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文档简介
概率论和数理统计期末考试题库
数理统计练习
一、填空题
1、设A、B为随机事件,且P(A)=0.5,P(B)=O.6,P(BA)=0.8,则P(A+B)=_0.7
_o
2、某射手对目标独立射击四次,至少命中一次的概率为802,则此射手的命中率。381
3、设随机变量X服从[0,2]上均匀分布,则D(X)1/3。[E(X)]2
4、设随机变量X服从参数为的泊松(Poisson)分布,且已知E[(X1)(X2)]=1,
则「1____o5、一次试验的成
功率为P,进行100次独立重复试验,当p1/2_____时,成功次数的方差的值最大,
最大值为25o
26、(X,Y)服从二维正态分布N(1,2,12,2,),则X的边缘分布为
N(1,l)o2
7、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数
3xy2,f(x,y)20,0x2,0y1,则其他E(X)=4。38、随机变量X的数学
期望EX,方差DX2,k、b为常数,则有E(kXb)=kb,;D(kXb)=k»
22
9、若随机变量X~N(-2,4),Y-N(3,9),J1X与Y相互独立。设Z=2X-Y+
5,则Z〜N(-2,25)o
,,'是常数的两个无偏估计量,若D(")D('),则称,比.有效。10、
121212
1、设A、B为随机事件,且P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(AUB)=0.6,则P(A)=0.3。
2、设XB(2,p),YB(3,p),且P{X21}=5,则P{Y21}=19»
927
3、设随机变量X服从参数为2的泊松分布,且Y=3X-2,则E(Y)=4。
4、设随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,Y=2X+1,则D(Y)=4/3。
5、设随机变量X的概率密度是:
3x2
f(x)00x1,且PX0.784,贝1J=0.6。
其他
6、利用正态分布的结论,有
1(x24x4)e2(x2)22dx1。
第1页,共38页
7、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数
3xy2,f(x,y)20,0x2,0y1,则其他E(Y)=3/4。
8、设(X,Y)为二维随机向量,D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a>0与b使
PYaXb1,则X与Y的相关系数XY
9、若随机变量X-N(1,4),Y〜N(2,9),且X与Y相互独立。设Z=X—Y+3,则
Z-N(2,13)。
10、设随机变量X〜N(1/2,2),以Y表示对X的三次独立重复观察中“X1/2”力现
的次数,则P{Y2}=3/8o
1、设A,B为随机事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,贝lJP()0.6.
2、四个人独立地破译一份密码,己知各人能译出的概率分别为1,1,1,1,则密码能被译
出的概率是11/24o5436
5、设随机变量X服从参数为的泊松分布,且3PX2PX4,则=6。
6、设随机变量X~N(1,4),己知①(0.5)=0.6915,©(1.5)=0.9332,则PX2
0.6247。
7、随机变量X的概率密度函数f(x)1
ex22x1,贝IJE(X)=1。
8、已知总体X~N(0,1),设XI,X2,”,Xn是来自总体X的简单随机样本,则X
iln2i'x(n)。2
T9、设T服从自由度为n的t分布,若PT,贝UP
xy,10、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)0,a。
20x2,0y1,则E(X)=4/3。其他
1、设A,B为随机事件,且P(A)=0.6,P(AB)=P(),则P(B)=0.4。
2、设随机变量X与Y相互独立,且X
P110.50.5,Y
P110.50.5,则P(X=Y)=_0.5»
3、设随机变量X服从以n,p为参数的二项分布,且EX=15,DX=10,则酎45。
4、设随机变量X~N(,),其密度函数2f(x)1
6ex24x4
6,则=2o
5、设随机变量X的数学期望EX和方差DX>0都存在,令Y(XEX)/DX,则DY=1。
第2页,共38页
6、设随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,Y服从5的指数分布,且X,Y相
