数据、虚拟技术等新技术助力新零售业务发展，你还知道哪些新零售技术应用场景呢？结合案例及生活经验谈谈你的认识。区块链技术在新零售应用场景02在“新零售”时代，越来越多的消费者积极参与到零售行业中。品牌销售消费流量拥有用户数量越多的零售企业所具有的竞争力就越强大，这也就产生了马太效应，最后导致在中心化的大型零售业发展越来越迅猛，而中小型的零售业发展则会越来越困难。各个零售企业都是抱着警惕的态度对待其他零售平台零售企业形成信息孤岛区块链下的“新零售”突破了传统零售业和“新零售”的思维，或许可以打破中心化大型电商企业所建立的用户规模的绝对优势，让中小型企业也能获取更多的利润。01区块链的概念具体指什么？02区块链的特征有哪些？03区块链在新零售中的应用场景有哪些？04区块链应用于新零售有哪些具体的价值？区块链是一个去中心化的数据库，依靠密码学和数学巧妙的分布式算法，在无法建立信任关系的互联网上，无需借助任何第三方中心的介入就可以使参与者达成共识，以极低的成本解决信任与价值的可靠传递难题。（一）区块链的概念区块链概述从狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。区块链概述区块链概述广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。区块链概述本质上看，区块链是一个去中心化的数据库，依靠密码学和数学巧妙的分布式算法，在无法建立信任关系的互联网上，无需借助任何第三方中心的介入就可以使参与者达成共识，以极低的成本解决信任与价值的可靠传递难题。（二）区块链的特征开放性独立性安全性0102030405匿名性去中心化区块链概述01去中心化区块链概述去中心化是区块链最突出最本质的特征，它不依赖第三方管理机构或硬件设施，除了自成一体的区块链本身没有中心管制，通过分布式核算和存储各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。区块链概述中介化的信任系统自身保证其真实性，不需要外在信任背书主体介入。在去中心化的新零售环境下，区块链技术让供应链系统的安全性大大提升，线上线下零售实现了开放与共享。在这个系统中每一方都能够加入到区块链系统中，成为其中的一个节点，且每个节点是平等的，这保证了交易的公平性和安全性。02新的信任机制区块链概述区块链从真正意义上改变了信任机制，这种信任机制是由共识机制建立起的区块链各节点之间信任，不受任何人的干预。这可以使零售商和消费者之间建立更加牢固的信任关系，创造更多的价值。03开放性区块链概述区块链技术基础是开源的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，信息透明，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用。基于区块链网络，从商品原材料到商品生产、加工、配送都由区块链系统进行监督，并且各个环节之间信息是共享的，一旦发现问题，就能够通过区块链网络追溯到有问题的节点并依法对其进行惩戒。同时全程的信息消费者也可以看见，这将极大的增加消费者对商品的信任。区块链概述04独立性区块链概述基于协商一致的规范和协议，整个区块链不依赖第三方，所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据，任何人为的干预都不起作用。05安全性区块链概述信息不可篡改，因为区块链上数据只能增加，不能修改的特性，从而决定了交易的公开透明和不可篡改性。只要不能掌控全部数据节点的51%，就无法肆意操控修改网络数据，这使区块链本身变得相对安全，避免了主观人为的数据变更。06匿名性区块链概述除非有法律规范要求，从技术上讲各区块节点的身份信息不需要公开或验证，信息传递可以匿名进行。