微服务架构下方法调用

20/24微服务架构下方法调用第一部分微服务架构简介 2第二部分方法调用概念和原理 4第三部分同步调用特点和局限性 5第四部分异步调用实现方式和优势 7第五部分RESTfulAPI在方法调用中的应用 10第六部分RPC框架在微服务调用中的作用 13第七部分负载均衡和故障容错机制 15第八部分性能优化和监控策略 18

第一部分微服务架构简介微服务架构简介

概念

微服务架构是一种软件设计方法，它将单一应用程序分解为一系列小型、自治、松散耦合的服务。每个服务都负责特定的功能，独立运行并在轻量级通信机制（如HTTP/REST）上进行交互。

特点

*粒度细化：服务粒度较小，专注于特定领域。

*自治性：服务独立部署和管理，无需与其他服务共享状态或依赖关系。

*松散耦合：服务之间通过明确定义的接口进行交互，最大限度地减少依赖性。

*可扩展性：服务可以独立扩展，无需影响整个应用程序的性能。

*可维护性：服务隔离问题，便于定位和解决。

*敏捷开发：小团队可以并行开发和部署服务，缩短上市时间。

好处

*灵活性：服务可以轻松组合和重新组合，满足不断变化的业务需求。

*可用性：一个服务故障不会影响其他服务，提高应用程序的整体可靠性。

*响应能力：独立的服务可以根据负载进行扩展，提高应用程序的并发性。

*可替换性：服务可以轻松替换为其他实现，促进创新和竞争。

*云原生：微服务与云计算环境高度兼容，可利用弹性、可扩展和按需付费的优势。

挑战

*分布式复杂性：管理分散的服务网络可能很复杂，需要可靠的通信和数据一致性机制。

*数据一致性：确保跨服务的共享数据的一致性可能具有挑战性。

*网络开销：服务间通信会产生网络开销，在高并发场景下可能会成为瓶颈。

*团队协作：团队协作和版本控制对于管理大量的独立服务至关重要。

*安全隐患：服务边界暴露的接口可能会增加安全隐患，需要仔细考虑授权和认证机制。

常见实现

*RESTfulAPI：使用HTTP请求和响应在服务之间进行通信。

*消息传递：使用队列或主题进行异步通信，实现松散耦合和可伸缩性。

*事件驱动架构：基于事件发布-订阅模型，服务响应某个事件的发生。

最佳实践

*识别合适的服务粒度：根据功能和交互频率确定服务边界。

*定义清晰的接口：使用契约驱动法明确服务之间的交互。

*隔离数据和状态：避免跨服务的共享状态，确保自治性。

*使用轻量级通信机制：选择适合目标场景的通信协议。

*监控和日志记录：监视服务健康状况并记录异常情况。

*采用自动化工具：自动化服务部署和管理，提高效率。

*持续集成和持续部署：通过频繁的代码更新和部署，保持应用程序的最新状态。第二部分方法调用概念和原理关键词关键要点【方法调用概念】

1.方法调用是程序员调用其他程序员定义的代码块的方式，用于实现代码重用和模块化。

2.在微服务架构中，方法调用通常涉及不同服务的通信，需要通过网络进行。

3.方法调用可以是同步或异步的，同步调用等待响应，而异步调用立即返回，不等待响应。

【方法调用原理】

方法调用概念和原理

概念

方法调用是计算机程序中对象之间交互的一种基本机制。在面向对象编程中，方法是一类操作或函数，对给定对象执行特定的任务。方法调用是指发起请求的对象向另一个对象请求执行其方法的过程。

