交通行业智能交通系统与安全管理方案

交通行业智能交通系统与安全管理方案TOC\o"1-2"\h\u6982第1章智能交通系统概述 3323601.1智能交通系统的定义与发展历程 3322321.2智能交通系统的功能与分类 3173821.3智能交通系统在我国的应用现状与展望 49954第2章智能交通系统关键技术 460742.1数据采集与处理技术 435152.1.1传感器技术 5205542.1.2数据融合技术 5246632.1.3数据预处理技术 563272.2通信技术 599682.2.1有线通信技术 5172562.2.2无线通信技术 543602.2.3卫星通信技术 555742.3人工智能与大数据分析技术 5313922.4车联网与自动驾驶技术 6325132.4.1车联网技术 6298222.4.2自动驾驶感知技术 6311922.4.3自动驾驶控制技术 612103第3章智能交通系统发展规划与政策 665813.1国内外智能交通系统发展政策分析 6268003.1.1国际智能交通系统发展政策概述 614383.1.2我国智能交通系统发展政策现状 6130923.2我国智能交通系统发展规划与战略 7306733.2.1发展目标 7295693.2.2发展战略 7202183.3智能交通产业发展趋势与政策建议 735543.3.1产业发展趋势 7262163.3.2政策建议 716779第4章智能交通系统在交通安全中的应用 8216834.1交通安全监测与预警 8300714.1.1交通流量监测 8278134.1.2车辆异常行为监测 85394.1.3道路状况监测 8313404.2分析与防范 8108294.2.1数据采集与分析 8182714.2.2黑点识别与治理 8175324.2.3驾驶行为分析与干预 92154.3交通安全宣传教育与培训 9242234.3.1交通安全宣传教育 9171344.3.2交通安全培训 9149694.3.3交通安全志愿者队伍建设 920006第5章智能交通系统在交通拥堵治理中的应用 9115595.1交通拥堵成因分析 9264295.2智能交通系统在拥堵治理中的作用 910535.3拥堵治理案例分析与发展策略 1068505.3.1案例分析 10253345.3.2发展策略 1010785第6章智能交通系统在公共交通领域的应用 10268136.1公共交通系统优化与调度 10220806.1.1车辆运行监测与调度 1083556.1.2智能信号控制与优先通行 1171456.1.3公共交通网络规划与设计 1185056.2公共交通信息查询与服务 11226736.2.1实时公共交通信息查询 1157996.2.2个性化出行推荐与导盲服务 11169516.2.3公共交通出行数据分析 1160146.3新能源与清洁能源公共交通工具推广 11131766.3.1新能源车辆应用 11248406.3.2清洁能源车辆补贴政策与推广 1153906.3.3智能充电网络建设 1216207第7章智能交通系统在物流领域的应用 12144017.1智能物流系统概述 12179737.2智能交通系统在物流运输中的作用 12210357.3物流行业智能交通解决方案与实践 1227718第8章智能交通系统在应急救援中的应用 1314578.1应急救援体系构建 13238578.1.1组织架构 1368098.1.2法律法规 13187098.1.3技术支持 13128578.2智能交通系统在应急救援中的作用 13243088.2.1事前预防 1337128.2.2事中应对 14215228.2.3事后恢复 14262228.3应急救援案例分析与发展方向 1499998.3.1案例分析 14233588.3.2发展方向 1412678.3.3智能化、信息化、一体化 1431678第9章智能交通系统在旅游交通中的应用 14101269.1旅游交通现状与发展趋势 14286009.2智能交通系统在旅游交通中的应用 15327259.3旅游交通智能化发展策略 