可穿戴设备的能量管理

20/24可穿戴设备的能量管理第一部分可穿戴设备的能量消耗模式分析 2第二部分能量源选择与管理策略 4第三部分能量采集与转换技术 7第四部分能量存储与释放优化 10第五部分设备休眠与唤醒控制 13第六部分能量消耗优化算法 15第七部分用户交互与能源意识 18第八部分可穿戴设备能源管理趋势与展望 20

第一部分可穿戴设备的能量消耗模式分析关键词关键要点主题名称：无线通信

1.无线通信是可穿戴设备的主要能量消耗因素之一。

2.蓝牙、Wi-Fi和蜂窝网络等无线技术在待机和活动模式下都会消耗大量能量。

3.优化无线通信协议、减少数据传输频率和使用低功耗模式可以节省能量。

主题名称：传感器和监测

可穿戴设备的能量消耗模式分析

1.传感器能量消耗

传感器是可穿戴设备的重要组成部分，主要用于采集环境和生理数据。不同类型的传感器具有不同的能量消耗特性：

*加速度计和陀螺仪：用于运动监测，能量消耗较低（0.1-1mW）。

*心率监测器：用于监测心率，能量消耗中等（2-5mW）。

*GPS：用于位置跟踪，能量消耗较高（10-50mW）。

*其他传感器，如光电传感器、环境传感器等，能量消耗变化较小（0.1-2mW）。

2.处理器能量消耗

处理器负责处理传感器采集的数据，执行各种算法和应用。处理器的能量消耗与处理器的架构、运行频率和负载有关。

*低功耗微控制器（MCU）：功耗较低（1-5mW），适合基本处理任务。

*应用处理器（AP）：功耗较高（10-50mW），用于处理复杂的应用。

3.通信能量消耗

可穿戴设备通过无线通信技术（如蓝牙、Wi-Fi）与外部设备交换数据。通信能量消耗与通信距离、数据速率和协议有关：

*蓝牙：功耗较低（1-5mW），用于近距离通信。

*Wi-Fi：功耗较高（10-50mW），用于远程通信。

4.显示屏能量消耗

显示屏用于显示设备信息和用户界面。不同类型的显示屏具有不同的能量消耗特性：

*单色LCD：功耗较低（0.1-1mW）。

*彩色LCD：功耗中等（2-5mW）。

*OLED：功耗较高（5-10mW）。

5.电池能量消耗特性

可穿戴设备通常使用锂离子电池供电。电池的能量容量、放电率和老化特性影响设备的续航时间：

*能量容量：决定设备的总续航时间。

*放电率：影响设备在高负载时的续航时间。

*老化：随着使用时间的增加，电池的容量会逐渐下降。

6.影响因素分析

影响可穿戴设备能量消耗的主要因素包括：

*使用模式：设备的使用频率、传感器启用情况、屏幕亮度等因素会影响能量消耗。

*环境条件：温度、湿度等环境因素可能会影响传感器和电池的效率。

*设备设计：设备的尺寸、重量、传感器数量等因素会影响组件的功耗。

*软件优化：嵌入式软件的算法和电源管理策略会影响整体能量消耗。

7.优化策略

为了优化可穿戴设备的能量消耗，可以采用以下策略：

*选择低功耗传感器和处理器。

*优化传感器使用频率和数据采样率。

*限制通信时间和数据量。

*使用低功耗显示屏。

*启用电源管理功能，如睡眠模式、动态时钟速率调节。

*使用高效的电源管理算法。第二部分能量源选择与管理策略关键词关键要点主题名称：电池技术

1.可穿戴设备对电池尺寸、重量和循环寿命有严格要求，因此锂离子电池是最常见的选择。

2.新兴电池技术，如固态电池和金属-空气电池，有望提供更高的能量密度和更长的使用寿命。

3.电池管理系统（BMS）至关重要，用于延长电池寿命，防止过充和过放电。

主题名称：能量收集

能量源选择与管理策略

#能量源选择

选择适当的能量源是可穿戴设备能量管理的关键。可用的能量源包括：

*纽扣电池：轻巧、便宜、更换方便，但能量密度低。

*锂离子电池：能量密度高，可充电，但成本相对较高，并且可能存在安全问题。

*太阳能电池：可持续、环保，但依赖于环境光，功率输出不稳定。

*热电发电机：将体温转化为电能，但效率较低。