互独立,贝U(X,Y)的联合密度函数f(x,
e5y
y)=00x5,y0其它。
7、随机变量X与Y相互独立,且D(X)=4,D(Y)=2,则D(3X-2Y)=44。
8、设X1,X2,,Xn是来自总体X~N(0,1)的简单随机样本,则(X
iIniX)2服从的分布为x2(n1)。
9、三个人独立地向某•目标进行射击,已知各人能击中的概率分别为,111,,则目标能
被击中的概率是3/5。543
4xe2y,0x1,y010、已知随机向量(X,Y)的联合概率密度f(x,y),其它
0
则EY=1/2»
1、设A,B为两个随机事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,则P(AB)=_0.6
2、设随机变量X的分布律为p2,且X与Y独立同分布,则随机变量Z=max{X,Y)
NI。I1
7丁三
44
2
3、设随机变量X〜N(2,),且P{2<X<4}=0.3,则P{X<0}=
4、设随机变量X服从2泊松分布,则PX1=1e„22
5、已知随机变量X的概率密度为fX(x),令Y2X,则Y的概率密度fY(y)为
lyfX()。22
6、设X是10次独立重复试验成功的次数,若每次试验成功的概率为0.4,则D(X)
2.4。
7、XI,X2,,,,Xn是取自总体N,2的样本,贝ij(X
iIni)2
2〜x(n1)1,2
4xe2y,0x1,y08、已知随机向量(X,Y)的联合概率密度f(x,y),则EX=
2/3»其它0
,为参数的无偏估计量,如果E()=。9、称统计量
10、概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的,这个原理称为小概率事件原
理。
1、设A、B为两个随机事件,若P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(AB)0.6,则P(AB)
0.3,第3页,共38页2、设X是10次独立重复试验成功的次数,若每次试验成功的
概率为0.4,则E(X)18.4o
3、设随机变量X〜N(1/4,9),以Y表示对X的5次独立重复观察中“X1/4”出现的
次数,则P{Y2}=5/16o
4、已知随机变量X服从参数为的泊松分布,且P(X=2)=P(X=4),则=2。2
八5、称统计量为参数的无偏估计量,如果E()=。
6、设)CN(O,l),Y~x(n),且X,Y相互独立,则2Xn~t(n)。
7、若随机变量X〜N(3,9),Y-N(-1,5),且X与Y相互独立。设Z=X—2Y+2,
则Z〜N(7,29)»
8、已知随机向量(X,Y)的联合概率密度f(x,y)6xe3y,0x1,y0,则其
它EY=1/3。0
9、已知总体X~N(,),X1,X2,,Xn是来自总体X的样本,要检验Ho:222
0,则采用的统计量是(nDS2
2
0o
10、设随机变量T服从自由度为n的t分布,若P,则
PT1a。2
1、设A、B为两个随机事件,P(A)=0.4,P(B)=O.5,P(AB)0.7,则P(AB)
0.55o
2、设随机变量X'B(5,0.1),则D(1-2X)=1.8。
3、在三次独立重复射击中,若至少有一次击中目标的概率为37,则每次射击击中目标
的概率为1/4。64
4、设随机变量X的概率分布为P(X1)0.2,P(X2)0.3,P(X3)0.5,则X的期
望EX=2.3.
5、将一枚硬币重复掷n次,以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数,则X和Y
的相关系数等于一1。
6、设(X,Y)的联合概率分布列为
—104
-21/91/32/9
11/18ab
若X、Y相互独立,则a=1/6,b=1/9。
第4页,共38页
7、设随机变量X服从[1,5]上的均匀分布,则P2X41/2o
8、三个人独立地破译一份密码,已知各人能译出的概率分别为,111,,则密码能被译出
的概率是3/5«543
2X,S分别为样本均值和样本方差,9、若X~N(1,),X1,X2,,Xn是来自总体X的样
本,则2(X)n~t(n-1)。S
'是常数的两个无偏估计量,若口(D(八),则称'比\10、121212
1、已知P(A)=0.8,P(A-B)=0.5,且A与B独立,则P(B)=3/8。
2、设随机变量X〜N(l,4),且P{Xa}=P{Xa},则a=1。
3、随机变量X与Y相互独立且同分布,P(X1)P(Y1)11,
P(X1)P(Y1),则P(XY)»22
