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文档简介

市场调查与分析职业教育市场营销专业教学资源库建设项目模块六:整理、分析调查数据6.1整理调查数据

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调查数据的审核6.1.1

调查数据的审核学习目标掌握调理数据整理的概念、流程、原则;能对收集调查数据进行合理审核;能对问题数据进行科学处理。学习重点调查数据的审核。引言调查数据整理是调查数据回收后的第一步工作,首先是要确保调查数据准确、真实、完整和一致,提高调查数据的可信度,就必须对数据进行审查核实,避免调查数据的遗漏、错误或重复。引导案例:某大学针对本校大学生月消费情况调查对本次回收的问卷进行资料登记与整理对本次回收的问卷进行审核对有问题的问卷进行合理处置对本次回收的问卷进行分组和编码采用Excel软件建立数据库用图表方式列示市场调查数据导入数据整理,就是根据调查研究的目的与任务,对搜集到的各种数据,采用科学的方法,进行审核汇总与初步加工,使之条理化、系统化,并以图表的方式显示数据特征,以符合数据分析需要的工作过程。认识数据整理1.数据整理的人概念

2.调查数据整理的流程认识数据整理完整性准确性逻辑性及时性真实性调查资料录入调查资料统计质量标志分组数量标志分组空间标志分组时间标志分组数据的审核数据的编码数据的分组数据的汇总数据列示计算机汇总手工汇总表格列示图形列示3.调查数据整理的原则(1)真实性原则(2)准确性原则(3)科学性原则(4)目的性原则认识数据整理调查数据的回收与登记1、归类存放2、填写登记表格3、做好标记

调查数据的审核【例6-1】您对当前大学生中出现的崇洋消费、炫富消费、攀比消费等不理性的消费方式有什么看法?

开放题

答:无1.完整性审核【例6-2】调查问题:您家里现在使用的空调品牌有哪些?(可多选)

答:格力(√)美的(√)海尔(√)科龙(√)

奥克斯(√)海信(√)志高(√)LG(√)该问题上被调查者答案全选,不符合常情,可视为不准确数据。2.准确性审核

调查数据的审核3.逻辑性审核【例6-3】某调查问题一:您目前使用的手机品牌是什么?

答:苹果。问题二:您目前使用的手机操作系统是什么?

答:安卓android。

调查数据的审核4.及时性审核

审查各被调查单位是否都按规定日期填写和送出,填写的资料是否是最新资料。现代市场活动节奏越来越快,只有代表市场活动最新状态的市场信息才是使用价值最高的信息,切勿将失效、过时的信息引入决策中,此外,要剔除不必要的资料,把重要的资料筛选出来。

调查数据的审核5.真实性审核

对问卷真实性审核要看调查员有没有不实或做假行为,目前调查员偷工减料、弄虚作假情况时有发生,例如有些电话访问、入户调查等,不可能在访谈实际发生现场观察和监督,就容易出现调查不实行为,因此在审核调查问卷还可以采取抽查、一定比例复查等方式对问卷的真实性进行审查。

调查数据的审核1.重新调查

问题数据的处置

如果有问题的问卷数量较多,把不满意的问卷退回实施现场,要求调查员再次去接触访问者重新调查。

这种方法适用于调查规模小,且调查对象容易找到的情况。2.缺失处理(1)问卷数量较少(2)问卷中令人不满意的答案的(3)涉及的变量不是关键变量按缺失处理需满足以下条件

问题数据的处置3.作废处理存在以下这些情况下,可以将问卷作废处理:

(1)不合格问卷比例很小;

(2)样本量很大;(3)单份问卷中不合格答案的比例比较大;

(3)关键变量的回答缺失。

问题数据的处置小结本节内容主要讲述数据整理的含义、流程、原则,调查数据回收后的审核,对问题数据进行科学处理等内容。重点是做好审核,难点是对问题数据的处理。/snsj/

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调查数据的编码模块六:整理、分析调查数据6.1整理调查数据6.1.2

调查数据的编码学习目标能对调查资料进行编码。学习重点调查数据的审核。引言数据编码是调查数据审查核实后,为了对数据进行科学的整理而进行编号,便于分析。编码的类型事前编码事后编码编码的方法(1)顺序编码法可用①-④分别代表从低到高的四个档次。①5000元以下

