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文档简介
考研数学一(概率论与数理统计)模拟试卷5(共9套)(共251题)考研数学一(概率论与数理统计)模拟试卷第1套一、选择题(本题共8题,每题1.0分,共8分。)1、设随机事件A与B互不相容,0<P(A)<1,则下列结论中一定成立的是A、A∪B=Ω.B、=Ω.C、A=B.D、标准答案:B知识点解析:因AB==Ω,应选(B).2、同时抛掷三枚匀称的硬币,正面与反面都出现的概率为A、1/4.B、1/3.C、2/3.D、3/4.标准答案:D知识点解析:设Bk表示三枚中出现的正面硬币个数,k=0,1,2,3,P(A)为所求概率,依题意P()=P(B0∪B3)=P(B0)+P(B3)==1/4,P(A)=1-P()=3/4.应选(D).3、假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数A、是连续函数.B、至少有两个间断点.C、是阶梯函数.D、恰好有一个间断点.标准答案:D知识点解析:由于Y=min{X,2}=所以Y的分布函数为计算得知FY(y)只在y=2处有一个间断点,应选(D).4、设F1(x)与F2(x)分别是随机变量X1与X2的分布函数,为使F(x)=aF1(x)-bF2(x)是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取A、
B、
C、
D、
标准答案:A知识点解析:对任何x,为保证F(x)≥0,a与-b均应大于0,又F(+∞)=aF1(+∞)-bF2(+∞)=a-b=1,应选(A).5、设随机变量X和Y都服从正态分布,则A、X+Y一定服从正态分布.B、X和Y不相关与独立等价C、(X,Y)一定服从正态分布.D、(X,-Y)未必服从正态分布.标准答案:D知识点解析:(A)不成立,例如,若Y=-X,则X+Y≡0不服从正态分布.(C)不成立,(X,Y)不一定服从正态分布,因为边缘分布一般不能决定联合分布.(B)也不成立,因为只有当X和Y的联合分布是二维正态分布时“X和Y独立”与“X和Y不相关”二者等价.故应选(D).虽然随机变量X和-Y都服从正态分布,但是因为边缘分布一般不能决定联合分布,故(X,-Y)未必服从正态分布.6、假设随机变量X在区间[-1,1]上均匀分布,则U=arcsinX和V=arccosX的相关系数等于A、-1.B、0.C、0.5.D、1.标准答案:A知识点解析:注意到U=arcsinX和V=8rccosX满足下列关系:arcsinX=-arccosX,即U=-V+,由于U是V的线性函数,且其增减变化趋势恰恰相反,所以其相关系数ρ=-1.应选(A).7、设随机变量序列X1,X2,…,Xn,…相互独立,则根据辛钦大数定律,当n→∞时1/nXi依概率收敛于其数学期望,只要{Xn,n≥1}A、有相同的期望.B、有相同的方差.C、有相同的分布.D、服从同参数p的0—1分布.标准答案:D知识点解析:由于辛钦大数定律除了要求随机变量X1,X2,…,Xn,…相互独立的条件之外,还要求X1,X2,…,Xn,…同分布与期望存在,只有选项(D)同时满足后面的两个条件,应选(D).8、设X1,X2,…,Xn是取自正态总体N(0,σ2)的简单随机样本,与S2分别是样本均值与样本方差,则A、
B、
C、
D、
标准答案:D知识点解析:根据正态总体抽样分布公式知应选(D).二、填空题(本题共4题,每题1.0分,共4分。)9、设事件A与B相互独立,已知它们都不发生的概率为0.16,又知A发生B不发生的概率与B发生A不发生的概率相等,则A与B都发生的概率是_______.标准答案:0.36知识点解析:0.16=P()=0.4,P(AB)=P(A)P(B)=0.62=0.36.10、设随机变量X服从正态分布N(μ,1),已知P{X≤3}=0.975,则P{X≤-0.92}=_______.标准答案:0.025知识点解析:由P{X≤3}=Ф()=Ф(3-μ)=0.975,可知3-μ=1.96,μ=1.04.于是P{X≤-0.92}=Ф(-0.92-μ)=Ф(-1.96)=0.025.11、从数1,2,3,4中任取一个数,记为X,再从1,…,X中任取一个数,记为Y,则P{Y=2}=_______.标准答案:13/48知识点解析:由于事件{X=1},{X=2},{X=3},{X=4}是一个完备事件组,且P{X=i}=1/4,i=1,2,3,4.条件概率P{Y=2|X=1}=0,P{Y=2|X=i}=1/i,i=2,3,4.根据全概率公式12、随机从数集{1,2,3,4,5}中有返回的取出n个数X1,X2,…,xn,则当n→∞时Xi依概率收敛于_______;1/nXi2依概率收敛于_______.标准答案:3;11知识点解析:依题意X1,…,Xn相互独立且有相同的概率分布:P{Xi=k}=1/5(k=1,2,3,4,5),与相同的数学期望:EXi=1/5(1+2+3+4+5)=3.根据辛钦大数定律,当n→∞时,Xi依概率收敛于3.同理,X12,…,Xn2相互独立且P{Xi2=k2}=1/5(k=1,2,3,4,5),EXi2=1/5(1+4+9+16+25)=11,当n→∞时1/nXi2依概率收敛于11.三、解答题(本题共14题,每题1.0分,共14分。)13、一个班内有20位同学都想去参观一个展览会,但只有3张参观票,大家同意通过这20位同学抽签决定3张票的归属.计算下列事件的概率:(Ⅰ)“第二人抽到票”的概率p1;(Ⅱ)“第二人才抽到票”的概率p2;(Ⅲ)“第一人宣布抽到了票,第二人又抽到票”的概率p3;(Ⅳ)“前两人中至少有一人抽到票”的概率p4.标准答案:设事件Ai=“第i人抽到票”,i=1,2.(Ⅰ)如果是填空题,可以根据抽签公平性原理得知中签率应与抽签次序无关.直接填写p1=P(A2))=3/20;作为计算题,应写出解题步骤.根据全概率公式p1=P(A2)=P(A1)P(A2|A1)+P()P(A2|)(Ⅱ)事件“第二人才抽到票”表示“第一人未抽到票、但第二人抽到了票”,根据乘法公式(Ⅲ)“第一人宣布抽到了票,第二人又抽到票”表示已知事件A1发生,再考虑事件A2出现.p3=P(A2|A1)=2/19.(Ⅳ)根据加法公式与乘法公式p4=P(A1∪A2)=P(A1)+P(A2)-P(A1A2)=P(A1)+P(A2)-P(A1)P(A2|A1)知识点解析:暂无解析14、向直线上掷一随机点,假设随机点落入区间(-∞,0],(0,1]和(1,+∞)的概率分别为0.2,0.5和0.3,并且随机点在区间(0,1]上分布均匀.设随机点落入(-∞,0]得0分,落入(1,+∞)得1分,而落入(0,1]坐标为x的点得x分.试求得分X的分布函数F(x)。标准答案:以H1,H2,H3分别表示事件:随机点落入(-∞,0],(0,1]和(1,+∞),它们构成完备事件组.由条件知P(H1)=0.2,P(H2)=0.5,P(H3)=0.3.于是,由全概率公式即得F(x)=P{X≤x}=P(Hk)P{X≤x|Hk}知识点解析:暂无解析15、某个人参加跳高项目的及格选拔赛,规定一旦跳过指定高度就被认为及格而被入选,但是限制每人最多只能跳6次.若6次均未过竿,则认定其为落选.如果一位参试者在该指定高度的过竿率为0.6,求他在测试中所跳次数的概率分布.标准答案:设该人在选拔赛中跳的次数为X,显然X是一个离散型随机变量,其全部可能取值为1,2,3,4,5,6,由于各次跳跃过竿与否互不影响,因此有P{X=1}=0.6,P{X=2}=0.4×0.6,P{X=3}=0.42×0.6,P{X=4}=0.43×0.6,P{X=5}=0.44×0.6,P{X=6}=0.45.即X的概率分布为知识点解析:暂无解析16、设二维连续型随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,其中D={(x,y)||x+y|≤1,|x-y|≤1},求X的边缘密度fX(x)与在X=0条件下,关于Y的条件密度fY|X(y|0).