区块链赋能新零售物流端应用区块链技术在新零售行业的具体应用场景123供应链端应用交易端应用区块链赋能新零售应用场景一物流端应用12智能合约的应用将改变物流行业与法律的结合方式，通过区块链建立的信任合约更有执行力，这样可以节省大量的时间和资源。区块链的高透明度的特点减少了“中间商赚差价”的间接费用，无论是线上还是线下，交易都将变得透明化，这对物流行业具有很积极的影响。区块链赋能新零售2017年8月，全球区块链货运联盟（BlockchaininTransportAlliance，简称BiTA）成立，由经验丰富的物流技术和货运管理人员组成，目标是开发物流及货运行业的区块链应用标准并将其推广。区块链赋能新零售超过200家国际物流与技术企业已加入联盟区块链赋能新零售2018年1月31日，京东物流加入该联盟，成为国内首个加入该联盟的物流企业。区块链赋能新零售BiTA成员（部分）区块链赋能新零售2018年2月底，菜鸟网络与天猫国际(天猫跨境电商平台)联合发布基于区块链的防篡改的物流追踪数据。区块链赋能新零售消费者在手机淘宝的物流详情页面，可通过底端的“查看商品物流溯源信息”按钮，进入商品溯源页面，即可查看购买商品的全部溯源信息，确保商品来源真实可靠。区块链赋能新零售应用场景二供应链端应用利用区块链技术构建“数字化供应链”，也是发生于零售业的一项延伸性技术创新，尤其是发生在全球跨境的供应链管理和流通。供应链涉及商品生产和分配的所有环节，包括从原材料到成品制成再到流通至消费者的整个过程，覆盖数百个环节，跨越数十个地理区域，而且产生的这些数据都分布在各参与方中，信息是割裂的。区块链赋能新零售区块链，只要给每个商品植入一个芯片，将商品注册到区块链上，使其拥有一个数字身份，再通过一个去中心化的账本来记录这个数字身份的所有信息，就可以达到验证效果，公开透明且无法做假。因此利用区块链技术构建“数字化供应链”，实现商品的全程溯源，从而防止伪劣假冒商品。区块链赋能新零售早在2017年7月京东物流便携手Y事业部试水区块链技术，联合中国出入境检验检疫协会等行业权威机构，同沃尔玛、好奇、达能、莎莎、Rakuten、ebay精选等20大全球知名品牌商以及德迅、亚致力等国际性的货运服务商等合作伙伴成立跨境溯源联盟。区块链赋能新零售该联盟以区块链和大数据为技术支撑，以全球性的品牌商和零售商、国际运输服务提供商为主要支撑，整合提货、运输、仓储、清关和配送服务，打通了保税备货和跨境直邮两种形式的跨境电商供应链信息，形成跨境物流领域的全链条服务。区块链赋能新零售借助“京东区块链防伪追溯平台”，京东搭建了一个“新链路、高品质、全透明”的跨境商品精准追溯生态体系，将生产、运输、仓储、清关、报检和配送等相关环节的信息有效串联起来，提升商品的可追溯性，实现全供应链的可视化展现，营造安全可信赖的消费市场环境。新链路高品质全透明区块链赋能新零售应用场景三交易端应用区块链的核心价值在于构建可信任的多中心体系，将分散独立的各自单中心，提升为多方参与的统一多中心，从而提高信任传递效率，降低交易成本。解决了多方协同中的阻碍，最终达到信任、透明、公开、安全。区块链赋能新零售商品原产地（品牌商）终端消费者交易平台（零售商）商品原产地（品牌商）终端消费者区块链赋能新零售源头01制作出厂0203上架销售04品牌商也可以看到每件商品的流向以及终端消费者的分布情况，因此从技术的理论角度来讲，品牌商完全可以直接触达每一个精准又私密的终端消费者。区块链赋能新零售自由公开安全加密传统零售平台中心连接消费者完成商品最后交付的功能在未来很可能会被品牌商直接接管，当然，这个实践暂时无法预估。区块链赋能新零售R3联盟是目前全球顶级的区块链联盟，由R3公司于2014年联合巴克莱银行、高盛、J.P摩根等9家机构共同组建，至今已吸引42家巨头银行参与，其中包括富国银行、美国银行、纽约梅隆银行、花旗银行、德国商业银行、法国兴业银行等。