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服务链模型范文6篇(全文)服务链模型范文(精选6服务链模型第1篇世界”现象开始的。特别是Barabasi和Albert[2]建立了模型[2]给出了一个增长和偏好连接的演化机制,是一类是U-m+1,v-m+2,…,v0。给定图Gt-1,在其上加入一个mPo(i)(t)=k(i,t-1)Zj=-m+1t-(ii)在vt第一条边与vi连接时,其他m-1条边与vi应用全概率公式,可以得到Gt-1中顶点vs在时刻t被vt连接的概率(边际分布)为:P1(s)(t)=P0(s)(t)+Zj∈{neighborsofus}P0(j)(t)m-1k(j,t-1)=mk(s,t-1)由式(1)、式(2)两个公式表明我们的新模型与BA模型事实上,我们的模型可以严格地得到任意1条边(1=2,3,…,m)的联合分布且这些分布唯一。2多维分布假设Gt-1=G是给定的,令V(G)表示G的顶点集,E(G)表示G的边集,eij表示顶点vi和vj之间的边。假设il<i2<…<im,令P0(i)(t)表示顶点vi在t时刻表示顶点vil,vi2在时刻t同时被vt连接的1维联合分布P3(i1,i2,...,il)(t)表示顶点vil,vi2,...,vil在时刻t同时被vt连接的概率,其中1=4,P(i|j)(t):t时刻,在顶点vj被vt的第一条边连接P(i1,i2|j)(t):t时刻,在顶点vj被vt的第一条边第一条边连接的条件下,顶点vil,vi2,…,vil被vt的P(i|j)(t)={m-1k(j,t-1)eij∈E(G);0,其它。P(i1,i2|j)(t)=m-1k(j,t-1)m-2如果eilj,ei2j∈E(G);否则为零。P(i1,i2,…,il|如果eilj,ei2j,…,eilj∈E(G);否则为零,其中1=4,P0(i)(t)=k(i,t-1)Zjk(j,t-1P2(i1,i2)(t)=P0(i1)(t)PP(i2|il)(t)+P0(i2)(t一般性地,我们给出1-维的联合分布为P1(i1,i2,…,il)(t)=Zn=1lP0(in)(t)P(G))P(i1,i2,…,in-1,in+1,…,il|in)(t)+(G))P(i1,i2,…,in-1,in+1,…,这样,利用归纳法就可以确定Gt中任意有限边出现的联合3概率空间及其上的马氏链对于任意固定的有限t>0,可以构造一个可能依赖于t的概率空间,使上述构造有严格的数学意义,且Vs≤t,GS可以3.1条件概率给定序列x0,x1,…,xt和图y,以及一个可能依赖于t的概率空间,考虑在Gs=xs(s=0,1,…,t)条件下Gt+1=y根据上面的分布,可以计算这一条件概率P(Gt+1=y|Gt=xt,Gt-1=xt-1,…,GO=x0)=0;事实上,由于此必有P(Gt=xt)=0,则3.2概率空间的构造及(Gt)t≥0的马氏性定理1存在一个概率空间(Q,F,P),使得对任意t≥0,Gt都被解释成(Ω,F,P)上具有上述给定分布的随机元,且当t=0,令Φ0={m-完全图},则GO的概P1(GO=x0)={1,x0是m-完全图0,其它。令P(s,x;t,y)=P(Gt=y|Gs=x),而且我们把t时刻im)(t+1),如果V(y)=V(x)U{ut+1}andE(y)=E(x)命题2令φ,∑是一个完备可分度量空间;{P(s,x;t,个概率空间(Q,F,P)及这个空间上的一个以m完全图GO为P(w;Gt(o)=y|Gs(w)=x)=P(p(x,y)={0,x=y1,x≠y令P(s,x;t,y)=P(Gt=y|Gs=x),显然满足下面的条件下面我们将验证,Vs≤r≤t,及x,y∈ΦZz∈ΦtP(s,x;r,z)P(r,z;t,y)=所以我们有Zz∈ΦtP(s,x;r,z)P(r,z;t,y)=P(s,x如果P(Gs=x,)≠0,则有所以接Gs=x)P(GrGr=z,)P(Gr=z|Gs=x)=∑z:P(Gr=z)≠0P(s,x;r,于是,我们得到式(5)。所以由式(4)、式(5),我们得到于是由上面的命题和式(3),可以构造一个概率空间(Q,‘small.world'net.works.Nature,1998;393:440—442[2]BarabasiAL,Arandomnetworks.Science,1999;286,509—512frandomgraphs.PublMacomplexnetworks.RevModPhys,2002;74:47—97networks.AdvPhys,2002;51,服务链模型第2篇计1引言影响知识共享的因素也有待探讨。本文将应用计划行为理论3.1计划行为理论介绍3.2设计链知识共享影响因素及模型构建识共享行为的重要因素。依据给出的计划行为模型(图1),主为控制的外生变量后,本文提出的设计链知识共享模型如图24实证研究4.1研究假设为验证所提出的设计链知识共享模型(图2)的有效性,提出HI—H22共22项假设。假设H1:知识类型中的基本知识对4.2问卷设计与调查公司、设备公司、主要材料公司发放问卷120份,回收103份,有效问卷94份,有效回收率78.3%。受能力所限,调查对象果可能会有不利影响。受访人员中大专以上学历所占比例为78.3%,能够较好理解知识共享相关问题。