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文档简介

工业互联网生态2.0白皮书工业互联网生态的演进目录1.1工业互联网是数字经济高质量发展的重要引擎031.2工业互联网生态初具规模041.3工业互联网生态向共享聚变演进072.1面向企业数智化转型的工业互联网共享生态122.2面向产业协同的工业互联网共享生态202.3面向区域转型升级的工业互联网共享生态243.1工业互联网未来生态3200种跨行业合作一直被认为只存在于汽车等行业,但这一趋势在食品饮料、服装和鞋类、生命科学和医疗设备等行业中正在加速,以提供高效快速的创新能力、知识共享和运营支持。为此,工业互联网生态需要实现数据和洞察力的共享、应用程序的共享、专业知识的共享。生态中的各个共享元素都在补充和增强其他元素,提高创新程度、智能化程度,增强客户体验和企业间的信任。中国正凭借在制造业存量、数据资源和需求规模方面的优势,走出一条具备自己特色的工业互联网发展越。“工业互联网生态”未来将如何演进?这种产业组织形态的价值和机制又是什么?作为全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商,IDC与卡奥斯工业智能研究院合作,试图通过本白皮书来回答这个核心问题。本白皮书旨在通过探讨工业互联网生态的演进,及其生态价值和核心赋能机制,解析面向企业数智化转型、产业协同和区域转型升级的三类共享生态,为业内提供一种基于工业互联网生态和产业组织的系统性思考框架,一起展望工业互联网生态的未来演进。1.1工业互联网是数字经济高质量发展的重要引擎总值占全球GDP总值的17%。聚焦中国,政府为十四五期间数字经济相关的规划提供了良好的政策和工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应表现1:工业互联网是数字产业化的重要组成数字产业化产业数字化表现2:工业互联网是产业数字化的核心支撑产业数字化指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升,是数字技术与实体经济的融合的重要体现。工业企业通过数字化转型,实现工业制造全流程的创新驱动,促进企业盈利模式、产品服务、生产模式、运营模式和决策模型的创新。工业互联网通过实现设备数据全面采集、异构系统数据全面集成、数据深度分析优化,成为支撑制造全流程创新的重要基础,正成为产业数字化的核心。工业互联网的支撑作用工业互联网的支撑作用帮助企业实现M2M从设备联网到产线的数据采集从车间的智能监控到生产无纸化等基于物联网和大数据分析的产品预测性维护服务等高价值设备的金融与保险服务数据挖掘与分析服务投资与融资服务工业制造全流程随着数字经济高歌猛进,越来越多的企业加入到工业互联网体系中,工业互联网的市场规模也在显著增加。IDC数据显示,2021年工业互联网整体市场规模达到3,100亿元人民币左右,预计将保持10%左右的年复合增长率。1.2工业互联网生态初具规模随着外部环境的不稳定成为常态,单一企业内部运营最优无法应对复杂多变的环境,且无法闭环串联现以实际需求高效驱动的资源输入。IDC预测,到2025年75%的商业领袖将利用数字化平台和生态系全球的工业企业全球的工业企业工业互联网早期生态雏形形成,但挑战仍在。传统工业企业与其上下游供应商处于一条或几条线性的价值链之中,价值链中包括采购、服务、渠道和销售等各类与其相关的业务合作伙伴,工业互联网服务商以自身技术产品、专业服务,为价值链各类企业提供包含数据、应用、算力及连接等关键方面的一体化解决方案。价值链项目建设经销商三方物三方物消费者供应商工业互联网消费者技术提供商初步的工业互联网生态价值链依然主要围绕在工业企业及其上下游,工业互联网技术提供商聚焦各类企业内部业务独立提供解决方案,并未和整个产业各环节形成全面联接的生态组织形式,各主体尚未通过良好的生态闭环来实现资源共享和利益优化,生态各方各自面临种种挑战:01需求(22%)统一的数字平台和/或应用02值分享(17%)伴随着工业互联网生态的持续发展,生态也在向更成熟方向演化。优质的工业互联网生态应向着由价值链生态、资金提供方、第三方和技术提供商纵横交织形成的立体网络结构发展,具有外部性、自组织、共同进化、正反馈循环四个主要差异化特征。通过工业互联网平台实现数据开放共享,将重塑生态上、下游关系,整合生态系统的商流、信息流、物流、资金流,提高各类角色的业务效率,为生态的各类成员创造新价值,最终获得生态的整体竞争优势、高度柔性和强健韧性。1.3工业互联网生态向共享聚变演进经过一段时间的探索和发展,在市场各方的共同推动下,工业互联网生态逐渐进入2.0阶段,呈现出从行业链接向共享聚变、从效率优先向价值优先演进的趋势。产业各主体方有机融入工业互联网生态,并以平台为核心,实现数据与洞察、应用、运营与经验三个方面实现充分的共享,共同构成各方共生、共建、共融、共赢的有机化动态整体。1.3.1共享聚变的工业互联网生态需多方共建工业互联网生态的构建是一个系统工程,连接工业领域的价值链企业、第三方、资金提供方、技术提供方等多主体网络。图6.