数字化转型咨询规划方案 两份资料

数字化转型咨询规划方案大数据咨询概念和覆盖范围是什么阻碍了数据在组织内外部的流动？大数据咨询助力企业数字化转型大数据咨询方法论基于数据资产管理经验构建数字化转型需求和问题数字化转型能力建设数据战略咨询数字化转型现状评估、诊断和对策和数据相关的商业和组织设计策略管理咨询

品牌咨询

财务咨询商业设计

数字化转型战略咨询

需要具备端到端的解决能力数据业务咨询业务调研数据摸底

人才咨询

帮助企业成为面向未来的数据公司

IT咨询

大数据咨询组织设计

技术驱动

场景落地

数据管理咨询

数据中台/平台建设

数据资产管理体系建设大数据咨询范围和工作内容大数据咨询项目规划和实施业务目标和数据能力之间差距到底有多大？咨询前期工作开展计划

客户诉求

前期沟通咨询方案设计咨询方案沟通合同方案确认

进入实施为了更好地推进企业数字化转型，需要对企业数字化现状进行评估和诊断，并面向未来构建数字化基础设施，减少数字化转型过程中的风险，需要专业机构提供咨询和指导。

通过对集团高管的访谈，对业务现状和数字化现状建立初步理解，在

此基础上对于业务数字化转型的紧急性和重要性进行评估，给到咨询

方案的建议。提供大数据咨询规划方案和集团相关高层就咨询方案草案进行沟通，就大数据咨询的目标、计划、实施方案进行对焦，在大数据咨询方案上达成一致就大数据咨询的规划方案、时间安排、交付内容、商务等等方式达成一致，并签定合同大数据咨询项目驻场实施用什么方法进行数据治理和数据中