1529531第10章智能交通系统安全管理与保障 162153810.1智能交通系统安全风险分析 161918610.1.1系统安全风险概述 163110810.1.2信息安全风险 162290810.1.3数据安全风险 161856010.1.4设备安全风险 16636610.2智能交通系统安全管理体系构建 161253410.2.1安全管理框架 162682110.2.2安全管理制度 161178010.2.3安全管理组织 16446610.2.4安全管理技术 16872810.3智能交通系统安全保障措施与实施建议 1651510.3.1安全保障措施 16937010.3.2技术措施 171996510.3.3管理措施 172196610.3.4实施建议 17第1章智能交通系统概述1.1智能交通系统的定义与发展历程智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，简称ITS）是指运用现代电子信息技术、计算机技术、网络通信技术、自动控制技术、传感器技术等，对传统的交通系统进行智能化改造，实现人、车、路、环境等要素的动态监控、信息交互与智能管理，以提高交通系统的安全性、效率、舒适性和环保性。智能交通系统的发展历程可追溯到20世纪60年代的美国。当时，美国高速公路交通频发，交通拥堵问题日益严重，美国国会通过了《公路安全法》，从而推动了智能交通系统的研究与应用。经过几十年的发展，智能交通系统在全球范围内得到了广泛的关注和推广。1.2智能交通系统的功能与分类智能交通系统的功能主要包括以下几个方面：（1）交通信息采集与处理：通过各种传感器、摄像头等设备，实时采集道路交通信息，如车流量、车速、道路状况等，并通过数据处理技术进行实时分析，为交通管理提供决策依据。（2）交通控制与诱导：根据实时交通信息，通过信号灯控制、可变车道、交通标志等措施，对交通流进行优化调控，提高道路通行能力。（3）交通安全保障：通过车辆监测、驾驶员疲劳检测、紧急救援等手段，提高交通安全水平。（4）交通信息服务：为出行者提供实时、准确的交通信息，包括路况、交通拥堵、出行建议等，方便出行者合理规划出行路线。智能交通系统可分为以下几类：（1）城市交通管理系统：主要包括城市交通信号控制系统、公交优先系统、交通监控系统等。（2）高速公路管理系统：主要包括高速公路监控系统、紧急救援系统、收费系统等。（3）智能公共交通系统：主要包括公交车辆监控系统、智能调度系统、出行信息服务系统等。（4）智能车辆系统：主要包括自动驾驶、车联网、智能导航等。1.3智能交通系统在我国的应用现状与展望我国智能交通系统得到了迅速发展。在政策层面，国家出台了一系列政策措施，如《中国制造2025》、《国家智能交通系统发展战略》等，为智能交通系统的发展提供了政策支持。在技术层面，我国在智能交通领域取得了一系列重要成果，如高速公路监控系统、城市交通信号控制系统、智能公共交通系统等。目前我国智能交通系统在以下方面取得了显著成效：（1）城市交通拥堵得到缓解，交通运行效率提高。（2）交通安全水平不断提升，发生率降低。（3）公共交通服务水平提高，出行体验改善。展望未来，我国智能交通系统将继续向以下方向发展：（1）深度融合大数据、云计算、人工智能等技术，提高交通系统的智能化水平。（2）加强车联网、自动驾驶等关键技术研发，推动智能车辆产业发展。（3）完善智能交通基础设施建设，提高交通系统的安全、高效、绿色水平。（4）推进智能交通系统标准化、产业化进程，促进产业链上下游企业协同发展。第2章智能交通系统关键技术2.1数据采集与处理技术智能交通系统的核心基础是海量的交通数据，如何高效、准确地采集和处理这些数据成为关键技术之一。本节主要介绍智能交通系统中的数据采集与处理技术，包括传感器技术、数据融合技术和数据预处理技术。2.1.1传感器技术传感器技术在智能交通系统中发挥着重要作用，主要包括地磁传感器、摄像头、雷达、激光雷达等。地磁传感器用于检测车辆通过磁场的变化，实现车辆检测；摄像头则用于拍摄交通场景，进行车牌识别和违章抓拍；雷达和激光雷达可实现对车辆速度、位置等信息的实时监测。