4、已知随机向量(X,Y)的联合分布密度f(x,y)4xy0x1,0y1,则EY=
2/3«0其它
5、设随机变量X〜N(1,4),则PX2=0.3753。(已知(0.5)=0.6915,
(1.5)=0.9332)
6、若随机变量X〜N(0,4),Y-N(-1,5),且X与Y相互独立。设Z=X+Y—3,则
Z〜N(-4,9)。
7、设总体X〜N(I,9),XI,X2,,Xn是来自总体X的简单随机样本,,S分别为样
本均值与样本方差,则2
Inln222;(Xi1)2~(9)。(Xi(8);9i19i1
8、设随机变量X服从参数为的泊松分布,且3PX2PX4,则=6。
9、袋中有大小相同的红球4只,黑球3只,从中随机一次抽取2只,则此两球颜色不
同的概率为4/7。
10、在假设检验中,把符合H0的总体判为不合格H0加以拒绝,这类错误称为错
误;把不符合H0的总体当作符合H0而接受。
这类错误称为二错误。
1、设设B为两个随机事件,P(A)=0.8,P(AB)=0.4,则P(A—B)=0.4。
2、设X是10次独立重复试验成功的次数,若每次试验成功的概率为0.4,则D(X)
2.4o
3、设随机变量X的概率分布为
X-1012
P0.10.30.20.4
第5页,共38页
则PX1=0.7o
4、设随机变量X的概率密度函数f(x)21
ex22x1,贝i」D(X)=l
2。
5、袋中有大小相同的黑球7只,白球3只,每次从中任取一只,有放回抽取,记首次
抽到黑球时抽取的次数为X,则P{X=
10}=0.39*0.7。
6、某人投篮,每次命中率为0.7,现独立投篮5次,恰好命中4次的概率是
C50.70.3,441
7、设随机变量X的密度函数f(x)le2(x2)22,且PXcPXc,贝Uc
=_21,
8、已知随机变量U=4—9X,V=8+3Y,且X与Y的相关系数XY=1,则U与V的相
关系数UV,
9、设X餐(0,l),Y~x(n),且X,Y相互独立,则2Xn~t(n)
10、概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的,这个原理称为小概率事件原
理。
1、随机事件A与B独立,P(AB)0.7,P(A)0.5,则P(B)0.4。
2、设随机变量X的概率分布为则X的概率分布为
3、设随机变量X服从[2,6]上的均匀分布,则P3X40.25。
4、设X表示10次独立重复射击命中目标的次数,且每次命中率为0.4,则EX。
X~2225、随机变量X~N(,4),则YN(0,1)。
6、四名射手独立地向一目标进行射击,已知各人能击中目标的概率分别为1/2、3/4、
2/3、3/5,则目标能被击中的概率是59/60。
7、一袋中有2个黑球和若干个白球,现有放回地摸球4次,若至少摸到一个白球的概
率是80,则袋中白球的个数是4。81
8、已知随机变量U=1+2X,V=2—3Y,且X与Y的相关系数XY=-1,则U与V的
相关系数UV=1o
9、设随机变量X〜N(2,9),且P{Xa}=P{Xa},则a=2。
*10,称统计量为参数的无偏估计量,如果E()第6页,共38页二、选择题
1、设随机事件A与B互不相容,且P(A)P(B)0,则(D)。
A.P(A)1P(B)B.P(AB)P(A)P(B)C.P(AB)1D.P(AB)1
2、将两封信随机地投入四个邮筒中,则未向前面两个邮筒投信的概率为(A)。
1C2222!2!A.2B.2C.D.2C44!4P4
3、已知随机变量X的概率密度为fX(x),令Y2X,则Y的概率密度fY(y)为
(D)。
A.2fX(2y)B.fX(ylyly)C.fX()D.fX()22222
4、设随机变量X~f(x),满足f(x)f(x),F(x)是x的分布函数,则对任意实数a
有(B)。
A.F(a)1a
Of(x)dxB.F(a)alf(x)dxC.F(a)F(a)D.F(a)2F(a)120
5、设(x)为标准正态分布函数,
1001,事件A发生;,X100相互独立。令YXi,则由中心极Xii1,
2,,100,且P(A)0.8,XI,X2,0,否则;i1
限定理知Y的分布函数F(y)近似于(B)。
A.(y)B.(y80)C.(16y80)D.(4y80)4
1、设A,B为随机事件,P(B)0,P(AB)1,则必有(A)。
A.P(AB)P(A)B.ABC.P(A)P(B)D.P(AB)P(A)2、某人连续向一目标射
击,每次命中目标的概率为34,他连续射击直到命中为止,则射击次数为3的概率是
(C)。33B.321C.123D.212A.()()()C()4444444
3、设XI,X2是来自总体X的一个简单随机样本,则最有效的无偏估计是(A)。A.
