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文档简介
19/24交叉配送在饮料物流中的优化第一部分交叉配送概述及其在饮料物流中的应用 2第二部分交叉配送的优势和局限性 4第三部分饮料物流交叉配送网络设计原则 6第四部分智能运单和路径优化技术在交叉配送中的作用 9第五部分交叉配送库存管理与补货策略 11第六部分交叉配送绩效评估指标体系 14第七部分饮料物流交叉配送实施中的挑战与对策 16第八部分交叉配送在饮料物流中的发展趋势 19
第一部分交叉配送概述及其在饮料物流中的应用关键词关键要点交叉配送概述
1.交叉配送是一种将来自多个供应商的货物集合并重新分配到多个客户的过程,旨在提高效率并降低成本。
2.该策略涉及使用一个或多个集散中心来整合货物,从而优化运输路线并减少空驶。
3.交叉配送在饮料物流中非常适合,因为它可以帮助解决该行业面临的挑战,例如高运输成本、易腐烂的货物和复杂的分销网络。
交叉配送在饮料物流中的应用
1.交叉配送可以显着降低饮料物流的运输成本,通过合并来自供应商的货物并在单个集散中心进行重新分配来消除不必要的行程和空驶。
2.该策略还有助于确保饮料的保质期,因为它减少了分销时间,并允许更好的温度控制。
3.交叉配送通过优化运输路线和减少交付时间,可以提高饮料配送的效率和可靠性。交叉配送概述
交叉配送是一种物流优化策略,涉及多个供应商将货物运送至中央配送中心,然后按需将其重新分配给最终客户。这种方法旨在通过合并来自不同来源的货物来提高运输效率和降低成本。
交叉配送在饮料物流中的应用
交叉配送在饮料物流中提供以下优势:
优化路由和减少空驶:交叉配送通过整合来自不同供应商的货物,优化了送货路线,减少了空驶里程和燃料消耗。
提高填装率和降低运输成本:将货物整合到中央配送中心可提高车辆填装率,从而降低单位运输成本。
改进客户服务:通过集中配送,交叉配送可以提高交货准确性和准时性,从而提升客户满意度。
优化库存管理:中央配送中心作为库存缓冲,有助于减少库存积压和提高库存周转率。
交叉配送在饮料物流中的实际应用:
案例研究1:全国性饮料分销商
一家全国性饮料分销商采用交叉配送模型,将来自多个供应商的饮料整合到区域配送中心。该模型减少了20%的运输成本,提高了15%的送货准确性。
案例研究2:区域性软饮料制造商
一家区域性软饮料制造商与第三方物流提供商合作实施交叉配送计划。该计划将货物整合到一个中央配送中心,然后按需分配给零售商。该计划减少了10%的运输成本,提高了5%的销售额。
交叉配送实施考虑因素:
供应链灵活性:交叉配送需要高度的供应链灵活性,以应对需求波动和供应商中断。
中央配送中心的位置:配送中心位置至关重要,应考虑供应商位置、客户需求和运输时间。
技术集成:有效实施交叉配送需要运输管理系统(TMS)和仓库管理系统(WMS)等技术集成。
数据分析:定期分析运输数据对于持续改进和优化交叉配送模型至关重要。
结论:
交叉配送在饮料物流中是一项强大的优化策略,可提高效率、降低成本并提高客户服务。通过仔细规划和执行,饮料企业可以利用交叉配送来优化其供应链并获得竞争优势。第二部分交叉配送的优势和局限性关键词关键要点交叉配送的优势
1.库存减少和优化:交叉配送允许来自多个供应商的货物在中央枢纽进行合并,减少了库存水平并提高了库存管理效率。
2.减少运输成本:通过合并来自不同供应商的货物,交叉配送可以减少运输趟次、里程和成本,从而提高配送效率并节省成本。
3.提高配送时间和可靠性:交叉配送提供更集中的配送网络,缩短了交货时间并提高了配送可靠性,确保客户及时收到订单。
交叉配送的局限性
1.运营复杂性:交叉配送涉及多个供应商、枢纽和配送路线,增加了运营复杂性,需要有效的协调和管理系统。
2.成本和投资:建立和维护交叉配送网络需要额外的基础设施、设备和人员,可能需要更高的前期投资和运营成本。