2.1.2数据融合技术数据融合技术是指将来自不同传感器、不同时间、不同空间的数据进行综合处理，提高数据的准确性和可靠性。数据融合技术包括多源数据关联、多传感器数据融合和多时间尺度数据融合等。2.1.3数据预处理技术数据预处理技术主要包括数据清洗、数据压缩和数据增强等。通过对原始数据进行预处理，可以降低数据冗余，提高数据质量，为后续数据分析提供支持。2.2通信技术智能交通系统中，通信技术是实现信息传输和共享的关键技术。本节主要介绍有线通信技术、无线通信技术和卫星通信技术。2.2.1有线通信技术有线通信技术主要包括光纤通信和双绞线通信等。光纤通信具有传输速度快、容量大、抗干扰能力强等优点，适用于智能交通系统中大量数据的传输。2.2.2无线通信技术无线通信技术包括WIFI、蓝牙、ZigBee等短距离通信技术和4G/5G等长距离通信技术。短距离通信技术适用于智能交通系统中的局部通信，如车辆与路边设备的通信；长距离通信技术则实现远程数据传输，如车辆与云平台的通信。2.2.3卫星通信技术卫星通信技术具有覆盖范围广、通信距离远、不受地理环境限制等优点，适用于智能交通系统中远程监控和管理。2.3人工智能与大数据分析技术人工智能与大数据分析技术是智能交通系统中的核心技术，通过对海量数据的挖掘和分析，实现对交通状态的预测、控制和优化。本节主要介绍机器学习、深度学习、数据挖掘和智能决策等关键技术。2.4车联网与自动驾驶技术车联网与自动驾驶技术是智能交通系统的重要组成部分，旨在实现车与车、车与路、车与人的智能互联和协同控制。本节主要介绍车联网技术、自动驾驶感知技术和自动驾驶控制技术。2.4.1车联网技术车联网技术主要包括V2X（VehicletoEverything）通信技术和车辆协同控制技术。V2X通信技术实现车与车、车与路、车与人的实时信息交换，提高交通安全性和效率；车辆协同控制技术则通过多车协同，实现车队行驶和交通流优化。2.4.2自动驾驶感知技术自动驾驶感知技术主要包括环境感知、车辆感知和行人感知等。通过激光雷达、摄像头、雷达等传感器获取周围环境信息，实现对车辆、行人和道路状况的准确识别。2.4.3自动驾驶控制技术自动驾驶控制技术包括路径规划、行为决策和运动控制等。通过对车辆行驶路径的规划、行为决策以及运动控制，实现自动驾驶车辆的安全、稳定和高效行驶。第3章智能交通系统发展规划与政策3.1国内外智能交通系统发展政策分析3.1.1国际智能交通系统发展政策概述在国际范围内，各国高度重视智能交通系统的发展，通过制定相关政策推动智能交通系统的技术研究与应用推广。美国、欧洲、日本等国家和地区已制定了一系列智能交通系统的发展战略和政策规划，旨在提高交通安全性、效率性和环保性。3.1.2我国智能交通系统发展政策现状我国同样重视智能交通系统的发展，国家层面出台了一系列政策文件，对智能交通系统的发展目标、关键技术、应用领域等方面进行了明确部署。地方也纷纷制定相关政策，推动本地区智能交通系统的发展。3.2我国智能交通系统发展规划与战略3.2.1发展目标我国智能交通系统发展的总体目标是：到2025年，基本实现智能交通系统在关键领域的广泛应用，显著提升交通运输安全、效率、便捷性和绿色水平，为交通强国建设提供有力支撑。3.2.2发展战略（1）技术创新战略：加大智能交通系统关键技术研发力度，突破核心技术，提升自主创新能力。（2）产业升级战略：推动智能交通产业链向高端发展，培育新兴业态，优化产业结构。（3）应用推广战略：加强智能交通系统在交通运输、城市管理、安全监管等领域的应用推广，提高社会效益。（4）政策引导战略：完善政策体系，强化政策引导作用，推动智能交通系统持续健康发展。3.3智能交通产业发展趋势与政策建议3.3.1产业发展趋势（1）技术创新驱动：人工智能、大数据、云计算等技术的发展，智能交通系统将实现更多创新应用。（2）产业链整合：智能交通产业将向上下游延伸，实现产业链的深度融合。（3）市场拓展：智能交通系统应用领域将进一步拓展，市场需求持续增长。（4）国际化发展：我国智能交通企业将逐步走向国际市场，提升国际竞争力。