11233112X1X2B.XIX2C.XIX2D.XIX222334455
4、设(x)为标准正态分布函数,第7页,共38页
1,事件A发生;,X100相互独立。令YXii1,2,,100,且
P(A)0.1,XI,X2,否则。0,Xi1100i,则由中心极限定
理知Y的分布函数F(y)近似于(B)。
A.(y)B.(y10)C.(3y10)D.(9y10)3
25、设(X1,X2,,Xn)为总体N(l,2)的一个样本,X为样本均值,则下列结论中正确的
是(D)。InHn2A.~t(n);B.(Xil)~F(n,1);C.~N(0,1);D.
(Xi1)2"2(n);4i14i12/n2/n1
1、已知A、B、C为三个随机事件,则A、B、C不都发生的事件为(A)。A.ABC
2、下列各函数中是随机变量分布函数的为(B)。B.ABCC.A+B+CD.ABC
1OxA.F(x),xB.F(x)21x1x
C.F(x)e,xD.F(x)xxOx031arctgx,x42
3、(X,Y)是二维随机向量,与Cov(X,Y)0不等价的是(D)
A.E(XY)E(X)E(Y)B,D(XY)D(X)D(Y)C.D(XY)D(X)D(Y)D.X和Y相
互独立
4、设(x)为标准正态分布函数,
1001,事件A发生,X100相互独立。令YXi,则由中心极Xii1,2,,
100,且P(A)0.2,XI,X2,否则i10,
限定理知Y的分布函数F(y)近似于(B)。
A.(y)B.(
2y20)C.(16y20)D.(4y20)425、设总体X~N(,2),其中未知,
XI,X2,,Xn为来自总体的样本,样本均值为,样本方差为s,则下列各
式中不是统计量的是(C)。
第8页,共38页
A.2B.s2
2C.
D.(nl)s2
2
1、若随机事件A与B相互独立,则P(AB)=(B)o
A.P(A)P(B)B,P(A)P(B)P(A)P(B)C.P(A)P(B)D.P(A)P(B)
2、设总体X的数学期望EX=u,方差DX=。,XI,X2,X3,X4是来自总体X的简单随
机样本,则下列口的估计量中最有效
的是(D)
1111111X1X2X3X3B.XIX2X36633333
34111111C.XIX2X3X4D.XIX2X3X455554444A.2
3、设(x)为标准正态分布函数,Xi1,事件A发生,X100相互i1,2,,
100,且P(A)0.3,XI,X2,否则0,
独立。令YX
illOOi,则由中心极限定理知Y的分布函数F(y)近似于(B)。
A.(y)B
F
.y30C.()D.(y30)214、设离散型随机变量的概率分布为
P(Xk)k1,k0,1,2,3,则E(X)=(B)。10
A.1.8B.2C.2.2D.2.4
5、在假设检验中,下列说法错误的是(C)。
A.H1真时拒绝H1称为犯第二类错误。B.Ill不真时接受H1称为犯第一类错误。
C.设P{拒绝HO|HO真},P{接受HO|HO不真},则变大时变小。
D.、的意义同(C),当样本容量一定时,变大时则变小。
1、若A与B对立事件,则下列错误的为(A)。
A.P(AB)P(A)P(B)B.P(AB)1C,P(AB)P(A)P(B)D.P(AB)0
2、下列事件运算关系正确的是(A)。A.BBABB.BBAC.BBAD.