台建设？

用什么技术进行数据中台建设？如何通过组织保障和团队建设推动

数据中台落地？如何利用数据中台实现数字化

转型？咨询项目需求理解沟通

企业整体如何数字化转型？

沟通

数字化转型面临哪些问题？沟通项目目标确定：面向未来规划开展数据中台建设

•••

数字化转型现状评估和诊断

致力于落实数字化转型战略定位和数据驱动集团转型的方向

通过大数据咨询进行集团数字化现状的评估和诊断，厘清要实现未来业务目标，需要弥补哪些技术差距

从数据资产管理（非传统管理）的视角对组织保障、人才保障和业务设计进行能力诊断明确数据中台建设和数据资产管理体系的规划

通过大数据咨询进行集团数据中台的建设规划和路线图设计，明确数字化转型目标

根据评估和诊断结果，协助集团进行整体架构设计，包括业务和数据的架构设计

从数据资产管理（非传统管理）的视角帮助集团建立数据资产管理体系、数据组织保障体系、构建数据中台等建设规划以最佳实践和共识的方式构建转型蓝图规划

在咨询过程中，沟通和规划集团在云计算、数据中台架构、新技术引入和应用、大数据应用等领域的路径和方向，对IT和数据

等职能提供规划建议，对组织配置提供规划建议

沟通和规划集团面向未来的数字化转型蓝图、数据中台蓝图、数据资产管理体系蓝图等等

组织设计•

提案和决策框架•

工作职责•

工作规范

技术架构•

数据收集和存储•

数据治理和管理•

数据应用和分析项目覆盖范围：基于数据的技术、业务场景和组织

大数据平台仅仅解决了技术架构的问题，但要如何通过数字化转型实现业务价值，还需要更多从数据管理的角度重新审视组织和

业务场景，也就是说，不能单一维度从建平台角度来理解数据的价值和数据中台的价值。

业务价值

•

数据驱动的商业设计

•

数据业务化效果

•

成本-收益分析的数据工作人员以及有价值的数据产出。第三阶段：辅助决策第四阶段：引领业务业务远景目标：从数据辅助业务到数据引领业务

根据数据不同的发展阶段，定义本阶段数据要解决的业务问题，通过大数据平台建设来提升数据在业务中的重要性。

IT从单纯的信息系统建设职能转向数据能力提供，转型成为数据组织的核心。第一阶段：可有可无第二阶段：执行任务•

数据组织在企业中可有可无，本质

是由于企业主观上对数据不敏感、

不听、不信等原因，以及客观上缺

乏有效的流程和制度约束、有经验•

定位于企业辅助层面，但数据组织

缺乏独立和自主性，只是等待被分

配工作和任务，无法决定企业在业

务层面应该做什么、怎么做等问

题。•

企业的工作方向或职能开展需要数

据部门提供数据进行指导，此时数

据组织的职能通常是对过去所发生

事件的原因进行剖析，找到影响全

局或特殊事件的关键因素帮助经营

决策。•

数据组织需要创造业务、思考业务

和优化业务并找到最优化方法进行

求解，真正做到引领业务。随着企

业从业务数据化向数据业务化转

型，企业的数据组织也由原来的成

本中心转变为利润中心。已经具备部分具备需要建设

Boss开户订购存量数据xx

PB，年增速150%行业和市场数据

数据

建模

外部数据合作金融

交通

农业文旅

营销

合作伙伴

智慧

经营

数据发现

与分类业务生产数据

商机

工时

收入明细

……

战略

统一规划

协同机制

业务

IT公司

双中台

协同

协同

协同

团队和角色

数据治理团队

数据分析团队数据架构师

需求分析师

产品经理

业务需求和能力匹配

产品

价值

关键

业务场

360º数据

赋能

变现

课题

景清单

成熟度

技术支撑和数据治理数据采集

数据管

数据质

数据安

与清洗

理系统

量管理

全管理

静态属性数据

设备网联数据

产品

客户

视觉识别

语音识别

资源

渠道

车联物联

互动设备需求评估和数据应用

数据治理

和管理

数据资源和

数据采集问题和评估1.

数据碎片化，管理混乱：缺乏统一规划和管

理，缺乏数据治理，数据多元化、碎片化，

难以使用2.

数据中台建设能力缺失较多：缺乏相应的团

队、角色和培养机制、缺少相应考核KPI3.

业务和IT之间缺少协同：IT和业务部门之

间、本部门和总公司之间、业务中台和数据

中台之间缺乏必要的协同机制策略和建议1.

盘点数据，扩大来源：在盘点基础上解决数

据采集和数据同步的问题，获取更多数据2.

开展统一数据治理：从业务需求入手，采集

和治理所需数据，建立统一标准和规范3.

构建团队：建议数据中台成立独立团队，招

募和补充所需的架构师和产品经理等角色4.

拓展业务应用：基于业务目标，业务和数据

共创业务的数据应用，探索更多可能

数据

战略协同机制建设数据组织建设案例

支持业务的数据资产管理体系规划设计案例

智能人效管理：门店人效监测，节省人力成本

产品特点

•

具有完整的服装零售门店人效

深度分析方法论

•

基于数据中台基础，可实施调研-分析-洞察-建议

指导-效果追踪的

完整闭环

•

大数据分析

技术

与服饰零售行业资深数据分析师

经验

相结合，层层下钻

定位问题

，

提出解决思路

并内化为管理应用。客户案例帮助某服饰零售集团进行智能人效分析管理，实现了：•

截至2019年3月下旬，通过排班优化和人员优化已为公司削减超过1300人，

人员开支节约

超过

1300人*5K（月薪）*12个月=

7800万元

，2019预计全年节约人员开支超过

9000万元

人民币。•

优化后整体人效得到提升，销售

业绩未受影响

。•

该项目的内部

推广速度远超出项目组预期

，受到业务部门和公司管理层的热烈欢迎。组织远景目标：建设转型核心团队和提升组织能力

落地数字化战略，需要组织适应需求变化而快速响应。从降低风险和实施难度的角度出发，数字化转型战略下

的组织变革需要小步快跑的方式去逐步推进，以发育实质的数据功能为核心。数字化转型组织落地四步走

第一步

梳理价值创造活动，

找到切入点先以一个应用场景切入，找到变革的抓手，逐步构建和发育一个数据组织的功能。

第二步

强化组织功能，

明确组织分工在数据组织功能已得到初步发育的基础上，逐步调整组织架构，形成相对清晰的部门切分和职能切分。同时设计有效的协同机制，完善业务流程，提高跨部门协作能力。

第三步

激励体系优化调整数字化战略的组织变革与激励体系紧密相关，激励体系是战略落地的重要保障，通过调整激励导向使各部门发展方向与战略保持一致，从对项目交付负责转变为对产品运营、对业绩增长负责。

