大数据分析助推教师专业成长

大数据分析助推教师专业成长一、教师增值性评价云平台实施路径（一）细化指标，完善体系教师综合性评价涉及教师工作的方方面面，为实现对教师进行多维度、多元化的评价，课题研究的技术组成员将教师综合性评价内容根据云平台的功能搭建进行划分，最终分解成包含一个一级指标、九个二级指标、二十七个三级指标、三十七个四级指标的评价体系。（二）功能搭建，双线推进基于原有的钉钉表单功能设计、搭建基础上熟悉氚云的功能设计流程，理解函数公式设置，为教师综合性评价系统提供技术支撑。根据学校教师综合性评价内容分解的指标体系，设计表单流程，搭建相关功能，由于教师综合考评涉及面广泛，涉及科室众多，数据来源千头万绪，所以在搭建时，将数据来源划分为基础信息和考评信息两部分。基础信息部分，主要存储教师个人的基本信息和每学年教学方面的固定的信息，将教师个人基本信息、教学工作中的任课信息、团队建设信息、班级设置、学科设置、岗位设置等等做成一个个单独表单。考评信息部分，我们以学校教师综合考评方案为依据，根据指标分解，按科室分工，划分为一个个独立表单，既明确了分工，避免了数据多方统计，重复录入，又便于灵活调用。例如课题研究小组将考评指标分解为专业成长（自主奖项申报）、荣誉奖次（包括团队荣誉、班级荣誉、个人荣誉）、岗位积分、出勤考勤、承担工作、示范引领、教学常规检查等几项。每一项对应相关主管科室，分配权限，科室主管根据教师学期实际情况进行填写。（三）完善机制，全面运行为了教师综合性评价系统在全校进行推广应用，我们做了以下四项工作。一是完善相应机制，设置《教师层级评价制度》《教师奖项申报考核制度》《教师综合性评价云平台数据上传管理规定》等制度规范教师云平台的应用；2.利用钉钉群、微信群、平台留言、专题会议等方式为教师提供形式多样的反馈渠道，优化教师评价服务；3.组织教师进行案例评选、课例展示等技术创新应用活动，提升教师信息素养，促进教师专业成长；4.定期针对教师云平台应用的短板问题进行全员培训。（四）数据共享，互联互通教师综合性评价云平台中所有功能模块间的业务数据全部相对开放，做到了各功能业务数据之间的相互调用和分析，打破了数据壁垒，将教职工基本信息、工作量、各类考评、荣誉奖项等层层分解关联彼此，灵活调用，多维度、全方面调取、汇总、维护教师各类信息，做到了平台架构内数据开放共享。为学校的管理工作提供便捷灵活的数据保障，教师的专业成长提供分析指导。二、基于大数据分析的教师增值性评价（一）全方面数据分析在功能设计开发和推广使用过程中，发现随着各个功能使用，其丰富的数据记录具备强大的数据分析潜力。深入发掘地大数据分析教学应用潜力，充分满足教师教学各方面的需求，为教师提供精准的评价报告，努力将需求功能开发到极致，为学校办学决策提供了精准的数据支持，架构内数据的开放共享，开发大数据分析报表，不断完善平台功能服务版图，提高数据应用水平，提升云平台服务能力。教师综合性评价的各项数据，以多种图表形式进行呈现，并且能直观地分析出教师各项数据的发展趋势，学校教师队伍发展的优势与劣势，需要提高的短板问题，使得学校实现了基于数据的精细化管理，而教师个人通过多维度、有深度的分析能够清晰地明确自身成长发展方向，具有很强的指导意义。云平台内各功能模块将各项信息层层分解、关联彼此、灵活调用，可以多维度、全方面调取、汇总、维护教师的各类信息，做到了平台架构内的数据开放共享。为学校的管理工作提供了便捷灵活的数据保障，为教师的专业成长提供了分析依据。平台内各项数据，可以以多种图表形式进行呈现，并能直观地分析出教师各项数据的发展趋势，自身的优势和需要提高的短板问题，使学校基于数据的精细化管理得以实现，教师个人通过多维度、有深度的分析能够清晰地明确自身成长发展方向，具有很强的指导意义。教师专业成长统计分析图，体现了教师在班主任管理、信息技术应用、教学质量、教学常规、技能辅导、诗文育人、名师工作室等不同方面的发展情况，利于根据教师专业发展进行精准的培养；教师获奖次数统计，可以帮助学校分析潜在的骨干教师发展方向，同时激励其他教师积极发展。教师专业发展类别统计分析，对教师详细的发展项目进行的对比分析，找到学校教师发展的优势及短板问题，帮助教师提升自身素质，利于学校的长远发展。采集学校年轻教师和骨干教师专业发展的数据，通过对两者数据的对比分析，发现不同年龄阶段的教师在专业成长方向上存在一定差距；年轻教师侧重于自身的发展，如注重教学基础知识的积累，教学常规的学习，但研究能力不足；骨干教师则关注学生的发展，如注重学生学习能力的培养，个性化发展等，同时开展学术研究，解决教育教学难题。（二）基于大数据分析的教师增值性评价实施框架一是教师教学过程性数据：教师的教学行为是专业成长的重要组成部分，对教师教学行为全过程数据的全面采集、深度挖掘、多元分析，能够帮助教师全面了解自己的教学过程，反馈改进自身的教学行为。通过云平台搭建教师“教学、备课、教研、测试、评价”等多功能云集的一体化平台，通过线上备课、教研等随时随地的收集教师的教学常规数据，教师教学过程中的行为、学生课堂的表现、课堂和学期测试、学生评价等数据都通过云平台的应用，伴随式的采集。二是教师素养全过程数据教师素养体现在教师专业知识的提升和展示，在云平台中专门设计教师素养功能表，用于收集教师在日常工作中进行的“培训学习、论文专著、参评获奖、公开课、技能比赛、荣誉”等专业发展和示范引领类数据，通过收集教师培训课时、类别，论文专著的具体信息、获奖证书及其主要信息，公开课等级、科目等基本信息，通过不同类型信息的采集，丰富教师增值性评价的内容，实现教师评价的多维度和多模态。三是团队管理基本数据团队管理中的具体数据来源于教师日常办公管理中的常规数据，通过教师工作过程中的常规打卡，填报等过程，将每个办公团队中的“团队建设、活动开展、岗位管理、任务打卡、考勤管理、满意度”等常规数据，办公室对教师日常工作数据的管理，也是教师发展的重要保障。四是数据挖掘与分析教师的专业发展的各类数据最终都汇总到基础信息和考评信息两大模块中，这两类模块中的数据可以相互调用，互联互通，最终通过一体化云平台中