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文档简介

一、绪论(一)选题的意义及目的随着互联网信息技术的飞速发展,大数据一词开始进入公众视野,在时间推移下越来越多地被提及。大数据时代,各种数据纷纷涌入,海量信息数据呈现爆发式增长趋势,大数据的到来,对各个领域都产生了巨大的影响,会计行业也同样面临着大数据带来的前所未有的机遇和挑战。种种迹象表明,大数据正在对会计行业进行重新构造,传统会计已经不能适应现代化的发展,要想跟上时代发展的脚步,会计行业面临着创新与转型。为探索在大数据广泛运用与发展的时代,会计行业如何结合大数据的优势,发挥高效的职能,提高信息处理能力,本文进行了深入研究,为推动会计行业发展和建设提出有用的建议。国内外研究现状1.国内发展现状在国内,彭宇庞等人(2015)指出大数据下,信息化等发展使现代生活中出现了“一切皆可数据化”的思维。大数据的开发和有效利用可以极大地改变人类的生产和生活方式。只有在大数据的背景下迅速抓住机遇并将其转化为决策信息,才能在未来的市场和技术竞争中取得成功。传统会计在大数据下的创新与转型也刻不容缓,我国会计行业在大数据的背景下也在探索。赵燕锡(2017)表示:信息技术正在改变着经济生活的各个方面,产业互联网是传统产业的新动力,未来的财务在大数据IT技术下将是一种价值创造的财务转型。刘凤委(2017)“大数据时代下的组织与会计变革”研讨会上称大数据已逐渐成为一种重要的无形资产,很多财务工作被财务共享所替代,会计工作受到人工智能的挑战。刘立波(2019)指出会计领域有效融合大数据的重要性,会计行业要统一会计信息通用分类标准,推进数据导出、导入、复制功能、建立有效联系机制,做好会计信息化的发展规划,建立有效内部反腐机制,推动会计领域的发展。2.国外发展现状在国外,大数据科学家维克托迈尔-舍恩伯格(2012)指出大数据所来的信息风暴是人类史的一次新变革,并提出了三个大数据原则:全体数据、混杂性、相关关系。在其讲述了大数据所带来的影响和价值,并提出对大数据带来的隐私担忧,最后说明如何掌握大数据和摆脱大数据的困境。Krahel和Titera(2015)相信会计人员将对大数据进行更多的分析,深入研究其内部价值信息。Ying-qinZhang和Ying-yingYan(2017)研究认为人工智能的发展为我们提供了强大的数据处理工具。我们应该使用相关的软件,根据需求快速从数据仓库中提取和组织有用的信息,实现根据业务驱动和实时会计自动生成会计凭证。二、大数据时代下会计工作的变化(一)会计工作效率不断提高在会计业务中,由于复杂性和冗余性,传统模式的会计主要依靠人工操作,会计处理需要数据时,容易发生错误。大数据时代的来临,人工智能化的应用越来越广泛,传统的会计核算业务将被人工智能所取代,会计人员只需要根据信息相应在具体的分类系统录入数据就可以完成会计工作,记账业务的自动化,会计报表电算化提高了会计工作的效率。人工智能的引入使会计工作更加方便快捷,可以节省很多时间并极大地解放了会计行业的劳动力,错误率明显降低。(二)会计的信息质量得到提升会计行业需要适应大数据时代的需求,采用多种形式和方法来提升会计信息的质量,更直观地反映数据,并满足不同信息用户的需求。传统会计活动较少依赖信息技术和设备,而大量工作依赖于手工和纸质来执行和完成,人为操作的局限性导致了会计信息的错误和舞弊,造成了会计信息的失真。大数据下会计信息化系统可以根据智能参数对各种凭证、账簿、报表数据进行整合,最终执行处理和导出结果。自动化的会计信息处理流程会避免人工统计带来的误差、错误及作假行为,会计信息质量得到提升,保证了会计信息的真实性和准确性。(三)会计工作的职能范围更大传统会计的核心功能是提供科学,及时,准确和合理的会计信息。大数据下,会计工作正在适应时代的需求,会计主要职能已变为绩效评估,预算控制,分析和决策以及风险管理和控制等管理活动,以实现对业务进行事前、事中、事后全过程的管控,逐渐从单一会计功能转变为综合管理功能。