标准答案:从图3.2可知,区域D是以(-1,0),(0,1),(1,0),(0,-1)为顶点的正方形区域,其边长为,面积SD=2,因此(X,Y)的联合密度是fX(x)=∫-∞+∞f(x,y)dy根据公式fY|X=F(x,y)/fX(x)(fX(x)≠0),当x=0时,有fY|X(y|x)=fY|X(y|0)知识点解析:暂无解析设二维随机变量(X1,Y1)与(X2,Y2)的联合概率密度分别为求:17、常数k1,k2的值;标准答案:由1=∫-∞+∞∫-∞+∞f1(x,y)dxdy=∫0+∞dy∫0+∞k1e-(x+y)dx=k1,得k1=1;又由1=∫-∞+∞∫-∞+∞f2(x,y)dxdy=∫0+∞dy∫y+∞k2e-(x+y)dx=∫0+∞k2e-2ydy=k2/2,得k2=2.因此(X1,Y2)与(X2,Y2)的概率密度分别为知识点解析:暂无解析18、Xi,Yi(i=1,2)的边缘概率密度;标准答案:知识点解析:暂无解析19、P{Xi>2Yi}(i=1,2).标准答案:P{X1>2Y1}=f1(x,y)dxdy=∫0+∞dy∫2y+∞e-(x+y)dx=∫0+∞e-3ydy=1/3;P{X2>2Y2}=f2(x,y)dxdy=∫0+∞dy∫2y+∞2e-(x+y)dx=2∫0+∞e-3ydy=2/3.知识点解析:暂无解析20、设某网络服务器首次失效时间服从E(λ),现随机购得4台,求下列事件的概率:(Ⅰ)事件A:至少有一台的寿命(首次失效时间)等于此类服务器期望寿命;(Ⅱ)事件B:有且仅有一台寿命小于此类服务器期望寿命.标准答案:设服务器首次失效时间为X,则X~E(λ).(Ⅰ)由题设X~E(λ)可知,X为连续型随机变量.由于连续型随机变量取任何固定值的概率是0,因此P(A)=0(详细写作:因p=P{X=E(X)}=0,故P(A)=C4kpkqn-k=0).(Ⅱ)由于X~E(λ)则E(X)=1/λ,即服务器的期望寿命为1/λ.从而一台服务器的寿命小于此类服务器期望寿命E(X)的概率为p0=∫01/λλe-λxdx=1-e-1.而每台服务器的寿命可能小于E(x),也可能超过E(X),从而4台服务器中寿命小于E(X)的台数应该服从二项分布,故所求概率为P(B)=C41p0(1-p0)3=4e-3(1-e-1).知识点解析:暂无解析21、写了n封信,但信封上的地址是以随机的次序写的,设Y表示地址恰好写对的信的数目,求EY,及DY.标准答案:EXk=F{Xk=1}=1/n,DXk=1/n(1-)=(n-1)/n2,k=1,…,n,E(XkXl)=P{Xk=1,Xl=1}=P{Xk=1}P{Xl=1|Xk=1}=Cov(Xk,Xl)=E(XkXl)-EXkEXl知识点解析:暂无解析22、设正态总体X~N(μ,σ2),X1,X2,…,Xn为来自X的简单随机样本,求证:标准答案:根据简单随机样本的性质,X1,X2,…,Xn相互独立与X同分布,且与S2相互独立,于是又因~χ2(n-1),且W与S2相互独立,所以=F~F(1,n-1).知识点解析:暂无解析已知X1,…,Xn是来自总体X容量为n的简单随机样本,其均值和方差分别为与S2.23、如果EX=μ,DX=σ2,试证明:Xi-与Xj-(i≠j)的相关系数ρ=-标准答案:由于总体分布未知,因此只能应用定义与性质证明.因为X1,…,Xn相互独立且与总体X同分布,故EXi=μ,DXi=σ2,D=σ2/n,知识点解析:暂无解析24、如果总体X服从正态分布N(0,σ2),试证明:协方差Cov(X1,S2)=0.标准答案:由于总体X~N(0,σ2),故EXi=0,DXi=σ2.=1/n2Cov(X1,X12)+Cov(X1,X1Xj)=1/n2(EX13-EX1EX12)+(EX12Xj-EX1EX1Xj)=0,故Cov(X1,S2)=0.知识点解析:暂无解析25、已知总体X服从瑞利分布,其密度函数为X1,…,Xn为取自总体X的简单随机样本,求θ的矩估计量,并问这个估计量是否为无偏估计量?标准答案:记EX=μ,DX=σ2,则DX=EX2-(EX)2计算可知是θ的有偏估计量.知识点解析:暂无解析26、设有一批同型号产品,其次品率记为p.现有五位检验员分别从中随机抽取n件产品,检测后的次品数分别为1,2,2,3,2.(Ⅰ)若已知p=2.5%,求n的矩估计值(Ⅱ)若已知n=100,求p的极大似然估计值(Ⅲ)在情况(Ⅱ)下,检验员从该批产品中再随机检测100个产品,试用中心极限定理近似计算其次品数大于3的概率(注:Ф(5/7)=0.76).标准答案:记X为n件产品中的次品数,则X~B(n,p).(Ⅰ)由=EX=np,即10/5=2.5%n,得=80.=C1001(C1002)3C1003p10(1-p)490,lnL=ln[C1001(C1002)3C1003]+10lnp+490ln(1-p),(Ⅲ)在情况(Ⅱ)下,X~B(100,1/50),由中心极限定理知X近似服从N(2,19/25),于是P{X>3}=1-0.76=0.24.知识点解析:暂无解析考研数学一(概率论与数理统计)模拟试卷第2套一、选择题(本题共7题,每题1.0分,共7分。)1、设A,B为两个任意事件,则使减法公式P(A-C)=P(A)-P(C)成立的C为().A、B、C、C=(A∪B)(A-B)D、C=(A-B)∪(B-A)标准答案:C知识点解析:因(A∪B)(A-B)=A(A-B)∪B(A-B)=A(A-B)=A-BA,即此时C是A的子事件,故有P(A-C)=P(A)-P(C).故选C.2、设X的分布函数为F(x),则在下列函数中,仍为分布函数的是().A、F(2x-1)B、F(1-x)C、F(x2)D、1-F(-x)标准答案:A知识点解析:易验证F(2x-1)满足分布函数的充要条件为:①0≤F(2x-1)≤1;②单调不下降;③右连续性;④故选A.3、设X~N(μ1,σ12),Y~N(μ1,σ22),则().A、X+Y~N(μ1+μ2,σ12+σ22)B、X-Y~N(μ1-μ2,σ12-σ22)C、X与y不相关和X与y相互独立等价D、X+y可能不服从正态分布标准答案:D知识点解析:由于只已知X与Y的边缘分布为正态分布,而其联合分布未知,所以A,B,C均不正确.故选D.4、设随机变量X与Y服从正态分布N(-1,2)与N(1,2),并且X与Y不相关,Ax+Y与X+bY亦不相关,则().A、a-b=1B、a-b=0C、a+b=1D、a+b=0标准答案:D知识点解析:X~N(-1,2),Y~N(1,2),于是D(X)=2,D(Y)=2.又Cov(X,Y)=0,Cov(aX+Y,X+bY)=0.由协方差的性质有Cov(aX+Y,X+bY)=aCov(X,X)+Cov(Y,X)+abCov(X,Y)+bCov(Y,Y)=aD(X)+bD(Y)=2a=2b=0,故a+b=0.故选D.5、设随机变量X1,X2,…相互独立且同服从参数为λ的指数分布,其中φ(x)=则().A、
B、
C、
D、
标准答案:A知识点解析:故选A.6、设随机变量X~N(0,1)和Y~N(0,2),并且相互独立,则().A、
B、
C、
D、