3.供应商合作:交叉配送要求供应商之间进行密切合作,这可能涉及协商合同、共享数据和协调配送计划,这可能会带来挑战。交叉配送在饮料物流中的优势
交叉配送是一种优化配送策略,可为饮料物流带来以下优势:
*降低成本:交叉配送通过合并来自不同供应商的订单,减少车辆行程数和配送成本。通过消除冗余配送和优化路线规划,可以节省运输和燃油费用。
*提高效率:交叉配送整合了收货和配送流程,提高了货物处理和周转的效率。通过减少手动搬运和重新装载,可以加快订单交付速度并提高仓库吞吐量。
*改善客户服务:交叉配送提供了更灵活、响应更快的配送服务。由于货物可以从多个仓库调配,因此可以满足客户的特殊需求和快速交货时间。
*减少库存水平:通过合并来自不同供应商的订单,交叉配送可以减少仓库中库存水平的波动。这可以降低库存持有成本并释放仓库空间。
*提高可持续性:交叉配送通过减少车辆行程数和优化路线规划,减少了碳排放和交通拥堵。这有助于饮料行业实现可持续发展目标。
交叉配送的局限性
尽管交叉配送提供了许多优势,但它也存在一些局限性:
*复杂性:交叉配送涉及多个供应商、仓库和配送中心,这使其高度复杂且难以管理。需要有效的协调和信息共享系统来确保平稳运行。
*供应商依赖性:交叉配送高度依赖供应商的配合和准时交货。如果供应商未能按时交货,可能会扰乱整个配送流程。
*技术限制:交叉配送需要先进的软件和系统来优化路线规划、跟踪货物和管理库存。如果没有适当的技术支持,很难有效实施交叉配送。
*规模经济:交叉配送对大批量订单最有效。对于小批量订单,交叉配送的优势可能会被复杂性和更高的协调成本所抵消。
*缺乏灵活性:交叉配送依赖于预定的路线和时间表,这可能会限制临时订单和紧急交货的能力。
数据佐证
根据美国物流管理协会的数据,交叉配送可以:
*将配送成本降低高达20%
*将送货时间缩短高达50%
*减少库存水平高达30%
*降低碳排放高达15%
结论
交叉配送是一种强大的优化配送策略,可以为饮料物流带来成本节约、效率提升、客户服务改善和可持续性优势。然而,它也存在一些局限性,例如复杂性、供应商依赖性和技术限制。企业在考虑实施交叉配送时应仔细权衡这些优势和局限性,以确定其是否适合其业务运营。第三部分饮料物流交叉配送网络设计原则饮料物流交叉配送网络设计原则
1.需求预测和分析
*对饮料需求进行准确预测,考虑区域差异、季节性波动、促销活动等因素。
*分析历史数据和市场趋势,确定饮料的消费模式和配送频率。
2.选择配送中心位置
*根据需求分布和运输成本,确定合适的配送中心位置。
*考虑人口密度、交通基础设施和仓库可用性等因素。
*使用数学模型和优化算法,找到最佳位置组合。
3.确定运输线路
*优化运输线路,减少运输距离和成本。
*考虑交通拥堵、道路状况和车辆类型。
*使用线性规划或启发式算法,生成高效的配送线路。
4.车队规划
*根据需求和运输距离,确定车队规模和类型。
*考虑车辆容量、油耗和维护成本。
*使用车队调度软件,优化配送计划和驾驶员路线。
5.库存管理
*维持合适的库存水平,满足客户需求和避免过剩。
*实施库存管理系统,跟踪库存水平和优化补货策略。
*考虑需求波动、保质期和仓库空间限制。
6.交叉配送管理
*协调配送中心和零售商之间的货物交换。
*建立高效的沟通系统,确保货物准时送达。
*使用交叉配送平台或技术,优化运输流程。
7.绩效监控和优化
*定期监控交叉配送网络绩效,包括运输成本、配送时间和客户满意度。
*分析数据并识别改进领域。
*实施持续改进计划,优化网络并提高效率。
具体设计步骤
1.数据收集和分析
*收集饮料需求数据、市场趋势和区域特征。
*分析数据,确定需求模式和配送频率。
2.分配中心选址
*根据需求分布确定潜在的配送中心位置。
*评估位置的交通基础设施、仓库可用性和成本。
*使用数学模型和优化算法,选择最佳位置组合。