团队能力结构升级数字化转型的组织落地不仅需要依靠数据团队的能力升级，更有赖于前端业务部门的数字化复合型能力结构的打造，因此需要业务部门提升数据应用能力，至少具备数据查询、分析能力。第四步15案例

某合资车企探索落地数据战略决策机构

数据战略委员会：由公司最高领导领衔，包含各部门最高领导在内的公司数字化转型决策机构

✓

推动企业级转型战略，确定数字化转型的目标；

✓

审核、签署数字化应用课题，统一共识，为应用推进提供支持。

数据战略办公室：践行数字化战略的事业推进小组，数据战略委员会的落地组织

✓

数字化战略落地评估：对委员会确定的目标进行落地评估，衡量目标的可行性和实线路径；

✓

数字化应用创新课题立项推动：深挖场景，广泛统筹研发、制造、营销等领域，推动数据价值可度量；

✓

数字工作的审计：衡量数字化开发投入产出过程的合规性，衡量数据工作的投入产出比。数据中台企业数据信息消费数据会员信息订单数据物流信息构建平台信息整合电商舆情金融互联网更多行为

数据外部数据产业数据扩大来源分析师运营支

撑运营策

划合作伙

伴技术团

队数据挖掘算法数据分析应用数据能力支撑发现价值运营驱动开拓市场政府客户需求把握企业广告商供应商个人客户……整合营销管理数据信息内部服务数据能力对外合作技术远景目标：建设数据中台和数据资产管理体系

通过企业内部数据信息的整合与外部数据信息的拓展和引入，强化数据支撑能力，依托专业团队挖掘数据价值，用大数据来

驱动业务运营，最终实现面向市场的应用开拓。•

经营分析和洞察•

赋能产品运营开发•

数据价值变现•

数据智能应用数据应用数据管理整体评估工具

360º数据管家

数据成熟度评估模型数据技术评估工具

数据发展

四阶段模型业务赋能评估工具

数据工作地图模型

数据组织评估工具360º数据管家的组织评估模块•

数据资源梳理•

数据资源规划•

数据质量评估数据来源数据治理数据组织用通存

数据业务化打通数据孤岛

业务数据化数据引入赋能业务

数据管理能力框架数据资产数据管理咨询：能力评估方法和工具

数据（资产）管理能力评估主要基于数据资产现状评估数据治理和数据组织的开展情况，可以综合运用数据成熟度评估、数

据技术评估、业务赋能评估、数据组织评估等工具，同时数据来源和数据应用也是影响数据管理能力的重要因素。项目评估工具：360º数据管家全面评估和诊断现状数据成熟度总体架构数据上云数据资产化数据组织数据智能应用数据业务应用数据可视化与分

析

HYDRO数据合规性

ELECTRIC①

业务在线化②

业务中台化③

企业云计算化④

数据集中存储⑤

大规模计算能力⑥

多场景计算能力⑦⑧⑨⑩全域数据中心数据价值数据管理数据地图数据服务化数据质量计量计费全流程合规全产业链合规数据分级数据创新实验数据大屏数据报表

多维分析㉑

即席查询㉒㉓㉔㉕㉖数据化运营精准营销金融风控精细化财务智慧物流㉗㉘㉙㉚㉛个性化推荐智能服务平台语音识别计算视觉智能算法平台㉜

内部正式组织㉝

数据委员会㉞

生态伙伴㉟

运营数据专家㊱

数据技术创新项目实施路径：从问题入手，逐步推进10.25-11.8项目实施计划：以10月月度实施举例（20工作日）目标确立与思路对齐数字化现状评估数字化能力现状评估、诊断和提升策略规划建议

10.15-10.181.

数据业务需求摸底

2.

数据规范讨论3.数据组织讨论9.13—9.30项目进度安排

10.8启动会议

10.25方案开始交付时间节点

10.21-10.221.

评估和诊断初

步汇报

10.22-11.12.

建议方案讨论

1.

补充调研

和达成共识

2.