区块链赋能新零售2019年4月9日，中国信息通信研究院宣布已加入国际区块链R3联盟，旨在促进我国区块链技术与国际行业组织深入交流合作。该联盟基于Corda平台，正在打造全球最大的金融区块链行业组织，试图做一个全球的去中心化的实时结算清算系统。区块链应用于新零售的价值区块链助力供应链改革，根治供应链腐败区块链助力生产，减少库存和产品过剩构筑厂家、商家、消费者利益共同体，改变零售业生态区块链通过智能合约为零售提供诚信保障用区块链追溯产品来源，杜绝假货01构筑厂家、商家、消费者利益共同体，改变零售业生态区块链应用于新零售的价值在新零售时代，口碑效应甚至超过了广告。消费者的分享、转发和推荐更有利于产品营销。如何让更多的消费者愿意分享并能取得报酬，其实是一个诚信和透明度的问题。区块链应用于新零售的价值传统加入区块链技术手段数据无法溯源，商家很难准确监测消费者分享的频率和效果，无法给出相应的报酬，消费者也就失去了分享的动力所有数据登记在链上，无法伪造、篡改且可以溯源，那么上述问题就迎刃而解区块链应用于新零售的价值商家完全可以让消费者在获得高性价比消费体验的同时，还能分享消费红利，从而让“厂家、商家、消费者”真正成为利益攸关的铁三角，成为利益共同体。厂家商家消费者区块链应用于新零售的价值一旦引入智能合约，由于区块链系统是一个去中心化的系统，任何一个节点被破坏都不会影响到整个网络，所以可以进一步保证合同的安全性。02区块链通过智能合约为零售提供诚信保障区块链应用于新零售的价值2017年5月，阿里巴巴的1688大企业采购平台与第三方电子合同平台“法大大”（区块链相关企业）达成合作，在1688大企业采购平台正式上线第三方电子合同服务。区块链应用于新零售的价值1688用户能够在线签署电子合同，通过电子合同智能管理企业采购全流程，从而提升1688平台交易效率。1在大宗商品交易过程中，交易各方可借助电子合同立即进行交易，合同的制定、调整、签订等均可在线进行，交易效率得到极大提升，并且确保了交易的安全、可靠，从源头上避免了因电子协议、口头协定等法律效力低下的传统模式带来的法律风险。2一切数据记录在链上，互链互通，点链直达，高效透明，从生产到流通到仓储所有信息清晰明朗，并且可以进行追溯，从而打通整个零售环节，让用户、终端、企业、市场等全产业链都实现互信。3区块链应用于新零售的价值目前很多公司都在努力研究将区块链应用于产品溯源，一旦这项技术能够成熟化并且落地应用，消费者就能够通过智能手机来扫描特定商品，查看商品从出厂到上架销售的所有历程。03用区块链追溯产品来源，杜绝假货区块链应用于新零售的价值目前防伪技术主要关注前端防伪，即二维码、RFID（射频识别技术）等，由于商品信息只能从芯片或者中央数据库中读取，面临着芯片读取内容被复制和后端验证数据库被攻破的可能性，因此前端防伪技术只是提高了造假成本，而一旦加入区块链，链上数据的不可篡改性就避免了信息造假。区块链应用于新零售的价值04区块链助力供应链改革，根治供应链腐败对零售业来说，区块链当前最可行的应用就是用区块链改造供应链。永辉的一位负责人曾经表示，中国零售发展的最大问题是腐败。区块链应用于新零售的价值永辉通过内部采购供应链数据对标，发现了不少腐败现象，通过对腐败现象的治理、人员的处理，供应链效率和收益率大幅度提高。区块链应用于新零售的价值随着经济的快速发展，我国物质基础已经极大丰富，出现了生产过剩的局面。导致这种现象产生的重要原因是信息不对称。05区块链助力生产，减少库存和产品过剩区块链应用于新零售的价值在当前环境下供应和需求很难做到信息完全对等，即使有市场调研、预售、大数据协助，要做到供应平衡依然很困难。区块链应用于新零售的价值引入区块链可以记录客户的消费习惯，由于这些数据不可篡改且可以溯源，准确度极高，因此通过这些准确数据的统计、分析就能更清楚、准确地了解客户需求，更为科学地了解市场，对市场的变化及时做出反应，避免出现产品过剩的现象。谢谢您的观看Thanks新零售基础教学课件项目二