*微型燃料电池：能量密度高，但成本和体积较大。

*能量收集：利用设备运动或振动产生的能量，效率有限。

选择能量源时应考虑以下因素：

*能量密度：单位重量或体积的储存能量。

*功率输出：单位时间提供的能量。

*寿命：充放电循环次数或使用时间。

*成本：材料、制造和更换费用。

*体积和重量：对设备尺寸和重量的影响。

*环境影响：可持续性和污染风险。

#能量管理策略

能量管理策略旨在优化能量利用，延长设备使用时间。这些策略包括：

1.低功耗设计：

*使用低功耗组件（如微控制器、传感器和通信模块）。

*优化算法和软件代码，减少不必要的计算和通信。

*采用休眠模式或超低功耗模式，在闲置时降低功耗。

2.电源管理：

*使用电源管理集成电路(PMIC)控制电源分配、调节电压和管理充放电循环。

*采用分级电源系统，为不同组件提供适当的电压和电流。

*实现电源切换机制，关闭未使用或不必要的组件。

3.无线连接优化：

*优化通信协议，减少数据传输和无线电活动的时间。

*使用短距离低功耗技术（如蓝牙低能耗）。

*在不需要时关闭无线连接模块。

4.能量收集：

*利用运动或振动能量补充电池能量。

*使用灵活的压电或热电材料进行能量收集。

5.预测性维护：

*监控电池寿命、健康状况和使用模式。

*预测电池故障或容量下降，并采取预防措施。

6.用户交互优化：

*为用户提供实时电池电量信息和节能提示。

*允许用户自定义设备设置，以优化电池寿命。

*禁用不必要的传感器或功能，以减少功耗。

7.硬件加速：

*使用专用硬件（如协处理器或加速器）处理耗能任务。

*并行化操作，提高计算效率。

8.云计算：

*将耗能任务（如数据处理或人工智能）卸载到云端。

*利用云端的可扩展计算资源，降低设备的能量消耗。

通过实施这些策略，可穿戴设备可以显着延长电池寿命，提高使用体验和实用性。第三部分能量采集与转换技术关键词关键要点压电能量采集

1.压电材料受力变形产生电荷，可用于从运动和压力中收集能量。

2.压电材料常用于手环、鞋垫和人体运动感应器等可穿戴设备中，提供持续供电。

3.优化压电材料结构、形状和厚度，可提高能量转换效率和输出功率。

摩擦纳米发电机

1.摩擦纳米发电机利用静电感应现象，通过接触、分离和摩擦产生电荷。

2.常用于可穿戴设备中的纺织品、鞋垫和传感器，可从人体运动中收集能量。

3.探索新型摩擦材料和纳米结构，可提升能量转换效率和耐久性。

热电能量转换

1.热电效应通过温度差在不同材料之间产生电势，实现能量转换。

2.可利用人体或环境热量发电，适合于具有温度梯度的可穿戴设备。

3.优化热电材料的热电性能和集成方式，可提高能量密度和效率。

生物燃料电池

1.生物燃料电池利用酶促反应将人体产生的葡萄糖或其他生物分子转化为电能。

2.适用于医疗植入物、传感器和可穿戴设备，可实现持续供电。

3.探索新型酶催化剂和膜材料，可提高电池效率和稳定性。

太阳能电池

1.太阳能电池利用太阳光能直接转化为电能，适合于户外可穿戴设备。

2.薄膜太阳能电池、钙钛矿太阳能电池和有机光伏等新型技术，具有轻量、柔性和高效率的特点。

3.优化太阳能电池阵列设计和集成方式，可最大化能量输出。

无线能量传输

1.无线能量传输利用电磁感应或射频波，在一定距离内实现非接触式能量传递。

2.适用于可穿戴设备的无线充电和植入式医疗设备的远程供电。

3.优化天线设计、调谐和集成方式，可提升能量传输效率和安全性。能量采集与转换技术

能量采集是指从环境中收集能量并将其转换为可用于供电的可行形式。对于可穿戴设备而言，由于其紧凑的尺寸和低功耗特性，能量采集技术至关重要。

压电效应和摩擦纳米发电机

压电效应是一种当某些材料受到机械应力时产生电荷的现象。压电发电机利用这一效应，通过运动或压力将机械能转换为电能。摩擦纳米发电机基于摩擦电荷的产生，通过接触和分离不同的材料来产生电能。