3.3.2政策建议（1）加大政策支持力度：继续完善智能交通系统相关政策，提供资金、税收等方面的支持。（2）强化技术创新引导：鼓励企业加大研发投入，推动产学研用结合，提升技术创新能力。（3）优化产业发展环境：加强产业协同，打造良好的产业发展生态，促进产业链上下游企业合作。（4）加强国际合作与交流：积极参与国际标准制定，加强与国际先进企业和机构的合作，提升我国智能交通系统在全球市场的影响力。第4章智能交通系统在交通安全中的应用4.1交通安全监测与预警智能交通系统通过集成传感器、视频监控、大数据分析等技术，实现了对交通运行状况的实时监测，有效提升了交通安全水平。本节主要介绍智能交通系统在交通安全监测与预警方面的应用。4.1.1交通流量监测智能交通系统利用地磁、微波、视频等传感器技术，实时采集交通流量数据，并通过数据融合与分析，为交通管理者提供准确的交通运行状况，以便及时调整交通信号、疏导交通拥堵，降低交通风险。4.1.2车辆异常行为监测结合视频监控和人工智能技术，智能交通系统可自动识别违章行驶、酒驾、疲劳驾驶等异常行为，及时向相关部门发送预警信息，加强对违法行为的查处，提高道路通行安全。4.1.3道路状况监测利用物联网技术和传感器设备，对道路基础设施进行实时监测，如路面损坏、积雪、积水等，及时发布道路预警信息，引导驾驶员合理规划出行路线，降低因道路状况不良引发的交通。4.2分析与防范智能交通系统通过数据分析，为交通管理部门和驾驶员提供有针对性的防范措施，降低发生率。4.2.1数据采集与分析基于大数据技术和云计算平台，智能交通系统对交通进行数据采集、存储和分析，挖掘发生的原因、规律和特点，为防范措施提供数据支持。4.2.2黑点识别与治理通过对交通数据的深度挖掘，识别高发区域，即黑点，并提出针对性的治理措施，如优化交通组织、加强交通设施建设等，降低发生率。4.2.3驾驶行为分析与干预结合车载设备、大数据和人工智能技术，对驾驶员的驾驶行为进行实时监测与分析，针对不良驾驶行为进行预警和干预，提高驾驶员的安全意识，降低风险。4.3交通安全宣传教育与培训智能交通系统在交通安全宣传教育与培训方面的应用，有助于提高公众的交通安全意识和技能。4.3.1交通安全宣传教育利用互联网、移动终端等渠道，开展线上线下相结合的交通安全宣传教育活动，普及交通安全知识，提高公众的安全意识。4.3.2交通安全培训结合虚拟现实、增强现实等技术，开发交通安全培训系统，为驾驶员提供身临其境的驾驶体验，提高驾驶技能和应急处理能力。4.3.3交通安全志愿者队伍建设通过智能交通系统，加强对交通安全志愿者的培训和管理，提高志愿者队伍的服务水平，助力交通安全宣传教育工作的深入开展。第5章智能交通系统在交通拥堵治理中的应用5.1交通拥堵成因分析交通拥堵是城市交通发展中面临的重要问题，其成因复杂多样，主要包括以下几点：（1）城市人口与车辆增长迅速，导致道路容量与交通需求矛盾日益突出。（2）城市规划与土地利用不协调，导致交通分布不均衡。（3）城市公共交通服务水平不高，无法满足市民出行需求。（4）交通管理手段单一，智能化程度较低。（5）交通基础设施建设滞后，道路网络结构不合理。（6）驾驶员行为不规范，交通频发。5.2智能交通系统在拥堵治理中的作用智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，简称ITS）通过运用先进的信息技术、通信技术、控制技术和计算机技术，实现交通信息的实时采集、处理和发布，提高交通系统的运行效率和管理水平。在拥堵治理中，智能交通系统具有以下作用：（1）实时监测交通状况，为拥堵治理提供决策依据。（2）优化信号控制策略，提高路口通行能力。（3）实现公共交通优先，引导市民选择公共交通出行。（4）提供出行信息服务，引导驾驶员避开拥堵路段。（5）促进交通管理智能化，提高执法效率。5.3拥堵治理案例分析与发展策略5.3.1案例分析以某城市为例，该城市通过实施智能交通系统，对交通拥堵进行治理，取得了显著成效：（1）建立交通信息中心，实现交通数据实时采集、处理和发布。（2）优化信号控制系统，提高路口通行效率。