基于数智赋能的协同优化体系构建及服务保障

基于数智赋能的协同优化体系构建及服务保障摘要：在5G+AICDE+新基建的移动互联网时代，数智化服务的协同优化越来越占据重要地位。在运营商网络优化方面，传统的“单兵作战”模式受到了巨大挑战，优化人员疲于应付各类优化问题但效果甚微。基于此，本文特提出了一种基于数智赋能的协同优化体系构建及通信服务保障方法，该方法包括搭建三级联动工作机制、构建“四步法”驻地流程、打造数智化支撑手段、构建人才梯队培养及经验分享推广模式等。关键词：数智赋能；协同优化；体系构建；运营商通信；服务保障1

概述随着网络规模的逐步扩大和用户业务量需求扩大，传统优化的“单兵作战”的模式面临着巨大的挑战，区域联合优化和人员数智化转型迫在眉睫,主要体现有两点：(1)信息化对经济社会发展的引领作用日益凸显，数智化转型、高质量发展刻不容缓，依靠人工点对点解决问题的机制弊端明显，加强智能化工具运用与人员能力提升对提升优化效率至关重要；（2）省市区交流深度、人员技术水平、问题优化全局视野、支撑手段智能化等方面的短板问题有待提升。省市区各级缺乏横向经验交流，纵向分析支撑，对共性问题缺乏深度挖掘与沟通，经验成果未得到充分推广与运用。一线运维人员只能按部就班处理优化问题，主观分析和独立解决问题能力有待加强，需要充分利用专家力量提供技能指导和系统培训。传统无线优化工作依照规、建、维、优分线条处理单个问题点，头疼医头，脚疼医脚，常常出现“跷跷板”现象，多维痛点缺乏系统性挖掘、感知评估、分析、整体优化，问题无法得到根治。传统手段优化效率低且人工耗时长，智能优化工具普及性不高，未深入日常优化工作中，需贴近一线人员需求，提升工作效率。基于此，本文以运营商的视角，创新开展无线专业片区制驻地支撑，推进无线网络优化工作向联合化、区域化和智能化发展，以此促进全省无线网络质量和优化人员技能双提升。实践证明，该方法在区域网络协同优化提升、一线人员赋能、通信服务保障等方面具有显著的效果。2

构建片区制驻地优化体系为坚定不移提升网络质量，锻造高质量发展优势，建立网络优化片区交流制度，推进开展片区制驻地支撑专项工作，以4/5G协同优化质量提升为主，加强省市间、地市与地市间经验交流，提升全网无线网络优化能力。2.1