补充材料3.

确定业务突破

3.

重点业务投入

重点

产出分析10.25—11.11.

交付文档撰写2.

汇报PPT撰写

10.25-11.5

3.方案验收

9.16方案确认

10.14第一次汇报

11.1高层汇报

10.21第二次汇报高层汇报11.811.1—11.8

11.1-11.8

高层汇报

10.14-10.25

10.8—10.139.4-9.13

10.8—10.11

10.14-10.15

1.方案设计和修改

1.数据摸底

1.数据

现状汇报

2.

业务调研重点明

9.16—10.8

3.

高层沟通

10.8—10.18

2.业务调研（含高层访谈）9.9—9.30

2.

方案确立和沟通

确

3.

资料研究A.整体诊断D.数据化规划E.项目落地项目实施方法：自下而上调研，边沟通边推动B.数据摸底项目建设咨询项目范围

非项目范围高层访谈

数据化评估

核心方法论

共识战略解读资料收集

核心业务部门访谈

业务场景的专题讨论

业务模式管控模式

C.专题研讨数据资源规划方法论数据业务规划方法论数据资源梳理

数据质量分析数据业务梳理方案宣贯方案审核方案沟通与修订商务策略实施方案合作模式与实施资源保障项目实施组织项目经理业务架构师服务保障数据架构师技术架构师

战略咨询顾问沟通渠道沟通讯息与内容汇报对象参会者组织者沟通频率日常汇报周例会汇报项目当周进度讨论各小组相关的当周工作进度讨论存在的问题和风险协调解决项目未决议题项目组项目组核心成员项目经理具体时间待定第一次汇报汇报项目当月进度讨论各小组相关的当月工作进度讨论存在的问题和风险协调解决项目未决议题项目组领导项目组核心成员业务部门领导项目经理具体时间待定第二次汇报项目里程碑阶段性工作进度与成果汇报讨论并裁定重要未决事项项目组领导项目组核心成员业务部门项目经理按里程碑节点专题会议专题讨论跨组方案和问题讨论项目组专项工作人员、相关业务部门项目经理按需项目沟通机制项目阶段工作说明(甲方协调配合的部门与资料提供)交付内容产生方式描述第1阶段目标确立与思路对齐1、需要正式会议确认目标与思路对齐；2、现有关于数字化转型的纲领性文件《数据咨询规划目标&开展思路》1.行业数字化转型趋势1.1规划目标战略目标（蓝图：业务生态）、业务目标（重点：业务核心场景）、技术目标。1.2开展思路PPT第2阶段数字化发展阶段与企业高层和核心业务部门人员访谈次数不超过30次《数字化水平》2.1业务调研历程回顾2.2企业数字化发展阶段定义2.3数字化所处阶段（数字化现状调研+阶段评估）PPT第3阶段数字化能力现状梳理当前的数字化水平，依据成熟度评估方法论，从组织架构、数据质量、数据标准、应用管理等方面总结和诊断现状。《数据采集现状》3.1各部门的核心业务3.2各部门的业务在线化程度3.3各部门的数据资产《数据治理现状》4.1大数据基础平台现状4.2数据生产、质量、标准化现状《数据应用现状》5.1数据可视化现状5.2分析业务现状5.3数据应用现状《组织能力现状》6.1技术团队的组织能力现状6.2业务团队的组织能力现状《数字化能力评估》7.1数据中台的成熟度评估方法论7.2利用成熟度评估方法来做评估Word/PPT第4阶段数字化能力提升策略1.形成共识的数字化提升策略落地方法论；2.能够紧密结合业界先进互联网架构理念，无论是现在还是在未来都将对集团在数据治理中起到积极的指导作用。3.通过正式会议确立数字化转型路线图《数字化能力提升策略方法论、阿里经验以及同行业经验》8.1数字化能力提升策略落地方法论8.2他山之石：阿里巴巴标杆介绍8.3行业及相关行业数据应用先进经验介绍《数字化转型路线图》9.1数字化转型路线图，包括数据资产化、商业设计和组织设计《数字化能力提升策略》10.1提升整体概要说明10.2数据收集能力提升策略10.3数据治理能力提升策略10.4数据应用能力提升策略10.5数据组织能力提升策略Word/PPT第5阶段数字化转型措施示意以实现数据业务化模式为出发点，从数据业务应用、技术架构、数据组织三个方面通过案例来做出示意《企业数据战略的规划建议》11.1案例一：说明业务如何规划、技术架构如何支撑，组织是如何运作11.2案例二：说明业务如何规划、技术架构如何支撑，组织是如何运作11.3案例三：说明业务如何规划、技术架构如何支撑，组织是如何运作11.4数据中台目标架构设计Word/PPT第6阶段汇报报告，最终汇报PPT项目交付内容评估和诊断部分策略和规划部分感谢聆听数字政府数字化转型

