小波缺陷分割研究与应用课件

硕士论文答辩--小波缺陷分割研究与应用小波缺陷分割研究与应用答辩思路我们如何解决此课题？目前解决此课题存在什么问题？别人已做的怎么样?是否可能做?为什么要做?小波缺陷分割研究与应用本论文的几大模块1研究背景2图像分类与检索3水平集方法4本文曲波算法5应用小波缺陷分割研究与应用刀痕刀洞疥癣牛蝇伤烙印色差污斑各种皮革缺陷图片小波缺陷分割研究与应用实际生产流程图人工生产流程图小波缺陷分割研究与应用皮革排样示意图皮革排样示意图小波缺陷分割研究与应用皮革缺陷检测系统界面图小波缺陷分割研究与应用由于皮革种类繁多，各种缺陷也多，目前多数算法缺乏通用性。大多数的方法要么基于空间域，要么基于频域，而把两者结合效果如何，有待进一步研究。大多数方法没有考虑光照，仿射变换等因素对算法的影响。尚待解决的问题小波缺陷分割研究与应用技术路线图小波缺陷分割研究与应用三大类图像结构不明显纹理周期结构纹理随机纹理针对不同类别采用不同的分割算法进行分割小波缺陷分割研究与应用结构与随机纹理的二值傅立叶谱小波缺陷分割研究与应用特征空间样本分类最大间隔示意图

小波缺陷分割研究与应用支持向量机的目标函数

小波缺陷分割研究与应用Contents水平集Concept多尺度梯度Concept小波缺陷分割研究与应用常见分割算法常见分割算法MeanShift水平集基于算子模糊聚类小波缺陷分割研究与应用纹理分割算法的基本流程第四步第三步第二步第一步反变换回空间域再处理滤除背景、保留缺陷MeanShift曲波变换小波缺陷分割研究与应用缺陷凸显与二值化将图像通过曲波变换到频域，在各个频带子空间来提取特征向量，用MeanShift对这些特征向量自动进行分类，分为正常背景与各类缺陷。缺陷分割与定位图像二值化与后期处理(形态学腐蚀与膨胀），最小外接凸多边形，质心等形状参数的提取，作为缺陷识别的形状依据。小波缺陷分割研究与应用频域变换发展历程FFT短时FT小波脊波曲波信号处理信号频域处理变换小波缺陷分割研究与应用一维信号小波变换小波缺陷分割研究与应用二维信号小波变换小波缺陷分割研究与应用脊波变换具有方向选择和识别的能力，可以更有效的表示二维信号中，具有直线特性的奇异信号。脊波函数小波缺陷分割研究与应用脊波变换的三个参数示意小波缺陷分割研究与应用为什么我们会选择曲波呢?纹理图像多出现直线，曲线性的奇异信号

曲波变换是一种多分辨率、带通、具有方向性的分析函数，更容易提取这些信号。1999年Candes等人基于脊波提出第一代曲波。2002年Candes等人提出第二代曲波理论框架。2005年他们一直致力于快速算法的离散实现。小波缺陷分割研究与应用曲波变换的时域与频域小波缺陷分割研究与应用j、l、k分别表示尺度、方向、位移参数。曲波的正变换与反变换小波缺陷分割研究与应用曲波变换各个层次的矩阵情况小波缺陷分割研究与应用曲波各个层次的特征分布情况小波缺陷分割研究与应用MeanShift算法的几个公式小波缺陷分割研究与应用MeanShift小波缺陷分割研究与应用单位均匀核函数与单位高斯核函数小波缺陷分割研究与应用MeanShift算法就是反复的计算以下两步，直到接近于0，即到达模式点为止。计算MeanShift向量；根据移动核函数。MeanShift核心步骤小波缺陷分割研究与应用算法各个参数的说明幂方d剔除最大的模式反变换频域各个层次的处理lamda1lamda2lamda3lamda4Db4滤波MeanShiftBins大小的设置迭代精度特征向量归一化迭代初始向量的选取非线性变换缺陷凸显图像小波缺陷分割研究与应用二值化凸显图像二值化图像样本均值样本方差区间估计置信度设置阈值上限阈值下限小波缺陷分割研究与应用后序工序根据缺陷面积大小，个数，在皮子上的分布情况等参数，量化皮子等级与质量。正确的找到缺陷位置，且将它分割出来是后序识别与排样的关键。根据样片，避开缺陷，合理的利用皮革，减少材料的浪费。定位分割缺陷分类排样小波缺陷分割研究与应用算法时间复杂度高分割的结果与原始的缺陷存在偏差稳定性有待验证通用性有