（3）发展公共交通，提高公共交通服务水平。（4）实施出行信息服务，引导市民合理选择出行方式。（5）加强交通管理，提高执法力度。5.3.2发展策略（1）加强交通基础设施建设，优化道路网络结构。（2）推广智能交通系统应用，提高交通管理智能化水平。（3）完善公共交通体系，提高公共交通服务水平。（4）实施交通需求管理，引导市民合理出行。（5）加强驾驶员教育培训，提高驾驶员素质。（6）建立健全交通拥堵治理长效机制，持续优化交通环境。第6章智能交通系统在公共交通领域的应用6.1公共交通系统优化与调度6.1.1车辆运行监测与调度智能交通系统通过对公共交通车辆运行状态的实时监测，结合大数据分析技术，实现车辆运行的优化调度。通过车辆定位、速度监测、客流统计等功能，为公交企业及相关部门提供精准的车辆运行数据，以支持线路调整、班次优化等决策。6.1.2智能信号控制与优先通行结合交通信号控制系统，智能交通系统为公共交通车辆提供优先通行权，提高公共交通运行效率。通过实时调整信号灯配时，优化公共交通车辆在交叉口的通行速度，降低公共交通车辆在途时间。6.1.3公共交通网络规划与设计利用智能交通系统，对公共交通网络进行科学规划与设计。结合城市交通需求、人口分布、土地利用等因素，构建高效、便捷、可持续的公共交通网络，提高公共交通服务水平。6.2公共交通信息查询与服务6.2.1实时公共交通信息查询智能交通系统为乘客提供实时公共交通信息查询服务，包括车辆实时位置、到站时间、线路调整等。通过手机APP、电子站牌等多种方式，方便乘客及时了解公共交通运行情况，合理规划出行路线。6.2.2个性化出行推荐与导盲服务基于乘客出行需求，智能交通系统可提供个性化出行推荐服务。结合乘客出行时间、目的地、交通状况等因素，为乘客提供最优出行方案。同时针对视力障碍等特殊乘客，提供导盲服务，提高公共交通的无障碍服务水平。6.2.3公共交通出行数据分析利用大数据技术，对公共交通出行数据进行分析，为部门和企业提供决策支持。通过分析乘客出行需求、高峰时段、拥堵路段等数据，优化公共交通资源配置，提高公共交通运营效率。6.3新能源与清洁能源公共交通工具推广6.3.1新能源车辆应用推广新能源与清洁能源公共交通工具，如电动汽车、氢燃料电池车等，降低公共交通对传统能源的依赖，减少环境污染。智能交通系统为新能源车辆提供充电设施优化布局、运行状态监测等服务，提高新能源车辆的使用效率。6.3.2清洁能源车辆补贴政策与推广加大对清洁能源公共交通工具的补贴力度，鼓励公交企业采购清洁能源车辆。通过政策引导和市场驱动，促进清洁能源车辆在公共交通领域的广泛应用。6.3.3智能充电网络建设构建智能充电网络，为新能源车辆提供便捷、高效的充电服务。结合大数据分析技术，对充电需求进行预测，优化充电桩布局，提高充电设施的利用率。同时实现充电设施的智能调度，降低充电成本，促进新能源车辆在公共交通领域的普及。第7章智能交通系统在物流领域的应用7.1智能物流系统概述我国经济的快速发展，物流行业日益繁荣，对物流效率和安全性的需求不断提高。智能物流系统作为物流行业发展的新趋势，通过引入先进的物联网、大数据、云计算等技术，实现物流运输的智能化、信息化、自动化。智能交通系统作为智能物流的重要组成部分，为物流行业提供高效、安全、绿色的运输解决方案。7.2智能交通系统在物流运输中的作用智能交通系统在物流运输中的作用主要体现在以下几个方面：（1）提高运输效率：通过实时采集、处理和分析物流运输数据，智能交通系统可以为物流企业提供最优的运输路线和调度方案，降低运输成本，提高运输效率。（2）保障运输安全：智能交通系统可以对车辆运行状态进行实时监控，预警潜在的安全隐患，减少交通发生，保障物流运输的安全性。（3）降低能耗和污染：智能交通系统通过合理规划运输路线和调度，降低车辆行驶过程中的能耗和排放，有助于实现绿色物流。（4）优化资源配置：智能交通系统可以实现物流运输资源的合理配置，提高车辆利用率，降低物流成本。7.3物流行业智能交通解决方案与实践针对物流行业的需求，智能交通系统可以从以下几个方面提供解决方案：（1）物流运输管理系统：通过建立物流运输管理系统，实现对运输车辆、货物、路线的实时监控和管理，提高物流运输效率。