*应用：可穿戴设备中的运动传感器、心率监测器、呼吸频率测量。

热电效应

热电效应是指当两种不同材料的结点存在温度差时，会产生电势差。热电发电机利用这一效应，通过将热流从高温端传递到低温端来产生电能。

*应用：体温监测、环境传感器。

光伏电池

光伏电池利用光能将其转换为电能。它们由吸收光线并产生电子-空穴对的半导体材料制成。

*应用：太阳能供电的可穿戴设备，例如太阳能手表和健身追踪器。

电磁感应

电磁感应是当导体在变化的磁场中移动时产生感应电势的现象。电磁感应发电机利用这一效应，通过磁体或线圈的相对运动来产生电能。

*应用：手腕和脚踝上的运动追踪器，运动感应设备。

无线能量传输

无线能量传输涉及使用电磁感应或电磁波来以无线方式从外部电源向设备传输能量。

*应用：充电板、非接触式可穿戴设备充电。

能量转换

能量采集技术产生的能量通常需要进行转换才能与可穿戴设备的电源系统兼容。转换技术包括：

*直流-直流转换器：将一种直流电压转换为另一种直流电压。

*升压转换器：将较低的电压转换为较高的电压。

*降压转换器：将较高的电压转换为较低的电压。

这些转换器用于调节能量采集器产生的电压，以匹配可穿戴设备的电池电压或负载要求。

能量管理策略

为了延长可穿戴设备的电池寿命，需要采用能量管理策略，包括：

*低功耗组件：使用低功耗微控制器、传感器和显示器。

*低功耗模式：当设备处于空闲或待机状态时，进入低功耗模式。

*能量采集优先级：优先使用能量采集系统为设备供电，然后才使用电池。

*预测性能量管理：根据设备的使用模式预测能量需求并相应地调整功耗。

通过结合能量采集、转换和管理技术，可穿戴设备可以实现自主供电，减少对电池的依赖，延长设备的使用寿命。第四部分能量存储与释放优化关键词关键要点【能量存储与功率密度优化】：

1.探索创新材料，如石墨烯和碳纳米管，以提高电极的比表面积和导电性，增强能量存储容量。

2.采用纳米结构和三维设计，创建具有高功率密度的多孔电极，实现高速充放电。

3.开发分级材料和复合电极，结合不同电化学反应机制的材料，优化能量存储和释放效率。

【能量转换与传输效率】：

能量存储与释放优化

可穿戴设备的微型尺寸和有限的体积对能量存储提出了严峻的限制。因此，优化能量存储和释放至关重要，以实现设备的长期运行和高效性能。以下策略可用于提高可穿戴设备的能量管理效率：

1.选择高能量密度电池

采用具有高能量密度（以焦耳/克或瓦时/千克为单位）的电池，可以提供更持久的设备使用时间。锂离子电池和锂聚合物电池等先进电池技术因其高能量密度而广泛用于可穿戴设备。

2.采用超级电容器

超级电容器是一种电化学储能装置，具有极低的内阻、快速的充放电能力和较长的循环寿命。它们可以作为电池的补充，用于存储和释放突发的能量，从而延长电池寿命并提高设备的峰值功率输出。

3.多级能量管理

实施多级能量管理涉及使用能量密度不同的多个电池或储能单元。通过在负载之间分配能量，可以最大限度地延长电池寿命，并减少设备中每个电池的峰值电流。

4.电荷优化算法

优化电池充电和放电算法可以提高能量利用率。例如，使用分段恒流恒压（CCCV）或脉冲充电方法，可以减少电池充电过程中的能耗。此外，采用深度放电和浅放电策略，可以延长电池循环寿命。

5.能量收割

利用环境能量，例如光、热或运动，为可穿戴设备供电可以显著延长其运行时间。通过整合太阳能电池、热电发生器或压电元件，可以补充或取代传统电池，从而减少设备对外部充电的依赖。

