《金融信息基础设施运行指标体系》发布稿

1金融信息基础设施运行指标体系本文件描述了金融信息基础设施运行指标体系框架、采样方式、指标修订机制及指标立了场地环境运行指标、计算资源运行指标、存储资源运行指标、网络资源运行指标、基础标及运行治理指标等体系。2规范性引用文件仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本GB50174数据中心设计规范GB/T20988信息安全技术信息系统灾难恢复规范GB/T32910.3数据中心资源利用第3部分：电能能效要求和测量方法GB/T51314数据中心基础设施运行维护标准JR/T0207金融信息系统多活技术规范术语下列术语和定义适用于本文件。由计算机场地(机房)、机房基础设施，信息系统硬件(物理和虚拟资源)、信息系统软件、信息资源(数据)和人员以及相应的规章制度组成的组织。[来源：GB/T33136,3.1.1引起或可能引起服务中断或服务质量下降的情况。[来源：IS0/IEC20000-1:2018,3.2.5,有修支撑重要业务，其信息安全和服务质量关系公民、法人和组织的权益，或关系社会秩乃至国家安全的信息系统。[来源：JR/T0140,3.13,有修改]在大数据、人工智能等技术的支持下，建立业务、技术与数据的关联关系，简化、优化分析和决策过程，构建自动学习、诊断与决策能力的属性。设备、系统或过程(生产、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期目标的过程。有且只有两个部署在不同地理节点子信息系统的多活信息系统[来源：JR/T0207,3.11,有修改]下列缩略语适用于本文件。AI:人工智能(ArtifidiaIIntelligence)CPU:中央处理器(CentralProcessingUnit)EEUE;电力能源使用效率(ElectricEnergyUsageEffectiveness)GE:千兆位以太网(GigabyteEthernet)I0PS:每秒进行读写操作的次数(Input/0utputOperationgFerSecond)IT:信息技术(InformationTechnology)MIPS:每秒处理的百万级机器语言指令数(MillionInstructionsPerSecond)PC:个人计算机(PersonalConputer)PUE:电能利用效率(PowerUsageEffectiveness)RAID:磁盘阵列(RedundantArraysofIndependentDisks)RPO:恢复点目标(RecoveryPointObjective)RT0:恢复时间目标(RecoveryTineObjective)SDN:软件定义网络(SoftwareDefinedNetwork)TOPS:每秒处理的万亿次级机器语言指令数(TeraOperationsPerSecond)3TFLOPS:每秒处理的万亿次级浮点机器语言指令数(TeraFloating-pointOperationsPerSecond)IPv6:互联网协议第6版(InternetProtocolVersion6)5运行指标体系框架从数据中心场地环境领域、计算资源领域、存储资源领域、网络资源领域、基础软件领域及运行治理领域中挑选出具有代表性的指标对象，按照对象特性制定具有区分度的运行指标，这些指标由直观反映运行能力的静态指标及动态趋势指标构成，以全面展现金融信息基础设施运行情况。各金融机构在实际采集指标中，可根据自身情况增加相关运行指标。运行指标体系框架如图1所示。样务语实e行作4e据44H9西图1运行指标体系框架6采样方式金融机构数据采集宜使用自动化系统报送，也可采用手工填报方式进行。采集范围为各金融机构总部及分支机构已投产的生产中心、同城备份中心、同城多活中心、异地备份中心、异地多活中心等。采集指标包括场地环境、计算资源、存储资源、网络资源、基础软件等信息基础设施以及运行治理工作。关于场地环境运行指标，如为自建机房.需由各金融机构进行采集：如为租赁机房，各金融机构需从租赁方提取相关数据。