3.运输线路设计
*根据配送中心位置和需求分布,确定运输线路。
*考虑运输距离、交通拥堵和道路状况。
*使用线性规划或启发式算法,优化配送线路。
4.车队配置
*根据需求和运输距离,确定车队规模和类型。
*考虑车辆容量、油耗和维护成本。
*使用车队调度软件,优化配送计划和驾驶员路线。
5.库存优化
*根据需求预测和保质期,确定目标库存水平。
*制定补货策略,避免库存短缺和过剩。
*使用库存管理系统,跟踪库存水平和优化补货订单。
6.交叉配送协调
*建立清晰的沟通流程,协调配送中心和零售商之间的货物交换。
*使用交叉配送平台或技术,自动化流程和提高效率。
*制定应急计划,处理意外情况和配送中断。
7.绩效评估和持续改进
*定期监控交叉配送网络绩效,包括运输成本、配送时间和客户满意度。
*分析数据并识别改进领域。
*实施持续改进计划,优化网络并提高效率。第四部分智能运单和路径优化技术在交叉配送中的作用智能运单和路径优化技术在交叉配送中的作用
智能运单和路径优化技术是交叉配送中至关重要的工具,它们有助于提高效率、降低成本并改善客户服务。
智能运单
智能运单是一种电子运单,它包含有关货物、运输方式和目的地的详细数据。通过与路径优化软件集成,智能运单可以自动优化配送路线,从而节省时间和金钱。
路径优化技术
路径优化技术利用算法来确定最有效的配送路线。这些算法考虑各种因素,例如交通状况、配送点的位置以及车辆容量。路径优化技术可以帮助企业显着减少配送时间和行驶里程。
在交叉配送中的应用
交叉配送是一种物流策略,涉及在多个配送中心之间交换货物以优化配送路线。智能运单和路径优化技术在交叉配送中发挥着关键作用,它们可以:
*优化配送路线:智能运单和路径优化技术可以自动优化配送路线,从而减少行驶里程、节省燃料和降低排放。
*提高车辆利用率:通过优化配送路线,企业可以最大化车辆利用率,从而减少车辆数量并降低成本。
*提高客户服务:智能运单和路径优化技术可以提高配送准确性,缩短交货时间并改善整体客户体验。
*提高可见性:智能运单提供有关货物位置和状态的实时数据,从而提高供应链可见性并改善协作。
案例研究
公司A:一家大型饮料公司使用了智能运单和路径优化技术,将交叉配送配送时间减少了15%,并节省了10%的燃料成本。
公司B:一家区域性饮料经销商使用智能运单和路径优化技术,将配送点数量减少了20%,并提高了配送准确性。
数据
*根据弗若斯特沙利文的数据,到2026年,交叉配送市场预计将增长到1844亿美元。
*麦肯锡研究表明,智能运单和路径优化技术可以使配送成本降低15%至25%。
*卡内基梅隆大学的一项研究发现,路径优化技术可以将配送时间减少多达30%。
结论
智能运单和路径优化技术是交叉配送中强大的工具。通过自动优化配送路线,提高车辆利用率,提高客户服务并提高可见性,它们可以帮助企业提高效率、降低成本并改善整体物流运营。第五部分交叉配送库存管理与补货策略关键词关键要点交叉配送库存管理
1.实时库存跟踪:采用先进的技术,例RFID和传感器,实现对交叉配送中心内货物实时跟踪,确保准确的库存数据。
2.优化库存分配:根据需求预测、运输成本和库存可利用性,确定最优的库存分配策略,从而最大限度提高库存周转率和减少库存成本。
3.库存安全管理:制定全面的安全措施,包括访问控制、视频监控和防盗系统,以保护库存货物免受盗窃或丢失。
交叉配送补货策略
交叉配送库存管理与补货策略
库存管理
交叉配送模式下,库存管理必须针对该模式的特性进行优化。以下为关键策略:
1.多点库存:在多个配送中心或交叉仓库中分散库存,以便快速响应客户需求,降低运输成本。
2.库存可见性:建立实时库存可见性系统,使参与交叉配送的所有利益相关者都能及时了解库存情况。
3.库存优化算法:利用算法优化库存水平,平衡库存持有成本和缺货成本,确保满足客户需求。
