数据治理概论 教学大纲

教学大纲课程名称数据治理概论所属课程组课程代码英文类别代号CSCI授课对象数据科学与大数据技术、数字经济课程类型专业必修课课程课型理论课总学分总学时理论教学学时实验教学学时实践教学学时2323200先修课程无一、课程简介本课程系统介绍了数据治理体系框架以及各个关键活动，通过丰富的案例分析，帮助学生深入理解数据治理的实践和运用。概念篇介绍了数据治理的基本概念、原则和方法，以及数据治理框架相关内容，帮助读者建立起清晰的数据治理认知。体系篇详细阐述了数据治理体系框架，包括数据战略规划、数据采集、数据存储、数据管理、数据应用、数据治理价值评估等多个方面。保障篇介绍了数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，以及数据治理工具等内容。通过对这些关键活动的深入了解，学生将能够全面掌握数据治理的核心内容。典型案例篇分享了国内不同行业的优秀实践，涵盖多个领域。这些案例将帮助学生更好地理解数据治理在实践中的应用，同时也可以为学生在具体工作中提供有益的参考和启示。二、培养目标本课程旨在实现以下几个培养目标：（1）建立全面的数据治理知识体系：本课程旨在使学生深入理解数据治理的基本概念、原则、方法及最新发展趋势，掌握数据治理的完整框架体系。通过系统学习，学生能够清晰地认识到数据作为核心资产的重要性，以及数据治理在提升企业数据质量、促进数据价值最大化方面的关键作用。（2）培养数据治理实战能力：通过详细剖析数据采集、存储、管理、应用及价值评估等关键活动，学生将学会如何在实际场景中运用数据治理理论，解决数据管理中的实际问题。课程强调理论与实践相结合，通过案例分析、小组讨论等形式，增强学生的实战操作能力和问题解决能力。（3）增强数据治理组织与文化认知：在保障篇的学习中，学生将了解数据治理组织的构建原则、制度设计、规范制定以及数据治理文化的培育方法。这将帮助学生认识到，成功的数据治理不仅依赖于技术工具，更离不开有效的组织架构、完善的制度保障和积极向上的数据文化。通过本课程，学生将能够参与到数据治理体系的规划与实施中，为构建健康的数据生态环境贡献力量。（4）提升跨领域数据治理应用视野：典型案例篇通过分享国内不同行业的数据治理优秀实践，旨在拓宽学生的视野，使学生了解数据治理在不同领域（如金融、医疗、零售、智能制造等）的具体应用及其带来的显著成效。这不仅能够加深学生对数据治理价值的认识，还能激发他们的创新思维，鼓励学生在未来的工作中结合行业特点，创新性地应用数据治理理念和方法，推动数据驱动的业务转型和产业升级。三、教学方法本课程以课程理论教学为主，并提供大量补充学习资料，以深化学生对知识的理解。在理论教学层面，高屋建瓴地探讨数据治理，超脱技术讲解技术，内容深入浅出，简单易懂，适合各个年级学生学习；同时，在课堂上为学生展示丰富的实际应用案例，激发学生学习兴趣，开拓学生视野，培养学生数据治理意识和能力。

四、主要内容及学时安排章（或节）主要内容学时安排第1章数据治理概述数据治理的基本概念、数据治理的发展历程及趋势、数据治理在现代组织中的定位、数据治理的误区、数据管理4第2章数据治理框架主流数据治理框架介绍、本书数据治理框架、数据治理框架的作用2第3章数据战略规划数据战略规划的概念、数据战略从规划到执行、数据战略规划工具2第4章数据采集数据采集的概念、数据采集的范围、数据采集的方法、数据采集关键技术2第5章数据存储数据存储的概念、数据存储需求、数据存储模型设计、数据存储架构设计4第6章数据管理元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理6第7章数据应用数据分析、数据共享、数据开放、数据赋能业务的典型场景、数据分析关键技术4第8章数据治理价值评估数据治理价值评估的概念、数据治理价值评估的原则、业务价值评估、成本效益评估、风险管理评估、组织能力评估、持续改进评估、价值评估工作的开展1第9章数据治理组织、制度与规范数据治理组织、数据治理制度与规范2第10章数据治理文化数据治理文化的概念、数据治理文化的建立、数据文化与数据治理框架1第11章数据治理工具数据采集工具、数据存储工具、数据管理工具、数据应用工具1第12章某能源企业数据治理项目背景、建设方案、建设效果1第13章某制造企业数据治理项目背景、企业数据治理痛点、业务数据现状分析、数据治理建设目标、数据生态解决方案、数据治理实施成果、业务应用场景的实现成果、经验总结1第14章某金融企业数据治理项目背景、企业面临的挑战、建设方案、实施成果1合计32五、考核方式与要求（1）平时成绩：包括上课考勤和作业；（2）期末考试：采用笔试，闭卷；（3）最终成绩：平时成绩和期末考试成绩按5:5比例加权求和。六、选用教材刘宏，林子雨，夏小云主编《数据治理概论》，机械工业出版社，2024年8月。ISBN:978-7-111-76115-0，定价：79元。七、参考书目与文献无八、课程网站等支持条件课程主讲教师建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，提供讲义PPT、课程习题、学习指南、授课视频、技术资料等全方位、一站式免费服务，帮助学生更好学习大数据课程，网站地址：/post/data-governance/九、其它信息大纲制定者：林子雨大纲审定者：***大纲制定时间：2024年8月