关于指标的采集频次，下文中列出建议值，各金融机构可根据实际建设运行情况及数据采集手段自行约定。7指标修订机制根据金融科技实际发展及信息基础设施运行的情况，定期修订、持续完善本文件。如遇金融科技重要政策出台等情况，本文件作相应调整。8指标编码说明指标编码说明主要包括以下内容。a)CD:场地环境运行指标编号(一级指标)c)CC:存储资源运行指标编号(一级指标)h)B三级指标分项编号(如有)。9.3数据中心场地59.3.2使用指标本指标用于考察金融数据中心机房面积和机柜资源的使用情况，体现数据中心主机房容量和使用率。使用指标见表4。表4使用指标中9.4数据中心供电本指标用于考察金融数据中心电力资源供给情况，体现数据中心电力资源和不间断电源资源的供给能力。供给指标见表5。表5供给指标和9.4.2使用指标本指标用于考察金融数据中心供电资源使用情况，体现数据中心电力资源利用率、不间断电源利用率和IT设备用电容量。使用指标见表6。9.5数据中心制冷9.5.1供给指标本指标用于体现金融数据中心制冷资源供给情况，考察数据中心制冷资源供给能力。供给指标见表表7供给指标数据中心设计可用冷源显冷容量总和(剔除冗余冷源显9.5.2使用指标本指标用于考察金融数据中心制冷资源使用情况，体现数据中心冷源需求总量、冷源使用效率等。使用指标见表8。表8使用指标本指标用于考察金融数据中心按照GB/T51314中安全防范系统要求执行的情况，体现数据中心安全防范系统运行的整体情况。数据中心安全防范指标见表9。表9数据中心安全防范指标9.7能效指标9.7.1设计指标本指标用于考察金融数据中心能效设计情况，依据GB/T32910.3的相关内容，通过PUE值的采集体现数据中心节能设计水平。设计指标见表10。表10设计指标i个数据中心设计用电容量/第i个数据中心设9.7.2运行指标本指标用于考察金融数据中心能效运行情况，体现基础设施能效运行水平。运行指标见表11。表11运行指标(第1个数据中心供电使用功率总和/第1个数据中心EEUE-Ry)注：EEUE-Ry为披露的电力能源使用效率年度实测值。其中R表示实测值，y表示段10计算资源运行指标10.1.1供给指标本指标用于考察金融机构大型机计算资源供给规模，体现大型机计算资源处理能力。供给指标见表表12供给指标大型机的单字长定点指令平均执行速度总和。单10.1.2使用指标本指标用于考察金融机构大型机计算资源使用情况，体现大型机计算资源使用效率。使用指标见表表13使用指标长10.1.3故障指标本指标用于考察金融机构大型机计算资源故障情况，体现大型机计算资源的安全保障能力。故障指标见表14表14故障指标表14故障指标(续)小型机标称计算能力总和，单位：T0PS.长表17故障指标(续)PC服务器标称计算能力总和，单位：TOPs.内存平均使用率/PC服务器总数量).率率服务器总数量)×100%.注：本表中故障指由于设备异常导致业务处理能力下降、业务系统中10.4人工智能服务器10.4.1供给指标本指标用于考察金融机构人工智能服务器计算资源供给规模，体现人工智能服务器计算资源处理能力。供给指标见表21。表21供给指标度10.4.2使用指标本指标用于考察金融机构人工智能服务器计算资源使用情况，体现人工智能服务器计算资源使用效率。使用指标见表22。表22使用指标(用于AI训练或推理的主存数量/配备主存的总量)×为：(用于AI训练或推理的卡上内存数量/卡上内存备数量/人工智能服务器总数量)×100%.工智能服务器投产上线时长)/人工智能服务10.4.3故障指标本指标用于考察金融机构人工智能服务器资源故障情况，体现人工智能服务器计算资源的安全保障能力。故障指标见表23。表23故障指标11存储资源运行指标11.1集中式存储11.1.1供给指标本指标用于考察金融机构集中式存储资源供给规模，体现集中式存储资源的处理能力。供给指标见表24。表24供给指标量(裸容量)量11.1.2使用指标本指标用于考察金融机构集中武存储资源使用情况，体现集中式存储资源的使用效率。使用指标见表25。表25使用指标11.1.3故障指标率量(裸容量)分布式存储集群的总数量，单位：台(套)实际使用容量/可用存储总客量)×100%.