4.安全库存:制定安全库存策略,以应对需求波动和供应中断,防止缺货。
5.库存共享:在不同的配送中心之间共享库存,以提高整体库存利用率和降低总库存水平。
补货策略
优化补货策略对于交叉配送模式的成功至关重要。以下为关键考虑因素:
1.需求预测:准确预测需求,以确保及时补货并避免积压。
2.补货频率:根据需求水平和库存水平确定最佳补货频率。
3.补货数量:基于需求预测和库存优化算法确定合适的补货数量,以满足客户需求并避免过剩。
4.配送组装:优化配送组装,将不同客户的订单合并为单次配送,最大限度地提高配送效率和成本效益。
5.补货时间:制定补货时间表,以确保及时接收补货并避免缺货。
数据与技术
强大的数据和技术对于优化交叉配送中的库存管理和补货策略至关重要。以下是关键要素:
*数据分析:利用数据分析工具,从历史数据中识别趋势和模式,并优化库存和补货决策。
*库存管理系统(IMS):部署IMS以管理库存水平、自动补货和提供实时可见性。
*配送管理系统(DMS):集成DMS以优化配送路线、组装订单并提高配送效率。
*供应链管理平台:利用供应链管理平台整合数据和流程,实现跨参与者的可见性、协作和优化。
优化策略的优势
有效的交叉配送库存管理和补货策略提供了以下优势:
*提高客户服务水平通过快速响应订单和减少缺货。
*降低库存成本通过优化库存水平和减少库存积压。
*提高配送效率通过合并订单和优化配送路线。
*增强供应链协作通过提供实时可见性和促进跨利益相关者的协作。
*提高业务敏捷性通过快速适应需求变化和供应中断。
案例研究
某大型饮料公司:
实施交叉配送模式,结合多点库存、先进的库存管理系统和优化算法,使该公司:
*将库存成本降低了15%以上。
*将配送时间缩短了25%。
*提高客户满意度评分10%。
结论
交叉配送库存管理和补货策略对于优化饮料物流至关重要。通过专注于多点库存、库存共享、准确的需求预测、优化补货数量和利用技术,公司可以提高客户服务水平、降低成本并增强供应链敏捷性。第六部分交叉配送绩效评估指标体系关键词关键要点【配送效率】
1.配送及时率:反映送达指定地点的订单数量与应送达数量的比率,衡量配送速度和准确性。
2.订单履行周期时间:从订单生成到最终交付的总时间,反映配送流程的整体效率。
3.车辆利用率:车辆行驶里程与空驶里程的比率,反映配送车辆的有效利用程度。
【配送成本】
交叉配送绩效评估指标体系
交叉配送绩效评估指标体系旨在衡量和评估交叉配送运作的有效性和效率。该体系包含以下关键指标:
#效率指标
单位成本降低:比较实施交叉配送后与实施前单位配送成本的变化。
配送时间缩短:衡量从订单接收到着货的时间减少。
库存周转率提高:计算交叉配送后库存更新的速度。
#有效性指标
订单准确率:评估交付的订单与原始订单之间的匹配程度。
损耗率降低:衡量由于交叉配送而导致的损坏或丢失产品的减少。
客户满意度:通过调查或反馈收集,评估客户对交叉配送服务的满意度。
#可持续性指标
碳足迹减少:计算交叉配送减少的温室气体排放量。
燃料消耗优化:衡量通过减少配送路线和合并货物而节省的燃料。
#财务指标
利润率提高:比较实施交叉配送前后的利润率变化。
投资回报率(ROI):计算交叉配送投资的财务回报率。
#操作性指标
库存水平优化:评估交叉配送对库存水平的影响。
配送能力提高:衡量交叉配送增加的配送能力。
配送密度:计算特定地区内的配送订单数量。
#数据收集和分析
衡量这些指标至关重要,因为它们提供了有关交叉配送运作绩效的重要见解。数据可以通过各种来源收集,包括:
*配送管理系统(DMS)
*财务报表
*客户反馈
*环境监测
收集的数据应定期分析,以识别趋势、确定改进领域并对交叉配送策略进行必要的调整。
#目标设定和绩效跟踪
成功实施交叉配送绩效评估指标体系的必要步骤包括:
*目标设定:为每个指标设定明确且可实现的目标。
*绩效跟踪:定期监控指标,以跟踪进展情况并识别偏差。