B1
3、设(x)为标准正态分布函数,第9页,共38页
1,事件A发生,X100相互独立。令YXii1,2,,100,且P(A)0.4,
XI,X2,否则0,Xi,则由中心
i1100
极限定理知Y的分布函数F(y)近似于(B)。
A.(y)B
y40C.(y40)D.()244、若E(XY)E(X)E(Y),则(D)。
A.X和Y相互独立B.X与Y不相关C.D(XY)D(X)D(Y)D.D(XY)D(X)D(Y)
5、若随机向量(X,Y)服从二维正态分布,则①X,Y一定相互独立;②若XY0,则
X,Y一定相互独立;③X和Y
都服从一维正态分布;④若X,Y相互独立,则
Cov(X,Y)=0。几种说法中正确的是(B)。
A.①②③④B.②③④C.①③④D.①②④
1、设随机事件A、B互不相容,P(A)p,P(B)q,则P(AB)=(C)0
A.(1p)qB.pqC.qD.p
2、设A,B是两个随机事件,则下列等式中(C)是不正确的。
A.P(AB)P(A)P(B),其中A,B相互独立B.P(AB)P(B)P(AB),其中P(B)0
C.P(AB)P(A)P(B),其中A,B互不相容D.P(AB)P(A)P(BA),其中P(A)0
3、设(x)为标准正态分布函数,
1001,事件A发生,X100相互独立。令YXi,则由中心极限Xii1,
2,,100,且P(A)0.5,XI,X2,否贝i10,
定理知Y的分布函数F(y)近似于(B)。
A.(y)B.(y50y50)C.(y50)D.()525
4、设随机变量X的密度函数为f(x),则Y=5—2X的密度函数为(B)
ly51y5f()B.f()2222
ly51y5C.f()D.f()2222A.第10页,共38页
5、设xx是一组样本观测值,则其标准差是(B)。,2,,xln
1A.n1lnlnln22(xi)B.(xi)C.(xi)D.(xi)
n1iIniInili12n
1、若A、B相互独立,则下列式子成立的为(A)。A.P(AB)P(A)P(B)B.
P(AB)0C.P(A|B)P(B|A)D.P(A|B)P(B)
)o2、若随机事件A,B的概率分别为P(A)0.6,P(B)0.5,则A与B一定(D
A.相互对立B.相互独立C.互不相容D.相容
1,事件A发生,X100相互3、设(x)为标准正态分布函数,Xii1,2,,
100,且P(A)0.6,XI,X2,否则0,
独立。令YX
iHOOi,则由中心极限定理知Y的分布函数F(y)近似于(B)。
A.(y)B
>/24
.y60C.(y60)D.()244、设随机变量X〜N(u,81),Y-N(u,16),
记plP{X9},p2{Y4},则(B)。
A.pl<p2B.pl=p2C.pl>p2D.pl与p2的关系无法确定
5、设随机变量X的密度函数为f(x),则Y=7—5X的密度函数为(B)
ly71y7f()B.f()5555ly71y7C.f()D.f()5555A.
1、对任意两个事件A和B,若P(AB)0,则(D)。
A.ABB.C.P(A)P(B)0D.P(AB)P(A)
2、设A、B为两个随机事件,且0P(A)1,0P(B)1,P(B|A)P(B|),贝U必有
(B)oA.P(A|B)P(|B)B.P(AB)P(A)P(B)C.P(AB)P(A)P(B)D.A、B互不相
容
3、设(x)为标准正态分布函数,
1,事件A发生Xii1,2,,100,且P(A)0.7,
否则0,XI,X2,,X100相互独立。令YXi,则由中心
i1100第11页,共38页
极限定理知Y的分布函数F(y)近似于(B)。
A.(y)B
回
.y70C.(y70)D.()214、已知随机变量X和Y相互独立,且它们分别在
区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则E(XY)(A)。
A.3B.6C.10D.12
5、设随机变量X〜N(u,9),Y〜N(u,25),记
plP{X3},p2{Y5},则(B)。
A.pl<p2B.pl=p2C.pl>p2D.pl与p2的关系无法确定
1、设Al,A2两个随机事件相互独立,当A1,A2同时发生时,必有A发生,则(A)。
A.P(A1A2)P(A)B.P(A1A2)P(A)C.P(A1A2)P(A)D.P(A1)P(A2)P(A)
2、已知随机变量X的概率密度为fX(x),令Y2X3,则Y的概率密度fY(y)为
(A)«A.ly31y31y31y3fX()B.fX()C.fX()D.fX()
22222222
3、两个独立随机变量X,Y,则下列不成立的是(C)。
A.EXYEXEYB.E(XY)EXEYC.DXYDXDYD.D(XY)DXDY
4、设(x)为标准正态分布函数,Xi1,事件A发生i1,2,,100,且
P(A)0.9,XI,X2,,X100相互否则0,
独立。令YX
iHOOi,则由中心极限定理知Y的分布函数F(y)近似于(B)。
A.(y)B.(y90y90)C.(y90)D.()39
25、设总体X的数学期望EX=u,方差DX=。,XI,X2,X3是来自总体X的简单随机
样本,则下列U的估计量中最有效的是
(B)
111111X1X2X3B.XIX2X3424333
342121C.XIX2X3D.XIX2X3555662A.
