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文档简介
第九课数据解读与分析浙教版四上目录CONTENTS01作业布置02数据解读与分析03总结回顾01数据解读与分析
以国家统计局发布的2022年8月份能源生产情况()为例,报告第一句(如下图)为整体总结,简单几十个字清晰描述报告内容:1-8月原煤、天然气保持增长但增速放缓,原油下降,发电量大幅增加。这样的总结性分析描述,以金字塔原理来讲遵循“结论优先”,为整份报告定调,同时对于不想细读的人,定性陈诉分析结论。1.数据解读——结论优先
我们在自己撰写分析报告、设计数据看板时,也要注意:结论优先,先宏观整体,再分层次结构,并展现长短期趋势,图表结合,对典型数据要加以提及,最后根据实际情况附上明细、注释注解,让不同层次级别的阅读者能直观、准确、高效、形象的了解想表达的内容。建构2.1数据的描述对象是谁?
进入社会与职场,要明白一点:描述用词一定要准确严谨、少歧义。例如描述对象(或指标):明白煤炭说的是动力煤、工业煤还是全部?同比还是环比?成交额是否包含退款?等等。总结说就是:1.明确统一实体描述定义,减少主观的理解与重复沟通;2.明确统一计算口径,包括计算范围、周期、结构组成、异常处理等。2.2读懂专业名词、描述习惯、人为障碍。举例:单位的不一致
。如下图:
我国进口天然气7105万和1437亿的自产完全不是一个量级(谢天谢地不用像欧洲人民忍受天价天然气),但细看两者单位不一样,进口用“吨”
而自产用立方米,如果不细看数据单位,则会产生错误理解并下错误结论“当前我国天然气完全不需要进口”。需要进行单位换算(也就是对分析报告进行二次加工分析)。1吨天然气=1380立方米,这些就需要点专业知识,更重要是细心。7105万吨=980.49亿立方米,进口与自产比例980.49:1437=0.68:1,这时得出的结论就应该是:我国天然气进口量占自产的约2/3,即约40%的天然气消费来自进口。一字之差,结论迥异!2.3注意图标数据的周期不一致(如下图):
上图数据,咋一看给人的感觉好像是:2022年1、2月原油进口比平常翻了一倍。但实际细看,其实是1-2月的数据合并为1个图柱(因为我国春节因素,1-2月的数据都会有比较大波动),平均下来每个月其实也就4250万吨左右,差别不大,在4000万吨上下浮动。这种合并1-2月数据的操作是国家发布数据常有的,算是报告里的描述习惯吧,解读数据的时候一定要仔细。环比:(本月-上月)/上月*100%,以上月价格为对比基准01同比:(本月-去年本月)/去年本月*100%,以去年同月价格为对比基准02定基比:以2020年为定基,(本月-2020年基价)/2020年基价*100%,从更长远周期看变化。032.4
用好环比与同比来解读变化趋势
这里先用房价数据来举例更有感觉,如下图:
一般会把环比与同比一同来看,最后看定基,广州为例,8月环比99.9,同比100,说明广州的二手房价格还挺坚挺的,一年了都还没有降(同比100),但似乎有松动下降苗头(环比99.9,其实0.1%可以忽略的),同比环比结合来看,隐藏的意思就是7月的房价同比去年还是上涨的(呵呵);最后看定基,原来啊,这两年以来,房价居然上涨了12.7%,涨了这么多。
那得出什么结论呢?广州的房价原来现在抄底,居然还是2020年高12.7%,现在买是不是像极了买股票我们以为下降10%就是谷底,其实还可以下降50%。所以这就是为什么要有长期视角,长周期来看数据,否则短期的波动会带来数据假象,导致错误判断。房价还有得降呢!把分析报告分享到学习平台,并进行讨论。试一试0
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