（2）智能调度系统：利用大数据和人工智能技术，实现物流运输的智能调度，降低运输成本，提高运输效率。（3）车辆监控系统：通过安装车载终端设备，实时监控车辆运行状态，预警潜在的安全隐患，保障运输安全。（4）交通信息服务系统：提供实时交通信息，帮助物流企业及时调整运输计划，避免拥堵，提高运输效率。（5）绿色物流解决方案：通过优化运输路线和调度，降低能耗和排放，实现物流行业的绿色发展。在实践中，我国物流企业已经逐步应用智能交通系统，取得了一定的成效。例如，顺丰速运利用智能交通系统实现运输车辆的实时监控和调度，提高了运输效率；京东物流通过建立物流运输管理系统，优化运输路线，降低了物流成本。技术的不断进步，智能交通系统在物流领域的应用将更加广泛，为物流行业的发展提供有力支持。第8章智能交通系统在应急救援中的应用8.1应急救援体系构建本节主要阐述智能交通系统在构建应急救援体系中的应用。从组织架构、法律法规、技术支持等方面论述应急救援体系的基本构成。分析智能交通系统在应急救援体系中的关键地位，包括信息采集、处理、传输与决策支持等方面。提出基于智能交通系统的应急救援体系构建策略。8.1.1组织架构介绍我国应急救援体系的组织架构，包括企业、社会组织和志愿者等多方力量。分析智能交通系统在各个层面上的作用与职责。8.1.2法律法规阐述与应急救援相关的法律法规体系，以及智能交通系统在法律法规实施中的支撑作用。8.1.3技术支持介绍智能交通系统在应急救援技术支持方面的应用，包括数据采集、通信传输、数据处理与分析等技术。8.2智能交通系统在应急救援中的作用本节重点分析智能交通系统在应急救援各个环节中的作用，包括事前预防、事中应对和事后恢复。8.2.1事前预防分析智能交通系统如何通过数据监测、预警发布等手段，提前发觉潜在的交通安全隐患，降低发生的概率。8.2.2事中应对论述智能交通系统在发生后的紧急处置、救援力量调度、信息传递等方面的作用。8.2.3事后恢复探讨智能交通系统在处理、交通恢复、分析等方面的应用。8.3应急救援案例分析与发展方向本节通过实际案例，分析智能交通系统在应急救援中的应用效果，并展望未来发展方向。8.3.1案例分析选取具有代表性的应急救援案例，分析智能交通系统在案例中的成功应用及不足之处。8.3.2发展方向从技术创新、政策支持、产业协同等角度，提出智能交通系统在应急救援领域的未来发展方向。8.3.3智能化、信息化、一体化强调智能交通系统在应急救援中应朝着智能化、信息化、一体化的方向发展，以提高应对突发事件的效率和效果。（本章节内容结束，未添加总结性话语。）第9章智能交通系统在旅游交通中的应用9.1旅游交通现状与发展趋势旅游交通作为旅游业的重要组成部分，其发展水平直接影响着旅游业的整体竞争力。当前，我国旅游交通面临以下现状与发展趋势：（1）旅游交通需求持续增长：人们生活水平的提高和休闲时间的增多，旅游需求不断攀升，旅游交通需求亦呈现出持续增长态势。（2）旅游交通方式多样化：除了传统的公路、铁路、航空等交通方式，邮轮、自驾游、共享汽车等新兴旅游交通方式逐渐兴起。（3）旅游交通服务质量要求不断提高：游客对旅游交通的舒适性、便捷性、安全性等方面的需求越来越高。（4）旅游交通与信息技术不断融合：大数据、云计算、物联网等技术在旅游交通领域的应用逐渐深入，为旅游交通发展提供了新的动力。9.2智能交通系统在旅游交通中的应用智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，简称ITS）在旅游交通中的应用主要包括以下几个方面：（1）智能导航与路线规划：通过实时采集交通数据，为游客提供最优的出行路线和方式，提高旅游交通的便捷性。（2）智能出行服务：结合共享经济模式，为游客提供共享汽车、共享单车等智能出行服务，满足个性化出行需求。（3）智能安全管理：利用视频监控、大数据分析等技术，实现对旅游交通安全的实时监控和预警，提高旅游交通安全水平。（4）智能旅游信息服务：通过物联网、大数据等技术，为游客