6.低功耗组件和设计

采用低功耗组件和优化设备设计至关重要。例如，使用低功耗传感器、显示器和通信模块，或者采用节能的硬件和软件架构，可以最大限度地减少设备的整体能耗。

7.睡眠模式和关机

当设备不使用时，实施低功耗睡眠模式或完全关机可以进一步节省能量。通过减少后台进程和关闭不必要的组件，设备可以进入极低功耗状态，从而延长电池寿命。

8.智能电源管理

集成智能电源管理系统可以优化设备的整体能量利用。该系统可以通过监控电池电量、负载需求和环境条件，动态调整设备的功耗，并根据需要切换到不同的能量源或模式。

9.无线充电

无线充电技术，例如感应充电或无线电力传输（WPT），消除了对物理连接的需要，从而提高了用户便利性。通过将无线充电器集成到日常环境中，例如家具或地板，可以方便地为可穿戴设备补充电量。

10.数据管理

优化设备的数据管理策略可以节省能量。例如，通过压缩数据、减少数据传输和存储不必要的日志文件，可以减少处理器和内存的能耗。

案例研究：可穿戴健康监测设备

最近的一项研究调查了可穿戴健康监测设备的能量管理优化。该设备利用传感器测量心率、血氧饱和度和其他健康指标。研究人员采用了以下优化策略：

*选择具有高能量密度（380Wh/kg）的锂聚合物电池。

*集成超级电容器，用于处理突发的能量需求。

*应用分段CCCV充电算法，以减少充电能耗。

*利用太阳能电池进行能量收割，以补充电池供电。

*采用低功耗传感器、显示器和通信模块。

*实施深度睡眠模式，以节省不活动时的能量。

*集成智能电源管理系统，以动态优化能量利用。

这些优化策略显著提高了设备的能量效率和运行时间。与未优化设备相比，优化后的设备无需外部充电即可运行超过两周，同时仍能提供可靠的健康监测。

结论

通过实施能量存储与释放优化策略，可穿戴设备的能量管理效率可以得到显著提高。这些策略涉及选择高性能电池、采用超级电容器、应用充电优化算法、利用能量收割、采用低功耗设计、实施智能电源管理以及优化数据管理。通过结合这些技术，可穿戴设备能够延长运行时间、提高可靠性并增强用户体验。持续的创新和研究将进一步推动可穿戴设备能量管理的进步，为更持久、更智能和更无缝的使用场景奠定基础。第五部分设备休眠与唤醒控制设备休眠与唤醒控制