XMUUndergraduateCourseSyllabusCoursenameIntroductiontoDataGovernanceCoursegroupCoursecodeCategorycodeCSCICoursecanbesharedwithDataScienceandBigDataTechnology、DigitalEconomyCoursetype□BasicCommonCourses□GeneralEducationCourses□DisciplinaryGeneralCourses■SpecializedCourses□OtherTeachingProcessesCoursefocus■Lecture□Experiment□Skill-training□PracticalCreditTotallearninghoursLectureExperimentPractical2323200PrerequisitesNone1.CoursedescriptionThiscoursesystematicallyintroducestheframeworkofdatagovernancesystemandvariouskeyactivities.Throughrichcaseanalysis,ithelpsstudentstodeeplyunderstandthepracticeandapplicationofdatagovernance.Theconceptsectionintroducesthebasicconcepts,principles,andmethodsofdatagovernance,aswellasrelatedcontentofthedatagovernanceframework,tohelpreadersestablishaclearunderstandingofdatagovernance.Thesystemsectionelaboratesontheframeworkofthedatagovernancesystem,includingmultipleaspectssuchasdatastrategicplanning,datacollection,datastorage,datamanagement,dataapplication,anddatagovernancevalueevaluation.TheSecuritysectionintroducesdatagovernanceorganizations,systemsandnorms,datagovernanceculture,anddatagovernancetools.Bygainingadeepunderstandingofthesekeyactivities,studentswillbeabletocomprehensivelygraspthecorecontentofdatagovernance.ThetypicalcasearticlesharesexcellentpracticesfromdifferentindustriesinChina,coveringmultiplefields.Thesecaseswillhelpstudentsbetterunderstandtheapplicationofdatagovernanceinpractice,andalsoprovideusefulreferencesandinspirationsforstudentsinspecificwork.2.LearninggoalsThiscourseaimstoachievethefollowingtrainingobjectives:(1)Establishingacomprehensiveknowledgesystemofdatagovernance:Thiscourseaimstodeepenstudents'understandingofthebasicconcepts,principles,methods,andlatestdevelopmenttrendsofdatagovernance,andtomasterthecompleteframeworksystemofdatagovernance.Throughsystematiclearning,studentscanclearlyrecognizetheimportanceofdataasacoreassetandthecrucialroleofdatagovernanceinimprovingthequalityofenterprisedataandmaximizingitsvalue.(2)Developingpracticalskillsindatagovernance:Throughdetailedanalysisofkeyactivitiessuchasdatacollection,storage,management,application,andvalueevaluation,studentswilllearnhowtoapplydatagovernancetheoryinpracticalscenariostosolvepracticalproblemsindatamanagement.Thecourseemphasizesthecombinationoftheoryandpractice,enhancingstudents'practicalskillsandproblem-solvingabilitiesthroughcaseanalysis,groupdiscussions,andotherforms.(3)Enhancingorganizationalandculturalawarenessofdatagovernance:Inthestudyofthesecuritychapter,studentswillunderstandtheprinciplesofbuildingdatagovernanceorganizations,institutionaldesign,standardformulation,andmethodsforcultivatingdatagovernanceculture.Thiswillhelpstudentsrealizethatsuccessfuldatagovernancenotonlyreliesontechnologicaltools,butalsooneffectiveorganizationalstructures,soundinstitutionalsafeguards,andapositivedataculture.Throughthiscourse,studentswillbeabletoparticipateintheplanningandimplementationofdatagovernancesystems,contributingtotheconstructionofahealthydataecosystem.(4)Enhancingtheapplicationperspectiveofcrossdisciplinarydatagovernance:Atypicalcasestudyaimstobroadenstudents'horizonsbysharingexcellentpracticesofdatagovernanceindifferentindustriesinChina,enablingthemtounderstandthespecificapplicationsofdatagovernanceindifferentfields(suchasfinance,healthcare,retail,intelligentmanufacturing,etc.)andthesignificantresultsitbrings.Thiscannotonlydeepenstudents'understandingofthevalueofdatagovernance,butalsostimulatetheirinnovativethinking,encouragestudentstocombineindustrycharacteristicsintheirfuturework,creativelyapplydatagovernanceconceptsandmethods,andpromotedata-drivenbusinesstransformationandindustrialupgrading.3.TeachingapproachesThiscoursefocusesontheoreticalteachingandprovidesalargeamountofsupplementarylearningmaterialstodeepenstudents'understandingofknowledge.Attheleveloftheoreticalteaching,itexploresdatagovernancefromabroadperspective,transcendingtechnicalexplanations,withcontentthatiseasytounderstandandsuitableforstudentsofallgradestolearn;Atthesametime,presentingrichpracticalapplicationcasestostudentsinclasscanstimulatetheirinterestinlearning,broadentheirhorizons,andcultivatetheirawarenessandabilityindatagovernance.