共享聚变的工业互联网生态经销商制造商非消费者运营商政共享的运营与经验工业互联网平台技术提供商供应商平台资金流→信息流价值链企业政府及资金技术提供商基于工业互联网生态共享数据与洞察数据是工业互联网的核心赋能价值之一,实现数据的共享是工业互联网生态体系构建的关共享数据和洞察可以提升效率、提高韧性并实现数据的变现。IDC预测,2021-2025年全球数据量将以22.9%年复合增长率增长,通过数据的共享,组织可以生成更规模化的数据洞察,为所有参与成员创造呈指数级增长的价值,提供更贴近用户需求的产品和主动式服务,带来更优质的客户体验、更高效的供应链运营以及更快更好的产品创新。基于工业互联网生态共享应用生态的构建旨在增强生态系统参与者的交流协作,共享应用是各参与者协作的重要途径,是成为生态系统效率提升的集中体现。当下,一个组织除了处理内部数据,每天还要面对来自行来自数据的价值将无法充分体现。通过交叉查询多个相关的数据模型,以跨组织域的方式建立连接,生态系统参与者可以通过基于工业互联网的共享应用方便及时地查看市场和生态系统趋势和需求,并在质量、安全或服务等问题发生之前有所感知。此外,生态系统还可以通过图8.加入生态系统的5大驱动因素企业推进数智化转型提升,企业之间进行高效协同共享,政府实现产业治理和区域转型升级。2.1面向企业数智化转型的工业互联网共享生态面向企业侧的工业互联网生态以价值链为核心,链接供应商、龙头企业、中小企业、金融机构、消费者、行业专家库、众包设计库、服务商和运营商等组织成员,生态成员通过数据、应用和运营共享,共享创意和设计、生产进度和产能、供应链运营数据、产品运营数据、行业知识等,在协助企业提质增效的基础上,支撑企业服务延伸的新兴业态,在复杂多变的外部环境下,使生态成员实现数字化和智能化转型,最终提升价值链整体效率和韧性。图9.面向企业数智化转型的工业互联网生态共享数据共享数据共享运营协同设计共享应用行业龙头企业制造企业共享行业机理与模型行业工业互联网平台生态联合体共建提供商精细化质量管控定制化的产品和服务消费者提供商行业中小企业部署Saas工业软件运营商第三方运维服务数字工厂建设内部数据贯通物流供应商上游制造商研究机构设计商面向企业数智化转型的工业互联网共享生态核心用例涵盖设计研发、数字工厂、生态联合体、设备资产、服务延伸五大业务域:22核心用例面向企业数智化转型的多方协同设计企业级中台数据分析与智能应用联合体公司设备资产设备即服务(DaaS)资产管理与开放共享服务延伸大规模个性化定制厂运行效能45%,刀具配送换刀率提升50%,产品送检效率提升45%66理效率。将模具的管理效率提升了51%,使故障率由7.5%降低至4%,总维修成本从2888为了满足消费者的个性化需求,制造企业依托于工业互联网平台,实现用户直连制造海关检验检疫困难的问题,康派斯依托卡奥斯COSMOPlat平台资源,在15天时间里打外双循环市场渠道,为中国营地车提供全套智慧营地解决方案,目前威技术服核心用例产业链风险控制智能支撑业务服务中心一体化平台交易工业数据交易工业B2B交易网络协同制造出44示范培育及人才培养等需求。面向政府侧的工业互联网共享生态,由政府主导建设,仍然以当地或产业工业企业为中心,通过工业互联网的共享,提升区域或产业供应链协同和产业协同效率,为工业企业提供低成本的咨询、应用等公共服务;政府可实现实时产业监测和治理,安全风险监控预警,企业双碳监测等目标。共享数据共享运营制造企业制造企业缝物流商供应商院校与研究机构运营商技术提供商区域政府面向区域转型升级的工业互联网共享生态的核心用例涵盖政府监管、产业研判及产业升级、联合创新两大业务域:核心用例面向区域转型升级的安全态势感知监测智慧园区运营88直观的动态监控和数字化管理,改进和优化能源平衡业互联网综合服务平台,在传统数字政务的基础上将数据汇聚分析形成“城市产业大资源配置 体系。在工赋模式的推动下,2021年前10月,青岛规上工业增加值增长10%,两年平均增长7.4%,高于全国和全省平均水平,滚动推进计划总投资3044亿元的重点项目823个、竣工175个,径。运营和专业技能的共享有助于公司弹性扩容和敏捷创新,能够随时应对市场变化和满足市场需是未来经济增量的重要来源,蕴含着广阔的价值探索空间。工业互联网生态将是未来的主流产业形的发生为基础进行有限的数据、应用、运营链供应链协同的加强版。合现实与虚拟世界,促成跨界创新。网络基础设施、云计算、大数据网络安全、物联网、Al/机器学习数字基础设施与平台、边缘计算、工业APP、数字工厂建设、采销供应链平台◎加大核心技术投入随着新工业革命的加速推进,互联网的下半场—体验为王的工业互联网时代呼啸而来。无论是电商造性的提出了工业互联网生态产业组织形态的标准和机制,提供了一种基于工业互联网和产业组织准和28项二级指标。44·互联互通:支持泛在实时物联的网络基础设施·技术架构:包括物联层、平台层、应用层的云架构·通用兼容:完善的标准、协议、标识解析体系·安全保障:数据、工控、设备等安全保障能力新技术持续落地应用·技术研发:“产学研用”多方协同的技术研发体系·技术应用:利用新技术持续改进生产工艺与流程·开发生态:敏捷的开发能力、高度活跃的开发者社区·应用生态:高质量软件、APP的开发、应用与交易流转以数据为核心生产要素·数据基础:

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