新零售技术应用场景区块链技术在新零售应用场景人工智能在新零售应用场景PART01PART02大数据在新零售应用场景AR/VR虚拟技术在新零售应用场景PART03PART04知识目标能力目标素养目标1.了解人工智能的发展；2.熟悉人工智能在新零售中的应用场景；3.了解区块链的概念、特征；4.熟悉区块链在新零售中的应用场景及价值；5.了解什么是AR/VR虚拟技术；6.熟悉AR/VR虚拟技术在新零售中的应用价值；7.了解大数据的概念、特征及其价值；8.熟悉大数据在新零售中的应用价值。1.能够阐述清楚人工智能、区块链在新零售中的应用场景；2.能够理解并概括出AR/VR虚拟技术、大数据在新零售中的应用场景及价值。1.了解人工智能、区块链、AR/VR虚拟技术、大数据等新兴技术的发展，增强民族自信心与自豪感；2.具备互联网资料搜集、整合、分析能力，培养学生发现问题、解决问题的能力；3.培养学生具备开拓创新精神，树立新零售职业认同感与归属感。学习目标引导案例技术升级助力新零售发展京东开拓新零售技术应用场景在大数据、人工智能和移动互联网等新技术推动以及日益完善的物流配送体系支撑下，超市、专业店等传统零售业态与电商平台深度融合，不断涌现出更注重消费者体验、集餐饮、购物、娱乐、休闲等跨界消费场景于一体的新零售业态。京东作为头部电商平台，从卖产品到卖服务，一直在积极自主地研发新技术、新应用，拓展、开创新零售的技术应用场景。一、人工智能助力京东无人店8月25日，在重庆经开区的中国智谷·智能科技体验区，第三代京东无人超市正式亮相。该超市占地约100平方米，全天24小时营业，没有收银员，消费者首次进入时，需要通过微信小程序开通免密支付等功能，然后扫码进入超市，挑选完货品后，直接从结算通道出店即可，系统会在出店后自动完成支付，而这一全过程所需时间还不到5分钟。京东无人便利店的背后是D-Mart智能门店解决方案，该方案由京东AI与大数据部自主研发，包含智能货架、智能感知摄像头、智能称重结算台、智能广告牌等四个部分，可随意组合。消费者走进京东无人便利店，消费者的身份、性别、年龄等信息就会被系统知晓，在某个商品前面停留多长时间，喜欢拿左边还是右边货架的商品，最终买了哪些商品，都全部被店内多方位、多角度的摄像头记录下来。因为京东给每个货架都装上了智能传感器和人脸识别摄像头。智能传感器设于货架底部，用户在货架前拿走商品后，会触发智能感应器及人脸识别摄像头，实现人货绑定。此外，智能货架也可独立完成补货提醒、陈列监管、价格管理、促销管理和智能推送等多种功能。当选好了商品之后，便可以把它们挨个放在智能结算台上完成付款步骤。二、大数据助力智慧供应链，实现无人配送京东在传统电商零售的基础上，还全面发力即时零售，尝试提速至“小时达”甚至是“分钟达”。与京东过往零售业务比，小时购最大特点是配送时效的升级。消费者在京东APP下单后，商品从用户POI点周边3-5公里的门店发货，因为距离消费者足够近，从而能够实现1小时内配送到家。此外京东在2015年就开始探索无人机送货技术，此后建立了干线、支线、终端三个层次的无人机物流配送和通航物流体系。干线无人机可以覆盖300公里的区域，直线无人机可以在物流分中心之间快速转移，终端无人机则前往偏远地区，解决最后一公里的配送问题。基于5G、人工智能、大数据、云计算及物联网等底层技术，京东物流持续提升自身在自动化、数字化及智能决策方面的能力，不仅通过自动搬运机器人、分拣机器人、智能快递车、无人机等，在仓储、运输、分拣及配送等环节大大提升效率，还自主研发了仓储、运输及订单管理系统等，支持客户供应链的全面数字化。三、“言犀”让客服系统走向“技术密集”和人工融合发展新阶段2020年11月25日，JDDiscovery-2020京东全球科技探索者大会上，京东智能客服品牌名称“言犀”正式发布。