例如,财务软件可以根据会计人员设置的参数来分析财务报表数据,还可以与非财务信息整合来做出全面,准确和可靠的辅助决策。财务实现从核算过去向评估现在、决策、关注可能面临的风险,有助于公司避免某些不必要的财务损失。三、传统会计在大数据时代下受到的冲击(一)会计信息化面临挑战1.信息搜集处理的范围有限在大数据时代之前,传统的会计分析和处理主要以会计数据形式的结构化信息为主,作为公司决策的基础。在人工智能广泛应用的今天,影响公司决策的非结构化数据与结构化数据相比较,非结构化数据占了三分之二以上。因此,仅处理结构化数据显然太狭窄,无法满足相关利益相关者的决策需求,需要处理非结构化数据。然而许多传统会计人员不具备收集非结构化会计数据的能力,依旧坚持传统的结构化数据的收集,放置和应用,因此也使数据收集更加困难。从非结构化转换为结构化的过程通常会导致信息不完整,这可能会更改信息的含义,甚至会降低分析结果的准确性。为了确保信息的准确性和及时性,必须采用信息分析技术将这两种类型会计数据信息融合在一起,寻找两种数据之间的关系。2.网络系统面临漏洞大数据背景下,关键的会计信息通常存储在会计软件平台上,由于会计信息具有重要价值,因此会计软件平台中的系统技术需要提高安全性。而企业在会计信息平台操作中不可避免需要通过获取电脑硬盘存储的信息进行网络传输处理。然而在获取计算机信息方面也有许多潜在的危险,由于网络系统自身的错误程序,不稳定的通讯线路和其他因素可能面临病毒和黑客入侵的风险。再者,互联网是开放的,因此可以访问互联网的计算机系统可以共享信息资源,但也为一些不法分子提供了机会,成为黑客和非法竞争对手的攻击目标。如果公司或机构没有适当的信息安全保护机制,则很容易导致财务信息泄露并造成经济损失。3.会计信息安全存在隐患在大数据时代,会计信息的来源数据要具有可靠性安全性才能为企业经营决策提供前提条件。然而,在处理海量复杂非结构化数据,将其转化为结构化数据的过程中,存在着一定的安全风险。对于财务人员而言,如果缺乏足够的安全意识和警惕性,设置密码太过简单,加上缺乏计算机专业知识,可能会导致未经授权的权限分发不合理,容易受到犯罪分子或竞争对手很容易被利用,从而截获,修改或删除数据。财务人员的不经意操作也可能会导致未经授权的人员获取和使用大量帐户信息,从而影响会计信息的安全性。另外,在企业会计系统升级过程中,不同系统级别的差异会影响会计信息的完整性和真实性,会计信息一旦没有了真实性和完整性,监督功能就会失效。在会计信息传输过程中,会访问和交换大量数据信息,这很容易导致数据延迟和网络拥塞。如果网络运输量超过负载,则在传输过程中可能会丢失会计信息,导致会计信息的安全风险增加。(二)相关立法和行业标准不够完善1.相关会计法律法规的不健全大数据是当今许多企业的重要资产,我国许多企业的会计管理也在大数据下都实现了会计电算化,目前,大数据的法律属性问题分歧较大,还没有形成立法定论。大数据在我国法律立法还处于起步阶段。在传统会计实现会计信息化的过程中,我国在制定信息安全法律方面进展缓慢,相关法律制度不够健全。当前,数据的飞速发展,信息数据越来越多,信息系统中的公司财务数据也越来越多,带来了一系列风险问题。由于会计信息安全的立法的不完善,一些经营主体在收集个人或企业数据时不遵守法律的相关规定甚至因为国家在这方面的相关法律制度不完善而打擦边球。而企业在面对企业数据信息被剽窃等情况时,很难在法律中维护自己的利益,会计信息化的过程中面临阻碍。2.会计行业相关标准不够完善随着大数据的到来,我国会计行业在会计信息化过程中的相关标准问题日趋严峻,先前的会计信息的标准体系已无法有效地约束当前的会计市场,原有的会计信息管理系统也无法满足现代会计信息系统发展的要求。会计信息系统的建设还在起步阶段我国目前对会计信息标准体系的研究缺乏科学的理论基础的有效的方法指导,研究的目的不够明确,研究内容比较多,还不能形成科学合理的会计信息化标准体系。