问卷的问题统一采4.3信度与效度检验用内部一致性方法的值,各层面的’值在0.7301—0.9580之间,均大于标准值0.7,说明问卷具有较好的信度。采用验证性因子分析法(CFA)进行收敛效度分析。问卷题项多达83项,种,分别进行效度分析,例如图2中的内生变量包括知识分享可接受范围内(FL>0.5,且t检定的P—value<0.05;4.4模型的多元回归分析由表1结果可以看出,在做出的22个假设中,只有假设沟通方式(会议、互访),加强设计链成员间的学习,促进知识服务链模型第3篇文章编号:1672-1098(2015)01-0007-04自从1946年科学家发明了第一台电子计算机ENIAC,计算统计算机已无法满足呈指数增长的大规模运算需求,加之首次提出了分子计算机的思想[1]。20世纪90年代,美国加州大学的LeonardAdleman于1994年第一次在试管中通过利用寡链置换技术是利用分子杂交系统趋向稳定能级的特点,通过加入不同长度和序列的输入链来诱导控制链置换反应,从而分在反应中被称作立足点,发生链置换反应的可能性随立足点的增长而增大,链A*是序列与A完全互补的单链。单链A*先特碱基对逐渐取代B与A的碱基对,直至完全置换释放出B链。该反应过程具有自引发性,灵敏性和准确性等特点,近年来发图1链置换反应的基本过程2链置换逻辑门的计算模型21非门在反应底物自组装结构的部分双链中长链A的5′端标记链输入(输入值为0)时,有荧光产生(输出值为1);当加入互补链A*(输入值为1)时,因A链与A*链完全互补结合,荧光猝灭基团将荧光基团猝灭,从而荧光消失,无荧光产生(输出值为0)。图2非门的原理示意图22与门反应底物自组装结构由主链C和单侧信号识别链ab、cd杂交而成,主链C长20bp,分为左右各长10bp的碱基片断,信号识别链由长10bp的结构区域b、c和长约6~7bp的特异的5′和3′端分别标记荧光基团FAM和ROX,在b的5′端和同的荧光产生时为输出1,否则为输出0。当无信号输入(0,0)时,自组装结构无变化,无荧光产生(输出值为0);当输入信号1(1,0)时,ab*将ab完全置荧光(输出值为0);当输入信荧光(输出值为0);当同时输入信号1和2(1,1)时,ab*荧光(输出值为1)。23与非门自组装结构同与门相同(见图3),对所需要的DNA序列ROX,在输入链ab*中b*的5′端和cd*中c*的3′端分别标记有荧光产生时为输出1,无荧光则为0 (见表1)。当无信号输入(0,0)时,自组装结构无变化,有荧光FAM和ROX产生(输出值为1);当输入信号1(1,0)时,荧光(输出值为1);当输入信号2(0,1)ROX荧光消失,但有FAM荧光(输出值为1);当同时输入信号cd完全置换,ROX荧光消失,无荧光(输出值为0)。表1与非门的真值表24或门h)组成。单种输入为混合输入信号,信号3为输入链(ef*,gh*),信号4为输入链(fh*,gh*)。对所需要的DNA序列进DABCYL。定义同时有两种不同的荧光产生时为输出1,无荧光当无信号输入(0,0)时,自组装结构无变化,无荧光产生(输出值为0);当输入信号3(1,0)时,ef*将efh置换光(输出值为1);当输入信号4(0,1)时,fh*将efh置换光(输出值为1);当同时输入信号3和4(1,1)时,ef*和产生ROX荧光(输出值为1)。25或非门自组装结构同或门相同(见图4),对所需要的DNA序列为输出1,否则为输出0(见表2)。图4或门的原理示意图当无信号输入(0,0)时,自组装结构无变化,有荧光FAM和ROX(输出值为1);当输入信号3(1,0)时,ef*将荧光消失(输出值为0);当输入信号4(0,1)时,基团猝灭,ROX荧光消失(输出值为0);当同时输入信号3和(见表3)。表2或非门的真值表输入X输入Y输出表3DNA的编码序列名称序列(5′~3′)名称序列(5′~3′)AGCTAGCTGACTGTGATTCGATCGACTACTAGCATCGTAGATCGTGATCGTAGCATCTAGCDefhef*GCTACTGACTGACTCATGCACTGGACTAGTGCTACTGACTGCTACTGAGTACGTTACGTCAGACT3结论[2]ADLEMANLM.Molecularcomputationoftocombinatorialproblems[J].Science,1994,266(5D.Deoxyribozymebasedlogicgates[J].AmChemSoc,2molecularautomaton[J[7]SAGHATELIANA,VOLCKERNH,GUCKIANKM,etal.DNA-basedphotoniclogicgates:ANINHIBIT[J].AmChemSoc,2003,125(2):346-347.[8]SEELIGG,S0LOVEICHIKD,2006,314:1585-1588.withstranddisplacement[J].Langmu[10]ELBAZJ,LIOUBAsubunits[J].NatBiotechnol,2010,5:417-422.构建社区创业服务链实施方案第4篇道”,推荐群众参加“金蓝领工程”、“阳光工程”、社区服务中心要充分发挥吉安12343家政服务网络中心优

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