规划信息化解决方案我们处在一个“数字化转型

”时代未来物件

，数字孪生!Gartner在2018年提出十大战略科技发展趋势：数字孪生（Digital

Twin）是物理事物或系统的动态软件模型

，它依赖传感器数据理解其状态

，对变化做出响应

，改进操作

，增加价值。未来三到五年内，

数以亿计的物件将由数字孪生呈现。数字孪生城市《河北雄安新区规划纲要》提出

，坚持数字城市与现实城市同步规划、

同步建设

，适度超前布局智能

基础设施

，推动全域智能化应用服务实时可控

，建立

健全大数据资产管理体系

，打造具有深度学习能力、

全球领先的数字城市。雄安

，是一座引领未来的智能之城。实体城市和数字虚拟城市，

同生共长相互映射，一根钢梁都能在虚拟雄安中找到映照

，一个控制

阀门都被赋予一个IP地址。未来城市

，数字虚拟城市！未来的企业（组织）将以一组数字化平台而存在；意味着企业将自建一部分数字化平台

，也将使用外部提供的

数字化平台

，还将参与一部分第三方数字化平台。企业将

通过可组合和可适应方式

，把这些数字化平台连接起来

，形成新的商业模式或企业组织方式。传统企业要做三件事情

：建立多个数字化平台

，把机器学习嵌入所有流程

，用数字智能赋能所有人

，其中数字

化平台是核心。——CEO罗睿兰，@IBMThink2018大会，未来组织

，一组数字化平台！阿里：城市大脑华为：城市神经系统我们进入人机同行新时代未来，IT与人政府数字化转型下的规划信息化国土空间规划体系重构！深受政府干预和市

场公关“一张蓝图干到

底”成为共识定性规划定量为主、定性定

量相结合人与自然和谐统一的规划物质空间规划权威性社会性科学性几点体会空间规划体系改革

，推进“一张蓝图干到底”！行政审批体制改革

，优化“营商环境”！数字化+规划聚焦于规划数字化转型要求，以“数字化平台”为切入点

，构建一组以服务管理为目标的数字化信息系统

，从而有效支撑面向空间治理能力现代化的新型规划编制管理体系转型。互联网+规划以“数据工作室”为切入点

，开发规划在线大平台

，连接规划编制者、

管理者、专家和公众

，推动规划民主

性和阳光性

，服务于各级政府与公众，

从而推动规划新理念、新方法的落地。智能化+规划综合运用大数据、人工智能等技术

，建立数据湖

，构建规划知识图谱

，推进城市体检、评估等方面的应用开发

，推动规划人向基于数据决策的转变。国土空间规划信息化三大特征多规合一新空间规划体系从“多规并存”到“

1个空间规划+N个专项规划”小结：从注重“中间”到“头和尾”新的空间规划体系更加强化全国一盘棋的统筹管控：

数字赋能规划编制新方式：大数据支撑下的规划编制方式将会有所改变，

由“规画”到“规划”转变；

数字赋能规划管理新模式：自上而下规划监督与评估考核将会加强，

由“绘制规划”到“践行规划”转变。数字化+规划聚焦于规划数字化转型要求，以“数字化平台”为切入点

，构建一组以服务管理为目标的数字化信息系统

，从而有效支撑面向空间治理能力现代化的新型规划编制管理体系转型。空间规划体系改革

，推进“一张蓝图干到底”！行政审批体制改革

，优化“营商环境”！互联网+规划以“数据工作室”为切入点

，开发规划在线大平台

，连接规划编制者、

管理者、专家和公众

，推动规划民主

性和阳光性

，服务于各级政府与公众，

从而推动规划新理念、新方法的落地。智能化+规划综合运用大数据、人工智能等技术

，建立数据湖

，构建规划知识图谱

，推进城市体检、评估等方面的应用开发

，推动规划人向基于数据决策的转变。国土空间规划信息化三大特征

控规