各个企业在会计信息化过程中的管理方式不同,会计人员的综合素质参次不齐,每个行业都需要健全的标准体系保证其正常运行,为了避免出现市场混乱失调,保护会计信息安全,会计行业迫切需要一个更完整的标准系统,会计行业在需加快脚步建立统一完善的管理体制和标准,使会计信息化能在安全的大数据环境下运行。传统会计工作上面临挑战1.会计人员专业水平亟待提高在会计信息化建设过程中,会计人员需要和各种数据打交道,筛选和分析数据以做出决策。因此,在大数据时代,对会计人员的专业知识和掌握会计信息数据收集,识别,处理,分析,管理和创新的能力提出了更高的要求。我国的会计人员工作门槛较低,企业的会计人员专业水平能力较低,对会计信息化系统的操作不太熟悉,在云平台系统上容易操作不当,造成信息错误,工作效率低下,严重影响了会计工作的进程。如果会计人员无法适应时代发展的变化,主动学习更新会计专业知识和技能,那么将会被社会竞争所淘汰。2.改变了会计人员的工作方式我国会计行业在人工智能的应用下发生了巨大的变化,进入一个新时代。传统的会计核算监督职能不再满足社会的发展,会计工作方式发生很大变化,诞生了一系列会计记账软件和会计云平台。会计人员只需要在计算机的会计软件上对凭证进行录入,便可以自动生成电子凭证进行账务审核,会计软件可以自动核算进行账簿登记,并对会计账簿、凭证、报表相关内容进行储存,将储存的数据放入硬盘。会计的智能化应用还打破会计行业地域时空限制,实现了远程财务共享,会计人员只需要一台电脑便可以随时随地办公,轻点鼠标,便可以完成各种冗杂的会计工作。3.高层次复合型会计人才匮乏大数据时代,高层次复合型人才的需求日趋增加。我国会计行业人才分布呈金字塔结构,位于塔尖的会计高层次人才十分稀少,面临着巨大缺口,而位于底层的会计从业人数数量却十分巨大,其中绝大多数会计人员的文化水平不高,受过高等教育的仅占很小比例,缺少专业知识素养。一方面,在高校会计人才的培养方面,大学的教育改革落后于社会发展,会计人才培养计划与公司的实际需求脱节。不少大学会计学科的课程教学没有及时跟上社会需求同步更新,许多学生只能从书本上学习到理论知识,没有实际做账的操作经验。另一方面,位于底层的会计人员学习动力不足,培训教育意识不强,缺少正规的会计继续教育培训。而我国目前的会计教育管理体制不够完善,大部分企业不重视对会计人员的继续教育培训的绩效考核,固步自封。大数据时代下会计工作的应对措施加大会计信息化的建设1.提高会计数据搜集处理能力非结构化数据具有不同的存储方法、数据格式、操作业务流程,存在大量数据信息,难以标准化。在云计算下,对非结构化大数据收集处理,应该进行统一的格式化,去除无效的数据优化并将非结构化转换为结构化,提高分析结果的精准。在完成对非结构化数据的搜集转化后,应对转化成结构化的数据进行分析,能够进一步发现其蕴含的信息价值。在云计算中具有重要价值的非结构化信息进行存储。在数据激增互联网发展迅速的当今,企业可以借助财务机器人对数据进行深度挖掘,大数据提供的样本数量和分布式计算使得复杂的计算机算法变得相对简单。企业可以通过分析非结构化和实时动态化数据掌握企业经营盈利情况,通过智能机器人数据挖掘技术进行库存管理,对企业商品价格定价,潜在竞争因素等进行具体分析,优化企业的经营决策。同时,要加强对会计人员会计非结构化数据转化成结构化数据能力的教育培训,并设置数据业务绩效,使会计人员主动更新计算机知识提高操作技能。2.加强网络系统漏洞的修复维护力度大数据下的人工智能化给人们带来了许多便利,也暴露了不少弊端。不少企业应用互联网技术进行工作,当前的互联网环境还存在一定的漏洞,这些漏洞化会让一些犯罪分子和非法竞争者有机可乘,使企业造成重大的损失。企业应该加强相关系统技术人员的培训,优化培训机制,确定用于保护信息网络各种系统资源的方法,对网络系统漏洞进行修复。引进安全杀毒软件,使用全面的防病毒软件来实施全面的病毒监控。定期清理系统垃圾和对计算机全盘杀毒,对一些未知链接和安全性较低的插件进行提醒,开启预警机制,对可能存在的漏洞进行监视,对系统登陆的管理员身份进行验证,创建系统用户手册,建立用户监督管理机制,提高系统登陆密码级别,根据数据安全性的因素的收集处理能力对数据安全性进行分类。