原理

方法调用是通过以下步骤实现的：

1.方法选择：调用者确定被调用对象并选择要调用的方法。

2.参数传递：调用者传递参数（如果需要）给被调用对象。

3.执行：被调用对象执行方法，对自身状态进行操作或计算。

4.返回结果：如果方法有返回值，被调用对象将结果传递给调用者。

方法调用类型

静态方法调用：调用的是类的方法，而不是特定对象的实例方法。

实例方法调用：调用的是对象实例的方法。

同步方法调用：调用者等待被调用对象执行方法完成并返回结果。

异步方法调用：调用者不等待被调用对象执行方法，而是继续执行自己的操作，稍后再去检索结果。

微服务架构中的方法调用

在微服务架构中，方法调用是服务之间通信的一种关键方式。微服务是独立部署的可复用软件组件，它们通过轻量级网络协议（如HTTP）进行通信。

RESTfulAPI：微服务通常使用RESTfulAPI定义方法调用。这些API提供了一组与资源相关的操作（例如GET、POST、PUT、DELETE）。

RPC（远程过程调用）：RPC是另一种用于微服务方法调用的机制。它允许调用者执行远程服务上的方法，就像在本地执行一样。

事件驱动方法：微服务也可以通过事件驱动的方法调用相互通信。一种服务发布事件，而其他服务订阅并处理这些事件。第三部分同步调用特点和局限性同步调用特点和局限性

在微服务架构中，同步调用是一种通信模式，其中一个微服务直接调用另一个微服务并等待响应。这种调用方式的特点包括：

#特点

1.简单易用：

同步调用实现简单，容易理解，无需考虑异步通信中的消息传递和并发性问题。

2.阻塞性：

调用方在发出调用请求后会阻塞，直到收到被调用方的响应。这种阻塞行为可能会影响调用方的性能和响应时间。

3.同步性：

调用方和被调用方之间的交互是同步的，即调用方会在收到被调用方的响应后继续执行。

#局限性

1.性能瓶颈：

同步调用会导致调用方在等待响应时阻塞，如果被调用方处理时间过长，将对调用方的性能产生负面影响。

2.可用性问题：

如果被调用方出现故障或不可用，将导致同步调用失败，影响调用方的业务逻辑执行。

3.伸缩性限制：

同步调用无法有效地支持微服务架构的伸缩性需求。当调用量增加时，调用方可能会遇到阻塞和超时问题。

4.分布式事务处理复杂：

在涉及多个微服务协同处理事务时，同步调用需要考虑分布式事务处理机制，增加实现和维护的复杂性。

5.延迟敏感性：

对于延迟敏感的场景，同步调用可能会由于网络延迟或被调用方处理时间过长而导致不可接受的响应时间。

6.资源占用：

同步调用会占用调用方的线程资源，当调用量较大时，可能会导致线程资源耗尽或死锁问题。

7.可测试性差：

同步调用难以在测试环境中模拟被调用方的故障或延迟，这给测试和调试带来了困难。第四部分异步调用实现方式和优势关键词关键要点消息队列

-利用消息队列（如RabbitMQ、Kafka）实现异步消息传递，解耦调用方和被调用方。

-发送方将请求消息放入队列中，接收方从队列中获取并处理消息，避免阻塞调用。

-提供高吞吐量和可靠性，支持消息持久化和重发机制，保证消息不丢失。

事件通知

-基于事件驱动模型，通过事件通知机制传递调用结果。

-发送方在完成调用后发布事件，接收方订阅并处理特定类型的事件，实现异步响应。

-降低耦合度，提高可扩展性和弹性，可与消息队列结合使用，实现分布式事件通知。异步调用实现方式

在微服务架构中，异步调用可以通过多种方式实现：

1.消息队列

使用消息队列（如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ）将消息存储并传输到消费者。消息队列实现了一种“生产者-消费者”模式，其中生产者将消息推送到队列，消费者从队列中获取并处理消息。该方法非常适合高吞吐量、低延迟的场景，并提供了解耦、弹性和可扩展性。

2.事件总线

事件总线是一种发布/订阅机制，允许服务发布和订阅事件。当发布者发布事件时，所有订阅该事件的订阅者都会收到该事件。事件总线适用于松散耦合的系统，其中服务需要及时了解其他服务中的更改。

3.函数即服务(FaaS)

FaaS平台（如AWSLambda、AzureFunctions、GoogleCloudFunctions）允许开发者编写无服务器函数，这些函数在触发特定事件（如HTTP请求、消息接收）时执行。FaaS提供了一个高度可扩展、无状态的可扩展计算环境，非常适合处理异步任务。