搭建三级联动工作机制构建“省+片区+市”三级联动组织架构，强化省端统筹支撑，片区组织协同，地市强化落实。构建以区域质量提升目标，通过省、市、区协同，形成跨专业、跨部门的联合行动组。点、线、面结合，多级联动协同保障无线网络感知有效提升。强化联动配合，做好“传、帮、带”，以省、市、区/县联合工作组模式，促进无线网络质量协同提升。2.2构建“四步法”驻地流程建立选题摘牌、驻地实施、经验固化、人才培养的四步法驻地流程，实现网络质量、人员技能双提升。图1：“四步法”驻地优化流程示意图（1）选题摘牌：驻地优化前期，湖北四个片区牵头地市分别组织搜集片区内被支撑地市的疑难和短板需求，经省市双向沟通，确定选题内容和问题清单，再由驻地人员进行摘牌领办。（2）驻地实施：现场驻地支撑过程中，提前明确选题内容存在的难点和痛点，通过开展头脑风暴，制定解决对策和方案，明确各问题点的关键管控点，由对应责任人天粒度跟进，确保目标达成。（3）经验固化：由驻地骨干牵头，积极挖掘和提炼现场驻地优化过程中的共性案例、经验成果等，由技术专家评审通过后，由片区内向跨片区逐步推广。此外，每季度定期召开片区内和跨片区成果分享交流会，加强技能传递和经验互补。（4）人才培养：在驻地优化全过程中，人员培养贯穿始末。遵循“改革创新”和“转型升级”两项根本原则，制定聚焦5G优化技能提升和数智化转型的培养方案，针对重点青年骨干人员开展专项优化方法集中培训，并结合相关数智平台进行现场演练，提高骨干人员实战能力，强化人才战略储备和梯队建设。2.3打造数智化支撑手段在“5G＋AI”的行业新技术的牵引下，以提升人民网络感知为驱动，持续打造湖北移动“全景智优”无线感知数智系统，构建智能决策、智能管理、智能感知、智能定位、智能优化五智体系，实现场景挖掘、感知评估、问题定位、协同优化全流程管控，打造“场景可视、流程可控，资源可调、方案智能化”的数智化网络分析平台。2.4构建人才梯队培养及经验分享推广模式通过“传帮带”活动方式，构建“1个省级骨干+1个市级骨干+1个区县骨干”的“1+1+1”帮扶机制，“现场+远程”结合开展智能工具培训与交流，形成一支优化能力强、智能水平高的人才骨干队伍。通过片区驻地优化活动，将各地市专项成果由点及面逐步扩散，以“一带多”的模式（即通过其中1个片区充分调用其他片区）完成跨片区经验固化后进行在区域范围内推广试行。3加速推进数智化转型，强化运营商通信服务保障作为“十四五”规划的重点项目之一，我国5G网络规模化部署及应用场景开发取得良好进展。据统计，截至2022年12月底，全国建成开通5G基站超过230万个，平均每万人5G基站数超过12个。与此同时，人工智能行业近年来迅猛发展，作为新基建的关键一环，逐步由研发走向到应用，赋能千行百业。将5G和AI两个快速发展的行业相结合可以一方面通过AI技术提升5G网络能力，另一方面通过快速低时延的网络更好服务于AI应用，迸发出两者间的“化学反应”。保障重点场景，筑牢网络安全防线。按照防疫指挥部统一部署，湖北移动以“快”字为先、“准”字当头，迅速行动，细化责任分工，第一时间成立网络保障专班，通过7×24小时网络性能监控和实时优化，对关键基础设施进行专项巡检，处理解决网络基站覆盖补盲，加强区域无线信号，做好党政指挥系统、疫情防控重点场景等重要专线保障，全力保障封控区、核酸检测采样点、医院、高铁站、高速公路出入口等重点区域通信网络的稳定、顺畅和安全。通过赋能中国移动智慧中台，统筹防疫信息传递。5G技术为防疫工作提供了高速率、低时延、安全稳定的接入网络，凝聚各类设备、系统、云平台合力，通过AI感知、大数据计算等技术基于不同业务特征需求形成数据建模能力、数据分析能力以及数据可视化能力，打破内部壁垒整合多元功能，实现了不同应用场景的信息交互和传输。以科学流调溯源、数据跑赢病毒传播为目标，快速筛选海量数据中的核心信息和关联信息，全时、全量、全程进行大数据梳理分析，形成了“外部输入、用户轨迹、区域用户”三大疫情应用场景，通过标准化、模块化、自动化部署，实现重点区域来访/驻留用户监管、重点用户流调辅助、密接/次密接排查三大重点工作，确保了及时溯源、科学防控、有效隔离、精准管控等预防保障工作的稳定推进。构建覆盖自动补偿模型。疫情和突发灾害初期主要表现为由物理损坏导致的基站大面积退出服务，造成无线信号中断。4/5G覆盖补偿算法通过采集现网基站告警与覆盖位置等信息数据，提出了基于网络告警的动态覆盖补偿方案：实时采集小区、基站退服类告警，通过自研算法选取最优补偿小区，动态调整小区参数，降低业务损失。基于覆盖模型一站一案预设基站退服补偿方案,实时监控基站退服状态,直连OMC透传指令实现补偿方案的全自动执行和倒回。最大限度减少基站退服对用户感知的影响。构建容量感知精准预测模型。根据场景特点、用户行为特征，构建4/5G容量感知精准预测模型。获取场景面积、基站分布、用户人数、市场占有率、45G用户比例等因素数据，以及用户业务使用行为及各业务流量占比，明确保障主要业务所需的高中低速率。结合用户分布、各频段带宽情况等信息，构建某场景的容量感知预测模型。基于所构建的模型，对该场景所需的资源进行AI预测，并结合现有资源情况，计算资源缺口或冗余，实现自动调配，并同时完成自动扩容、新增拉远小区等容量优化，精确满足用户容量需求。4

结束语在5G业务广泛普及的移动互联网时代，网络优化是运营商推广业务、拓展疆土、维系客户、提升满意度、提升业务体验不可或缺的手段。针对传统网络优化模式存在的一些顽疾，本文提出了一种基于数智赋能的协同优化体系构建及运营商通信服务保障方法。下一阶段，将从两个方面开展工作。一方面，对现有的协同优化体系和运营商通信服务保障方法进行深入优化，从功能和性能等维度进行完善与提升；另一方面，通过扩大方法的应用试点范围，让更多的区域从中受益，实现方法的价值最大化。参考文献[1]刘艳红,黄雪涛,石博涵.中国“新基建”:概念,现状与问题[J].北京工业大学学报：社会科学版,2020,20(6):12.[2]尤肖虎,张川,谈晓思,等.基于AI的5G技术——研究方向与范例[J].中国科学：信息科学,2018,48(12):14.[3]冯俊兰.5G自身智能化及赋能智能产业之路[J].电信工程技术与标准化,2020,33(1):1-8.[4]邓超,王斌,朱琳,等.人工