制定有关网络信息安全的相关技术标准和规范网络系统操作规则,对用户进行信用评级,确定员工在构建和维护安全系统中的职责和权限,在重要的信息系统上实行多人授权承担机制,只授予职工个人本职工作的最小权限,关键应用程序系统中涉及的人员需要通过各种教育培训方式。还应对建立严格的授权制度,对访问权限进行设置,避免外部人员和不法分子对公司重要信息进行访问窥探。3.完善会计平台系统以提高信息安全在大数据时代,会计信息化的发展是建立在会计信息化平台上的,我国目前大多数会计信息共享平台都是国外引进的,缺少自主创新,国家鼓励构建标准的大数据会计信息平台以便更好地整合资源,使数据和流程标准化,借鉴国外在会计信息化方面的相关经验提高平台的安全性可靠性,减少企业成本压力,优化大数据会计资源共享平台的建设,在建立会计信息化平台的同时要防止“信息孤岛”的出现,企业不仅可以对过去的业务进行查询分析,还可以收集同一行业的相关会计数据进行比较和分析,企业之间可以进行互补并提高决策信息的质量。在信息管理会计平台,公司可以建立相关的成本财务管理系统,预算财务管理系统,员工绩效管理系统等,将会计信息与其他系统相结合,能够实现数据资源的实时上传、交换和共享信息。同时信息安全也是会计平台上不可忽视的问题,系统应进行身份验证,对密码设置的安全性进行提高,设置动态密码认证,系统内部管理要建立完整的系统登录过程,并严格限制操作员的权限,对访问权进行控制避免外部人员访问公司数据,建立智能分析系统对会计信息安全进行分析,建立预防机制,对计算机的传输环境进行监视。系统还必须及时备份公司上传的数据,防止系统故障和恶意信息篡改造成数据丢失,确保用户信息的完整性,保证业务的正常往来。相关会计法律法规的完善1.会计相关立法的完善我国的《会计法》虽然对会计工作进行了明确规定,但在会计信息化建设方面,我国相关的会计法律法规不够完善。政府应积极应对市场变化,在会计立法上对会计信息化方面的内容进行征集意见,相关专家进行讨论,将会计电算化列入会计法律范围,重新梳理《会计法》中基本内容概念的定义,对会计信息化所带来的一系列弊端进行具体分析,采取措施、制定对应的法律法规,明确法律责任主体,以及应承担的权利和义务,对违法行为进行明确规范,对违法行为加大处罚力度,起到法律震慑作用。应建立数据保护机制保护企业会计信息,对企业会计电算化下的核算方式进行明确规定,统一会计电算化的工作规范制度,完善会计执行与监管相结合政策,健全会计信息化网络监督制度,对相应监管部门明确监管范围和责任,完善政府内部控制体系,以人为中心的会计高层次人才培养体系,实现会计信息搜集处理系统与决策分析评价等系统相融合,加快会计信息化系统建设,推进相关法律的修订工作。促使会计信息化朝着科学、健康、可持续方向发展。2.建立会计行业标准制度我国会计行业需要建立健全的行业标准,落实“统一领导,分级管理”制度。在人才选拔上,要引进高层次复合型人才,对员工进行教育培训,提高会计技能实际操作能力,规范会计软件的功能,统一系统操作规范,提高会计业务和会计数据的一致性,并在企业内共享信息资源。企业建立和改造会计信息系统前端系统,应当安排专门机构或部门负责会计信息化工作,以便充分考虑会计信息系统的数据要求。根据公司内部控制标准体系的要求,加强对整个会计信息系统规划,设计,开发,运营和维护过程的控制,将控制过程和控制规则集成到会计信息系统中;以及实施自动预防和监控改进内部控制。第三方监管机构会对共享平台和相关用户进行定期审查,努力维护良好的市场氛围。会计行业应克服传统阻力1.提高会计工作人员的综合水平随着大数据时代的发展,会计工作知识更新速度快。企业会计人员的相关理论知识尚不全面,计算机操作水平还不高,会计人员作为直接参与者,应注重提升自身的综合能力水平。如果传统的会计从业人员安于现状而不放眼未来,终将无法与时俱进。会计人员要顺应时代潮流的发展积极学习各种理论知识,主动容纳新事物不断补充相关业务知识。不但要有专业知识,还需要掌握一定的计算机理论知识。在重视理论的同时,也要参与实际操作。