这款由京东智联云自主研发的智能情感客服系统，以交互为内核、科技为触手，打造出高情商、个性化、全链路的端到端智能客服解决方案，为客户实现“心有灵犀”般的客服体验。基于全栈自研AI技术，京东智能客服不仅能高质量完成全流程服务闭环，更有“知心、走心、关心”的特性，可通过全链路核心服务节点数据、海量历史会话等信息，结合细粒度用户情绪识别技术，进行多模态情感交互，预测用户的意图，让用户真切感受到“未问而先知”。同时还会判断对话情况和复杂度，无缝衔接到人工客服，实现人机协同的效果。截止2020年11月，智能客服“言犀”已经形成了包括“在线咨询机器人”“语音外呼”“语音导航”“语音应答”“数字人”在内的服务矩阵，并为人工客服提供全套智能化武器，包括智能坐席辅助等。相关人士表示，“言犀”的到来，让客服系统从传统的“人力密集”型走向“技术密集”和人工融合发展的新阶段，成了从“成本中心”向“价值中心”的转换，为产业链上下游构建出一个智能共赢的生态环境。（案例来源：网络资料整理）案例思考：人工智能、大数据、虚拟技术等新技术助力新零售业务发展，你还知道哪些新零售技术应用场景呢？结合案例及生活经验谈谈你的认识。AR/VR虚拟技术在新零售应用场景03ARVR多维度1多路径2互动体验营销策略得以实现与落地01VR技术与AR技术的区别是什么？02AR/VR虚拟技术在新零售中的应用有哪些？03AR/VR虚拟技术在线下购物场景中的应用价值与问题有哪些？VR是英文VirtualReality的简称，中文意思是虚拟现实。VR虚拟技术是指借助计算机及传感器技术创造的一种新的人机交互方式。VR/AR虚拟技术概述VR/AR虚拟技术概述模拟环境感知自然技能传感设备VR技术VR/AR虚拟技术概述01模拟环境由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像。VR/AR虚拟技术概述指理想的VR应该具有一切人所具有的感知，除计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等，也称为多感知。02感知VR/AR虚拟技术概述03自然技能是指由计算机来处理与参与者的动作（人的头部转动，眼睛、手势或其他人体行为动作）相适应的数据，并对用户的输入作出实时响应，并分别反馈到用户的五官。04传感设备VR/AR虚拟技术概述指三维交互设备VR/AR虚拟技术概述目前VR设备通常需要像头盔一样罩在头上，呈全封闭性，其与面部接触部位有橡胶或海绵制品使脸部能与设备紧密贴合以防漏光，眼部镜片通常为圆形凸透镜，从体验上说具有很强的沉浸感。VR/AR虚拟技术概述AR是AugmentedReality的简称，中文意思是现实增强。VR/AR虚拟技术概述AR技术是在虚拟现实的基础上发展起来的一种新兴技术，基于计算机的显示与交互、网络的跟踪与定位等技术，将计算机形成的虚拟信息叠加到现实中的真实场景，以对现实世界进行补充，使人们在视觉、听觉、触觉等方面增强对现实世界的体验。VR/AR虚拟技术概述AR技术三维建模实时视频显示及控制多媒体多传感器融合实时跟踪及注册场景融合VR/AR虚拟技术概述虚实结合A实时交互B三维配准CAR技术具有三大特点VR/AR虚拟技术概述AR设备相对来说较为轻便，通常以眼镜的形式呈现。VR/AR虚拟技术概述Googleglass，眼部镜片通常为方形棱镜，用户佩戴AR眼镜后，图像就通过镜框中的微型投影仪投射在棱镜上，再通过棱镜反射进人眼，人眼透过棱镜，就观看到了叠加在现实场景之上的显示内容。VR/AR虚拟技术概述2016年10月17日中央电视台运用虚拟现实全息技术直播了“天宫二号”和“神舟十一号”交会对接及其共同建立组合体的过程。VR/AR虚拟技术概述采用虚拟追踪技术，让“天宫二号”从大屏幕中“钻”了出来，通过机位的景别变换，观众可以直观地