4.ContentoutlineofthecourseChapter(Section)ContentLearninghoursChapter1OverviewofDataGovernanceBasicconceptsofdatagovernance,developmenthistoryandtrendsofdatagovernance,positioningofdatagovernanceinmodernorganizations,misconceptionsofdatagovernance,anddatamanagement4Chapter2DataGovernanceFrameworkIntroductiontomainstreamdatagovernanceframeworks,datagovernanceframeworksinthisbook,andtheroleofdatagovernanceframeworks2Chapter3:DataStrategyPlanningTheconceptofdatastrategicplanning,datastrategyfromplanningtoexecution,anddatastrategicplanningtools2Chapter4DataCollectionTheconcept,scope,methods,andkeytechnologiesofdatacollection2Chapter5DataStorageTheconceptofdatastorage,datastoragerequirements,datastoragemodeldesign,anddatastoragearchitecturedesign4Chapter6DataManagementMetadatamanagement,datastandardmanagement,masterdatamanagement,dataqualitymanagement,datasecuritymanagement6Chapter7DataApplicationTypicalscenariosofdataanalysis,datasharing,dataopenness,dataempowermentbusiness,andkeytechnologiesofdataanalysis4Chapter8ValueAssessmentofDataGovernanceTheconceptofdatagovernancevalueassessment,principlesofdatagovernancevalueassessment,businessvalueassessment,cost-benefitassessment,riskmanagementassessment,organizationalcapabilityassessment,continuousimprovementassessment,andtheimplementationofvalueassessmentwork1Chapter9:DataGovernanceOrganizations,Systems,andNormsDatagovernanceorganization,datagovernancesystemandnorms2Chapter10:DataGovernanceCultureTheconceptofdatagovernanceculture,establishmentofdatagovernanceculture,datacultureanddatagovernanceframework1Chapter11DataGovernanceToolsDatacollectiontools,datastoragetools,datamanagementtools,dataapplicationtools1Chapter12DataGovernanceofaCertainEnergyEnterpriseProjectbackground,constructionplan,andconstructioneffect1Chapter13:DataGovernanceofaManufacturingEnterpriseProjectbackground,painpointsofenterprisedatagovernance,analysisofbusinessdatastatus,goalsofdatagovernanceconstruction,dataecosystemsolutions,implementationresultsofdatagovernance,achievementsofbusinessapplicationscenarios,experiencesummary1Chapter14DataGovernanceofaFinancialEnterpriseProjectbackground,challengesfacedbytheenterprise,constructionplan,implementationresults1Total325.AssessmentmethodsandrequirementsThecourseinvolveshomeworkandclosed-bookexamination.Thefinalscoreincludestwoparts,i.e.,homework(50%)andfinalexamination(50%).6.TextbooksLiuHong,LinZiyu,andXiaXiaoyunedited"IntroductiontoDataGovernance",publishedbyMachineryIndustryPressinAugust2024.ISBN:978-7-111-76115-0，Pricing:79yuan.7.ReferencesNone8.Website/post/data-governance/9.OthersFilledoutby:ZiyuLinApprovedby:***Date:Aug,2024

厦门大学本科课程大纲填写说明(Notes)须同时填写课程大纲中文版和英文版。课程名称必须准确、规范。课程代码：非任课教师填写。该课程在教务系统生成后，由学院代为填写。授课对象填写专业。适用年级填写可修读本课程的时间，如本科三年级第一学期。课程类型指公共基本课程、通识教育课程、学科通修课程、专业（或专业方向）课程、其他教学环节。课程课型指理论课、实验课、技能课、实践课。总学时=授课学时+讨论学时+实验学时+上机学时+其他学时先修课程是与该课程具有严格的前后逻辑关系，非先修课程则无法学习该课程。10.培养目标不少于150字。11.考核方式包括成绩登记方式、成绩组成、考核标准等。成绩登记方式包括百分制、通过/不通过等。成绩组成指各种考核方式占比。考核标准指衡量各项考评指标得分的基准。12.选用教材和主要参考书要求注明作者、书目、出版社、出版年份。例如，“丹利维尔：《民主、官僚制组织和公共选择》，中国青年出版社，2001年。”13.其它信息指课堂规范要求等，如课上禁止使用手机、缺勤要求等。14.课程英文类别代号:英文类别代号代号英文说明代号中文说明ANTH:Anthropology人类学类课程；ARCH:Architecture建筑类课程；ARTS:Arts艺术类；AUTO:Automation自动化类课程；BIOL:Biology生物科学类课程；BUSI:BusinessAdministration工商管理类课程；CHEE:Ch