会计人员要熟悉了解企业的库存情况、销售产量、薪酬福利发放情况等,通过对业务的了解进行分析。重点提高大数据技术的分析处理能力,以确保会计任务的顺利进行,以便将会计信息处理集成到企业的特定工作环节中。企业应当优化会计信息化系统,配备相关财务软件,强化会计人员收集处理非结构化会计数据能力,在大量数据中多角度挖掘有价值的信息,并将数据进行总结分析,发现数据之间隐藏的相关关系,使之转化为与决策相关的数据。会计人员应当具备较强的专业判断力,预测分析能力,全面协调自身能力,树立良好的职业道德意识和素养,融入大数据时代,从容面对大数据时代所带来的冲击。2.更新会计工作人员观念随着大数据发展,如果企业不能顺应时代发展的要求,就会被时代所淘汰。大数据技术打破了会计行业的工作方式,以核算监督为主的会计职能面临着严峻的考验。在互联网化下,会计产生了预测、分析、决策等职能。会计行业的变革是必然趋势。企业要积极面对冲击,更新会计工作人员观念进行会计转型,引进先进的信息化技术和高水平的会计人才,对企业会计人员进行继续教育培训,提高他们的业务水平,优化信息化系统,提高会计工作的效率。而会计工作人员自身也需要紧跟时代发展的脚步,转变思维方式和态度,更新会计观念,重视大数据对会计行业的影响,从实际出发接受新的事物,不断学习相关理论知识,提高自身综合素质,学习计算机技术,熟练会计信息化操作,熟悉企业业务流程,对信息化下的数据进行解读,挖掘数据背后的关系及价值,掌握市场发展的动态,积极参与企业的经营决策。3.强化会计工作人员继续教育和培训企业要加强对会计人员的继续教育培训,会计人员也要 结合时代发展的要求,建立了一套全面的学习体系,利用各种会计网络平台努力学习新知识和新理论,提高自身专业水平,对会计信息化系统进行深入研究,了解具体的操作流程,培养计算机操作能力,提高信息化技术水平,适应信息化技术带来的变化,转变固有思维和态度,要有专业判断能力,了解会计相关政策。同时,企业要构建会计人员专业素质考核体系,对会计人员会计电算化以及相关理论进行考核,对企业会计从业人员强调会计教育的重要性,将会计继续教育的成绩和学分获得列入员工个人考核中,对成绩通过学分达到的员工进行一定的奖金奖励,并鼓励会计人员积极考取专业相关证书,要求严格按照考核评价进行适当性奖赏,应将个人晋升,福利,年终考核,职称评估与会计的继续教育相结合,以促进会计从业积极参与继续教育。提高会计人员的总体素质。政府方面还需要对会计培训教育市场进行规范管理,培训机构的审查和批准应受到严格控制,并且这些机构需要获得开业许可。相关部门还需要对教学质量进行把关,通过提高培训机构的教学质量积极推进会计行业的转变,有效面对大数据时代所带来的多样性变化。4.会计人才培养计划在互联网技术飞速发展的时代,传统的会计人才难以满足会计信息化发展的需要,会计信息化对高层次复合型会计人才的需求日益增加。企业要加大对会计人员教育培训力度,会计人员要主动学习会计电算化知识和操作进,企业还要利用丰厚的待遇吸引会计人才,并结合企业实际需求对会计求职者进行考核筛选,入职可享受高薪,引进一批真材实料的高素质会计人才,对新入职的会计人员进行培训,只有培养引进综合性会计人才才能符合企业会计长期发展战略。同时,高校也要加强对会计人才的培养。设置多元化课程,引进相关财务软件,进行模拟企业技能实操,对数据进行搜集筛选并进行深度挖掘,使其转化为有价值的信息,通过实操结合专业知识和实际操作,培养学生的数据处理能力。在会计信息化安全上,学校要对学生进行相关知识科普,提高学生对财务信息保护的认识,预防个人和公司财务信息的泄露。学校和企业可以进行合作,高校负责专业理论教育,企业注重技能操作培训,做好相互沟通和交流,确保专业人才在质量和数量上达到规定的要求。结语随着互联网信息技术的发展,社会正处在信息激增的大数据时代,处于经济发展中的各行各业都受到了影响。面对大数据时代的浪潮,会计行业作为经济领域不可或缺的一部分既面临机遇也迎来挑战,会计行业的信息化建设、会计相关法律法规、会计工作方式等方面都存在着一系列问题。