设备休眠与唤醒控制在可穿戴设备的能量管理中至关重要，它涉及在设备闲置时降低能耗并快速唤醒以响应用户交互。

休眠模式

休眠模式是一种低功耗状态，其中设备的核心功能被禁用或极大地限制。常见的休眠模式包括：

*浅度休眠(S0)：设备仍保持开机状态，但大多数功能被暂停。

*深度休眠(S3)：设备的所有功能都被暂停，仅保留基本的电源功能。

唤醒机制

当用户与可穿戴设备进行交互时，设备必须从休眠模式中唤醒。唤醒机制包括：

*按键或触摸交互：用户按下按钮或触摸屏幕。

*运动检测：设备中的加速度计或陀螺仪检测到设备的运动。

*环境传感器：设备中的光线传感器或温度传感器检测到环境的变化。

休眠和唤醒的功耗

进入和退出休眠模式以及唤醒设备都涉及功耗。

*进入休眠功耗：这主要取决于设备被置于哪种休眠模式以及执行的任务复杂性。

*退出休眠功耗：这取决于休眠模式的深度和恢复所需的功能的数量。

*唤醒功耗：这取决于唤醒机制的类型以及高能耗组件，如显示屏和无线模块，是否被激活。

优化休眠和唤醒控制

为了优化可穿戴设备的能量管理，休眠和唤醒控制必须仔细优化。考虑因素包括：

*适当的休眠模式：选择最适合设备使用模式和能耗要求的休眠模式。

*高效的唤醒机制：集成对低功耗唤醒机制的响应，例如运动检测或环境传感器。

*唤醒延迟权衡：平衡唤醒延迟和能耗，避免频繁的唤醒和过长的响应时间。

*状态保持：保持关键数据和状态，以便在唤醒时快速恢复操作，同时避免不必要的重新加载过程。

实例

*FitbitVersa2睡眠模式：设备进入深度休眠模式(S3)，仅保留基本的电源功能。用户通过按按钮或检测到运动唤醒设备。

*AppleWatchSeries6低功耗模式：设备在一段时间不使用后自动进入深度休眠模式。用户通过按下按钮或抬起手表唤醒设备。

*GarminVenu2唤醒手势：用户可以通过手腕轻弹或旋转的手势唤醒设备，而无需按下按钮或触摸屏幕。

结论

设备休眠与唤醒控制是可穿戴设备能量管理的一个关键方面。通过优化休眠模式、唤醒机制和休眠/唤醒功耗，可穿戴设备可以减少在闲置状态下的功耗，同时确保快速响应用户交互。通过仔细考虑和实施这些策略，可穿戴设备制造商可以延长电池寿命并改善用户体验。第六部分能量消耗优化算法关键词关键要点1.低功耗传感器和处理器的选择：

1.选择功耗低的传感器和处理器，如MEMS传感器和低功耗微控制器，降低基线功耗。

2.优化传感器配置和采样率，根据应用程序需求定制功耗。

3.采用多模式传感器，在不同精度和功耗级别之间切换，根据场景优化。

2.状态管理与唤醒策略：

能量消耗优化算法

简介

能量消耗优化算法是可穿戴设备能量管理中至关重要的一部分，旨在通过优化设备的功耗来延长其电池寿命。这些算法利用各种技术，包括动态电压和频率调节、任务调度和传感器管理，来最小化设备的能量需求。

动态电压和频率调节(DVFS)

DVFS是一种通过降低设备的电压和频率来降低功耗的技术。电压和频率降低时，设备的功耗呈平方下降。DVFS算法通过监测设备的活动和功耗需求来动态调整电压和频率，在尽可能降低功耗的同时保持所需的性能水平。

任务调度

任务调度算法负责管理设备上运行的任务。这些算法通过优先处理低功耗任务、合并类似任务并消除不必要的任务来优化功耗。此外，它们还可以利用设备的异构架构，将任务分配到最节能的处理器单元。

传感器管理

传感器是可穿戴设备中功耗的主要来源。传感器管理算法通过在非活动期间关闭传感器、减少采样率和利用传感器融合来优化传感器功耗。传感器融合涉及将多个传感器的数据组合起来，以获得比单独传感器更准确和节能的信息。

其他优化技术

除了上述主要算法之外，还有许多其他优化技术可用于降低可穿戴设备的功耗，包括：

*设备状态管理：优化设备的睡眠状态，以最大限度地减少待机功耗。

*功耗建模：创建设备功耗的模型，以预测和优化能量消耗。

*机器学习：利用机器学习算法来动态调整优化参数，以适应不断变化的使用模式。

评估和比较

能量消耗优化算法的有效性可以通过多种指标来评估，包括：

*电池寿命：设备在特定使用模式下的运行时间。

*能量消耗：设备在执行特定任务时的能量消耗。

*峰值功率：设备在执行高强度任务时的最大功耗。

各种能量消耗优化算法的性能可以通过实验或仿真进行比较，以确定特定设备和应用的最佳算法。

应用

能量消耗优化算法在各种可穿戴设备中得到广泛应用，包括智能手表、健身追踪器和增强现实眼镜。通过优化设备的功耗，这些算法使可穿戴设备能够以更长的电池寿命运行，从而增强用户体验并提高设备的实用性。

结论

能量消耗优化算法对于延长可穿戴设备电池寿命至关重要。通过动态调整设备的电压和频率、管理任务和传感器，以及利用其他优化技术，这些算法可以有效降低功耗，从而提高设备的续航能力。随着可穿戴设备变得越来越复杂和功耗密集，能量消耗优化算法将继续发挥重要作用，确保这些设备能够以尽可能长的电池寿命满足用户的需求。第七部分用户交互与能源意识关键词关键要点交互范例设置