1、若事件A1,A2,A3两两独立,则下列结论成立的是(B)。
A.Al,A2,A3相互独立B.1,2,3两两独立第12页,共38页
C.P(A1A2A3)P(A1)P(A2)P(A3)D.1,2,3相互独立
2、连续型随机变量X的密度函数f(x)必满足条件(C)。
A.0f(x)1B,在定义域内单调不减
C.
f(x)dx1D.limf(x)lx
3、设XI,X2是任意两个互相独立的连续型随机变量,它们的概率密度分别为fl(x)和
f2(x),分布函数分别为Fl(x)和
。F2(x),贝IJ(B)
A.fl(x)f2(x)必为密度函数B.Fl(x)F2(x)必为分布函数
C.Fl(x)F2(x)必为分布函数D.fl(x)f2(x)必为密度函数
4、设随机变量X,Y相互独立,且均服从[0,1]上的均匀分布,则服从均匀分布的是
(B)。
A.XYB.(X,Y)C.X—YD.X+Y
5、设(x)为标准正态分布函数,
n1,事件A发生,Xn相互独立。令丫Xi,则由中心极限定理Xii1,
2,,n,且P(A)p,XI,X2,否则i10,
知Y的分布函数F(y)近似于(B)。
A.(y)B
JnpO-p)
.ynpC.(ynp)D.()np(lp)
三(5)、市场上出售的某种商品由三个厂家同时供货,其供应量第一厂家为第二厂家
的两倍,第二、第三厂家相等,且第一、
第二、第三厂家的次品率依次为2%,2%,4%。若在市场上随机购买一件商品为次
品,问该件商品是第一厂家生产的概率为多少?
解设Ai表示产品由第i家厂家提供,i=l,2,3;B表示此产品为次品。
则所求事件的概率为
1O.O2P(A1|B)P(A1)P(B|A1)P(A1B)=0.4
111P(B)P(A1)P(B|A1)P(A2)P(B|A2)P(A3)P(B|A3)0.020.020.04244第13
页,共38页
答:该件商品是第一产家生产的概率为0.4。
三(6)、甲、乙、丙三车间加工同一产品,加工量分别占总量的25%、35%、40%,次品
率分别为0.03、0.02、0.01。现从所
有的产品中抽取一个产品,试求(1)该产品是次品的概率;(2)若检查结果显示该产
品是次品,则该产品是乙车间生产的概率是多少?
解:设Al,A2,A3表示甲乙丙三车间加工的产品,B表示此产品是次品。
(1)所求事件的概率为
P(B)P(A1)P(B|A1)P(A2)P(B|A2)P(A3)P(B|A3)0.250.030.350.020.4
0.010.0185
(2)P(A1B)P(A2)P(B|A2)0.350.02=0.38P(B)0.0185
答:这件产品是次品的概率为0.0185,若此件产品是次品,则该产品是乙车间生产的
概率为0.38o
三(7)、一个机床有1/3的时间加工零件A,其余时间加工零件B。加工零件A时停机
的概率是0.3,加工零件A时停机的概
率是0.4。求(1)该机床停机的概率;(2)若该机床已停机,求它是在加工零件A时
发生停机的概率。解:设Cl,C2,表示机床在加工零件A或B,D表示机床停机。
(1)机床停机夫的概率为
P(B)P(C1).P(D|C1)P(C2).P(DA2)
(2)机床停机时正加工零件A的概率为12110.30.43330
10.3P(C1).P(D|C1)3P(ClD)=P(D)11
30
三(8)、甲、乙、丙三台机床加工一•批同一种零件,各机床加工的零件数量之比为5:
3:2,各机床所加工的零件合格率依次
为94%,90%,95%。现从加工好的整批零件中随机抽查•个,发现是废品,判断它是
由甲机床加工的概率。解设Al,A2,A3表示由甲乙丙三机床加工,B表示此产品为废
品。(2分)
则所求事件的概率为第14页,共38页
10.06P(A11B)P(Al)P(B|Al)3P(Al|B)3=
P(B)0.50.060.30.100.20.057P(Ai)P(BAi)
i1
答:此废品是甲机床加工概率为3/7。
三(9)、某人外出可以乘坐飞机、火车、轮船、汽车四种交通工具,其概率分别为
5%、15%、30%、50%,乘坐这儿种交通
