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文档简介
1/1sarscape干涉雷达培训2013SARscape干涉雷达桂林培训班分享之:
入门学习(InSAR与DInSAR)合成孔径雷达干涉测量(InSAR,InterferometricSyntheticApertureRadar)是20世纪90年代末在SAR的基础上发展起来的一种新型的空间对地观测技术,它充分利用了SAR的相位信息,成功的解决了SAR图像的三维成像问题,而且它能够获取高精度的地形信息,同时还可以监测地表和冰雪表面的微弱变化,监测时间间隔跨度很大,从几天到几年,可获得全球高精度的、高可靠性的地表变化信息。
这使得合成孔径雷达干涉测量(InSAR)在监测地表微小形变方面具有独特的优势,成为监测地表变化的新手段。
本节内容主要学习InSAR和DInSAR的操作流程。
1InSAR技术提取DEMInSAR技术是利用雷达系统获取同一地区两幅SAR影像所提供的相位信息进行干涉处理,来获取地表的三维信息,建立目标地区的数字高程模型。
下图是SARscape的InSAR技术获取DEM的操作流程图,采用简单易用的流程化工作模式。
其中虚线部分是可选步骤。
图1InSARDEM技术流程图InSAR处理是从原始的SLC数据对开始,流程包括:
基线估算、干涉图生成、干涉图去平、干涉图自适应滤波和相干生成、相位解缠、轨道重定义、高程转换与地理编码。
我们以两景干涉的ENVISATASAR数据为例,学习InSAR处理。
注:
整个过程中的输出数据都会自动添加后缀,用来标识数据的含义。
如强度数据_pwr,去平后的干涉图_dint。
练习数据情况:
ENVISATASARSLC像对成像时间:
11/7/2002和1/16/2003IMSproduct,VV极化IS4mode,入射角:
34LasVegas(USA)范围:1000x1000pixels(15x15km)像元间隔:15x15m辅助数据:
SRTMDEM在SARscape中的通过/SARscape/Interferometry中的菜单实现:
图2InSAR菜单采用流程化的操作方式,非常容易操作。
每个步骤产生的结果都带有一定的后缀,非常方便下一个步骤使用,如下为其中的滤波和相干性计算中选择干涉文件,自动过滤_dint,如下图所示:
图3选择文件图4提取的地形数据2D-InSAR技术获取震后地表形变在相位转换为形变的步骤,相位转换为形变并经过地里编码。
用户可以根据发生形变的方向设置特定的方向和倾角,还可以输入事先知道的变形区域。
图5DInSAR技术流程我们以两景ENVISATASARSLC数据作为例子,学习D-InSAR的操作。
数据源:
ENVISATASARSLC数据,IS2模式,入射角23度,震前获取的2003年12月3日数据;震后47天2004年1月11日获取的伊朗巴布地区的VV极化的数据;覆盖区域为56*40km,含有卫星轨道信息保证精度;研究区的SRTM数据,25米分辨率的DEM,作为D-InSAR过程中的低分辨率的参考DEM。
在SARscape中的通过/SARscape/Interferometry中的菜单实现:
图6InSAR菜单其中1B中的三步可以使用/SARscape/Interferometry/1A-InterferometricWorkflow(SingleStep)流程化工具,输入相应的数据,设置相应的参数,单击Start,进行干涉图生成与去平、滤波与相干系数生成和相位解缠的过程。
图7干涉图生成到相位解缠流程化的工具图8DInSA
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