标准答案:C知识点解析:故选C.7、在假设检验中,原假设H0的拒绝域为W,x1,x2,…,xn为样本值,则犯第二类错误的情况为().A、H0真,且x1,x2,…,xn∈WB、H0不真,且x1,x2,…,xnWC、H0真,且x1,x2,…,xnWD、H0不真,且x1,x2,…,xn∈W标准答案:B知识点解析:犯第二类错误指的是H0不真,但接受H0,即样本值(x1,x2,…,xn)W.故选B.二、填空题(本题共3题,每题1.0分,共3分。)8、已知事件A与B相互独立,P(A)=a,P(B)=b.如果事件C发生必然导致事件A与B同时发生,则A,B,C都不发生的概率为______.标准答案:应填(1-a)(1-b).知识点解析:由于CAB,P(AB)=P(A)P(B),故A,B,C都不发生的概率为=1-P(A∪B∪C)=1-P(A)-P(B)-P(C)+P(AB)+P(BC)+P(AC)-P(ABC)=1-a-b-P(C)+ab+P(C)+P(C)-P(C)=1-a-b+ab=(1-a)(1-b).9、设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数则R的取值范围是______.标准答案:应填知识点解析:10、设X1,X2,…,Xn,…相互独立同分布,其分布函数记为F(x),密度函数记为f(x),并且F(x)严格单调,f(x)连续,根据中心极限定理,当n充分大时,近似服从______分布,参数为______.标准答案:应填正态,知识点解析:易知F(Xi),i=1,2,…,n相互独立同分布,且其分布为[0,1]上的均匀分布,故E[F(xi)]=三、解答题(本题共19题,每题1.0分,共19分。)11、设随机变量X服从参数为λ>0的指数分布,且X的取值于区间[1,2]上的概率达到最大,试求λ的值.标准答案:X的分布函数为P(1≤X≤2)=F(2)-F(1)=1-e-2λ-(1-e-λ)=eλ-e-2λ.记g(λ)=eλ-e-2λ,则g’(λ)=e-λ+2e-2λ.令g’(λ)=0得λ0=ln2,且g’’(λ0)<0,故当λ=λ0=ln2时,P(1≤X≤2)达到最大.知识点解析:暂无解析12、商店销售10台洗衣机,其中有3台次品,7台正品.若已知已售出洗衣机4台,求从剩下的洗衣机中任选一台是正品的概率.标准答案:由古典概型得所求概率知识点解析:暂无解析13、设随机变量X的分布函数为试求y=X2的分布函数.标准答案:FY(y)=P(Y≤y)=P(X2≤y).当y<0时,FY(y)=0;当0≤y<1时,当y≥1时,FY(y)=1.故知识点解析:暂无解析14、设随机变量X在(0,1)上服从均匀分布,而且tan(πY/2)=eX,求y的概率密度.标准答案:由tan(πY/2)=eX得由于当0<X<1时,fX(x)>0,于是当时,fY(y)>0.因此,有从而Y的概率密度为知识点解析:暂无解析15、假设随机变量X等可能地取1,2,3,4为值,而随机变量Y等可能地取1到X的自然数为值,试求X和Y的联合概率分布.标准答案:当j>i时,有Pij=P(X=i,Y=j)=0;当j≤i时,有pij=P(X=i,Y=j)=P(X=i)P(Y=j|X=i)故X与Y的联合分布律为知识点解析:暂无解析16、假设随机变量X和Y独立同分布.P{X=0}=P{Y=0}=1-p,P{X=1}=P{Y=1)=p.随机变量问p取何值时,X和Z独立?这时X,Y,Z是否相互独立?标准答案:易得X+Y服从二项分布B(2,p),于是P(Z=0)=P(X+Y=1)=2p(1-p),P(Z=1)=P(X+Y=0)+P(X+Y=2)=(1-p)2+P2=1-2p+2p2.若X与Z独立,则P(X=0,Z=0)=P(X=0)P(Z=0),其中P(X=0,Z=0)=P(X=0,X+Y=1)=P(X=0,Y=1)=P(X=0)P(y=1)=(1-P)P.因此(1-P)P=(1-p).2p(1-p),即P(X=i,Z=j)=P(X=i)P(Z=j),i,j=0,1,故X与Z独立.又因为P(X=0,Y=0,Z=0)=P(X=0,Y=0,X+Y=1)=0,P(X=0)P(Y=0)P(Z=0)≠0,所以时,X,Y,Z并不相互独立.知识点解析:暂无解析假设随机变量X和Y的联合概率密度为17、求未知常数c;标准答案:由∫-∞+∞∫-∞+∞f(x,y)dxdy=1,即∫01∫01cxydxdy=1,得c=4.知识点解析:暂无解析18、求概率P{X<Y);标准答案:知识点解析:暂无解析19、求X和Y的联合分布函数F(x,y);标准答案:F(x,y)=∫-∞x∫-∞yf(u,v)dudv,当X<0或y<0时,F(x,y)=0;当0≤x<1,0≤y<1时,F(x,y)=∫0x∫0y4uvdudv=x2y2;当0≤x<1,y≥1时,F(x,y)=∫01dv∫0x4uvdu=x2;当0≤y<1,x≥1时,F(x,y)=∫01du∫0y4uvdv=y2;当x≥1,y≥1时,F(x,y)=1.故X与Y的联合分布函数为知识点解析:暂无解析20、求X和Y的分布函数F1(x)和F2(y).标准答案:X的分布函数F1(x)=F(x,+∞)Y的分布函数F2(y)=F(+∞,y)知识点解析:暂无解析设随机变量X与Y相互独立,且均服从(-1,1)上的均匀分布.21、试求X和Y的联合分布函数;标准答案:因为又X与Y相互独立,故X和Y的联合分布函数为知识点解析:暂无解析22、试求Z=X+Y的密度函数.标准答案:X和Y的联合密度函数为故Z的密度函数为知识点解析:暂无解析23、保险公司设置一险种为:每份保单有效期为一年,有效理赔一次;每份保费500元,理赔金额为2万元.统计资料表明,每份保单索赔的概率为0.005.假设总共卖出此种保单800份,试求公司的期望利润.标准答案:设X表示需要索赔的保单数,则X服从二项分布B(800,0.005),该公司的期望利润为Q=E(800×500-20000X)=400000-20000E(X)=400000-20000×800×0.005=320000(元).故公司的期望利润为32万元.知识点解析:暂无解析24、检查员逐个地检查某产品,每次花10秒钟检查一个,但也可能有的产品需要再花10秒钟重复检查一次,假设每个产品需要重复检查的概率为0.5,求在8小时内检查员检查的产品个数多于1900个的概率是多少?标准答案:设Xi表示“检查第i个产品花费的时间”(单位为秒),即i=1,2,…,1900.易知X1,X2,…,Xn相互独立且同分布检查1900个产品所花费的时间,且E(Xi)=10×0.5+20×0.5=15,D(Xi)=E(Xi2)-E2(Xi)=25.知识点解析:暂无解析设总体X服从指数分布,其密度函数为其中λ>0是未知参数,X1,X2,…,Xn为取自总体X的样本.25、求λ的最大似然估计量;标准答案:似然函数为知识点解析:暂无解析26、求的最大似然估计量;标准答案:知识点解析:暂无解析27、判断的最大似然估计的无偏性;标准答案:由于知识点解析:暂无解析设总体X的密度函数为其中θ>0为未知参数,x1,X2,…,Xn为来自X的样本,28、证明:都是θ的无偏估计量;标准答案:因为的无偏估计量.易得总体X的分布函数为从而Yn的密度函数为知识点解析:暂无解析29、比较这两个估计量,哪一个更有效?标准答案:易得显然,n>1时,有知识点解析:暂无解析考研数学一(概率论与数理统计)模拟试卷第3套一、选择题(本题共6题,每题1.0分,共6分。)1、设10件产品中有4件不合格品,从中任取两件,已知所取两件产品中有一件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率是()A、
B、
C、
D、
标准答案:C知识点解析:设A={两件产品中有一件是不合格品),A1={两件产品都是不合格品},A2={两件产品中一件是不合格品,另一件是合格品},则A=A1∪A2,A1A2=,所求概率即为P(A1|A).因故应选C.2、设随机变量X的分布函数为F(x),概率密度为其中A为常数,则=()A、
B、
C、
D、