*绩效改进:根据绩效跟踪的结果,制定改进计划以解决差距并提高绩效。
通过实施一个全面的交叉配送绩效评估指标体系,物流公司可以优化其饮料配送运作,提高效率、有效性、可持续性和财务业绩。第七部分饮料物流交叉配送实施中的挑战与对策关键词关键要点实施成本高昂
1.交叉配送需要企业建立新的配送中心和运输线路,这会增加前期投资和运营成本。
2.协调不同供应商和物流商的复杂性也会增加人工成本和管理成本。
3.由于配送路线的重新规划和车辆的重新分配,可能会导致配送效率的暂时下降,从而影响利润率。
供应商协调困难
1.交叉配送需要供应商之间高度的合作和协调,这在饮料行业中可能具有挑战性,因为供应商通常是竞争对手。
2.协调不同供应商的配送时间表和产品需求具有挑战性,可能会导致延误和库存短缺。
3.供应商可能不愿意透露敏感的配送信息,这会影响交叉配送计划的透明度和有效性。
技术集成复杂
1.交叉配送需要集成不同的物流系统,包括仓库管理系统、运输管理系统和供应商门户。
2.集成这些系统以实现无缝的数据共享和决策制定具有技术挑战性,需要熟练的IT团队。
3.技术故障或数据不兼容可能会导致运营中断,危及交叉配送计划的成功实施。
配送效率下降
1.交叉配送可能会导致配送效率下降,因为车辆需要在多个配送点之间穿梭,增加运输时间和成本。
2.协调不同供应商的配送时间和数量可能会导致车辆利用率低,增加空载或不完全装载的情况。
3.配送路线的优化可能受到交通状况和天气条件等因素的影响,从而影响配送的及时性和可靠性。
库存管理挑战
1.交叉配送改变了传统的库存管理方法,需要更精细的库存控制和预测。
2.供应商和配送中心的库存水平需要密切协调,以避免库存过剩或短缺,同时优化库存成本。
3.由于配送路线的优化,供应商和零售商之间的数据共享需要加强,以提高库存可见性和准确性。
客户服务影响
1.交叉配送可能会影响客户服务,因为合并配送可能会导致较长的配送时间或较低的可预测性。
2.客户可能对不同供应商的产品混装感到困惑或担忧,需要清晰的沟通和客户支持。
3.物流商和供应商需要密切合作,以确保产品的运输和配送符合客户的期望和要求。饮料物流交叉配送实施中的挑战与对策
一、挑战
1.物流数据共享协作困难
交叉配送涉及多个配送中心和经销商之间的协作,物流数据的及时准确共享是关键。传统物流模式下,数据孤岛问题普遍存在,阻碍了交叉配送的有效实施。
2.运输资源协调复杂
交叉配送需要对运输资源进行统一协调,包括车辆、司机和调度。缺乏高效的运输资源管理系统会导致运输效率低下、成本增加。
3.订单合并难度大
在交叉配送中,需要将来自不同配送中心的订单合并分配到最合适的运输车辆。订单合并过程复杂,需要考虑时间、成本、运力等因素,存在优化难度。
4.库存分配不均
交叉配送容易导致库存分配不均,特别是当不同配送中心的库存水平差异较大时。库存分配不均会影响订单履行效率,增加缺货风险。
5.客户服务体验欠佳
由于订单合并和跨配送中心配送,交叉配送可能会延长订单配送时间,降低客户服务体验。
二、对策
1.建立数据共享平台
建立一个统一的数据共享平台,实现物流信息实时共享,包括库存、订单、运输等数据。平台应采用标准化接口,确保数据格式一致。
2.部署信息化管理系统
部署信息化管理系统,对运输资源、订单信息和库存进行统一管理。系统应提供可视化界面、实时监控和数据分析功能,便于决策制定。
3.优化订单合并算法
开发优化订单合并算法,根据时间、成本、运力和库存等因素,自动分配订单到最合适的运输车辆。算法应考虑车辆容量、配送路线和库存水平变化。
4.实施库存管理策略
制定库存管理策略,确保不同配送中心的库存水平平衡。策略应考虑需求预测、库存成本和配送时间,并定期进行调整。
5.提升客户服务水平
提供在线订单跟踪、实时配送信息和客户服务热线等方式,提升客户服务水平。及时处理客户投诉,了解客户需求,不断优化配送流程。