分布式存储平均每秒进行读写操作的次数(1表29故障指标率式存储集群数量/分布式存储集群总数量)X100%.11.3磁带库资源11.3.1供给指标本指标用于考察金融机构磁带库资源供给规模，体现磁带库资源的处理能力，其中磁带库含蓝光与虚拟带库。供给指标见表30。表30供给指标虚拟带库的总数量，单位：台(套)11.3.2使用指标本指标用于考察金融机构磁带库资源使用情况，体现磁带库资源的使用效率，其中磁带库含蓝光与虚拟带库。使用指标见表31。表31使用指标率11.3.3故障指标本指标用于考察金融机构磁带库资源的故障情况，体现磁带库资源的安全保障能力，其中磁带库含蓝光与虚拟带库。故障指标见表32。次数量)X100%接线路的端口数量/所有路由器端口总数量)×100%.的路由器设备数量/已使用路由器设备数量)×100%.表35故障指标(续)量总和(40GE)交换机投产上线时长的平均值，计算方法为：Zi(表38故障指标(续)量负载均衡设备的4层会话新建速率的总和，单位：万个连接每秒。署的负载均衡设备数量/已使用负载均衡设备数量)×100%.表41故障指标(续)率备数/负裁均衡设备总数量)X100%.注：本表中故障指由于设备异常导致业务处理能力下降、业务系统中设备平均可用率的计算方法为：Zi(第i台注：本表中故障指由于设备异常导致业务处理能力下降、业务系统中内联线路总带宽标定量已部署运行的Linux操作系统实例数量，单位：个。己部署运行的Windows操作系统实例数量，单位：个。率X100%.率量表55故障指标注：故障为因中间件白身原因引起的中间件功能异常，报告期内同一本指标用于考察金融机构应对事件的有效性，体现应对事件的预警、处置能力和信息管理指标见表56。表56事件管理指标的事件处置时长总和/影响业务的事件总数量，单位具处置的事件数量/事件总数量)X100%.本指标用于考察金融机构变更规模和实施质量，体现变更管理能力和数字化能力。变表57变更管理指标本指标用于考察金融机构配置管理情况，体现配置管理数字化能力。配置管理指标见表58。表58配置管理指标率14.1.4可用性管理指标本指标用于考察金融机构重要信息系统可用性达成情况，体现整体运行保障能力。可用性管理指标见表59。表59可用性管理指标时间一非预期停止服务时间)/报告期内重要信息系统服务时间]×2.丰预期停止服务时间指因各种非预期原因导致信息系统停止服务或运行缓慢(交易失败率达到14.1.5容量管理指标本指标用于考察金融机构因容量原因引发事件的情况，体现容量规划、容量监测和问题处置方面的能力。容量管理指标见表60。表60容量管理指标14.2交付指标本指标用于考察金融机构的交付效率和交付质量，体现信息基础设施资源的交付能力。交付指标见表61。表61交付指标14.3业务连续性指标14.3.1容灾能力指标本指标用于考察金融机构基础设施和重要信息系统是否按照GB/T20988中附录A的规定开展灾难恢复能力等级建设，是否按要求开展灾难备份与灾难恢复工作，体现灾难备份能力。容灾能力指标见表62。表62容灾能力指标14.3.2应急演练指标本指标用于考察金融机构的应急预案的完整性、有效性以及应急处置能力。具体的灾难恢复演练和预案管理要求参考GB/T38645的要求，体现其运用金融科技提高信息基础设施安全情况，应急演练指标见表63。表63应急演练指标[1]GB/T5271.17—2020信息技术词汇第17部分：数据库[2]GB/T9813.3—2017计算机通用规范第3部分：服务器[3]GB/T20273—2019信息安全技术数据库管理系统安全技术要求[4]GB/T28168—2011信息技术中间件消息中间件技术规范[5]GB/T28821—2012关系数据管理系统技术要求[6]GB/T30994—2014关系数据库管理系统检测规范[7]GB/T31495.2—2015信息安全技术信息安全保障指标体系及评价方法第2部分：指标体系[8]GB/T33136—2016信息技术服务数据中心服务能力成熟度模型[9]GB/T33847-2017信息技术中间件术语[10]GB/T36630.3—2018