优势

异步调用与同步调用相比具有以下优势：

1.提高并发性

异步调用允许服务以非阻塞的方式处理请求。当一个请求被发出时，服务可以继续处理其他请求，从而提高并发性和吞吐量。

2.解耦依赖

异步调用通过消息中间件或事件总线解耦了服务之间的依赖。这允许服务独立开发和部署，同时仍然能够相互通信。

3.提高可用性

异步调用可以提高系统的可用性。当一个服务遇到故障时，它不会阻塞其他服务的运行。

4.减少延迟

异步调用可以减少用户感知的延迟。当请求异步处理时，用户不需要等待响应，从而提高了响应速度。

5.节省资源

异步调用可以节省服务器资源。通过避免在请求处理期间阻塞线程，可以释放资源以处理其他请求。

6.可扩展性

异步调用模式很容易扩展。随着系统负载的增加，可以轻松添加更多消费者或函数实例来处理请求。

7.灵活的调度

异步调用提供了一种灵活的方式来调度任务。任务可以根据优先级、资源可用性和其他因素进行调度。

具体示例

电商平台订单处理：

*同步调用：用户下单时，订单处理服务会同步调用库存服务和支付服务。如果服务不可用或响应缓慢，则订单处理将被阻塞。

*异步调用：用户下单时，订单处理服务会异步发送消息到消息队列。库存服务和支付服务从消息队列中获取消息并异步处理。订单处理服务在收到所有服务的响应后完成订单处理。

财务系统账务处理：

*同步调用：当用户进行交易时，账务系统会同步调用多个后端服务，包括余额查询、利息计算和日记账更新。

*异步调用：当用户进行交易时，账务系统会将交易信息发送到事件总线。订阅该事件的服务会异步处理交易，包括余额更新、利息计算和日记账记录。第五部分RESTfulAPI在方法调用中的应用RESTfulAPI在方法调用中的应用

在微服务架构中，RESTfulAPI（表示性状态传输应用程序编程接口）通过HTTP方法和资源URI提供了一个高效且可扩展的方法调用机制。这种方法调用模型的主要优点包括：

资源表示和操控：

RESTfulAPI使用HTTP请求的方法（例如GET、POST、PUT、DELETE）来操作资源（例如客户数据、订单详细信息）。这些方法对应于CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，使客户端可以轻松地与微服务交互。

统一接口：

RESTfulAPI遵循一组标准化的约定，包括资源表示、HTTP状态代码和方法，为不同的客户端和服务提供了一致的接口。这简化了集成并提高了可互操作性。

轻量级和高效：

与其他方法调用机制（例如SOAP）相比，RESTfulAPI通常更轻量级且更高效。它们利用HTTP作为底层传输协议，这是一种广泛使用且经过优化的通信机制。

可扩展性和灵活性：

RESTfulAPI易于扩展，可以适应不断变化的需求。添加或修改资源相对简单，客户端可以根据需要轻松地连接到新的微服务。

安全性：

RESTfulAPI可以使用各种安全机制，例如HTTPS、OAuth和JSONWeb令牌（JWT），以确保数据通信的机密性和完整性。

方法调用机制：

微服务架构中RESTfulAPI的方法调用机制包括：

*HTTP请求：客户端向微服务发送HTTP请求，其中包括请求方法、资源URI和可选的请求正文。

*资源标识：请求URI标识请求的目标资源。

*HTTP方法：请求方法（例如GET、POST、PUT、DELETE）指定对资源执行的操作。

*请求正文：请求正文（如果有）包含用于创建或更新资源的数据。

*HTTP响应：微服务用HTTP响应答复请求。响应包括HTTP状态代码、响应报头和可选的响应正文。

*响应正文：响应正文（如果有）包含对请求的操作的响应。

具体示例：

考虑一个获取客户订单详细信息的微服务。客户端可以向微服务发送以下HTTPGET请求：

```

```

其中：

*HTTP方法：GET

微服务将用以下格式的HTTP响应答复请求：

```

HTTP/1.1200OK

Content-Type:application/json

"order_id":1234,

"customer_name":"JohnSmith",

"order_date":"2023-03-08"

}

```

其中：

*HTTP状态代码：200OK，表示请求已成功处理。

*响应正文：JSON格式的订单详细信息。

结论：

在微服务架构中，RESTfulAPI提供了一个强大且通用的方法调用机制，支持资源表示、操作和通信。通过遵循标准化的约定和使用HTTP作为底层协议，RESTfulAPI促进了可互操作性、可扩展性和安全性。第六部分RPC框架在微服务调用中的作用RPC框架在微服务调用中的作用