标准答案:A知识点解析:由∫01Ax(1-x)dx==1,得A=6.所以3、设X1,X2,…,X8是来自总体N(2,1)的简单随机样本,则统计量服从()A、χ2(2)B、χ2(3)C、t(2)D、t(3)标准答案:C知识点解析:且它们相互独立,所以所以由T与X相互独立得,因此本题选C.4、设随机变量X与Y均服从正态分布,X~N(μ,42),Y~N(μ,52),记p1=P{X≤μ-4},p2=P{Y≥μ+5},则()A、对任意实数μ,都有p1=p2B、对任意实数μ,都有p1<p2C、只对μ的个别值,才有p1=p2D、对任意实数μ,都有p1>p2标准答案:A知识点解析:用Ф(x)代表标准正态分布N(0,1)的分布函数,有由于Ф(-1)=1-Ф(1),所以p1=p2.5、设a为区间(0,1)上一个定点,随机变量X服从(0,1)上的均匀分布.以Y表示点X到a的距离,当X与Y不相关时,a=()A、0.1B、0.3C、0.5D、0.7标准答案:C知识点解析:由题设条件知X~U(0,1),Y=|X-a|,又因为EY=∫01|x-a|dx=∫0a(a-x)dx+∫a1(x-a)dx=a3-a+,E(XY)=∫0ax(a-x)dx+∫a1x(x-a)dx=所以由Cov(X,Y)=0可得方程4a3-6a2+1=0,此方程等价于(2a-1)(2a2-2a-1)=0,从中解得在(0,1)内的实根为a=0.5,即a=0.5时,X与Y不相关.6、一袋中有6个正品4个次品,按下列方式抽样:每次取1个,取后放回,共取n(n≤10)次,其品个数记为X;若一次性取n(n≤10)个,其中次品个数记为y.则下列正确的是()A、EX>EYB、EX<EYC、EX=EYD、若n不同,则EX,EY大小不同标准答案:C知识点解析:由题意Y服从参数为n,10,4的超几何分布,故因此EX=EY.二、填空题(本题共7题,每题1.0分,共7分。)7、设A,B是任意两个事件,则=______.标准答案:0知识点解析:8、已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,即k=0,1,2,…,则随机变量Z=3X-2的数学期望EZ=______.标准答案:4知识点解析:EZ=3EX-2=4.9、设总体X~P(A),X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,它的均值和方差分别为和S2,则和E(S2)分别为______.标准答案:知识点解析:,E(S2)=DX=λ.10、设随机事件A,B,C满足C=A∪B,P(AB|C)=______.标准答案:知识点解析:由可得P(A)=P(B).又由可得A,B相互独立,所以P(AB)=P(A)P(B)=[P(A)]2=[P(B)]2.11、设二维随机变量的分布律为则随机变量Z=Y.min{X,Y}的分布律为______.标准答案:知识点解析:Z全部可能的取值为0,1,2,3,且所以Z的分布律为12、设二维随机变量(X,Y)的概率密度为则随机变量Z=X-Y的方差为______.标准答案:知识点解析:DZ=DX+DY-2Cov(X,Y)=DX+Dy-2E(XY)+2EXEY,①其中D={(x,y)|0<x<1,0<y<x},如图3—6阴影部分所示.关于X的边缘概率密度为关于Y的边缘概率密度为13、假设一设备在任何长为t的时间段内发生故障的次数N(t)服从参数为λt的泊松分布(λ>0),设两次故障之间时间间隔为T,则ET=______.标准答案:知识点解析:由于丁是非负随机变量,故当t<0时F(t)=P{T≤t}=0;当t≥0时,由于事件T>t与N(t)=0等价.所以当t≥0时,F(t)=P{T≤t}=1-P{T>t}=1-P{N(t)=0}=1-e-λt.于是T服从参数为λ的指数分布,即三、解答题(本题共16题,每题1.0分,共16分。)14、设P(A)>0,P(B)>0.证明:A,B互不相容与A,B相互独立不能同时成立.标准答案:一方面,若A,B互不相容,则AB=,于是P(AB)=0≠P(A)P(B)>0,所以A,B不相互独立;另一方面,若A,B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B)>0,于是AB≠,即A,B不是互不相容的.知识点解析:暂无解析15、设随机变量X的分布函数为F(x)=A+Barctanx,-∞<x<+∞,求:(1)系数A与B;(2)P{-1<X≤1};(3)X的概率密度.标准答案:(1)由分布函数的性质得(3)X的概率密度为f(x)=F’(x)=-∞<x<+∞.知识点解析:暂无解析16、假设有四张同样的卡片,其中三张上分别只印有a1,a2,a3,而另一张上同时印有a1,a2,a3.现在随意抽取一张卡片,令Ak={卡片上印有ak}.证明:事件A1,A2,A3两两独立但不相互独立.标准答案:由于对任意的k,j(k,j=1,2,3且k≠j),有P(AkAj)==P(Ak)P(Aj),可见事件A1,A2,A3两两独立.但是,由于P(A1A2A3)==P(A1)P(A2)P(A3),可见事件A1,A2,A3不相互独立.知识点解析:暂无解析某保险公司接受了10000辆电动自行车的保险,每辆车每年的保费为12元.若车丢失,则赔偿车主1000元.假设车的丢失率为0.006,对于此项业务,试利用中心极限定理,求保险公司:17、亏损的概率α;标准答案:设X为需要赔偿的车主人数,则需要赔偿的金额为Y=0.1X(万元);保费总收入C=12万元.显而易见,随机变量X服从参数为(n,p)的二项分布,其中n=10000,p=0.006;EX=np=60,DX=np(1-p)=59.64.由棣莫弗一拉普拉斯定理知,随机变量X近似服从正态分布N(60,59.64),随机变量Y近似服从正态分布N(6,0.5964).保险公司亏损的概率知识点解析:暂无解析18、一年获利润不少于40000元的概率β;标准答案:保险公司一年获利润不少于4万元的概率β=P{12-Y≥4}=P{Y≤8)=≈Ф(2.59)=0.9952.知识点解析:暂无解析19、一年获利润不少于60000元的概率γ.标准答案:保险公司一年获利润不少于6万元的概率γ=P{12-Y≥6}=P{Y≤6)=≈Ф(0)=0.5.知识点解析:暂无解析20、设随机变量X的概率密度为求X的分布函数.标准答案:f(x)的图形如图3—8所示,则X的分布函数为F(x)=∫-∞xf(u)du知识点解析:暂无解析21、设(X,Y)的联合概率密度为求:(1)Z=|X|+Y的概率密度fZ((z);(2)EZ.标准答案:(1)FZ(z)=P{Z≤z}=P{|x|+Y≤z},①当z<0时,FZ(z)=0;②当z≥2时,FZ(z)=1;③当0≤z<1时,FZ(z)=P{Z≤z}=P{|X|+Y≤z}=P{|X|+Y≤z,X≥0}+P{|X|+Y≤z,X<0}=P{X+Y≤z,X≥0}+P{-X+Y≤z,X<0},利用二维均匀分布几何意义,积分区域如图3—13所示④1≤z<2时,同③有(如图3—14)(2)用公式有EZ=∫-∞+∞zfZ(z)dz=∫01z.zdz+∫12z(2-z)dz=1.知识点解析:暂无解析22、已知X~t(n),求证:X2~F(1,n).标准答案:X~t(n),则X可表示为其中Z~N(0,1),Y~χ2(n)且Z,Y相互独立,又Z2~χ2(1),于是知识点解析:暂无解析23、一生产线生产的产品成箱包装,每箱的重量是随机的,假设每箱平均重量50千克,标准差为5千克,若用最大载重为5吨的汽车承运,试用中心极限定理说明每辆车最多可装多少箱,才能保证不超载的概率大于0.977(φ(2)=0.977).标准答案:设Xi是“装运的第i箱的重量”,n表示装运箱数,则EXi=50,DXi=52=25,且装运的总重量Y=X1+X2+…+Xn,因{Xn}独立同分布,故EY=50n,DY=25n.由列维一林德伯格中心极限定理知Y近似服从N(50n,25n).于是即n<98.01,即最多可以装98箱.知识点解析:暂无解析24、利用列维一林德伯格定理,证明:棣莫弗一拉普拉斯定理.标准答案:设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立,均服从以p为参数的0-1分布,则有EXi=p,DXi=pq(i=1,2,…,n),于是Sn=X1+X2+…+Xn,ESn=np,DSn=npq,其中q=1-p.随机变量X1,X2,…,Xn满足列维一林德伯格定理的条件:X1,X2,…,Xn独立同分布且数学期望和方差存在,当n充分大时近似地有Sn~N(np,npq),得证.知识点解析:暂无解析在独立的伯努利试验中,若p为一次试验中成功的概率.以X记为第r次成功出现时的试验次数,则X是随机变量,取值为r,r+1,…,称为负二项分布.