城市设计规划数字化转型：从“成果电子化”到“数字化平台”核心：

一组以服务管理为目标

，

以平台为载体的数字化规划成果。总规（土规）数字规划谱系化规则化智能化2017年5月25日

，在第十一届规划信息化实务论坛上

，上海数慧与东南大学智慧城市研究院共同发布了《城市设计数字化平台白皮书》

，

白皮书从概述、城市设计数字化管理、城市设计数字化工程、城市设计数字化平台四个方面阐述了如何建构具有数字化、综合性、可视化特点的城市设计管理辅助决策系统

，从而推进城市设计管理工作进一步高效化、科学化。平台具备城市设计数字化转译、城市设计全尺度大模型、城市设计智能规则化、城市设计管理一体化、基于二三维一体化的分析计算、基于分布式架构的过程式参与互动、基于并行计算的大数据可视化集成、基于深度自学习的空间智能评估八大特性

，以城市设计数字化工程为基础

，围绕城市设计编制、成果审查、实施评估、公众参与四大环节

，为不同角色用户提供全过程数字化支撑。举例：数字化城市设计平台高度

，密度

，容积率

，

出入口，红线

，

紫线

，

绿线

，

蓝线

…天际轮廓、

标志节点、

通风廊道、风貌肌理、

开放空间

…城市设计管控内容城市规划管控内容城市设计实施过程中的问题—设计与管理的分异整体片区城市设计片区规划方案地段城市设计

地段Real城市设计实施过程中的问题—宏观与微观的传导建筑单体设计

建筑Design总体城市设计建设结果•没有明确的审批标准和执行程序

，缺乏法定的强制性

和行政的实效性。•没有融入现行的城市规划实施程序中

，与土地出让、建设工程规划许可都没有实际的联系

，更没有约束作用。

.从城市设计到规划管理全环节从三维空间到三维数字化空间•城市设计成果现阶段多为文本成果

，难以向下传导及实施管控。•城市设计成果未数字化

，二维的CAD数据、三维的SU模型仅能满足展示需求。城市设计：对数字化的必然需求从三维空间到三维数字化空间STEP1

STEP2

STEP3谱系化规则化

智能化从三维空间到三维数字化空间——谱系化将三维城市空间分解为标准化

，类型

化

，层级化的基本

要素

，并按规定格

式将这些要素绘制

成按类编制的对象

集合。通过数字化谱系的构建以要素转译

，将城

市设计的蓝图分解为

各项空间管控引导要

素并转译为城市规划

管理语言。从三维空间到三维数字化空间——规则化从三维空间到三维数字化空间城市设计成果：拳头厚的文本分析研究，方案设计，效果图……城市设计数字化平台：

电脑的一个客户端空间谱系,管控要素……规划实施的智能监测方案报批的智能审查多个方案的智能比选规划要点的智能生成建筑方案的精细审查相关规划的要求核提数字化城市设计互联网+规划以“数据工作室”为切入点

，开发规划在线大平台

，连接规划编制者、

管理者、专家和公众

，推动规划民主

性和阳光性

，服务于各级政府与公众，

从而推动规划新理念、新方法的落地。空间规划体系改革

，推进“一张蓝图干到底”！行政审批体制改革

，优化“营商环境”！数字化+规划聚焦于规划数字化转型要求，以“数字化平台”为切入点

，构建一组以服务管理为目标的数字化信息系统

，从而有效支撑面向空间治理能力现代化的新型规划编制管理体系转型。智能化+规划综合运用大数据、人工智能等技术

，建立数据湖

，构建规划知识图谱

，推进城市体检、评估等方面的应用开发

，推动规划人向基于数据决策的转变。国土空间规划信息化三大特征互联网+规划运用互联网连接思维

，调动各地区各部门积极性和主动性

，推动政务服务跨地区、跨部门、跨层级业务协作。•为政府职能部门和政务参与单位提供高效、便捷的“企业级互联网+规划服务”