工具能如期到达的概率依次为100%、70%、60%、90%。已知该人误期到达,求他是
乘坐火车的概率。(10分)
解:设Al,A2,A3,A4分别表示乘坐飞机、火车、轮船、汽车四种交通工具,B表示误
期到达。则P(A2|B)P(A2|B)P(A)P(BA2)0.150.342=0.209
P(B)0.0500.150.30.30.40.50.1P(Ai)P(B|Ai)
i1
答:此人乘坐火车的概率为0.209。
三(10)、某人外出可以乘坐飞机、火车、轮船、汽车四种交通工具,其概率分别为
5%、15%、30%、50%,乘坐这几种交
通工具能如期到达的概率依次为100%、70%、60%、90%。求该人如期到达的概率。
解:设Al,A2,A3,A4分别表示乘坐飞机、火车、轮船、汽车四种交通工具,B表示如
期到达。则P(B)P(A)P(B|A)0.0510.150.70.30.60.50.90.785
ii
i14
答:如期到达的概率为0.785。
四(1)设随机变量X的概率密度函数为
Ax,0xIf(x)0,其它
求(1)A;(2)X的分布函数F(x);(3)P(0.5<X<2)o
A21Ax|010解:22
A2()1f(x)dxAxdx1第15页,共38页
(2)当x0时,F(x)x
xf(t)dt0f(t)dt2tdtx2Ox当01时,F(x)
当x1时,F(x)x
f(t)dt2tdt101
0,x0故F(x)x2,0x1
1,x1
(3)P(1/2<X<2)=F(2)—F(1/2)=3/4
四(2)、Ll知连续型随机变量X的概率密度为
kx1,0x2
f(x)0,其它
求(1)k;(2)分布函数F(x);(3)P(1.5<X<2.5)
2k2f(x)dx(kxl)dx(x2x)|02k210解:2
k1/2(1)
(2)当x0时,F(x)x
xf(t)dt0x2
f(t)dt(0.5tl)dtx04x当0x2时,F(x)
当x2时,F(x)
x
f(t)dt1
0,x02x故F(x)x,0x2
4
1,x2
(3)P(1.5<X<2.5)=F(2.5)—F(1.5)=l/16
四(3)、已知连续型随机变量X的概率密度为
ax,0xIf(x)0,其它
求(1)a;(2)X的分布函数F(x);(3)P(X〉0.25)。
第16页,共38页
2f(x)dx
a10解:3
a3/2(1)1
(2)当x0时,F(x)xf(t)dt0
当0x1时,F(x)x3/2
f(t)dt0x
当x1时,F(x)x
f(t)dt1
0,x0
故F(x)x3/2,0x1
1,x1
(3)P(X>l/4)=1—F(l/4)=7/8
四(4)、已知连续型随机变量X的概率密度为
f(x)2x,x(0,A)
0,其它
求(1)A;(2)分布函数F(X);(3)P(-0.5<X<1)«解:(1)
f(x)dxA02xdxA21
A1
2)当x0时,F(x)
f(t)dt0
当0x1,时,F(x)
f(t)dtx02tdtx2
当x1时,F(x)x
f(t)dt1
0,x0
故F(x)x2,0x1
1,x1
(3)P(-0.5<X<1)=F(1)—F(-0.5)=1
四(5)、已知连续型随即变量X的概率密度为
c
f(x)x2,x1
0,其它
求(1)c;(2)分布函数F(x);(3)P(-0.5<X<0.5)。
第17页,共38页
)(
解:⑴
c1/1
xf(x)dx
1caresinx111c1(2)当x1时,F(x)
xf(t)dt0f(t)dtx当1x1时,F(x)
11xarcsint|1
(arcsinx
x
2)当x1时,F(x)f(t)dt1
0,x11故F(x)(arcsinx),-1x12
1,x1
(3)P(-0.5<X<0,5)=F(0.5)—F(-0.5)=1/3四(6)、已知连续型随机变量X的分布
函数为
x2F(x)ABe,x0
0,其它2
求(1)A,B;(2)密度函数f(x);(3)P(1<X<2)。
(1)limF(x)A1x
解:limF(x)AB0x0
B1
xex/2,x0f(x)F(x)0,x0
