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文档简介
2024BUSINESSDESIGNBYBANTU企业数智化发展解决方案SolutionforEnterpriseDigitizationDevelopment01020304背景分析数智化升级驱动力数智化升级痛点问题数智化升级综合解决方案CONTENTS背景分析PART01BUSINESSSolutionforEnterpriseDigitizationDevelopment发展历程数据特征应用特征电算化1980-2000信息化2000-2018数字化2018-2025智能化2025-2030【单机应用、辅助计算】【网络连接、协同应用】【平台集成、数据融合】【数据驱动、生态联合】数据产生数据积累数据共享数据驱动单机软件应用,解决数据计算及信息记录问题企业协同管理软件如OA、ERP等逐步实现网络化应用,在线处理管理流程通过平台将多系统集成,实现数据的充分融合与共享,形成一体化的协同运营管理构建数据生态系统,推动全链条多方协同,实现数据驱动的管理流程优化和决策政策背景党的二十大报告强调:“要强化企业在科技创新中的主体地位,充分发挥科技型骨干企业的引领和支撑作用。”国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出:“应以数据作为关键要素,以数字技术与实体经济的深度融合为主线,协同推进数字产业化和产业数字化,助力传统产业转型升级,培育新兴产业、新业态和新模式,持续壮大我国数字经济。”2023年,中共中央和国务院发布的《数字中国建设整体布局规划》也明确指出:“要强化数字中国的关键能力,构建自立自强的数字技术创新体系。”一系列国家级政策的出台,不仅突显了企业数智化升级的常态化趋势,也预示着企业数智化转型和数智化业务的发展迎来了新的黄金时期。行业背景IDC预测,到2026年,全球2000强公司40%的总收入将来自数字化产品、服务和体验。中国企业开发和运营数字化业务相关的ICT支出未来4年总额将超过2万亿美元。在当前的市场背景下,企业正在由数字化布局向数字化业务转型,为了实现数字化优先的发展策略,通过智能化手段促进企业进步,必须依赖完善的数智平台体系,利用数据和场景驱动,建立起长期可持续的数字化发展模式。这不仅体现在技术、业务、运营等内外创新活动中,也涉及企业业务、财务、用户、生态及社会责任等一系列价值的重新定义。项目介绍PART02BUSINESS数智化转型驱动力SolutionforEnterpriseDigitizationDevelopment技术发展技术的迅猛进步是数智化转型的重要推动力
随着云计算、大数据、人工智能及物联网等技术的逐渐成熟并广泛应用,企业能够更为便捷地获取、存储与分析数据,从而实现智能决策和自动化生产。这些技术的发展为企业带来了更多的创新机遇和竞争优势,推动企业积极开展数智化转型。云计算大数据人工智能物联网市场竞争激烈的市场竞争是数智化转型的主要动力1)在工程建设行业数字化的背景下,企业面临越来越多的竞争压力,必须不断提升自身的竞争力才能存续和发展。2)数智化转型能够帮助企业更准确地把握市场需求、优化产品及流程,从而提升客户满意度和忠诚度。3)通过数智化转型,企业能够实现精细化管理和运营,降低成本,提升效率,从而在市场竞争中获得优势。政策支持信息化数字化智能化政策支持是数智化转型的关键保障近年来,政府发布了一系列政策文件,强调了数智化转型的重要性,并设定了明确的目标和任务。《中国制造2025》提出要推动制造业的数字化、网络化和智能化发展,提升制造业的创新能力和核心竞争力;《国家信息化发展战略纲要》要求加快建设数字中国,促进信息化与工业化的深度融合;《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》提出要推动人工智能技术在实体经济中的广泛应用,推动产业升级与转型。PART03BUSINESS数智化升级痛点问题SolutionforEnterpriseDigitizationDevelopment三大痛点产品与技术叠加组织战略定位投资与风险产品技术叠加
企业的技术手段多样驳杂,应用的平台技术、产品、数据格式种类繁多。组织战略定位
绝大多数企业缺少数字化体系的建设建设,缺少人才建设与管理。投资与风险管理
企业数智化转型过程需经过长期的建设,所设计的投资逾期与过程所伴随的合规环境缺乏整体考量。产品技术叠加123设计思维的转变,需要从传统的单点设计全盘考虑以数据和智能为驱动的思维,以适应数智化时代的新发展趋势。企业需要从业务创新发展的角度重新评估数字化和智能化的需求,探索一体化、平台化和智能化发展的新方法。如何在AI领域制定发展战略、专注于自身的创新目标,并平衡当前和未来的需求,是一个需要深思的问题。建筑企业,尤其大型企业在面对数字化转型甚至数字化优先这一话题时,常常被层出不穷的技术进步和复杂的业务环境所困扰。尤其是在当前技术迅猛发展的情况下,许多企业对数字化技术采取被动堆积的方式,未能有效提升整体业务的预期效果。组织战略定位数智化能力的建设需要围绕企业的长期发展目标进行整体规划和设计。多数企业在组织架构和人才管理方面没有与数智化规划相结合。没有关注人才管理、人才保障、人才服务和人才技能培养等问题。格外关注“工程化+信息化”复合型能力相关的组织体系和人才梯队建设。企业的数智化转型战略与整体战略息息相关投资与风险管理风险管理
