2024企业IT数字化运维管理白皮书-博容数据

020304企业企业IT运维的发展阶段与挑战一、IT运维趋势·正在进入万物互联的数据时代运维在人类未来的生产生活中的作用会越来越重要。预计到2020年全球将有500亿到1000亿的IT设备，这些设备会承载无数的服整体来看，IT运维工作能够为企业带来三方面的价值：通过更加精确的资源需求统计，帮助企业降低冗余的IT投入，从而带来直接的会计价值；企业在数字化环境下，运维部门通过业务大数据分析能够指导业务部门的产品改良或创新，由此有望为企业带来业务创收，这部分价值也应当纳入管理层对运维部门成本效益的考量；此外，由运维创新带来的企业服务质量的提升能够帮助企·技术栈越来越复杂，越来越难于监控·各产品线频繁发布，各层面问题不断，传统的监控系统无法提供问题定位能力·多种类型的监控、告警不统一，反而引出额·面对激烈的市场竞争，希望业务系统更加稳定、迭代更加快速·提供业务监控、告警能力，从而及时获取业务增长、业务异常情况·提供异常问题的全生命周期查看、跟踪，从而评估业务损失等后续改进措施·提供开箱即用的监控平台，不需要挤占研发成本·提供应用层面的监控能力，帮助研发团队提高业务平台质量·提供基于日志、链路的监控、告警能力，从而能无侵入的添加业务监控难点·提供统一的标准，用于衡量业务平台的质量，从而有针对性的提出规范·提供统一、开放、开箱即用的监控、告警平台，减少重复投资、提高监控覆盖面，提升整体运维质量，从而提高随着业务对IT运维提出的要求越来越高，原来传统的被动救火式的IT运维模式已经不能满足企业的要求随着业务对IT运维提出的要求越来越高，原来传统的被动救火式的IT运维模式已经不能满足企业的要求保障。只有借助当前先进的技术，构建主动巡防式的IT监控与运维体系，能够提前预防并智能化处理系统的各类故障，的快速发展保驾护航，满足企业对IT的要求。因此，构企业企业IT运维的战略方案一、设计思路：通过体系化、自主化、智能化设计，助力IT运营降本增效构建统一IT运维管理体系，对基础设备、系统、业务进行统一运营管理，提供IT运维监控、业务可视化监控、业务端到端管理、构建闭环运维管理，明确职责分工，保障系统稳定运行；固话运维流程、实现运维流程电子化、移动化；全链路质量管控，业务对物理、逻辑、应用、业务资源的全面管理；实现对设备、数据、系统等统一监控运营保障；对日常运维操作通过编排，任务定三、建设目标：实现IT运维工作目标与组织业务目标通过监控运维人员组织、制度及工具的建设和完善，构建面向“设备-系统-业务”的主动式统一IT运营管理体系·运维目标：系统稳定性、数据完备性保障·业务目标：业务持续、稳定、高效运转·建设目标：实现IT运维工作目标与组织业务目标的融合管理四、总体定位：利用大数据和可观测性技术，实现全球竞争力的产品特性，真正实现全栈、全链路、全场景的智能可观测，故障根因定位和决策支持，显著提升IT运维的能力和效4.故障处理：部分故障处理依赖经验和规则，影响根对接监控平台的告警事件，如基础资源监控、网络流量监对接监控平台的告警事件，如基础资源监控、网络流量监控、应用监控、APP监控、日志平台等，具备足够的扩展进行各类告警事件的标准化映射，将不同来源的告警信可设置不同的映射规则，并可通过图形化界面进行管理与3.告警屏蔽支持对指定异常事件的告警进行屏蔽，支持设置维护期间3.告警屏蔽支持对指定异常事件的告警进行屏蔽，支持设置维护期间不仅支持跨告警源合并，能将多个跨源事件合并展示，还支持基于原始告警源与原始告警字段进行分组收敛并生成对应的告警，以及根据告警事件文本相似度、发生时间相5.智能异常检测运用人工智能技术，通过机器学习算法学习历史数据中的正常行为模式，自动化建立正常数据的参考区间，并识别和判定数据中的异常行为模式，发现复杂单指标或多指标运用机器学习和统计方法，学习历史数据中的规律，预测运用人工智能技术，通过机器学习算法学习历史数据中的正常行为模式，自动化建立正常数据的参考区间，并识别和判定数据中的异常行为模式，发现复杂单指标或多指标基于业务指标的异常分析，同时进行下钻分析异常链路和告警数据，结合对业务指标、基础性能指标、监控告警的综合排智能告警系统可以实时监测和预警可能影响业务连续性的智能告警系统可以实时监测和预警可能影响业务连续性的各种因素，确保企业业务的稳定运行，避免因IT故障导致的业务中断，及时发现并处理故障，降低故障对企业业务通过智能告警系统的建设，实现了告警事件的统一管理，通过AI检测、AI预测、根因分析能智能算法，大大降低了无效告警信息的干扰，减少运维人员处理告警的时间和精智能告警管理系统具备开放性和可扩展性，能与其他运维工具和平台集成，通过跨域数据共享和协同工作，实现告警与工单、配置管理等运维流程的自动化衔接，提升运维通过对告警数据的分析和挖掘，可以发现IT系统的潜在问题和隐患，为运维人员提供针对性的改进建议和优化方智能告警管理系统具备开放性和可扩展性，能与其他运维工具和平台集成，通过跨域数据共享和协同工作，实现告警与工单、配置管理等运维流程的自动化衔接，提升运维企业IT数字化运维的未来趋势大数据和数据分析技术的应用将帮助运维管理人员更好地大数据和数据分析技术的应用将帮助运维管理人员更好地了解系统运行情况和问题，从而做出更明智的决策。通过收集和分析大量数据，运维人员可以预测系统故障、优化随着人工智能和自动化技术的不断发展，IT运维管理将趋向自动化和智能化。通过引入自动化工具和智能算法，运维人员可以提高工作效率和准确性，减少人为错误和干预的需求。例如，自动化监控系统可以实时检测和解决系统故障，智能算法可以帮助运维人员预测潜在问题并提前采随着网络攻击和数据泄露事件的频发，信息安全和随着网络攻击和数据泄露事件的频发，信息安全和护成为IT运维管理行业的重要关注点。未来，运维人员将更加关注系统的安全性，加强网络安全防护措施，确保企云计算和虚拟化技术的普及将对IT运维管理产生深远影响。云计算可以提供高可用性、可扩展性和灵活性，帮助企业降低IT成本并快速响应业务需求。虚拟化技术可以简AIOps（人工智能运维）将更深入地融入IT运维管理中。通过与生成式人工智能（GenAI）的结合，AIOps将变得能。AIOps将能够自动化处理复杂的运维任务，如故障预AIOps（人工智能运维）将更深入地融入IT运维管理中。通过与生成式人工智能（GenAI）的结合，AIOps将变得能。AIOps将能够自动化处理复杂的运维任务，如故障预随着全球对可持续发展的关注不断增加，企业IT运维也将面临可持续性方面的挑战。