在微服务架构中，远程过程调用（RPC）框架发挥着至关重要的作用，实现了微服务之间的无缝通信。

1.透明化网络通信

RPC框架屏蔽了底层网络协议的复杂性，简化了微服务间的远程调用。它通过代理或存根隐藏了网络通信的细节，使开发者专注于业务逻辑的实现。

2.协议标准化

RPC框架通常支持多种协议，如HTTP、gRPC、Thrift等。这有助于统一微服务之间的通信方式，避免不同协议带来的兼容性问题。

3.服务发现和负载均衡

RPC框架集成了服务发现和负载均衡机制。它能够动态发现和管理微服务，并根据负载情况自动分配请求，确保服务的高可用性和可扩展性。

4.数据序列化和解序列化

RPC框架负责在微服务之间传输数据。它通过数据序列化（编码）将数据转换为字节流，以便通过网络传输。在接收端，它再将字节流解码（解序列化）为对象，简化了不同语言和平台之间的通信。

5.异常处理

RPC框架提供了丰富的异常处理机制。它可以捕获和处理网络错误、超时、数据转换错误等异常，并向调用方返回有意义的错误信息，便于故障排查和恢复。

6.安全和加密

RPC框架支持各种安全机制，如身份验证、授权、加密等。它通过TLS/SSL加密传输数据，防止信息泄露和篡改，保障微服务通信的安全。

选择RPC框架的考量因素

选择合适的RPC框架对于确保微服务调用的高效性和可靠性至关重要。需要考虑的因素包括：

*协议支持：选择支持所需协议的框架

*性能：评估框架的吞吐量、延迟和资源消耗

*可扩展性：考虑框架是否能够支持大规模、高并发的微服务系统

*生态系统：评估框架的社区支持、文档和工具

*安全性：选择提供完善安全机制的框架

流行的RPC框架

业界有许多成熟的RPC框架可供选择，包括：

*gRPC：基于HTTP/2的语言无关RPC框架，具有高性能和低延迟

*Thrift：Apache开发的跨语言RPC框架，支持广泛的数据类型和协议

*Dubbo：阿里巴巴开发的JavaRPC框架，具有服务治理、负载均衡等功能

*SpringCloudFeign：Spring生态系统中的RPC框架，简化了声明式REST调用

*Akka：基于Scala的并发和分布式框架，提供丰富的RPC功能

通过合理选择和使用RPC框架，可以有效提升微服务架构下方法调用过程的效率、可靠性和安全性。第七部分负载均衡和故障容错机制关键词关键要点服务发现

*服务注册与发现机制：微服务需要注册到服务注册表，以便其他服务可以定位并与它们进行通信。

*负载均衡算法：将请求均匀分配给多个实例，以提高服务可用性和可扩展性。

*服务健康检查：监控服务实例的健康状况，并自动移除不可用的实例。

负载均衡

*RoundRobin（轮询）：按照顺序将请求分配给服务实例。

*LeastConnection（最小连接）：将请求分配给连接数最少的实例。

*WeightedRoundRobin（加权轮询）：根据权重将请求分配给不同实例，权重可以基于容量、性能或其他因素。

断路器

*快速失败：当微服务变得不可用时，断路器会立即中止请求。