记为M(r,p).其概率分布为:P{X=k}=Ck-1r-1(1-p)k-r,k=r,r+1,….25、记Y1表示首次成功的试验次数,Y2表示第1次成功后到第2次成功为止共进行的试验次数,证明X=Y1+Y2~Nb(2,p);标准答案:Y1表示首次成功的试验次数,则Y1服从参数为P的几何分布,取值1,2,….Y2表示第1次成功后到第2次成功为止共进行的试验次数,则Y2也服从参数为P的几何分布,取值为1,2,…,即Y1,Y2独立同分布于P{Y1=k}=(1-p)k-1.p,k=1,2,…,则X=Y1+Y2为第2次成功出现时的试验次数取值为2,3,…,=(k-1)p2(1-p)k-2=Ck-11p2(1-p)k-2,因此X=Y1+Y2~Nb(2,p).知识点解析:暂无解析26、设试验成功的概率为独立重复试验直到成功两次为止,求试验次数的数学期望、方差.标准答案:令的几何分布且相互独立,重复试验直到成功两次为止的试验次数X=Y1+Y2.知识点解析:暂无解析27、设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,X的概率密度为其中θ>0,试求θ的最大似然估计.标准答案:由题意得似然函数为为θ的最大似然估计量.知识点解析:暂无解析设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,…,X2n(n≥2)是X的简单随机样本,且及统计量28、统计量Y是否为σ2的无偏估计;标准答案:由X1,…,X2n(n≥2)是X的简单随机样本,则X1+Xn+1,X2+Xn+2,…,Xn+X2n也独立.因为Xi+Xn+i(i=1,2,…,n)为N(2μ,2σ2)的简单随机样本,则样本均值为由于E(S2)=2σ2,所以即EY=2(n-1)σ2,故Y不是σ2的无偏估计.知识点解析:暂无解析29、当μ=0时,试求标准答案:当μ=0时,Xi+Xn+i~N(0,2σ2),i=1,2,…,n,则知识点解析:暂无解析考研数学一(概率论与数理统计)模拟试卷第4套一、选择题(本题共2题,每题1.0分,共2分。)1、设X1,…,Xn为相互独立的随机变量,Sn=X1+…+Xn,则根据列维一林德贝格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要X1,…XnA、有相同的数学期望;B、有相同的方差;C、服从同一指数分布;D、服从同一离散型分布.标准答案:C知识点解析:列维一林德贝格中心极限定理要求诸Xi独立同分布,因此选项A、B不能选(无法保证同分布),而选项D却保证不了EXi及DXi存在,甚至排除不了Xi为常数(即退化分布)的情形,而中心极限定理却要求Xi非常数且EXi与DXi存在,故不选D,只有C符合要求,故选C.2、设总体X~N(μ,σ2),从中抽得简单样本X1,X2,…,Xn.记则Y1~=_______,Y2~_______(写出分布,若有参数请注出)且A、Y1、Y2均与独立.B、Y1、Y2均与不独立.C、Y1与独立,而Y2未必.D、Y2与独立,而Y2未必.标准答案:D知识点解析:由Xi~N(μ,σ2),∴~N(0,1),且X1,…,Xn相互独立,故~χ2(n),故Y1~χ2(n).而由~χ2(n-1),故Y2~χ2(n-1),且Y2与独立,而Y1未必,故选D.二、填空题(本题共3题,每题1.0分,共3分。)3、设总体X~N(μ,σ2),从X中抽得容量为16的简单样本,S2为样本方差,则D(S2)=_______.标准答案:σ4知识点解析:∵~χ2(15),∴D()=2×15=30,即D(S2)=30,故D(S2)=σ5.4、设X~F(n,n),且P(|X|<A)=0.3,则P(X<)=_______.(其中A为一常数).标准答案:0.7知识点解析:由0.3=P(X<A),∴A=F0.3(n,n),∴=F0.7(n,n),故P(X<)=0.7.5、设X1,…,Xn来自总体N(μ,σ2)的简单样本,其中μ、σ2均未知.记则假设H0:μ=0的t检验使用的统计量t=_______.标准答案:知识点解析:暂无解析三、解答题(本题共25题,每题1.0分,共25分。)6、设X1,X2,…,Xn,是同分布的随机变量,且EX1=0,DX1=1.不失一般性地设X1为连续型随机变量.证明:对任意的常数λ>0,有.标准答案:由已知可知:E(Xi2)=DXi+(EXi)2=1,i=1,…,n.设(X1,…,Xn)的概率密度为f(χ1,χ2,…,χn),则知识点解析:暂无解析7、两家影院竞争1000名观众,每位观众随机地选择影院且互不影响.试用中心极限定理近似计算:每家影院最少应设多少个座位才能保证“因缺少座位而使观众离去”的概率不超过1%?(Ф(2.328)=0.9900)标准答案:设甲影院(乙影院完全同理)应设N个座位才符合要求,而这1000名观众中有X名选择甲影院,则X~B(1000,),由题意有:P(X≤N)≥0.99.而由中心极限定理知:故得≥2.328,∴N≥53.知识点解析:暂无解析8、(1)设系统由100个相互独立的部件组成.运行期间每个部件损坏的概率为0.1.至少有85个部件是完好时系统才能正常工作,求系统正常T作的概率.Ф()=0.9522.(2)如果上述系统由n个部件组成,至少有80%的部件完好时系统才能正常工作.问n至少多大才能使系统正常工作的概率不小于0.95?Ф(1.645)=0.95.标准答案:(1)设有X个部件完好,则X~B(100,0.9),∴EX=90,DX=9,∴P{系统正常工作}=P{X≥85}==0.9522.(2)设有Y个部件完好,则Y~B(n,0.9),∴EX=0.9n,DX=0.09n,∴P{X≥0.8n}=由题意,P(X≥0.8n)≥0.95,∴Ф()≥0.95,故≥1.645,得n≥24.35,即n≥25.知识点解析:暂无解析9、对随机变量X,已知EekX.存在(k>0常数),证明:P{X≥ε}≤.E(ekX).(其中ε>0).标准答案:不失一般性,设X为连续型随机变量,概率密度为f(χ),则EekX=∫-∞+∞ekχ.f(χ)dχ,而P{X≥ε}=∫χ≥εf(χ)dχ≤.知识点解析:暂无解析10、当掷一枚均匀硬币时,问至少应掷多少次才能保证正面出现的频率在0.4至0.6之间的概率不小于0.97试用切比雪夫不等式和中心极限定理来分别求解.标准答案:设抛掷n次硬币,正面出现X次,则X~B(n.0.5).现要求P(0.4<<0.6)≥0.9.即P(0.4n<X<0.6n)≥0.9.(1)用切比雪夫不等式:P(0.4n<X<0.6n)=P(|X-0.5n|<0.1n)≥1-,令1-≥0.9,得n≥250;(2)用中心极限定理:P(0.4n<X<0.6n)=≈Ф(0.2)-Ф(0.2)=2Ф(0.2)-1.令2Ф(0.2)-1≥0.9,得Ф(0.2)≥0.95,∴0.2≥1.645,∴n≥67.65即n≥68.知识点解析:暂无解析11、利用中心极限定理证明:标准答案:引随机变量Xk~π(1)(参数为1的泊松分布),k=1,2,…,且{Xk}相互独立,由泊松分布的再生性知令n→∞,由中心极限定理即知:知识点解析:暂无解析12、设总体X具有概率密度:f(χ)=从此总体中抽得简单样本X1,X2,X3,X4,求T=Xi的密度.标准答案:T的分布函数为FT(t)=P(T≤t)=P(Xi≤t)=P(X1≤t,…,X4≤t)=[P(X1≤t)]4故fT(t)=F′(t)=知识点解析:暂无解析13、记总体X~N(μ,σ2),X1,…,Xn为取自X的简单样本d=|Xi-μ|,求E(d)D(d).标准答案:∵ξ=~N(0,1),得D|Xi-μ|=(1-)σ2.于是知识点解析:暂无解析14、设总体X~N(72,100),为使样本均值大于70的概率不小于0.95,样本容量n至少应取多大?Ф(1.645)=0.95标准答案:由题意知:查表得≥1.645,∴n≥67.65,即n≥68知识点解析:暂无解析15、从一正态总体中抽取容量为10的样本,设样本均值与总体均值之差的绝对值在4以上的概率为0.02,求总体的标准差(Ф(2.33)=0.99).