②5000-10000元③10001-15000元

④15000元及以上这种编码方式简单易于管理,但不适于进行分组处理。

分组编码法又称区间编码法,是根据调查对象的特性和信息资料分类及其处理的要求,把具有一定位数的代码单元分成若干个小组(或区间),每一小组的数字均代表一定的意义。例如:(2)分组编码法编码的方法户口类型性别家庭月收入生活费来源1=城镇2=农村1=男2=女01=5000元以下02=5001-10000元03=100001-15000元04=15000元及以上01=奖学金02=做家教03=家中补给04=校内勤工俭学05=校外课余打工06=自己开店07=网上兼职08=其他表5-7某大学生月消费情况调查的分组编码(2)分组编码法根据此表,编码210104表示该消费的大学生为来自农村的男生,家庭月收入低于5000元,其本人生活费主要来源于校内勤工俭学。这种方法使用比较广泛,容易理解,但位数过多会造成系统维护困难。编码的方法

该方法是用数字、文字、符号等表明编码对象的属性,并按此进行信息资料编码的方法。例如:42TVC表示42英寸彩色电视机,其中TV是电视机的缩写,C是color首字母。这种方法比较直观,易于理解,便于记忆。(3)表达式文字编码法编码的方法

该方法是把惯用的编写字直接用作代码进行编码,如FT-英尺,KG-千克,YD-码。(4)编写编码法编码的方法在编码过程中,应遵循以下原则:(1)准确性原则。设计的编码要能准确、有效地替代原信息。(2)完整性原则。在转换信息形式的同时尽量不丢失信息,减少信息的损失和浪费。编码时一般需预留足够的位置,以适应调整代码或插入新号码的需要。编码的原则(3)效率性原则。编码要易于操作,节省人力物力。(4)兼容性原则。即通用性原则,以便与其他系统接轨,增加调查资料的使用范围。(5)标准化原则。一般每一个代码只代表一个数据,代码的设计要避免混淆和误解。编码的原则(1)掌握分组的尺度。对资料中的某个研究问题分组过细,会增加分析的复杂程度;分组过粗,会造成资料信息的流失以及信息分析的深入程度,所以根据实际分析的需要,设置合理的分组尺度是资料编码的首要问题。一般对于较细分组的资料可进一步转化为分组较粗的资料,而对分组较粗的资料,除非保留了原始资料,否则不能转化为分组较细的资料。

编码的注意事项(2)如果分组种类过多,可设置一个“其他”的分类来弥补分类的不足。(3)分组与编码应遵从含义明确且独立这一原则。编码的注意事项(4)对错误或疏漏的回答可作为特殊的分组,并指定一个特殊的数字或字符代表,如用“!”或“*”等,而不应将其归入类别中。(5)在资料编码的过程中,应尽量避免将无意义的资料进行随意录入。在资料搜集过程中,应该与相关工作人员展开交流合作,保证资料的丰富度。编码的注意事项小结主节主要讲述数据编码的原则及如何编码。

目录页CONTENTSPAGE6.1.3

调查数据的分组模块六:整理、分析调查数据6.1整理调查数据6.1.3

调查数据的分组学习目标掌握数据分组的含义;了解数据分组的原则;能对不同的调查数据选择合适的标志进行科学分组。学习重点调查数据的分组。引言调查数据分组是调查数据整理的第三步工作,是进一步对数据进行科学分类的基础工作。

数据分组及原则

数据分组是根据统计研究任务的要求和研究现象总体的内在特点,按照一定的标志将总体划分成性质不同的若干部分或组别的一种统计方法。数据分组通常又称为统计分组,总体的变异性是分组的客观依据。数据分组是总体内进行的一种定性分类,它把总体划分为一个个性质不同的范围更小的总体。1.数据分组的概念

(1)必须符合“穷尽原则”,就是使总体中的每一个单位都应有组可归,或者说各分组的空间足以容纳总体的所有单位。(2)必须遵守“互斥原则”,即总体任一单位都只能归属于一组,而不能同时或可能归属于几个组。2.数据分组的原则

数据分组及原则

数据分组标志(1)品质标志分组

品质标志分组是说明事物的性质或属性特征的分组方法,它反映的是总体单位在性质上的差异,它不能用数值来表现。

按品质标志分组,标志一经确定,组数和组限都非常明显,不存在组与组之间界限难以划分的问题。1.常用的分组标志有四种:

