【大数据的信息安全隐患与防范6000字（论文）】

大数据的信息安全隐患与防范目录TOC\o"1-2"\h\u11292大数据的信息安全隐患与防范 120215一、大数据的信息安全的概述 211857（一）大数据的含义 22672(二）大数据的特点 220926（三）大数据的信息安全现状 319013二、大数据的信息安全隐患 34359（一）个人信息泄露 36317 426405 58175 519374（五）信息安全保护缺失 615881三、大数据信息安全隐患的防范 624159（一）培养个人信息安全意识 620120（二）合理应用防御软件 69197（三）加强数据共享管理 79439（四）完善大数据技术标准体系 71640（五）完善网络信息安全的相关法律法规 7摘要：随着信息时代的到来，大数据在各行业得到了广泛的应用。它有着数据体量大、信息处理速度快等优点，给各行业带来了便利，促进了各行业的快速发展。但同时大数据也存在着个人信息泄露、网络黑客攻击、数据共享管理不足等隐患。因此应该采取培养用户管理信息的意识、合理运用防火墙、强化信息传输的安全保障等的防范措施，从而才能确保信息安全，营造安全的网络环境。关键词：大数据；信息安全；安全隐患；防范对策中国互联网络信息中心.第47次中国互联网络发展状况统计报告[R]./,2021-02-03.根据2019年中国互联网络信息中心.第47次中国互联网络发展状况统计报告[R]./,2021-02-03.一、大数据的信息安全的概述（一）大数据的含义大数据（bigdata)也称海量数据。麦肯锡全球研究所认为大数据是由巨型数据集组成，一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面远远超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它的意义并不在于拥有大量的数据信息，而是在于对数据进行有效的专业化处理，通过特殊的加工技术，有效处理数据信息，利用加工来实现数据的增值。(二）大数据的特点1.大量性（volume）大数据的首要特点就是大量性。随着信息时代的来临，各种各样的数据呈现出爆发式指数增长。社交网络、移动通信网络、电子商务平台等都是数据产生的来源。根据互联网数据中心发布的《数据时代2025》报告表明，至2025年每年全球将产生175ZB数据，平均每天产生491EB的数据中国存储网../.2018-12-21.。届时中国数据总量在全球占比预计达到27.8%，成为世界第一。而大量的数据能够为企业的战略决策提供依据，规避风险，提高准确率中国存储网../.2018-12-21.2.高速性（velocity）这是大数据技术与以往数据发掘技术相比最显著的特点之一。至2025年每年全球将产生175ZB数据，平均每天产生491EB的数据。面对如此海量的数据资源，大数据的数据挖掘技术可以从各种不同种类的数据中，快速找到使用者需要的并且有价值的数据。处理数据的效率在数据时代显得尤为重要，而高效率有利于大数据分析工具准确预测结果，从而使企业和组织可以做出更好的决策，同时优化其运营效率并降低风险。3.多样性（variety）多样性的数据大致分为两种，一是互联网用户产生的数据，即人产生的数据；二是机器产生的的数据，例如智能手环，智能摄像头在日常生活中所产生的数据。随着互联网技术的快速发展，从原来的文字、文本等更简单便捷，易于存储的数据，到后来的网页链接、音频视频等体量较大的数据。用户和智能设备产生的非结构化数据日益增多，这些多样化数据需要更高效的数据处理能力，才能发挥出其最大的价值性。4.价值性（value）每天世界上产生的海量数据中，有使用意义的数据占很小的一部分。大数据的价值就在从大量不同类型的数据中，利用机器学习技术或者人工智能，挖掘出对未来发展趋势与预测分析有实际作用的数据。例如京东、淘宝等其他购物软件，通过对使用者的搜索和购物记录进行处理和预测分析，为用户提供更加个性化的购物推荐，增加用户的购物体验感，从而提高用户的购买率。（三）大数据的信息安全现状随着信息时代的到来，各种现代化信息技术快速发展，大数据技术在各行业的日常工作中扮演着重要角色。大数据的出现对社会经济发展有着巨大的促进作用，其应用于医疗、金融、通讯等各个行业，覆盖了人们的衣食住行等日常活动，消费者在家里就可以购买到心仪的商品，并且可以免费送货上门。但随之而来的也有物流方面的各种问题，例如快递破损、延迟、丢失等。