，让单位少跑路；•开展众创、众包、众扶、众筹

，借助社会资源和智力

，加快规划编制服务方式、方法、手段迭代创新

，形成助力于新一轮规划编制工作的“规划O2O”模式。举例：济南市战略与总规协同服务平台2017年9月，与数慧公司合作，

以互联网、云服务方式建立了协同服务平台，完成对人、对项目组织及对项目数据的管理，服务于战略与总规项目。管理方式：

从行为管控到支撑赋能合作方式：

从部门封闭到开放协同协同服务平台资料共享更全面工作协同更高效成果汇集更完整人员管理更直观领导监管更深入提出要求：建设系统转变030201对人的管理：让工作协同更便捷项目参与者个人之间采用社交化的方式

，

例如@功能

、任务发

布功能、点赞、收藏、

评论等方式灵活实现

项目沟通和持续的专

题讨论团队内部之间建立团队独立私密空

间

，在平台实现团队

内部资料共享

、数据

收集整合

、数据版本

管理以及阶段性成果

提交等功能。团队与团队之间在同一平台下

，通过

资料的共享

、社交互

动提升团队与团队之

间沟通与协作能力。通过平台进行团队管理社交化模式的交流互动统一工作平台提供基于云的服务，以济南市规划局为

核心，为合作单位提供统一的协作平台。便捷的工作组织利用“脑图

”绘制工作思路图，对各项

目、各专题的工作组织、推进计划进行

管理，设定任务要求、时间节点、成果

要求等，实现业务的线上对接。对项目组织的管理：全面管控与调度实时的数据与进度情况管控对项目进度、项目参与人员、数据资料情

况等进行清晰的展示，同时能够实现联动

查看，便于信息统计与汇报。030201智能化+规划综合运用大数据、人工智能等技术

，建立数据湖

，构建规划

知识图谱

，推进城市体检、评估等方面的应用开发

，推动规划人向基于数据决策的转变。空间规划体系改革

，推进“一张蓝图干到底”！行政审批体制改革

，优化“营商环境”！数字化+规划聚焦于规划数字化转型要求，以“数字化平台”为切入点

，构建一组以服务管理为目标的数字化信息系统

，从而有效支撑面向空间治理能力现代化的新型规划编制管理体系转型。互联网+规划以“数据工作室”为切入点

，开发规划在线大平台

，连接规划编制者、

管理者、专家和公众

，推动规划民主

性和阳光性

，服务于各级政府与公众，

从而推动规划新理念、新方法的落地。国土空间规划信息化三大特征吴志强院士：

城市规划

，不要鸟瞰

，要“人看”！解放周末

：对于未来城市的规划和治理

，您有哪些建议？吴志强

：另一方面

，今天城市规划进入了一个大数据时代。

传统的城市规划只是设计空间和形态，但在空间和形态背后有着流动的生命。

过去

，我们看不见这些生命的流动状态

，

比如

，我们只是看见城市里的桥、

路

，但看不见上面走过多少人。

但今天

，通过大数据我们可以看见所有人流的

轨迹。

当这些人流轨迹显现的时候

，城市设计的合理与否便得以验证。

所谓的智慧城

市就是把天时、

地利、

人和通过数据串联起来，最终形成三者合一的效果。

这

样

，我们的城市设计和规划才能变得更加智慧。利用大数据辅助决策四层级上海城乡发展战略数据平台（SDD）

，以空间落地为特色，服务城市发展要求和宏观决策的战略数据管理与应用平台，为城市规划编制与管理提供基础支撑，为重大政策制定和重大项目规划

提供决策参考，为城市运行与发展提供监测依据。举例：

上海2035总规成果之一SDD

，

2018全国地理信息产业优秀工程金奖规划评估上海2035总规“规划监测”创新路径城市是个复杂的巨系统

，

这是基础性的研究工作城市运行监测系统城市运行体征指标体系基于SDD（上海城乡发展战略数据库）

的上海2035总规创新技术方法框架指标分析规划维护规划编制规划实施规划监测综合交通王全上海市城市规划设计研究院