标准答案:设总体X~N(μ,σ),则,由题意得:0.02=P{-μ|>4}查表得=2.33,∴σ=.知识点解析:暂无解析16、设总体X~N(μ,σ2),从X中抽得样本X1,…,Xn,Xn-1,记试求的分布.标准答案:又~χ2(n-1),且Sn2与Xn+1-相互独立,故知识点解析:暂无解析17、设k个总体N(μ,σ2)(i=1,…,k)相互独立,从第i个总体中抽得简单样本:Xi1,Xi2…,,记=,(i=1,…,k).又记n=,试求T=的分布.标准答案:由χi2=~χ2(ni-1),i=1,2,…,k.且χ12,…,χk2相互独立,∴χi2~χ2((ni-1))即T~χ2(n-k)知识点解析:暂无解析18、从总体X~N(0,σ2)中抽得简单样本X1,…,Xn+m,求Y=.标准答案:∵~N(0,1),i=1,…,n+m,且诸Xi相互独立,故:又∵Xi2与Xχ2相互独立,故即Y~F(n,m).知识点解析:暂无解析19、设总体X~B(m,p),其中m已知,p未知.从X中抽得简单样本X1,…,Xn,试求p的矩估计和最大似然估计.标准答案:矩估计:EX=mp,∴,故;最大似然估计:似然函数为:令解得p=,故p的最大似然估计为.知识点解析:暂无解析20、设总体的密度为:从X中抽得简单样本X1,…,Xn.试求未知参数θ的矩估计和最大似然估计.标准答案:矩估计:最大似然估计:似然函数为L=f(χi)即当χ1,…,χn>0时,lnL=-2nlnθ+ln(χ1…χn)-∴令=0,解得θ=故θ的最大似然估计为:知识点解析:暂无解析21、设总体X在区间(μ-p,μ+p)上服从均匀分布,从X中抽得简单样本X1,…,Xn,求μ和ρ(均为未知参数)的矩估计,并问它们是否有一致性.标准答案:∵EX=μ,EX2=DX+(EX)2=+μ2,得,解得矩估计为而n→∞时,即和分别是μ和ρ的一致估计.知识点解析:暂无解析22、设总体X在区间[0,θ]上服从均匀分布,其中θ>0为未知参数,而X1,…,Xn为从X中抽得的简单样本,试求θ的矩估计和最大似然估计,并问它们是否是θ的无偏估计?标准答案:EX=,得∴为θ的矩估计.而=θ.即为θ的无偏估计.又,似然函数当0≤≤θ时,随着θ的增加L在减小,欲使L达最大,须θ=χi,即θ的最大似然估计为,而的分布函数为∴的概率密度为:可见不是θ的无偏估计.知识点解析:暂无解析23、设Y=lnX~N(μ,σ2),而X1,…,Xn为取自总体的X的简单样本,试求EX的最大似然估计.标准答案:EX=Eey=.令Yi=lnXi,i=1,2,…,n.Y1,…,Yn相当于取自总体Y中的样本.似然函数故μ和σ2的最大似然估计分别为故EX的最大似然估计为这里exp{a}=ea.知识点解析:暂无解析24、从均值为μ,方差为σ2>0的总体中分别抽取容量为n1和n2的两个独立样本,样本均值分别记为和.试证:对任意满足a+b=1的常数a、b,T=都是μ的无偏估计.并确定a、b,使D(T)达到最小.标准答案:E(T)==(a+b)μ=μ,∴T为μ的无偏估计.而令(DT)′a=0,解得a=,而可见D(T)在a=处取得唯一极值且为极小值,故时,D(T)最小.知识点解析:暂无解析25、总体X~N(2,σ2),从X中抽得简单样本X1,…,Xn试推导σ2的置信度为1-α的置信区间.若样本值为:1.8,2.1,2.0,1.9,2.2,1.8.求出σ2的置信度为0.95的置信区间.(χ0.9752(6)=14.449,χ0.0252(6)=1.237.下侧分位数.)标准答案:χ2=(Xi-2)2~χ2(n),∴1-α=故σ2的置信区间为:对1-α=0.95,n=6,可算得(χi-2)2=0.14,故σ2的置信区间为=[0.009689,0.1132].知识点解析:暂无解析26、为了研究施肥和不施肥对某种农作物产量的影响独立地,选了13个小区在其他条件相同的情况下进行对比试验,得收获量如下表:设小区的农作物产量均服从正态分布且方差相等,求施肥与未施肥平均产量之差的置信度为0.95的置信区间(t0.975(11)=2.201,下侧分位数).标准答案:设施肥与不施肥的农作物产量分别为总体X与Y,X~N(μ1,σ2),Y~N(μ2,σ2),由题可知n=6,=33,Sχ2==3.2,m=7,=30,Sy2==4,1-α=0.95,故μ1-μ2的置信下限为置信上限为知识点解析:暂无解析27、随机地取某种炮弹9发做试验,得炮口速度的样本标准差S=11.设炮口速度服从正态分布,求这种炮弹的炮口速度的标准差的置信度为0.95的置信区间.标准答案:设炮口速度为总体X,X~N(μ,σ2),而n=9,α=0.05.∴的置信下限为σ的置信上限为知识点解析:暂无解析28、一个罐子里装有黑球和白球,黑、白球数之比为R:1,现有放回地一个接一个地抽球,直到抽到黑球为止,记X为所抽的白球数.这样做了n次以后,我们获得一组样本:X1,X2,…,Xn,基于此,求R的最大似然估汁.标准答案:由题意,总体X的分布律为:P{X=k}=,k=0,1,2,…似然函数为令=0,解得R=,故R的最大似然估计为知识点解析:暂无解析29、用过去的铸造方法,零件强度的标准差是1.6kg/mm2.为了降低成本,改变了铸造方法.测得用新方法铸出的零件强度如下:52,53,53,54,54,54,54,51,52.设零件强度服从正态分布.取显著性水平α=0.05,问改变方法后零件强度的方差是否发生了变化?(χ0.9752(8)=17.5,χ0.0252(8)=2.180,下侧分位数)标准答案:设零件强度为总体X,则X~N(μ,σ2),检验H0,σ2=1.62.拒绝域为χ2=并χ2≥(n-1),这里σ02=1.62,n=9,算得=53,χ2==3.90625,故(n-1)=2.180<χ2<17.535=(n-1),故接受H0.知识点解析:暂无解析30、一批矿砂的4个样品中镍含量测定为(%):3.25,3.26.3.24.3.25.设测定值总体服从正态分布。问在α=0.01下能否接受假设:这批矿砂镍含量的均值为3.26.(t0.975(3)=5.8409,下侧分位数).标准答案:设这批矿砂的镍含量为总体X,则X~N(μ,σ2).检验H0:μ=μ0.这儿μ0=3.26,n=4,拒绝域为:可算得=3.25,S=0.01,故|-μ0|=0.01,=0.02920,可见,故接受H0.知识点解析:暂无解析考研数学一(概率论与数理统计)模拟试卷第5套一、选择题(本题共17题,每题1.0分,共17分。)1、设事件A,B同时发生时事件C必然发生,则()A、P(C)≤P(A)+P(B).B、P(C)>P(A)+P(B)-1.C、P(ABC)=P(AB).D、P(C)=P(A∪B).标准答案:C知识点解析:因A,B同时发生时事件C必然发生,所以,ABC,则ABC=AB,P(ABC)=P(AB),故选C.2、设随机事件A与B相互独立,且P(B)=0.5,P(A-B)=0.3,则P(B-A)=()A、0.1.B、0.2.C、0.3.D、0.4.标准答案:B知识点解析:因为A与B相互独立,所以,①A与也相互独立,从而,即P(A)=0.6;②B与也相互独立,从而P(B-A)==[1-P(A)]=P(B)=0.4×0.5=0.2.3、将一枚硬币独立地掷两次,引进事件:A1={掷第一次出现正面),A2={掷第二次出现正面),A3={正、反面各出现一次),A4={正面出现两次),则事件()A、A1,A2,A3相互独立.B、A2,A3,A4相互独立.C、A1,A2,A3两两独立.D、A2,A3,A4两两独立.标准答案:C知识点解析:A,B两事件相互独立的充要条件为P(AB)=P(A)P(B);A,B,C三事件相互独立的充要条件为A,B,C两两相互独立,且P(ABC)=P(A)P(B)P(C).