6.完善绩效考核体系
建立完善的绩效考核体系,对交叉配送的成本、效率、客户服务等方面进行考核。考核结果与激励措施挂钩,促进行销配送优化。
7.加强团队建设
建立跨职能团队,包括物流、销售和客服部门,共同推进交叉配送实施。团队应定期沟通协作,解决实施过程中的问题,并持续改进配送流程。
8.利用智能技术
利用人工智能、大数据分析等智能技术,优化运输路线、预测需求和提升自动化水平。智能技术可以助力交叉配送实现更精准、高效和智能的管理。
9.合作共赢
鼓励配送中心和经销商之间的合作共赢,打破传统竞争关系。建立利益共享机制,促进资源共享和协同优化。
10.定期评估和改进
定期评估交叉配送的实施效果,分析挑战和改进领域。根据评估结果,不断优化流程、完善系统和调整策略,持续提升交叉配送效率。第八部分交叉配送在饮料物流中的发展趋势交叉配送在饮料物流中的发展趋势
1.大数据和人工智能技术的应用
大数据和人工智能技术在交叉配送中得到广泛应用,通过收集和分析客户订单、库存水平、车辆状态和交通状况等数据,可以优化配送路线、提高配送效率和降低成本。
2.自动化和机器人技术的集成
自动化和机器人技术在拣选、包装和配送等环节的集成日益普及,提高了运营效率,降低了人工成本,并减少了潜在错误。
3.电动和混合动力车辆的采用
为了实现环保和节能,饮料物流行业正在转向电动和混合动力车辆,减少碳排放并提高可持续性。
4.实时可见性和跟踪
实时可见性和跟踪技术使企业能够实时监控车辆和货物状态,优化配送流程,并为客户提供准确的交货时间估计。
5.合作和协作
饮料物流行业中的企业正在与其他参与者合作,如供应商、运输公司和分销商,形成战略联盟,优化交叉配送运营和降低整体成本。
6.客户驱动的个性化
企业专注于为客户提供个性化服务,通过基于客户偏好和需求的灵活配送选项和定制配送计划来增强客户满意度。
7.持续改进和流程优化
饮料物流行业不断寻求改进流程、提高效率和降低成本的方法,通过精益制造、六西格玛和持续改进等原则。
8.政府监管和合规
政府法规和合规要求对饮料物流运营产生重大影响,企业必须遵守相关法规,包括食品和饮料安全、运输安全和环境保护。
9.技术整合
企业正在整合不同的技术,如仓库管理系统、运输管理系统和客户关系管理系统,以创建无缝的交叉配送生态系统,提高效率和可见性。
10.物联网(IoT)和传感器技术
物联网(IoT)和传感器技术将用于监控车辆和货物的温度、湿度和其他条件,确保货物质量并防止损坏。
11.云计算和软件即服务(SaaS)
云计算和SaaS平台为饮料物流企业提供了可扩展、按需的解决方案,无需进行大量前期投资。
12.冷藏和温控技术的创新
随着饮料行业对冷藏和温控产品的需求不断增长,冷藏和温控技术正在不断创新,以确保产品的安全性和质量。
13.可持续包装
饮料物流行业正在转向可持续包装解决方案,如可回收和可生物降解包装,以减少环境影响。
14.预测分析和需求预测
预测分析和需求预测工具可用于优化交叉配送运营,准确预测需求并优化库存水平,从而提高效率和降低成本。
15.区块链技术的应用
区块链技术正在探索协作和透明度,为交叉配送运营提供安全和防篡改的记录。关键词关键要点主题名称:网络结构的设计
关键要点:
1.枢纽选址:根据饮料需求、交通条件和设施可用性,确定配送中心的最佳位置。枢纽应位于物流网络中心,具有良好的公路和铁路连接。
2.路由优化:优化配送路线以最小化成本和时间,同时满足客户需求和订单交付时间表。采用路线规划软件考虑交通状况、配送密度和车辆容量。
3.库存配置:确定每个配送中心的最适库存水平,以平衡客户服务水平和成本。利用库存管理系统和历史数据预测需求,并优化补货频率。
主题名称:信息技术
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