*熔断保护：当服务连续失败时，断路器会中断连接，并在一段时间后重新尝试。

*隔离失败：断路器可以将故障与其他服务隔离，防止故障传播。

超时和重试

*请求超时：设置一个时间限制，如果服务无法在指定时间内响应，则中止请求。

*重试策略：在请求超时后，可以尝试重新发送请求，直到成功或达到最大重试次数。

*指数退避：每次重试时，增加重试间隔时间，以避免服务过载。

容错机制

*服务降级：当关键服务不可用时，提供备用或降级功能，以保持系统可用性。

*热备份：在备用服务器上运行服务副本，可以在主服务器故障时接管。

*分布式事务：确保跨多个服务的交易一致性，即使某些服务发生故障。

消息队列

*解耦服务：通过消息队列实现服务之间的异步通信，降低耦合度。

*缓冲尖峰流量：消息队列可以缓冲突发流量，防止服务过载。

*实现分布式事务：消息队列可以用于协调跨多个服务的分布式事务。负载均衡和故障容错机制

在微服务架构中，负载均衡和故障容错机制至关重要，它们确保系统在高并发和故障场景下的稳定和可靠运行。

负载均衡

负载均衡是一种将请求平均分布到一组后端服务器的机制，以最大化资源利用率并防止单个服务器过载。微服务架构中常用的负载均衡策略包括：

*轮询调度：依次将请求发送到后端服务器，简单且易于实现。

*加权轮询：为后端服务器分配不同的权重，将更多请求转发给性能更好的服务器。

*最少连接：将请求转发到具有最少活动连接的后端服务器，以避免过载。

*随机调配：随机选择后端服务器进行请求转发，避免模式化攻击。

*DNS轮询：通过修改DNS记录，将客户端请求引导到不同的后端服务器。

故障容错

故障容错机制使微服务系统能够在组件或服务故障时继续运行，从而提高系统可用性和可靠性。常用的故障容错技术包括：

*重试：在请求失败时，自动重试操作，增加成功率。

*熔断：当某个后端服务持续出现故障时，暂时熔断与该服务的连接，防止级联故障。

*超时：为请求设置超时时间，在超时后自动取消请求，避免资源浪费。

*限流：当请求量超过系统容量时，限制新请求进入系统，避免因过载导致系统崩溃。

*回退：在遇到故障时，降级到备用服务或功能，确保系统基本可用性。

实现机制

负载均衡和故障容错机制可以通过多种方式实现：

*应用层：在应用程序中内置负载均衡和故障容错逻辑。

*中间件：依赖于负载均衡器或消息队列等中间件进行负载均衡和消息传递。

*服务网格：使用服务网格平台，在网络层实现负载均衡、故障容错和其它服务治理功能。

选择合适的机制

选择合适的负载均衡和故障容错机制取决于系统需求和特定场景。以下是一些考虑因素：

*并发量：系‮统‬对‮于‬负载的处理能‮力‬。

*可用性要求：系‮统‬必须达‮到‬的最小可用性水平。

*性能要求：系‮统‬必须满足‮的‬的响应时间和吞吐率。

*成本：实施和维护负载平衡和故障容错机制的成本。

通过仔细选择和配置负载均衡和故障容错机制，微服务架构可以提高可靠性、可用性和可扩展性，从而满足现代应用程序的需求。‬‬‬‬‬‬‬第八部分性能优化和监控策略关键词关键要点主题名称：缓存机制