因为P(A1)=,P(A2)=,P(A3)=,P(A4)=,且P(A1A2)=,P(A1A3)=,P(A2A3)=,P(A2A4)=,P(A1A2A3)=0,有P(A1A2)=P(A1)P(A2),P(A1A3)=P(A1)P(A3),P(A2A3)=P(A2)P(A3),P(A1A2A3)≠P(A1)P(A2)P(A3),P(A2A4)≠P(A2)P(A4),故A1,A2,A3两两独立但不相互独立;A2,A3,A4不两两独立更不相互独立,应选C.4、设随机变量X的概率密度为f(x),则可以作为概率密度函数的是()A、f(2x).B、f(2-x).C、f2(x).D、f(x2).标准答案:B知识点解析:对于(B),f(2-x)≥0且f(t)dt=1,所以正确选项为B.5、设随机变量X~N(μ,σ2),其分布函数为F(x),则对任意函数a,有()A、F(a+μ)+F(a-μ)=1.B、F(μ+a)+F(μ-a)=1.C、F(a)+F(-a)=1.D、F(a-μ)+F(μ-a)=1.标准答案:B知识点解析:因为X~N(μ,σ2),所以6、设随机变量X的分布函数为p1=P{0≤X<1},p2=P{X=1},则()A、p1<p2.B、p1=p2.C、p1>p2.D、无法判定.标准答案:C知识点解析:由于p1=P{0≤X<1}=F(1-0)-F(0-0)p2=P{X-1)=F(1)-F(1-0)=1-e-x--e-1,因此p2<p1,故选C.7、设(X,Y)的概率密度为f(x,y)=g(x)h(y),其中g(x)≥0,h(y)≥0,存在且不为0,则X与Y的概率密度fX(x),fY(y)分别为()A、fX(x)=g(x),fY(y)=h(y).B、fX(x)=ag(x),fY(y)=bh(y).C、fX(x)=bg(x),fY(y)=ah(y).D、fX(x)=g(x),fY(y)=abh(y).标准答案:C知识点解析:故选C.8、设随机变量(X,Y)的分布律为已知事件{X=0}与{X+Y=2}独立,则a,b分别为()A、
B、
C、
D、
标准答案:C知识点解析:由分布律性质得a+b=,由{X=0}与{X+Y=2}独立得P{X=0,X+Y=2}=P{X=0}.P{X+Y=2},即.故选C.9、ξ,η相互独立且在[0,1]上服从均匀分布,则使方程x2+2ξx+η=0有实根的概率为()A、
B、
C、
D、
标准答案:A知识点解析:由ξ~U(0,1).η~U(0,1),且ξ与η独立,则(ξ,η)~f(x,y)=方程x2+2ξx+η=0有实根,则(2ξ)2-4η≥0,即ξ2≥η,故10、设随机变量X与Y相互独立,且X的分布函数为FX(z),Y的概率分布为P{Y=0}P{Y=1}=,则Z=XY的分布函数FZ(z)为()A、
B、
C、
D、
标准答案:B知识点解析:由全概率公式及X与Y相互独立得FZ(z)=P{Z≤z}=P{XY≤z}=P{Y=0}P{XY≤z|Y=0]+P{Y=1}P{XY≤z|Y=}=P{X.0≤z|Y=0)+P{X≤z|Y=1}]=[P{X.0≤z}+P{X≤z}],于是当z<0时,FZ(z)=FX(z);当z≥0时,FZ(z)=[1+FX(z)].从而11、设离散型随机变量X可能的取值为x1=1,x2=2,x3=3,且E(X)=2.3,E(X2)=5.9,则取x1,x2,x3所对应的概率为()A、p1=0.1,p2=0.2,p3=0.7.B、p1=0.2,p2=0.3,p3=0.5.C、p1=0.3,p2=0.5,p3=0.2.D、p1=0.2,p2=0.5,p3=0.3.标准答案:B知识点解析:E(X)=x1p1+x2p2+x3p3=p1+2p2+3(1-p1-p2)=3-2p1-p2=2.3,2p1+p2=0.7,E(X2)=x12p1+x22p2+x32p3=p1+4p2+9(1-p1-p2)=5.9,8p1+5p2=3.1,解得p1=0.2,p2=0.3,则p3=0.5故选B.12、设随机变量X与Y均服从B(1,)分布,且E(XY)=.记X与Y的相关系数为ρ,则()A、ρ=1.B、ρ==-1.C、ρ=0.D、ρ=标准答案:A知识点解析:由,又Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=故选A.13、已知随机变量X服从标准正态分布,Y=2X2+X+3,则X与Y()A、不相关且相互独立.B、不相关且相互不独立.C、相关且相互独立.D、相关且相互不独立.标准答案:D知识点解析:由于X~N(0,1),所以E(X)=0,D(X)=E(X2)=1,E(X3)=0,所以E(XY)=E[X(2X2+X+3)]=2E(X2)+E(X2)+3E(X)=1.Coy(X,Y)=E(XY)-E(X)E(y)=1≠0X与Y相关X与Y不独立.故选D.14、设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立,Sn=X1+X2+…+Xn,则根据列维一林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要X1,X2,…,Xn()A、有相同的数学期望.B、有相同的方差.C、服从同一指数分布.D、服从同一离散型分布.标准答案:C知识点解析:列维一林德伯格中心极限定理要求随机变量X1,X2,…,Xn相互独立、同分布且方差存在.当n充分大时,Sn=X1+X2+…+Xn才近似服从正态分布,故本题只要求验证满足同分布和方差存在的条件.15、设X1,X2,X3,X4是取自总体N(0,4)的简单随机样本,记X=a(X1=2X2)2+b(3X3-4X4)2,其中a,b为常数,已知X~χ2(n)分布,则()A、n必为2.B、n必为4.C、n为1或2.D、n为2或4.标准答案:C知识点解析:X1,X2,X3,X4是相互独立且均服从N(0,4)分布,所以X1-2X2~N(0,20)和3X3-4X4~N(0,100)且相互独:泣,因此,如果令a=,则a(X1-2X2)2~χ2(1);如果令b=,则b(3X3-4X4)2~χ2(1).16、设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本,是样本均值,记则服从于自由度为n=1的t分布的随机变量是()A、
B、
C、
D、
标准答案:B知识点解析:若X~N(μ,σ2),则~t(n-1),对本题来说,17、设X1,X2,…,Xn为取自正态总体X~N(μ,σ2)的样本,则μ2+σ2的矩估计量为()A、
B、
C、
D、
标准答案:D知识点解析:按矩估计方法:所以μ2+σ2的矩估计为.故选D.二、填空题(本题共10题,每题1.0分,共10分。)18、设A,B为随机事件,已知P(A)=0.5,P(B)=0.6,=0.4,则P(A∪B)=_______.标准答案:0.7知识点解析:19、设随机变量的分布函数为F(x)=A+Barctanx,-∞<x<+∞,则常数A=_______;B=______;P{X<1}=_______;概率密度f(x)=______.标准答案:知识点解析:利用分布函数的规范性F(-∞)=0,F(+∞)=1,得,从而A=0.5,B=,即分布函数F(x)=0.5+arctanx,-∞<x<+∞.利用分布函数计算随机事件发生的概率,得20、已知每次试验“成功”的概率为夕,现进行n次独立试验,则在没有全部“失败”的条件下,“成功”不止一次的概率为_______.标准答案:知识点解析:令事件A={成功},则p=P(A),又设n次独立试验中A发生的次数为X,则X~B(n,p),所求概率为21、假设随机变量X的分布函数为F(x),已知F(0)=,且密度函数f(x)=af1(x)+bf2(x),其中f1(x)是正态分布N(0,σ2)的密度函数,f2(x)是参数为λ的指数分布的密度函数,则a=_______,b=_______.标准答案:知识点解析:已知F(0)=,即22、设平面区域D由曲线y=及直线y=0,x=1,x=e2围成,二维随机变量(X,Y)在D上服从均匀分布,则(X,Y)关于X的边缘密度在X=2处的值为_______.