1.为不同使用场景定制交互模式，例如在运动时启用低功耗模式，在需要高性能时启用高功耗模式。

2.提供个性化设置，允许用户根据自己的使用习惯调整交互频次和灵敏度，从而优化功耗。

3.通过视觉或触觉反馈提示用户交互产生的功耗影响，提高用户对能源消耗的意识。

自适应交互

1.根据环境光线、环境温度等环境因素动态调整交互方式，例如在光线昏暗时降低屏幕亮度，在温度较低时延长交互间隔。

2.基于生理数据（如心率、皮肤电导）检测用户的活动状态，并在低活动状态时进入省电模式。

3.使用机器学习算法分析用户行为模式，预测未来的交互需求，并预先分配能量资源，提高能源效率。用户交互与能源意识

可穿戴设备的能源意识至关重要，因为它使用户能够了解和控制设备的能耗。用户交互在这方面起着至关重要的作用，它可以显著影响设备的功耗。

#交互方式对能耗的影响

用户交互方式会极大地影响可穿戴设备的能耗。频繁的屏幕交互、数据传输和传感器使用都会加剧能耗。例如：

-频繁屏幕交互：高分辨率显示屏和频繁的屏幕刷新率会显着降低电池寿命。

-数据传输：Wi-Fi、蓝牙和蜂窝连接等无线通信会消耗大量电量。

-传感器使用：加速度计、陀螺仪和心率传感器等传感器的持续使用也会增加功耗。

#能源反馈和可视化

向用户提供有关设备能耗的有效反馈对于提高能源意识至关重要。这可以通过以下方式实现：

-电池指示器：显示设备的当前电池电量，让用户监控电量水平。

-能源监测：提供有关不同应用和功能对能耗影响的详细数据，帮助用户识别高耗能活动。

-能源模式：允许用户选择不同的能源模式以优化电池寿命，例如低功耗模式和高性能模式。

#行为改变和能源意识

用户交互设计可以通过以下方式鼓励行为改变和提高能源意识：

-主动提示：当电池电量低或传感器使用过频繁时，向用户发出警告，促使他们采取省电措施。

-个性化建议：基于用户使用模式提供个性化的节能建议，例如调整屏幕亮度或禁用不必要的传感器。

-游戏化：通过游戏化元素，例如奖励或排行榜，激励用户采用节能行为。

#研究和案例研究

研究表明，用户交互和能源意识对于可穿戴设备的电池寿命具有重大影响。例如：

-一项研究表明，使用高分辨率显示屏和频繁刷新率的可穿戴设备比使用低分辨率显示屏和较低刷新率的可穿戴设备耗电多30%。

-另一项研究显示，通过向用户提供有关能耗的实时反馈，可以将可穿戴设备的电池寿命延长15%以上。

#结论

用户交互和能源意识是可穿戴设备能源管理中不可或缺的因素。通过了解交互模式的影响并向用户提供有效的反馈，可以促进行为改变并提高能源意识，从而延长电池寿命，优化用户体验。第八部分可穿戴设备能源管理趋势与展望关键词关键要点低功耗硬件设计

1.采用低功耗元器件，如低功耗处理器、低功耗传感器和低功耗通信模块。

2.优化硬件架构，减少功耗泄漏，提升器件集成度。

3.探索采用先进封装技术，如3D集成和SiP，实现器件小型化和功耗降低。

高效能量采集

1.探索生物能、热能、光伏能等多种能量采集方式，实现多样化和持续的能量来源。

2.优化能量采集电路，提升能量转换效率，减少采集过程中的功耗损失。

3.应用能量管理算法，自适应调节能量采集过程，平衡能量供应和需求。

智能功耗管理

1.利用人工智能算法，根据用户活动patterns和环境条件，动态调节设备功耗。

2.采用多模式供电技术，根据设备负载需求，在不同功率模式间切换。

3.引入高级调度和资源分配算法，优化设备各组件的功耗分配。

无线充电技术

1.采用无线充电标准，如Qi、PMA和A4WP，实现不同设备的兼容性。

2.探索高效率无线充电技术，如磁共振充电和远距离无线充电，提升充电效率。

3.优化无线充电线圈设计和摆放方案，提升充电距离和可靠性。

延长电池寿命

1.采用高能量密度电池，提升设备的续航能力。

2.优化电池管理算法，延长电池循环寿命，防止过度充放电。

3.探索新型电池技术，如固态电池和锂空气电池，实现更高能量密度和更长的使用寿命。

可持续能源解决方案

1.探索可再生能源，如太阳能和风能，为可穿戴设备提供清洁、可持续的能量来源。

2.推广绿色环保设计理念，减少可穿戴设备生产和使用的环境影响。

3.鼓励可穿戴设备的回收利用，实现资源循环和可持续发展。可穿戴设备能量管理趋势与展望

趋势

*低功耗元件和技术的采用：先进的处理器、传感器和显示器已针对低功