1.使用分布式缓存，如Redis或Memcached，存储高频访问的数据，减少数据库查询开销。

2.采用合理的数据过期策略，平衡数据新鲜度和缓存命中率。

3.考虑使用分级缓存，将不同访问频率的数据存储在不同的缓存层，优化缓存命中和性能。

主题名称：服务端负载均衡

微服务架构下方法调用的性能优化和监控策略

在微服务架构中，方法调用对性能至关重要。为了优化性能并确保系统的可靠性，需要采用多种策略。

性能优化策略

*远程调用优化：通过使用gRPC、HTTP/2或ApacheThrift等二进制序列化格式，可以减少远程调用的开销。

*端到端链路跟踪：使用Zipkin或Jaeger等工具跟踪每个方法调用的端到端延迟，以识别瓶颈。

*负载均衡：使用负载均衡器（例如Envoy或Nginx）将流量分配到多个微服务实例，以提高可扩展性和容错性。

*缓存：通过使用分布式缓存（例如Redis或Memcached）来存储经常访问的数据，可以减少远程调用的次数。

*并发调用管理：通过使用线程池或反应式编程技术来管理并发调用，可以防止系统过载。

*异步调用：使用消息队列或事件驱动架构，可以实现异步调用，从而降低延迟并提高吞吐量。

监控策略

*服务级指标（SLI）：定义关键的SLI，例如请求延迟、吞吐量和错误率，以监控微服务性能。

*监控工具：使用Prometheus或Grafana等监控工具收集和可视化SLI数据。

*警报机制：设置警报规则，以便在性能指标异常时通知相关人员。

*日志记录：记录有关方法调用和异常的详细日志，以进行故障排除和性能分析。

*性能测试：定期进行性能测试以评估微服务系统的可扩展性和响应时间。

*基准测试：与基线性能进行比较，以衡量性能改进和退化。

具体实践

*HTTP/2：使用HTTP/2代替HTTP/1.1，因为HTTP/2支持多路复用和二进制编码，可以显着提高性能。

*gRPC：使用gRPC作为RPC框架，因为gRPC提供协议缓冲区序列化、端到端流式传输和双向通信。

*Prometheus：使用Prometheus作为监控工具，因为Prometheus提供灵活和可扩展的指标收集和可视化功能。

*Grafana：使用Grafana作为仪表盘工具，因为Grafana提供强大的数据可视化和警报功能。

*Zipkin：使用Zipkin作为端到端链路跟踪工具，因为Zipkin提供分布式跟踪和故障排除功能。

通过采用这些策略，可以优化微服务架构中方法调用的性能，提高系统的可靠性和响应能力。关键词关键要点微服务架构简介

主题名称：微服务的特征

关键要点：

1.松散耦合：微服务以独立的模块构建，彼此之间的依赖关系最小化，允许独立开发和部署。

2.轻量级通信：微服务之间通常使用轻量级协议（如HTTP/REST或gRPC）进行通信，降低开销并提高响应速度。

3.可扩展性：微服务架构允许轻松扩展或缩减单个服务，以满足应用程序不断变化的需求。

主题名称：微服务架构的优点

关键要点：

1.敏捷开发：团队可以并行开发和部署微服务，加快产品发布速度。

2.故障隔离：单个微服务的故障不会影响整个系统，提高可用性和可靠性。

3.技术多样性：微服务架构支持使用不同的技术堆栈为每个服务量身定制，实现最佳性能和可维护性。

主题名称：微服务架构的挑战

关键要点：

1.分布式系统复杂性：微服务架构涉及多个分布式组件，增加调试和维护的复杂性。

2.一致性管理：确保分布式微服务之间的数据一致性需要仔细的设计和实现。

3.服务发现和治理：管理和发现运行在不同位置的微服务至关重要，以实现无缝集成和故障转移。

主题名称：微服务架构的趋势

关键要点：

1.网格技术：服务网格提供对微服务间的流量管理、安全性和可观察性的统一控制层。

2.无服务器计算：云计算服务允许开发人员运行微服务而无需管理基础设施，提高敏捷性和成本效率。

3.边缘计算：微服务部署到靠近数据源和用户的边缘位置，以减少延迟并提高响应速度。

主题名称：微服务架构的最佳实践

关键要点：

1.明确的接口和契约：定义清晰的接口和契约以管理微服务之间的交互，确保互操作性和故障隔离。

2.自动化测试和部署：自动化测试和部署管道至关重要，以确保持续集成、交付和可靠性。

3.持续监控和可观察性：建立全面的监控和可观察性系统，以检测和解决问题，提高整体系统可用性。关键词关键要点【同步调用特点】：

关键要点：

1.立即响应：同步调用在调用方发出请求后，会阻塞等待调用的返回结果，因此可以立即获得返回数据。

2.简单易用：同步调用遵循传统的调用方式，易于理解和实现。

3.强依赖性：调用方和被调用方之间存在强依赖关系，被调用方的状态和性能直接影响调用方的表现。

【同步调用局限性】：

关键要点：

1.性能瓶颈：在高并发的场景中，同步调用会因等待返回结果而造成性能下降，影响系统响应时间。

2.单线程限制：同步调用本质上是单线程的，只能在当前线程中执行，限制了并发处理能力。

3.故障传播：如果被调用方发生故障，会导致调用方也随之出错，引发连锁故障。

4.扩展性差：在需要扩展系统时，同步调用会遇到线程和资源的限制，难以实现弹性扩展。

5.不可靠性：同步调用的强依赖性使得系统对网络和服务的稳定性高度依赖，一旦出现网络故障或服务中断，调用会失败。

6.违反分布式原则：同步调用违背了分布式系统的松耦合原则，导致组件之间紧密关联，不利于系统维护和升级。关键词关键要点主题名称：RESTfulAPI简介

关键要点：

1.RESTfulAPI是一种基于REST（表述性状态转移）架构的API，遵循一套标准和最佳实践。

2.RESTfulAPI使用HTTP动词（如GET、POST、PUT、DELETE）来表示操作，并通过URI（统一资源标识符）来标识资源。

3.RESTfulAPI响应通常以JSON或XML等格式返回，并且状态码表示请求的状态。

主题名称：RESTfulAPI在方法调用中的优势

关键要点：

1.松散耦合：RESTfulAPI不需要客户端和服务端使用