数量标志分组又称变量分组,能够直接反映所研究的市场现象的数量特征。按数量标志分组,能直接反映总体单位之间的数量差异,有利于从数量上准确认识客观事物,研究和分析不同数量特征事物之间的关系。(2)数量标志分组

数据分组标志

按研究对象的地理位置、区域范围等空间特性分组,如行政区划、经济区划等分组。按空间标志分组,可以把不同地域的事物区别开来,有利于了解事物的空间分布状况,便于对不同地理位置、区域范围内的环境现象进行比较研究。(3)空间标志分组

数据分组标志

时间标志分组是以调查问卷中的一些时间属性的调查项目(如购买时间、需求时间)作为分组标志,对被调查者的时间选项进行分组而形成的时间数列。按时间标志分组,有利于认识事物在不同时点或时期的变化,揭示事物运动、变化、发展的趋势。(4)时间标志分组

数据分组标志

(1)集中所有同一个开放式问题的全部文字性答案,通过阅读、思考和分析,把握被调查者的思想认识。(2)将被调查者的全部文字性答案,按照其思想认识不同归纳为若干类型,并计算各种类型出现的频数后,制成全部答案分布表。(3)对全部答案分布表中的答案进行挑选归并,确定可以接受的分组数。一般来说,应在符合调研项目的前提下,保留频数多的答案,然后把频数很少的答案尽可能归并成含义相近的几组,应根据调研的目的和答案类型的多少而确定,一般来说应控制在10组之内。(4)为确定的分组选择正式的描述词汇或短语。不同组别的描述词汇或短语应体现质的差别,力求中肯、精炼、概括。(5)根据分类归纳的结果,制成正式的答案分布表。2.开放性问题的分组

数据分组标志对开放式问题答案的分组整理可遵循如下思路和程序:同步训练请对本班全体同学身高、年龄、爱好分别进行分组。小结本节主要讲述数据分组的标志与方法,要求学生对数据选择不同的标志进行分组。

目录页CONTENTSPAGE6.1.4

调查数据的列示模块六:整理、分析调查数据6.1整理调查数据6.1.4

调查数据的列示学习目标掌握表格、图形列示数据方法;能对不同的调查数据选择合适的列示方法。学习重点调查数据的列示。引言调查数据列示是调查数据整理的最后一步,是使调查数据列直观的方法。

数据统计完成后,还需要用一定的表格或图形将数据列示出来。统计表是以纵横交叉的线条所绘制表格来列示数据的一种形式。在资料整理过程中,把经过大量调查得来的统计资料绘制成表格进行列示。以表格方式列示1.单变量频数表的制作与列示例如:引导案例中对XX学校大学生月消费水平调查,如果想了解该校大学生户籍情况,根据户籍情况来分析大学生的月消费水平。

频数频率(100%)城镇12462%农村7638%合计200100%表6-8XX学校大学生户籍情况表以表格方式列示(1)双变量交叉列表

交叉列表是用于提供基本调查结果的最常用形式。交叉列表可以清楚表示两个分组变量之间的相互关系,也可以看成是分组的频数表,即一个变量的频数分布是根据另一个变量的取值来进一步细分的。2.交叉列表的制作与列示以表格方式列示2.交叉列表的制作与列示

月消费情况性别1000元以下1001—1500元1501—2000元2001-2500元2500元及以上总计女生

3

14男生2211

6总计2511110

该表当初为了录入和统计的方便,将问题和答案进行了数字化编码,现在我们将数字编码置换成文字后,表格为:表6-9男女生月消费情况表2以表格方式列示(1)双变量交叉列表2.交叉列表的制作与列示(2)三变量交叉列表第一:更精确反映原有二变量之间的关系第二:揭示原有相关关系为虚假相关第三:显示原先被隐含的联系三变量交叉列表的优点第四:不改变原有的相关关系以表格方式列示2.交叉列表的制作与列示(2)三变量交叉列表实践真知6-5:小轿车购买意向的市场调查

假设某项小轿车购买意向的市场调查,最初以被调查者受教育程度和小轿车购买意向两个变量进行分析,用双变量交叉列表分析得到的结果如表6-10所示。以表格方式列示2.交叉列表的制作与列示(2)三变量交叉列表小轿车购买意向低于大学程度低于大学是32%21%否68%79%列总计100%100%被调查者数(人)250750表6-11小轿车购买意向表1以表格方式列示分析:上表显示,大学程度的被调查者中32%有购买小

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