数智化升级和新的合规环境的构建,创新业务、敏捷发展的新理念、新方法和新模式无疑为企业带来了更加多维和复杂的威胁,特别是在数据安全、数据应用和网络安全方面。因此,必须高度重视风险管理和合规建设,因为这是企业生存的基石。投资管理
数智化转型是一个漫长的过程。过程中企业一方面希望将这些新技术纳入自身的发展规划,以保持竞争优势;另一方面还需要对现有的庞大IT设施进行升级。许多企业无法科学地理解现有系统、技术升级和新技术投资之间的关系,导致技术投资分散,主要解决单点业务需求,无法从战略角度有效规划与外部客户和合作伙伴的连接。因此,需要更加科学地规划有限的IT预算,以最优组合方式进行投入。PART04BUSINESS数智化升级综合解决方案SolutionforEnterpriseDigitizationDevelopment应用目标数智化目标规划集群协同效应共享业务创新数智化数据治理数智一体化平台企业应将数智化规划作为指导方针,确保上下统一的认知和协调的行动。将数据价值的开发与利用上升到企业战略层面,建立统一的数据资源治理与服务框架,涵盖从战略、组织、文化到技术、产品、服务的各个相关要素。建立一个集理念、方法论和工具平台于一体的统一数智基础,为数据智能服务提供共享和可持续升级的支持,覆盖数据治理、建模、开发、集成及跨域场景应用等关键环节,形成全链路的数据价值开发和应用能力。各行业中的大型领先企业应当利用数字智能化平台构建强大的外部服务能力,有效聚集和高效协同供应链、产业链相关企业,从而通过提升外部效率和质量来保障自身业务的安全边际,并为整个行业带来广泛的信息互联和业务协作的良性发展局面。应用目标通过基础能力的运用来支持业务创新,将企业在创新过程中积累的经验、方法和流程等进行数智化沉淀,并提炼出具有共性特点的服务能力,形成可以共享、复制和迭代的平台化功能服务。应用趋势从重视数字化战术价值转向重视数字化战略价值从高效组织分工支撑转变为跨部门互相赋能从数据搜集管理转变为数据开发及机制探索从单模块场景运作转变为全领域、全链条级业务场景企业数智化推进步骤企业数智化能力战术战略流程整合数据沉淀场景多元化顶层规划组织变革数据治理品牌和生态运营顶层规划企业成功-企业效益最大化云计算、大数据分析与应用等技术构建现代化开发和应用模式一个面向用户的综合平台应当涵盖数据中台、业务中台、智能中台,实现多维度功能的统一输出企业战略规划企业人才规划企业业务规划数据中台实现标准化存储,形成数据资产的积累智能中台通过人工智能技术,将企业内部各类数据进行建模、分析和应用,提升智能化管理、服务、洞察和决策水平集成平台开放互联、轻松集成和数智互联为企业业务快速响应提供可能云原生的应用开发基础云上云下一体化交互基础一个目标三层规划四大基础多维数据引擎存算一体化基础工程化的软件开发基础五大核心业务中台形成一个统一的业务服务平台,支撑多业务复用容器化平台容器化平台基于可视化建模和自定义拼装方式,大量的丰富场景的多样性平台架构战略管理运营管理供应链管理数据分析数据洞察数据管理数据服务数智应用3项转型4项管理1个技术平台数智化底座数据应用升级业务拓展升级IT综合能力升级项目组合管理发展路径量化标准知识拓扑数据驱动场景应用企业主要依靠职能驱动,并规范应用数字技术,以提升其主营业务范围内关键业务活动的规范性和高效性。企业主要依靠知识驱动,整合关键业务信息,实现数据融合、动态协同和一体化运行,最终构建数字化企业。企业以技术为驱动,推动主营业务中的关键活动实现数字化、场景化和灵活化,构建关键业务的数字化场景。企业主要依靠数据驱动运营,通过跨企业的网络化协同和社会化合作,推动以数据为核心的业务模式创新,最终形成平台型企业。企业数智化发展之路生态共享公司运营以智能驱动为核心,通过促进生态合作伙伴之间的资源、业务和能力等要素的开放共享,共同开发数字新业务,最终形成生态企业。主要任务战略转型面向市场面向业务面向经营可评估:数据场景放大器:价值体现真需求:市场驱动构建商业模式品牌生态入口阵地组织体系灵活多变助力业务:服务精细化助力业务:细分场景化主要任务扩展企业生产和运营管理等数据的收集范围和方法,推动数据的整合与共享,增强数据建模和应用能力,深入挖掘数据的价值潜力。实施设备的数字化改造升级,部署合适的IT架构,提升网络互联互通水平,建立灵活的技术平台,推进基础资源和新能力的模块化、数字化和平台化。开展跨部门、跨层级、跨业务领域和跨企业的端到端业务流程优化设计,利用数字化手段进行业务流程的运行状态跟踪
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