标准答案:知识点解析:D的面积==2所以二维随机变量(X,Y)的密度函数为下面求X的边缘密度.当x<1或x>e2时φx(x)=0,当1≤x≤e2时,所以φx(2)=.23、设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E(X+e-2X)=________.标准答案:知识点解析:X的概率密度为故E(X+e-2X)=E(X)+E(e-2X)=1+24、设随机变量X和Y的相关系数为0.5,E(X)=E(Y)=0,E(X2)=E(Y2)=2,则E[(X+Y)2]=______.标准答案:6知识点解析:E[(X+Y)2]=E(X2)+2E(XY)+E(Y2)=4+2[Cov(X,Y)+E(X).E(Y)]25、设ξ,η是两个相互独立均服从于正态分布的随机变量,则E(|ξ-η|)=______.标准答案:知识点解析:设Z=ξ-η,因ξ,η是两个相互独立且均服从于正态分布的随机变量,故Z~N(0,1).26、设总体X服从0-1分布,P{X=1)=p(0<p<1).设X1,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,为其样本均值,则=______(k=0,1,2,…,n).标准答案:Cnkpk(1-p)n-k知识点解析:X1,…,Xn相互独立且都服从0-1分布,~B(n,p).即27、X1,X2,…,Xn为总体X~N(0,σ2)的一个样本,则σ2的最大似然估计量为______.标准答案:知识点解析:似然函数为考研数学一(概率论与数理统计)模拟试卷第6套一、选择题(本题共7题,每题1.0分,共7分。)1、设随机变量X服从F(3,4)分布,对给定的α(0<α<1),数Fα(3,4)满足P{X>Fα(3,4)}=α,若P{X≤x}=1一α,则x=A、B、C、Fα(4,3).D、F1-α(4,3).标准答案:A知识点解析:由P{X≤x}=1一α可知,P{X>x}=α,即x=Fα(3,4).又由F1-α(n1,n2)=故选(A).2、设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,22)的简单随机样本,记Y=a(X1—2X2)2+b(3X3—4X4)2,其中a,b为常数.已知Y~χ2(n),则A、n必为2.B、n必为4.C、n为1或2.D、n为2或4.标准答案:C知识点解析:依题意Xi~N(0,22)且相互独立,所以X1一2X2~N(0,20),3X3—4X4~N(0,100),且它们相互独立.由χ2分布的典型模式及性质知由上可知,n=1或2,即应选(C).3、设X1,X2,…,Xn是来自标准正态总体的简单随机样本,和S2为样本均值和样本方差,则A、
B、
C、
D、
标准答案:D知识点解析:显然,(n一1)S2服从自由度为n一1的χ2分布,故应选(D).其余选项不成立是明显的:对于服从标准正态分布的总体,由于X1,X2,…,Xn相互独立并且都服从标准正态分布,可见服从自由度为n的χ2分布.4、设随机变量X服从n个自由度的t分布,定义tα满足P{X≤tα}=1一α(0<α<1).若已知P{|X|>x}=b(b>0),则x等于A、t1-bB、C、tb.D、.标准答案:D知识点解析:根据t分布的对称性及b>0,可知x>0.从而P{X≤x}=1一P{X>x}=根据题设定义P{X≤tα}=1一α,可知应选(D).5、假设总体X的方差DX存在,X1,…,Xn是取自总体X的简单随机样本,其样本均值和样本方差分别为,S2,则EX2的矩估计量是A、
B、
C、
D、
标准答案:D知识点解析:暂无解析6、设一批零件的长度服从正态分布N(μ,σ2),其中σ2已知,μ未知.现从中随机抽取n个零件,测得样本均值,则当置信度为0.90时,判断μ是否大于μ0的接受条件为A、
B、
C、
D、
标准答案:C知识点解析:本题假设检验的假设应为H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0.因此选(C).7、已知正态总体X一N(a,σx2)和Y~N(b,σy2)相互独立,其中4个分布参数都未知.设X1,X2,…,Xm和Y1,Y2,…,Yn是分别来自X和Y的简单随机样本,样本均值分别为,样本方差相应为Sx2和Sy2,则检验假设H0:a≤b使用t检验的前提条件是A、σx2≤σy2.B、Sx2≤Sy2.C、σx2=σy2.D、Sx2=Sy2.标准答案:C知识点解析:应该选(C).因为t检验使用统计量其中Sxy2是两个总体的联合样本方差:只有当选项(C)即σx2=σy2成立时才能导出统计量t的抽样分布——t分布,并且根据t分布来构造t检验.二、填空题(本题共14题,每题1.0分,共14分。)8、设总体X—E(λ),则来自总体X的简单随机样本X1,X2,…,Xn的联合概率密度f(x1,x2,…,xn)=______.标准答案:知识点解析:总体X的概率密度f(x)=由于X1,X2,…,Xn相互独立,且与总体X服从同一指数分布,因此9、设总体X—P(λ),则来自总体X的简单随机样本X1,X2,…,Xn的样本均值的概率分布为________.标准答案:知识点解析:由泊松分布的可加性可知,当X1,X2独立时,X1+X2一P(2λ),继而有X1,X2,…,Xn独立同为P(λ)分布时,于是,对任意n>2,的概率分布为10、已知χ2~χ2(n),则E(χ2)=______.标准答案:n知识点解析:由χ2分布的典型模式χ2=X12+X22+…+Xn2=而Xi~N(0,1),且Xi相互独立,由于E(Xi2)=D(Xi)+[E(Xi)]2=1+0=1,所以11、已知X1,X2,X3相互独立且服从N(0,σ2),则服从的分布及参数为_________.标准答案:知识点解析:记Y1=X2+X3,Y2=X2一X3,则Y1~N(0,2σ2),Y2~N(0,2σ2).由于Cov(Y1,Y2)=E(Y1Y2)一E(Y1)E(Y2)=E[(X2+X3)(X2一X3)]=E(X22)一E(X32)=σ2一σ2=0,所以Y1与Y2相互独立,且与X1独立.又由X1+X2+X3=X1+Y1~N(0,3σ2),且X1+X2+X3与X2一X3相互独立,于是按t分布定义有12、设总体X的密度函数f(x)=分别为取自总体X容量为n的样本的均值和方差,则ES2=______.标准答案:知识点解析:暂无解析13、假设X1,X2,…,X16是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本为其均值,S为其标准差,如果=0.95,则参数a=________.(t0.05(15)=1.7531)标准答案:a=一0.4383.知识点解析:暂无解析14、设X1,X2,…,X9是来自总体X~N(μ,4)的简单随机样本,而是样本均值,则满足=0.95的常数μ=________.(ψ(1.96)=0.975)标准答案:1.3067.知识点解析:暂无解析15、设X~N(μ,σ2),其中μ和σ2(σ>0)均为未知参数.从总体X中抽取样本X1,X2,…,Xn,样本均值为则未知参数μ和σ2的矩估计量分别为标准答案:,B2知识点解析:由于待估计参数有2个:μ,σ2,故考虑一阶、二阶矩.由于E(X)=μ,E(X2)=D(X)+[E(X)]2=σ2+μ2,16、设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,已知总体X的概率密度为则θ的最大似然估计量=______标准答案:知识点解析:似然函数为17、已知总体X的概率密度只有两种可能,设对X进行一次观测,得样本X1,规定当时拒绝H0,否则就接受H0,则此检验犯第一、二类错误的概率α和β分别为_______.标准答案:知识点解析:由检验的两类错误概率α和β的意义,知18、已知总体X服从参数为λ的泊松分布,X1,
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