(3)P(1<X<2)=F(2)—F(l)=e1/22e2
四(7)、已知连续型随机变量X的分布函数为
F(x)ABarctanx
求(1)A,B;(2)密度函数f(x);(3)P(1<X<2)。
第18页,共38页
户
(1)limF(x)Ax2B1
解:limF(x)AxB02
A1/2,B1/
(2)
f(x)F(x)1(1x2)
(3)P(0<X<2)=F(2)—F(0)=l
arctan2
四(8)、已知连续型随机变量X的分布函数为
0,x0F(x)Ax,0x1
1,x1
求(1)A;(2)密度函数f(x);(3)P(0<X<0.25)。
(2)
解:(1)limF(x)A
ijx
1x1x1A1f(x)F(x)0,其他
(3)P(0<X<0.25)=1/2
四(9)、已知连续型随机变量X的分布函数为
A12,x2F(x)x
0,X2
求(1)A;(2)密度函数f(x);(3)P(0WXW4)。
(2)
、解:⑴limF(x)1A/40x283,x2A4f(x)F(x)x0,
x2
(3)P(0<X<4)=3/4
四(10)、己知连续型随机变量X的密度函数为第19页,共38页
2x,x(0,a)f(x)2
0,其它
求(1)a;(2)分布函数F(x);(3)P(-0.5<X<0.5)»(2)当x0时,
F(x)f(t)dt0x
a2xx(1)f(x)dx21当x时,F(x)0解:f(t)dt1
a0,x02x故F(x)2,0x
1,x2tx2当0x时,F(x)f(t)dt220xx
(3)P(-0.5<X<0,5)=F(0.5)—F(-0.5)=1
42
五(1)、设系统L由两个相互独立的子系统LI,L2并联而成,且LI、L2的寿命分别
服从参数为,()的指数分布。求系
统L的寿命Z的密度函数。
解:令X、Y分别为子系统Ll、L2的寿命,则系统L的寿命Z=max(X,Y)。显然,当
zWO时,FZ(z)=P(ZWz)=P(max(X,Y)Wz)=O;当z>0时,FZ(z)=P(ZWz)
=P(max(X,Y)Wz)
=P(XWz,YWz)=P(XWz)P(YWz)=
因此,系统L的寿命Z的密度函数为eOzxdxeydy=
(1ez)(1ez)。Oz
ezez()e()z,zOdFZ(z)fZ(z)=dzO,
z0
五(2)、已知随机变量X〜N(0,1),求随机变量Y=X的密度函数。解:当yWO
时,FY(y)=P(YWy)=P(XWy)=0;当y>0时,FY(y)=P(YWy)=P(XWy)=
P(yX222y)=yl
2yx2/2dx2yl20x2/2dx第20页,共38页
ey/2
,y0,d因此,fY(y)=FY(y)2ydy0,y0.
五(3)、设系统L由两个相互独立的子系统LI、L2串联而成,且LI、L2的寿命分别
服从参数为,()的指数分布。求系
统L的寿命Z的密度函数。解:令X、Y分别为子系统LI、L2的寿命,则系统L的寿
命Z=min(X,Y)。显然,当zWO时,FZ(z)=P(ZWz)=P(min(X,Y)Wz)=0;
当z>0时,FZ(z)=P(ZWz)=P(min(X,Y)Wz)=l—P(min(X,Y)>z)=1—P
(X>z,Y>z)=l-P(X>z)P(Y>z)=l
因此,系统L的寿命Z的密度函数为zexdxeydy=
1e()z»z
()e()z,zOdFZ(z)fZ(z)=dzO,z0
五(4)、已知随机变量X〜N(0,1),求Y=|X1的密度函数。解:当yWO时,FY
(y)=P(YWy)=P(X|Wy)=0;当y>0时,FY(y)=P(YWy)=P(|X|Wy)=
P(yXy)=yl
2yx2/2dx2yl20x2/2dx
2y2/2ey0,dFY(y)因此,fY(y)=dy0,y0.
五(5)、设随机向量(X,Y)联合密度为
Ae(2x3y),x0,y0;f(x,y)=
0,其它.
(1)求系数A;
(2)判断X,Y是否独立,并说明理由;
(3)求P{0WXW2,0WYW1}。
第
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