近些年来，电信诈骗案件高发，不少犯罪分子利用快递丢失的借口实施诈骗犯罪。诈骗团伙从某些快递门店购入当天快递公司丢件或者快递延迟的数据。然后安排经过专门培训的所谓“客服人员”拨打丢件人的电话，经过“客服人员”一系列的话术套路安排，引诱丢件人进入他们设定好的圈套中，最后不知不觉把丢件人的钱财骗走。仅2020年一年，全国公安机关破获电信网络诈骗案件就高达32.3万起，抓获犯罪嫌疑人36.1万名中国新闻网.中国新闻网..2021-04-09.二、大数据的信息安全隐患（一）个人信息泄露新华网..2018-03-24.新华网..2018-03-24.例如盲目建立大数据库，造成硬件设施过度投资，消耗大量社会资本；大数据库因为维护和管理不善，造成设备损坏和数据损毁；由于陈年数据失实或算法错误，造成计算结果出现偏差而导致相应措施使用不当等诸多安全隐患，过度依赖数据，会使人们的自主分析和判断力逐渐降低。其次，大数据自身的技术不足，导致数据运行过程中存在缺陷和漏洞，而当网络用户在使用、浏览数据时，同样会因操作不当不经意的感染病毒而导致用户计算机产生一些危险和漏洞，而不法分子正是能够发现并利用这些缺陷，从而对用户计算机进行网络攻击，非法窃取用户的私密资料。信息安全保护缺失信息安全的隐患除了有个人层面的安全防范意识不足，还有互联网企业和国家层面的安全意识不强。从互联网企业方面来说，一些企业缺乏保护用户信息的意识。具体表现为企业的管理者未尽到相应的安全保护责任，在日常管理中未强调保护信息安全的重要性疏于管理，致使企业的员工私自倒卖用户的信息给第三方，泄露用户的信息。从国家方面来说，第一国家对个人信息安全的保护立法不够完善。信息安全保护存在一些灰色空间，不法分子利用法律漏洞实施违法犯罪行为。第二国家对互联网企业的监管力度不强。当用户的个人信息等被互联网企业随意收集并统一保存时，国家应当严格要求企业保证用户的信息安全不可随意分析使用。例如，两部手机在同一平台上打车，在相同地点上车和相同的地点下车时，平台上的打车费却并不一致。其中经常在平台上打车的手机所收取的打车费更高，这就是“大数据杀熟”。国家对互联网企业的监管不够严格，相应的立法措施不够完善。三、大数据信息安全隐患的防范（一）培养个人信息安全意识（二）合理应用防御软件网络安全方面，预防信息泄露是重中之重。合理利用杀毒、防御软件，保护用户的个人电子信息，按时检测计算机的安全防御系统，及时升级杀毒、防御软件，保护好计算机的系统安全，防止木马病毒寄生。在安装应用时，要从安全正规的平台上下载安装，不下载安全性未知的应用软件。互联网企业在开发应用软件时，应及时修复漏洞和问题，防止黑客利用未发现的漏洞攻击用户的计算机，给用户带来不必要的损失。用户在应用软件发布升级后，要及时的更新升级，加强防御软件的防御能力，以防黑客攻击。（三）加强数据共享管理网络用户和互联网企业应加强信息传递过程中对信息存储和信息共享的安全工作。用户在使用计算机的过程中，必须掌握一些信息安全知识，在存储重要信息时注意软件的权限。对一些应用软件的授权，例如录音、录像等，在使用过程中并不需要，就不必授予应用软件权限。以免应用软件把用户的个人信息全部读取并上传至云端存储系统，从而提升用户信息泄露的风险。互联网企业应加强数据共享管理，建立完善的数据共享管理制度，并在日常的管理工作中严格执行。同时，企业不可随意将用户的私人信息共享给第三方，以免给用户造成不必要的损失。（四）完善大数据技术标准体系虽然大数据技术发展迅速，并在各个行业发挥了重要作用，但如果缺乏标准，就很难实现资源整合和行业高质量发展。为促进大数据技术标准的建立，我国已经成立了全国信安标委大数据标准工作组。大数据的标准体系已经构成，由基础标准、数据标准、技术标准、安全和隐私标准等7个类别标准组成。其中技术标准中的大数据开放与互操作技术还在研制当中，此外大数据服务安全可控评价指标还是空白。虽然它的标准体系框架构建基本完成，但是还需完善具体的各项标准。（五）完善网络信息安全的相关法律法规我国网络信息安全法律体系层次较低，尚未形成完整的法律体系。在涉及一些网络安全犯罪问题的实际案例中，仅适用刑法或民法的部分内容，缺乏可操作性，因此需构建完善的网络信息安全法律屏障。第一完善国家信息安全资源保障法规。第二关于商业秘密保护的基本内容和完善。第三个人数据保护的问题和完善策略。此外，由于网络信息技术的快速发展，在一些领域立法具有一定的滞后性。在建立网络信息安全法律体系时，对于法律法规的制定需要有前