因此,寻找科学有效的应对措施,将大数据更好地服务于会计业务成为当今社会和企业发展的重要策略。会计行业要与时俱进顺应时代的发展,应该积极面对传统会计受到的冲击并牢牢抓住大数据带来的机遇认真改善各方面的问题和不足,充分利用大数据带来的资源进行改革,利用大数据的优势来实现会计行业的创新。通过构建大数据平台;完善信息化系统;提高会计信息质量;加强会计法律的建设工作;提高会计人员的业务能力;改变会计工作人员观念;加大会计培训力度;实施人才培养计划等措施进行内部优化。相信在大数据下,会计行业部通过归纳和总结积极转型,寻找科学合理的对应措施,可以完成全新的转变,推动市场经济发展,在时代发展浪潮中勇往直前。参考文献张国强.智能化发展给会计行业带来的机遇和挑战探究[J].财会学习,2020(05):157-158.王盼.论大数据时代对会计信息的影响[J].纳税,2020,14(01):133.贾延鹏.大数据背景下会计职能转变探讨[J].中国管理信息化,2020,23(01):51-52.陈佳美.大数据对会计工作的挑战及其应对措施研究[J].许昌学院学报,2019,38(06):109-111.王杏云.互联网和大数据时代会计人员面临的挑战[J].中外企业家,2019(36):30-31.陶月英,苟骞.大数据对传统会计的影响及应对措施[J].纳税,2019,13(24):67-68.赵航.关于大数据时代传统会计转型的思考[J].商讯,2019(12):159+161.张杰茹.管窥大数据时代人工智能对传统会计的影响[J].中国乡镇企业会计,2019(01):224-225.郎琳.人工智能对传统会计行业的影响及应对措施[J].绿色财会,2019(08):49-52.[10]连悦寒.人工智能对传统会计的影响[J].中国市场,2019(16):192-193.[11]向燕娟,刘开华.人工智能对传统会计的影响与对策研究[J].中国市场,2018(23):126-127.[12]刘洁.人工智能对会计行业发展的影响研究[J].财会研究,2018(06):33-35.[13]潘恒智.大数据对传统会计的影响及对策[J].现代商业,2018(20):121-122.[14]郭洁颖.大数据时代传统会计转型的思考[J].现代经济信息,2018(19):254.[15]NatalieT.Churyk,AnnDzuranin,PamelaJ.Schmidt.Specialissueonpreparingaccountingstudentsforcareersusingbigdata[J].JournalofAccountingEducation,2019,48.

致谢时间流逝,四年的大学时光即将过去,我十分珍惜在校期间的生活和学习。首先,我要感谢我的论文指导老师林素絮。论文从选题到完成的整个过程中,得到了她的热情帮助和精心指导。林老师严谨的治学态度、渊博的专业知识、敏锐的学术眼光、精益求精的精神给我留下了深刻的印象,并对我的学习和工作产生极大地促进作用。她总是给我提供了耐心、虚心、用心的帮助和指导,并且我一遇到问题,向她求解,她总是以最快的时间来为我解答。在此,向老师您表示衷心的感谢。其次,我要感谢我的大学老师和同学们,感谢他们一路上的陪伴和鼓励,每当我遇到困难挫折时,他们总是很愿意伸出自己的援助之手,能遇到他们是我的幸运。最后,我要感谢我的家人们。谢谢你们的养育之恩,也感谢你们一路上的陪伴和支持。

毕业设计(论文)文献(作用与分类)文献检索是完成毕业设计(论文)的一个必要环节。学生通过广泛查阅科技文献,了解选题相关方向的国内外研究动态等,对明确课题研究范围、研究重点;对开展课题研究、分析结果与确定结论等,将提供充分的依据。下面我们就为大家介绍一下文献的作用与分类。1、文献的作用与分类毕业设计(论文)资料的来源有文献和非文献的实物性资料两种。其中文献可通过馆藏资源(图书馆、档案馆)、网络资源等渠道展开查阅、搜集;实物性资料主

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